Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

这个 thinking orbs 是我最近看到最漂亮最精致的动画图标， 6 种类型，指示 Agent 的运行状态，如果大家在做 agent 相关的内容，把这个效果加进去，绝对视觉效果提升一个档次。

vikingmute's profile picture

Viking

67,660 subscribers

11,886 views • 1 month ago •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

Paper 这一系列开源的 shaders 组件太漂亮了： 如果想添加炫酷的视觉效果，这个系列是我见过最漂亮的，而且效果很多，每一个制作都很精良，值得收藏。
0:19

Paper 这一系列开源的 shaders 组件太漂亮了： 如果想添加炫酷的视觉效果，这个系列是我见过最漂亮的，而且效果很多，每一个制作都很精良，值得收藏。

Viking

26,680 views • 2 months ago

可灵1.6设置了nsfw内容回避，这种舔鞋的我试了好几次都做不到，以下是效果最好的一个的倒放。😂快手还钱！
0:10

可灵1.6设置了nsfw内容回避，这种舔鞋的我试了好几次都做不到，以下是效果最好的一个的倒放。😂快手还钱！

獨自懵逼

19,670 views • 1 year ago

我去 这个灵动岛效果是AI一辈子想不到的
0:13

我去 这个灵动岛效果是AI一辈子想不到的

Box (mainnet arc)

426,177 views • 3 months ago

好漂亮的动效： 现在特别喜欢这种克制的，细微的，精心设计的动画效果，不喜欢那种特别过头的，大鸣大放的效果。 这种特别克制的设计可以让整个网站的风格大大加分。 作者还提供了 skills npx skills add jakubantalik/transitions-dev 想提升自己网站的动画水平的可以试试看，很舒服。
0:17

好漂亮的动效： 现在特别喜欢这种克制的，细微的，精心设计的动画效果，不喜欢那种特别过头的，大鸣大放的效果。 这种特别克制的设计可以让整个网站的风格大大加分。 作者还提供了 skills npx skills add jakubantalik/transitions-dev 想提升自己网站的动画水平的可以试试看，很舒服。

Viking

45,339 views • 4 months ago

和大家分享，影片里第一个镜头的制作方式。 我们给 Seedance 提供了所有希望出现的角色，以及场景图片的参考，并在场景图片上画了摄影机大致的运动路径。 Prompt 的部分，我们只是做了自然语言的描述。最后得到的这个效果挺让我们满意的！🥰 不知大家是否对这类型的制作幕后感兴趣？
0:14

和大家分享，影片里第一个镜头的制作方式。 我们给 Seedance 提供了所有希望出现的角色，以及场景图片的参考，并在场景图片上画了摄影机大致的运动路径。 Prompt 的部分，我们只是做了自然语言的描述。最后得到的这个效果挺让我们满意的！🥰 不知大家是否对这类型的制作幕后感兴趣？

Ring Hyacinth

20,788 views • 2 months ago

这次把提示词（脚本）精确到了每一秒， 如此密集的短镜头快切， 效果还不错！！ 最后发现是用的Seedance2.0 fast， 切换到2可能效果更好一些！！
0:15

这次把提示词（脚本）精确到了每一秒， 如此密集的短镜头快切， 效果还不错！！ 最后发现是用的Seedance2.0 fast， 切换到2可能效果更好一些！！

沐阳

11,357 views • 6 months ago

这个AI效果牛B了！ 微表情做的太到位了。 用image 2生图模型，Seedance 2.0视频模型。 提示词⬇️
0:14

这个AI效果牛B了！ 微表情做的太到位了。 用image 2生图模型，Seedance 2.0视频模型。 提示词⬇️

领哥LingGe🙏

20,629 views • 1 month ago

这位推友分享了使用 Cursor 的时候添加的一个实用的 Cursor Rule，Agent 生成代码的时候让 Claude 添加一个类似 R1 的 thinking 过程（当然原理不一样），包裹在一个 thinking 的 tag 当中，从三种解决方案里面选最合适的一种，确实是一个特别棒的技巧，我亲自测试了一下，效果很不错，非常实用，可以看我的测试视频，推荐给大家。 文字版提示词提供给大家：
0:19

这位推友分享了使用 Cursor 的时候添加的一个实用的 Cursor Rule，Agent 生成代码的时候让 Claude 添加一个类似 R1 的 thinking 过程（当然原理不一样），包裹在一个 thinking 的 tag 当中，从三种解决方案里面选最合适的一种，确实是一个特别棒的技巧，我亲自测试了一下，效果很不错，非常实用，可以看我的测试视频，推荐给大家。 文字版提示词提供给大家：

Viking

40,815 views • 1 year ago

最近很火的日历动画特效，最近看到好多人都复刻了这个特效并且拿来卖钱，确实是超级丝滑并且非常有创意。使用 Tailwind 和 Frame Motion 实现的。 突然发现最近将一些别的网站的动画效果，自己实现以后，达成一个合集拿来卖钱变成了一种风潮。大家也可以卷一卷这条路。
0:14

最近很火的日历动画特效，最近看到好多人都复刻了这个特效并且拿来卖钱，确实是超级丝滑并且非常有创意。使用 Tailwind 和 Frame Motion 实现的。 突然发现最近将一些别的网站的动画效果，自己实现以后，达成一个合集拿来卖钱变成了一种风潮。大家也可以卷一卷这条路。

Viking

50,154 views • 1 year ago

看到大佬发的，我实在是忍不住，自己也做了一个，看效果
0:15

看到大佬发的，我实在是忍不住，自己也做了一个，看效果

AI奶爸

17,640 views • 6 months ago

最近抖音上把你的户外照片做成“法天象地”效果的图片非常火。 他们大多是生成的图片，但我试了一下，直接生成视频的效果会更好。 优化了一下提示词，主要是 GPT-Image-2.0 加上 C-Down 3.0。图片的提示词我放在视频后面了。
0:19

最近抖音上把你的户外照片做成“法天象地”效果的图片非常火。 他们大多是生成的图片，但我试了一下，直接生成视频的效果会更好。 优化了一下提示词，主要是 GPT-Image-2.0 加上 C-Down 3.0。图片的提示词我放在视频后面了。

歸藏(guizang.ai)

41,280 views • 4 months ago

跳出思维框架，这是一个新玩法！ 最近很火的FPV效果别只用来展示城市地标！！ 同样可以用到更小、甚至微观的场景。 比如，用来进行团队形象宣传， 只需要一个照片，就可以轻松做出惊艳的形象展示和亮相视频！
0:15

跳出思维框架，这是一个新玩法！ 最近很火的FPV效果别只用来展示城市地标！！ 同样可以用到更小、甚至微观的场景。 比如，用来进行团队形象宣传， 只需要一个照片，就可以轻松做出惊艳的形象展示和亮相视频！

沐阳

769,716 views • 3 months ago

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。 同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。 藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。 第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。 这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。 第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。 这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。 第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。 这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果 这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒 官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息 在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的 之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象 最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式 在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率： 如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间 这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的 毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的 希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型
0:15

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。 同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。 藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。 第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。 这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。 第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。 这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。 第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。 这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果 这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒 官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息 在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的 之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象 最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式 在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率： 如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间 这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的 毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的 希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

歸藏(guizang.ai)

26,998 views • 3 months ago

这绝对是1000年之内剪辑效果最好的视频，没有之一！也不是捣乱！
0:14

这绝对是1000年之内剪辑效果最好的视频，没有之一！也不是捣乱！

默默

115,417 views • 1 month ago

用MiniMax H3做了一个国风的视频，不得不说效果是真的好。吸取前几次失败的教训，提示词不应该做的太长太复杂，终于做了一个好的作品。 经验与建议：提示词做的粗糙一点，给模型留一点想象的空间。如果提示词做多了，可以精简优化一下。 如果你喜欢这个视频，可以自己做一下，提示词在评论区👇，MiniMax H3的优缺点在引用的推文里👇
0:10

用MiniMax H3做了一个国风的视频，不得不说效果是真的好。吸取前几次失败的教训，提示词不应该做的太长太复杂，终于做了一个好的作品。 经验与建议：提示词做的粗糙一点，给模型留一点想象的空间。如果提示词做多了，可以精简优化一下。 如果你喜欢这个视频，可以自己做一下，提示词在评论区👇，MiniMax H3的优缺点在引用的推文里👇

九尾狐-FoxFairy🦊

18,699 views • 1 month ago

这是我最近看到的最喜欢的动画，极简又迷人，属于能盯着看着就很享受的那种，太漂亮了，用 canvas 做的，这是一个界面设计课程的网站，就凭着这个动画，我想就会很多人买账，taste 真的是 AI 时代最稀缺的特质。
0:12

这是我最近看到的最喜欢的动画，极简又迷人，属于能盯着看着就很享受的那种，太漂亮了，用 canvas 做的，这是一个界面设计课程的网站，就凭着这个动画，我想就会很多人买账，taste 真的是 AI 时代最稀缺的特质。

Viking

32,813 views • 4 months ago

【Ps/Lr教程】一个简单提升眼片质感的方法！ 第四个是效果对比视频，主要通过黑白色阶去调整，如果单独去拉曝光反而容易让画面失真（明度相差大）
0:13

【Ps/Lr教程】一个简单提升眼片质感的方法！ 第四个是效果对比视频，主要通过黑白色阶去调整，如果单独去拉曝光反而容易让画面失真（明度相差大）

蒸鱼豉油也是酱油

42,780 views • 2 years ago

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。 这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。 从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。 而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet 等。下面是具体的介绍： 实现方法： 身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。 身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。 收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。 效果验证： 定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。 用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。 消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。 论文链接：
0:12

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。 这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。 从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。 而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet 等。下面是具体的介绍： 实现方法： 身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。 身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。 收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。 效果验证： 定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。 用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。 消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。 论文链接：

歸藏(guizang.ai)

125,824 views • 2 years ago