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Ana Sayfaya Dön

被肏到硬,是一種視覺享受-*巨根* Ft.恩恩 Getting hard while getting fucked is truly a visual treat —*Big cock* Full ver. 22 min 📍 📍

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精牛座Taurus

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538,085 görüntüleme • 20 gün önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

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非常感謝曼徹斯特大學錄取我，並授予我全額獎學金。對我而言，這不只是資助，更是一份珍貴的認可。 I am deeply grateful to the University of Manchester for offering me a place and a full scholarship. To me, this is not only financial support, but also a precious recognition. 曼徹斯特是一所真正開放包容的大學，不論學生來自何處，有著怎樣的背景和故事，都能在這裡找到自己的位置。這種精神令我動容。 Manchester is a truly open and inclusive university. No matter where students come from, or what backgrounds and stories they have, they can find their place here. This spirit genuinely moves me. 這份支持和鼓勵，讓我在往後的求學路上能專注學業，帶著信心成長，並釋放自己的全部潛力。 This support and encouragement will allow me to focus on my studies, grow with confidence, and reach my full potential in the years ahead. 此等恩情，銘記於心！ I will always remember this kindness!
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非常感謝曼徹斯特大學錄取我，並授予我全額獎學金。對我而言，這不只是資助，更是一份珍貴的認可。 I am deeply grateful to the University of Manchester for offering me a place and a full scholarship. To me, this is not only financial support, but also a precious recognition. 曼徹斯特是一所真正開放包容的大學，不論學生來自何處，有著怎樣的背景和故事，都能在這裡找到自己的位置。這種精神令我動容。 Manchester is a truly open and inclusive university. No matter where students come from, or what backgrounds and stories they have, they can find their place here. This spirit genuinely moves me. 這份支持和鼓勵，讓我在往後的求學路上能專注學業，帶著信心成長，並釋放自己的全部潛力。 This support and encouragement will allow me to focus on my studies, grow with confidence, and reach my full potential in the years ahead. 此等恩情，銘記於心！ I will always remember this kindness!

唐埸淇 Andrew Yih-gyi Dông

11,308 görüntüleme • 4 ay önce

你在水下憋气憋到快死的时候，大脑其实在骗你。 那股想呼吸的窒息感和胃部抽搐，根本不是因为你缺氧了。 真正的原因，只是体内的二氧化碳浓度升上去了。 你的身体其实还能撑很久。 但大脑误以为大难临头，开始疯狂拉警报。 传奇大浪冲浪手谢恩·多里安（Shane Dorian），为了打破这种生理恐慌，去做了极端的闭气特训。 他的目标很直接：在水下把自己硬生生练到昏厥。 这套训练有多残暴？ 先闭着眼狂做深蹲。 你根本不知道什么时候，教练会突然从背后猛推一把。 落水的那一秒里，你必须抢吸最后一口气，模拟被巨浪拍进水里的瞬间。 一砸进水底，两名潜水员立刻按住他，像滚筒洗衣机一样在水里疯狂旋转。 好不容易挣扎着要浮出水面，潜水员又一把将他强行拽回水底。 在极度消耗和高压下，他要顶住腹部剧烈的痉挛，硬撑1分45秒。 直到他在水下彻底失去意识、眼前一黑昏过去，潜水员才把他捞上来。 整整练了两天。 他每天晚上回家都疯狂呕吐，难受得像得了脑震荡。 但多里安说，这一切彻底换来了他在巨浪下的从容。 当腹部再次剧烈抽搐时，他知道那不是死神敲门，自己还能在水下再撑几分钟。
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你在水下憋气憋到快死的时候，大脑其实在骗你。 那股想呼吸的窒息感和胃部抽搐，根本不是因为你缺氧了。 真正的原因，只是体内的二氧化碳浓度升上去了。 你的身体其实还能撑很久。 但大脑误以为大难临头，开始疯狂拉警报。 传奇大浪冲浪手谢恩·多里安（Shane Dorian），为了打破这种生理恐慌，去做了极端的闭气特训。 他的目标很直接：在水下把自己硬生生练到昏厥。 这套训练有多残暴？ 先闭着眼狂做深蹲。 你根本不知道什么时候，教练会突然从背后猛推一把。 落水的那一秒里，你必须抢吸最后一口气，模拟被巨浪拍进水里的瞬间。 一砸进水底，两名潜水员立刻按住他，像滚筒洗衣机一样在水里疯狂旋转。 好不容易挣扎着要浮出水面，潜水员又一把将他强行拽回水底。 在极度消耗和高压下，他要顶住腹部剧烈的痉挛，硬撑1分45秒。 直到他在水下彻底失去意识、眼前一黑昏过去，潜水员才把他捞上来。 整整练了两天。 他每天晚上回家都疯狂呕吐，难受得像得了脑震荡。 但多里安说，这一切彻底换来了他在巨浪下的从容。 当腹部再次剧烈抽搐时，他知道那不是死神敲门，自己还能在水下再撑几分钟。

墓碑科技

34,410 görüntüleme • 27 gün önce

问：我朋友（13次化疗，放疗15次，肺癌晚期）通过您的建议，吃了一周伊维菌素和青蒿琥酯，变成了健康人一样， 本来医生天天让他做好离去的准备。感谢Eglise医生。 （ #疗效反馈 #肺癌 #青蒿琥酯 #伊维菌素 ） 答：他只用了一个疗程7天的用药。首先这位患者他应该感谢自己，终于认识到了他的认知提升了，接受了青蒿衍生物和伊维菌素这样的被看淡的抗寄生虫的药，作为自己的抗癌治疗的一部分吧。看样子他还没有完全放弃放疗化疗13次15次，才有可能受益于他有效的治疗手段现在的治疗手段。我希望他能够继续用，他肯定会继续用，而且继续受益。不久的将来明显能够观察到健康的改善，那就不仅仅是自我感觉的改善，而是你的肿块体积或者是转移灶的缩小怎么样。所以这得感谢感恩爆料革命给了尽可能多的人，等于说是自救的机会。感谢他的分享。 #避风港526 #病案与分享 四 *以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 *The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.
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问：我朋友（13次化疗，放疗15次，肺癌晚期）通过您的建议，吃了一周伊维菌素和青蒿琥酯，变成了健康人一样， 本来医生天天让他做好离去的准备。感谢Eglise医生。 （ #疗效反馈 #肺癌 #青蒿琥酯 #伊维菌素 ） 答：他只用了一个疗程7天的用药。首先这位患者他应该感谢自己，终于认识到了他的认知提升了，接受了青蒿衍生物和伊维菌素这样的被看淡的抗寄生虫的药，作为自己的抗癌治疗的一部分吧。看样子他还没有完全放弃放疗化疗13次15次，才有可能受益于他有效的治疗手段现在的治疗手段。我希望他能够继续用，他肯定会继续用，而且继续受益。不久的将来明显能够观察到健康的改善，那就不仅仅是自我感觉的改善，而是你的肿块体积或者是转移灶的缩小怎么样。所以这得感谢感恩爆料革命给了尽可能多的人，等于说是自救的机会。感谢他的分享。 #避风港526 #病案与分享 四 *以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 *The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.

避风港

71,581 görüntüleme • 1 yıl önce

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端（End-to-End） 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例（corner cases）。 這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？ 特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與 可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的 每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？ 特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼： 高度一致性： 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性： 這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成： 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。 終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。
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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端（End-to-End） 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例（corner cases）。 這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？ 特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與 可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的 每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？ 特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼： 高度一致性： 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性： 這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成： 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。 終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

29,516 görüntüleme • 10 ay önce

以下為大陸抗戰史詩電影《援軍明日到達》的預告片，只可惜大陸民國派網友無法在大陸觀看，因為這部電影被中共極左分子郭松民的封殺而遭到下架。郭松民是大陸中共的影評人，曾經是共軍（解放軍）空軍中校。《援軍明日到達》看來只能在大陸牆外收看。 《援軍明日到達》是講述民國33年（1944年）6月22日到8月8日之間的「衡陽保衛戰」。衡陽是湖南中南部交通樞紐和物資集散地，是兩廣的門戶。抗日戰爭期間，國民政府的政治、經濟、軍事、文化重心向西移，大批的工商業、金融機構、文化機關也紛紛遷移到衡陽境內，促進了衡陽經濟的發展，戰時的衡陽還有「小上海」之稱，也是僅次於重慶、昆明的第三大工商業城市和金融中心 投入衡陽保衛戰的國軍約有一萬七千餘人（國民革命軍第十軍），主要由抗日將領方先覺指揮。入侵的日軍（大日本帝國11軍）約11萬，由司令官橫山勇（陸士21期）中將指揮。日軍兵力雖然龐大（超過國軍10倍）卻遭遇頑強的抵抗，損失慘重，國軍足足抵抗了超過1個月。衡陽最後雖然失手，但日軍也付出巨大損失，傷亡約70,000餘人,其中陣亡約48,000餘人，而國軍傷亡15,000餘人，其中死亡約7,600人。 衡陽會戰對日軍而言，可說是在中國戰場上，最慘烈的一戰，後來依據日軍曾參戰的官兵描述衡陽之戰，中國軍隊根本是拿手榴彈當刺刀在使用，國軍將三顆手榴彈串成一串，看到人影就丟，日本第11軍傷亡慘重。日軍發動一號作戰攻勢異常凌厲。 衡陽戰役的歷史意義在於延緩了日軍「打通大陸交通線」戰役的步伐進程，加劇了日本內閣的危機，並最終導致了東條內閣的垮台。 方先覺將軍（黃埔第三期步兵科），江蘇蕭縣欄桿人，中華民國陸軍二级上将，帶領國民革命軍第十軍堅守衡陽四十七天，內外交困，衡陽城破後無奈投降，三月後逃抵重慶，為抗日戰爭立下汗馬功勞，榮獲青天白日勳章。抗戰名將方先覺也參與過台兒莊會戰，長沙會戰。民國38年（1949）大陸淪陷後，方先覺跟隨中華民國政府撤退到了台灣，曾任澎湖防衛司令部副司令官、第一軍團副司令、聯合勤務總司令部研究督察委員會主任委員等職。 民國57年（1968年）退役，後來在家修身養性，勤習書畫。民國72年（1983）3月3日病逝。 大陸導演喜歡拍攝抗日電影，正好說明抗戰電影在大陸是有巨大的票房。這是因為大陸的民國熱從未退燒過，而且仍然持續，大陸有一大堆民國派國粉，這是確保票房收視率的關鍵市場，而這種還原國軍抗戰歷史史詩的電影絕對是符合民國派國粉喜歡看的電影。 然而，這種抗戰電影在某種程度上也對一些不懂歷史真相的大陸民眾傳播歷史真相：抗日戰爭是由國軍打的，是由蔣中正所領導的國民政府(國民黨）打的。越是拍攝這種電影，中共所謂“抗日的中流砥柱”的謊言越會被戳破。 中共懼怕大陸民眾懷念民國，擔心大陸民眾一旦知道抗戰歷史真相，就不會再支持中共，就會轉而支持中華民國，認同我民國才是正統的民主中國。這當然會威脅到中共政權，因此中共才要下架這部電影。
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以下為大陸抗戰史詩電影《援軍明日到達》的預告片，只可惜大陸民國派網友無法在大陸觀看，因為這部電影被中共極左分子郭松民的封殺而遭到下架。郭松民是大陸中共的影評人，曾經是共軍（解放軍）空軍中校。《援軍明日到達》看來只能在大陸牆外收看。 《援軍明日到達》是講述民國33年（1944年）6月22日到8月8日之間的「衡陽保衛戰」。衡陽是湖南中南部交通樞紐和物資集散地，是兩廣的門戶。抗日戰爭期間，國民政府的政治、經濟、軍事、文化重心向西移，大批的工商業、金融機構、文化機關也紛紛遷移到衡陽境內，促進了衡陽經濟的發展，戰時的衡陽還有「小上海」之稱，也是僅次於重慶、昆明的第三大工商業城市和金融中心 投入衡陽保衛戰的國軍約有一萬七千餘人（國民革命軍第十軍），主要由抗日將領方先覺指揮。入侵的日軍（大日本帝國11軍）約11萬，由司令官橫山勇（陸士21期）中將指揮。日軍兵力雖然龐大（超過國軍10倍）卻遭遇頑強的抵抗，損失慘重，國軍足足抵抗了超過1個月。衡陽最後雖然失手，但日軍也付出巨大損失，傷亡約70,000餘人,其中陣亡約48,000餘人，而國軍傷亡15,000餘人，其中死亡約7,600人。 衡陽會戰對日軍而言，可說是在中國戰場上，最慘烈的一戰，後來依據日軍曾參戰的官兵描述衡陽之戰，中國軍隊根本是拿手榴彈當刺刀在使用，國軍將三顆手榴彈串成一串，看到人影就丟，日本第11軍傷亡慘重。日軍發動一號作戰攻勢異常凌厲。 衡陽戰役的歷史意義在於延緩了日軍「打通大陸交通線」戰役的步伐進程，加劇了日本內閣的危機，並最終導致了東條內閣的垮台。 方先覺將軍（黃埔第三期步兵科），江蘇蕭縣欄桿人，中華民國陸軍二级上将，帶領國民革命軍第十軍堅守衡陽四十七天，內外交困，衡陽城破後無奈投降，三月後逃抵重慶，為抗日戰爭立下汗馬功勞，榮獲青天白日勳章。抗戰名將方先覺也參與過台兒莊會戰，長沙會戰。民國38年（1949）大陸淪陷後，方先覺跟隨中華民國政府撤退到了台灣，曾任澎湖防衛司令部副司令官、第一軍團副司令、聯合勤務總司令部研究督察委員會主任委員等職。 民國57年（1968年）退役，後來在家修身養性，勤習書畫。民國72年（1983）3月3日病逝。 大陸導演喜歡拍攝抗日電影，正好說明抗戰電影在大陸是有巨大的票房。這是因為大陸的民國熱從未退燒過，而且仍然持續，大陸有一大堆民國派國粉，這是確保票房收視率的關鍵市場，而這種還原國軍抗戰歷史史詩的電影絕對是符合民國派國粉喜歡看的電影。 然而，這種抗戰電影在某種程度上也對一些不懂歷史真相的大陸民眾傳播歷史真相：抗日戰爭是由國軍打的，是由蔣中正所領導的國民政府(國民黨）打的。越是拍攝這種電影，中共所謂“抗日的中流砥柱”的謊言越會被戳破。 中共懼怕大陸民眾懷念民國，擔心大陸民眾一旦知道抗戰歷史真相，就不會再支持中共，就會轉而支持中華民國，認同我民國才是正統的民主中國。這當然會威脅到中共政權，因此中共才要下架這部電影。

中華民國光復者🇹🇼 🇺🇦 🇺🇸🇯🇵🇰🇷

13,726 görüntüleme • 2 yıl önce

蘋果自己，把還沒發表的 AirPods 洩漏了 全世界最會保密的公司，這次走漏消息的源頭是他們自己。蘋果在美國時間 8 月 17 日釋出 macOS Tahoe 26.7 的候選正式版，爆料者 Aaron 從系統檔案裡挖出一支 13 秒的官方示範影片，主角是一款還沒發表的產品：長了鏡頭的 AirPods。MacRumors 隨後報導，這支影片就這樣包在更新檔裡，被送到了全世界測試用戶的電腦上。 示範影片是蘋果自己拍的教學片，畫面裡一名男子舉起一本書，耳機上的鏡頭認出了書名，旁白接著說，透過視覺智慧（Visual Intelligence），你的世界變得可以保存，看到喜歡的東西，請 Siri 記下來就好。同一包更新裡還挖出了給使用者的提醒，頭髮蓋住 AirPods，環境辨識就會變得不準。換句話說，只要功能開啟，這顆鏡頭就得隨時看得見你身邊。 這款產品在蘋果內部的代號是 B790，彭博記者 Mark Gurman 此前報導，蘋果同時有兩個相機 AirPods 專案在跑，B790 的硬體較接近量產、被列入今年出貨的候選，MacRumors 推測最快九月就跟 iPhone 18 Pro 同場亮相；功能更完整的 B798，則延到 2027 年底。價格方面，相機版預期會高於 AirPods Pro 3 的 249 美元，蘋果甚至可能為它啟用新的產品名稱「AirPods Ultra」。 這步棋下在耳朵上，跟其他公司都不一樣。Meta 把 AI 的眼睛押在眼鏡上，OpenAI 找上前蘋果設計長 Jony Ive 做神祕新裝置，蘋果的第一步，是把鏡頭放上大家本來就天天戴的耳機。依 Gurman 的說法，這顆鏡頭（傳聞是紅外線相機）不拿來拍照錄影，用途是把佩戴者身邊的即時畫面餵給 Siri 當眼睛，讓它回答你眼前看到的東西是什麼。 影片一流出，MacRumors 留言區吵的是另一件事。有人擔心健身房和更衣室會開始禁戴 AirPods，也有人質疑旁邊的人根本無從知道你耳朵上有一顆鏡頭。Gurman 的報導提過蘋果的配套，鏡頭把資料傳給 Siri 時會亮起 LED 指示燈提醒旁人，但在人來人往的場合，這顆小燈別人真的看得到、看得懂嗎。 相機 AirPods 的傳聞其實跑了兩年多，分析師郭明錤 2024 年 6 月就說蘋果在開發、目標 2026 年，之後又兩度重申。這次不一樣的是，證據第一次來自蘋果自己的系統檔案，而且是一支拍好的成品教學片。你會接受鏡頭長在耳朵上嗎？
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蘋果自己，把還沒發表的 AirPods 洩漏了 全世界最會保密的公司，這次走漏消息的源頭是他們自己。蘋果在美國時間 8 月 17 日釋出 macOS Tahoe 26.7 的候選正式版，爆料者 Aaron 從系統檔案裡挖出一支 13 秒的官方示範影片，主角是一款還沒發表的產品：長了鏡頭的 AirPods。MacRumors 隨後報導，這支影片就這樣包在更新檔裡，被送到了全世界測試用戶的電腦上。 示範影片是蘋果自己拍的教學片，畫面裡一名男子舉起一本書，耳機上的鏡頭認出了書名，旁白接著說，透過視覺智慧（Visual Intelligence），你的世界變得可以保存，看到喜歡的東西，請 Siri 記下來就好。同一包更新裡還挖出了給使用者的提醒，頭髮蓋住 AirPods，環境辨識就會變得不準。換句話說，只要功能開啟，這顆鏡頭就得隨時看得見你身邊。 這款產品在蘋果內部的代號是 B790，彭博記者 Mark Gurman 此前報導，蘋果同時有兩個相機 AirPods 專案在跑，B790 的硬體較接近量產、被列入今年出貨的候選，MacRumors 推測最快九月就跟 iPhone 18 Pro 同場亮相；功能更完整的 B798，則延到 2027 年底。價格方面，相機版預期會高於 AirPods Pro 3 的 249 美元，蘋果甚至可能為它啟用新的產品名稱「AirPods Ultra」。 這步棋下在耳朵上，跟其他公司都不一樣。Meta 把 AI 的眼睛押在眼鏡上，OpenAI 找上前蘋果設計長 Jony Ive 做神祕新裝置，蘋果的第一步，是把鏡頭放上大家本來就天天戴的耳機。依 Gurman 的說法，這顆鏡頭（傳聞是紅外線相機）不拿來拍照錄影，用途是把佩戴者身邊的即時畫面餵給 Siri 當眼睛，讓它回答你眼前看到的東西是什麼。 影片一流出，MacRumors 留言區吵的是另一件事。有人擔心健身房和更衣室會開始禁戴 AirPods，也有人質疑旁邊的人根本無從知道你耳朵上有一顆鏡頭。Gurman 的報導提過蘋果的配套，鏡頭把資料傳給 Siri 時會亮起 LED 指示燈提醒旁人，但在人來人往的場合，這顆小燈別人真的看得到、看得懂嗎。 相機 AirPods 的傳聞其實跑了兩年多，分析師郭明錤 2024 年 6 月就說蘋果在開發、目標 2026 年，之後又兩度重申。這次不一樣的是，證據第一次來自蘋果自己的系統檔案，而且是一支拍好的成品教學片。你會接受鏡頭長在耳朵上嗎？

fox hsiao

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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。 李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。 她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。 李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。 第二个话题是李飞飞早年的移民经历。 李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。 吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。 希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。 第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。 李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。 这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。 由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。 吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。 另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。 李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？ 吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。 李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的 李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。 李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。 李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。 第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性 四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。 李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。 李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。 吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。 吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。 最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。 最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！ 原始视频：
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今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online”，都是AI领域的重量级人物。李飞飞现在是斯坦福大学的计算机科学教授，还是HAI（以人为本的人工智能研究所）的联席主任。李飞飞还是吴恩达邀请去的斯坦福，最开始还担心李飞飞不去，而李飞飞则说，谁能抵挡斯坦福的诱惑😄 第一个话题是为什么李飞飞从物理专业转到了人工智能领域。 李飞飞分享了她的经历，她一直对物理和STEM充满热情，后来在普林斯顿大学主修物理并在神经科学实验室实习。然而，通过阅读了一些伟大物理学家的著作例如薛定谔的《生命是什么？》罗杰·彭罗斯的《皇帝的新脑》，她对智能产生了极大的好奇心，这促使她在研究生阶段转向了人工智能。 她对智能的基本计算原理有极大的兴趣，期待有一天能找到一组简单的原理或方程，可以定义智能的过程，无论是动物智能还是机器智能。 李飞飞认为AI还处于初级阶段，就像牛顿之前的物理学，曾经有过伟大的物理学，伟大的物理学家，很多现象学，很多关于天体如何运动的研究。但是是牛顿开始写出非常简单的定律。我们仍在经历那个非常令人兴奋的AI基础科学成长时期，就像当年的物理学还处于牛顿之前的阶段。 第二个话题是李飞飞早年的移民经历。 李飞飞在15岁时移民到美国，她的父母不会说英语，经营一家干洗店可能是她们家最好的选择，因为洗衣店主要是周末营业，这样她作为学生也可以参与运营。尽管生活充满挑战，李飞飞坚持下来，并成功进入普林斯顿大学。干洗店的经营帮助她接触到了机器，也使得她对STEM（科学、技术、工程和数学）领域产生了兴趣。 吴恩达也分享了他的早年经历，他在高中时曾在办公室工作，经常复印文件，为人们泡咖啡。这些经历启发他思考如何用机器人完成这些工作，这可能也种下了他对AI的兴趣的种子。 希望他们高中的故事能够激励更多的人，无论我们起点如何，都有机会成功。 第三个话题是关于李飞飞如何开始ImageNet项目和创建的Caltech 101数据库的。 李飞飞是最早将机器学习应用于计算机视觉的学生之一，这在当时是一个具有争议的想法。在计算机视觉和人类智能理解的研究中，她利用机器学习方法进行真实世界对象的识别，尽管她很快就发现这个领域的一个主要挑战是模型的泛化能力不足。为了解决这个问题，李飞飞和她的导师开始探索大规模数据项目，创建了Caltech 101数据库。李飞飞开始做这事时非常早，那时候数码相机还非常昂贵，最初的数据是李飞飞和她妈还有几个本科生一起做的。 这个数据库对许多研究者产生了积极影响。之后，李飞飞进一步扩展了数据库，创建了更大的ImageNet数据库，尽管这个想法在最初的时候遭到了很多质疑。但最终，这个庞大的数据库为全球无数研究者解锁了大量价值。 由于最开始受到了很多质疑和困难，但最终项目还是取得了巨大的成功。就这个话题李飞飞分享了一点人生经验，就是设置北极星目标（即长期大目标）的重要性，并建议研究生们不应该只是为了发表论文而进行研究，而应该有一个长远的目标去驱动他们的工作。 吴恩达对这个观点也很赞同，他也提醒大家即使项目刚开始规模比较小，也可以作为实现更大目标的基础。 另外很重要的就是去追求自己真正感兴趣的研究领域，李飞飞会问她的学生：”是什么北极星在驱使你？“ 这段对话很精彩，我直接原文转发一下： ”吴恩达：当我想起那个故事时，它看起来像是一个有时候人们觉得他们应该只从事项目的例子，而不是一开始就做大事。但我觉得对于从事机器学习的人来说，如果你的第一个项目是一个稍微小一点的，那完全没问题。祝你取得好成绩。利用所学知识为实现更大的目标打下基础，然后有时候你会得到像ImageNet那样的巨大成功。 李飞飞：但与此同时，我认为追求一个大胆的目标也很重要。你可以根据问题的规模或项目的规模设定局部里程碑，沿着这条道路前进，但我也关注我们现在的一些学生。他们受到如此大的同伴压力，在这个不断出版的气候中。这变得更多的是为了只是为了出版而进入一篇文章。我个人总是推动我的学生去问这个问题，是什么北极星在驱使你？ 吴恩达：是的，这是真的。这些年来，当我做研究时，我总是充满激情地去做我感兴趣的事情，在那里，我想尝试推动观点向前发展。不必听别人的意见。要听别人的意见，让他们影响你的看法。但最后，我认为最好的研究者让世界影响他们的观点，但最后，还是要根据自己的观点来推动事物。 李飞飞：完全同意，是的。这是你自己内心的火焰。“ 第四个话题是李飞飞如何将计算机视觉和神经科学应用到多个领域，尤其是医疗保健的 李飞飞认为她在计算机视觉领域的研究进化也遵循动物视觉智能的进化。有两个话题真正让她兴奋： 1. 一个是什么是真正有影响力的应用领域，能够帮助改善人类生活？这就是医疗保健工作。 2. 另一个是视觉在最终究竟是关于什么的？这让她试图在感知和机器人学习之间封闭回路。 李飞飞引用了一组数字：每年约有25万美国人死于医疗错误，这大大超过了因车祸导致的死亡人数，医院感染导致的死亡人数超过95,000，这比车祸死亡人数多2.5倍。 李飞飞和她的合作伙伴阿尼·米尔斯坦博士开始了一个项目，名为环境智能研究议程，目的是在医院或养老院安装智能传感器，以提高病人的安全性。但她指出，应用AI时，除了机器学习问题，还需要处理诸如隐私等人类问题。 第五个话题是关于人工智能（AI）在公共政策中的重要性 四年前，李飞飞和斯坦福大学的一些教职工意识到斯坦福需要在AI领域发挥更重要的角色，为此他们创建了人类中心AI研究所（HAI）。这个研究所旨在以人为本，研究下一代的人工智能教育、研究和政策。 李飞飞提到，AI快速地影响着人们的生活，法律和政策必须要跟上。她认为专家需要和政策制定者更深入地交流，以利用AI更好地造福人民。这不仅涉及公平和隐私，还涉及到人才流向产业、数据和计算机的集中等问题。 李飞飞参与推动的一项政策工作就是《全国人工智能研究云任务组法案》（现为国家人工智能研究资源，NAIRR），这个法案要求成立一个任务小组，为美国公共部门和研究部门提供更好的获取AI计算和数据资源的途径，以重振美国在AI创新和研究方面的生态系统。这是一项更多的激励政策，旨在建设和振兴生态系统。 吴恩达问了李飞飞一个很有代表性的问题：”你对于刚开始学习机器学习的人有什么建议？“ 李飞飞的建议是： 1. 现在的AI和ML学习资源比以往任何时候都要丰富，从Coursera到YouTube、TikTok和Github，使得全球范围内的学习者都能够获取到这些知识。 2. 对非技术背景的人来说，AI也提供了丰富的机会，无论是应用、创造力、政策、社会问题，还是经济、伦理、政治科学等方面。 3. 人工智能可能带来的挑战和问题，如定义数字时代的经济，机器人和软件在工作流程中的影响，以及生成性AI对创造力和艺术创作者的影响等。 吴恩达也基于李飞飞的建议提出了自己的建议，他的建议是现在人工智能的技术很通用，无论你的个人兴趣是什么领域，都很容易可以将你的兴趣和AI结合起来。现在AI还是很新的领域，基于兴趣可以开创自己的道路，去做一些令人兴奋的工作。 最后一个话题是关于李飞飞开展的AI4ALL项目。 AI4ALL项目旨在引导年轻的学生，特别是来自代表性不足的群体，接触并学习AI。李飞飞在自己作为斯坦福人工智能实验室唯一的女性教师时，意识到了代表性不足的问题。 AI4ALL最初被称为SAILORS，这个项目于2015年开始，由李飞飞与她的学生宇川佐科夫斯基和教育专家瑞克·萨默一起启动。它最初是一个暑期项目，邀请年轻女性高中生学习AI。在得到詹森·黄、洛瑞·黄和梅琳达·盖茨等人的支持后，该项目于2017年扩展为全国性的非营利组织，现已在全国超过15所大学开设夏令营和暑期项目，同时提供在线课程并通过实习和导师计划提供持续的支持。 最后引用AI4ALL的口号来结尾：“AI将改变世界，谁将改变AI？”，希望我们每个人都能参与其中！ 原始视频：

宝玉

210,036 görüntüleme • 3 yıl önce

这人说的有些道理的。不过这个视频讲的不深， 猫哥给大家掰开揉碎让大家容易理解 在女人眼中，最没有吸引力的三种男人 （其实，本质上只有两种） 第一种：不自信、把自身价值完全寄托在外部条件上的男人 这一类男人，会把一切失败都归因于外在因素。 比如： 总觉得自己钱不够多 觉得自己太矮、不够帅 所以得出结论：正是因为这些，女人才不喜欢我 但事实上，并不是这样。 在女人眼里，这些条件从来就不是最重要的。 现实中，钱不多的、个子不高的、长相普通的男人，一样有人爱。 外在条件，最多只是一张“门票”。 确实—— 你开好车、颜值高，的确能更容易获得一次初步接触、认识的机会。 但也仅此而已。 真正决定女人是否愿意回应你、是否想继续发展下去的， 是你这个人本身。 比如： 是否成熟 人格是否稳定、强大 是否有故事、有经历 而不是天天宅在家里，打飞机，除了游戏没有什么可以和别人分享的，生活单调乏味。 因为女性天生在生理层面就比男性弱小， 她们慕强的，这也是人的天性 她们需要的是一个内核强大的伴侣， 能让她感到踏实、有安全感。 而这种安全感，更多来自心理层面，而不是物质层面。 如果你一味追求外在条件， 恰恰从侧面暴露出你的不自信、对自我价值的不认可。 你拼命显摆，其实是在向女人传递一种信息： 比方你开个豪车，在那显摆，或者其他什么事情在哪里显摆，你给女人的感觉就是 “你看我有多牛，快来认可我吧。” 但真正内心强大的人， 女人是能一眼识别出来的。 哪怕他穿着普通、长相普通， 一样可以吸引优秀的女人愿意靠近、愿意跟随。 很多你们眼中的“中年大叔”， 能找到比自己小十几、二十岁的女生， 原因往往并不是钱， 而是人格成熟、情绪稳定， 能让女人感受到： 被爱、被照顾、被理解。 第二种：好色、匮乏、猥琐的男人 这一类男人，嘴里永远离不开“开车”。 除了性，几乎找不到其他话题。 眼神里充满打量， 整个人散发着一种饥渴、渴望被认可的匮乏感。 这种能量， 女人离你很远就能感受到， 甚至不需要见面。 比如： 微信、LINE 天天嘘寒问暖 女生一发消息就秒回 对方不回，就疯狂轰炸 最后把自己搞到崩溃 女生能清楚感受到的， 不是你的“在乎”， 而是你身上低价值、缺爱的气息。 本质上，这是一种性匮乏， 而性匮乏的背后，是缺爱。 但问题在于： 女人是为了“爱”而生的， 她们渴望被爱、被珍惜。 而你自己都处在缺爱的状态， 又怎么可能吸引到女人？ 所以女人在面对这种男人时， 往往会本能地防御、躲闪。 第三种：长不大的“花美男” （本质上，其实还是第一种） 这一类男人，只在乎自己的颜值。 也许在 25 岁之前， 你真的可以靠脸吃饭。 但你吸引到的， 往往是一些不成熟、内心尚未被疗愈的女孩。 即便你找到所谓的“富婆”年纪比你大很多的，也许一开始她会对你很好， 但时间久了，她依旧会厌烦你恶心你！因为即便她年纪大，她的本质也是女人， 她也是需要强大的伴侣来照顾她的感受，而不是天天去照顾一个长不大的孩子 外表重要吗？ 重要。 毕竟“人靠衣装”。 但问题是： 总会有人比你更帅。 如果一个男人的自尊， 完全建立在容貌之上， 那是极其脆弱的。 比如： 当你遇到一个感兴趣、甚至喜欢的女生， 而她觉得你不帅， 你可能会瞬间崩溃。 因为你的价值根基，太浅了。 猫哥自己也有一个发小， 从小就特别帅， 帅到初中就有校花、班花主动追他。 当时我们羡慕得不行。 但年纪大了以后， 虽然愿意给他机会的女生依然不少， 可往往约会一两次之后， 就不愿继续了。 原因很简单： 情商低，不会说话，没有深度。 只到现在他依然单身 如果你从未打磨过自己的内在、能量和认知， 那些真正高价值的女生， 最多也只是把你当个“好看的花瓶”。 男人最重要的，永远是自我建设和持续成长。 今天就分享到这里。大家有什么看法呢，可以评论区留言 （视频来源于博主傑克揚升） What this person said does make some sense. However, the video itself doesn’t go very deep, so Bro Cat is going to break it down and explain it in a way that’s easier for everyone to understand. The Three Types of Men Who Are the Least Attractive to Women (In essence, there are really only two) Type One: Insecure men who place all their self-worth on external conditions This type of man attributes all his failures to external factors. For example: He always feels he doesn’t have enough money He thinks he’s too short or not handsome enough And he concludes: “That’s why women don’t like me.” But in reality, that’s not true. In women’s eyes, these factors are never the most important ones. In real life, men who are not rich, not tall, and look average still find women who love them. External conditions are, at best, just a “ticket”. Yes — driving a nice car or being good-looking can help you get an initial chance to meet or interact with a woman. But that’s where it ends. What truly determines whether a woman responds to you, or wants to continue developing a relationship, is who you are as a person. For example: Are you mature? Is your personality stable and strong? Do you have life experience and stories to share? Instead of staying at home all day, masturbating, playing games, and having nothing meaningful to talk about — a monotonous and empty life. Because biologically, women are naturally physically weaker than men. They are drawn to strength — this is human nature. What they need is a partner with a strong inner core, someone who makes them feel grounded and secure. And this sense of security comes far more from psychological strength than from material things. If you obsess over external conditions, it actually exposes your insecurity and lack of self-acceptance. When you constantly show off — whether it’s a luxury car or anything else — what you’re really telling women is: “Look how great I am. Please validate me.” But truly strong men don’t need to do that. Women can recognize inner strength at a glance. Even if a man dresses simply and looks ordinary, he can still attract high-quality women who are willing to stay and follow him. Many of the “middle-aged uncles” people talk about who date women ten or even twenty years younger, do so not because of money, but because they are emotionally mature, stable, and make women feel: loved, cared for, and understood. Type Two: Lust-driven, needy, and creepy men These men can’t stop talking about sex. “Dirty jokes” are their only form of conversation. Their eyes are constantly scanning women, and their entire presence radiates hunger and neediness — a desperate desire for validation. Women can sense this energy from far away, sometimes without ever meeting in person. For example: Sending “good morning / good night” messages every day on WeChat or LINE Replying instantly the moment a woman messages Bombarding her with messages when she doesn’t reply Until they emotionally collapse themselves What women feel is not your “care,” but the low-value, loveless energy coming from you. At its core, this is sexual deprivation, and behind that is a deep lack of love. But here’s the problem: Women are born for love. They want to be loved and cherished. If you yourself are starving for love, how can you possibly attract a woman? That’s why women instinctively become defensive and distance themselves from such men. Type Three: The Man-Child “Pretty Boy” (Which is essentially still Type One) This type of man only cares about his looks. Before the age of 25, he may genuinely be able to live off his face. But the women he attracts are usually immature, emotionally unhealed girls. Even if you manage to find a so-called “rich older woman,” she may treat you well at first. But over time, she will still grow tired of you — even disgusted. Because no matter her age, she is still a woman at her core. She also needs a strong partner who can care for her emotionally, not a grown child who needs constant looking after. Do looks matter? Yes. After all, people do judge by appearance. But the reality is: there will always be someone more handsome than you. If a man’s self-esteem is built entirely on his appearance, it is extremely fragile. For example: when you meet a woman you’re interested in, and she doesn’t think you’re handsome, you may completely collapse. Because your foundation is too shallow. Bro Cat has a childhood friend like this. He was extremely handsome growing up — so handsome that even in middle school, school belles and class beauties actively pursued him. We were insanely jealous. But as he got older, even though many women were still willing to give him a chance, after one or two dates, they would lose interest. The reason was simple: low emotional intelligence, poor communication, no depth. To this day, he is still single. If you never polish your inner world, energy, and awareness, truly high-value women will only ever see you as a good-looking decoration. Final Words For men, self-building and continuous growth are always the most important things. That’s all for today. (Video source: blogger Jack Ascension)
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这人说的有些道理的。不过这个视频讲的不深， 猫哥给大家掰开揉碎让大家容易理解 在女人眼中，最没有吸引力的三种男人 （其实，本质上只有两种） 第一种：不自信、把自身价值完全寄托在外部条件上的男人 这一类男人，会把一切失败都归因于外在因素。 比如： 总觉得自己钱不够多 觉得自己太矮、不够帅 所以得出结论：正是因为这些，女人才不喜欢我 但事实上，并不是这样。 在女人眼里，这些条件从来就不是最重要的。 现实中，钱不多的、个子不高的、长相普通的男人，一样有人爱。 外在条件，最多只是一张“门票”。 确实—— 你开好车、颜值高，的确能更容易获得一次初步接触、认识的机会。 但也仅此而已。 真正决定女人是否愿意回应你、是否想继续发展下去的， 是你这个人本身。 比如： 是否成熟 人格是否稳定、强大 是否有故事、有经历 而不是天天宅在家里，打飞机，除了游戏没有什么可以和别人分享的，生活单调乏味。 因为女性天生在生理层面就比男性弱小， 她们慕强的，这也是人的天性 她们需要的是一个内核强大的伴侣， 能让她感到踏实、有安全感。 而这种安全感，更多来自心理层面，而不是物质层面。 如果你一味追求外在条件， 恰恰从侧面暴露出你的不自信、对自我价值的不认可。 你拼命显摆，其实是在向女人传递一种信息： 比方你开个豪车，在那显摆，或者其他什么事情在哪里显摆，你给女人的感觉就是 “你看我有多牛，快来认可我吧。” 但真正内心强大的人， 女人是能一眼识别出来的。 哪怕他穿着普通、长相普通， 一样可以吸引优秀的女人愿意靠近、愿意跟随。 很多你们眼中的“中年大叔”， 能找到比自己小十几、二十岁的女生， 原因往往并不是钱， 而是人格成熟、情绪稳定， 能让女人感受到： 被爱、被照顾、被理解。 第二种：好色、匮乏、猥琐的男人 这一类男人，嘴里永远离不开“开车”。 除了性，几乎找不到其他话题。 眼神里充满打量， 整个人散发着一种饥渴、渴望被认可的匮乏感。 这种能量， 女人离你很远就能感受到， 甚至不需要见面。 比如： 微信、LINE 天天嘘寒问暖 女生一发消息就秒回 对方不回，就疯狂轰炸 最后把自己搞到崩溃 女生能清楚感受到的， 不是你的“在乎”， 而是你身上低价值、缺爱的气息。 本质上，这是一种性匮乏， 而性匮乏的背后，是缺爱。 但问题在于： 女人是为了“爱”而生的， 她们渴望被爱、被珍惜。 而你自己都处在缺爱的状态， 又怎么可能吸引到女人？ 所以女人在面对这种男人时， 往往会本能地防御、躲闪。 第三种：长不大的“花美男” （本质上，其实还是第一种） 这一类男人，只在乎自己的颜值。 也许在 25 岁之前， 你真的可以靠脸吃饭。 但你吸引到的， 往往是一些不成熟、内心尚未被疗愈的女孩。 即便你找到所谓的“富婆”年纪比你大很多的，也许一开始她会对你很好， 但时间久了，她依旧会厌烦你恶心你！因为即便她年纪大，她的本质也是女人， 她也是需要强大的伴侣来照顾她的感受，而不是天天去照顾一个长不大的孩子 外表重要吗？ 重要。 毕竟“人靠衣装”。 但问题是： 总会有人比你更帅。 如果一个男人的自尊， 完全建立在容貌之上， 那是极其脆弱的。 比如： 当你遇到一个感兴趣、甚至喜欢的女生， 而她觉得你不帅， 你可能会瞬间崩溃。 因为你的价值根基，太浅了。 猫哥自己也有一个发小， 从小就特别帅， 帅到初中就有校花、班花主动追他。 当时我们羡慕得不行。 但年纪大了以后， 虽然愿意给他机会的女生依然不少， 可往往约会一两次之后， 就不愿继续了。 原因很简单： 情商低，不会说话，没有深度。 只到现在他依然单身 如果你从未打磨过自己的内在、能量和认知， 那些真正高价值的女生， 最多也只是把你当个“好看的花瓶”。 男人最重要的，永远是自我建设和持续成长。 今天就分享到这里。大家有什么看法呢，可以评论区留言 （视频来源于博主傑克揚升） What this person said does make some sense. However, the video itself doesn’t go very deep, so Bro Cat is going to break it down and explain it in a way that’s easier for everyone to understand. The Three Types of Men Who Are the Least Attractive to Women (In essence, there are really only two) Type One: Insecure men who place all their self-worth on external conditions This type of man attributes all his failures to external factors. For example: He always feels he doesn’t have enough money He thinks he’s too short or not handsome enough And he concludes: “That’s why women don’t like me.” But in reality, that’s not true. In women’s eyes, these factors are never the most important ones. In real life, men who are not rich, not tall, and look average still find women who love them. External conditions are, at best, just a “ticket”. Yes — driving a nice car or being good-looking can help you get an initial chance to meet or interact with a woman. But that’s where it ends. What truly determines whether a woman responds to you, or wants to continue developing a relationship, is who you are as a person. For example: Are you mature? Is your personality stable and strong? Do you have life experience and stories to share? Instead of staying at home all day, masturbating, playing games, and having nothing meaningful to talk about — a monotonous and empty life. Because biologically, women are naturally physically weaker than men. They are drawn to strength — this is human nature. What they need is a partner with a strong inner core, someone who makes them feel grounded and secure. And this sense of security comes far more from psychological strength than from material things. If you obsess over external conditions, it actually exposes your insecurity and lack of self-acceptance. When you constantly show off — whether it’s a luxury car or anything else — what you’re really telling women is: “Look how great I am. Please validate me.” But truly strong men don’t need to do that. Women can recognize inner strength at a glance. Even if a man dresses simply and looks ordinary, he can still attract high-quality women who are willing to stay and follow him. Many of the “middle-aged uncles” people talk about who date women ten or even twenty years younger, do so not because of money, but because they are emotionally mature, stable, and make women feel: loved, cared for, and understood. Type Two: Lust-driven, needy, and creepy men These men can’t stop talking about sex. “Dirty jokes” are their only form of conversation. Their eyes are constantly scanning women, and their entire presence radiates hunger and neediness — a desperate desire for validation. Women can sense this energy from far away, sometimes without ever meeting in person. For example: Sending “good morning / good night” messages every day on WeChat or LINE Replying instantly the moment a woman messages Bombarding her with messages when she doesn’t reply Until they emotionally collapse themselves What women feel is not your “care,” but the low-value, loveless energy coming from you. At its core, this is sexual deprivation, and behind that is a deep lack of love. But here’s the problem: Women are born for love. They want to be loved and cherished. If you yourself are starving for love, how can you possibly attract a woman? That’s why women instinctively become defensive and distance themselves from such men. Type Three: The Man-Child “Pretty Boy” (Which is essentially still Type One) This type of man only cares about his looks. Before the age of 25, he may genuinely be able to live off his face. But the women he attracts are usually immature, emotionally unhealed girls. Even if you manage to find a so-called “rich older woman,” she may treat you well at first. But over time, she will still grow tired of you — even disgusted. Because no matter her age, she is still a woman at her core. She also needs a strong partner who can care for her emotionally, not a grown child who needs constant looking after. Do looks matter? Yes. After all, people do judge by appearance. But the reality is: there will always be someone more handsome than you. If a man’s self-esteem is built entirely on his appearance, it is extremely fragile. For example: when you meet a woman you’re interested in, and she doesn’t think you’re handsome, you may completely collapse. Because your foundation is too shallow. Bro Cat has a childhood friend like this. He was extremely handsome growing up — so handsome that even in middle school, school belles and class beauties actively pursued him. We were insanely jealous. But as he got older, even though many women were still willing to give him a chance, after one or two dates, they would lose interest. The reason was simple: low emotional intelligence, poor communication, no depth. To this day, he is still single. If you never polish your inner world, energy, and awareness, truly high-value women will only ever see you as a good-looking decoration. Final Words For men, self-building and continuous growth are always the most important things. That’s all for today. (Video source: blogger Jack Ascension)

猫哥⚔ |YQG(一起肝链游)| Bird🕊️

14,332 görüntüleme • 9 ay önce

站在真相一邊，不要站在立場一邊 ------我談王志安事件 我在看到王志安的事情出來後，在第一時間就把賀瓏夜夜秀的節目找出來看了。 結果我看的版本已經刪除了王志安嘲笑民進黨競選晚會的部分。 所以整個看下來，我沒覺得有任何問題。 反而我覺得王志安的臨場反應很不錯，還很有幽默感。 我比較注意他對台灣民主，台灣的三個政黨，以及兩岸關係的看法。 我的印像是，在三個黨中，他比較傾向柯文哲的民眾黨。 認為國民黨和民進黨都是一回事，都不怎麼樣。 他還說中國的民主最終會實現，但是會花很長時間，可能需要幾個世代。 他說他對台灣有一種特殊的感情，因為自從被趕出中國大陸，他就把所有講中文的地方都當作故鄉。 他說台灣很特殊，一個是講中文，一個是有他家鄉的小吃，還有華人心目中嚮往的民主制度。 另外有一點引起我的注意，在回答問題的時候，他說中國是中華民國。 這個表述在民進黨的圈子裡可能激不起多大的反響，甚至不受歡迎，但是對於中共來說，這就是叛國罪了吧。 然後，說到台灣的選舉，他說覺得作秀的成分比較高，尤其是民進黨，競選活動搞的像現場音樂會。 很會烘托氣氛。 這些言論在我這個外人，也就是對台灣的政黨和社會沒有深入的了解，也沒有過多的情感執著的人來看，沒覺得有問題。 後來我找到他說陳俊翰律師的部分了。 我確實感到不舒服，他做了。 我認為他主要想表達的是民進黨利用殘障人士拉選票，為了生動表達這個觀點，他用一種嘲諷的態度模仿了陳律師說話的樣子。 雖然他的目的可能不是嘲笑殘障人士，但是他把殘障人士的樣子當成了他達成目的的工具，這依然是不厚道的。 他現在對這一行為做了正式的道歉，我認為是對的。 如果更早道歉會更好。 還有一點，我不知道王志安是不是真的認為一位殘障人士不可能有成就。 他們只有被可憐和照顧的份。 所以，民進黨不可能真的重視陳律師，而只是在消費他身為殘障人士的身份。 否則他們就應該把他放到安全名單，而不是排在第16名。 我不知道民進黨的這個排名順序是依據什麼搞的。 我想可能是依據候選人在民眾中的聲望和當選的可能性。 所以，誰的聲望更高，當選的可能性更大，就自然會排在前面。 但這不等於民進黨不能展現別的候選人。 其實讓陳律師出場，向大家展示，一位殘障人士也能參選立委，也能取得這樣的成績，是一件挺正面的事。 不過，在中國可能確實不是如此，殘障人士真的是被那個社會和政府拋棄的。 政府讓他們出來，確實就是為了消費他們的身份，讓人民對政府有個好印象。 但實際上，這些人不可能受到人道的對待，更不可能成功，或者說成功的鳳毛麟角。 所以，也許王志安把對中共政府的認知套在民進黨身上了。 覺得民進黨搞的也是這套。 雖然我不認為王志安說民進黨在消費陳律師是對的。 但是，在台灣這個自由社會裡，他確實應該有這麼想、這麼說的自由。 什麼是自由社會？ 最重要的就是每個人都有思想和言論的自由，即使這個想法和言論不正確，只要它沒有傷害到其他人的合法權利，你就得允許他說出來，不受懲罰。 現在王志安受到了懲罰，五年之內不能進入台灣。 理由不是他侮辱了殘障人士，也不是他錯誤的批評了民進黨，而是他持中國大陸護照在台灣非法工作。 這個處罰合法嗎？ 當然合法。 因為王志安確實違反了台灣法律。 但是，它能讓所有人心服口服嗎？ 我覺得不能。 理由很簡單，王志安上次來台灣也接受了媒體採訪，但就沒事。 那麼這次和上次有什麼差別呢？ 這次他嘲笑了殘障人士，批評了民進黨，引起了台灣輿論的批評。 有了這個對比，人們會自然形成一個聯想：他這次受到懲罰的真正原因是因為侮辱了殘障人士和攻擊了民進黨。 只要有這個聯想，提出這個疑問，其實對執政黨民進黨以及台灣的民主制度的聲譽就已經是不利的了。 因為人們會認為，在台灣，法律有可能被其他動機所利用。 因此，一個人受到懲罰的真正原因有可能和他所謂觸犯的法律沒有必然的關係。 在這一點上，美國已經做了示範。 有多少人相信，川普現在受到的沒完沒了的起訴真的是因為他在那麼多方面都觸犯了法律，而那些起訴他的人真的是為了給自己討回一個公道？ 我想幾乎沒人這麼想。 大家都知道，這些起訴的真正原因是民主黨不想讓川普成為總統候選人。 想用法律官司把他的候選人資格打掉。 而這樣的做法對美國的民主制度傷害巨大。 當法律被政治勢力所利用，成為打人的工具，而不是保護人民正當權利的武器的時候，法律所應該承載的意義在這個社會就開始流失了。 有人可能說， 但王志安確實侮辱了殘障人士，就根據這一點他也應該受到懲罰啊！ 這個觀點從這個角度來說有它一定的正義性。 但是，如果我們忠實執行這項原則，我們就不得不面對另一個問題。 那就是，侮辱殘障人士不應該，那麼侮辱整個一個族群就應該嗎？ 賀瓏夜夜秀的節目中，把中國大陸人說成是支那人，還做遊戲把支那人說的支言支語挑出來。 這對中國大陸人來說是明確的侮辱，但是我看從主持人到觀眾沒有一個人認為這有問題。 王志安也順從的參與了做這個遊戲，大家好像玩的都很開心。 所以，同樣是侮辱，有一種侮辱要受到全社會的口誅筆伐，被驅逐出境，另一種侮辱卻是全社會的不當回事。 這是真正的維護人權嗎？ 還有一點，據我觀察，雖然現在幾乎全台灣看得見的輿論都在譴責王志安，但是，這未必代表了完整的民意。 那些有不同意見的不敢發聲。 我認識的台灣人裡面就有人告訴我，這也太小題大做了，但是我不敢說。 這麼說會被罵死。 你敢為侮辱殘障人士的人說話？ 你這是道德淪喪。 你敢為中共的大外宣說話，你就是中共認知戰的幫兇。 但是，雖然大家不敢公開表達不同意見，但有沒有人會認為民進黨比較跋扈呢？ 可能大選已經結束，民進黨可以不那麼在意民意，但是，千里之行始於足下。 四年並不是太遙遠，加上民進黨這次的贏面比上次小。 我認為民進黨還是應該從現在就努力爭取中間選民。 講到這裡，我就想從政治運作談。 王志安這件事讓我想起我最近看到的美國的事。 大家知道2024年美國也要進行總統選舉。 現在正在進行黨內初選。 川普這週贏了新罕布夏州。 川普在發表勝利感言的時候說，開票只開了7%的時候，就有人盛裝走上這個主席台發表演說，好像她已經贏了一樣。 他說的是另一位共和黨候選人尼吉。 黑利。 她是一位女性。 特朗普又接著說，她穿著高級禮服走上主席台，哦，其實也未必真高級。 這是典型的不成熟的，又刻薄的川普話語。 他想諷刺黑利，說黑利想穿高級禮服，但她的品味或經濟實力都不足以讓她穿上真正高級的禮服。 對一位女性來說，這是明顯的侮辱吧？ 黑利可以回擊川普，也會得到很多人的支持。 因為川普確實做的挺low的。 但是，黑利甚麼都沒說。 反倒是媒體對這件事寫了一些文章。 黑利這樣做，在政治運作上我認為是更聰明的。 因為她讓人看到，她關注的不是這些小節。 她要和川普在真正關乎國家命運的大事上針鋒相對，而對川普對她不夠富有，品味不高的嘲諷一笑了之。 她在眾人面前展現出來的是大度，而川普在這種襯托下就更顯的不紳士。 再回到王志安的事件。 我認為民進黨更明智的政治操作是這樣。 他們可以出一個聲明，對王志安嘲弄模仿陳律師的行為表示批評，並呼籲王志安向陳律師道歉。 同時闡述民進黨為什麼請陳律師上台演講的原因，這裡可以把為什麼民進黨認為殘障人士也能為社會作出傑出貢獻的這些好的理念說清楚。 最後，希望王志安能更深入的了解民主自由社會尊重每個人的價值的精髓，並歡迎下次王志安再來台灣觀選的時候，能夠提出對台灣民主更有見地的意見。 台灣移民署那邊，我覺得給王志安一個警告，而不是直接拒絕入境5年會比較適合。 給一個警告，說下次來台不能工作，如果工作就會被驅逐出境。 但因為上次王志安入境工作沒有受到懲罰，有可能沒有對這個事情重視，因此再給一次機會。 我認為這樣的處理，既維護了民主自由的概念，也體現了民進黨和台灣的寬容大度。 這才是對中國大陸人民上最好的一堂民主課。 但可惜的是，事情並沒有這樣發生。 從王志安的節目最新披露的情況來看，這件事正在繼續升級。 有人把王志安的公司，公司法人的地址，以及王志安私人的地址都公佈到網路上了。 導致他公司的法人被迫不當法人了，他公司的員工不敢上班了。 因為員工拿的是中國大陸的護照，他們在王志安這裡做幕後工作，這樣公佈公司的地址，招致有人到他的公司拍照，對他們是很大的人身安全的威脅。 現在王志安的公司被迫搬家，他本人也無法在自己家裡住了。 臨時住在朋友家。 更嚴重的是，據王志安披露，有兩個網名叫「脫韁野狗」和李小牧的人居然在推特上直播，討論如何僱傭黑幫把王志安做掉。 說如果僱用柬埔寨的黑幫，500美元就搞定了。 僱用黑幫這件事從不同的管道都顯示出了蛛絲馬跡。 起碼是有人在認真考慮這件事。 乾淨世界的播主姜光宇在他的節目中也說，他的日本朋友告訴他，日本的黑幫也對王志安看不慣，有可能找他麻煩。 我把他這集節目的連結和時間碼貼在下面，大家可以自己去看。 脫韁野狗和李小牧在x平台做直播，公開討論僱黑幫殺掉某人。 這是極其瘋狂的事情。 但是，我相信他們覺得自己做的事情是正義的，是在為民除害，因此就毫無顧忌。 也就是他們自認佔據了道德高地，然後就可以以維護正義的名義對對立面任意打擊，甚至殺掉。 這和共產黨的邏輯一摸一樣。 共產黨是什麼邏輯？ 就是立場先行，以立場判定對錯，完全無視事實和邏輯。 如果黨認定你是反革命。 那你一輩子就沒幹過好事。 你以前參加革命也是混進來的，別有用心。 然後就查你這個反革命的黑歷史，找出你的只言片語，或者是靠勞動人民揭發，以此證明你從頭到尾就是個壞東西，從來沒有真正樹立過共產主義的理想信念，就是個反革命。 這種思維用在王志安身上就是：先給王志安扣上一頂中共大外宣的帽子，然後王志安做的所有的事情都是壞的，都是為中共服務的，都是所謂的小罵大幫忙 。 如何證明這一點呢？ 那就起底王志安，把王志安的歷史從學生時代參加89民主運動一直到流亡日本後做的節目都以投機分子和大外宣的視角梳理一遍，找出所謂的證據，然後得出結論，他 就是個徹頭徹尾的中共特務大外宣，而且道德一貫敗壞。 前一陣網上流傳一個總結王志安在評論各種中國社會新聞的過程中為中共洗地的證據的帖子。 我出於好奇，看了文中提到的王志安的一些節目。 結果我的印象和貼文裡面所說的相差很大。 起碼從我看的節目中，我沒覺得他是大外宣。 例如鐵鍊女那期節目，他的核心論點是，這起悲劇的最終責任者就是中共政府。 因為他們沒有解決中國農村大量精神病患者的生存和福利問題，把這個問題推給了家庭。 所以他們就沒有權利去懲罰這些家庭。 沒承擔責任就沒權利懲罰。 他也說，這些精神病患者的處境無論如何都非常艱難。 有時候被拐賣的結果比留在原生家庭好一點。 因為原生家庭沒有能力照顧他們。 所以很多人就會流落街頭，被強姦，被凌虐致死。 他採訪的不少被解救的被拐賣的婦女，並不同意被解救。 因為她們被解救後，並不能被妥善的安置，無處可去，不如現在的生活。 他說這是一個具有諷刺意味的悲哀的現實。 所以他認為，那些不知道中國底層人民生活現實的人為了滿足自己的道德感，而去做一些事情，有可能會更傷害這些民眾。 這是他的觀點。 雖然他的觀點我不完全同意，例如，鐵鍊女是不是精神病患者，這一點沒有明確的認定。 但是，從他已有的觀點中，我沒看出他是為中共說話。 我更不能同意的是，那些個起底王志安的貼文裡面把王志安說成大外宣的邏輯鏈。 這個邏輯是：王志安居然說鐵鍊女被拐賣到董志民家對她比較好，因此，王志安就是在替中共洗地，他就是大外宣。 這是經典的斷章取義，根本沒有完整的反映出王志安這期節目的核心論點。 其實這就是先有立場，然後去找能支撐這個立場的只言片語，以此得出結論，成功的給別人扣上大帽子，然後就可以掄起大棒打擊了。 這完全是共產黨的思路和做法。 但很可悲，反共的人士也沒能跳出這個框架。 批評王志安當然可以，但一定要用事實。 例如我認為他做的幾期法輪功的節目就有很多可以批評之處。 他還說過如果台海打起來，美國不會派兵去支援台灣。 而我認為，美國大概率會派兵。 這不僅是拜登多次確認的，而且我在採訪前太平洋艦隊情報總監的時候，他也告訴我他們早已有軍事計畫等等。 我的觀點也未必對，但是我認為反對一個人，一定要基於真正的事實，而不是精心挑選的，能夠服務於你的立場的所謂證據，然後還要遵循過硬的邏輯。 這樣你的反對才能站得住腳。 這樣的討論才對社會有意義。 如果你不尊重事實，只是為了打擊而打擊，那麼再高大上的旗幟，再多的大V最終也會一敗塗地。 最後我想說，立場先行不是一件小事。 維護自己的立場，認為自己代表正義和道德，會讓一個人，一群人幹出最殘酷的事而不自知。 脫韁野狗僱用黑社會殺人的討論就已經顯示出了這個可怕趨勢的苗頭。 所以，站在真理一邊。 如果你是法輪功學員，那麼站在真善忍一邊，不要站在維護立場一邊。 真理沒有偏向。 我們都是渺小的人，不是神。 我們都有人的缺點，也會犯錯。 誰站在真理這邊，誰最終就會獲得力量。
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站在真相一邊，不要站在立場一邊 ------我談王志安事件 我在看到王志安的事情出來後，在第一時間就把賀瓏夜夜秀的節目找出來看了。 結果我看的版本已經刪除了王志安嘲笑民進黨競選晚會的部分。 所以整個看下來，我沒覺得有任何問題。 反而我覺得王志安的臨場反應很不錯，還很有幽默感。 我比較注意他對台灣民主，台灣的三個政黨，以及兩岸關係的看法。 我的印像是，在三個黨中，他比較傾向柯文哲的民眾黨。 認為國民黨和民進黨都是一回事，都不怎麼樣。 他還說中國的民主最終會實現，但是會花很長時間，可能需要幾個世代。 他說他對台灣有一種特殊的感情，因為自從被趕出中國大陸，他就把所有講中文的地方都當作故鄉。 他說台灣很特殊，一個是講中文，一個是有他家鄉的小吃，還有華人心目中嚮往的民主制度。 另外有一點引起我的注意，在回答問題的時候，他說中國是中華民國。 這個表述在民進黨的圈子裡可能激不起多大的反響，甚至不受歡迎，但是對於中共來說，這就是叛國罪了吧。 然後，說到台灣的選舉，他說覺得作秀的成分比較高，尤其是民進黨，競選活動搞的像現場音樂會。 很會烘托氣氛。 這些言論在我這個外人，也就是對台灣的政黨和社會沒有深入的了解，也沒有過多的情感執著的人來看，沒覺得有問題。 後來我找到他說陳俊翰律師的部分了。 我確實感到不舒服，他做了。 我認為他主要想表達的是民進黨利用殘障人士拉選票，為了生動表達這個觀點，他用一種嘲諷的態度模仿了陳律師說話的樣子。 雖然他的目的可能不是嘲笑殘障人士，但是他把殘障人士的樣子當成了他達成目的的工具，這依然是不厚道的。 他現在對這一行為做了正式的道歉，我認為是對的。 如果更早道歉會更好。 還有一點，我不知道王志安是不是真的認為一位殘障人士不可能有成就。 他們只有被可憐和照顧的份。 所以，民進黨不可能真的重視陳律師，而只是在消費他身為殘障人士的身份。 否則他們就應該把他放到安全名單，而不是排在第16名。 我不知道民進黨的這個排名順序是依據什麼搞的。 我想可能是依據候選人在民眾中的聲望和當選的可能性。 所以，誰的聲望更高，當選的可能性更大，就自然會排在前面。 但這不等於民進黨不能展現別的候選人。 其實讓陳律師出場，向大家展示，一位殘障人士也能參選立委，也能取得這樣的成績，是一件挺正面的事。 不過，在中國可能確實不是如此，殘障人士真的是被那個社會和政府拋棄的。 政府讓他們出來，確實就是為了消費他們的身份，讓人民對政府有個好印象。 但實際上，這些人不可能受到人道的對待，更不可能成功，或者說成功的鳳毛麟角。 所以，也許王志安把對中共政府的認知套在民進黨身上了。 覺得民進黨搞的也是這套。 雖然我不認為王志安說民進黨在消費陳律師是對的。 但是，在台灣這個自由社會裡，他確實應該有這麼想、這麼說的自由。 什麼是自由社會？ 最重要的就是每個人都有思想和言論的自由，即使這個想法和言論不正確，只要它沒有傷害到其他人的合法權利，你就得允許他說出來，不受懲罰。 現在王志安受到了懲罰，五年之內不能進入台灣。 理由不是他侮辱了殘障人士，也不是他錯誤的批評了民進黨，而是他持中國大陸護照在台灣非法工作。 這個處罰合法嗎？ 當然合法。 因為王志安確實違反了台灣法律。 但是，它能讓所有人心服口服嗎？ 我覺得不能。 理由很簡單，王志安上次來台灣也接受了媒體採訪，但就沒事。 那麼這次和上次有什麼差別呢？ 這次他嘲笑了殘障人士，批評了民進黨，引起了台灣輿論的批評。 有了這個對比，人們會自然形成一個聯想：他這次受到懲罰的真正原因是因為侮辱了殘障人士和攻擊了民進黨。 只要有這個聯想，提出這個疑問，其實對執政黨民進黨以及台灣的民主制度的聲譽就已經是不利的了。 因為人們會認為，在台灣，法律有可能被其他動機所利用。 因此，一個人受到懲罰的真正原因有可能和他所謂觸犯的法律沒有必然的關係。 在這一點上，美國已經做了示範。 有多少人相信，川普現在受到的沒完沒了的起訴真的是因為他在那麼多方面都觸犯了法律，而那些起訴他的人真的是為了給自己討回一個公道？ 我想幾乎沒人這麼想。 大家都知道，這些起訴的真正原因是民主黨不想讓川普成為總統候選人。 想用法律官司把他的候選人資格打掉。 而這樣的做法對美國的民主制度傷害巨大。 當法律被政治勢力所利用，成為打人的工具，而不是保護人民正當權利的武器的時候，法律所應該承載的意義在這個社會就開始流失了。 有人可能說， 但王志安確實侮辱了殘障人士，就根據這一點他也應該受到懲罰啊！ 這個觀點從這個角度來說有它一定的正義性。 但是，如果我們忠實執行這項原則，我們就不得不面對另一個問題。 那就是，侮辱殘障人士不應該，那麼侮辱整個一個族群就應該嗎？ 賀瓏夜夜秀的節目中，把中國大陸人說成是支那人，還做遊戲把支那人說的支言支語挑出來。 這對中國大陸人來說是明確的侮辱，但是我看從主持人到觀眾沒有一個人認為這有問題。 王志安也順從的參與了做這個遊戲，大家好像玩的都很開心。 所以，同樣是侮辱，有一種侮辱要受到全社會的口誅筆伐，被驅逐出境，另一種侮辱卻是全社會的不當回事。 這是真正的維護人權嗎？ 還有一點，據我觀察，雖然現在幾乎全台灣看得見的輿論都在譴責王志安，但是，這未必代表了完整的民意。 那些有不同意見的不敢發聲。 我認識的台灣人裡面就有人告訴我，這也太小題大做了，但是我不敢說。 這麼說會被罵死。 你敢為侮辱殘障人士的人說話？ 你這是道德淪喪。 你敢為中共的大外宣說話，你就是中共認知戰的幫兇。 但是，雖然大家不敢公開表達不同意見，但有沒有人會認為民進黨比較跋扈呢？ 可能大選已經結束，民進黨可以不那麼在意民意，但是，千里之行始於足下。 四年並不是太遙遠，加上民進黨這次的贏面比上次小。 我認為民進黨還是應該從現在就努力爭取中間選民。 講到這裡，我就想從政治運作談。 王志安這件事讓我想起我最近看到的美國的事。 大家知道2024年美國也要進行總統選舉。 現在正在進行黨內初選。 川普這週贏了新罕布夏州。 川普在發表勝利感言的時候說，開票只開了7%的時候，就有人盛裝走上這個主席台發表演說，好像她已經贏了一樣。 他說的是另一位共和黨候選人尼吉。 黑利。 她是一位女性。 特朗普又接著說，她穿著高級禮服走上主席台，哦，其實也未必真高級。 這是典型的不成熟的，又刻薄的川普話語。 他想諷刺黑利，說黑利想穿高級禮服，但她的品味或經濟實力都不足以讓她穿上真正高級的禮服。 對一位女性來說，這是明顯的侮辱吧？ 黑利可以回擊川普，也會得到很多人的支持。 因為川普確實做的挺low的。 但是，黑利甚麼都沒說。 反倒是媒體對這件事寫了一些文章。 黑利這樣做，在政治運作上我認為是更聰明的。 因為她讓人看到，她關注的不是這些小節。 她要和川普在真正關乎國家命運的大事上針鋒相對，而對川普對她不夠富有，品味不高的嘲諷一笑了之。 她在眾人面前展現出來的是大度，而川普在這種襯托下就更顯的不紳士。 再回到王志安的事件。 我認為民進黨更明智的政治操作是這樣。 他們可以出一個聲明，對王志安嘲弄模仿陳律師的行為表示批評，並呼籲王志安向陳律師道歉。 同時闡述民進黨為什麼請陳律師上台演講的原因，這裡可以把為什麼民進黨認為殘障人士也能為社會作出傑出貢獻的這些好的理念說清楚。 最後，希望王志安能更深入的了解民主自由社會尊重每個人的價值的精髓，並歡迎下次王志安再來台灣觀選的時候，能夠提出對台灣民主更有見地的意見。 台灣移民署那邊，我覺得給王志安一個警告，而不是直接拒絕入境5年會比較適合。 給一個警告，說下次來台不能工作，如果工作就會被驅逐出境。 但因為上次王志安入境工作沒有受到懲罰，有可能沒有對這個事情重視，因此再給一次機會。 我認為這樣的處理，既維護了民主自由的概念，也體現了民進黨和台灣的寬容大度。 這才是對中國大陸人民上最好的一堂民主課。 但可惜的是，事情並沒有這樣發生。 從王志安的節目最新披露的情況來看，這件事正在繼續升級。 有人把王志安的公司，公司法人的地址，以及王志安私人的地址都公佈到網路上了。 導致他公司的法人被迫不當法人了，他公司的員工不敢上班了。 因為員工拿的是中國大陸的護照，他們在王志安這裡做幕後工作，這樣公佈公司的地址，招致有人到他的公司拍照，對他們是很大的人身安全的威脅。 現在王志安的公司被迫搬家，他本人也無法在自己家裡住了。 臨時住在朋友家。 更嚴重的是，據王志安披露，有兩個網名叫「脫韁野狗」和李小牧的人居然在推特上直播，討論如何僱傭黑幫把王志安做掉。 說如果僱用柬埔寨的黑幫，500美元就搞定了。 僱用黑幫這件事從不同的管道都顯示出了蛛絲馬跡。 起碼是有人在認真考慮這件事。 乾淨世界的播主姜光宇在他的節目中也說，他的日本朋友告訴他，日本的黑幫也對王志安看不慣，有可能找他麻煩。 我把他這集節目的連結和時間碼貼在下面，大家可以自己去看。 脫韁野狗和李小牧在x平台做直播，公開討論僱黑幫殺掉某人。 這是極其瘋狂的事情。 但是，我相信他們覺得自己做的事情是正義的，是在為民除害，因此就毫無顧忌。 也就是他們自認佔據了道德高地，然後就可以以維護正義的名義對對立面任意打擊，甚至殺掉。 這和共產黨的邏輯一摸一樣。 共產黨是什麼邏輯？ 就是立場先行，以立場判定對錯，完全無視事實和邏輯。 如果黨認定你是反革命。 那你一輩子就沒幹過好事。 你以前參加革命也是混進來的，別有用心。 然後就查你這個反革命的黑歷史，找出你的只言片語，或者是靠勞動人民揭發，以此證明你從頭到尾就是個壞東西，從來沒有真正樹立過共產主義的理想信念，就是個反革命。 這種思維用在王志安身上就是：先給王志安扣上一頂中共大外宣的帽子，然後王志安做的所有的事情都是壞的，都是為中共服務的，都是所謂的小罵大幫忙 。 如何證明這一點呢？ 那就起底王志安，把王志安的歷史從學生時代參加89民主運動一直到流亡日本後做的節目都以投機分子和大外宣的視角梳理一遍，找出所謂的證據，然後得出結論，他 就是個徹頭徹尾的中共特務大外宣，而且道德一貫敗壞。 前一陣網上流傳一個總結王志安在評論各種中國社會新聞的過程中為中共洗地的證據的帖子。 我出於好奇，看了文中提到的王志安的一些節目。 結果我的印象和貼文裡面所說的相差很大。 起碼從我看的節目中，我沒覺得他是大外宣。 例如鐵鍊女那期節目，他的核心論點是，這起悲劇的最終責任者就是中共政府。 因為他們沒有解決中國農村大量精神病患者的生存和福利問題，把這個問題推給了家庭。 所以他們就沒有權利去懲罰這些家庭。 沒承擔責任就沒權利懲罰。 他也說，這些精神病患者的處境無論如何都非常艱難。 有時候被拐賣的結果比留在原生家庭好一點。 因為原生家庭沒有能力照顧他們。 所以很多人就會流落街頭，被強姦，被凌虐致死。 他採訪的不少被解救的被拐賣的婦女，並不同意被解救。 因為她們被解救後，並不能被妥善的安置，無處可去，不如現在的生活。 他說這是一個具有諷刺意味的悲哀的現實。 所以他認為，那些不知道中國底層人民生活現實的人為了滿足自己的道德感，而去做一些事情，有可能會更傷害這些民眾。 這是他的觀點。 雖然他的觀點我不完全同意，例如，鐵鍊女是不是精神病患者，這一點沒有明確的認定。 但是，從他已有的觀點中，我沒看出他是為中共說話。 我更不能同意的是，那些個起底王志安的貼文裡面把王志安說成大外宣的邏輯鏈。 這個邏輯是：王志安居然說鐵鍊女被拐賣到董志民家對她比較好，因此，王志安就是在替中共洗地，他就是大外宣。 這是經典的斷章取義，根本沒有完整的反映出王志安這期節目的核心論點。 其實這就是先有立場，然後去找能支撐這個立場的只言片語，以此得出結論，成功的給別人扣上大帽子，然後就可以掄起大棒打擊了。 這完全是共產黨的思路和做法。 但很可悲，反共的人士也沒能跳出這個框架。 批評王志安當然可以，但一定要用事實。 例如我認為他做的幾期法輪功的節目就有很多可以批評之處。 他還說過如果台海打起來，美國不會派兵去支援台灣。 而我認為，美國大概率會派兵。 這不僅是拜登多次確認的，而且我在採訪前太平洋艦隊情報總監的時候，他也告訴我他們早已有軍事計畫等等。 我的觀點也未必對，但是我認為反對一個人，一定要基於真正的事實，而不是精心挑選的，能夠服務於你的立場的所謂證據，然後還要遵循過硬的邏輯。 這樣你的反對才能站得住腳。 這樣的討論才對社會有意義。 如果你不尊重事實，只是為了打擊而打擊，那麼再高大上的旗幟，再多的大V最終也會一敗塗地。 最後我想說，立場先行不是一件小事。 維護自己的立場，認為自己代表正義和道德，會讓一個人，一群人幹出最殘酷的事而不自知。 脫韁野狗僱用黑社會殺人的討論就已經顯示出了這個可怕趨勢的苗頭。 所以，站在真理一邊。 如果你是法輪功學員，那麼站在真善忍一邊，不要站在維護立場一邊。 真理沒有偏向。 我們都是渺小的人，不是神。 我們都有人的缺點，也會犯錯。 誰站在真理這邊，誰最終就會獲得力量。

蕭茗

1,104,806 görüntüleme • 2 yıl önce

Palantir CEO Alex Karp ：不用戰爭也能擊敗中國的「太極戰略」，你看懂了嗎？ 軟體公司 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位同時擁有忠實支持者與激烈抗議者的科技領袖。他的公開談話，不僅僅是關於技術或商業，更深刻地反映一種獨特的世界觀，一種關於建立、競爭與西方價值體系的哲學。在這場訪談中，卡普對環繞著他與公司的各種爭議，提出一套完整且充滿挑戰性的論述。 面對為何有人支持、有人反對的提問，卡普將其支持者描繪為「實踐者」（builders）。他認為，這群人懂得欣賞成果，他們衡量一項成就的標準，是基於其是否能超越外界普遍預期的懷疑與折扣。卡普直言：「實踐者們看見那些極具天賦的人，會對所有言論打上折扣，並根據超越這個折扣率的表現來衡量成就。」 Palantir 的發展歷程充滿反直覺的挑戰，從商業模式到公開形象，始終不被看好，但最終以卓越的成果贏得這群人的信賴。 另一方面，他將抗議者歸因於一種由學術機構灌輸的「失敗者崇高論」。他認為，許多抗議者深信自己無法進入科技的核心圈，因而轉向一種假設失敗者更高尚的哲學模型。卡普批判道：「當你認為自己處於失敗的那一方，你就會假設道德不可能站在你的對立面。」他認為，這種思維源於部分學術機構，這些機構將美國文化中最寶貴的個人主義與追求勝利的精神，扭曲成一種反西方的論述。 對於 Palantir 最核心的爭議——大規模監控與公民自由的侵犯，卡普的回答斬釘截鐵。當被直接問及公司是否針對美國公民進行大規模數據收集時，他明確表示：「不，我們沒有在監控美國公民。」 他進一步從技術架構層面進行科普解釋，說明為何 Palantir 的軟體是「濫用公民自由最糟糕的工具」。他指出，若要進行大規模的非法監控，執行者絕不希望系統留下任何痕跡。然而，Palantir 的產品從設計之初就內建嚴格的權限控管（ACLs）、不可變的日誌記錄（immutable logs）、數據處理管道（pipelining）以及序列化與反序列化機制。每一個操作都會留下無法竄改的紀錄，確保所有數據存取都有跡可循。這套為保護公民自由而設計的複雜架構，反而成為早期美國國家安全局（NSA）或聯邦調查局（FBI）等情報機構不願採用其產品的原因。他補充，公司曾拒絕美國政府建立「穆斯林資料庫」的要求，證明其原則並非空談。 除了監控議題，Palantir 在邊境管理、軍事合作等地緣政治敏感領域的業務，同樣飽受批評。卡普為這些業務辯護，認為它們體現一種以卓越技術達成更精準、更人道結果的理念。在美墨邊境議題上，他駁斥在人工智慧時代無法有效管理邊境的說法，認為這完全是政治意願的問題。他主張，一個有序的邊境對於保護本國勞工的價值至關重要，而開放邊境的政策，實則是政客無力解決國內經濟問題的逃避手段。 在軍事應用上，他坦然承認自己因支持美國特種部隊而遭受長達二十年的抗議，但他將此工作定義為「讓士兵活著回家，並消滅我們的敵人」。對於以哈衝突，他同樣認為，要最大限度減少戰爭中無辜生命的損失，唯一途徑就是使用更先進、更精準的軟體技術。他強調：「如果你關心加薩、烏克蘭以及世界各地的生命，你會希望使用世界上最好的軟體，因為這是唯一能更精確鎖定目標、減少連帶傷害的方式。」 這些看似分散的觀點，最終匯集至卡普對西方文明的核心信念。他憂慮地指出，西方世界，特別是歐洲，正在走向一種「文化自殺」，其根源在於「不再相信自身文化的優越之處」。他以德國為例，這個擁有全球頂尖工業基礎與技職教育的國家，卻在能源、移民等議題上做出自我毀滅的決策。他觀察到，在歐洲，宣稱「我為自己是德國人感到驕傲」甚至可能被視為極右翼言論。 這種文化自信的喪失，伴隨而來的是對「菁英主義」（meritocracy）的攻擊。卡普認為，歐洲社會變得愈來愈反對菁英，最有才華的年輕人需要等待數十年才能擔任要職。這一切的背後，是一種將成功視為原罪、將失敗道德化的思維。他將美國的獨特之處歸功於其深層的「喀爾文主義」（Calvinism）文化，這種文化頌揚成功，相信個人奮鬥的價值。他警告，一旦這種精神消逝，社會將陷入一種困境：任何成功或被認為過於成功的群體，都可能成為被攻擊的目標。 在談及中國時，卡普以他深厚的太極拳造詣作為比喻。他認為，中國的戰略如同太極，旨在「對系統的各個部分施加壓力，以暴露對手內部的弱點」。因此，面對中國的挑戰，最佳應對之道並非直接對抗，而是強化美國自身的內部穩定與實力。他言簡意賅地說：「他們的任務是動搖我們，我們的任務是保持穩定。當你足夠強大，戰鬥就不會發生。」 卡普的言論，描繪出一個以技術實力為基礎，以追求勝利為榮，並堅定捍衛西方文化價值的世界觀。他無意調和矛盾，而是選擇直面爭議，提出一套強硬且自成體系的論述。這也解釋為何他的聲音，在當今世界能同時激發出最強烈的支持與最激烈的反對。
40:13

Palantir CEO Alex Karp ：不用戰爭也能擊敗中國的「太極戰略」，你看懂了嗎？ 軟體公司 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位同時擁有忠實支持者與激烈抗議者的科技領袖。他的公開談話，不僅僅是關於技術或商業，更深刻地反映一種獨特的世界觀，一種關於建立、競爭與西方價值體系的哲學。在這場訪談中，卡普對環繞著他與公司的各種爭議，提出一套完整且充滿挑戰性的論述。 面對為何有人支持、有人反對的提問，卡普將其支持者描繪為「實踐者」（builders）。他認為，這群人懂得欣賞成果，他們衡量一項成就的標準，是基於其是否能超越外界普遍預期的懷疑與折扣。卡普直言：「實踐者們看見那些極具天賦的人，會對所有言論打上折扣，並根據超越這個折扣率的表現來衡量成就。」 Palantir 的發展歷程充滿反直覺的挑戰，從商業模式到公開形象，始終不被看好，但最終以卓越的成果贏得這群人的信賴。 另一方面，他將抗議者歸因於一種由學術機構灌輸的「失敗者崇高論」。他認為，許多抗議者深信自己無法進入科技的核心圈，因而轉向一種假設失敗者更高尚的哲學模型。卡普批判道：「當你認為自己處於失敗的那一方，你就會假設道德不可能站在你的對立面。」他認為，這種思維源於部分學術機構，這些機構將美國文化中最寶貴的個人主義與追求勝利的精神，扭曲成一種反西方的論述。 對於 Palantir 最核心的爭議——大規模監控與公民自由的侵犯，卡普的回答斬釘截鐵。當被直接問及公司是否針對美國公民進行大規模數據收集時，他明確表示：「不，我們沒有在監控美國公民。」 他進一步從技術架構層面進行科普解釋，說明為何 Palantir 的軟體是「濫用公民自由最糟糕的工具」。他指出，若要進行大規模的非法監控，執行者絕不希望系統留下任何痕跡。然而，Palantir 的產品從設計之初就內建嚴格的權限控管（ACLs）、不可變的日誌記錄（immutable logs）、數據處理管道（pipelining）以及序列化與反序列化機制。每一個操作都會留下無法竄改的紀錄，確保所有數據存取都有跡可循。這套為保護公民自由而設計的複雜架構，反而成為早期美國國家安全局（NSA）或聯邦調查局（FBI）等情報機構不願採用其產品的原因。他補充，公司曾拒絕美國政府建立「穆斯林資料庫」的要求，證明其原則並非空談。 除了監控議題，Palantir 在邊境管理、軍事合作等地緣政治敏感領域的業務，同樣飽受批評。卡普為這些業務辯護，認為它們體現一種以卓越技術達成更精準、更人道結果的理念。在美墨邊境議題上，他駁斥在人工智慧時代無法有效管理邊境的說法，認為這完全是政治意願的問題。他主張，一個有序的邊境對於保護本國勞工的價值至關重要，而開放邊境的政策，實則是政客無力解決國內經濟問題的逃避手段。 在軍事應用上，他坦然承認自己因支持美國特種部隊而遭受長達二十年的抗議，但他將此工作定義為「讓士兵活著回家，並消滅我們的敵人」。對於以哈衝突，他同樣認為，要最大限度減少戰爭中無辜生命的損失，唯一途徑就是使用更先進、更精準的軟體技術。他強調：「如果你關心加薩、烏克蘭以及世界各地的生命，你會希望使用世界上最好的軟體，因為這是唯一能更精確鎖定目標、減少連帶傷害的方式。」 這些看似分散的觀點，最終匯集至卡普對西方文明的核心信念。他憂慮地指出，西方世界，特別是歐洲，正在走向一種「文化自殺」，其根源在於「不再相信自身文化的優越之處」。他以德國為例，這個擁有全球頂尖工業基礎與技職教育的國家，卻在能源、移民等議題上做出自我毀滅的決策。他觀察到，在歐洲，宣稱「我為自己是德國人感到驕傲」甚至可能被視為極右翼言論。 這種文化自信的喪失，伴隨而來的是對「菁英主義」（meritocracy）的攻擊。卡普認為，歐洲社會變得愈來愈反對菁英，最有才華的年輕人需要等待數十年才能擔任要職。這一切的背後，是一種將成功視為原罪、將失敗道德化的思維。他將美國的獨特之處歸功於其深層的「喀爾文主義」（Calvinism）文化，這種文化頌揚成功，相信個人奮鬥的價值。他警告，一旦這種精神消逝，社會將陷入一種困境：任何成功或被認為過於成功的群體，都可能成為被攻擊的目標。 在談及中國時，卡普以他深厚的太極拳造詣作為比喻。他認為，中國的戰略如同太極，旨在「對系統的各個部分施加壓力，以暴露對手內部的弱點」。因此，面對中國的挑戰，最佳應對之道並非直接對抗，而是強化美國自身的內部穩定與實力。他言簡意賅地說：「他們的任務是動搖我們，我們的任務是保持穩定。當你足夠強大，戰鬥就不會發生。」 卡普的言論，描繪出一個以技術實力為基礎，以追求勝利為榮，並堅定捍衛西方文化價值的世界觀。他無意調和矛盾，而是選擇直面爭議，提出一套強硬且自成體系的論述。這也解釋為何他的聲音，在當今世界能同時激發出最強烈的支持與最激烈的反對。

fox hsiao

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2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見 英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。 這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。 他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。 在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。 同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。 此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。
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2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見 英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。 這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。 他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。 在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。 同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。 此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。

fox hsiao

83,035 görüntüleme • 1 yıl önce

前蘋果設計長 Jony Ive 罕見受訪，科技產品為何不能沒有「喜悅」與「幽默」 這周末看了後半段的比爾蓋茲(1/3)傳以及這部影片，深深覺得活在這個時代，不用在美國，就可以一直有美國同步的強大訊息就很棒 XD 在前 Apple 傳奇設計長、現任 LoveFrom 創辦人 Jony Ive 少數的公開露面場合中，他與 Stripe 創辦人 Patrick Collison 在 2025 年 5 月 7 日於舊金山舉行的 Stripe Sessions 大會上，進行了一場深度爐邊對談（fireside chat）。 這場大會主題聚焦於可程式化金融基礎設施，而 Ive 在此背景下，分享了他對於設計哲學、科技產業演變及團隊文化的深刻洞察，探討的內容遠超越了單純的支付或金融議題，觸及了科技與人性更廣泛的連結。 這場備受好評的對談，以下是根據訪談內容整理的重點： 矽谷初心的變質：從服務人類到追逐金錢與權力 Ive 回憶 1992 年初來矽谷時，感受到的是一股「天真爛漫的興奮」，科技界普遍擁有「服務人類」的強烈使命感。 然而，他直言當今產業重心已變，許多企業更被金錢與權力驅動。他認為，產品本身就體現了創作者的價值觀，區分了一個只求達到短期目標的產品，與一個真心想「推動人類物種向前」的設計。 他強調，科技公司需要一個清晰的「北極星」，即「賦能並啟發他人」。 設計的本質：關懷與連結，超越冰冷的功能性 Ive 認為真正的創新是創造「更好的事物」，而非為了打破而打破。單純的破壞只會留下混亂。 他以包裝線材上的小拉環為例，說明設計中的「關懷」。讓使用者感到「有人在意我的體驗」，這是一種「精神性」的體驗，而非僅僅追求功能性或效率。 他強調，只滿足功能需求是不夠的，帶著「愛與關懷」製造產品，即使不認識使用者，也能透過產品傳遞連結，這是一種「表達我們對人類物種感激的方式」。 簡約與情感：避免「枯燥無味、沒有靈魂」的極簡 Ive 強調簡約是精準表達事物「本質」，而非單純移除元素。他認為許多極簡主義最終做出的是「枯燥無味、沒有靈魂」的產品。 他觀察到科技產業似乎缺少「喜悅與幽默」。他相信創造者的心態（希望、樂觀、喜悅）會體現在作品中，團隊成員間如何相處也會影響產品。 團隊文化：量化指標的盲點與傾聽的重要性 在大型團隊中，人們傾向討論可量化的指標（時程、成本、速度），Ive 稱這是一種「危險的、陰險的謊言」，讓人誤以為只有這些重要。 設計師和創意工作者難以量化的貢獻（愉悅、啟發）與生產力同樣重要。 他強調團隊中「信任與關懷」是基礎，關心彼此才能真正「傾聽」。他最害怕錯過來自「安靜角落、安靜的人」的絕妙想法。 他分享 Apple 設計團隊曾有的「為彼此創造事物」儀式（如輪流做早餐、到家中開會），認為這能建立連結，並在非典型環境中以更人性的角度思考設計。 科技的雙面性與責任：加速變革的風險 Ive 非常關切科技（如智慧手機、社群媒體）潛在的危害，認為即使沒有惡意，創造者仍需承擔「責任」。 他比較工業革命與當代科技變革的速度，認為過去社會有時間反思和適應，而現今變化太快，討論總是滯後，這種速度本身是危險的。 他樂見對 AI 的討論從一開始就包含了對安全的考量，這比早期社群媒體缺乏討論的情況更令人鼓舞。這種對後果負責的個人責任感驅動著他目前的工作。 設計的普世價值：不僅關乎產品，也關乎人本身 對於為何像 Stripe 這樣的基礎設施公司也應重視設計，Ive 的回答是：「如果 Stripe 不關心設計，它就不會是 Stripe」。 他認為，作為人類物種一員，關懷彼此既是「義務」也是「責任」。工作是我們生活的重要部分，如果在工作中不關心他人，不僅他人受苦，自己也會枯竭。能夠在工作中表達對彼此的關懷是一種「特權」。 設計在他看來，最終是關於如何關懷並服務於人。 Ive 在 Stripe Sessions 2025 的對談，儘管身處金融科技的盛會，其核心訊息依然回歸到他一貫的設計哲學：偉大的產品源於深厚的關懷與人性的理解。他呼籲科技界在追求創新與增長的同時，不應忘記服務人類的初心，並勇於承擔其帶來的社會責任，讓產品不只功能強大，更能充滿溫暖與靈魂。
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前蘋果設計長 Jony Ive 罕見受訪，科技產品為何不能沒有「喜悅」與「幽默」 這周末看了後半段的比爾蓋茲(1/3)傳以及這部影片，深深覺得活在這個時代，不用在美國，就可以一直有美國同步的強大訊息就很棒 XD 在前 Apple 傳奇設計長、現任 LoveFrom 創辦人 Jony Ive 少數的公開露面場合中，他與 Stripe 創辦人 Patrick Collison 在 2025 年 5 月 7 日於舊金山舉行的 Stripe Sessions 大會上，進行了一場深度爐邊對談（fireside chat）。 這場大會主題聚焦於可程式化金融基礎設施，而 Ive 在此背景下，分享了他對於設計哲學、科技產業演變及團隊文化的深刻洞察，探討的內容遠超越了單純的支付或金融議題，觸及了科技與人性更廣泛的連結。 這場備受好評的對談，以下是根據訪談內容整理的重點： 矽谷初心的變質：從服務人類到追逐金錢與權力 Ive 回憶 1992 年初來矽谷時，感受到的是一股「天真爛漫的興奮」，科技界普遍擁有「服務人類」的強烈使命感。 然而，他直言當今產業重心已變，許多企業更被金錢與權力驅動。他認為，產品本身就體現了創作者的價值觀，區分了一個只求達到短期目標的產品，與一個真心想「推動人類物種向前」的設計。 他強調，科技公司需要一個清晰的「北極星」，即「賦能並啟發他人」。 設計的本質：關懷與連結，超越冰冷的功能性 Ive 認為真正的創新是創造「更好的事物」，而非為了打破而打破。單純的破壞只會留下混亂。 他以包裝線材上的小拉環為例，說明設計中的「關懷」。讓使用者感到「有人在意我的體驗」，這是一種「精神性」的體驗，而非僅僅追求功能性或效率。 他強調，只滿足功能需求是不夠的，帶著「愛與關懷」製造產品，即使不認識使用者，也能透過產品傳遞連結，這是一種「表達我們對人類物種感激的方式」。 簡約與情感：避免「枯燥無味、沒有靈魂」的極簡 Ive 強調簡約是精準表達事物「本質」，而非單純移除元素。他認為許多極簡主義最終做出的是「枯燥無味、沒有靈魂」的產品。 他觀察到科技產業似乎缺少「喜悅與幽默」。他相信創造者的心態（希望、樂觀、喜悅）會體現在作品中，團隊成員間如何相處也會影響產品。 團隊文化：量化指標的盲點與傾聽的重要性 在大型團隊中，人們傾向討論可量化的指標（時程、成本、速度），Ive 稱這是一種「危險的、陰險的謊言」，讓人誤以為只有這些重要。 設計師和創意工作者難以量化的貢獻（愉悅、啟發）與生產力同樣重要。 他強調團隊中「信任與關懷」是基礎，關心彼此才能真正「傾聽」。他最害怕錯過來自「安靜角落、安靜的人」的絕妙想法。 他分享 Apple 設計團隊曾有的「為彼此創造事物」儀式（如輪流做早餐、到家中開會），認為這能建立連結，並在非典型環境中以更人性的角度思考設計。 科技的雙面性與責任：加速變革的風險 Ive 非常關切科技（如智慧手機、社群媒體）潛在的危害，認為即使沒有惡意，創造者仍需承擔「責任」。 他比較工業革命與當代科技變革的速度，認為過去社會有時間反思和適應，而現今變化太快，討論總是滯後，這種速度本身是危險的。 他樂見對 AI 的討論從一開始就包含了對安全的考量，這比早期社群媒體缺乏討論的情況更令人鼓舞。這種對後果負責的個人責任感驅動著他目前的工作。 設計的普世價值：不僅關乎產品，也關乎人本身 對於為何像 Stripe 這樣的基礎設施公司也應重視設計，Ive 的回答是：「如果 Stripe 不關心設計，它就不會是 Stripe」。 他認為，作為人類物種一員，關懷彼此既是「義務」也是「責任」。工作是我們生活的重要部分，如果在工作中不關心他人，不僅他人受苦，自己也會枯竭。能夠在工作中表達對彼此的關懷是一種「特權」。 設計在他看來，最終是關於如何關懷並服務於人。 Ive 在 Stripe Sessions 2025 的對談，儘管身處金融科技的盛會，其核心訊息依然回歸到他一貫的設計哲學：偉大的產品源於深厚的關懷與人性的理解。他呼籲科技界在追求創新與增長的同時，不應忘記服務人類的初心，並勇於承擔其帶來的社會責任，讓產品不只功能強大，更能充滿溫暖與靈魂。

fox hsiao

17,994 görüntüleme • 1 yıl önce

马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。
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马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

32,530 görüntüleme • 3 ay önce

SanDisk CTO Alper Ilkbahar 在 Investor Day 放出了一個我認為比「HBF 有多快」更值得看的數字： 4 張 HBF GPU，可以做到 8 張 HBM GPU 的 token output。 表面上看，很容易把它理解成「HBF 讓 GPU 性能提升 2 倍」。 但我覺得這樣理解反而低估了這個 demo。 因為 HBF 真正解掉的東西，不是算力，而是現在 AI inference 裡一個越來越昂貴的問題： 很多時候，我們買更多 GPU，不是因為缺 FLOPS，而是因為模型塞不進去。 SanDisk 的模擬很直接。 他們先拿一顆類似目前市場主流高階 GPU 的架構，每張 GPU 配 192GB HBM。然後做第二個版本，把 HBM 全部換成 HBF，讓單張 GPU 的 near-compute memory 從 192GB 拉到大約 4TB。 這個 4TB 其實也和現在公開的 HBF 架構方向對得上。SanDisk 與 SK hynix 最新公布的第一版開放 HBF 規格，單個 HBF stack 最高 512GB；如果一顆 accelerator 配八組，就是大約 4TB。HBF 的目標 bandwidth 則分成約 0.4TB/s 到 3TB/s 三個等級。 接著他們跑一個模擬的 agentic coding workload：AI agent 不斷寫 code、產生新任務、讀取上下文，再繼續工作，底層是一個接近 490B 級別的 Qwen3 模型。 這類 workload 很有意思，因為它不是一次問答就結束。 Agent 活得越久，context 越長，KV cache 越大，同時還要把巨大的 model weights 放在離 GPU 足夠近的位置。Qwen 官方公開的 Qwen3-Coder-480B 本身就是 480B total parameters、35B active parameters，而且原生 context 已經做到 256K。 所以當 SanDisk 把它丟進只有 192GB HBM 的 GPU 時，第一個問題根本還不是 GPU 算得快不快。 第一個問題是：放不下。 按照他們的模擬，HBM 系統至少需要 8 張 GPU 才能開始跑這個 workload。 注意這裡的「8」。 這八張 GPU 並不是因為模型需要八張 GPU 的 compute 才算得動，而是 memory capacity 逼你先買八張 GPU。 你本來可能只需要其中一部分算力，但為了取得綁在 GPU 上面的 HBM capacity，只能把 GPU 一起買回家。 這就是我會稱它為 GPU memory tax 的地方。 GPU 現在其實同時賣給你兩樣東西：compute 和 memory capacity。但 AI inference 對這兩樣東西的需求成長速度並不一定一致。 你可能缺 1TB memory，卻沒有缺對應那麼多 FP8 FLOPS。 可是 HBM 又焊在 accelerator package 上。 於是缺 memory 的解法變成：買更多 GPU。 這才是 SanDisk 這個 demo 真正想拆掉的東西。 把同樣架構換成大約 4TB HBF 之後，一張 GPU 就已經可以把整個 workload 裝進去。 一張 HBF GPU 當然沒有八張 HBM GPU 快，SanDisk 自己也沒有假裝它會比較快。 但事情到這裡已經完全變了。 因為以前你的「minimum viable system」是八張 GPU；現在 minimum viable system 變成了一張。 然後 SanDisk 再把 HBF GPU 加到四張。 結果： 4 HBF GPU ≈ 8 HBM GPU 的 token output。 這裡才出現所謂的「2× performance per GPU」。 但我要特別強調： 這不是 HBF 的 NAND cell 比 HBM DRAM 快兩倍。 也不是同一顆 GPU 換上 HBF 之後 matrix multiplication 突然快兩倍。 真正發生的是，memory capacity 改變了 workload 怎麼被切割。 原本八張 HBM GPU 必須共同承擔一個巨大的 memory footprint，模型被迫跨 GPU 分散，GPU 之間還需要搬資料、同步、做 tensor/model parallel。 HBF 把單 GPU memory pool 拉到 TB 級之後，很多原本為了「塞下模型」而存在的 GPU partitioning 可以被拿掉。 GPU 終於比較像是在買 compute，而不是買昂貴的 HBM 擴充卡。 所以我反而會把 SanDisk 的數字寫成： HBF 沒有讓一張 GPU 算得快兩倍；它讓同樣的 inference throughput，只需要一半的 GPU。 這兩句話看起來很像，經濟意義卻完全不同。 前者是一個 memory benchmark。 後者是在談 AI Factory 的資本效率。 如果四張 accelerator 可以完成過去八張 accelerator 的工作，那被影響的就不只是 memory BOM。 GPU 數量、server 數量、NVLink / scale-up fabric、NIC、switch、power delivery、液冷、機櫃空間，甚至整個 data center 的 MW / token 都可能一起往下走。 這也是為什麼 SanDisk 現在一直講 token economics，而不只是 NAND ASP。官方在最新 HBF 規格公告裡，也把目標直接寫成改善 inference 的 power、performance 與 total cost of ownership。 而對我來說，這才是 HBF 對 SNDK 最大的想像空間。 以前 NAND 在 AI infrastructure 裡的位置很清楚： GPU → HBM → DRAM → SSD → storage。 離 compute 越遠，價值密度越低。 SanDisk 現在想做的，其實是在這個 hierarchy 裡硬插一層： GPU → HBM / HBF → DRAM / SSD。 SK hynix 自己也直接把 HBF 定義成位於 HBM 與 SSD 之間的新 memory layer，而 SanDisk 的 OCP 規格更明確談到 HBF 與 HBM 可以 coexist。 這點很重要。 我不認為最合理的 bull case 是： HBF 把 HBM 幹掉。 HBM 的 latency、write characteristics，以及真正需要極低延遲反覆讀寫的 hot data，依然有很強的物理優勢。 更合理的架構反而可能是： 最熱的 activation、KV cache 留在 HBM； 大量 model weights、較冷的 KV、agent state，以及那些「需要非常大容量、但不需要每一個 byte 都享受 HBM latency」的東西，逐漸搬到 HBF。 這樣反而更麻煩。 因為如果 HBF 真的成立，SanDisk 搶的並不只是 SSD 裡面多幾顆 NAND。 它是在嘗試讓 NAND 向 compute 靠近一層。 從 storage media，變成 accelerator architecture 裡的一部分。 這會直接改變 NAND 的價值量。 不過現在也不能把這張 simulation graph 當成產品已經完成。 目前我們看到的是 simulation + technical specification + ecosystem building，不是 NVIDIA/AMD production GPU 上的大規模實機 benchmark。 2026 年 8 月公開的第一版 HBF standard 已經定義了 xPU-HBF interface、electrical、packaging、reliability 與 software I/O，而且 Google、Tenstorrent 已經參與標準制定；這代表它已經從 SanDisk 自己的 PowerPoint 往 ecosystem standard 前進了一步，但距離 hyperscaler 大規模 deployment 還有一段 execution 要證明。 所以我現在看 HBF，最重要的 observation 不是： 「哇，NAND 比 HBM 快了。」 而是： AI inference 開始出現 memory capacity 和 compute capacity 的錯配。 過去解決這個錯配的方法，是繼續塞更多昂貴的 HBM，或者乾脆再買更多 GPU。 SanDisk 現在提出第三條路： 不要為了 memory 去買 compute。 如果這條路最後真的走通，那「4 張 HBF GPU = 8 張 HBM GPU」就不只是一張漂亮的 Investor Day benchmark。 它代表的可能是一件更大的事： AI Factory 下一輪優化，不一定是讓 GPU 更快，而是讓每一顆已經買下來的 GPU，不再因為記憶體不夠而被浪費。 而如果 NAND 可以做到這件事，那市場最後要重新估的，就不只是 HBF 能賣多少。 而是： NAND 到底還是不是 storage。
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SanDisk CTO Alper Ilkbahar 在 Investor Day 放出了一個我認為比「HBF 有多快」更值得看的數字： 4 張 HBF GPU，可以做到 8 張 HBM GPU 的 token output。 表面上看，很容易把它理解成「HBF 讓 GPU 性能提升 2 倍」。 但我覺得這樣理解反而低估了這個 demo。 因為 HBF 真正解掉的東西，不是算力，而是現在 AI inference 裡一個越來越昂貴的問題： 很多時候，我們買更多 GPU，不是因為缺 FLOPS，而是因為模型塞不進去。 SanDisk 的模擬很直接。 他們先拿一顆類似目前市場主流高階 GPU 的架構，每張 GPU 配 192GB HBM。然後做第二個版本，把 HBM 全部換成 HBF，讓單張 GPU 的 near-compute memory 從 192GB 拉到大約 4TB。 這個 4TB 其實也和現在公開的 HBF 架構方向對得上。SanDisk 與 SK hynix 最新公布的第一版開放 HBF 規格，單個 HBF stack 最高 512GB；如果一顆 accelerator 配八組，就是大約 4TB。HBF 的目標 bandwidth 則分成約 0.4TB/s 到 3TB/s 三個等級。 接著他們跑一個模擬的 agentic coding workload：AI agent 不斷寫 code、產生新任務、讀取上下文，再繼續工作，底層是一個接近 490B 級別的 Qwen3 模型。 這類 workload 很有意思，因為它不是一次問答就結束。 Agent 活得越久，context 越長，KV cache 越大，同時還要把巨大的 model weights 放在離 GPU 足夠近的位置。Qwen 官方公開的 Qwen3-Coder-480B 本身就是 480B total parameters、35B active parameters，而且原生 context 已經做到 256K。 所以當 SanDisk 把它丟進只有 192GB HBM 的 GPU 時，第一個問題根本還不是 GPU 算得快不快。 第一個問題是：放不下。 按照他們的模擬，HBM 系統至少需要 8 張 GPU 才能開始跑這個 workload。 注意這裡的「8」。 這八張 GPU 並不是因為模型需要八張 GPU 的 compute 才算得動，而是 memory capacity 逼你先買八張 GPU。 你本來可能只需要其中一部分算力，但為了取得綁在 GPU 上面的 HBM capacity，只能把 GPU 一起買回家。 這就是我會稱它為 GPU memory tax 的地方。 GPU 現在其實同時賣給你兩樣東西：compute 和 memory capacity。但 AI inference 對這兩樣東西的需求成長速度並不一定一致。 你可能缺 1TB memory，卻沒有缺對應那麼多 FP8 FLOPS。 可是 HBM 又焊在 accelerator package 上。 於是缺 memory 的解法變成：買更多 GPU。 這才是 SanDisk 這個 demo 真正想拆掉的東西。 把同樣架構換成大約 4TB HBF 之後，一張 GPU 就已經可以把整個 workload 裝進去。 一張 HBF GPU 當然沒有八張 HBM GPU 快，SanDisk 自己也沒有假裝它會比較快。 但事情到這裡已經完全變了。 因為以前你的「minimum viable system」是八張 GPU；現在 minimum viable system 變成了一張。 然後 SanDisk 再把 HBF GPU 加到四張。 結果： 4 HBF GPU ≈ 8 HBM GPU 的 token output。 這裡才出現所謂的「2× performance per GPU」。 但我要特別強調： 這不是 HBF 的 NAND cell 比 HBM DRAM 快兩倍。 也不是同一顆 GPU 換上 HBF 之後 matrix multiplication 突然快兩倍。 真正發生的是，memory capacity 改變了 workload 怎麼被切割。 原本八張 HBM GPU 必須共同承擔一個巨大的 memory footprint，模型被迫跨 GPU 分散，GPU 之間還需要搬資料、同步、做 tensor/model parallel。 HBF 把單 GPU memory pool 拉到 TB 級之後，很多原本為了「塞下模型」而存在的 GPU partitioning 可以被拿掉。 GPU 終於比較像是在買 compute，而不是買昂貴的 HBM 擴充卡。 所以我反而會把 SanDisk 的數字寫成： HBF 沒有讓一張 GPU 算得快兩倍；它讓同樣的 inference throughput，只需要一半的 GPU。 這兩句話看起來很像，經濟意義卻完全不同。 前者是一個 memory benchmark。 後者是在談 AI Factory 的資本效率。 如果四張 accelerator 可以完成過去八張 accelerator 的工作，那被影響的就不只是 memory BOM。 GPU 數量、server 數量、NVLink / scale-up fabric、NIC、switch、power delivery、液冷、機櫃空間，甚至整個 data center 的 MW / token 都可能一起往下走。 這也是為什麼 SanDisk 現在一直講 token economics，而不只是 NAND ASP。官方在最新 HBF 規格公告裡，也把目標直接寫成改善 inference 的 power、performance 與 total cost of ownership。 而對我來說，這才是 HBF 對 SNDK 最大的想像空間。 以前 NAND 在 AI infrastructure 裡的位置很清楚： GPU → HBM → DRAM → SSD → storage。 離 compute 越遠，價值密度越低。 SanDisk 現在想做的，其實是在這個 hierarchy 裡硬插一層： GPU → HBM / HBF → DRAM / SSD。 SK hynix 自己也直接把 HBF 定義成位於 HBM 與 SSD 之間的新 memory layer，而 SanDisk 的 OCP 規格更明確談到 HBF 與 HBM 可以 coexist。 這點很重要。 我不認為最合理的 bull case 是： HBF 把 HBM 幹掉。 HBM 的 latency、write characteristics，以及真正需要極低延遲反覆讀寫的 hot data，依然有很強的物理優勢。 更合理的架構反而可能是： 最熱的 activation、KV cache 留在 HBM； 大量 model weights、較冷的 KV、agent state，以及那些「需要非常大容量、但不需要每一個 byte 都享受 HBM latency」的東西，逐漸搬到 HBF。 這樣反而更麻煩。 因為如果 HBF 真的成立，SanDisk 搶的並不只是 SSD 裡面多幾顆 NAND。 它是在嘗試讓 NAND 向 compute 靠近一層。 從 storage media，變成 accelerator architecture 裡的一部分。 這會直接改變 NAND 的價值量。 不過現在也不能把這張 simulation graph 當成產品已經完成。 目前我們看到的是 simulation + technical specification + ecosystem building，不是 NVIDIA/AMD production GPU 上的大規模實機 benchmark。 2026 年 8 月公開的第一版 HBF standard 已經定義了 xPU-HBF interface、electrical、packaging、reliability 與 software I/O，而且 Google、Tenstorrent 已經參與標準制定；這代表它已經從 SanDisk 自己的 PowerPoint 往 ecosystem standard 前進了一步，但距離 hyperscaler 大規模 deployment 還有一段 execution 要證明。 所以我現在看 HBF，最重要的 observation 不是： 「哇，NAND 比 HBM 快了。」 而是： AI inference 開始出現 memory capacity 和 compute capacity 的錯配。 過去解決這個錯配的方法，是繼續塞更多昂貴的 HBM，或者乾脆再買更多 GPU。 SanDisk 現在提出第三條路： 不要為了 memory 去買 compute。 如果這條路最後真的走通，那「4 張 HBF GPU = 8 張 HBM GPU」就不只是一張漂亮的 Investor Day benchmark。 它代表的可能是一件更大的事： AI Factory 下一輪優化，不一定是讓 GPU 更快，而是讓每一顆已經買下來的 GPU，不再因為記憶體不夠而被浪費。 而如果 NAND 可以做到這件事，那市場最後要重新估的，就不只是 HBF 能賣多少。 而是： NAND 到底還是不是 storage。

Leonard

137,147 görüntüleme • 1 ay önce

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？ 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。 有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观 發生衝突，那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。 那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。 最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：
17:53

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？ 這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。 他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。 有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观 發生衝突，那么它们将是危险的。 大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。 有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。 但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。 那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。 而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。 那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。 下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。 有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。 最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

蕭茗

25,958 görüntüleme • 2 yıl önce

今天是2024年2月7日，我又来中国驻日本大使馆向领导们报道了，还有2天就该过大年了，我在大使馆前已经驻守了整整第8个月零19天了，无论是大年三十，还是大年初一，我都会来这里给领导拜大年，表达对领导的祝福，我希望领导也可以看一看，在你们大门外，一直有一个一直在追求公平正义的女孩在为她妈妈一直喊冤，要一个公道说法！ 今天东京的天气依然是特别的冷，地面的雪还没有化完，我又来到了中国驻日本大使馆，来向领导们汇报工作了，陈改素，由绪斌在秘密的召开的818大会上强调了要统一思想，坚定信念。要把我妈妈打死。 不知道龙口的818大会的参会人员有没有坚定信心，我李宁是坚定了信心，你们开了一个818大会给我妈妈宣判了死刑，活活把她打死，要派人，派车，出钱一起把李淑莲非法拘禁到龙口南山集团黑监狱，活活打死，烟台中院却把818大会定为国家秘密，我妈妈不是国家领导人啊！我想问什么样的国家秘密能把一个老百姓非法拘禁到黑监狱活活打死？ 这个案子已经15年了，主持818大会的陈改素，由绪斌都升官发财到烟台了，陈改素杀了人可以到烟台纪委当大官了，杀人犯，还能成为纪委大领导！ 由绪斌到@烟台中院 当了大领导，这都是杀人犯啊！都是818大会的组织者，还能升官到烟台继续传播818大会思想，真是太了不起了！ 把我妈妈非法拘禁到黑监狱活活打死，这不是第一起，从2008年的王承恩中秋节被龙口政府活活打死，到我妈妈也是2009年的同一天被龙口政府活活打死。如果我不站出来揭露出来呐喊出来，这样的恶劣的刑事犯罪绝对不会停止，我知道这条路很难，我当初一直在想为什么王承恩的家属不站出来？如果他的家属能选择站出来，也许就不会发生我妈妈这样的事情。 如果今天我不站出来，再发生这样的恶劣的案件，其他家属也会埋怨为什么李淑莲的家属不站出来？ 我坚持为我妈妈讨一个公道，就是让这些官老爷们知道，不能随便的杀人，不是说你政府拿点钱就可以摆平，就可以剥夺一个人的生命！ 我很幸运的能够活下来，能够继续为我妈妈发出声音，我活着每一天就做好每一天的事情，做我应该做的事，我妈妈已经被打死了，她永远也说不出来了，我就是要把发生在妈妈身上的遭遇公布出来能让更多的人知道。 我会坚持每一天的第一件事，就是说一遍@芒果tv 的@初入职场·法医季2 的 刘良老师，就如同对我妈妈伸冤一样重要，在我们最艰难的时候，我们历经4年，我们才拿到了卷宗，能够为我妈妈尸检的时候，我们满怀希望，我们不惜花费巨额的鉴定费，邀请刘良老师您来做专家辅助人，就是希望还我妈妈一个真像，一个公道，能够真正的记录下这个案子，我妈妈的尸体上有什么您就写什么，而不是在那胡写八写，我妈妈没有的特征您都能写的上去 1，双眼没有针尖状出血点。 2，口唇没有“紫绀”。 3，心脏没有瘀点性出血斑。 4，肺部没有瘀点性出血斑。 5，颈部溢沟不是生前形成，而是死后伪造。 6，颈动脉内膜断裂不是生前伤，通过病理检验，颈动脉内膜断裂处未见出血。 刘良老师，对得起历史，对得起未来，对得起亡灵，没有发生过冤假错案，您是忘记了给我妈妈做的假鉴定了吗？您是忘记了和龙口公安喝大酒了么？ 刘良老师，到底是什么样的巨大利益，能够让您放下您的职业底线和良知，去做假鉴定，您连基本的做人的底线都没了吗？ 刘良老师，无论如何，您给我妈妈做的假鉴定，还收取了我巨额的鉴定费，你就应该把钱还回来，只要您不还钱我就会一直呐喊， 刘良老师，还钱，还您给李淑莲做假鉴定的钱！！ 今天我们继续讲卷宗，一切以事实为依据，以法律为准绳，来继续讲这个案子。今天来继续讲王焕磊。 蓬莱市人民检察院 讯问笔录 （第一） 讯问时间:2017年10月31日8时50分至31日9时17分 讯问地点: 招远市看守所 讯问人:刘东刘晓亮 记录人:宋晓作 犯罪嫌疑人: 王焕磊 案由:涉嫌非法拘禁 工作单位、职务龙口市东莱街道安全生产服务中心副主任。 住址及联系电话 龙口市新喜街道龙泽华府小区25号楼1单元903 室 15953538570 问:我们是蓬莱市人民检察院的工作人员,今天依法对你进行讯问。按照法律规定,你必须如实交待自己的犯罪问题,同时也可以为自己做无罪或罪轻的辩解,但辩解必须实事求是的进行,否则你将承担对你不利的法律后果,如实供述自己的犯罪事实可以得到从宽处理,你听明白了吗? 答:我听明白了。 问:根据法律规定,在讯问过程中,全程录音录像,是否清楚？ 答:清楚。 问:讲一下基本情况？ 答:我叫王焕磊,男,1986年3月16日出生,身份证号码: 2068119860316281X,汉族,大专文化,现任龙口市东莱街道处事处安全生产服务中心副主任,住龙口市新喜街道龙港华府小区 热号楼1单元903室,非人大代表或政协委员。 问:讲一下个人简历? 答:8岁上学,2008年7月大专毕业,2008年12月到龙口市东莱街道工作至今, 问:何时被采取何种强制措施? 答:2013年8月30日因涉嫌故意伤害罪被龙口市公安局依法监视居住;2014年2月28日被龙口市人民检察院取保候审;2017 年8月28日因变更罪名为涉嫌非法拘势,被依法逮捕。 问:你因何事被采取强制措施? 答:2009年,东莱街道给上访户刘明霞、李淑莲在南山宾馆迎宾楼办学习班,我参与其中,因此被采取强制措施。 问:2009年9月24日到9月27日,在南山宾馆迎宾楼殴打刘明霞,是谁决定、安排的? 答:是东莱街道当时的主任杨新军安排的,我听谢守泉,张益晓都说过是东莱街道书记办公会决定的,但书记办公会的具体请况我不清楚。 对@烟台中院 如此包庇犯罪，我真是不服！关键给我们家属判决书，告诉我们我妈妈就该被打死，你妈妈被打死了，我也给杀人犯判缓刑！ 我就要天天给烟台中院做宣传，烟台中院还有杀人犯由绪斌，由绪斌可是我们龙口市杀人犯代表，杀了人能享受荣华富贵，能发财！ 我们龙口市王焕磊杀了人第一时间不进监狱进洞房，还能入党，能当官，杀了人能判缓刑！ 既然你们敢光明正大的判决，那我就帮你们，让你们火遍全球，家喻户晓。 2009年我妈妈被打死，王焕磊居然2013年以故意伤害罪监视居住，然后2014年取保候审，直到2017年才被逮捕，竟然能判缓刑！在我们龙口，在烟台，法律就是儿戏！ 龙口不是想着解决案件，反而想着解决我们受害者家属！ 我被抓被打，被坐老虎椅，带手铐，被刑讯逼供，被踩在脚底下，我小姨手指头被打断，果园被淹，给我们果园下毒，毒死上千只雁鸭和鸡鸭狗。又把我小姨刑拘，坐大牢。只有想不到，没有我们龙口市做不到的！ 我专心只做这一件事，就是为我妈妈讨一个公道，每一天都在喊着依法治国，请问法在哪里？是龙口大法么？在龙口，在我妈妈这个案子里，我丝毫看不到依法治国体现在什么地方，法治需要进步，需要推动，如果每一个案件能够公平公正的解决，就不会有人再像我这样走这么长的伸冤路，所有的费用都需要自己来承担，我们作为受害者，为了一个公道，伸冤这么多年，所产生的费用哪一个不是《国家赔偿法》规定的直接损失，如果这个案子能够在2009年我妈妈被打死的时候就能公平公正的审判，我需要每一天去喊冤，去邮寄信，去找律师，找专家，需要耗费我15年的青春吗？ 请问@最高人民法院，@山东高法，@烟台中院，哪一项不是直接损失，还是说我就不应该为我妈妈讨这个公道？ 法治的进步，法治的推动本就应该从个案开始，这些年我不断的给各个部门写材料，请专家鉴定，请律师，就是期望我妈妈这样的案件不能再重演，每一个老百姓都希望能够好好活着，能够在这个社会感受到公平正义，这些都需要我们法制推动进步，让每一个人民群众都能在司法案件中感受到公平正义。 我每天的工作就是坚持站在中国驻日本大使馆，来向领导汇报杀人犯，陈改素，由绪斌，李树军，周学军，修先蒿，王海涛，高承楹，刘丽艳，张日辉，修先颖，戚洪涛，王增钦，曲清国这些犯罪分子，每天都来这里来宣传龙口，来讲述龙口政府，是如何形成的完整一套违法犯罪，15年犯罪分子可以逍遥法外！！！龙口又是如何在15年的时间能成为文明城市，到底龙口是怎么文明，是杀人闻名？还是龙口政府抢劫老百姓个人财产闻名？我们一步一步来按照卷宗内容来讲述龙口的犯罪！ 在新的一年，我将继续为揭露真相而奋斗，为维护正义而战！ 李宁加油！！！
12:43

今天是2024年2月7日，我又来中国驻日本大使馆向领导们报道了，还有2天就该过大年了，我在大使馆前已经驻守了整整第8个月零19天了，无论是大年三十，还是大年初一，我都会来这里给领导拜大年，表达对领导的祝福，我希望领导也可以看一看，在你们大门外，一直有一个一直在追求公平正义的女孩在为她妈妈一直喊冤，要一个公道说法！ 今天东京的天气依然是特别的冷，地面的雪还没有化完，我又来到了中国驻日本大使馆，来向领导们汇报工作了，陈改素，由绪斌在秘密的召开的818大会上强调了要统一思想，坚定信念。要把我妈妈打死。 不知道龙口的818大会的参会人员有没有坚定信心，我李宁是坚定了信心，你们开了一个818大会给我妈妈宣判了死刑，活活把她打死，要派人，派车，出钱一起把李淑莲非法拘禁到龙口南山集团黑监狱，活活打死，烟台中院却把818大会定为国家秘密，我妈妈不是国家领导人啊！我想问什么样的国家秘密能把一个老百姓非法拘禁到黑监狱活活打死？ 这个案子已经15年了，主持818大会的陈改素，由绪斌都升官发财到烟台了，陈改素杀了人可以到烟台纪委当大官了，杀人犯，还能成为纪委大领导！ 由绪斌到@烟台中院 当了大领导，这都是杀人犯啊！都是818大会的组织者，还能升官到烟台继续传播818大会思想，真是太了不起了！ 把我妈妈非法拘禁到黑监狱活活打死，这不是第一起，从2008年的王承恩中秋节被龙口政府活活打死，到我妈妈也是2009年的同一天被龙口政府活活打死。如果我不站出来揭露出来呐喊出来，这样的恶劣的刑事犯罪绝对不会停止，我知道这条路很难，我当初一直在想为什么王承恩的家属不站出来？如果他的家属能选择站出来，也许就不会发生我妈妈这样的事情。 如果今天我不站出来，再发生这样的恶劣的案件，其他家属也会埋怨为什么李淑莲的家属不站出来？ 我坚持为我妈妈讨一个公道，就是让这些官老爷们知道，不能随便的杀人，不是说你政府拿点钱就可以摆平，就可以剥夺一个人的生命！ 我很幸运的能够活下来，能够继续为我妈妈发出声音，我活着每一天就做好每一天的事情，做我应该做的事，我妈妈已经被打死了，她永远也说不出来了，我就是要把发生在妈妈身上的遭遇公布出来能让更多的人知道。 我会坚持每一天的第一件事，就是说一遍@芒果tv 的@初入职场·法医季2 的 刘良老师，就如同对我妈妈伸冤一样重要，在我们最艰难的时候，我们历经4年，我们才拿到了卷宗，能够为我妈妈尸检的时候，我们满怀希望，我们不惜花费巨额的鉴定费，邀请刘良老师您来做专家辅助人，就是希望还我妈妈一个真像，一个公道，能够真正的记录下这个案子，我妈妈的尸体上有什么您就写什么，而不是在那胡写八写，我妈妈没有的特征您都能写的上去 1，双眼没有针尖状出血点。 2，口唇没有“紫绀”。 3，心脏没有瘀点性出血斑。 4，肺部没有瘀点性出血斑。 5，颈部溢沟不是生前形成，而是死后伪造。 6，颈动脉内膜断裂不是生前伤，通过病理检验，颈动脉内膜断裂处未见出血。 刘良老师，对得起历史，对得起未来，对得起亡灵，没有发生过冤假错案，您是忘记了给我妈妈做的假鉴定了吗？您是忘记了和龙口公安喝大酒了么？ 刘良老师，到底是什么样的巨大利益，能够让您放下您的职业底线和良知，去做假鉴定，您连基本的做人的底线都没了吗？ 刘良老师，无论如何，您给我妈妈做的假鉴定，还收取了我巨额的鉴定费，你就应该把钱还回来，只要您不还钱我就会一直呐喊， 刘良老师，还钱，还您给李淑莲做假鉴定的钱！！ 今天我们继续讲卷宗，一切以事实为依据，以法律为准绳，来继续讲这个案子。今天来继续讲王焕磊。 蓬莱市人民检察院 讯问笔录 （第一） 讯问时间:2017年10月31日8时50分至31日9时17分 讯问地点: 招远市看守所 讯问人:刘东刘晓亮 记录人:宋晓作 犯罪嫌疑人: 王焕磊 案由:涉嫌非法拘禁 工作单位、职务龙口市东莱街道安全生产服务中心副主任。 住址及联系电话 龙口市新喜街道龙泽华府小区25号楼1单元903 室 15953538570 问:我们是蓬莱市人民检察院的工作人员,今天依法对你进行讯问。按照法律规定,你必须如实交待自己的犯罪问题,同时也可以为自己做无罪或罪轻的辩解,但辩解必须实事求是的进行,否则你将承担对你不利的法律后果,如实供述自己的犯罪事实可以得到从宽处理,你听明白了吗? 答:我听明白了。 问:根据法律规定,在讯问过程中,全程录音录像,是否清楚？ 答:清楚。 问:讲一下基本情况？ 答:我叫王焕磊,男,1986年3月16日出生,身份证号码: 2068119860316281X,汉族,大专文化,现任龙口市东莱街道处事处安全生产服务中心副主任,住龙口市新喜街道龙港华府小区 热号楼1单元903室,非人大代表或政协委员。 问:讲一下个人简历? 答:8岁上学,2008年7月大专毕业,2008年12月到龙口市东莱街道工作至今, 问:何时被采取何种强制措施? 答:2013年8月30日因涉嫌故意伤害罪被龙口市公安局依法监视居住;2014年2月28日被龙口市人民检察院取保候审;2017 年8月28日因变更罪名为涉嫌非法拘势,被依法逮捕。 问:你因何事被采取强制措施? 答:2009年,东莱街道给上访户刘明霞、李淑莲在南山宾馆迎宾楼办学习班,我参与其中,因此被采取强制措施。 问:2009年9月24日到9月27日,在南山宾馆迎宾楼殴打刘明霞,是谁决定、安排的? 答:是东莱街道当时的主任杨新军安排的,我听谢守泉,张益晓都说过是东莱街道书记办公会决定的,但书记办公会的具体请况我不清楚。 对@烟台中院 如此包庇犯罪，我真是不服！关键给我们家属判决书，告诉我们我妈妈就该被打死，你妈妈被打死了，我也给杀人犯判缓刑！ 我就要天天给烟台中院做宣传，烟台中院还有杀人犯由绪斌，由绪斌可是我们龙口市杀人犯代表，杀了人能享受荣华富贵，能发财！ 我们龙口市王焕磊杀了人第一时间不进监狱进洞房，还能入党，能当官，杀了人能判缓刑！ 既然你们敢光明正大的判决，那我就帮你们，让你们火遍全球，家喻户晓。 2009年我妈妈被打死，王焕磊居然2013年以故意伤害罪监视居住，然后2014年取保候审，直到2017年才被逮捕，竟然能判缓刑！在我们龙口，在烟台，法律就是儿戏！ 龙口不是想着解决案件，反而想着解决我们受害者家属！ 我被抓被打，被坐老虎椅，带手铐，被刑讯逼供，被踩在脚底下，我小姨手指头被打断，果园被淹，给我们果园下毒，毒死上千只雁鸭和鸡鸭狗。又把我小姨刑拘，坐大牢。只有想不到，没有我们龙口市做不到的！ 我专心只做这一件事，就是为我妈妈讨一个公道，每一天都在喊着依法治国，请问法在哪里？是龙口大法么？在龙口，在我妈妈这个案子里，我丝毫看不到依法治国体现在什么地方，法治需要进步，需要推动，如果每一个案件能够公平公正的解决，就不会有人再像我这样走这么长的伸冤路，所有的费用都需要自己来承担，我们作为受害者，为了一个公道，伸冤这么多年，所产生的费用哪一个不是《国家赔偿法》规定的直接损失，如果这个案子能够在2009年我妈妈被打死的时候就能公平公正的审判，我需要每一天去喊冤，去邮寄信，去找律师，找专家，需要耗费我15年的青春吗？ 请问@最高人民法院，@山东高法，@烟台中院，哪一项不是直接损失，还是说我就不应该为我妈妈讨这个公道？ 法治的进步，法治的推动本就应该从个案开始，这些年我不断的给各个部门写材料，请专家鉴定，请律师，就是期望我妈妈这样的案件不能再重演，每一个老百姓都希望能够好好活着，能够在这个社会感受到公平正义，这些都需要我们法制推动进步，让每一个人民群众都能在司法案件中感受到公平正义。 我每天的工作就是坚持站在中国驻日本大使馆，来向领导汇报杀人犯，陈改素，由绪斌，李树军，周学军，修先蒿，王海涛，高承楹，刘丽艳，张日辉，修先颖，戚洪涛，王增钦，曲清国这些犯罪分子，每天都来这里来宣传龙口，来讲述龙口政府，是如何形成的完整一套违法犯罪，15年犯罪分子可以逍遥法外！！！龙口又是如何在15年的时间能成为文明城市，到底龙口是怎么文明，是杀人闻名？还是龙口政府抢劫老百姓个人财产闻名？我们一步一步来按照卷宗内容来讲述龙口的犯罪！ 在新的一年，我将继续为揭露真相而奋斗，为维护正义而战！ 李宁加油！！！

李宁

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问：我没打针，更没有做过一次核酸，一直坚持吃印度产青蒿琥酯片和国产原料粉，每次晚上服后都睡得很好，而且每次服后小弟特硬（完全符合屠呦呦她老人家说的），饭量也明显增加，整个人神清气爽，头脑清明，力量充足，我经常向人推荐这两种，效果都很好，没有任何问题，我以我本人的亲身经历，觉得这两种途径买的都没有问题，效果杠杠的！一切以事实来说话。 （ #药效 #青蒿琥酯 #原料粉 #印度 #国产 ） 答：感谢这位战友的分享，他在我哪个帖子下面。有人抱怨说是哪里买的，是印度买的青蒿琥酯，好像说是一点没效果，然后他还得了各种感染，没有管住病毒感染就是没有帮他控制病毒感染症状。然后这位战友他就来分享，他说他买的就是印度产青蒿琥酯片。因为其实青蒿琥酯纯青蒿琥酯也只有印度产。中共国有青蒿琥酯，但是以前有过青蒿琥酯纯的。后来不知道怎么桂林南药就把青蒿琥酯跟阿莫地奎给搞在一起去了，变成一个合剂，好在它各归各的压在一起，你还有机会把它分开。 所以你不需要用奎宁，你只用青蒿琥酯片那也可以，那质量很好的。其实中共国的青蒿衍生物的原料是最好的，印度产的这些所有的青蒿衍生物，不管是混合剂、纯的片剂，它的原料还是来自于中共国。所以搞到最后中共国等于完全控制世界的青蒿素类的市场。美国有青蒿素，黄花蒿的原液产的各种茶什么保健品，但是美国居然没有青蒿素、青蒿琥酯、纯的青蒿琥酯片剂。只有纯的青蒿琥酯针剂，而那是绝对的处方药而且是天价。 我说过在美国的抗癌诊所有一些私人的抗癌诊所，有些自然疗法医生他们采纳青蒿琥酯的针剂静脉给药。抗癌疗程也是按照一周，好像是几天吧，用药几天然后也要休药几天，其实一样的。然后它的价钱就特别高，因为通常这种治疗保险公司是不报的，作为个人来承担一周的治疗费用，作为他们所称的一个疗程的话，就真的是天价，都是上万美金。而且他们这个用药也是借鉴了，好像全世界差不多，东南亚的德国的这些还有欧洲的一些私人自然疗法诊所、抗癌诊所都在同时推荐静脉用维生素C大剂量维生素C。跟青蒿琥酯，但这两者之间一定要差了几个钟头，他们可以同一天给药，但一定是一早一晚。他不会说是同时给维生素C跟青蒿琥酯，这要相互抵触的。而且同一天他们还要补充这个铁剂。他既然给青蒿琥酯静脉用，他那个静脉也可以用给补充铁剂，就是静脉用的铁剂来增加它的药效。 所以这是一个普遍被广泛使用青蒿衍生物治疗各种疾病，包括癌症的临床的共同的认知，还有就是经验分享。因为其实青蒿琥酯作为抗癌诊所用药有蛮多年了，这不是什么新鲜事，多年的经验大家都已经开始分享，都知道一定要有一定的血清游离铁的支持，青蒿衍生物的药效才能得到最大发挥。不管是在东南亚，我跟东南亚的一位马来西亚的一位抗癌诊所医生交流过，他也就是前一天晚上维生素C跟铁一起，要么口服，要么静脉用药。第二天早上一早来空腹之前先点滴青蒿琥酯。 我还特别问过他，我说你为什么不静脉推。静脉推注照理说是抗疟用药的推荐的，它那个说明书上推荐的方法，要么口服要么静脉推，没有说到静脉点滴。因为青蒿整个这一系列，尽管你把青蒿素化学结构改变变成青蒿衍生物、琥酯或者双氢、蒿甲醚，但是它这个血药半衰期毕竟还是短。所以你要是把它拉长了去静脉滴住的话，那药效不会低吗？他说他就滴得很快，一般都是一个多钟就结束。所以青蒿琥酯滴注很快，然后之前要补充铁和维生素C，这都是这一套，你看这都已经成套路了变成了公式了。 我们就希望有一天这个成功的抗癌治疗方法能够普及。当然自然疗法医生全世界各地的大家都在探索自己的，根据自己的经验性来用药。有些人他没有这个知识，但是只要临床医生上手青蒿衍生物，用得好他们肯定会接受。这是我个人分享。 #避风港542 #病案与分享 三 *以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 *The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.
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问：我没打针，更没有做过一次核酸，一直坚持吃印度产青蒿琥酯片和国产原料粉，每次晚上服后都睡得很好，而且每次服后小弟特硬（完全符合屠呦呦她老人家说的），饭量也明显增加，整个人神清气爽，头脑清明，力量充足，我经常向人推荐这两种，效果都很好，没有任何问题，我以我本人的亲身经历，觉得这两种途径买的都没有问题，效果杠杠的！一切以事实来说话。 （ #药效 #青蒿琥酯 #原料粉 #印度 #国产 ） 答：感谢这位战友的分享，他在我哪个帖子下面。有人抱怨说是哪里买的，是印度买的青蒿琥酯，好像说是一点没效果，然后他还得了各种感染，没有管住病毒感染就是没有帮他控制病毒感染症状。然后这位战友他就来分享，他说他买的就是印度产青蒿琥酯片。因为其实青蒿琥酯纯青蒿琥酯也只有印度产。中共国有青蒿琥酯，但是以前有过青蒿琥酯纯的。后来不知道怎么桂林南药就把青蒿琥酯跟阿莫地奎给搞在一起去了，变成一个合剂，好在它各归各的压在一起，你还有机会把它分开。 所以你不需要用奎宁，你只用青蒿琥酯片那也可以，那质量很好的。其实中共国的青蒿衍生物的原料是最好的，印度产的这些所有的青蒿衍生物，不管是混合剂、纯的片剂，它的原料还是来自于中共国。所以搞到最后中共国等于完全控制世界的青蒿素类的市场。美国有青蒿素，黄花蒿的原液产的各种茶什么保健品，但是美国居然没有青蒿素、青蒿琥酯、纯的青蒿琥酯片剂。只有纯的青蒿琥酯针剂，而那是绝对的处方药而且是天价。 我说过在美国的抗癌诊所有一些私人的抗癌诊所，有些自然疗法医生他们采纳青蒿琥酯的针剂静脉给药。抗癌疗程也是按照一周，好像是几天吧，用药几天然后也要休药几天，其实一样的。然后它的价钱就特别高，因为通常这种治疗保险公司是不报的，作为个人来承担一周的治疗费用，作为他们所称的一个疗程的话，就真的是天价，都是上万美金。而且他们这个用药也是借鉴了，好像全世界差不多，东南亚的德国的这些还有欧洲的一些私人自然疗法诊所、抗癌诊所都在同时推荐静脉用维生素C大剂量维生素C。跟青蒿琥酯，但这两者之间一定要差了几个钟头，他们可以同一天给药，但一定是一早一晚。他不会说是同时给维生素C跟青蒿琥酯，这要相互抵触的。而且同一天他们还要补充这个铁剂。他既然给青蒿琥酯静脉用，他那个静脉也可以用给补充铁剂，就是静脉用的铁剂来增加它的药效。 所以这是一个普遍被广泛使用青蒿衍生物治疗各种疾病，包括癌症的临床的共同的认知，还有就是经验分享。因为其实青蒿琥酯作为抗癌诊所用药有蛮多年了，这不是什么新鲜事，多年的经验大家都已经开始分享，都知道一定要有一定的血清游离铁的支持，青蒿衍生物的药效才能得到最大发挥。不管是在东南亚，我跟东南亚的一位马来西亚的一位抗癌诊所医生交流过，他也就是前一天晚上维生素C跟铁一起，要么口服，要么静脉用药。第二天早上一早来空腹之前先点滴青蒿琥酯。 我还特别问过他，我说你为什么不静脉推。静脉推注照理说是抗疟用药的推荐的，它那个说明书上推荐的方法，要么口服要么静脉推，没有说到静脉点滴。因为青蒿整个这一系列，尽管你把青蒿素化学结构改变变成青蒿衍生物、琥酯或者双氢、蒿甲醚，但是它这个血药半衰期毕竟还是短。所以你要是把它拉长了去静脉滴住的话，那药效不会低吗？他说他就滴得很快，一般都是一个多钟就结束。所以青蒿琥酯滴注很快，然后之前要补充铁和维生素C，这都是这一套，你看这都已经成套路了变成了公式了。 我们就希望有一天这个成功的抗癌治疗方法能够普及。当然自然疗法医生全世界各地的大家都在探索自己的，根据自己的经验性来用药。有些人他没有这个知识，但是只要临床医生上手青蒿衍生物，用得好他们肯定会接受。这是我个人分享。 #避风港542 #病案与分享 三 *以上信息仅供参考，在做出任何医疗决策前，请咨询专业医生。 *The above information is for reference only. Please consult a healthcare professional before making any medical decisions.

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