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视频为转载 #贞操带 (3)接上文:开锁的时候如果能被临幸,恨不得要为主人的JB歌功颂德,这时候不管他大小粗细长短都能慰藉,也很适合时间不长的用来调节性爱节奏,缩短女体高潮所用时间,甚至可能可以用来调教平时仅靠抽插无法高潮的女体阴道高潮,毕竟被主人操到高潮给主人和m(未完待续)#SM道具

353,348 次观看 • 3 年前 •via X (Twitter)

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绝了!这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI!! 因为它真正能看懂视频,并且够快够便宜! 对于做视频,不管是专业还是非专业选手,最耗费时间的其实就是找素材,和选素材! 好几个小时的素材,可能真正能用上的就几分钟! 而为了找到合适的,往往需要把每一条都从头看完, 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间,一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求,包括一些所谓的视频素材AI管理工具, 能读视频的多模态模型其实很多,靠截图的方式能够理解视频的内容, 但也仅限于知道视频的内容,因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL, MoE架构,总参数124B、有效激活5.5B参数,支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小,说明成本更低! 这个VideoRoPE时空编码,据说是靶向解决我上面说的那个问题! 第一时间测试了一下!! 我丢给它一个演讲的视频,让它告诉我讲了什么,有什么重点, 另外我告诉它,我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频,需要它帮我找到一些高光时刻,然后告诉我准确的时间码,并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务, 它需要按照时间线给出: 高光时间段+核心观点+入选理由+建议标题+开头钩子+发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方!! 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”,但内容创作真正需要的是:这一小时里,到底哪些能够用,要怎么用? 让我比较惊喜的是,它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案,甚至还给了我转场、和BGM的建议! 完全就是一份可以照做的剪辑执行单!! 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估!! 我在想,也许可以把这套能力接入剪辑工具,整个工作流就还可以继续延伸: 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化!! 当然,理想是丰满的,AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好, 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品,必然还是需要人的参与! 不过,用AI搞定素材的初筛,也是目前的超级刚需啊!!

沐阳

10,474 次观看 • 9 天前