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调这种比我三叔岁数还大的机器就是一门玄学，没有数据，全凭感觉。

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三角山猛男（SANKAKUYAMA TAKEO)

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看到这个机器人乞丐差点没把我笑坏不活了，真是有创意啊，就是肢体动作还是有点假！ 这不，Axis Robotics 就来了，其实他就是机器人核心数据集采的项目，数据越多，越逼真，未来的机器人就越逼真，拟人化越好！ 其实目前的机器人数据集采方式不多，有直接操控真实机器人采集的，这就是硬采，虽然精准，但成本太高！ 还有就是直接采集真人的动作，映射到机器人上，这个效率会很高，也是采用比较多的方式！ 还有那就是目前我们AXIS项目的采集方式，直接使用浏览器，模拟物理环境，让我们这些钳工模拟操作，可以效率很高，虽然轨迹的无效率也很高，但贵在可以让成千上万人生产提供，提高数据总量，采用有效数据量也就大大提高！ 简单说，让全球的人组织起来，提供数据贡献！并且通过web3方式分发激励，一举两得！ 未来一旦完善，我也可以弄个真正乞丐机器人去街头了，在家里数钱，哈哈！ 当然这是玩笑，未来随着数据采集的丰富，真正高仿真的拟人化的机器人来到我们身边，生活，生产，那才是绝对奇妙的事情！😆😆😆😆！
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看到这个机器人乞丐差点没把我笑坏不活了，真是有创意啊，就是肢体动作还是有点假！ 这不，Axis Robotics 就来了，其实他就是机器人核心数据集采的项目，数据越多，越逼真，未来的机器人就越逼真，拟人化越好！ 其实目前的机器人数据集采方式不多，有直接操控真实机器人采集的，这就是硬采，虽然精准，但成本太高！ 还有就是直接采集真人的动作，映射到机器人上，这个效率会很高，也是采用比较多的方式！ 还有那就是目前我们AXIS项目的采集方式，直接使用浏览器，模拟物理环境，让我们这些钳工模拟操作，可以效率很高，虽然轨迹的无效率也很高，但贵在可以让成千上万人生产提供，提高数据总量，采用有效数据量也就大大提高！ 简单说，让全球的人组织起来，提供数据贡献！并且通过web3方式分发激励，一举两得！ 未来一旦完善，我也可以弄个真正乞丐机器人去街头了，在家里数钱，哈哈！ 当然这是玩笑，未来随着数据采集的丰富，真正高仿真的拟人化的机器人来到我们身边，生活，生产，那才是绝对奇妙的事情！😆😆😆😆！

龙神-Dragon God🐉 🌊🕊️

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这是我一进入大陆沦陷区的感觉！ 是不是大家也有这种感觉？
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芙宁娜娜💙Furinana (王者归来版）

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这张脸因为经常撒谎而变得扭曲，成瓦刀形。更可怕的是她小学数学没有学好，连中位数的定义也不懂，竟然说出台湾，“多数居民收入远不及中位数”这样在数学上是绝对谬误的话。 中位数（Median）是将一组数据按大小顺序（从小到大或从大到小）排列后，处于最中间位置的数值。它代表了数据的“中等水平”，不受极端偏大或偏小数值的影响，被广泛应用于收入分配、房价等统计分析。也就是说，中位数就是“中间”的那个数，一半样本比它高，一半样本比它低。
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这张脸因为经常撒谎而变得扭曲，成瓦刀形。更可怕的是她小学数学没有学好，连中位数的定义也不懂，竟然说出台湾，“多数居民收入远不及中位数”这样在数学上是绝对谬误的话。 中位数（Median）是将一组数据按大小顺序（从小到大或从大到小）排列后，处于最中间位置的数值。它代表了数据的“中等水平”，不受极端偏大或偏小数值的影响，被广泛应用于收入分配、房价等统计分析。也就是说，中位数就是“中间”的那个数，一半样本比它高，一半样本比它低。

Petrichor

23,145 views • 2 months ago

我上学的时候，最学不明白的就是数学，现在觉得还是老师很重要，我要是中学有这么个老师，估计我也厉害了😄
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Mady Yang

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菲尔兹奖获得者王虹自述：为啥当时没直接进入北大数学系？ 她和韦神同岁，16岁考进北大， 以下是她的采访原话： 我小时候就一直想学习数学 大学一年级时我进入的是地球科学专业 因为当时北京大学数学专业（广西）只招收一名学生 而我的成绩不足以直接进入数学专业 不过他们也告诉我，入学后我有机会参加考试转入数学专业 因此我进入北京大学时，就已经决定以后要转到数学专业
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菲尔兹奖获得者王虹自述：为啥当时没直接进入北大数学系？ 她和韦神同岁，16岁考进北大， 以下是她的采访原话： 我小时候就一直想学习数学 大学一年级时我进入的是地球科学专业 因为当时北京大学数学专业（广西）只招收一名学生 而我的成绩不足以直接进入数学专业 不过他们也告诉我，入学后我有机会参加考试转入数学专业 因此我进入北京大学时，就已经决定以后要转到数学专业

AYi

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告诉你们一个秘密，我就是要天天打飞机，每一天，而且是从23岁一直到现在37岁，而且也不是说因为有感觉，就象晚上睡觉前如果没有打，就感觉有一件事没有做，会睡不着，而且还是习惯用飞机杯，如果完成了这件事情，才会安心做别的事
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告诉你们一个秘密，我就是要天天打飞机，每一天，而且是从23岁一直到现在37岁，而且也不是说因为有感觉，就象晚上睡觉前如果没有打，就感觉有一件事没有做，会睡不着，而且还是习惯用飞机杯，如果完成了这件事情，才会安心做别的事

小小教练哥哥

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陶哲轩一句话把大模型拉下神坛：核心数学门槛不过矩阵乘法加基础微积分，普通数学系本科生就能上手，远没有大众想象的那么高不可攀。但尴尬的是，理论跟不上实践——为什么同一个模型在某些任务上表现惊艳、另一些却翻车，现有数学完全解释不了，也无法提前预测适配性。根源在于自然语言这类训练数据卡在"完全随机"和"完全结构化"的中间地带，半规律半随机的数据正是当前数学理论的盲区，AI至今仍是一门靠试错驱动的经验科学，离真正的理论可控还差一套全新的数学体系。
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WangNextDoor

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戒色第九天 开启全面健身 带着CUDIS 检测身体状况 还搞了一个大号的戒指送给了个男大 说让他带三天 没给他说有别的功能 昨天我们约吃饭 我看了他的数据 我看有一天晚上 一分钟不到他心率直飙180 我就想问问CUDIS 这个数据是啥意思？他在干啥？
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戒色第九天 开启全面健身 带着CUDIS 检测身体状况 还搞了一个大号的戒指送给了个男大 说让他带三天 没给他说有别的功能 昨天我们约吃饭 我看了他的数据 我看有一天晚上 一分钟不到他心率直飙180 我就想问问CUDIS 这个数据是啥意思？他在干啥？

尤可欣Isadora

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这个视频看得我非常感动，国家单位的同志们都这把岁数了，还没有停止学习，这个早读比我们上高中的时候还认真，难怪说“精英都在体制内。”
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Paul郑褚

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小学数学开窍最快的方法就是看数学动画！没有之一。这3部数学动画推荐给孩子！ #数学 #冷知识百科 ##数学 #冷知识百科 #
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环球纪录

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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。 这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。 它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」： 能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。 甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。 我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。 当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。 但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。 简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。 这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。 它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」： 能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。 甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。 我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。 当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。 但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。 简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。

sitin

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这人在这巴巴巴说啥呢？ 这怎么还对比上数据了？ 谁给他的数据啊？ 这不纯纯扯犊子呢吗？ 日本要是只有这些武器，那特码早就再次发起战争了。 中国要是只有这点武器和士兵，那还有美国什么事儿？
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零敲牛皮糖597.9

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华人老误以为华人的数学比其他种族强。其实华人只是算术好些，对那些三瓜俩枣的小利益非常门儿清。而真正的数学是需要强大的逻辑思维能力的，大多华人没有。 中国的理科课程大约落后世界70年，大量的知识是200年以前的知识。 真正的数学还不止落后，数学领域有85%左右的知识从来都没有传到中国。
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David

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一位定位在武汉大学的女大学生称，感觉国内的大学本科教育要完蛋了。她上的一门机器人课程，老师什么也不会，同学根据PPT自己查资料，老师的软件竟然还没有破解，一次都没打开过软件，就给学生讲课。我几年前跟中国一所985大学有合作，院长亲口告诉我，他这里只有博士才略有含金量，本硕都能混出来。
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作家崔成浩

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38岁的我在街头被一个42岁的大姐以为是27岁 我一整个晚上嘴巴都是笑歪的 这就是「少年感大叔」吗
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枪十七

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梅西都39岁了还能狂进5球，历史第一射手，看得我热泪盈眶。还有C罗41岁，单场梅开二度，还有莫德里奇、诺伊尔、哲科，全是老家伙。过去92年总共7个40岁以上球员上场，这届一届就来了8个。 科技保证身体机能是一大原因，我觉得关键还是心态年轻，一直在变、一直在学。干咱这行的也是一样，年轻不在于岁数。
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