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舒淇的《大地女神》寫真影片1995 最早期19歲時拍的寫真 是她早期模特兒生涯中最具代表性的經典影像作品之一。 這部作品將自然山水與女性的原始美感相結合，展現出獨特的藝術氛圍與視覺衝擊。 以下為這部寫真影片的核心介紹： 影片主題與視覺風格 •大地女神概念：影片以「大自然與女性原始美」為核心，舒淇在山林、溪流、荒野等自然景觀中出鏡，營造出一種天人合一、純真且狂野的藝術感。 •獨特個人氣質：當時的舒淇眼神清亮、不加雕琢，展現出剛出道時青澀卻極具爆發力的野性美。她的動態表現力極強，一舉一動都充滿了生命力。 •影像美學：影片在光影運用和鏡頭語言上頗具心思，透過柔和的自然光線捕捉肌膚質感與流動的水波，淡化了世俗的低俗感，反而呈現出文藝與浪漫的基調。 演藝生涯的轉折點 這部早期寫真與相關作品，雖然在當時引發了大量關注與爭議，但也成功讓香港電影圈注意到了她獨特的外型與極高的可塑性。 隨後，她獲得導演王晶與爾冬陞的青睞赴港發展，並憑藉電影《色情男女》一舉奪得香港電影金像獎最佳女配角與最佳新人獎。她成功打破了早期寫真女星的刻板印象，逐步轉型為獲得國際認可的演技派影后及導演。 Shu Qi's "Goddess of the Earth" Photobook (1995) Taken at the age of 19, this is one of the most representative and classic visual works from her early modeling career. This work combines natural landscapes with the...

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🎬 AV Legends｜來刀來鳥

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久違的開箱📦 今天帶來的是潘多拉自粘款半臉面具 潘多拉魔盒 雖然多數玩家們都早已經拍出許多驚人的作品，但這款面具最特別也最讓我最印象深刻的地方是每個人佩戴後都能自帶強烈的個人特色，而且不太會有複製人的即視感，面具裏面自帶背膠能與佩戴者的臉部緊密貼合，能夠自在的呈現表情以外，長時間配戴下也不會脫落 說實話，看了這麼多人完美的表現後我就一直很心動，到我實際入手接觸的第一印象只能說果然是相當驚艷，這大概是我接觸面具產品以來覺得觸感最特別的一款，彈性極佳柔軟親膚，裸膚接觸面具本體的表面也能做到乾爽不黏手，體驗可以說相當的特別 影片內呈現是我開箱後直接擺拍（除了為方便拍攝而自行手工裁切的透明支撐模以外）面具的本體未經任何的加工，全部皆為實拍，也正因如此才更忠實呈現出媲美藝術品等級的工藝，有興趣的朋友可以參考下列時間軸來觀賞影片： ⏱️ 00:29 - 細節展示 優秀的皮膚質感，在多種光源下都能表現自然，不會出現高光油膩感，可定製的膚色亦是產品一大亮點。 ⏱ 00:59 - 逆光厚度展示 解釋面具的補正概念常常是一言難盡，但在逆光條件下便能一目瞭然，從薄可透光到可修飾臉型的增厚設計，厚薄之間過渡流暢，基於材質柔軟的延展特性，玩家們可透過佩戴時調整適至合自己臉型需要的增厚位置。 ⏱ 01:20 - 材質與觸感 由於透明支撐模的固定，我選擇在增厚的位置以揉捏的方式測試材質的表現，特色是經過擠壓後產生的皮膚皺摺，幾乎與真實皮膚無異，既柔軟亦富有彈性。 影片與細節照涵蓋的範圍目前僅針對產品本體，實際的佩戴體驗也將在未來更新😊
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Bella Paprika

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前蘋果設計長 Jony Ive 罕見受訪，科技產品為何不能沒有「喜悅」與「幽默」 這周末看了後半段的比爾蓋茲(1/3)傳以及這部影片，深深覺得活在這個時代，不用在美國，就可以一直有美國同步的強大訊息就很棒 XD 在前 Apple 傳奇設計長、現任 LoveFrom 創辦人 Jony Ive 少數的公開露面場合中，他與 Stripe 創辦人 Patrick Collison 在 2025 年 5 月 7 日於舊金山舉行的 Stripe Sessions 大會上，進行了一場深度爐邊對談（fireside chat）。 這場大會主題聚焦於可程式化金融基礎設施，而 Ive 在此背景下，分享了他對於設計哲學、科技產業演變及團隊文化的深刻洞察，探討的內容遠超越了單純的支付或金融議題，觸及了科技與人性更廣泛的連結。 這場備受好評的對談，以下是根據訪談內容整理的重點： 矽谷初心的變質：從服務人類到追逐金錢與權力 Ive 回憶 1992 年初來矽谷時，感受到的是一股「天真爛漫的興奮」，科技界普遍擁有「服務人類」的強烈使命感。 然而，他直言當今產業重心已變，許多企業更被金錢與權力驅動。他認為，產品本身就體現了創作者的價值觀，區分了一個只求達到短期目標的產品，與一個真心想「推動人類物種向前」的設計。 他強調，科技公司需要一個清晰的「北極星」，即「賦能並啟發他人」。 設計的本質：關懷與連結，超越冰冷的功能性 Ive 認為真正的創新是創造「更好的事物」，而非為了打破而打破。單純的破壞只會留下混亂。 他以包裝線材上的小拉環為例，說明設計中的「關懷」。讓使用者感到「有人在意我的體驗」，這是一種「精神性」的體驗，而非僅僅追求功能性或效率。 他強調，只滿足功能需求是不夠的，帶著「愛與關懷」製造產品，即使不認識使用者，也能透過產品傳遞連結，這是一種「表達我們對人類物種感激的方式」。 簡約與情感：避免「枯燥無味、沒有靈魂」的極簡 Ive 強調簡約是精準表達事物「本質」，而非單純移除元素。他認為許多極簡主義最終做出的是「枯燥無味、沒有靈魂」的產品。 他觀察到科技產業似乎缺少「喜悅與幽默」。他相信創造者的心態（希望、樂觀、喜悅）會體現在作品中，團隊成員間如何相處也會影響產品。 團隊文化：量化指標的盲點與傾聽的重要性 在大型團隊中，人們傾向討論可量化的指標（時程、成本、速度），Ive 稱這是一種「危險的、陰險的謊言」，讓人誤以為只有這些重要。 設計師和創意工作者難以量化的貢獻（愉悅、啟發）與生產力同樣重要。 他強調團隊中「信任與關懷」是基礎，關心彼此才能真正「傾聽」。他最害怕錯過來自「安靜角落、安靜的人」的絕妙想法。 他分享 Apple 設計團隊曾有的「為彼此創造事物」儀式（如輪流做早餐、到家中開會），認為這能建立連結，並在非典型環境中以更人性的角度思考設計。 科技的雙面性與責任：加速變革的風險 Ive 非常關切科技（如智慧手機、社群媒體）潛在的危害，認為即使沒有惡意，創造者仍需承擔「責任」。 他比較工業革命與當代科技變革的速度，認為過去社會有時間反思和適應，而現今變化太快，討論總是滯後，這種速度本身是危險的。 他樂見對 AI 的討論從一開始就包含了對安全的考量，這比早期社群媒體缺乏討論的情況更令人鼓舞。這種對後果負責的個人責任感驅動著他目前的工作。 設計的普世價值：不僅關乎產品，也關乎人本身 對於為何像 Stripe 這樣的基礎設施公司也應重視設計，Ive 的回答是：「如果 Stripe 不關心設計，它就不會是 Stripe」。 他認為，作為人類物種一員，關懷彼此既是「義務」也是「責任」。工作是我們生活的重要部分，如果在工作中不關心他人，不僅他人受苦，自己也會枯竭。能夠在工作中表達對彼此的關懷是一種「特權」。 設計在他看來，最終是關於如何關懷並服務於人。 Ive 在 Stripe Sessions 2025 的對談，儘管身處金融科技的盛會，其核心訊息依然回歸到他一貫的設計哲學：偉大的產品源於深厚的關懷與人性的理解。他呼籲科技界在追求創新與增長的同時，不應忘記服務人類的初心，並勇於承擔其帶來的社會責任，讓產品不只功能強大，更能充滿溫暖與靈魂。
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fox hsiao

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2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見 英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。 這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。 他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。 在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。 同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。 此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。
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fox hsiao

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想跟大家介紹一位很優秀的菲律賓歌手 #Dionela 也想讓大家知道他帶給世界音樂圈多大的驚喜與震撼 《#Marilag》是一首英語 mix 菲律賓語的歌，而這隻影片裡頭全都是菲律賓人(歌手、觀眾、樂團) Dionela演唱時與觀眾互動合唱產生的音樂渲染力衝擊了世界音樂圈，不分國籍的人士都大讚這首歌so fantastic 先是一段帶點auto tune的rap，然後伴奏一下將大家的情緒帶至最高點，what a perfect timing Damn son, this song's straight singing to my soul 這隻影片Po出後，這兩個多月以來已經累積了2千多萬的點閱率 世界各地的youtuber也都在對這支影片作Reaction，而且也都有幾十萬的點閱率，這化學效應還在持續發酵中 這再度證明了好的音樂作品真的能夠影響全世界，也讓世界看到菲律賓音樂的崛起 不只菲律賓，泰國音樂圈現在也直逼韓國KPOP And who is next ? Taiwanese popular music ? Where is the future of Taiwanese popular music? 台灣音樂圈有很多好人才，只是欠缺個讓世界認識台灣的好作品 或許我們也可以先試著做一首English mix Mandarin or Taiwanese的歌 最重要的依舊是編曲本身，這才是核心靈魂 如何跳脫出華人限定的圈子，是台灣音樂圈未來的考驗
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支布林殺手の紅魔亂舞篇

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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端（End-to-End） 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例（corner cases）。 這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？ 特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與 可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的 每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？ 特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼： 高度一致性： 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性： 這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成： 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。 終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。
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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端（End-to-End） 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例（corner cases）。 這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？ 特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與 可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的 每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？ 特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼： 高度一致性： 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性： 這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成： 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。 終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

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#作品回顧_Q03 我們何曾思考過，使用任何面料物質做成的裝備或衣物等，它們本身就是個沒有生命的物品，但在不同人的眼中看上去為什麼感受就會不同？事實是物質一但被精心製作成我們所熟悉的樣子後我們便會被它所迷惑，無論是愛或是恨，但這結果到底是出自於自己的目的還是他人的目的？從不屑一顧到趨之若鶩的反應其實全因為我們的意識賦予了該“物”專屬於自己的“意義”，無論是發自於自身經歷、或是透過被媒體影響亦或是被目的性的催眠，都已在我們的意識中烙下不可磨滅的印記，不管在何種精神層面上，這些無機的物品都對我們意義重大，我們都需要透過它來對早已被高度社會化麻木的內心擲下波瀾。 但長期經外界的紛擾渲染後的精神並不純粹，真正能實現情感化學反應的裝置依然只能是自己的腦，為了能心無旁騖的專注在體驗包覆後的世界，每個專注執行思考的階段都是為了能讓自己接受與放下雜念所需經歷的儀式，正因爲心無旁騖的體驗可被重複疊加，因此獲得純粹的精神輸出才更使我們身心靈能愉悅滿足。 #Living_as_a_doll 日復一日的結束一天下來的疲勞回到居所，洗手更衣後，我直覺的望向衣櫃一整排整齊垂掛的膚色緊身衣，或許是才剛從繁忙急促的生活節奏中鬆懈下來，盯著這些空蕩冰冷的布料精神只顯得有些恍惚，我下意識的順起連於緊身衣上的手套並輕撫著自己的臉頰，它散發著洗衣精與彈性面料混合著的香氣在我的腦中迴盪所產生的某種化學反應～感官似乎開始出現了一絲愉悅感，甚至可以感覺到自己身體的部分感官已經準備好要回應接下來的動作了，望著這一件件沒有生命等待著人填充進去的皮，我開始心跳加速，已等不及與它產生後續的邂逅。 但在這之前還有更重要的事，著裝前徹底的淨身儀式是精神獲得真實解放的重要前置工作，每次沐浴時的精神時光能讓我在腦中總結梳理一整天累積下來的複雜思緒，為每件需要應對、計畫的事都清楚的分類歸納好，先放進對應分類的虛擬箱子內各自存檔起來，擇日就能接續並高效快速的應對每件未完成的事情～讓自己無論在內部或外部環境能保持任何事都在可控的範圍內。 在思考整理這些瑣事的同時，好好清潔全身的肌膚一樣很重要，因為皮膚毛孔透氣性會很大程度影響著裝後的感官體驗，洗漱完成並做好基本的保養還有將大部分事情都設想好之後這個社會化版本的我就可以準備暫時關機，回到皮物世界的懷抱～ #著裝儀式 取下垂掛著的緊身衣，準備好各種填充物～諸如義乳、臀胯墊等、已淨身完成自己的素體、還有轉化精神世界最關鍵的鑰匙～那張“完美契合自己的新面孔”一切就緒後著裝從修飾身形的打底塑身衣開始，一片片的填充物就像拼圖般開始拼湊著因社會關係而破碎的自己，因為過於熟悉產生的肢體反射動作自動無意識的接續著每個著裝步驟，隨著一件件裝備穿上身，感官也漸漸開始從原本麻木的狀態中開始甦醒，終於到了期待已久的最後階段，我雙手恭敬的端起另一個身分的面孔並與她四目對望著，雖然我知道與之對視那個空洞眼神的另一端並不存在著能與自己產生共鳴的對象，但我知道自己能透過她來重新感知自我的存在，而她也能透過我的填充被重新賦予生命，以存在的意義上我們是雙向共存的關係～而到底先有物質才有意識或是完全相反？也只有當我們跨越維度後才能知道了對吧～ 相互理解後緩緩地將她套上至自己的臉，細心的植入連於面具上的鼻管並對準好五官的每個位置，配戴的每個小細節都是影響順利呼吸的時長、視線清晰與否的關鍵，正所謂良好的關係是延續羈絆的基礎，爾後將矽膠皮順著臉頰撫平與至頭後繃緊，接著熟練的將矽膠皮上每個節點的繩子拉緊打結、使用束線帶重複的在孔洞間穿過後束緊並剪斷餘料，最後戴上相襯的假髮，望著映照在鏡子內全新的自己，此刻時間被完全的凝結～可說是感官獲得釋放、內心獲得平靜、精神實現了真正意義上昇華的美妙時刻，沈浸與專注的精神膨脹了現實時間的流淌，感覺像經過了一整個下午的時間在回過神後也僅僅只經歷了20分鐘。 #羈絆 多包覆著一層皮膚生活一整天下來的感覺如何？其實在正常的生活作息下很快就會適應這些貼身的衣物，更貼切的說以精準立體剪裁裝備完全貼身的程度，穿在身上幾乎是不會有存在感的，隨著時間流逝這些一層層包覆在身上的填充物與緊身衣就會漸漸的被大腦視為是自己身體的一部分，當然，也包含在鏡中映射的那個新的自己，由於長時間的完全包覆下多次在鏡子內的反覆催眠，潛意識已慢慢接納了自己新的樣貌，隨著活動的時間增加，皮膚毛孔透過面料呼吸的產生的水氣與汗水會漸漸使面料更緊縛的附著於皮膚上，當活動量越高，每個舉動越能明顯的感覺到束縛與不適感的如影隨形，此時開始會感覺到“自我”這個概念開始動搖，甚至出現想脫掉裝備的念頭，但礙於頭部安全機制相當完善，沒有工具的協助想要脫下裝備相當不易，因此更延伸了被裝備支配或幽閉恐懼的疑慮，如同伴侶間的羈絆，過與不及都對不利於良性關係的發展，當反感的情緒浮現，讓自己好好休息一覺醒來就能重獲喜悅☺️ Mask by Dreammask Studio 🖋️11 / 15
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#作品回顧_Q03 我們何曾思考過，使用任何面料物質做成的裝備或衣物等，它們本身就是個沒有生命的物品，但在不同人的眼中看上去為什麼感受就會不同？事實是物質一但被精心製作成我們所熟悉的樣子後我們便會被它所迷惑，無論是愛或是恨，但這結果到底是出自於自己的目的還是他人的目的？從不屑一顧到趨之若鶩的反應其實全因為我們的意識賦予了該“物”專屬於自己的“意義”，無論是發自於自身經歷、或是透過被媒體影響亦或是被目的性的催眠，都已在我們的意識中烙下不可磨滅的印記，不管在何種精神層面上，這些無機的物品都對我們意義重大，我們都需要透過它來對早已被高度社會化麻木的內心擲下波瀾。 但長期經外界的紛擾渲染後的精神並不純粹，真正能實現情感化學反應的裝置依然只能是自己的腦，為了能心無旁騖的專注在體驗包覆後的世界，每個專注執行思考的階段都是為了能讓自己接受與放下雜念所需經歷的儀式，正因爲心無旁騖的體驗可被重複疊加，因此獲得純粹的精神輸出才更使我們身心靈能愉悅滿足。 #Living_as_a_doll 日復一日的結束一天下來的疲勞回到居所，洗手更衣後，我直覺的望向衣櫃一整排整齊垂掛的膚色緊身衣，或許是才剛從繁忙急促的生活節奏中鬆懈下來，盯著這些空蕩冰冷的布料精神只顯得有些恍惚，我下意識的順起連於緊身衣上的手套並輕撫著自己的臉頰，它散發著洗衣精與彈性面料混合著的香氣在我的腦中迴盪所產生的某種化學反應～感官似乎開始出現了一絲愉悅感，甚至可以感覺到自己身體的部分感官已經準備好要回應接下來的動作了，望著這一件件沒有生命等待著人填充進去的皮，我開始心跳加速，已等不及與它產生後續的邂逅。 但在這之前還有更重要的事，著裝前徹底的淨身儀式是精神獲得真實解放的重要前置工作，每次沐浴時的精神時光能讓我在腦中總結梳理一整天累積下來的複雜思緒，為每件需要應對、計畫的事都清楚的分類歸納好，先放進對應分類的虛擬箱子內各自存檔起來，擇日就能接續並高效快速的應對每件未完成的事情～讓自己無論在內部或外部環境能保持任何事都在可控的範圍內。 在思考整理這些瑣事的同時，好好清潔全身的肌膚一樣很重要，因為皮膚毛孔透氣性會很大程度影響著裝後的感官體驗，洗漱完成並做好基本的保養還有將大部分事情都設想好之後這個社會化版本的我就可以準備暫時關機，回到皮物世界的懷抱～ #著裝儀式 取下垂掛著的緊身衣，準備好各種填充物～諸如義乳、臀胯墊等、已淨身完成自己的素體、還有轉化精神世界最關鍵的鑰匙～那張“完美契合自己的新面孔”一切就緒後著裝從修飾身形的打底塑身衣開始，一片片的填充物就像拼圖般開始拼湊著因社會關係而破碎的自己，因為過於熟悉產生的肢體反射動作自動無意識的接續著每個著裝步驟，隨著一件件裝備穿上身，感官也漸漸開始從原本麻木的狀態中開始甦醒，終於到了期待已久的最後階段，我雙手恭敬的端起另一個身分的面孔並與她四目對望著，雖然我知道與之對視那個空洞眼神的另一端並不存在著能與自己產生共鳴的對象，但我知道自己能透過她來重新感知自我的存在，而她也能透過我的填充被重新賦予生命，以存在的意義上我們是雙向共存的關係～而到底先有物質才有意識或是完全相反？也只有當我們跨越維度後才能知道了對吧～ 相互理解後緩緩地將她套上至自己的臉，細心的植入連於面具上的鼻管並對準好五官的每個位置，配戴的每個小細節都是影響順利呼吸的時長、視線清晰與否的關鍵，正所謂良好的關係是延續羈絆的基礎，爾後將矽膠皮順著臉頰撫平與至頭後繃緊，接著熟練的將矽膠皮上每個節點的繩子拉緊打結、使用束線帶重複的在孔洞間穿過後束緊並剪斷餘料，最後戴上相襯的假髮，望著映照在鏡子內全新的自己，此刻時間被完全的凝結～可說是感官獲得釋放、內心獲得平靜、精神實現了真正意義上昇華的美妙時刻，沈浸與專注的精神膨脹了現實時間的流淌，感覺像經過了一整個下午的時間在回過神後也僅僅只經歷了20分鐘。 #羈絆 多包覆著一層皮膚生活一整天下來的感覺如何？其實在正常的生活作息下很快就會適應這些貼身的衣物，更貼切的說以精準立體剪裁裝備完全貼身的程度，穿在身上幾乎是不會有存在感的，隨著時間流逝這些一層層包覆在身上的填充物與緊身衣就會漸漸的被大腦視為是自己身體的一部分，當然，也包含在鏡中映射的那個新的自己，由於長時間的完全包覆下多次在鏡子內的反覆催眠，潛意識已慢慢接納了自己新的樣貌，隨著活動的時間增加，皮膚毛孔透過面料呼吸的產生的水氣與汗水會漸漸使面料更緊縛的附著於皮膚上，當活動量越高，每個舉動越能明顯的感覺到束縛與不適感的如影隨形，此時開始會感覺到“自我”這個概念開始動搖，甚至出現想脫掉裝備的念頭，但礙於頭部安全機制相當完善，沒有工具的協助想要脫下裝備相當不易，因此更延伸了被裝備支配或幽閉恐懼的疑慮，如同伴侶間的羈絆，過與不及都對不利於良性關係的發展，當反感的情緒浮現，讓自己好好休息一覺醒來就能重獲喜悅☺️ Mask by Dreammask Studio 🖋️11 / 15

Bella Paprika

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Challenging Taiwanese female Olympic boxer Lin Yu-ting's eligibility is not only a challenge to the International Olympic Committee but also a challenge to Taiwan as a whole. Lin Yu-ting is a globally recognized top female boxer with 16 years of experience and many international championships. This is her second Olympics, where she is fully qualified to compete for a gold medal in the sport she loves. Lin first started boxing as a child to protect her mother from domestic abuse. When she began, there were very few female boxers in Taiwan, so she trained with male boxers. Inspired by her, more talented women in Taiwan have now joined boxing. She was awarded Taiwan’s Best Female Athlete. We feel personally attacked when she is humiliated, and the President of Taiwan has announced that the government will support her in taking legal action against the IBA for damaging her reputation. Today, Lin will return to the ring once again. Let's cheer her on. 林郁婷在18歲時為台灣贏得了第一枚世界青年拳擊錦標賽金牌，她獲世錦賽和亞運雙冠，是世界公認的頂尖女性拳擊手。這是她第二次參加奧運，她將為她熱愛的拳擊運動站上金牌舞台。 林郁婷已被國際奧委會完全認可，符合2024年奧運會的參賽資格，她遵守了所有規定。對她資格的挑戰不僅是對國際奧委會誠信的質疑，也是在挑戰台灣的國家誠信。 為什麼質疑林郁婷的資格如此荒謬並令台灣人心碎？ 台灣總統已經宣布將對國際拳擊協會（IBA）因損害林郁婷的名譽採取法律行動。林郁婷是我們國家長期培養的選手，曾獲得台灣全國最佳女性運動員獎項，並且現在在大學任教。 台灣感謝她為運動性別平權的貢獻，尤其是她從小為了保護母親免受家庭暴力而學習拳擊。 當林郁婷加入校隊時，台灣的女性拳擊手寥寥無幾，她只能和男性拳擊手一起訓練。由於她的努力，現在有更多優秀的台灣女性成為拳擊手。 林郁婷的故事啟發了許多年輕女性。全台灣人民看著她成長，她就像每個家庭的女兒，她委屈我們跟著流淚，她奪勝利我們感到榮耀。 今天，林郁婷將再次為榮譽而戰，全台灣以她為榮。 邀請你一起為這位堅強而正直的運動員林郁婷喝采！ #IStandWithLinYuTing #Olympic2024 #LinYuTing #Taiwan #Boxer
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Challenging Taiwanese female Olympic boxer Lin Yu-ting's eligibility is not only a challenge to the International Olympic Committee but also a challenge to Taiwan as a whole. Lin Yu-ting is a globally recognized top female boxer with 16 years of experience and many international championships. This is her second Olympics, where she is fully qualified to compete for a gold medal in the sport she loves. Lin first started boxing as a child to protect her mother from domestic abuse. When she began, there were very few female boxers in Taiwan, so she trained with male boxers. Inspired by her, more talented women in Taiwan have now joined boxing. She was awarded Taiwan’s Best Female Athlete. We feel personally attacked when she is humiliated, and the President of Taiwan has announced that the government will support her in taking legal action against the IBA for damaging her reputation. Today, Lin will return to the ring once again. Let's cheer her on. 林郁婷在18歲時為台灣贏得了第一枚世界青年拳擊錦標賽金牌，她獲世錦賽和亞運雙冠，是世界公認的頂尖女性拳擊手。這是她第二次參加奧運，她將為她熱愛的拳擊運動站上金牌舞台。 林郁婷已被國際奧委會完全認可，符合2024年奧運會的參賽資格，她遵守了所有規定。對她資格的挑戰不僅是對國際奧委會誠信的質疑，也是在挑戰台灣的國家誠信。 為什麼質疑林郁婷的資格如此荒謬並令台灣人心碎？ 台灣總統已經宣布將對國際拳擊協會（IBA）因損害林郁婷的名譽採取法律行動。林郁婷是我們國家長期培養的選手，曾獲得台灣全國最佳女性運動員獎項，並且現在在大學任教。 台灣感謝她為運動性別平權的貢獻，尤其是她從小為了保護母親免受家庭暴力而學習拳擊。 當林郁婷加入校隊時，台灣的女性拳擊手寥寥無幾，她只能和男性拳擊手一起訓練。由於她的努力，現在有更多優秀的台灣女性成為拳擊手。 林郁婷的故事啟發了許多年輕女性。全台灣人民看著她成長，她就像每個家庭的女兒，她委屈我們跟著流淚，她奪勝利我們感到榮耀。 今天，林郁婷將再次為榮譽而戰，全台灣以她為榮。 邀請你一起為這位堅強而正直的運動員林郁婷喝采！ #IStandWithLinYuTing #Olympic2024 #LinYuTing #Taiwan #Boxer

吳沛憶 Wu Pei-Yi

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剛剛：從一開始，我們的公民就擁有深厚的相互尊重感。 「國父班傑明·富蘭克林出版了《孔子語錄》，並在殖民時期的報紙和今日的雕塑中出現。承認那位古代中國聖人驕傲地被雕刻在美國最高法院的正面。」–川普總統在中國國宴上說 ——— 當我們回望 18 世紀的北美殖民地，會驚訝地發現，孔子的思想曾是那群啟蒙運動實踐者心中的「東方光芒」。 富蘭克林與《道德》的跨洋遇見 班傑明·富蘭克林對孔子的熱愛近乎一種崇拜。1737 年，他在自己創辦的《賓夕法尼亞報》（Pennsylvania Gazette）上，陸續刊登了關於孔子生平與哲學的文章。這在當時並非易事，資訊的傳遞依賴漫長的航程。 富蘭克林之所以推崇孔子，核心在於**「實踐倫理」**。 對於這群試圖擺脫歐洲君權神授、建立理性社會的開國元勳來說，孔子提倡的「為政以德」與「個人修養」提供了一種不依賴超自然宗教、僅憑理性與道德就能治理國家的範例。富蘭克林曾直言不諱地將孔子視為道德楷模，他甚至在通信中提到，孔子那些關於謙遜、節制的教誨，正是他推動公民美德運動的靈感來源之一。 最高法院建築上的文化密碼 如果你漫步到華盛頓特區的美國最高法院大樓，抬頭望向東側三角楣飾（East Pediment），你會看見三位歷史人物並列：摩西、孔子與梭倫。 這組雕刻由赫蒙·麥克尼爾（Hermon MacNeil）設計，這並非隨意的裝飾，而是象徵著美國法律文明的三大基石： • 摩西： 代表宗教與神聖誡律。 • 梭倫： 代表希臘的民主法治傳統。 • 孔子： 代表東方的道德與哲學思想。 這三者的結合，體現了建國者對法治的深刻理解——法律不僅僅是強制的條文，更應該源於全人類共同的智慧與道德自律。這也印證了川普在國宴上提到的「深厚的相互尊重感」，這種尊重不是現代政治的產物，而是建國之初就已經刻在石頭上的共識。 牆上的聖賢與未竟的對話 除了最高法院，孔子的身影還出現在美國國會圖書館的壁畫中。為什麼這群開拓者對遙遠的東方聖賢如此著迷？ 或許是因為當時的美國正處於「無中生有」的狀態。他們需要一套能夠支撐共和國運作的哲學。當時歐洲正盛行「中國熱」（Chinoiserie），伏爾泰等啟蒙思想家對儒家的推崇深刻影響了傑佛遜與富蘭克林。他們認為，一個好的政府應該由受過教育、具備道德自覺的「君子」（Gentlemen）組成，而非血統世襲。 這段歷史在今日看來更像是一場跨越時空的共鳴。 富蘭克林不僅僅是出版了語錄，他是把孔子的「修身、齊家、治國、平天下」轉化成了美式的公共道德實踐。雖然隨後的兩百年間，地緣政治經歷了無數波折，但那座雕像依然立在最高法院之上，提醒著世人：文明的價值往往在於那些共通的真理，無論它是誕生於黃河岸邊，還是成形於費城的議事廳裡。 這種文化基因的交匯，正是建國者留給後世的一筆隱形遺產。（石書重博士）
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剛剛：從一開始，我們的公民就擁有深厚的相互尊重感。 「國父班傑明·富蘭克林出版了《孔子語錄》，並在殖民時期的報紙和今日的雕塑中出現。承認那位古代中國聖人驕傲地被雕刻在美國最高法院的正面。」–川普總統在中國國宴上說 ——— 當我們回望 18 世紀的北美殖民地，會驚訝地發現，孔子的思想曾是那群啟蒙運動實踐者心中的「東方光芒」。 富蘭克林與《道德》的跨洋遇見 班傑明·富蘭克林對孔子的熱愛近乎一種崇拜。1737 年，他在自己創辦的《賓夕法尼亞報》（Pennsylvania Gazette）上，陸續刊登了關於孔子生平與哲學的文章。這在當時並非易事，資訊的傳遞依賴漫長的航程。 富蘭克林之所以推崇孔子，核心在於**「實踐倫理」**。 對於這群試圖擺脫歐洲君權神授、建立理性社會的開國元勳來說，孔子提倡的「為政以德」與「個人修養」提供了一種不依賴超自然宗教、僅憑理性與道德就能治理國家的範例。富蘭克林曾直言不諱地將孔子視為道德楷模，他甚至在通信中提到，孔子那些關於謙遜、節制的教誨，正是他推動公民美德運動的靈感來源之一。 最高法院建築上的文化密碼 如果你漫步到華盛頓特區的美國最高法院大樓，抬頭望向東側三角楣飾（East Pediment），你會看見三位歷史人物並列：摩西、孔子與梭倫。 這組雕刻由赫蒙·麥克尼爾（Hermon MacNeil）設計，這並非隨意的裝飾，而是象徵著美國法律文明的三大基石： • 摩西： 代表宗教與神聖誡律。 • 梭倫： 代表希臘的民主法治傳統。 • 孔子： 代表東方的道德與哲學思想。 這三者的結合，體現了建國者對法治的深刻理解——法律不僅僅是強制的條文，更應該源於全人類共同的智慧與道德自律。這也印證了川普在國宴上提到的「深厚的相互尊重感」，這種尊重不是現代政治的產物，而是建國之初就已經刻在石頭上的共識。 牆上的聖賢與未竟的對話 除了最高法院，孔子的身影還出現在美國國會圖書館的壁畫中。為什麼這群開拓者對遙遠的東方聖賢如此著迷？ 或許是因為當時的美國正處於「無中生有」的狀態。他們需要一套能夠支撐共和國運作的哲學。當時歐洲正盛行「中國熱」（Chinoiserie），伏爾泰等啟蒙思想家對儒家的推崇深刻影響了傑佛遜與富蘭克林。他們認為，一個好的政府應該由受過教育、具備道德自覺的「君子」（Gentlemen）組成，而非血統世襲。 這段歷史在今日看來更像是一場跨越時空的共鳴。 富蘭克林不僅僅是出版了語錄，他是把孔子的「修身、齊家、治國、平天下」轉化成了美式的公共道德實踐。雖然隨後的兩百年間，地緣政治經歷了無數波折，但那座雕像依然立在最高法院之上，提醒著世人：文明的價值往往在於那些共通的真理，無論它是誕生於黃河岸邊，還是成形於費城的議事廳裡。 這種文化基因的交匯，正是建國者留給後世的一筆隱形遺產。（石書重博士）

何頻

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國防科技公司 Anduril Industries 掌舵者——帕爾默·拉奇（Palmer Luckey）。這位身著招牌花襯衫與人字拖的科技新貴，近日在 TED 演講中，以極具衝擊力的未來戰爭想定，直指美國及其盟友在國防科技上的滯後，可能導致災難性的後果。 當特斯拉比戰機更聰明：拉奇點出的國防困境 拉奇的演講開門見山，描繪了一個令人不安的場景：中國對台灣發動大規模突襲，以壓倒性的飛彈、海軍力量，結合網路攻擊，在美、台反應過來之前便癱瘓關鍵設施。 美軍試圖馳援，卻發現傳統武器平台速度太慢、數量不足，精準彈藥庫存更在短短數日內告罄。 最終，台灣淪陷，全球不僅面臨晶片供應鏈斷裂引發的數十兆美元經濟災難，更將迎來一個由專制政權主導國際秩序的新現實。 這並非危言聳聽。拉奇直言不諱地指出，當前美國國防體系面臨多重困境： 創新停滯：大型傳統國防承包商更在乎股東分紅與官僚流程，而非追求突破性技術與快速部署。 矽谷缺席：曾是國防科技重要推手的矽谷，如今卻普遍對軍事合作抱持距離，甚至將重心放在迎合中國市場，導致頂尖人才與技術未能有效挹注國防。 能力落差：諷刺的是，拉奇點出，消費級產品如特斯拉電動車的 AI、Roomba 掃地機器人的自主性，甚至 Snapchat 的濾鏡，其技術含量都可能超越了美軍現役的部分昂貴裝備。 產能危機：相較於中國龐大的造船能力與飛彈產能，美國過度依賴少量、精緻但生產緩慢的「手工藝品」式武器，難以應對大規模衝突的消耗。 Anduril 的解方：AI、自主化、大規模生產 面對如此嚴峻的挑戰，曾被 Facebook「請」出門的拉奇，並未選擇歸隱山林，而是創辦了 Anduril，決心以科技創業的模式顛覆傳統國防產業。他強調 Anduril 是一家「國防產品公司」，而非承包商——他們用自有資金研發產品，而非等待政府標案，藉此大幅縮短開發週期、降低成本。 Anduril 的核心競爭力，在於軟體定義的硬體，以及對 AI 與自主系統的大膽擁抱。其核心 AI 平台「Lattice」能整合、指揮大量自主武器系統協同作戰，讓「數百萬武器上場，而非數百萬人命」。拉奇認為，面對中國的數量優勢，美國唯一的出路就是依靠 AI 驅動的自主系統，以質勝量，達成「非對稱」嚇阻。 他舉例，Anduril 已在短時間內為美國空軍開發自主戰鬥機、為澳洲海軍打造大型自主潛艦，其「Roadrunner」反無人機系統更在 24 個月內從概念走向實戰驗證。這些系統的共同特點是： 自主性高：能在複雜、高風險環境下獨立或協同執行任務，減少對人力的依賴與風險。 可規模化生產：設計之初便考慮利用現有工業基礎進行量產，如同二戰時期福特汽車廠每 63 分鐘生產一架轟炸機。 快速迭代：基於軟體平台，能像更新 App 一樣快速升級武器能力，應對瞬息萬變的威脅。 「殺手機器人」的倫理辯證：不擁抱 AI 的風險更大？ 當然，將 AI 大規模導入戰場，引發了對「殺手機器人」和戰爭倫理的擔憂。對此，拉奇的觀點相當務實甚至略帶挑釁。他認為，具有一定自主性的武器（如水雷、神盾系統的自動接戰模式）早已存在數十年，「潘朵拉的盒子」早已打開，現在的問題不是要不要打開，而是如何應對這個現實。 他反駁道，拒絕使用 AI 並不能佔據道德高地。若 AI 能更精準地區分目標、減少附帶損害（例如區分校車與敵軍裝甲車），甚至因為其強大效能而阻止衝突發生，那麼因道德潔癖而放棄使用，反而是不負責任的。 更關鍵的是，如果美國及其盟友不在 AI 軍事應用上領先，那麼毫無倫理顧忌的威權政權將會制定遊戲規則，其後果可能更加不堪。 未來戰爭的想像：嚇阻來自「打不贏」的認知 演講的最後，拉奇再次描繪了台灣衝突的另一種可能：當中國飛彈來襲，部署在周邊的 AI 無人機群即刻升空攔截；太平洋上，無人潛艦、匿蹤無人艦艇與有人載具協同，從無法預測之處發動反擊；AI 戰機群以超人反應速度贏得空戰；地面自主哨兵與 AI 火力在灘頭便瓦解登陸企圖。 這一切的核心，並非追求戰爭，而是「嚇阻」——讓潛在侵略者清楚認知到，發動戰爭的代價極高，且毫無勝算，從而打消其動武的念頭。拉奇呼籲，民主國家需要團結起來，正視科技落差的現實，積極擁抱 AI 與自主化帶來的變革力量，為守護自由的人們提供最先進、最安全的裝備。 未來戰爭的樣貌或許正被重新定義，而 AI 在其中扮演的角色，以及我們如何駕馭這股力量，將深刻影響未來數十年的全球權力格局與和平穩定。這不僅是軍事問題，更是關乎科技倫理、產業變革與民主存續的時代大哉問。
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國防科技公司 Anduril Industries 掌舵者——帕爾默·拉奇（Palmer Luckey）。這位身著招牌花襯衫與人字拖的科技新貴，近日在 TED 演講中，以極具衝擊力的未來戰爭想定，直指美國及其盟友在國防科技上的滯後，可能導致災難性的後果。 當特斯拉比戰機更聰明：拉奇點出的國防困境 拉奇的演講開門見山，描繪了一個令人不安的場景：中國對台灣發動大規模突襲，以壓倒性的飛彈、海軍力量，結合網路攻擊，在美、台反應過來之前便癱瘓關鍵設施。 美軍試圖馳援，卻發現傳統武器平台速度太慢、數量不足，精準彈藥庫存更在短短數日內告罄。 最終，台灣淪陷，全球不僅面臨晶片供應鏈斷裂引發的數十兆美元經濟災難，更將迎來一個由專制政權主導國際秩序的新現實。 這並非危言聳聽。拉奇直言不諱地指出，當前美國國防體系面臨多重困境： 創新停滯：大型傳統國防承包商更在乎股東分紅與官僚流程，而非追求突破性技術與快速部署。 矽谷缺席：曾是國防科技重要推手的矽谷，如今卻普遍對軍事合作抱持距離，甚至將重心放在迎合中國市場，導致頂尖人才與技術未能有效挹注國防。 能力落差：諷刺的是，拉奇點出，消費級產品如特斯拉電動車的 AI、Roomba 掃地機器人的自主性，甚至 Snapchat 的濾鏡，其技術含量都可能超越了美軍現役的部分昂貴裝備。 產能危機：相較於中國龐大的造船能力與飛彈產能，美國過度依賴少量、精緻但生產緩慢的「手工藝品」式武器，難以應對大規模衝突的消耗。 Anduril 的解方：AI、自主化、大規模生產 面對如此嚴峻的挑戰，曾被 Facebook「請」出門的拉奇，並未選擇歸隱山林，而是創辦了 Anduril，決心以科技創業的模式顛覆傳統國防產業。他強調 Anduril 是一家「國防產品公司」，而非承包商——他們用自有資金研發產品，而非等待政府標案，藉此大幅縮短開發週期、降低成本。 Anduril 的核心競爭力，在於軟體定義的硬體，以及對 AI 與自主系統的大膽擁抱。其核心 AI 平台「Lattice」能整合、指揮大量自主武器系統協同作戰，讓「數百萬武器上場，而非數百萬人命」。拉奇認為，面對中國的數量優勢，美國唯一的出路就是依靠 AI 驅動的自主系統，以質勝量，達成「非對稱」嚇阻。 他舉例，Anduril 已在短時間內為美國空軍開發自主戰鬥機、為澳洲海軍打造大型自主潛艦，其「Roadrunner」反無人機系統更在 24 個月內從概念走向實戰驗證。這些系統的共同特點是： 自主性高：能在複雜、高風險環境下獨立或協同執行任務，減少對人力的依賴與風險。 可規模化生產：設計之初便考慮利用現有工業基礎進行量產，如同二戰時期福特汽車廠每 63 分鐘生產一架轟炸機。 快速迭代：基於軟體平台，能像更新 App 一樣快速升級武器能力，應對瞬息萬變的威脅。 「殺手機器人」的倫理辯證：不擁抱 AI 的風險更大？ 當然，將 AI 大規模導入戰場，引發了對「殺手機器人」和戰爭倫理的擔憂。對此，拉奇的觀點相當務實甚至略帶挑釁。他認為，具有一定自主性的武器（如水雷、神盾系統的自動接戰模式）早已存在數十年，「潘朵拉的盒子」早已打開，現在的問題不是要不要打開，而是如何應對這個現實。 他反駁道，拒絕使用 AI 並不能佔據道德高地。若 AI 能更精準地區分目標、減少附帶損害（例如區分校車與敵軍裝甲車），甚至因為其強大效能而阻止衝突發生，那麼因道德潔癖而放棄使用，反而是不負責任的。 更關鍵的是，如果美國及其盟友不在 AI 軍事應用上領先，那麼毫無倫理顧忌的威權政權將會制定遊戲規則，其後果可能更加不堪。 未來戰爭的想像：嚇阻來自「打不贏」的認知 演講的最後，拉奇再次描繪了台灣衝突的另一種可能：當中國飛彈來襲，部署在周邊的 AI 無人機群即刻升空攔截；太平洋上，無人潛艦、匿蹤無人艦艇與有人載具協同，從無法預測之處發動反擊；AI 戰機群以超人反應速度贏得空戰；地面自主哨兵與 AI 火力在灘頭便瓦解登陸企圖。 這一切的核心，並非追求戰爭，而是「嚇阻」——讓潛在侵略者清楚認知到，發動戰爭的代價極高，且毫無勝算，從而打消其動武的念頭。拉奇呼籲，民主國家需要團結起來，正視科技落差的現實，積極擁抱 AI 與自主化帶來的變革力量，為守護自由的人們提供最先進、最安全的裝備。 未來戰爭的樣貌或許正被重新定義，而 AI 在其中扮演的角色，以及我們如何駕馭這股力量，將深刻影響未來數十年的全球權力格局與和平穩定。這不僅是軍事問題，更是關乎科技倫理、產業變革與民主存續的時代大哉問。

fox hsiao

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Palantir CEO Alex Karp ：不用戰爭也能擊敗中國的「太極戰略」，你看懂了嗎？ 軟體公司 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位同時擁有忠實支持者與激烈抗議者的科技領袖。他的公開談話，不僅僅是關於技術或商業，更深刻地反映一種獨特的世界觀，一種關於建立、競爭與西方價值體系的哲學。在這場訪談中，卡普對環繞著他與公司的各種爭議，提出一套完整且充滿挑戰性的論述。 面對為何有人支持、有人反對的提問，卡普將其支持者描繪為「實踐者」（builders）。他認為，這群人懂得欣賞成果，他們衡量一項成就的標準，是基於其是否能超越外界普遍預期的懷疑與折扣。卡普直言：「實踐者們看見那些極具天賦的人，會對所有言論打上折扣，並根據超越這個折扣率的表現來衡量成就。」 Palantir 的發展歷程充滿反直覺的挑戰，從商業模式到公開形象，始終不被看好，但最終以卓越的成果贏得這群人的信賴。 另一方面，他將抗議者歸因於一種由學術機構灌輸的「失敗者崇高論」。他認為，許多抗議者深信自己無法進入科技的核心圈，因而轉向一種假設失敗者更高尚的哲學模型。卡普批判道：「當你認為自己處於失敗的那一方，你就會假設道德不可能站在你的對立面。」他認為，這種思維源於部分學術機構，這些機構將美國文化中最寶貴的個人主義與追求勝利的精神，扭曲成一種反西方的論述。 對於 Palantir 最核心的爭議——大規模監控與公民自由的侵犯，卡普的回答斬釘截鐵。當被直接問及公司是否針對美國公民進行大規模數據收集時，他明確表示：「不，我們沒有在監控美國公民。」 他進一步從技術架構層面進行科普解釋，說明為何 Palantir 的軟體是「濫用公民自由最糟糕的工具」。他指出，若要進行大規模的非法監控，執行者絕不希望系統留下任何痕跡。然而，Palantir 的產品從設計之初就內建嚴格的權限控管（ACLs）、不可變的日誌記錄（immutable logs）、數據處理管道（pipelining）以及序列化與反序列化機制。每一個操作都會留下無法竄改的紀錄，確保所有數據存取都有跡可循。這套為保護公民自由而設計的複雜架構，反而成為早期美國國家安全局（NSA）或聯邦調查局（FBI）等情報機構不願採用其產品的原因。他補充，公司曾拒絕美國政府建立「穆斯林資料庫」的要求，證明其原則並非空談。 除了監控議題，Palantir 在邊境管理、軍事合作等地緣政治敏感領域的業務，同樣飽受批評。卡普為這些業務辯護，認為它們體現一種以卓越技術達成更精準、更人道結果的理念。在美墨邊境議題上，他駁斥在人工智慧時代無法有效管理邊境的說法，認為這完全是政治意願的問題。他主張，一個有序的邊境對於保護本國勞工的價值至關重要，而開放邊境的政策，實則是政客無力解決國內經濟問題的逃避手段。 在軍事應用上，他坦然承認自己因支持美國特種部隊而遭受長達二十年的抗議，但他將此工作定義為「讓士兵活著回家，並消滅我們的敵人」。對於以哈衝突，他同樣認為，要最大限度減少戰爭中無辜生命的損失，唯一途徑就是使用更先進、更精準的軟體技術。他強調：「如果你關心加薩、烏克蘭以及世界各地的生命，你會希望使用世界上最好的軟體，因為這是唯一能更精確鎖定目標、減少連帶傷害的方式。」 這些看似分散的觀點，最終匯集至卡普對西方文明的核心信念。他憂慮地指出，西方世界，特別是歐洲，正在走向一種「文化自殺」，其根源在於「不再相信自身文化的優越之處」。他以德國為例，這個擁有全球頂尖工業基礎與技職教育的國家，卻在能源、移民等議題上做出自我毀滅的決策。他觀察到，在歐洲，宣稱「我為自己是德國人感到驕傲」甚至可能被視為極右翼言論。 這種文化自信的喪失，伴隨而來的是對「菁英主義」（meritocracy）的攻擊。卡普認為，歐洲社會變得愈來愈反對菁英，最有才華的年輕人需要等待數十年才能擔任要職。這一切的背後，是一種將成功視為原罪、將失敗道德化的思維。他將美國的獨特之處歸功於其深層的「喀爾文主義」（Calvinism）文化，這種文化頌揚成功，相信個人奮鬥的價值。他警告，一旦這種精神消逝，社會將陷入一種困境：任何成功或被認為過於成功的群體，都可能成為被攻擊的目標。 在談及中國時，卡普以他深厚的太極拳造詣作為比喻。他認為，中國的戰略如同太極，旨在「對系統的各個部分施加壓力，以暴露對手內部的弱點」。因此，面對中國的挑戰，最佳應對之道並非直接對抗，而是強化美國自身的內部穩定與實力。他言簡意賅地說：「他們的任務是動搖我們，我們的任務是保持穩定。當你足夠強大，戰鬥就不會發生。」 卡普的言論，描繪出一個以技術實力為基礎，以追求勝利為榮，並堅定捍衛西方文化價值的世界觀。他無意調和矛盾，而是選擇直面爭議，提出一套強硬且自成體系的論述。這也解釋為何他的聲音，在當今世界能同時激發出最強烈的支持與最激烈的反對。
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Palantir CEO Alex Karp ：不用戰爭也能擊敗中國的「太極戰略」，你看懂了嗎？ 軟體公司 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位同時擁有忠實支持者與激烈抗議者的科技領袖。他的公開談話，不僅僅是關於技術或商業，更深刻地反映一種獨特的世界觀，一種關於建立、競爭與西方價值體系的哲學。在這場訪談中，卡普對環繞著他與公司的各種爭議，提出一套完整且充滿挑戰性的論述。 面對為何有人支持、有人反對的提問，卡普將其支持者描繪為「實踐者」（builders）。他認為，這群人懂得欣賞成果，他們衡量一項成就的標準，是基於其是否能超越外界普遍預期的懷疑與折扣。卡普直言：「實踐者們看見那些極具天賦的人，會對所有言論打上折扣，並根據超越這個折扣率的表現來衡量成就。」 Palantir 的發展歷程充滿反直覺的挑戰，從商業模式到公開形象，始終不被看好，但最終以卓越的成果贏得這群人的信賴。 另一方面，他將抗議者歸因於一種由學術機構灌輸的「失敗者崇高論」。他認為，許多抗議者深信自己無法進入科技的核心圈，因而轉向一種假設失敗者更高尚的哲學模型。卡普批判道：「當你認為自己處於失敗的那一方，你就會假設道德不可能站在你的對立面。」他認為，這種思維源於部分學術機構，這些機構將美國文化中最寶貴的個人主義與追求勝利的精神，扭曲成一種反西方的論述。 對於 Palantir 最核心的爭議——大規模監控與公民自由的侵犯，卡普的回答斬釘截鐵。當被直接問及公司是否針對美國公民進行大規模數據收集時，他明確表示：「不，我們沒有在監控美國公民。」 他進一步從技術架構層面進行科普解釋，說明為何 Palantir 的軟體是「濫用公民自由最糟糕的工具」。他指出，若要進行大規模的非法監控，執行者絕不希望系統留下任何痕跡。然而，Palantir 的產品從設計之初就內建嚴格的權限控管（ACLs）、不可變的日誌記錄（immutable logs）、數據處理管道（pipelining）以及序列化與反序列化機制。每一個操作都會留下無法竄改的紀錄，確保所有數據存取都有跡可循。這套為保護公民自由而設計的複雜架構，反而成為早期美國國家安全局（NSA）或聯邦調查局（FBI）等情報機構不願採用其產品的原因。他補充，公司曾拒絕美國政府建立「穆斯林資料庫」的要求，證明其原則並非空談。 除了監控議題，Palantir 在邊境管理、軍事合作等地緣政治敏感領域的業務，同樣飽受批評。卡普為這些業務辯護，認為它們體現一種以卓越技術達成更精準、更人道結果的理念。在美墨邊境議題上，他駁斥在人工智慧時代無法有效管理邊境的說法，認為這完全是政治意願的問題。他主張，一個有序的邊境對於保護本國勞工的價值至關重要，而開放邊境的政策，實則是政客無力解決國內經濟問題的逃避手段。 在軍事應用上，他坦然承認自己因支持美國特種部隊而遭受長達二十年的抗議，但他將此工作定義為「讓士兵活著回家，並消滅我們的敵人」。對於以哈衝突，他同樣認為，要最大限度減少戰爭中無辜生命的損失，唯一途徑就是使用更先進、更精準的軟體技術。他強調：「如果你關心加薩、烏克蘭以及世界各地的生命，你會希望使用世界上最好的軟體，因為這是唯一能更精確鎖定目標、減少連帶傷害的方式。」 這些看似分散的觀點，最終匯集至卡普對西方文明的核心信念。他憂慮地指出，西方世界，特別是歐洲，正在走向一種「文化自殺」，其根源在於「不再相信自身文化的優越之處」。他以德國為例，這個擁有全球頂尖工業基礎與技職教育的國家，卻在能源、移民等議題上做出自我毀滅的決策。他觀察到，在歐洲，宣稱「我為自己是德國人感到驕傲」甚至可能被視為極右翼言論。 這種文化自信的喪失，伴隨而來的是對「菁英主義」（meritocracy）的攻擊。卡普認為，歐洲社會變得愈來愈反對菁英，最有才華的年輕人需要等待數十年才能擔任要職。這一切的背後，是一種將成功視為原罪、將失敗道德化的思維。他將美國的獨特之處歸功於其深層的「喀爾文主義」（Calvinism）文化，這種文化頌揚成功，相信個人奮鬥的價值。他警告，一旦這種精神消逝，社會將陷入一種困境：任何成功或被認為過於成功的群體，都可能成為被攻擊的目標。 在談及中國時，卡普以他深厚的太極拳造詣作為比喻。他認為，中國的戰略如同太極，旨在「對系統的各個部分施加壓力，以暴露對手內部的弱點」。因此，面對中國的挑戰，最佳應對之道並非直接對抗，而是強化美國自身的內部穩定與實力。他言簡意賅地說：「他們的任務是動搖我們，我們的任務是保持穩定。當你足夠強大，戰鬥就不會發生。」 卡普的言論，描繪出一個以技術實力為基礎，以追求勝利為榮，並堅定捍衛西方文化價值的世界觀。他無意調和矛盾，而是選擇直面爭議，提出一套強硬且自成體系的論述。這也解釋為何他的聲音，在當今世界能同時激發出最強烈的支持與最激烈的反對。

fox hsiao

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這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講，非常幽默有趣，然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了，好好活著，各位。 在 AI 領域，我們常聽說圖靈測試（Turing Test）是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今，大型語言模型（LLM）似乎已悄悄地通過了這個測試，但大家對其突破已習以為常，甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出，當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」（just yet another Tuesday），這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。 然而，當我們將目光轉向現實世界，讓機器人進行物理操作時，會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念：「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是：如果你回家後，看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落，甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐，而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的，那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。 但現實呢？看看那些連站起來都困難的人形機器人，或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂（雖然辨識出牛奶值得給 A-，但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗），我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。 實體 AI 的最大瓶頸：資料飢渴症 為什麼物理圖靈測試如此困難？ Jim Fan 點出了核心問題：資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完，稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說，我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」（teleoperation）方式收集，也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人，手把手地教它完成任務（例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜）。 這種方式極度沒效率，Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel)，比化石燃料還稀缺，每天每個機器人頂多運作 24 小時，而且真人會累，機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模，形成了一個巨大的資料瓶頸。 模擬世界的核能：突破資料荒的救星 要突破這個瓶頸，唯一的出路是「模擬 (Simulation)」，找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略： 模擬 1.0：數位分身 (Digital Twin) 概念：在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。 方法：利用高效能的向量化物理引擎，可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境，速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術，在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數，迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。 優勢：極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上，無需微調。例如，訓練機械手在模擬中轉筆，訓練機器狗在球上平衡，訓練人形機器人行走（10 年訓練量在 2 小時模擬完成）。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。 限制：數位分身需要人工精確建模，建立複雜環境耗時費力，模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。 模擬 2.0：數位表親 (Digital Cousin) 概念：開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝，但能產生足夠多樣的環境和場景，「像數位分身的表親」。 方法：利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品（如家具），使用擴散模型（Diffusion Model）生成紋理貼圖，利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子，可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景，除了機器人本身，其他幾乎都是生成的。 優勢：顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作，然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中，實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界，但「足夠接近」。 限制：相較於 1.0，運行速度可能較慢，仍部分依賴傳統渲染管線。 模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型)：數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念：直接利用生成式模型（特別是影片擴散模型）來模擬物理世界的互動，擺脫對傳統物理引擎的依賴。 方法：以大量真實世界影片（數百萬段網路影片）訓練影片擴散模型，使其學會模擬各種複雜的物理現象（如流體、軟體變形）。 NVIDIA 的研究表明，只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型，就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。 優勢：極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動，不受傳統物理引擎的限制（例如模擬機器人彈烏克麗麗，即便硬體不支援，模型也能「畫」出來）。 這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」（dream space）——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙，實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間，影片生成模型在物理真實度上（例如變形麵條）的進步，就超越了傳統圖學 30 年的發展。 速度：目前運行可能較慢，但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。 具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結，傳統模擬（1.0）的速度快但受限於多樣性，而生成式模擬（2.0/3.0）雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合，將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著，對 AI 算力的需求只會越來越大，那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。 藉由這些模擬技術產生的海量資料，NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」，能接收圖像和語言指令，並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例，它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源，NVIDIA 也計劃將未來的模型開源，以普及「實體 AI」。 物理 API：通往新世界的入口 實體 AI 的最終目標，是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下，就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣，物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API，你可以讓軟體直接控制物理致動器，改變物理世界的狀態。 這將催生全新的經濟模式和應用場景： 物理提示 (Physical Prompting)：不再只用文字，而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。 物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy)：米其林大廚不必親自下廚，他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧，並將這個技能作為服務販售，讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調，未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天，你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐，伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天，我們通過物理圖靈測試的時刻，很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣，在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。
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這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講，非常幽默有趣，然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了，好好活著，各位。 在 AI 領域，我們常聽說圖靈測試（Turing Test）是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今，大型語言模型（LLM）似乎已悄悄地通過了這個測試，但大家對其突破已習以為常，甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出，當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」（just yet another Tuesday），這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。 然而，當我們將目光轉向現實世界，讓機器人進行物理操作時，會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念：「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是：如果你回家後，看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落，甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐，而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的，那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。 但現實呢？看看那些連站起來都困難的人形機器人，或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂（雖然辨識出牛奶值得給 A-，但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗），我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。 實體 AI 的最大瓶頸：資料飢渴症 為什麼物理圖靈測試如此困難？ Jim Fan 點出了核心問題：資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完，稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說，我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」（teleoperation）方式收集，也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人，手把手地教它完成任務（例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜）。 這種方式極度沒效率，Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel)，比化石燃料還稀缺，每天每個機器人頂多運作 24 小時，而且真人會累，機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模，形成了一個巨大的資料瓶頸。 模擬世界的核能：突破資料荒的救星 要突破這個瓶頸，唯一的出路是「模擬 (Simulation)」，找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略： 模擬 1.0：數位分身 (Digital Twin) 概念：在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。 方法：利用高效能的向量化物理引擎，可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境，速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術，在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數，迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。 優勢：極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上，無需微調。例如，訓練機械手在模擬中轉筆，訓練機器狗在球上平衡，訓練人形機器人行走（10 年訓練量在 2 小時模擬完成）。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。 限制：數位分身需要人工精確建模，建立複雜環境耗時費力，模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。 模擬 2.0：數位表親 (Digital Cousin) 概念：開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝，但能產生足夠多樣的環境和場景，「像數位分身的表親」。 方法：利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品（如家具），使用擴散模型（Diffusion Model）生成紋理貼圖，利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子，可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景，除了機器人本身，其他幾乎都是生成的。 優勢：顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作，然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中，實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界，但「足夠接近」。 限制：相較於 1.0，運行速度可能較慢，仍部分依賴傳統渲染管線。 模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型)：數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念：直接利用生成式模型（特別是影片擴散模型）來模擬物理世界的互動，擺脫對傳統物理引擎的依賴。 方法：以大量真實世界影片（數百萬段網路影片）訓練影片擴散模型，使其學會模擬各種複雜的物理現象（如流體、軟體變形）。 NVIDIA 的研究表明，只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型，就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。 優勢：極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動，不受傳統物理引擎的限制（例如模擬機器人彈烏克麗麗，即便硬體不支援，模型也能「畫」出來）。 這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」（dream space）——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙，實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間，影片生成模型在物理真實度上（例如變形麵條）的進步，就超越了傳統圖學 30 年的發展。 速度：目前運行可能較慢，但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。 具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結，傳統模擬（1.0）的速度快但受限於多樣性，而生成式模擬（2.0/3.0）雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合，將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著，對 AI 算力的需求只會越來越大，那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。 藉由這些模擬技術產生的海量資料，NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」，能接收圖像和語言指令，並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例，它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源，NVIDIA 也計劃將未來的模型開源，以普及「實體 AI」。 物理 API：通往新世界的入口 實體 AI 的最終目標，是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下，就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣，物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API，你可以讓軟體直接控制物理致動器，改變物理世界的狀態。 這將催生全新的經濟模式和應用場景： 物理提示 (Physical Prompting)：不再只用文字，而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。 物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy)：米其林大廚不必親自下廚，他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧，並將這個技能作為服務販售，讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調，未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天，你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐，伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天，我們通過物理圖靈測試的時刻，很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣，在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。

fox hsiao

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The CEO never saw this coming... this time, the secretary refused to obey. 😳👔🔥 (created using WaveSpeedAI #Seedance) prompt below 💏👇 30秒超寫實電影感短劇，夜晚豪華現代CEO辦公室，落地窗外璀璨城市夜景，暖黃桌燈與冷藍環境光交織，高級深木辦公桌上有文件、筆筒與一杯玻璃水瓶，電影膠片顆粒，anamorphic鏡頭，淺景深，奶油虛化，8K極致細節。 30歲出頭高大英俊霸總（刀削臉、深邃眼眸、完美黑色西裝、領口微開、名貴手錶）與25歲左右美麗女秘書（白色襯衫微解扣、緊身包臀裙、長捲髮、精緻妝容、高跟鞋），充滿強烈曖昧、欲擒故縱與情感衝突。 === 前15秒：曖昧升溫與衝突開始 === 0-3秒：中景緩慢推進。霸總靠在辦公桌邊，用極具侵略性的眼神盯著女秘書。她低頭整理桌上的文件，旁邊放著一杯玻璃水瓶。 3-6秒：女秘書中特寫。她緊張撥頭髮，眼神躲閃卻帶不捨，低聲說：「總裁……已經很晚了，我該回家了。」 6-9秒：雙人中景。霸總大步走近充滿壓迫感，她下意識後退一步撞到桌邊。 9-12秒：肩部過肩特寫。總裁低沉道：「這麼晚了，還想走？」他伸手想拉她，她輕推他胸口抗拒，卻力道微弱，呼吸急促。 12-15秒：極近臉部特寫。兩人眼神激烈拉扯，她小聲道：「我們不能這樣……」眼神瞥向桌上的玻璃水瓶。 === 後15秒：高潮衝突與情感轉折 === 15-18秒：中景。女秘書情緒激動試圖掙脫轉身想離開，霸總從後方強勢一把拉住她手臂，將她拉回身邊。 18-21秒：激烈雙人特寫。她反手迅速拿起桌上的玻璃水瓶高高舉起，眼神含淚帶怒，準備砸向總裁。 21-24秒：慢動作高潮特寫。總裁眼神一凜，動作極快又精準，一手牢牢抓住她持瓶的手腕，另一手扣住她腰，將她整個人壓向自己胸口，水瓶差點掉落。 24-27秒：極致臉部與手部特寫。兩人緊貼，呼吸交纏。她被制住後眼神從憤怒逐漸轉為迷亂與無力，嘴唇微顫。總裁低聲霸道道：「你逃不掉的。」 27-30秒：慢動作收尾。兩人維持緊貼姿勢，強烈眼神對峙，背景漸漸融化成柔光粒子與城市燈光虛化，充滿壓抑與情感衝突的極致張力。 #sd2 #seedance #AIDrama #AIMovie #AIFilm #AIVideo #霸總 #microdrama
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The CEO never saw this coming... this time, the secretary refused to obey. 😳👔🔥 (created using WaveSpeedAI #Seedance) prompt below 💏👇 30秒超寫實電影感短劇，夜晚豪華現代CEO辦公室，落地窗外璀璨城市夜景，暖黃桌燈與冷藍環境光交織，高級深木辦公桌上有文件、筆筒與一杯玻璃水瓶，電影膠片顆粒，anamorphic鏡頭，淺景深，奶油虛化，8K極致細節。 30歲出頭高大英俊霸總（刀削臉、深邃眼眸、完美黑色西裝、領口微開、名貴手錶）與25歲左右美麗女秘書（白色襯衫微解扣、緊身包臀裙、長捲髮、精緻妝容、高跟鞋），充滿強烈曖昧、欲擒故縱與情感衝突。 === 前15秒：曖昧升溫與衝突開始 === 0-3秒：中景緩慢推進。霸總靠在辦公桌邊，用極具侵略性的眼神盯著女秘書。她低頭整理桌上的文件，旁邊放著一杯玻璃水瓶。 3-6秒：女秘書中特寫。她緊張撥頭髮，眼神躲閃卻帶不捨，低聲說：「總裁……已經很晚了，我該回家了。」 6-9秒：雙人中景。霸總大步走近充滿壓迫感，她下意識後退一步撞到桌邊。 9-12秒：肩部過肩特寫。總裁低沉道：「這麼晚了，還想走？」他伸手想拉她，她輕推他胸口抗拒，卻力道微弱，呼吸急促。 12-15秒：極近臉部特寫。兩人眼神激烈拉扯，她小聲道：「我們不能這樣……」眼神瞥向桌上的玻璃水瓶。 === 後15秒：高潮衝突與情感轉折 === 15-18秒：中景。女秘書情緒激動試圖掙脫轉身想離開，霸總從後方強勢一把拉住她手臂，將她拉回身邊。 18-21秒：激烈雙人特寫。她反手迅速拿起桌上的玻璃水瓶高高舉起，眼神含淚帶怒，準備砸向總裁。 21-24秒：慢動作高潮特寫。總裁眼神一凜，動作極快又精準，一手牢牢抓住她持瓶的手腕，另一手扣住她腰，將她整個人壓向自己胸口，水瓶差點掉落。 24-27秒：極致臉部與手部特寫。兩人緊貼，呼吸交纏。她被制住後眼神從憤怒逐漸轉為迷亂與無力，嘴唇微顫。總裁低聲霸道道：「你逃不掉的。」 27-30秒：慢動作收尾。兩人維持緊貼姿勢，強烈眼神對峙，背景漸漸融化成柔光粒子與城市燈光虛化，充滿壓抑與情感衝突的極致張力。 #sd2 #seedance #AIDrama #AIMovie #AIFilm #AIVideo #霸總 #microdrama

The Anxious Mind

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OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？ 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。 有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观 發生衝突，那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。 那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。 最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：
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OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？ 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。 有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观 發生衝突，那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。 那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。 最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

蕭茗

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「 72 小時，極限運轉。這不是一場單純的活動，而是一群極度靠譜的人，一起完成的奇蹟。✨」 事情是這樣的。那天下午，我收到台灣朋友的訊息，說有位做預測市場的外國朋友想找 SitdownTaipei 談場地合作。 當天凌晨，我坐在羽田機場等飛機，會議就這麼直接跨國開了起來——我才驚覺，原來這是 MEXC 預測市場的局 MEXC Predict 坦白說，當下心裡真的很沉。時間緊迫到不行，而我甚至人還不在台灣。但當我看到負責統籌的名單是 Leo 時，心裡那座原本懸著的大石，忽然就鎮定了一半。 我和 leochang_MEXC 認識很久了，卻一直沒有機會在 Web2 的業務上正經合作一次。最妙的時序是：我比他還早知道這場活動。當他在桃園機場剛落地、我在羽田機場等登機，兩個剛下飛機的人直接無縫開啟「遠端作戰模式」。 那一夜，我們沒有廢話，只有極致的默契與信任。 在我坐飛機的時間，Leo 就把企劃與場地動線規劃好；3 小時後換我落地台灣，沒睡覺直接進入作戰狀態：背板尺寸秒拉、設計團隊接棒；當晚敲定百萬粉絲級別的主持人；硬體設備秒交代給 Onboard 的夥伴；餐酒館團隊同步開拉專屬調酒與服務流程，連攝影都在極短時間內速度定案。 中間其實還有個溫馨的意外—— 那天 onboard 的夥伴早早就訂了 #SitdownTaipei，而 MEXC 則希望能辦一場百人盛會。 如果是平時純 Web2 客戶訂位的情況，我其實不可能答應包場重疊；但幸好他們雙方本來就認識已久，在完全不撞品牌與產品的前提下，我們居然直接把兩邊促成了一場充滿火花的雙贏大合作！ 在極限預算與時間雙重壓迫下，Leo 在 72 小時內把所有細節與匯款清得一乾二淨。這兩年我接過無數包場，也做過無數次一條龍承包，但這 72 小時，就像是把我過去幾年踩過的坑、累積的經驗，在一瞬間結晶成一個作品。 當天看到大家把餐酒館當成自己家沙發一樣，有人放鬆到「坐下」甚至「看到睡著」，支持「不同隊」的現場氣氛熱烈到不行，MEXC_華語 的 BD 們也達成 KPI！看到照片影片，真的很滿足！christine_mexc Eva_MEXC 我很感謝每一次親朋好友口耳相傳推薦 SitdownTaipei，把他們重要的時刻交給我。但我更想說，如果這場活動沒有 Leo 這種平常做人就極其真誠、深受台灣各大合作方信賴的精神支柱，這 72 小時絕對不可能無風無浪地完美落幕。 辦活動不難，難的是在極限狀態下，你還能看到一個國際團隊對台灣負責人無條件的放權與信任，看到戰友之間不需多言的默契。 那幾天的確沒怎麼睡，全靠多巴胺和一股衝勁在硬撐。但當燈光亮起、大家乾杯的那一刻，我深深覺得—— 這不只是一場成功的活動，這是一群對的人，一起打過最漂亮的一仗。🥂✨
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「 72 小時，極限運轉。這不是一場單純的活動，而是一群極度靠譜的人，一起完成的奇蹟。✨」 事情是這樣的。那天下午，我收到台灣朋友的訊息，說有位做預測市場的外國朋友想找 SitdownTaipei 談場地合作。 當天凌晨，我坐在羽田機場等飛機，會議就這麼直接跨國開了起來——我才驚覺，原來這是 MEXC 預測市場的局 MEXC Predict 坦白說，當下心裡真的很沉。時間緊迫到不行，而我甚至人還不在台灣。但當我看到負責統籌的名單是 Leo 時，心裡那座原本懸著的大石，忽然就鎮定了一半。 我和 leochang_MEXC 認識很久了，卻一直沒有機會在 Web2 的業務上正經合作一次。最妙的時序是：我比他還早知道這場活動。當他在桃園機場剛落地、我在羽田機場等登機，兩個剛下飛機的人直接無縫開啟「遠端作戰模式」。 那一夜，我們沒有廢話，只有極致的默契與信任。 在我坐飛機的時間，Leo 就把企劃與場地動線規劃好；3 小時後換我落地台灣，沒睡覺直接進入作戰狀態：背板尺寸秒拉、設計團隊接棒；當晚敲定百萬粉絲級別的主持人；硬體設備秒交代給 Onboard 的夥伴；餐酒館團隊同步開拉專屬調酒與服務流程，連攝影都在極短時間內速度定案。 中間其實還有個溫馨的意外—— 那天 onboard 的夥伴早早就訂了 #SitdownTaipei，而 MEXC 則希望能辦一場百人盛會。 如果是平時純 Web2 客戶訂位的情況，我其實不可能答應包場重疊；但幸好他們雙方本來就認識已久，在完全不撞品牌與產品的前提下，我們居然直接把兩邊促成了一場充滿火花的雙贏大合作！ 在極限預算與時間雙重壓迫下，Leo 在 72 小時內把所有細節與匯款清得一乾二淨。這兩年我接過無數包場，也做過無數次一條龍承包，但這 72 小時，就像是把我過去幾年踩過的坑、累積的經驗，在一瞬間結晶成一個作品。 當天看到大家把餐酒館當成自己家沙發一樣，有人放鬆到「坐下」甚至「看到睡著」，支持「不同隊」的現場氣氛熱烈到不行，MEXC_華語 的 BD 們也達成 KPI！看到照片影片，真的很滿足！christine_mexc Eva_MEXC 我很感謝每一次親朋好友口耳相傳推薦 SitdownTaipei，把他們重要的時刻交給我。但我更想說，如果這場活動沒有 Leo 這種平常做人就極其真誠、深受台灣各大合作方信賴的精神支柱，這 72 小時絕對不可能無風無浪地完美落幕。 辦活動不難，難的是在極限狀態下，你還能看到一個國際團隊對台灣負責人無條件的放權與信任，看到戰友之間不需多言的默契。 那幾天的確沒怎麼睡，全靠多巴胺和一股衝勁在硬撐。但當燈光亮起、大家乾杯的那一刻，我深深覺得—— 這不只是一場成功的活動，這是一群對的人，一起打過最漂亮的一仗。🥂✨

Chou 周周周周周周ㄓㄡㄓㄡ （Be N Builder 版）

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X封鎖大批前法輪功學員帳號，是主動還是被騙？《大紀元》利用部分真相，編織更大謊言；對法輪功的思考（九） 我再說一遍，這些報導的本質是利用事實來說慌張。它利用了一部分事實，就是共產黨確實有可能在x平台上釋放了水軍和機器人帳戶來傳播《紐約時報》的文章，發布反法輪功的言論。但是《大紀元》真正要打擊的並不是這些機器人帳戶。大紀元真正向x公司投訴的也不是它們，而是前法輪功學員的帳戶。因為那些前法輪功學員所揭示出來的法輪功內部運作的黑幕才是對法輪功殺傷力最強的。 例如前明慧網的資深編輯揭露出明慧網主編孟思維親自在明慧編輯部會議上說，當年法輪功把蒐集到的海外學員的護照信息發給了習近平當局，並且鼓勵或者說命令國內法輪功學員用真名起訴習近平的政敵江澤民。孟思維說：我們要為習近平做點事。這些黑幕並不是出於所謂中共特務，這麼多年中共特務也沒有挖到這樣的核心訊息。這些資訊都來自在法輪功組織中勤勤懇懇幹了幾十年，最終醒悟，認識到法輪功不是它所聲稱的宇宙根本大法的老法輪功學員。這些黑幕被揭露出來對法輪功有巨大殺傷力。它不僅可能會讓法輪功在美國聯邦政府那裡遭遇調查，也會在法輪功內部掀起巨大的波動。這是法輪功領導階層，或者說李洪志真正懼怕的。 因此，法輪功把這些帳戶一個一個找出來舉報給x公司。我認為他們是先用中共的水軍帳戶做一個鋪墊，說有這樣的現象，然後告訴x平台這些前法輪功學員的帳戶都受中共的控制，是中共在海外迫害法輪功運動的一部分。 x平台有意或無意的聽信了這個報告，而把前法輪功學員的帳戶幾乎一網打盡。如果x平台不知道這個真相，那麼他們就是被法輪功組織利用，在美國境內做了一件壓制言論自由的事。如果x平台知道這個真相，那麼他們就是站了一個立場，有意壓制言論自由。這和馬斯克所宣稱的x平台的宗旨已經背道而馳。 還有一點要提出。這些前法輪功學員很多都經歷了共產黨在國內對法輪功的迫害，他們本人也一直持反共的態度。現在法輪功把這些人說成是受中共操縱的水軍，對他們不公平而且傷害極大。 總而言之，《大紀元》這篇文章利用一部分事實描繪了一個和真正的真實截然相反的畫面。這種做法欺騙性極強，同時也非常不道德。它甚至比那些從頭到尾說謊的媒體更可惡。那些從頭到尾說謊的媒體起碼不裝了，大家一看就知道它們說謊。而大紀元這樣的媒體，利用部分的真相來說一個巨大的謊言，他們的真實目的是壓制言論自由，讓吹哨人閉嘴，但是卻把自己裝扮成受害者和正義的化身，用反共來為自己做終極的擋箭牌。作為一個新聞媒體，這樣的做法可以說是完全失去了職業操守 下面我再來談談這樣的報導對寫報導的記者本人的傷害。 這篇報導是一位名叫Petr Svab的法輪功學員寫的。他已經寫了不只一篇這樣用部分事實來說謊的文章。我知道他寫的另一篇文章是關於前神韻演員Eugene liu反水的報導。說Eugene liu接受了《紐約時報》採訪，但是《紐時》的文章出來後，Eugene對大紀元說，認為《紐約時報》的報導嚴重扭曲了他的原意，他在自己的x賬戶上發出了一系列帖子，講述自己在神韻的正面經歷。 Petr Svab大量的引用了Eugene自己發出的帖子，以此來說明《紐約時報》的報導歪曲了事實真相。 在這篇報導裡，Petr Svab又利用了一部分事實講述了一個虛假故事。是的，Eugene Liu是在x平台發出了那些帖子。但原因卻不是他認為紐約時報扭曲了他的話。真正的原因是Eugene Liu的媽媽是法輪功學員。她在Eugene Liu接受了《紐約時報》採訪後和Eugene大鬧，要求Eugene挽回局面。 Eugene因為還想和自己的母親維持母子關係，所以就在x發布了正面講述神韻的帖子。他的唯一目的就是為了安撫母親。 我不知道Eugene在接受大紀元採訪的時候，是否也處於某種壓力之下，但據Eugene說，Petr利用巧妙的提問和對他的回答斷章取義的節選，寫出了那篇攻擊紐約時報的報導。更重要的是，Petr Svab在整個報導中完全沒有提及Eugene母親和他大鬧，要求他在x上發帖子的事情，而petr是知道這件事的，因為Eugene告訴了他。 Petr沒有提及這個重要事件，他利用Eugene的貼文和話講述了一個《紐約時報》歪曲神韻演員採訪的故事。 我之所以說這樣的報導對Petr Svab的傷害很大，是因為我認為svab先生應該認為自己是一位修行者。他追求的是宇宙的最高特性「真，善，忍」。但是他的行為卻是以一種最徹底的方式背離了真善忍。因為偽善比惡更背離善。 ---- 回應法輪功指控：我們不是中共代理人 ｜ 對法輪功的思考（五）:
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X封鎖大批前法輪功學員帳號，是主動還是被騙？《大紀元》利用部分真相，編織更大謊言；對法輪功的思考（九） 我再說一遍，這些報導的本質是利用事實來說慌張。它利用了一部分事實，就是共產黨確實有可能在x平台上釋放了水軍和機器人帳戶來傳播《紐約時報》的文章，發布反法輪功的言論。但是《大紀元》真正要打擊的並不是這些機器人帳戶。大紀元真正向x公司投訴的也不是它們，而是前法輪功學員的帳戶。因為那些前法輪功學員所揭示出來的法輪功內部運作的黑幕才是對法輪功殺傷力最強的。 例如前明慧網的資深編輯揭露出明慧網主編孟思維親自在明慧編輯部會議上說，當年法輪功把蒐集到的海外學員的護照信息發給了習近平當局，並且鼓勵或者說命令國內法輪功學員用真名起訴習近平的政敵江澤民。孟思維說：我們要為習近平做點事。這些黑幕並不是出於所謂中共特務，這麼多年中共特務也沒有挖到這樣的核心訊息。這些資訊都來自在法輪功組織中勤勤懇懇幹了幾十年，最終醒悟，認識到法輪功不是它所聲稱的宇宙根本大法的老法輪功學員。這些黑幕被揭露出來對法輪功有巨大殺傷力。它不僅可能會讓法輪功在美國聯邦政府那裡遭遇調查，也會在法輪功內部掀起巨大的波動。這是法輪功領導階層，或者說李洪志真正懼怕的。 因此，法輪功把這些帳戶一個一個找出來舉報給x公司。我認為他們是先用中共的水軍帳戶做一個鋪墊，說有這樣的現象，然後告訴x平台這些前法輪功學員的帳戶都受中共的控制，是中共在海外迫害法輪功運動的一部分。 x平台有意或無意的聽信了這個報告，而把前法輪功學員的帳戶幾乎一網打盡。如果x平台不知道這個真相，那麼他們就是被法輪功組織利用，在美國境內做了一件壓制言論自由的事。如果x平台知道這個真相，那麼他們就是站了一個立場，有意壓制言論自由。這和馬斯克所宣稱的x平台的宗旨已經背道而馳。 還有一點要提出。這些前法輪功學員很多都經歷了共產黨在國內對法輪功的迫害，他們本人也一直持反共的態度。現在法輪功把這些人說成是受中共操縱的水軍，對他們不公平而且傷害極大。 總而言之，《大紀元》這篇文章利用一部分事實描繪了一個和真正的真實截然相反的畫面。這種做法欺騙性極強，同時也非常不道德。它甚至比那些從頭到尾說謊的媒體更可惡。那些從頭到尾說謊的媒體起碼不裝了，大家一看就知道它們說謊。而大紀元這樣的媒體，利用部分的真相來說一個巨大的謊言，他們的真實目的是壓制言論自由，讓吹哨人閉嘴，但是卻把自己裝扮成受害者和正義的化身，用反共來為自己做終極的擋箭牌。作為一個新聞媒體，這樣的做法可以說是完全失去了職業操守 下面我再來談談這樣的報導對寫報導的記者本人的傷害。 這篇報導是一位名叫Petr Svab的法輪功學員寫的。他已經寫了不只一篇這樣用部分事實來說謊的文章。我知道他寫的另一篇文章是關於前神韻演員Eugene liu反水的報導。說Eugene liu接受了《紐約時報》採訪，但是《紐時》的文章出來後，Eugene對大紀元說，認為《紐約時報》的報導嚴重扭曲了他的原意，他在自己的x賬戶上發出了一系列帖子，講述自己在神韻的正面經歷。 Petr Svab大量的引用了Eugene自己發出的帖子，以此來說明《紐約時報》的報導歪曲了事實真相。 在這篇報導裡，Petr Svab又利用了一部分事實講述了一個虛假故事。是的，Eugene Liu是在x平台發出了那些帖子。但原因卻不是他認為紐約時報扭曲了他的話。真正的原因是Eugene Liu的媽媽是法輪功學員。她在Eugene Liu接受了《紐約時報》採訪後和Eugene大鬧，要求Eugene挽回局面。 Eugene因為還想和自己的母親維持母子關係，所以就在x發布了正面講述神韻的帖子。他的唯一目的就是為了安撫母親。 我不知道Eugene在接受大紀元採訪的時候，是否也處於某種壓力之下，但據Eugene說，Petr利用巧妙的提問和對他的回答斷章取義的節選，寫出了那篇攻擊紐約時報的報導。更重要的是，Petr Svab在整個報導中完全沒有提及Eugene母親和他大鬧，要求他在x上發帖子的事情，而petr是知道這件事的，因為Eugene告訴了他。 Petr沒有提及這個重要事件，他利用Eugene的貼文和話講述了一個《紐約時報》歪曲神韻演員採訪的故事。 我之所以說這樣的報導對Petr Svab的傷害很大，是因為我認為svab先生應該認為自己是一位修行者。他追求的是宇宙的最高特性「真，善，忍」。但是他的行為卻是以一種最徹底的方式背離了真善忍。因為偽善比惡更背離善。 ---- 回應法輪功指控：我們不是中共代理人 ｜ 對法輪功的思考（五）:

蕭茗

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原来舒淇这辈子最大的心结就是没给冯德伦生个一儿一女 舒淇在节目里第一次承认，她和冯德伦为了要孩子已经折腾了整整九年，从四十出头到现在四十九，试管、中药、针灸、忌口，该试的都试遍，肚子依旧没动静。 一期访谈节目上，舒淇坐在灯光下，眼神温柔又坚定：“这九年，我们为了要个孩子，几乎把所有能做的都试过了。” 旁边的冯德伦低头沉默，眼圈泛红，这是他们第一次把这段漫长的、几乎无人知晓的求子经历公之于众。 对一个渴望成为母亲的女人来说，这九年，是时间、金钱、身体和信念不断被消耗的过程，是一场与命运的硬仗。 从41岁到49岁，整整九年，舒淇几乎把人生最黄金的阶段，全部交给了医院的白墙、医生的冰冷术语、一次次失败的验孕棒。 公众眼中，舒淇是性感、自信、自由的代名词，她敢于在最光鲜的年纪选择结婚，敢于在事业当红的时候几乎停工，敢于在镜头前毫无保留地展现真实的自己。 但没几个人知道，她的化妆包里除了口红和粉饼，还有用来调节内分泌的褐色中药丸，还有一瓶瓶止痛药。 她说，试管婴儿的取卵过程就像“身体被掏干再灌满”，促排药让她整个人肿得不敢照镜子，脸上爆痘，情绪暴躁，甚至一度有些轻微的抑郁倾向。 她曾经在电影现场情绪失控，摔了手中的剧本，然后一个人坐在厕所里哭了半个小时。 为了配合治疗，她把体脂控制在22%，早晚量体温，记录基础体温曲线，吃饭只能吃冷却后的白饭，不能碰辣、不能熬夜。 她形容那段日子，像是在为一个永远不确定是否会出现的生命，做着极致准备。 冯德伦并不是旁观者，他推掉了几部电影的导演邀约，一度被圈内传说“退圈养家”，他配合戒酒、调整作息，每天早上陪她去医院抽血、做B超。 他们在阳明山上默默走了很多次路，不说话，只是走，走完一圈又一圈。 有人说，夫妻之间最怕的不是吵架，是沉默，但他们的沉默，是一种默契，是两个人都知道这场战争太难打，但谁也不想先退。 他们也尝试了寻求外界帮助，刘德华介绍了香港最顶尖的生殖专家，家人托人从台湾高山带回名贵药材。 舒淇的妈妈甚至去庙里求了“平安子”，放在她枕头底下，所有人都在用自己的方式告诉他们：可以的，你们会成功的。 可现实太冷，医生一次次拿着报告说：“卵子数量下降得太快了。” 到最后的那一次，医生用一种很平静的语气说：“你们可以考虑其他方式了。” 她说，走出诊室那天，他们去吃了海底捞，点了一大桌她平时不敢吃的火锅菜，辣的、生冷的、油炸的。 她一边吃，一边笑着说：“我终于不用再忌口了。” 冯德伦笑着陪她喝了一杯，眼里有种说不出的释然。 后来，他们做了一个决定：不再继续治疗，转而考虑领养。 那是一个凌晨的决定，两人坐在沙发上，喝着无糖豆浆，他问她：“我们是不是可以试着当爸妈，不管孩子是不是我们自己生的？” 她点头了，终于不再执着于去生一个孩子。 虽然她现在依旧没能等到“缘分”，但是她和丈夫一直在这条路上前行。 他们相信，在不久的将来，她们会迎来一个非亲生的“亲生孩子”，不卡性别，男女皆可，只要有缘。 社会总是下意识地把“女性价值”与“生育”画等号，尤其对明星来说，生育往往被看作是“完成了人生的闭环”，但舒淇用自己的方式打破了这个框架。 她说：“我不需要通过生孩子来证明我是谁。我已经是一个完整的人了。” 2025年年中，她以导演身份推出了电影《女孩》，讲的是一个被遗弃女孩寻找归属的故事。 这部片子获得了釜山电影节最佳新人导演奖，有人说她终于“转型成功”，但她却说：“这是我把这九年过得很辛苦的心情投射进去的一次表达。” 她不再刻意染发，不再遮掩皱纹，甚至在一次广告拍摄中提出“不修图”。 “你会后悔吗？”有人在节目后问她。 她沉默了一下，说：“我后悔没有早点放过自己。” 九年，不是失败的记号，而是她对“母亲”这个身份最深刻的探索，她没有孩子的基因延续，但她心态已经发生翻天覆地的变化，这或许也是一种成长。 舒淇的九年，不只是明星的隐秘生活，也不只是娱乐圈的一段花边新闻，那是一个女人愿意为了一个可能存在的生命，把自己打碎又重塑的过程。 她没有赢得所有人期待中的“胜利”，但她赢得了自己。 这个社会对女性的要求太多：年轻、漂亮、生育、成功，而舒淇的故事，也许不是最典型的成功范本，却是一个关于“选择”和“放下”的范例。 现在的她，过着平静、真实、偶尔期待的生活。 她的故事或许告诉我们，有些圆满，不一定非得需要围绕传统的定义来完成。
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原来舒淇这辈子最大的心结就是没给冯德伦生个一儿一女 舒淇在节目里第一次承认，她和冯德伦为了要孩子已经折腾了整整九年，从四十出头到现在四十九，试管、中药、针灸、忌口，该试的都试遍，肚子依旧没动静。 一期访谈节目上，舒淇坐在灯光下，眼神温柔又坚定：“这九年，我们为了要个孩子，几乎把所有能做的都试过了。” 旁边的冯德伦低头沉默，眼圈泛红，这是他们第一次把这段漫长的、几乎无人知晓的求子经历公之于众。 对一个渴望成为母亲的女人来说，这九年，是时间、金钱、身体和信念不断被消耗的过程，是一场与命运的硬仗。 从41岁到49岁，整整九年，舒淇几乎把人生最黄金的阶段，全部交给了医院的白墙、医生的冰冷术语、一次次失败的验孕棒。 公众眼中，舒淇是性感、自信、自由的代名词，她敢于在最光鲜的年纪选择结婚，敢于在事业当红的时候几乎停工，敢于在镜头前毫无保留地展现真实的自己。 但没几个人知道，她的化妆包里除了口红和粉饼，还有用来调节内分泌的褐色中药丸，还有一瓶瓶止痛药。 她说，试管婴儿的取卵过程就像“身体被掏干再灌满”，促排药让她整个人肿得不敢照镜子，脸上爆痘，情绪暴躁，甚至一度有些轻微的抑郁倾向。 她曾经在电影现场情绪失控，摔了手中的剧本，然后一个人坐在厕所里哭了半个小时。 为了配合治疗，她把体脂控制在22%，早晚量体温，记录基础体温曲线，吃饭只能吃冷却后的白饭，不能碰辣、不能熬夜。 她形容那段日子，像是在为一个永远不确定是否会出现的生命，做着极致准备。 冯德伦并不是旁观者，他推掉了几部电影的导演邀约，一度被圈内传说“退圈养家”，他配合戒酒、调整作息，每天早上陪她去医院抽血、做B超。 他们在阳明山上默默走了很多次路，不说话，只是走，走完一圈又一圈。 有人说，夫妻之间最怕的不是吵架，是沉默，但他们的沉默，是一种默契，是两个人都知道这场战争太难打，但谁也不想先退。 他们也尝试了寻求外界帮助，刘德华介绍了香港最顶尖的生殖专家，家人托人从台湾高山带回名贵药材。 舒淇的妈妈甚至去庙里求了“平安子”，放在她枕头底下，所有人都在用自己的方式告诉他们：可以的，你们会成功的。 可现实太冷，医生一次次拿着报告说：“卵子数量下降得太快了。” 到最后的那一次，医生用一种很平静的语气说：“你们可以考虑其他方式了。” 她说，走出诊室那天，他们去吃了海底捞，点了一大桌她平时不敢吃的火锅菜，辣的、生冷的、油炸的。 她一边吃，一边笑着说：“我终于不用再忌口了。” 冯德伦笑着陪她喝了一杯，眼里有种说不出的释然。 后来，他们做了一个决定：不再继续治疗，转而考虑领养。 那是一个凌晨的决定，两人坐在沙发上，喝着无糖豆浆，他问她：“我们是不是可以试着当爸妈，不管孩子是不是我们自己生的？” 她点头了，终于不再执着于去生一个孩子。 虽然她现在依旧没能等到“缘分”，但是她和丈夫一直在这条路上前行。 他们相信，在不久的将来，她们会迎来一个非亲生的“亲生孩子”，不卡性别，男女皆可，只要有缘。 社会总是下意识地把“女性价值”与“生育”画等号，尤其对明星来说，生育往往被看作是“完成了人生的闭环”，但舒淇用自己的方式打破了这个框架。 她说：“我不需要通过生孩子来证明我是谁。我已经是一个完整的人了。” 2025年年中，她以导演身份推出了电影《女孩》，讲的是一个被遗弃女孩寻找归属的故事。 这部片子获得了釜山电影节最佳新人导演奖，有人说她终于“转型成功”，但她却说：“这是我把这九年过得很辛苦的心情投射进去的一次表达。” 她不再刻意染发，不再遮掩皱纹，甚至在一次广告拍摄中提出“不修图”。 “你会后悔吗？”有人在节目后问她。 她沉默了一下，说：“我后悔没有早点放过自己。” 九年，不是失败的记号，而是她对“母亲”这个身份最深刻的探索，她没有孩子的基因延续，但她心态已经发生翻天覆地的变化，这或许也是一种成长。 舒淇的九年，不只是明星的隐秘生活，也不只是娱乐圈的一段花边新闻，那是一个女人愿意为了一个可能存在的生命，把自己打碎又重塑的过程。 她没有赢得所有人期待中的“胜利”，但她赢得了自己。 这个社会对女性的要求太多：年轻、漂亮、生育、成功，而舒淇的故事，也许不是最典型的成功范本，却是一个关于“选择”和“放下”的范例。 现在的她，过着平静、真实、偶尔期待的生活。 她的故事或许告诉我们，有些圆满，不一定非得需要围绕传统的定义来完成。

Sizhe思哲

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