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让 AI 简单修改了一版,原版必须有严格格式的命名,现在利用改用 Git 原生命令 来获取主仓库的真实路径 git rev-parse --git-common-dir 会返回主仓库的 .git 目录路径, 更简单不容易出错 效果如下面 demo

12,828 次观看 • 8 个月前 •via X (Twitter)

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如何在交易中避免「赚得少,亏得多」? 如果你做过交易,大概率都经历过这种情况:盈利单一有点浮盈就想跑,亏损单却越扛越久,最后小赚大亏,账户慢慢被磨死。这在币圈新手里几乎是标配。 为什么会这样? 本质只有一个原因:你太在意“这一单”的输赢了。 新手的注意力永远放在眼前。亏了不想认错,于是扛单;赚了害怕回撤,于是落袋为安。久而久之,就形成了两个致命习惯:亏损单拿成了长线,盈利单却变成了超短。 但市场从来不在乎你这一单。真正决定你能不能活下来的,是一百单、一千单之后的综合结果。而人性天生不擅长看长期,这也是为什么大多数人在交易中被情绪反复收割。 想解决这个问题,只有一个办法:用盈亏比,强行约束自己的人性。 在你下单之前,必须先想清楚三件事:这单如果错了,最多亏多少;如果对了,理论上能赚多少;这笔交易的盈亏比是不是大于 1。只要盈亏比没有优势,不管你多有感觉,都不该进场。 这是交易最基础、也是最容易被忽略的一道门槛。 只要你能做到:每一单都有明确止损,止盈不小于止损,没到止盈位绝不提前跑,就已经避开了大多数“赚少亏多”的坑。 至于盈亏比到底选多少,并没有统一答案,它完全取决于市场环境。趋势非常明显的单边行情,盈亏比可以放大,2:1、3:1 都很常见;而在震荡市、垃圾行情里,降低预期反而更容易活下来,1:1、1.3:1、1.5:1 会更现实。 就我个人的交易风格来说,1.5 的盈亏比用得最多。不是因为它能赚最多,而是它最容易执行,也最不折磨人性。 最后一个核心认知是:真正的交易员,从来不盯着某一单的盈亏。他们关注的是盈亏比和胜率组合出来的长期期望值。只要这个系统是正期望的,哪怕短期连续亏损,账户曲线最终依然会向上。 把注意力从一单一单的输赢中抽离出来,开始用长期视角看交易,你才算真正踏入了这条路。剩下的,交给时间。 #btc

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Anthropic推出了一项新功能,叫做“提示词改器”(Prompt Console)。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进,优化你的提示词,让AI的回答更准确、符合预期。 这项功能的主要作用: 1. 自动优化提示词:通过提示词改进工具,开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词(即向AI模型提出的问题或要求),以提高模型回答的质量。例如,工具会增加一个“链式思维”环节,让Claude在回答之前先有条理地思考问题,确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例:工具可以把提示中的示例转成统一的格式,比如XML格式,这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强:对现有示例进行自动补充,使其与结构化后的提示更加契合,包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写:对提示进行重写,明确其结构,并纠正小的语法或拼写错误,以提高提示的质量和易读性。 5.预填充:在Claude的助理消息中预填充内容,帮助引导Claude的行为,并确保输出格式符合需求。 一旦新提示生成,你还可以向Claude提供反馈,说明什么有效,什么不起作用,以进一步改进提示。 实际效果:根据Anthropic的测试数据,使用提示词改进工具后,模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%,并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

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