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苹果发布了有史以来最丑的iPhone。但是你不用怀疑她的大卖,因为之前的问题, 从来不是卖不动,而是卖得太像。几代 iPhone 同质化严重,“丑陋的美”也照样能卖。结果就是全球 15 亿部 iPhone,有 3亿多四年没换过机。 按照中国区别性炫耀审美观点市场增量是全资本市场最关注的,简单粗暴工业风Pro Max肯定大卖,iPhone 17 Air下月开售中国肯定额外惊喜。 未来看Ai合作窗口是否真正打开。作为24亿苹果生态产品的消费级入口,硬件换机周期还能托底,但如果没有 AI 合作,苹果的未来增长就只是“把旧壳卖新价”。

519,451 次观看 • 10 个月前 •via X (Twitter)

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库克说 在美国,想开个模具工程师的会,可能凑不够人; 在中国?一个省能给你填满几个足球场。 这不是人多,而是这种“深度技能”,在中国是系统化、规模化、产业化的存在。 错了,库克偷换概念! 那些以为“职业培训做得好的中国”,其实背后最大的人才培训基地,是苹果本身。苹果直接用钱教会了一代中国工人怎样生产世界级产品。 苹果是中国最大的职业培训学校。 你知道苹果一年往中共国投多少钱吗? 不是几亿,也不是几十亿。 到2015年,苹果进入中国早期,苹果每年向中共国投入550亿美元。 每年,550亿。不是销售额,是实打实的投资。 大量资金流向中国工厂,其中很大一部分,用来培训中国的工人。 那,550亿美元,到底是什么概念? 查遍全球企业间对外投资,几乎没有第二家能和它相比。只能去找政府级别的对比。 比如美国最近几年非常高调的CHIPS Act。拜登政府说,这要让半导体制造业重返美国。所以四年投下530亿美元,分四年,合起来都没苹果一年投在中国多。 这么说,苹果每年对中国的投入,是美国所谓“芯片回归”计划的四倍。商务部长都说这是一次“世代理财级”的产业投资。而苹果,每年都在悄悄做这件事。 再拉长历史看,二战后美国援助欧洲的“马歇尔计划”,1948到1952年,一共在16个国家投入1300亿美元(折算成2015年币值)。 注意,马歇尔计划要救16个国家。 苹果做的是一年550亿美金全扎进中国,为共产党续命。 中共要的是什么? 是搞弱,搞乱,搞垮美国,搞垮西方。 这就是现实。

墓碑科技

271,375 次观看 • 1 年前

📱💥【川普现场硬刚记者:iPhone不在美国造?那就加25%关税!】 在一场白宫记者会上,川普总统火力全开,就苹果公司在海外生产iPhone的问题,和记者展开了针锋相对的激烈交锋,现场气氛瞬间升温👇 ⸻ 🎤记者提问: “总统先生,您今天早上说,如果苹果不把iPhone生产线搬回美国,您将对其征收25%的关税。请问,您真的有权力单独对一家公司征税吗?您难道想伤害一家美国公司?” 🇺🇸川普强硬回应: “这不仅是苹果!三星、任何做这类产品的公司,都在名单上。否则就不公平。只要不在美国造,就要交税!” 🎤记者继续追问:“但关税的最终成本往往是美国公司承担,甚至是消费者在买单……” 💢川普不认账:“错!有时是出口国承担,有时是Walmart吸收,**我不希望美国老百姓多付一分钱!**而且你别忘了,我第一任期加了几千亿的对华关税,结果是——零通胀,经济史上最强!” ⸻ 📌川普现场还爆料称,原本与苹果CEO达成共识,不在海外扩产,但后来得知苹果打算去印度建厂。他当场警告: 🗣️**“你去印度建没关系,但你想免税把产品卖回美国?** 门都没有!” ⸻ 📦关于“iPhone能否在美国产”问题,他更是语出惊人: “当然能!现在的工厂高度自动化、几乎全由机器人操作——苹果完全有能力在美国造iPhone。” 他还透露,苹果和多家芯片巨头已经投入数千亿美元在美设厂,称这将开启“美国制造业复兴的新时代”。 ⸻ 🚗 顺带一提,他甚至延伸到了汽车行业: “我喜欢加拿大,但我不想他们造我们的车。车,我们自己造!” ⸻ 📍川普总结:“我们不想再被全世界‘薅羊毛’,要在美国卖?那就必须美国造!” 🎯一句话点燃全场:“我这不是在伤害美国公司,这是在拯救美国制造业!”

淘喵先生

33,287 次观看 • 1 年前

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲,对 #AI 重要性的描述,让人深思,他提到接下来这十年 #AI 技术的发展,将会直接决定未来的一百年。 当年在互联网时代,我看一个创业项目,第一反应就是问:“你的市场有多大?” 因为互联网的生意,本质是“人”的生意:有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊,逻辑都是一样的——抓住海量用户,然后想办法把用户价值变现。 但 #AI 时代不是这样。施密特说,#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”,而是一个“生产力工具”,能直接创造结果。这意味着,AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算,而是要看它能切入多少“工资盘子”。 拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人,听上去不算大。但这些人薪水都很高,总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值,就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。 比如:如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作,那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%,就是 1500 亿美金。更极端一点,如果完全自动化,那可能就是整个产业格局的重写。 这就是为什么,哪怕程序员这个群体本身不大,#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”,而工资就是最实打实的市场。 而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体,背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少,就意味着有多大市场。 所以在 #AI 时代,我看一个项目,不会再问“有多少用户”,而会先问:“它能帮谁省钱,能省多少钱?”因为 #AI 是硅基员工,真正的竞争对手不是别的互联网应用,而是“人类劳动力”。 从投资角度讲,最值得关注的赛道,就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点,接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断,甚至是制造业里的设计环节。 换句话说,#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作,谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新,将会大有可为,寻找投资标的,也会更清晰。🧐

Rocky

240,492 次观看 • 10 个月前