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自分たちが今開発しているStreamDiffusionのデモを作成しました！ 動画は実画面のキャプチャです。 StreamDiffusionでは、好きなSDのモデルで動画のようにリアルタイムのtxt2imgができるようになる予定です。

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39,439 просмотров • 6 месяцев назад

日本の皆さんに、この動画が広く広まってほしいです。 韓国の状況は、香港の状況と同じような状況です。 今ご覧になったように、左側が韓国、右側が香港です。 今起きている状況と非常によく似ています。 韓国を好きでいてくださる方々には申し訳ない言い方になりますが、 韓国は今危険なので、できるだけ来ないでいただけるとありがたいです。 この動画はダウンロード可能です。 そして、この動画を広く拡散してくださるとありがたいです。
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44,666 просмотров • 1 месяц назад

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 『 #果てしなきスカーレット 』 プロダクションノート ＜ハイブリッド作画編＞ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 本日は、キャラバンのご飯シーンをご紹介します！🌮 作画は、スタジオ地図の尾崎和孝さん。 クレープのような食材を包むこのカットは、前後のCGカットにあわせて滑らかな動きになるように、ロトスコープ（実写映像をトレスしていく）で作画しました。 ただし、実写データをそのまま全て使うのではなく、使用する動きの箇所を1コマずつ選択することで、アニメーションとしてメリハリのある気持ちのよい動きが演出されています。
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17,072 просмотров • 6 месяцев назад

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 『 #果てしなきスカーレット 』 プロダクションノート ＜動画編＞ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 宴シーンのスカーレットの花ドレスは、当初CGとのハイブリッド作画のプランもあったのですが、全て作画で描くことに。 花は原画でも大変ですが、動画さんの頑張りの賜物。似たような花が並んでいるなかで、違う花に中割しないように、形が崩れないように、追いかけていく必要があります。 実線が黒色ではなく赤・青・緑などのカラフルな箇所は、塗りの時に黒い線にしないようにするためのもので、動画の段階で色ペンで描かれます。撮影上がりと見比べてみてください！
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ランクル250オーナーの方にお聞きしたいのですが、助手席側フロアの赤丸部分を手で軽く押したくらいで動画のような音は発生しますでしょうか？ 人を乗せた時に音がするのは気づいていたのですが…ここまでとは💦 情報よろしくお願いいたします🙇
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Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。 新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。 １・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。 私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。 これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐
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Kling3.0、想像以上ですね！ これ、無編集の一発出しです。 リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。 これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。 ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。 こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP
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#Niji_動画モデル先行体験 いつものコックピット動画を生成してみました。 動画編集アプリの関係で繋がりがスムーズではありませんが、これうまく繋げば4つの動画でできていると思わないんじゃないかな…。原画は「1枚」で、最初の生成にしか使ってません。すごいですよ、nijijourneyの動画モデル。 原画：midjourney 動画：nijijourney Video Edition
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現時点で人の顔をアップして動画生成させるのはできない だからディープフェイクは作りにくい ただし皆が知っているトランプとか悟空は生成できる 「星野ロミが自作漫画をスキャンしています その後皆に見せるためにサーバーにアップロードしています」で作れた動画
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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。
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NOBU

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おはようございます。 審査が終わって公開することができました🌱 今回のサンプル動画は少し過激すぎて、Xでは投稿することができないので ファンクラブでサンプル動画を公開しています❤️ コメント欄から見に来てください💐
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26,911 просмотров • 1 год назад

引き続きSeedance 2.0。 自分がNoteで公開している各種の画像付き小説には動画が付いているものがありますが、一部を除いて、当時の技術で生成可能だったレベルの動画を、チョロっとだけ試しに生成する程度でした。 技術が成熟してきたら、いずれは動画でのリメイクに取り組みたいという思いは常に持っていて、Sora2やSeedance 2.0のような技術レベル向上が見られた際に、試すようにしています。 「【MC Heroine】潜入捜査 - レッドの場合」 ということで、添付はレッドの物語の1シーンを、パイロット的にSeedance 2.0で生成してみたわけですが・・・ ヤバいなと思うのは、ちょっと試してみようか、と気軽に生成してこのクオリティが出てしまうと、「この次のシーンを」「前のシーンを」「ディテールをもっと改善したい」と、次々生成したくなるという中毒にハマるということですね。案の定、これを生成したあと、前後のシーンを引き続き付け加えたりしていますｗ このまま長い動画を作り始めてしまうと、いろいろ余裕がなくなりますので、適当なところで止めるつもりですが・・・ （Seedanceだけで作るのはコスト的にとても無理なので、動きの少ない場面はKling等を併用するようにしています） しかしSeedance 2.0は相変わらず顔参照のOK/NG判定基準がよくわからず、思わぬところでひっかかったりしますね。
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