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著名科学家Stephen Wolfram曾指出：AI 时代工作的本质在变。以前写程序得死学汇编、C语言，因为那时候没得选。但现在有了高级语言和AI，很多底层繁琐的工作都能自动化了。这就像开汽车没必要非得学怎么造零件，死磕底层技术有时反而效率低。

傅盛

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很多人不理解为什么我们懒猫微服在工程师的群体卖得这么火爆老板们，你们也许不懂技术，不会写代码但是你看看我们家的工程师是怎么完成工作的？10倍编程效率啊，买回去就赚了老板们再不跟员工买这种AI编程神器，你就落后时代了🤡

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Andy Stewart

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Vincent

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编程还要不要学？黄仁勋：干嘛还学Python？未来最牛编程语言是英语。怎么办？孩子在学编程，学了两年了。到底要不要让她继续学？一年学费还不少，来回接送，以后完全用不上😂 其实，现在很多课程以后完全用不上，只要会提问，能够问出各种问题，AI就帮你都解决。你看领导自己文化不高，有秘书，只要动动嘴，啥事都有秘书帮他做好。这是一个很尴尬的时代，AI大门刚打开，大家知道未来会怎么样，却又不敢过早它放弃现有的学习。你们说孩子到底要不要继续学编程？

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墓碑科技

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我的第一本书，终于出版了。书名叫「重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力」，电子工业出版社。我年轻的时候读过的技术书，很多都出自电子工业出版社。没想到有一天，自己写的书也能由他们出版。从去年四月动笔，到今天前后一年的时间。写到中间有好几次觉得写不下去了。不是没东西写，而是怎么把这几年做的事情讲清楚，比做这些事本身还难。书里当然会用到具体的工具，但重点不在工具本身。工具就是船，你需要它过河，但过了河，船就不重要了。如果你最近也在想：AI 来得这么快，我该怎么学、怎么用、怎么不被牵着走？希望这本书能给你一些启发。

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

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这段非常值得大家看看。现在的很多孩子，学也没学好，玩的本能还丢了。如何找到自洽和自我肯定的生存模式，是AI时代每个人都要回答的问题。

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吴军提出来一个有趣的问题：中国古代技术革新是传统工匠以个人技术突破的形式实现的，但这种革新很像灵光乍现，因为很快又出现了技术断代，为什么这些技术革新没能引起技术革命的时代浪潮？这是一个科学史问题。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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natsuki

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好多留言说的也没错，早几年涌现出不少自驾博主，平台给的流量和收益都不错，但这两年基本都散了。还有去送外卖的，都不容易，时代变得很快，就看你能否及时看明白做出调整了。就像2017年学建筑的和2022年学计算机编程的人一样是吧，谁知道呢？

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WangNextDoor

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马斯克认为，编程将在今年消亡。不是进化。是死亡。到12月，人工智能将不再需要编程语言。它会直接生成机器代码。二进制的优化将远超任何人类逻辑所能及。没有翻译。没有编译。只有纯粹的执行。马斯克说：“你甚至懒得去编程了。” 代码从来都不是重点。它只是摩擦力。是人类因为机器不懂人话而支付的“税”。现在，人工智能学会了流利的人类语言。这项税消失了。再把这个接入Neuralink会怎样？没有语法。没有键盘。没有屏幕。马斯克说：“从想象到软件。” 思想，直接变成可执行文件。你想象一个结果，系统会立即构架并编译成现实。这不是在自动化编程。这是在将编程这个概念从存在中抹去。整个行业坍缩成一个念头。几十年的专业训练变得无足轻重。这真的是进步吗？当初那些“专家”让失业的工人“去学编程”。现在编程也要被抹去了，下一步他们该学什么？当创造的门槛降到零，创造本身还剩下什么价值？人类上万年来创造事物的方式，一夜之间过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源或时间。而是你的想象力，是否清晰到足以让机器将其变为现实。

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【爆个猛料】Open AI 的创始人山姆奥特曼，刚当爸爸就被问到说：儿子学点什么不被 AI 淘汰？他给的答案，直接推翻了所有人的认知。你肯定以为，得让孩子学编程、学 AI，或者学点什么高科技吧。但山姆偏说错。他先戳破了一个残酷的规律：就算没有 AI，社会每 75 年就会换掉一半的工作。那现在有了 AI 呢？这个速度，会快到你想都不敢想。如果只盯着现在有用的技术学呢，等孩子长大，这些技能早就被 AI 淘汰了。那到底学点什么能保命呢？山姆给出了 3 个反套路的建议，每一个都值得深思。第一个建议是：学，怎么学，比学什么重要 100 倍。未来 30 年的新行业、新工具，现在连影子都没有。如果只会啃书本里的死知识呢，等毕业的时候早就过时了。但要是能练出来，看一眼就会、学一点就通的本事，AI 再快，你也能比他先抓住新机会。那第二个建议呢是：懂人，比懂 AI 更值钱。山姆说过呢，AI 再牛，也搞不懂人到底想要什么。用户要的是产品，其实是安全感。你以为客户要的是方案，其实是面子。这种读心的本事，AI 算不出来，只有人能摸透。而这，恰恰是未来最核心的竞争力。那第三个建议呢就是：抗造，比聪明更能活。未来 30 年，规则会变，挑战会来。要是一遇到坎就躺平，再厉害的技术也救不了你。反而能拿着 AI 当工具，用自己的创造力、洞察力，搞出 AI 连想都想不出来的事，那才是 AI 时代的铁饭碗。

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AI公司Anthropic的研究员说了句实话。就算AI技术今天就停滞不前。算法再也没有任何进步。就用现在的模型。五年内，大部分白领工作都会被自动化。怎么做到？一个字，钱。把人类的工作任务一个个拆解，再“喂”给AI。这个成本，已经比付工资给一个白领要低了。经济账算得很清楚。技术进步甚至都不是必要条件。那些曾经以为最安稳的、坐在办公室里的中产岗位。现在反倒成了第一批被优化的对象？科技精英们一边拿着天价薪水，一边设计着取代普通人的工具。这盘棋，到底是谁和谁在下？

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现在学英语都开始走“邪修”路线了。不背语法、不记音标，靠谐音和脑洞，几秒钟就能把单词焊死在脑子里。我上学的时候怎么没人发这种视频？当年要是有 AI 给我这么教，高低也不至于一个单词抄几十遍。😂

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Vincent

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