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豆包进飞书后,飞书直接成了自媒体创作神器,打通了选题、创作、复盘全流程!!! 飞书多维表格、云文档、知识库配合 CLI 够爽了,现在飞书里的豆包可以读你的资料、操作电脑、浏览器、做PPT、图片、视频...... 我这次直接拿“一个人+飞书做 AI 自媒体”跑了一遍: 1、找选题:打开浏览器搜近期内容,最后找了 10 个公开来源,把标题、链接、发布日期、核心信息、互动数据和用户问题全部写进飞书。 2、内容存档:直接建好多维表格。它自己做了 14 个字段,按照账号匹配度、热度和信息增量打分,再做出选题优先级视图和数据看板! 3、创作:选中一条继续创作。它沿着表里的资料写完一篇 X 长帖,又生成了 3 套封面标题、3 组提示词和 3 张封面图,全部写回同一条记录。 它搜索的资料、做的判断、生成的内容和图片,全都留在飞书里。整个过程每一步都能看、能改,包括来源、评分规则也都可以调,标题和图片不满意就让它重做。 飞书负责把资料、选题和成品整理并存好,豆包负责搜索、整理、判断和创作。全自动在浏览器、文档、表格和生图工具之间调用。

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🌐 零代码建站:一键把飞书表格变成漂亮网站 🌐 ⛑️你是不是 想搭个作品集网站,但不会写代码。 Wordpress太重,Notion太丑,付费的太贵。 资料在飞书多维表格里,每次分享得发链接、发截图。 📚飞书多维表格 ≠ 电子表格 大多数人把它当Excel用。 但它有字段、有附件、有分类、有API ——这就是一个免费的CMS(内容管理系统)。 差的只是一个把它「变成网站」的工具。 👹我写了一个 Skill: 给一个飞书表格链接,自动生成网站,自动部署上线。 💪 它怎么工作的: 飞书多维表格 → 提取数据和附件 → 生成网页 → 部署到 GitHub Pages → 自动刷新 全程 Claude Code 执行,你只需要说一句:"帮我把这个飞书表格变成网站"。 🧙‍♂️适合谁用 🙋 AI创作者 → 视频、图片作品需要一个对外展示的窗口 🙋 自由设计师/摄影师 → 给客户看样片,不用再发网盘链接 🙋 小团队/工作室 → 需要官网但没有开发资源 🙋 课程讲师/培训师 → 课程列表、学员案例需要一个落地页 🙋 独立开发者 → 产品介绍页,表格改了网站就更新 🙋 线下门店老板 → 菜单、价目表、活动信息在线化 🙋 HR/招聘负责人 → 岗位信息在飞书管理,官网自动同步 🙋 社群运营 → 活动排期、资源合集需要一个长期展示页 一句话:只要你的内容管理在飞书,就能一键变成网站。 📌 能变成什么网站? 📌 作品集 → 我自己做的: 📌 产品目录 → 表格里填商品信息,自动生成带分类筛选的展示页 📌 餐厅菜单 → 在飞书改价格加菜品,网站实时同步 📌 招聘页面 → HR在表格里更新岗位,官网自动刷新 📌 活动列表 → 社群活动、课程排期,表格即官网 📌 设计师样片库 → 客户打开链接直接选片,不用再发压缩包 📌 门店价目表 → 改一个单元格,全网价格同步 你在飞书里编辑,网站自动更新。 不用写代码,不用租服务器,不用花一分钱(域名每年花10块钱人民币)。 免费开源,MIT License。 ⭐ 记得要去看啊:

小耳👂Jane|Xiaoer

18,243 次观看 • 4 个月前

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主,日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯,这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的,比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器,然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译,再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程,【加上这周飞书的AI直播】,按照我自己的场景定制了几个工作流,最开始只是简单的文本翻译,后来发现也能用支持从图片提取文字,那意味着我可以直接先把图片转成文字,再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步,直接从 URL 抓取内容,然后借助 DeepSeek R1 翻译,最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写,使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章,是真的很方便。 具体来说,就是飞书在添加字段的时候,可以选 ShortCuts(中文可能对应的是“快捷方式”),然后从快捷方式中选择各种不同的工具,比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等,并且你可以设置某个字段的内容为输入,以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程,主要有这样几个字段: - URL:输入 URL - 原始网页内容(AI Web Link Reader):从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文(DeepSeek R1):将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写(DeepSeek R1):将翻译后的内容用指定的风格改写,阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果:DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外,里面还包含了几个不同的常用工作流: - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论,建议你也可以试试,应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

宝玉

87,435 次观看 • 1 年前

中文创作者开源的 AI Skill,挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh:去 AI 味 这个是 op7418 汉化的,它不是简单让文字“更口语化”,而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。 比如:过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。 这些东西单独看没问题,但堆在一起,读者一眼就能看出“这味儿不对”。 写完推文、公众号、小红书,丢进去过一遍,能把那种模板感压下来。 ② dbskill:选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的,一套 21 个 skill,这个比较狠,它不是单纯教你“怎么写得更好”,而是帮你拆:为什么这个选题没人点?为什么标题没吸引力?为什么内容看完没记忆点? 里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。 据说是从一万两千多条推文里提炼出来的,不是那种空泛方法论,更像一个内容创作者自己的实战经验库。 适合经常卡在“我知道要写,但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill:用自己的资料库写内容 这个连的是 Google NotebookLM,我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。 它的价值不是让 AI 写得更花,而是让 AI 不要乱编,你把资料上传进去,Agent 基于你的资料库回答,每条内容都能带引用,写需要信息准确的东西时,这个很重要。 尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容,最怕的不是写得慢,而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills:卡兹克的写作套件 数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill,最有意思的是“横纵分析法”。 你丢一个产品、公司或者项目进去,它能拉出一份很完整的研究报告。 适合做:项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。 里面还夹了一个 storage-analyzer,可以扫 Mac 磁盘,用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。 这个就很创作者真实工作流,不只是写作,还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations:正文配图 这个不是信息图,也不是那种商业插画模板。 它的风格是白底黑线手绘,一个叫“小黑”的角色,加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版,一张图只讲一个判断,我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图,要么是 AI 感很重的视觉图,看多了都差不多。 这种怪诞手绘风反而有辨识度。

撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

31,665 次观看 • 1 个月前

我用掉 100 亿 Token 后,最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框,慢慢变成了我的: - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴,建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化:每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题,围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来,它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它,让它生成多格漫画。你会发现:很多时候我们要的不是答案,而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来,让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行,最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险,再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问,而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”,让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后,把结果设成目标,让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作,让多个 Agent 分工并行,比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后,不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”,而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索,速度会完全不一样。 14. 接入飞书,让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后,我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀,而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论,再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理,而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的,直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章:让 AI 拉取内容、生成中文文字稿,边看边记评论,最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”:做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办,甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是: 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后,它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时,我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程? 评论区告诉我,我下一条就拆! #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

99,426 次观看 • 18 天前

久等啦,创作者神器Viko终于上线!🥳( 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频,就那么一个很糙的版本,结果评论区和私信隔三差五就有人来问,什么时候能用,什么时候上线。 因为对我自己也是刚需,于是闭关爆肝了一个多月,终于来啦~ 它最开始,其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感,我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图,我的流程是这样的,保存图片,丢进 GPT 反推拆解,复制出来改一改,再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好,一天几十张、上百张的时候,这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始,我只想做一件特别简单的事: 看到好图,Viko 一下。 浏览任何网页的时候,鼠标悬停在图上,一键捕捉,一键拆解,直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件,还停留在一个特别初级的阶段,丢进去一张图,吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲,一整段 Prompt,对真正做创作的人来说,远远不够。 我真正想知道的是,这张图为什么好看。 它是什么视觉风格,构图为什么成立,用了什么镜头和光线,色彩关系是怎么组织的,材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的,到底是哪几个关键词,激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等,都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解,风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围,还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt,也可以把某一个视觉元素单独抽出来,改一改,迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的,就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立,也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上,我还做了两个我自己特别喜欢的模式: 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」,真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩,把喜欢的配色留下来,迁移到完全不同的主题里。 第二个,是我个人觉得最爽的,内测期间大家最爱用的,动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一,所以viko针对此项做了专门处理,即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系,也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里,从一张灵感图开始,捕捉、拆解、理解、二次创作,这条链路已经通了。 但这就够了吗?of course not ! 今天反推出来的 Prompt,过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词,下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图,还有最后生成出来的作品,用完之后,去哪了? 散落在聊天记录里,收藏夹里,下载文件夹里,各种软件里。 每一次创作结束之后,我们其实都在丢失自己的经验,没有产生创作复利! 所以,资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品,每一次创作里真正有价值的东西,都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词,可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色,可以迁移到新的主题。 慢慢的,你留在 Viko 里的,就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的,视觉创作资产库。 这也是我做到今天,越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因,把它拆开、理解、重新组合,再把每次创作里有价值的东西留下来,让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作,都应该让下一次创作变得更轻松。 所以! Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成,插件负责在你刷图的时候随手捕捉,工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装,网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家,优惠码: VIKO20,首月直接8 折! 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创,来试试。 看到好图,Viko 一下。

古一

142,449 次观看 • 5 天前

我发现!企业 AI 落地最自然的入口,可能是“知识库 + 工作群” 最近自己组了个GEO学习小组,明明都把链接学习资料都放群里了,但人遇到具体问题的时候,并不会打开知识库,从目录开始一页页翻。 他只会在群里问一句: - GEO 新手第一步做什么? - 官网内容很少,先改哪里? - 品牌词没被 AI 搜到,怎么补? - SEO 文章能不能直接改成 GEO 内容? - ChatGPT / Perplexity 更容易引用什么样的页面? 我早就把在 GEO 飞书知识库挂群里了。有些问题属于重复提问,有些是需要从知识库提取重点,再结合具体业务来回答。 这都说明知识库离解决真实问题还有一段距离。 我发现一个新产品 Lucius AI,能够把“知识库+IM”完美落地! 我的做法很简单:把 GEO 飞书知识库、FAQ、执行清单、常见答疑口径接进去,再让它在飞书小群里做一个 AI 助教。 - 普通问题,它先按知识库回答。 - 需要诊断的问题,它先追问背景。 - 超出知识库的问题,它不会硬编,直接提示转人工。 知识库以前更像一个仓库,东西都在里面,但要靠人自己进去找。 接到 IM 之后,它就更像一个一直在线的小助教,站在真实对话现场,把知识拿出来用。 这个形态其实很通用! - 个人业务可以用在小社群、陪跑群、咨询服务、课程答疑。 - 企业内部可以用在员工手册、客服 SOP、产品 FAQ、销售口径、项目文档。 - 团队缺的是有人在大家提问的那一刻,把正确资料翻出来,并转成一句能执行的话。 Lucius AI 刚好连接知识库和实际业务的“最后一公里”

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我之前横评了 4 个 PPT Skill,测的是谁能从零做出一份能直接拿去讲的 PPT。 这次我换了一个更像真实工作的测试:让 AI 接手上次的旧项目,直接往下改。 因为老板平时很少让你重新做一份 PPT,更常说的一句话是:把上次那版改一下。 麻烦也从这里开始。 上次到底是哪版,评分表放在哪里,结论有没有改,会议里又补了什么要求,最后还得沿用哪套模板。这些项目背景,通常比写提示词本身更费时间。 普通聊天工具只知道当前对话。每次开始新任务,你都得把旧 PPT、原始文章、评分表和修改要求重新上传,再花一轮时间解释整个项目。 所以我拿之前做过的 PPT Skills 横评项目,测试了一款叫 remio 的工具。 我给它的要求很短: 把我之前《PPT Skills 实测》的内容,改成一份 8 页、10 分钟的内部分享 PPT。保留 4 个工具的评分和结论,删掉安装过程,增加一页“不同需求怎么选”,输出可编辑的 PPTX。 它从已有资料里找出了当时的测试条件、4 个 Skill 的评分、各自优缺点和最终结论,然后重新组织成了一份 8 页 PPT。 93、77、72、58,原来的评分全部保留。 新增的“不同需求怎么选”也不是随便按总分排序,而是根据最终交付物来分:正式汇报选 ppt-master,网页演示选 html-ppt-skill,社媒传播选 guizang,需要中文模板再加工可以考虑 GordenPPTSkill。 生成结果是可以继续编辑的 PPTX。文字、图形和评分表都能在 PowerPoint 里直接修改,不是把整页做成一张图片塞进去。 我又补了一句:帮这份 PPT 配图。 remio 先读取了生图和编辑规范,再判断每一页还有多少留白。中间的表格和对比页信息已经很满,它没有继续塞图,只在封面和结尾页调用 GPT-5.4 Image 2 生成了 2K 插图,配色也沿用了原来的藏青、浅蓝和暖金。 最后出来的版本,既保留了原来的评分和判断,也补齐了内部分享需要的结构、选择建议和视觉元素。 这次测试让我觉得 remio 比较特别的地方,是它会持续建立个人知识库。 本地文件、网页、会议录音、邮件、日历和聊天记录,都可以进入同一套上下文。它还会为这些资料建立本地索引,需要处理任务时,不只看当前对话,也会从已经积累的项目资料里找信息。 所以这次做 PPT 时,它调用的不只是一条提示词。原文章讲了什么、4 个 Skill 怎么评分、哪些结论应该保留、最后要交付什么格式,这些信息都来自之前的真实资料。 很多 AI 可以根据一句话生成一套看起来不错的 PPT,但真实工作里更高频的任务,是在现有项目上继续修改。 你需要的是一个已经知道项目来龙去脉、可以直接接着干活的办公助手。 remio 的知识库数据保存在本地,也支持解析 docx、pptx、Excel、CSV 和 PDF 等常用办公文件。 除了改 PPT,它还能根据已有资料补 Excel 字段、整理数据、写公式,生成项目方案、周报和月报,也能把会议录音转成文字,再继续整理结论和行动项。 付费用户还可以通过 CLI 调用本地知识库,或者使用自己的 coding plan 和 API Key,把 remio 接进现有工作流。 我的理解很简单:资料先进入同一套上下文,Agent 再基于这些资料干活。 所以 remio 更像一个通晓项目资料的 AI 办公秘书。它知道文件在哪里、之前讨论过什么、现在要交付什么,然后帮你继续改 PPT、补数据、写报告。 如果你平时也要处理大量项目文档,可以去试一下:

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