Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

卧槽这个必须分享，一个开源工具，让你用免费 API 密钥池跑出企业级路由的效果，等于是零成本撸10亿+免费LLM Token，要把把付费网关干碎的节奏，对比一下：高容量令牌和企业路由，0，原理很简单，它是个路由框架，不是卖 API 的，你需要自己去各厂商申请免费密钥，然后填进配置，工具自动帮你做负载均衡和自动故障切换， 30 秒能跑起来：克隆仓库，配好密钥，把应用指向本地端点，完事，免费额度用满、用稳，不用自己写回退逻辑，项目几周前刚发布，现在入坑还能直接给作者提改进意见， GitHub 链接放评论区 👇 有用的记得给仓库加星。

AYi

60,072 subscribers

28,475 Aufrufe • vor 1 Monat •via X (Twitter)

Bildung Wissenschaft & Technologie

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。简单说就是：你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。主要用处：快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码）复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词）仓库&体验地址👇👇👇

比特币橙子Trader

78,523 Aufrufe • vor 4 Monaten

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

Vincent

11,721 Aufrufe • vor 1 Monat

Github上有个开源项目，把12家主流大模型平台的免费额度打通成一个统一入口你把零散的API key往里一填，转手就能薅几亿token 用法也很简单： 1、clone到本地，打开管理后台 2、把手头的key依次填进去 3、去Playground发条测试消息，会直接显示是哪家模型在答、延迟多少ms 配完之后复制统一的URL和API key，给模型排好优先级有任务进来会自动按顺序轮询，某家限速了就自动跳下一家，直到把活干完

Github上有个开源项目，把12家主流大模型平台的免费额度打通成一个统一入口你把零散的API key往里一填，转手就能薅几亿token 用法也很简单： 1、clone到本地，打开管理后台 2、把手头的key依次填进去 3、去Playground发条测试消息，会直接显示是哪家模型在答、延迟多少ms 配完之后复制统一的URL和API key，给模型排好优先级有任务进来会自动按顺序轮询，某家限速了就自动跳下一家，直到把活干完

阿西_出海

17,183 Aufrufe • vor 2 Monaten

刚发现 OpenAI 平台里藏了个“白嫖”入口，每天免费送 API 额度！🤑 重点是： ✅ GPT-5.5 每天免费 250K tokens ✅ 迷你模型（mini models）每天免费 2.5M tokens ✅ 高级别账户每天最多 1000 万 tokens 位置藏得极深，很多人可能根本不知道。代价是：你得同意把 API 的输入输出数据共享给 OpenAI 用于模型训练。用隐私换额度，这波交易你换不换？路径我放评论区了，赶紧去检查一下你的账户👇

刚发现 OpenAI 平台里藏了个“白嫖”入口，每天免费送 API 额度！🤑 重点是： ✅ GPT-5.5 每天免费 250K tokens ✅ 迷你模型（mini models）每天免费 2.5M tokens ✅ 高级别账户每天最多 1000 万 tokens 位置藏得极深，很多人可能根本不知道。代价是：你得同意把 API 的输入输出数据共享给 OpenAI 用于模型训练。用隐私换额度，这波交易你换不换？路径我放评论区了，赶紧去检查一下你的账户👇

Vincent

122,582 Aufrufe • vor 2 Monaten

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

Vincent | 信号＞噪音

21,388 Aufrufe • vor 2 Monaten

我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

来碗牛肉粉

28,398 Aufrufe • vor 29 Tagen

分享 5 个有免费额度的 seedance2.0官方渠道， seedance2.0 现在不能真人参考，不让用IP人物，没那么好玩了，但作为史上最强视频模型，对大部分普通人来说，用来做短视频起号，是门槛最低成本最低效率最高的 AI 工具了，这里提醒一点，免费使用的渠道不是 seedance2.0 满血版，具体效果见这个对比效果 5个官方渠道放评论区了，有啥问题欢迎留言交流👇

分享 5 个有免费额度的 seedance2.0官方渠道， seedance2.0 现在不能真人参考，不让用IP人物，没那么好玩了，但作为史上最强视频模型，对大部分普通人来说，用来做短视频起号，是门槛最低成本最低效率最高的 AI 工具了，这里提醒一点，免费使用的渠道不是 seedance2.0 满血版，具体效果见这个对比效果 5个官方渠道放评论区了，有啥问题欢迎留言交流👇

AYi

57,056 Aufrufe • vor 5 Monaten

用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控可以用自然语言操作整个剪辑过程你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了不过他们目前也确实存在一些问题，比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！官网链接如下：

用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控可以用自然语言操作整个剪辑过程你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了不过他们目前也确实存在一些问题，比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！官网链接如下：

来碗牛肉粉

17,728 Aufrufe • vor 1 Monat

发现一个AI自动剪视频de 开源项目，它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来，在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传，它会自己下载、分析，识别爆点、金句、高光时刻，裁成独立片段，标题和主题也一并生成好，最后一键打包下载就行全程不用动手，AI替你把二创素材都备好了而且完全开源，免费用

发现一个AI自动剪视频de 开源项目，它自动帮你把视频里所有高光片段全部剪出来，在GitHub 已经斩获5k star 你把视频链接粘进去或者直接上传，它会自己下载、分析，识别爆点、金句、高光时刻，裁成独立片段，标题和主题也一并生成好，最后一键打包下载就行全程不用动手，AI替你把二创素材都备好了而且完全开源，免费用

阿西_出海

16,024 Aufrufe • vor 1 Monat

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。

Viking

12,580 Aufrufe • vor 3 Monaten

想自己做金融分析、股票研究？这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars）号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars）免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

想自己做金融分析、股票研究？这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars）号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars）免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

梭哈.AI

26,697 Aufrufe • vor 3 Monaten

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？能，但要分两种情况。想直接生成视频：不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。想免费本地运行：先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。注意：现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。一句话：没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署想研究模型，下载开源权重想马上出片，别折腾安装。下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？能，但要分两种情况。想直接生成视频：不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。想免费本地运行：先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。注意：现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。一句话：没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署想研究模型，下载开源权重想马上出片，别折腾安装。下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

撸毛吃猪脚饭

30,582 Aufrufe • vor 15 Tagen

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

产品经理老王霸

52,035 Aufrufe • vor 1 Monat

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）：开源地址：

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）：开源地址：

岚叔

17,956 Aufrufe • vor 8 Monaten

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

耳朵

37,349 Aufrufe • vor 6 Monaten

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,651 Aufrufe • vor 3 Monaten

卧槽，花几千块买域名，现在才发现有永久免费域名项目！😱 DigitalPlat FreeDomain，已经400k+人在用，GitHub 17万+星，靠谱得一批，由非营利组织DigitalPlat Foundation在维护。之前每次想搭个个人站、NAS、博客、开源项目或者临时演示，都被域名费恶心到。买个.com一年好几十，续费还得盯着，穷学生/独立开发者/搞副业的直接劝退。现在： - 真免费：.dpdns.org、.us.kg、.qzz.io、.xx.kg、.qd.je 等后缀，随便挑，无隐藏费用、无试用期、无广告，永久免费（每个账号限几个，够用了）。 - 完全自主：注册完直接带走，用你自己喜欢的DNS（Cloudflare、FreeDNS、Hostry随便接），想怎么玩怎么玩，支持商用、个人项目都行。学生党、开源爱好者、搞自建服务的，全员福利！以前白花的钱直接心疼，现在知道的兄弟赶紧冲，别再当冤大头了！

卧槽，花几千块买域名，现在才发现有永久免费域名项目！😱 DigitalPlat FreeDomain，已经400k+人在用，GitHub 17万+星，靠谱得一批，由非营利组织DigitalPlat Foundation在维护。之前每次想搭个个人站、NAS、博客、开源项目或者临时演示，都被域名费恶心到。买个.com一年好几十，续费还得盯着，穷学生/独立开发者/搞副业的直接劝退。现在： - 真免费：.dpdns.org、.us.kg、.qzz.io、.xx.kg、.qd.je 等后缀，随便挑，无隐藏费用、无试用期、无广告，永久免费（每个账号限几个，够用了）。 - 完全自主：注册完直接带走，用你自己喜欢的DNS（Cloudflare、FreeDNS、Hostry随便接），想怎么玩怎么玩，支持商用、个人项目都行。学生党、开源爱好者、搞自建服务的，全员福利！以前白花的钱直接心疼，现在知道的兄弟赶紧冲，别再当冤大头了！

HankAI

179,949 Aufrufe • vor 2 Monaten

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

GitHubDaily

28,985 Aufrufe • vor 1 Jahr

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 Aufrufe • vor 5 Monaten

这个神器，让你实现AI工具自由！在群里很多想搞视频副业的朋友经常跟小灰吐槽：Seedance 2.0 官方订阅太贵了，去用第三方接口又经常遇到排队、画质缩水的问题，到底去哪用最划算？想要又便宜又爽地用上满血版，小灰最近终于挖到了一个极具性价比的隐藏神器，GamsGo 推出的 AI 工作流平台 Rita。 Rita是直接跟字节官方合作，在里面跑 Seedance 2.0 不会被偷偷降智，稳定生成出电影画质，做出来的东西直接就能拿去商用接单。除了能够低成本用上 Seedance 2.0，它真正帮我们省钱又提效的地方，是彻底打通了全品类顶级模型的一站式工作流。以前咱们做完整视频不仅流程琐碎，钱包更受不了，你写文案要充个 ChatGPT，生图个要用 Nano Banana，最后搞个配乐还得再充值个suno会员。现在在 Rita 这一个操作台里，文本、图像、视频和音频的旗舰模型全给你备齐了。你可以根据手感随时自由切换顶级模型：写脚本时，GPT、Claude 和 Gemini 哪个聪明切哪个。出配图时，Nano Banana 、Midjourney、Flux 还有最新的 GPT image 2 任你挑。最后再用 Seedance 2.0 生视频、调 Suno 搞配乐。不需要为了用这些头部模型去挨个开一堆高昂的官方订阅，在一个平台就能丝滑调用所有能力，思路再也不会断片。而且目前 Rita 的定价非常实亲民，性价比直接拉满。小灰一直觉得，我们做内容副业，精力就该花在创意和变现上，而不是每天被高昂的订阅费和极其碎片的工具消耗。现在新注册直接送免费积分，额度足够你去低门槛体验一次 Seedance 2.0 视频了。强烈建议大家亲自去跑一遍，感受一下真正的 Seedance 2.0 出片有多爽。免费体验入口，小灰放在这里了：

这个神器，让你实现AI工具自由！在群里很多想搞视频副业的朋友经常跟小灰吐槽：Seedance 2.0 官方订阅太贵了，去用第三方接口又经常遇到排队、画质缩水的问题，到底去哪用最划算？想要又便宜又爽地用上满血版，小灰最近终于挖到了一个极具性价比的隐藏神器，GamsGo 推出的 AI 工作流平台 Rita。 Rita是直接跟字节官方合作，在里面跑 Seedance 2.0 不会被偷偷降智，稳定生成出电影画质，做出来的东西直接就能拿去商用接单。除了能够低成本用上 Seedance 2.0，它真正帮我们省钱又提效的地方，是彻底打通了全品类顶级模型的一站式工作流。以前咱们做完整视频不仅流程琐碎，钱包更受不了，你写文案要充个 ChatGPT，生图个要用 Nano Banana，最后搞个配乐还得再充值个suno会员。现在在 Rita 这一个操作台里，文本、图像、视频和音频的旗舰模型全给你备齐了。你可以根据手感随时自由切换顶级模型：写脚本时，GPT、Claude 和 Gemini 哪个聪明切哪个。出配图时，Nano Banana 、Midjourney、Flux 还有最新的 GPT image 2 任你挑。最后再用 Seedance 2.0 生视频、调 Suno 搞配乐。不需要为了用这些头部模型去挨个开一堆高昂的官方订阅，在一个平台就能丝滑调用所有能力，思路再也不会断片。而且目前 Rita 的定价非常实亲民，性价比直接拉满。小灰一直觉得，我们做内容副业，精力就该花在创意和变现上，而不是每天被高昂的订阅费和极其碎片的工具消耗。现在新注册直接送免费积分，额度足够你去低门槛体验一次 Seedance 2.0 视频了。强烈建议大家亲自去跑一遍，感受一下真正的 Seedance 2.0 出片有多爽。免费体验入口，小灰放在这里了：

程序员小灰

31,719 Aufrufe • vor 3 Monaten