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这两天,我想清楚了做视频的一个核心思维 伙伴们, Seedance 2.0 全面开放后,咱们拼的真的不是号了。 这两天大家一直在讨论,2.0发布后,我们要怎么样才能做出漂亮的影片,先做个小demo,在逐步拉长 我也还在摸索,这段时间我想通了一件事: 为什么同样的模型,有人跑出来的是纸片人,有人跑出来的是电影感? ​答案可能就在这四个字:导演思维 ​很多人把 AI 仅仅当成绘图工具,而我 不仅作为作图工具,且更愿意把它当成我的摄影机 你不能只给它一张画,你要给它一段力 ​我不拿旧视频说事,直接拆解一下我刚跑出来的这段《东方神话·剑落》 大家看到这种质感也想做,逻辑其实都在这套物理指令里: ​【主体锚点】:不要只写美女,要写出她的凄婉与决绝 ​【场景阻力】:给雪花和寒风指令,AI 才会去计算剑气扫过时的物理碰撞。 ​【动态分镜】:15 秒分三段走。 ​0-5s [蓄力]:背影切入,长剑震颤。 ​5-10s [爆发]:转身挥剑,剑气卷起雪龙(这是 Seedance 2.0 的强项)。 ​10-15s [定格]:剑指苍穹,震散乌云。 ​我想了很久,当技术不再是门槛, 审美和逻辑就是你最后的护城河 ​那话不多说。 具体的提示词(Prompt)和负面描述,我直接放在评论区了,大家自取 ​拿着这套词去试试,如果跑出来的效果还是对不上,评论区把你的参数甩出来,我帮你人工调优

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我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道,我知道这些价格看起来非常诱人,但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X,也就是 0.4 折,用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币;换句话说,它不是最低价那一档。 但我能保证一件事:BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲,我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严,我承担不起这个风险,也不想为了多卖一个模型,把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站,如果真的好用,我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说,是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池,配合一部分补充渠道去填 token 缺口,即便不卷到全网最低价,毛利润率依然能做到 30% 左右,这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论: **你现在能看到的大部分 AI 机会,其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨,卖数据、掺水、跑路,大家骂得不算冤,因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道,低价货源会越来越少,成本会越来越高,如果一个站唯一的竞争力就是便宜,那它迟早会遇到一个问题: 成本涨了以后怎么办? 2C 用户对价格很敏感,你今天用低价把人吸进来,明天成本上升你要涨价,用户凭什么继续用你? 所以我现在越来越确定一件事: **中转站最后拼的不是谁便宜,而是谁值得被信任。** 信任从哪里来?我有几个思考: 第一,你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路,用户连骂谁都不知道;但我这个账号就在这里,几千个关注我的人也都在这里,BerryCode 真出了问题,我不可能装作没发生过。 第二,你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude,不碰我无法承担封控风险的渠道,只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三,你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题,也不说它多便宜,我只能说我会把每一次问题都摊开讲,把修复过程讲出来,把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人,需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%,但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人,他们更关心的是: 会不会突然跑路? 会不会掺模型? 会不会偷偷改请求? 会不会跑到一半没额度? 出了问题有没有人处理? 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人,他们并不只是想省几块钱,他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右,我拿它做号池,成本不低,但我心里踏实;我宁愿少赚一点,也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲,我为什么要做中转站? 第一,肯定是赚钱。 去年炒币负债以后,我现在确实很需要现金流,这个没什么好装的,来推特的人也不是为了单纯装逼,大家都要吃饭。 第二,我的推特一个月涨了 4200 个粉,但我前阵子很迷茫,不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式,本质还是拉人头,做应用也好,做服务也好,很多钱来得快,但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业,但只要我不赚那些没良心的钱,只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务,那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三,这一个礼拜搭 BerryCode,我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的,有用 AI Vibe Coding 做产品的,有自己搭工作流的,有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证,虽然累,但我很久没有这么强烈地感觉到,自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱,但开放也是真的开放;风险是真的风险,但机会也是真的机会。 所以从今天开始,BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单: 充 20,送 10 平台额度; 充 200,送 100 平台额度; 最高充 2000,送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用,知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度,才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价,那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站,可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做: 才谷和他的朋友们。 欢迎体验,也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”,而是真实用户把问题砸到我脸上,然后我一个一个修掉。

自己修行的才谷

10,473 Aufrufe • vor 2 Monaten

2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候,比特币刚过1000美金 手里攒了几个币,说实话也不懂多深的逻辑,就是一点点买上来的 后来涨到3000,我卖了一部分,把家里的债清了 那一刻不是爽,是有点后怕——第一次意识到,这东西真能改变生活 但真正让我醒的,是2020年312那一波暴跌 一天腰斩,满屏爆仓 我提前几天把杠杆清掉了,反而在底下接了一点 年底回头看,那一小点仓位翻了好几倍 从那之后,我就不再折腾那些花里胡哨的东西了 我做的事很简单:涨多了卖一点,跌狠了买一点 听起来像废话,但大多数人就是做不到 涨了舍不得卖,跌了不敢买,刚好反着来 这些年我也总结出一套特别笨的打法,但很稳 基本只碰比特币和以太坊,再加一个自己真的研究过的,其他的不看 你一旦什么都看,心就乱了,操作一定变形 钱一定分开,永远有一部分是不动的,有一部分是拿来做节奏的 这样不管行情怎么走,你不会慌 还有两个我一直死守的点:赚到一定比例,必须把本金拿出来 连续亏了,就停手,不跟市场赌气 你别小看这几条,很多人不是不会分析,是根本管不住自己 我现在看盘也很简单,就看价格,其他一堆指标早关了 越复杂,越容易把自己绕进去 说到底,炒币不是比谁更聪明,是比谁更能守规矩 你能做到买得少、拿得住、该走就走,已经赢大多数人了 我这些年赚的钱,不是靠抓了多少机会,是因为没乱来 如果你现在还在频繁操作、越做越乱,其实不是你不行,是没人把这个简单的东西讲透 想明白的,自己慢慢做也可以 想少走几年弯路的,来找程哥聊聊,我把这套最简单但最能活下来的逻辑,给你讲清楚@带单程哥 #币圈

蓝狮链主

19,348 Aufrufe • vor 3 Monaten

卧槽,答案终于揭晓了! 那个在open router上持续霸榜的神秘模型,是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”!今天我们来深度聊一聊这个模型。 用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂: 要让AI做出想要的UI总是要找参考,再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。 但这种界面一旦看多了,就会陷入审美疲劳。 原因在于不管你是对标UI还是使用skill,结果都是被限定在固有的生成范围内。 最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T (由蚂蚁集团 Ant Ling 开发),发现它刚好就能打破这个限制。 它生成的页面不仅审美极度在线,而且自带高质量的交互效果,做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。 但用它有个必须要避开的坑:Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。 它在计算资源分配上极其克制,如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面",那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它? 小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流:把它当成主规划师,先拆解风格,再写代码。 跟它对话时,你可以直接下这种指令: 1. 强制思考:先别急着写代码!帮我分析这个产品的定位,明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局,把思路列出来。(比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风)。 2. 落地执行:等它把设计语言梳理清楚,你确认没问题了,再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。 用这种先 Plan 后做的方式,出来的页面不仅美观,而且风格极其统一。(视频2) 目前在Openrouter中可以免费体验该模型。 选对工具打破模板限制,用高审美的模型直接拔高视觉质感,能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。 期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品!

程序员小灰

15,021 Aufrufe • vor 3 Monaten

我尼玛,Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了! 以前做软件要几个月,现在只要15分钟,Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节,直接干掉了。 也就是说,15分钟的销售电话打完, AI当场做出了客户要的可运行软件原型,喵个咪,这谁受得了啊🤯 Todd Saunders,Dalton Mills AI 的 CEO,做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。 他用刚发布的 Claude Fable 5, 在跟一个客户的销售电话里, 让 AI 在后台实时转录通话, 同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。 通话结束,他当场演示了一个完全可运行的原型,精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。 一个语音报价系统:AI 实时听服务电话,自动匹配价目表,识别 upsell 机会,生成 Good/Better/Best 三档方案,自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。 不是 简单的AI 辅助开发,直接对话即构建,damn! 平复下激动的心情,这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快,AI 真的能听懂人话了啊啊啊, 然后一个长达几十年的产品开发范式,就这么被直接击穿了,holy sh*t! 想一想过去几十年我们怎么干活的,客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱,你记下来,回去消化,以为懂了, 画原型,约评审,排期,开发,几周后拿出来, 客户摇头说不对不是这么回事, 你一肚子委屈,说我每个字都记了,他说你记的是我说的话,不是我脑子里的东西。 这个循环叫理解-翻译-验证,短则几周长则几个月,整个行业就吃这碗饭的,我们管它叫专业服务。 但是今天,Fable 5 把这个循环干掉了,不是压缩啊兄弟们,直接彻底干掉了, 客户说,AI 听,AI 当场做出来,客户当场看对不对, 没有 PRD,没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下,没有一切中间件, 从客户嘴里说出来的那一刻,一个能跑的东西就在屏幕上等着他。 这才是真正要命的地方,这哪是提效啊,简直把整个底层逻辑都改变了。 但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题,就是那客户为什么还需要你?这不就 15 分钟的事吗? 这个问题必须正面面对,确实是客观存在的, 如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人,那你完全可以被这 15 分钟取代,因为 AI 现在翻译得比你快,还不用开评审会。 但如果你做完项目就知道,原型和系统,中间隔着的不是几行代码,还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段, 是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表,是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存,也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件, 又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求,这些东西,Fable 5 不知道,你问它它也不知道,它甚至不知道它不知道。 它的原型是乐高模型,系统是能住人的楼,之间的差距,专业术语叫工程判断,也可以叫领域责任,更可以叫为长期可用性兜底。 所以这个案例真正揭示的,不是谁会被替代,是什么在剧烈地变稀缺。 第一样,把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里, 这一下子就筛掉两种人:只会做原型不会做系统的人,和只会做系统但不懂行业的人。 留下的是那种,你问他这个需求能不能做,他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。 第二样,领域知识, 我说的不是行业报告里那些漂亮话,是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面,但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%,不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话,不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干,这些脏知识才是真正的护城河。 第三样,也是最被低估的一样:把原型变成可信赖系统的治理能力。 评估框架你怎么建,AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。 记忆持久化你怎么做,客户上次改的需求下次对话能不能记住。 错误恢复你怎么设计,流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。 多代理协作你怎么编排,一个 Agent 听电话提取意图,一个匹配价目表,一个检查合规,一个生成界面,人类在哪个节点介入裁决。 这些东西不酷,开会聊这些会让人想抽烟,但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型,把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。 这个量级意味着,做出一个看起来能用的东西,以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是,谁能把 AI 吐出来的东西,变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。 扯了这么多,最后一句话给大家共勉: 从今天起,把 80% 的精力,从怎么让 AI 生成得更快,转移到怎么为 AI 生成的东西负责,说白了,酷是给外人看的,稳是给我们自己续命的。

AYi

22,272 Aufrufe • vor 1 Monat

川普溢美致辞:“习主席,非常感谢你。这是我很少见到的殊荣。我特别被那些孩子们所打动。他们很开心,也很漂亮。阅兵式显然也是好得不能再好了,但那些孩子们真是令人惊叹,我也知道他们对你来说意味着很多。 你和我认识已经很长时间了。这是两国历史上所有总统之间最长久的关系。 我们之间的关系非常棒。即使有困难,也能和睦相处并解决问题。我会给你打电话,你也会给我打电话,人们可能不知道,每当遇到问题,我们都会很快解决。我们将共同拥有一个美好的未来。 你是一位伟大的领导人。我对每个人都这么说,你是一位伟大的领导人。有时候人们不喜欢我这么说,但我还是要说,因为这是事实。 我们有世界上最伟大的商人,他们都在这里。我邀请了世界前三十名,他们每一个都答应了。我不要公司里的二把手或三把手,我只想要最高层。他们今天来这里是为了向你和中国表达敬意,期待着开展贸易和做生意。这对我们双方都将是完全互惠的。 我非常期待我们的讨论。有人说这可能是有史以来规模最大的一次峰会。我可以说,在美国,人们没有在谈论除此之外的别的事情。 但很荣幸能和你在一起,很荣幸能成为你的朋友。中美关系将会比以往任何时候都要好。非常感谢。

李承鹏(大眼哥)

314,173 Aufrufe • vor 2 Monaten

特朗普在接受Axios主持人采访时称赞中共领导人习近平,但坚称由于他的原因,美国大幅领先中国,尤其是在AI方面。 以下是相关视频片段的合并版本。 特朗普: 你不聪明,就到不了那个层级。他(习近平)非常聪明。他是非常聪明的人。你不可能到达那种层级,去治理一个国家,哪怕那只是个小国家 马克·卡普托: 习近平身上有什么地方最让你钦佩? 特朗普: 我们关系非常好。你可能听到我昨天说过,我说,我要感谢他,因为他没有介入整个伊朗那件事。他本来可以介入。他本来可以派一艘漂亮的油轮,周围跟着12艘驱逐舰,然后看看能不能一路轰开封锁线。 他们(伊朗)快撑不住了。他们几个月里没钱,什么都没有。 但习近平主席,我请求他。我说,如果你不介入,我会非常感激。他表现得很好。 我觉得如果换成别人这么说,我不认为别人甚至会开口问他。但我问了。他是个强人。 他不会坐下来,然后说:“哦,天气多好啊。马克,今天真是美好的一天。” 没有那种事情。 主持人马克·卡普托: 你是否认为,中国体制中有什么东西让他在自己的国家拥有优势,而你希望美国也有? 特朗普: 嗯,实际上,这本该是劣势。我们有企业家精神,还有你读到的那些东西,但他们几乎和我们一样快。 你去追一个热门东西,我们到了那里,中国人已经站在我们前面了,或者我们只领先他们一点点。 但我告诉你,我们在 AI 上正在击败他们。 特朗普: 你知道,我们在 AI 上大幅领先中国。我和习近平主席在一起时也说过。我们大幅领先中国。所有人都以为我们没有电力。我想出了一个主意。我自己想到的。 我允许他们在建工厂的时候建设自己的发电厂。这样我们就不必使用老旧电网。而且他们实际上会把多余电力以低价卖回电网。他们需要海量电力。 这很惊人。他们需要的电力,是这个国家所有用途发电量的两倍,才能让一切运转起来。 所以我有了这个想法。我说,我要允许他们这么做。我的意思是,我们没有那么多电力。真的。没有人有。而他们正在建设自己的发电厂,他们正在建设你见过的最不可思议的发电工厂。所以我们大幅领先中国。

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