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我的躺赚项目终于跑通了。前段时间，我用 Collex 加 HyperFrames 搭了一套 AI 内容生产系统。从选题、脚本、画面、视频到配音，基本上全部自动化。但是还是有一个最重要的问题，就是分发。我尝试每天自己登录、发布、维护账号，但是对我这种懒癌患者来说，这不是我想要的自动化。所以这两天又研究了一套更接近真人行为的自动化分发系统。不是简单的脚本点击，它会模拟人的操作习惯。比如随机操作速度、不同的耐心程度、鼠标的移动轨迹、点击位置的偏好以及输入停顿，甚至我故意让它会偶尔打错字再修改。鼠标也不会瞬移，而是通过贝塞尔曲线移动。文字也不会一次性粘贴，而是逐字输入，有自然的停顿和换行。目前已经接入自己的内容生产链，火山引擎加 Seedance 2.0 加豆包 TTS。所以想做什么账号都可以快速切换。比如读书号、情感号、AI 视频号、知识号。以前做自媒体最大的成本是生产，现在 AI 已经把生产成本降到接近 0。我觉得我的这一套打法，很适合没有做过自媒体的普通人。因为试错成本极低。也基本上没有什么成本。可以非常好的练习你的网感，你发现热点的能力，理解用户情绪的能力和找到爆点内容的能力。

邪恶大薯条

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Anya Rossi• Live Now

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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

20,947 просмотров • 2 месяцев назад

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

开发者Hailey

55,022 просмотров • 3 месяцев назад

家人们！万众期待的 AI 自动化剪辑教程终于来了！这条视频依旧由 Codex 全程自动剪辑。而我负责的部分非常简单：把口播、录屏，还有一堆乱七八糟的“破烂素材”全部扔进去，剩下的交给 AI。它会自己理解素材、筛选内容、寻找笑点，再完成剪辑、字幕、贴图和动画。学会这个技能之后，你可以试着用手机记录自己的一天。不用提前设计，也不用担心素材无聊。随便录、疯狂录——哪怕只是非常普通的一天，AI 也能帮你寻找其中的闪光点：哪里有趣，哪里适合做包袱，哪里可以剪出氛围感。普通的生活，同样可以变成有趣的内容。从此以后，我们每个人都可以成为创作者！ GitHub 的内容我会贴给大家，但是我还是那句话，我已经把方法教给你了，你自己去找感兴趣的项目是最好的，而不是用我给你整好的。 #AI #Codex #自动化剪辑 #AI创作 #Vlog

家人们！万众期待的 AI 自动化剪辑教程终于来了！这条视频依旧由 Codex 全程自动剪辑。而我负责的部分非常简单：把口播、录屏，还有一堆乱七八糟的“破烂素材”全部扔进去，剩下的交给 AI。它会自己理解素材、筛选内容、寻找笑点，再完成剪辑、字幕、贴图和动画。学会这个技能之后，你可以试着用手机记录自己的一天。不用提前设计，也不用担心素材无聊。随便录、疯狂录——哪怕只是非常普通的一天，AI 也能帮你寻找其中的闪光点：哪里有趣，哪里适合做包袱，哪里可以剪出氛围感。普通的生活，同样可以变成有趣的内容。从此以后，我们每个人都可以成为创作者！ GitHub 的内容我会贴给大家，但是我还是那句话，我已经把方法教给你了，你自己去找感兴趣的项目是最好的，而不是用我给你整好的。 #AI #Codex #自动化剪辑 #AI创作 #Vlog

Foe Ally

78,465 просмотров • 19 дней назад

最近我们在用 Claude Code Skills 做内容发布自动化，体感非常明显：凡是能整理成 SOP 的重复工作，都应该交给 AI。我们的流程很简单：内容本地用 Markdown 管理，首发公众号，发布后只给 Claude 一句指令，它就会自动通知飞书、记录发布状态，并同步到博客和其他网站。以前这些步骤不难，但每天重复做，本质就是在消耗人力。 Skills 的核心价值是：把一整套 SOP 固化成 AI 能执行的能力。不需要点流程、配节点，用自然语言描述需求，Claude 会自己判断是否调用 Skill 并按步骤执行。相比 Make / n8n 这类自动化工具，我更看好 Skills 的原因是：它既有流程性，又有 AI 的判断能力，而且 Token 成本更可控。一句话：80% 的日常提效场景，用 Skills 就已经够了。有一点技术基础的小伙伴，下一步不该只是“用 AI 干活”，而是开始把你每天重复做的事情，直接封装成一个 Skill。（总结一下这篇文章）

最近我们在用 Claude Code Skills 做内容发布自动化，体感非常明显：凡是能整理成 SOP 的重复工作，都应该交给 AI。我们的流程很简单：内容本地用 Markdown 管理，首发公众号，发布后只给 Claude 一句指令，它就会自动通知飞书、记录发布状态，并同步到博客和其他网站。以前这些步骤不难，但每天重复做，本质就是在消耗人力。 Skills 的核心价值是：把一整套 SOP 固化成 AI 能执行的能力。不需要点流程、配节点，用自然语言描述需求，Claude 会自己判断是否调用 Skill 并按步骤执行。相比 Make / n8n 这类自动化工具，我更看好 Skills 的原因是：它既有流程性，又有 AI 的判断能力，而且 Token 成本更可控。一句话：80% 的日常提效场景，用 Skills 就已经够了。有一点技术基础的小伙伴，下一步不该只是“用 AI 干活”，而是开始把你每天重复做的事情，直接封装成一个 Skill。（总结一下这篇文章）

sitin

78,153 просмотров • 7 месяцев назад

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

知识猫图解

25,961 просмотров • 19 дней назад

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。上传一段15秒以内的视频，几秒就能给你出完整的人脑反应报告。整体病毒潜力，前3秒钩子得分，全程注意力保持曲线，还有彩色的脑区激活热图，告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。最狠的是它和Claude的打通，可以一句话生成500个产品视频变体，然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，只放大高分版本直接投流，从0到已验证高潜力广告，全程自动化。它不是看你视频过去像不像爆款。而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。我们以前做电商短视频，拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，测试成本是真金白银的广告费。现在做电商短视频，生成，预测，只投高分，测试成本只是一点token费。最牛逼的地方在于大脑亮不等于一定爆，一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。也就是说以前爆款靠灵感，现在爆款靠系统。所以当别人还在熬夜想创意的时候，你已经用AI筛完了500个版本，知道哪10个能爆。而且工具越强，越考验人的判断，它能帮你砍掉80%的无效创意，但选什么方向，解读什么结果，永远是人说了算。我感觉2026年的电商短视频战场，已经不是比谁创意好，而是比谁能用AI先把非爆款干掉，所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。上传一段15秒以内的视频，几秒就能给你出完整的人脑反应报告。整体病毒潜力，前3秒钩子得分，全程注意力保持曲线，还有彩色的脑区激活热图，告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。最狠的是它和Claude的打通，可以一句话生成500个产品视频变体，然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，只放大高分版本直接投流，从0到已验证高潜力广告，全程自动化。它不是看你视频过去像不像爆款。而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。我们以前做电商短视频，拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，测试成本是真金白银的广告费。现在做电商短视频，生成，预测，只投高分，测试成本只是一点token费。最牛逼的地方在于大脑亮不等于一定爆，一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。也就是说以前爆款靠灵感，现在爆款靠系统。所以当别人还在熬夜想创意的时候，你已经用AI筛完了500个版本，知道哪10个能爆。而且工具越强，越考验人的判断，它能帮你砍掉80%的无效创意，但选什么方向，解读什么结果，永远是人说了算。我感觉2026年的电商短视频战场，已经不是比谁创意好，而是比谁能用AI先把非爆款干掉，所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

88,789 просмотров • 3 месяцев назад

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

币圈荒木｜Araki🪵

30,150 просмотров • 1 месяц назад

埃隆·马斯克：“我以为自动驾驶问题会很难，但它比我想象的还要难。不是说我以为它会很容易，我以为它会非常难，但实际上它比那还要难得多。我的意思是，归根结底，要解决自动驾驶问题，你基本上需要重新创造人类开车时所做的事情，也就是：人类用光学传感器（眼睛）和生物神经网络来开车。这就是整个道路系统设计运作的方式，所以，为了让完全自动驾驶真正实现，我们必须以数字形式重新创造这一切。”

埃隆·马斯克：“我以为自动驾驶问题会很难，但它比我想象的还要难。不是说我以为它会很容易，我以为它会非常难，但实际上它比那还要难得多。我的意思是，归根结底，要解决自动驾驶问题，你基本上需要重新创造人类开车时所做的事情，也就是：人类用光学传感器（眼睛）和生物神经网络来开车。这就是整个道路系统设计运作的方式，所以，为了让完全自动驾驶真正实现，我们必须以数字形式重新创造这一切。”

概率鹿梦｜AI Wealth Edge

19,110 просмотров • 21 дней назад

绝了，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》。主播有问有答，有说有笑，语气自然，声音清晰。简直想不到比这更好的英语听力练习法了： - 让 AI 帮你用播客的形式讨论话题，进入情景，自然学习 - 可以导入自己记录的笔记，内容熟悉，不会走神 - 话题难度也可以自己控制，再也不怕听不懂简直是 AI 版的费曼学习法。其实不仅可以自己学英语，还可以搞油管频道赚广告费。 AI 播客制作过程也真的非常简单，只有三步： 1. 打开 NotebookLLM 2. 上传文件或粘贴文本，我这期播客用的就是昨天发的段永平的推 3. 点击生成播客，等待全自动的生成，我这期播客自动生成了6分钟

绝了，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》。主播有问有答，有说有笑，语气自然，声音清晰。简直想不到比这更好的英语听力练习法了： - 让 AI 帮你用播客的形式讨论话题，进入情景，自然学习 - 可以导入自己记录的笔记，内容熟悉，不会走神 - 话题难度也可以自己控制，再也不怕听不懂简直是 AI 版的费曼学习法。其实不仅可以自己学英语，还可以搞油管频道赚广告费。 AI 播客制作过程也真的非常简单，只有三步： 1. 打开 NotebookLLM 2. 上传文件或粘贴文本，我这期播客用的就是昨天发的段永平的推 3. 点击生成播客，等待全自动的生成，我这期播客自动生成了6分钟

Orange AI

83,765 просмотров • 1 год назад

泰国一位医生大姐，自从疫情爆发她爸爸去世后，她就开始做盒饭给这些有需要帮助的人。一天250公斤的大米200份以上的盒饭还有水，一份差不多是50-60铢左右的成本。这样持续已经做了6年。最近物价上涨她打算停止发放，但是她说看到很多需要帮助的人来问今天没有发盒饭吗？她说又不忍心还是继续做。我自己的观点就是能帮助别人的人，她们的格局思维还有真的是心地善良的人才能做到这样！因为有钱人家的事舍得舍不得又是一回事！又舍得心地又善良的人真的不是一般人能做到的。🙏🙏所以这些人我真的很敬佩！我以后有多余的钱我也会这样做！😂现在只能在自己的经济能力允许下帮助一点点。不是自己有多善良或者有多有钱！只是你在看的需要帮助的人，你伸手帮助一下，你会觉得那是快乐的事！我才不会想着是骗子或者没必要！

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Amei

50,278 просмотров • 3 месяцев назад

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者：人类知道自己在做什么吗？ Hinton：嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。采访者：你相信它们能理解吗？ Hinton：是的。采访者：你相信它们是智能的吗？ Hinton：是的。采访者：你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton：是的。采访者：并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton：在与人类相同的意义上，是的。采访者：它们有意识吗？ Hinton：我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。采访者：它们会有自我意识吗？ Hinton：哦，是的。采访者：是吗？ Hinton：哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton：我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。采访者：你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton：不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者：人类知道自己在做什么吗？ Hinton：嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。采访者：你相信它们能理解吗？ Hinton：是的。采访者：你相信它们是智能的吗？ Hinton：是的。采访者：你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton：是的。采访者：并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton：在与人类相同的意义上，是的。采访者：它们有意识吗？ Hinton：我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。采访者：它们会有自我意识吗？ Hinton：哦，是的。采访者：是吗？ Hinton：哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton：我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。采访者：你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton：不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,238 просмотров • 7 месяцев назад

AI 视频类工具其实是有转化成社交和内容消费平台的潜力的，比如早期的快手以及 snapchat 一个是从 GIF 工具切入的一个是用自己的特效能力。 Tonic 就是这几天发现的一个在结合 AI 视频和内容消费上我觉得最好的一个。视频的 AI 转换操作成本也非常低，效果也很好。 AI 会自动接入选择转换视频的一小段，同时跟原视频内容很好的结合起来。它的视觉风格和交互非常契合愿意生产优质短视频的年轻人，比如首次进入时手机会跟着视频内容震动。生成视频过程中像唱片机一样悬浮在图标上的进度条。还有与画面内容搭配的 emoji 点赞按钮。下面是他们效果展示的页面和我测试的两段视频。这里下载体验：

AI 视频类工具其实是有转化成社交和内容消费平台的潜力的，比如早期的快手以及 snapchat 一个是从 GIF 工具切入的一个是用自己的特效能力。 Tonic 就是这几天发现的一个在结合 AI 视频和内容消费上我觉得最好的一个。视频的 AI 转换操作成本也非常低，效果也很好。 AI 会自动接入选择转换视频的一小段，同时跟原视频内容很好的结合起来。它的视觉风格和交互非常契合愿意生产优质短视频的年轻人，比如首次进入时手机会跟着视频内容震动。生成视频过程中像唱片机一样悬浮在图标上的进度条。还有与画面内容搭配的 emoji 点赞按钮。下面是他们效果展示的页面和我测试的两段视频。这里下载体验：

歸藏(guizang.ai)

20,220 просмотров • 2 лет назад

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,566 просмотров • 4 месяцев назад

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

文硕

10,936 просмотров • 24 дней назад

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

小墨同学

21,894 просмотров • 1 месяц назад

我回答你下这个问题，这个问题我也给我身边的好朋友多次解答了，详细的你可以看我发的这段语音，在这个市场上必须要找到自己合适的思路，如果找不到合适的思路又想做多，又想做空你最后赚不到一点钱，我的确可以多空双吃，我甚至可以精准的预判到跌到哪里会反弹，我回去抄底开多单，但是我是个空头，我多单拿不住，我大多数的钱都是做空赚的，我必须在这个市场上一直维持我的空头思维，所以我就算知道要大涨也拿不住，但是如果真的大跌了我可以拿得住，还敢加重仓，这样就会导致我在极端暴跌行情赚大钱，甚至精准的在底部抄底，但是空头思维，我就算做多了，还是会找机会做空，我对我自己已经很满意了，在这个市场上能赚钱就已经知足了，所以我是不会改变我的思维模式，如果我一旦改变我的思维模式，我怕以后我赚不到钱

我回答你下这个问题，这个问题我也给我身边的好朋友多次解答了，详细的你可以看我发的这段语音，在这个市场上必须要找到自己合适的思路，如果找不到合适的思路又想做多，又想做空你最后赚不到一点钱，我的确可以多空双吃，我甚至可以精准的预判到跌到哪里会反弹，我回去抄底开多单，但是我是个空头，我多单拿不住，我大多数的钱都是做空赚的，我必须在这个市场上一直维持我的空头思维，所以我就算知道要大涨也拿不住，但是如果真的大跌了我可以拿得住，还敢加重仓，这样就会导致我在极端暴跌行情赚大钱，甚至精准的在底部抄底，但是空头思维，我就算做多了，还是会找机会做空，我对我自己已经很满意了，在这个市场上能赚钱就已经知足了，所以我是不会改变我的思维模式，如果我一旦改变我的思维模式，我怕以后我赚不到钱

凉兮大元帅（白虎已上环已结扎）

265,196 просмотров • 1 год назад

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 просмотров • 6 месяцев назад

我为什么坚持了800多天，没有一天间断地发帖？它并没有给我带来太多的物质收益，却给了我远比收益更珍贵的东西——丰富的人生体验，以及一次又一次的正反馈。最开始，我以为这些内容只是写给自己的，是记录自己的思考。后来我才发现，世界上有太多的人，都能从我的文字里看到他自己。原来，真正能够打动别人的内容，从来不是在教别人，而是真诚地表达自己。感谢网友帮我制作的“Morris帖子截图在抖音火了”的视频。也感谢这些视频博主。

我为什么坚持了800多天，没有一天间断地发帖？它并没有给我带来太多的物质收益，却给了我远比收益更珍贵的东西——丰富的人生体验，以及一次又一次的正反馈。最开始，我以为这些内容只是写给自己的，是记录自己的思考。后来我才发现，世界上有太多的人，都能从我的文字里看到他自己。原来，真正能够打动别人的内容，从来不是在教别人，而是真诚地表达自己。感谢网友帮我制作的“Morris帖子截图在抖音火了”的视频。也感谢这些视频博主。

Morris

50,741 просмотров • 1 месяц назад

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

我们所处的这个现实世界是很残酷的，这个老美老板说出了事实，那就是我们普通人靠打工是永远成不了富豪的，我也是在自己创业后发现了这个事实，因为论工作能力，我当年也是曾经的行业销冠，再怎么努力也无法让我发家致富，最多也就月薪2-3万，但是在深圳高昂的房价生活成本之下，这点收入基本也就维持生活，想要靠打工过上富人生活基本是无望的. 所以，我现在要做的努力就是带着有能力愿意一起拼一把的同事们一起创业，一起做老板，拥有一份自己的事业，在工作中找到归属感，这是我的使命也是我的情结与信仰😄 #现实比故事更真实 #普通人如何逆袭

Daisy

156,914 просмотров • 2 лет назад