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著名科学家Stephen Wolfram曾指出：AI 时代工作的本质在变。以前写程序得死学汇编、C语言，因为那时候没得选。但现在有了高级语言和AI，很多底层繁琐的工作都能自动化了。这就像开汽车没必要非得学怎么造零件，死磕底层技术有时反而效率低。

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傅盛

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今天和 AI 对话了半天，一行代码没写，但是开发了这么个玩意儿。这玩意让我自己看文档手写，相同的时间我的完成度只会比 AI 低得多。 有没有人觉得自己的编程效率可以高于 AI 的？反正我是做不到了。
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大帅老猿

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一位河南的小兄弟，在非洲工作。这就是为什么底层也要学英语最好的注脚…谁不学英语，谁就放弃了这些机会。
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想学好编程？ 图灵奖得主给出了一个反常识的建议。 千万别直接上手写代码。 靠疯狂敲键盘来学编程，就像靠练习打字来学写作。 毫无逻辑可言。 编程的核心是纯粹的数学思维。 你必须从数学层面去构思程序到底要干什么。 现实状况一塌糊涂。 大多数人一遇到数学就本能地恐惧。 甚至连写了十几年代码的资深程序员都在害怕。 基础数学教育的彻底失败制造了这种集体恐慌。 大佬亲自出手发明了一种叫 TLA 的语言。 完全剥离具体的代码编写。 在你敲击键盘之前，先用它把脑子里的底层逻辑全盘推演出来。 普通工程师学这门语言极其痛苦。 一旦熬过阵痛期，数学思维就会随之爆发。 许多底层码农天天抱怨遭遇技术瓶颈。 真相是他们穷极一生都在做毫无意义的高级打字练习。
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墓碑科技

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很多人不理解为什么我们懒猫微服在工程师的群体卖得这么火爆 ​ ​老板们，你们也许不懂技术，不会写代码 ​ ​但是你看看我们家的工程师是怎么完成工作的？10倍编程效率啊，买回去就赚了 ​ ​老板们再不跟员工买这种AI编程神器，你就落后时代了🤡
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Andy Stewart

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感觉需要学点电焊、炒菜保命了 AI 时代，你的饭碗还保得住吗？ 马斯克 Elon Musk ：「只要是坐在电脑前，靠产出电子文件过活的工作，全都得死」 电焊工、电工、水管工 这些 AI 拿它们一点办法都没有 🥲
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Annie 所长

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编程还要不要学？ 黄仁勋：干嘛还学Python？未来最牛编程语言是英语。 怎么办？孩子在学编程，学了两年了。到底要不要让她继续学？一年学费还不少，来回接送，以后完全用不上😂 其实，现在很多课程以后完全用不上，只要会提问，能够问出各种问题，AI就帮你都解决。你看领导自己文化不高，有秘书，只要动动嘴，啥事都有秘书帮他做好。 这是一个很尴尬的时代，AI大门刚打开，大家知道未来会怎么样，却又不敢过早它放弃现有的学习。 你们说孩子到底要不要继续学编程？
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Salmon Bro 🐟｜鲑鱼哥

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黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚 他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘 现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构： 最底层：能源。AI工厂需要巨量电力 第二层：芯片和计算。英伟达在这里 第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资 第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里 最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里 每一层都是万亿级别的市场 关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多 你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？
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Vincent | 信号＞噪音

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么 他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互 他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人 要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚 这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令 不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"
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AI淘汰程序员？ 想多了。 硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。 程序员的工作不再是逐行敲代码。 现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。 跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。 但这里有个圈套。 如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。 编程的下一个层次，不是写脚本。 是监督写脚本的AI。 今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。 管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。 讽刺吗？ 你仍然需要极其扎实的基本功。 没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。 工作的本质变了。 现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。 但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。 程序员不会消失。 他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。 生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。 任务在变，工作性质在变。 但最终负责的，永远是人。 人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。 未来的程序员不是被AI取代。 他们被AI升级了。 所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。 因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。 这种能力的跃升，才是真正的革命。
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墓碑科技

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放置play中幻想的是“我工作的时候她服侍我”，但她玩着玩着就没劲了，也不想继续了怎么办？ 微反馈是调教中主人这个角色必要的工作，会让sub感到成就感和愉悦，这项技能非常重要，可以不用语言就能有效调动sub情绪
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临江老师（治愈版）

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我的第一本书，终于出版了。 书名叫「重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力」，电子工业出版社。 我年轻的时候读过的技术书，很多都出自电子工业出版社。没想到有一天，自己写的书也能由他们出版。 从去年四月动笔，到今天前后一年的时间。写到中间有好几次觉得写不下去了。不是没东西写，而是怎么把这几年做的事情讲清楚，比做这些事本身还难。 书里当然会用到具体的工具，但重点不在工具本身。 工具就是船，你需要它过河，但过了河，船就不重要了。 如果你最近也在想：AI 来得这么快，我该怎么学、怎么用、怎么不被牵着走？希望这本书能给你一些启发。
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这段非常值得大家看看。现在的很多孩子，学也没学好，玩的本能还丢了。如何找到自洽和自我肯定的生存模式，是AI时代每个人都要回答的问题。
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