Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

#超帅 #巨根 #空调维修师 #迷奸 奶狗巨根空调维修师,不满女顾客的态度,心生歹念,把女顾客迷晕,拖回房间爆操,真的极品又帅又大! #完整版32分钟添加QQ获取 kimy(暂停互推)编号452,系列100+可以哒包

122,314 görüntüleme • 3 yıl önce •via X (Twitter)

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

高维空间进入法 北大教授刘丰透露仅1种途径 无数人已成功踏入… 刘丰认为, 高维空间并非物理存在, 而是内在意识的投影源。 进入高维的唯一方式 是向内在意识升维, 即通过内观修行调整自身能量频率, 与高维智慧共振。 🌹具体表现为: 1.投影原理: 三维世界是高维意识的投射, 改变现实需从投影源(内在)入手, 而非表象; 2.当下突破: 时间在三维是线性常量, 只有“当下”能超越时间限制连接高维; 3.意识跃迁: 通过净化低频情绪(如恐惧、执念)、践行慈悲等高频能量行为, 逐步突破维度局限。 刘丰及支持者提出具体实践路径, 部分人声称获得体验: 4.冥想与正念: 深度冥想可打破三维认知束缚, 例如艺术家在创作中感知 “超越时空的直觉”; 5.能量场域共振: 接触自然、经典艺术等高振频环境, 加速意识升维; 6.生死观转化: 将死亡解读为“回归高维”, 以此消除对三维的执念。 以上尽管存在争议, 但是为了理论尝试搭建多元认知框架: 7.科学与灵性对话: 以“全息宇宙论”呼应东方“天人合一”观,主张物质世界是高维信息的降维投射; 8.跨文明印证: 内观修行与佛教“观自在”、道教“返观内照”、基督教“神的国在心里”等内核相似; 9.神经科学线索: 冥想者γ脑波增强、时间感消失等现象,或为意识突破提供生理学线索。

心灵书舫 | SoulSloop

29,612 görüntüleme • 5 ay önce

宝子们!真正能走到最后的男女关系,真的从来都不用费力维系❤️ 低维的感情全是算计交换,给情绪换物质、回消息慢就冷战、付出少就闹,俩人像乞丐互相讨饭,总觉得对方欠自己,越算越累,根本没个头! 但高维的爱完全不一样,从来不是两个半圆凑成一个圆,而是两个完整的圆! 各有自己的生活和节奏,像双星系统一样,靠引力自然靠近,不吞噬不寄生,你发光我也闪耀,彼此照亮就够了~ 这份爱从来不是找个人填补空缺,而是我本就过得丰盈,你的出现让我的生活更精彩;我不指望你拯救我,你也不用扛着我所有期待,爱不是解渴的救命水,是为彼此加冕的光啊! 能拴住高维关系的,从来不是钱、不是性,就四个字:共同生长! 低维的爱新鲜感没了就凉,靠换发型、旅游、买包续命,根本撑不久 但高维的爱,是我们各自在自己的领域变优秀,你读新书眼里的兴奋,是我没见过的样子,我深夜的碎碎念,你愿意静静听,我们各自变新,再一次次重新爱上彼此,不是一起变老,是一起变成更好的人! 还有个扎心真相: 高维关系允许退出! 低维的爱靠“你不能走”捆绑,是枷锁,让人一辈子挣扎 高维的爱是“你随时能走,却偏偏选留下”,这才是最稳的引力,打心底里心安! 能永远在一起的,从来不是运气好遇对人,而是你先把自己的维度提上去,看人的眼光都变了! 以前在乎他有没有钱、关不关心你,现在只在乎他是不是完整的人,能不能接住你的优秀,而不是害怕你发光! 很多感情黄了,就是因为不同频: 一个想精神共鸣、一起成长,一个只想搭伙过日子、算鸡毛蒜皮的账,降维相处委屈,守着高维又孤独,但这份孤独根本不是惨,是筛选! 筛掉那些扛不住你的人,留下那个能和你并肩站的,他未必比你强,但一定站得稳,从不会靠着你才不倒! 最关键的是,高维关系一旦建立,真的很难散! 不光是散的成本太高,更是因为你的感情阈值被彻底拉高了! 尝过势均力敌、彼此滋养的爱,再也忍不了低维关系的控制、计较和内耗,看一眼就知道融不进去! 这份永远在一起,从来不是靠承诺绑着,而是体验过高维的美好,就再也回不去了! 想知道怎么打造属于自己的高维男女关系吗? 赶紧点进视频,答案都在里面👇

Nancy

12,792 görüntüleme • 4 ay önce

今天是12月20日 BTC价格98080 1、市场第一轮下跌告一段落,短期进入超跌状态,再跌可以做多。(超跌的意思不是不会跌,是跌了能弹回来) 2、现货大部分币空间已经差不多了,但是时间没有到位,还会来回反复磨蹭几天,预计大反弹会在28号左右 3、短线如果继续下跌 现货 跟合约都可以操作一把 4、DOGE洗盘较为严重暂时不管(长线币),ZEN灰度大量买进(并且开启了信托、找机会买进) 1、前天昨天,社区短线/合约群连续对BTC下手空单,市场再次大跌,从大局观上,我们先空山寨,再锤了 ETH ,最后操作了 BTC,逻辑上是这么个顺序,空单大丰收 2、经过凌晨的下探,市场跌完了吗?BTC 的调整从空间上还不够,ETH 的调整从时间上有所欠缺,而先调整的山寨币用黄金分割测量,从点位上是跌得差不多了 3、第1轮下跌暂时告一段落,市场短期进入超跌状态,短期不容易跌,更不会加速下探,空头赢麻了的同时,作为胜利一方,我们会团建,庄家同样也会庆祝,市场跌速会放缓,让多头回一回血 4、短期的看点我们要观察ETH 和 BTC,山寨币和ETH ,通过跌幅的对比去理解市场,中期仍没有见底,但是多头应该高兴,腰斩过后的币买起来味道更香,逃顶和抄大底都是社区的强项,后续用空单赚的钱去买现货 5、操作上,现货等下周会通知,短线/合约,借助下跌逢低做多性价比高,空单至少要等1小时级别的反弹后再空。BTC 短期压力位 99970 ~ 101320,BTC 短期支撑位 96100 ~ 94870

北冥BTC(卦)

16,234 görüntüleme • 1 yıl önce

麻省理工学院做出人工肌肉纤维 牙签粗细,能举起自身200倍的重量 一根牙签粗细的透明管子,施加电压,它自己收缩、自己发力,功率密度跟你身上的骨骼肌一样(50 瓦每公斤),响应时间 0.3 秒,能举起自身 200 倍的重量。 不带外挂泵,不带马达,静音工作,还能编进织物里... 主要亮点有五个: 体积和真肌肉接近:一根粗细接近牙签,几克重,可以像真肌肉那样几十上百根捆在一起形成肌肉束完全电驱动, 不用外挂设备:泵直接做在了纤维内部,整套肌肉系统接根电线就能用,不用拖着液压站或者气泵 静音:泵里没有任何运动部件,没有齿轮也没有活塞,工作时悄无声息 力气和速度都能打:一束能举起 4 公斤重物,差不多一个西瓜的重量,也可以在 0.2 秒内把小物体弹射出去 柔软到可以和人接触:按"二头肌-三头肌"编织法做出的机械臂能自如弯曲,但同时柔软到可以和人握手而不会把人夹疼 应用场景: 外骨骼:一个老人穿上去,能帮他抬腿、撑腰、上楼梯,不需要后面拖着一个嗡嗡响的液压箱。重量轻到可以整天穿。 假肢:截肢的人装一只手,不再是那种「动一下嗡一声」的机械爪,而是真的柔软、真的安静、真的贴合皮肤。 康复机器人:术后要做手部训练,现在的设备又硬又贵又吵。换成这套,可以像手套一样戴上,安静地陪你做几百次抓握。 人形机器人:现在所有的人形机器人,重心都卡在关节电机处,走起路来像踩高跷,跑不起来,跳不高,摔一下就是大修。 如果手臂里铺的是分布式纤维肌肉,重量均匀,反应柔顺,整个形态会和现在的机器人完全不是同一个物种。

小互

55,898 görüntüleme • 3 ay önce

《为什么飞机上的燃油储存在机翼中,机翼的内部到底有多复杂?》 很多人第一次坐飞机时都会产生一个疑问:为什么飞机的燃油不储存在机身里,而是放在看起来并不算厚的机翼中?事实上,这并不是设计师的“突发奇想”,而是经过上百年航空工程发展后形成的最优方案之一。 首先,机翼是飞机最重要的升力来源,同时也是结构最坚固的部分之一。现代大型客机的机翼内部并不是实心的,而是一个庞大的“空腔结构”。工程师利用这些空间储存燃油,可以大大提高飞机内部空间的利用效率。如果把大量燃油放在机身中,不仅会占据宝贵的客舱和货舱空间,还会增加机身结构的负担。 其次,把燃油放在机翼中有助于保持飞机的重心稳定。飞行过程中,燃油会不断消耗,如果燃油集中在机身某个区域,飞机重心会发生明显变化,增加飞行控制难度。而机翼靠近飞机的升力中心,将燃油分布在两侧机翼,可以让飞机在起飞、巡航和降落过程中始终保持较好的平衡状态。 更重要的是,机翼内部的结构远比我们想象的复杂。虽然从外面看,机翼只是一块光滑的金属表面,但内部实际上布满了主梁、副梁、加强筋、燃油箱、液压管路、电缆系统、传感器以及防冰装置。以大型宽体客机为例,仅一侧机翼内部就可能包含数十公里长的电线和管路,以及数千个零部件。为了防止燃油晃动影响飞行,油箱内部还设计了专门的隔板和导流结构。 此外,机翼还承担着巨大的空气动力载荷。在飞行过程中,机翼会发生明显弯曲,一架大型客机的翼尖在极限情况下甚至可能上下弯曲数米。因此,工程师必须让机翼既足够坚固,又尽可能轻,这使得机翼成为现代航空工业中最复杂、最精密的结构之一。 可以说,一架飞机最令人惊叹的部分,或许并不是驾驶舱,也不是发动机,而是那对看似简单、实则隐藏着无数尖端科技的机翼。 那么,如果未来出现更高效的新型能源,你认为飞机还会继续把能源储存在机翼中吗?为什么?

橙子🍊

37,792 görüntüleme • 1 ay önce

北大才女的独特魅力: 才貌双全,思维格局惊艳众人😺 近日,我无意间观看了一位北大毕业才女的分享视频,短短十几分钟的内容却让我深受震撼。这位女生不仅外貌出众,更有着令人折服的思维格局与温润气质。 镜头中的她,长发飘飘,眼神清澈,宛如从画中走出的仙子。她没有刻意修饰的妆容,却散发着一种清新脱俗的气质,真正做到了才貌双全。然而,真正让我难以忘怀的,却是她那谈吐间透露出的思维深度、逻辑能力以及独特的视角。 面对公众热议的话题,她总能保持清醒的头脑,从多个维度剖析问题。无论是社会热点还是人生选择,她都能条理清晰、逻辑严密地表达自己的看法。她的言辞通透,三观端正,既有年轻人的活力与冲劲,又具备超越同龄人的沉稳与远见。 谈及学识与成长,她的眼神中闪烁着智慧的光芒,言语中透露出谦逊的态度。她从不炫耀自己的学历,而是始终保持一颗求知的心,不断学习和成长。这种内外兼修的品质,正是她长期在顶尖学府学习的成果。 她的思维方式与众不同,总能迅速抓住问题的核心,透过现象看本质。她懂得包容与尊重不同的观点,用温和有力的语言表达自己的想法。这种理性与感性并存、格局与素养兼具的思维模式,让我深感敬佩。 在我看来,这位北大才女最宝贵的品质在于她的谦逊与智慧。她没有因为自己的名校背景而骄傲自满,反而更加努力地学习、不断提升自己。她用自己的言行告诉我们,真正的优秀是内外兼修、才学与气质共生、思维与格局齐飞。 反思自己,我常常陷入浅层的思考,缺乏深入的判断能力和持续学习的精神。与这位北大才女相比,我深感惭愧。因此,我更应该学习她的思维方式、谦逊态度和终身成长的信念。 愿我们都能以这位北大才女为榜样,跳出局限,提升认知,成为有学识、有格局、有温度的人。即使没有顶尖学府的光环,我们也能凭借自己的努力和智慧,绽放出属于自己的光芒与力量。

心灵书舫 | SoulSloop

69,896 görüntüleme • 3 ay önce

牛逼了兄弟们,TinyFish刚刚开源了BigSet!你可以一句话直接生成任意数据集—— 只需要描述你想要搜索查询的数据,比如AI工具价格、竞品动态、招聘信息、黑客松比赛,BigSet就会调用大模型和网页检索API,直接把公开网页里的信息整理成结构化表格返回,而且能定时刷新数据集。​ ​ 上周偶然的机会,我参加一个线上黑客松,拿了很不错的奖金,所以我一直在关注全球的黑客松赛事,但是这种黑客松赛事比较分散,自己挨个去找太麻烦了,所以我让BigSet帮我构建一个实时数据集,收录全球范围内未来 90 天内正在开放报名的所有黑客松。 最后返回了具体的链接、黑客松名称、报名截止时间、奖金、线上支持......我能直接选择心仪的,直接跳转到具体的黑客松活动网址报名,节省了大量的时间!​ ​ BigSet还是多Agent架构,这就决定了它抓取任务分工明确、速度更快、结果更清楚,天然更适配处理表格类的任务。 如果你经常做竞品调研或者经常需要把分散在公开网页里的信息整理成表格,完全可以试试BigSet。而且它和Firecrawl这种专业数据抓取工具不同,你不需要丢给它URL,只需要把需求说清楚,AI就会自动去找到目标网站、抓取数据并且返回结构化的表格数据。​ ​ BigSet完全开源,AGPL-3.0许可,你可以自托管在本地运行,默认接入OpenRouter 大模型 API和TinyFish网页数据获取的API。​ ​ 如果觉得BigSet有用,可以去GitHub给它点个 star~: TinyFish网页数据获取API Key:

逸尘

12,042 görüntüleme • 2 ay önce

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程,详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴: 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示(T4 版本) 16:52 微调操作演示(A100 版本) 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理: ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning): 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调: Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调: Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集: 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置: 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控: 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择: 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用: 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型: 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference): 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 görüntüleme • 2 yıl önce

「辽宁瓦房店政府挪用“独生子女补贴”数百农村老人集体维权(2025.11.24)」本周一(11月24日),辽宁大连瓦房店市发生60岁以上农村老人集体维权事件。数百名来自当地十余个乡镇的农村独生子女父母聚集在市政府门前,要求当地政府尽快兑现承诺,发放长期拖欠的独生子女父母补贴。 “独生子女父母补贴”是大连市自2004年起实施的一项计划生育配套政策,用于鼓励农村家庭只生育一个小孩。根据该政策,凡1933年1月1日以后出生、年满60岁的农村独生子女父母,每人可领取960元补贴。然而,这笔本就微薄的补贴自2021年起便开始被拖欠。虽然在老人们多次维权后,瓦房店政府补发了2021年的款项,但2022年至今的补贴仍未发放。有老人直言,这笔专项资金极有可能已经被地方政府挪作他用。一位参与维权的老人透露,她为此数次赴京上访,交通与时间成本早已超过补贴金额本身。 在持续不断的压力下,瓦房店市政府领导曾多次承诺补发欠款。一名市长曾表示将在2025年10月底完成发放,但承诺未能兑现。11月5日,在数百名老人再次集体维权后,相关领导又承诺将于11月15日补发部分款项,但这一承诺依旧落空。 在本周一的维权现场,老人们特地请来了一名年轻律师,希望借助法律途径与政府沟通。但面对律师和数百名老人,政府工作人员仍以各种理由推脱,未能提出任何明确的解决方案或付款时间表。最终,这场持续数小时的维权行动仍旧无果而终。这些年龄已超过六旬的老人们,只能带着新的失望再次离开。 事实上,独生子女父母补贴被长期拖欠的问题并非瓦房店市独有。据“昨天”项目统计,在中国北方地区,近年来已经出现多起因政府拖欠独生子女补贴而引发的老人维权事件。在与瓦房店市相邻的大连普兰店区和庄河市,农村老人们虽然已经发起过多次维权行动,但至今仍有长达三年的“独生子女补贴”没有拿到。

昨天

50,982 görüntüleme • 8 ay önce

这是一个非常优秀的市场营销增长黑客案例。 博主完全没有产品原型的情况下,依靠获取80万用户的目标计划,在半年内获取了100万用户,并成功推出产品。 这个视频提及了非常多的小细节,比如记录用户的问题,和之前分享的“评论区宝藏”其实是不谋而合的。 依靠这些内容,构建内容营销,获得精准客户流量。 其中还有提及mint badge,通过这一徽章获得了大量优质博客网站的dofollow反链。 建议大家反复观看,仔细尝试,并思考如何利用AI来降低内容构建成本,相信我们都能有效增长! ---以下是GPT的视频总结--- 视频博主详细讲述了他在 1. 设定具体目标和时间框架 目标:在产品发布后六个月内获得800,000名用户。 方法:明确目标和时间框架,从而创建紧迫感和明确的完成愿景。 2. 了解目标客户 方法:通过采访和调研,确定目标客户群体。 发现:大多数人不处理他们的个人财务,而真正关心财务状况的人群年轻且积极寻求财务建议。 3. 营销渠道的选择与执行 内容营销:创建与目标客户相关的博客内容,定期发布。 合作伙伴关系:与个人理财博客和相关网站合作,进行品牌推广。 社交媒体活动:通过社交媒体平台推广产品和内容。 4. 建立邮件列表 方法:通过提供有价值的内容(如财务提示时事通讯),吸引用户订阅邮件列表。 5. 利用未充分利用的营销渠道 方法:识别和利用被低估或未被充分利用的营销渠道(如小型个人理财博客)。 6. 追踪和评估营销活动 方法:跟踪不同营销渠道的表现,识别哪些渠道最有效,并据此调整策略。 7. 与目标客户建立关系 方法:通过直接与目标客户交流(如采访、调研、社交媒体互动等)来了解他们的需求和偏好。 8. 产品发布策略 成功案例: 40上发布,并在六个月内吸引了超过一百万用户。 结论与建议 博主强调了明确目标、了解目标客户、选择合适的营销渠道、建立并维护客户关系以及持续追踪评估营销活动效果的重要性。通过这些策略,即使在产品尚未发布时,也可以开始建立潜在客户基础和市场影响力。

Yangyi

64,073 görüntüleme • 2 yıl önce

为什么有钱人家里都很空?穷人家里却永远塞满东西 你以为这是生活习惯方面的问题? 不,这其实是赚钱能力的差距。 比方说: 一个人家里越乱,东西越多,只说明一件事: 他的大脑越容易被“过去的事物”占满, 也越来越难装进“新的机会”。 比方: 上海有个男人,叫老周,月薪一万多,不算穷。 但他家却像个小型仓库, 比如有坏风扇,旧行李箱,外卖勺子等等所有你嫩能想象到的家庭用品 几乎是什么都舍不得扔 他总说随口说的一句话就是! “万一以后用得上呢。” 有次他去了一个客户家,才得以慢慢改变了他的想法 因为对方家里基本就一个字:空 极致的空 没有杂物,基本没有什么多余东西 连桌子都是干净的,空空的 他把自己做的报价单交给了客户, 客户说了一句话: “你做的东西太多了,太复杂了,客户看不懂呀,你重新做个弄个简单易懂的吧。”连话都让老周感觉很空,但他觉得客户没有一句废话 这时老周回家后他开始思考,我是不是该向客户学习, 于是他开始尝试清理家里的各种杂物 3天时间,他扔掉了几乎一半东西。 老周家的客厅突然变空了, 但奇怪的是,他开始赚更多钱了 这次的报价单只有三张图,简单易懂客户这次非常满意,说老周你终于开始用头脑做生意了,没过多久又给他介绍了一个12万元的订单 原来他以前的问题并不是“努力不够”。 而是:他一直在用仓库思维在做生意。 穷人怕空,他们也许觉得空 = 浪费 = 没安全感。 所以拼命囤,囤东西,囤便宜,囤没用的关系。 但高手却不是这样做的 高手只做一件事,让各种空间永远为更值钱的东西而留 比方桌面空,是为了随时开工 时间空,是为了接新机会 脑子空,是为了听懂钱的信号等等 不行你可以现在试试看,今天回家就开始 扔掉一些没用的东西,不要问以后用不用得上 只问一句:如果它现在消失,我会不会再花钱买这个? 不会,就扔吧 比方还可以再做一件事: 清理手机,删掉没用的人,信息,收藏夹,图片等等 你会发先感觉和以前大不相同 也许真正的差距并不是收入, 是各种“空位”吧? 穷人把家当仓库, 富人会把把生活当操作台! 但仓库只会堆积旧东西 只有操作台,才会产生现金流 所以钱,从来不会流向“满”的人。 钱只会流向:有空位的人,可以很好容纳,接纳它的地方 所以你越舍不得清理,机会就越进不来。 不信你今天就尝试清理试试?

猫哥🕊️

12,976 görüntüleme • 1 ay önce

社会学家up“小太阳张二毛”,主要做“相亲吃饭中的AA结账调研”。又搞了一个新的精彩实验。这次的实验是:【当大帅哥相亲20个女生,且说自己负债40万】 以下是实验报告: 1、博主找来帅哥,帅哥人设是31岁,177cm,月入一万在深圳,大专学历,有礼貌,但是负债40万。 2、一开始帅哥依次见了10个女生,这些女生非常兴奋,开心,用博主的话说就是“全是欲望”,而且帅哥主打一个“有礼貌”,吃饭问对方能不能吃辣,喝奶茶问对方喝什么。博主坦言,这些事情普通颜值的哥们会做得更好,但是没用,她们认为你应该做。 3、帅哥说吃饭AA,所有相亲女都答应了,成功率100%。这里附一个往期数据,之前博主用普男的身份相亲吃饭AA,通过概率是8%。相亲女们认为帅哥不下头,AA很公平。 4、有女生对AA表示疑惑,但疑惑的是“你是不是没看上我?所以和我AA?”帅哥的解释是:“我们第一次见面,AA公平一点,以后不会不见面,我还担心你不想见我了呢。”相亲女低头浅笑很开心。 5、那么这些相亲女是不是真的愿意为颜值付费呢?随后帅哥说出了自己负债40万的情况,10个女生都拒绝跟帅哥继续接触,拒绝率来到了尴尬的100%。 6、其中有一个经典案例,相亲女37岁,162,月入2万+,颜值普通。见面选择帅哥家附近,聊天用脚去撩拨帅哥的脚,主动点酒喝酒,主动往帅哥身上靠,穿衣风格也很清凉,并且说热主动脱衣服。帅哥跟这位相亲女确认:我没房,工资比你低,这都没关系吗?你养我可以吗?相亲女都干脆答应,没问题。然后帅哥立刻说出了自己负债40万,相亲女身体瞬间僵直,几十秒没说话。帅哥说因为自己老家建房子,负债了40万,自己会努力五年内还清,让相亲女养自己一下就行。相亲女继续沉默。帅哥继续说,自己之前谈恋爱都没花过钱,你之前也说了要养我,不会是骗我的吧。相亲女继续沉默,过了一会把外套穿上了,默默的走了,饭钱都没A。 7、另一个经典案例,相亲女29岁,155,月薪9千,颜值普通,要求深圳有房,颜控。见面问对方是否是渣男,帅哥说是渣男,女方没拒绝,而且越发主动。两人很快牵手,聊着聊着,帅哥说自己负债40万。空气又一次凝固了,女方慢慢把手抽出来了。帅哥事后直言自己当时有点挫败感,毕竟从没被女生这么对待过。帅哥又把手牵回来了,说会努力还,不会让女方有负担,我们谈恋爱吧,我觉得你很善良。女方又把手抽出来了,尴尬的笑了笑,跑路了。 8、帅哥觉得很挫败,觉得自己的帅连40万都抵不了,因为自己之前很相信颜值的力量,因为之前碰到的女性都愿意给自己花钱。 9、帅哥不甘心,要再来十个试试,于是博主把帅哥的负债降低到20万,又找来了10个相亲女,同样都是最开始很开心,但是说出负债20万后被果断拒绝,拒绝概率又是100%。只有一个想后面约一下,但是不结婚。约完之后,两人也不联系了。

陈哥

159,733 görüntüleme • 4 ay önce

富豪与美女,哪个稀缺?很多美女希望给富豪生孩子,包括这位币圈美女,也自愿给马斯克和孙宇晨生孩子。马斯克会答应吗?难度系数较高,因为在自由交换的市场逻辑下:富豪比美女更稀缺。我们可以从供给量、折旧率、可复制性以及定价权四个维度,用纯粹的理性视角,来剖析为什么“富豪”是更稀缺的资源。 1.绝对数量的降维打击(供给量)。美女的供给:美虽然具有主观性,但在统计学上符合正态分布。即便按照前前1%的严格标准来定义高颜值,在几千万级人口的城市里,年轻美女的绝对数量也是以“千”或“万”为单位计算的。富豪的供给:真正拥有巨额可支配资产的富豪(净资产在数千万或上亿美元以上),在总人口中的比例,往往是0.01%甚至0.001%。结论:从纯粹的物理数量来看,富豪的稀缺程度远高出几个数量级。 2.资产属性的区别:资产VS消费品(折旧率)。亚洲金融亚洲金融 Asia Finance引用华尔街“美女与金融家”公开信:美女是“高折旧资产”:人的容貌和青春是不可逆的,随着时间的推移,美貌的边际效应递减,维护成本(保养)却递增。从经济学角度看,纯粹的美貌更像是一种易耗品或快速折旧的资产。富豪是“生息资产”:富豪的核心竞争力是财富、社会资源和赚钱的能力。结论:一个在增值,一个在贬值,这决定了随着时间的推移,两者的稀缺性差距会进一步拉大。 3.获取门槛的巨大差异(可复制性)。美貌的获取:美貌很大程度上依赖基因的彩票(天生)。而在现代社会,随着化妆技术、医美科技以及拍照修图算法的普及,美貌的“制造门槛”和获得成本正大幅降低,美貌的替代品和仿制品变多了。财富的获取:成为富豪需要极高阶的认知、卓越的战略眼光、强大的风险承受能力,以及时代红利和运气的加持。这种“核心能力”是无法通过简单的手术或模仿来获得的,极难被复制。 市场的终极定价权在谁手里?在经济学中,谁更稀缺,谁就拥有市场定价权。在社交、婚姻或商业合作的“匹配市场”中,我们可以观察到:顶级的富豪可以对美女进行高频的选择和筛选;而顶级的美女很难对同等量级的富豪形成绝对的垄断。富豪可以用确定的财富去消费或置换美貌;但美女想要将美貌长期、稳定地变现为对等资产,门槛却极高。这种交换关系的不对称,正是因为富豪在稀缺性上占据了绝对的高位。

亚洲金融 Asia Finance

44,926 görüntüleme • 2 ay önce