Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

【Ps/Lr教程】一个简单提升眼片质感的方法! 第四个是效果对比视频,主要通过黑白色阶去调整,如果单独去拉曝光反而容易让画面失真(明度相差大)

42,780 views • 2 years ago •via X (Twitter)

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

今天用 MiniMax H3 做了一些视频,简单说说感受。做视频的时候,做毁了好几个。不明白为什么,后来才意识到可能是提示词写的太复杂了。我做视频时候总是把提示词写的非常细,这样大大减少了我的抽卡次数,但是这种做法适用于即梦,却未必适用于MiniMax H3。 MiniMax H3画面质感和光影是非常出色的,它的运镜转场方面表现很好,但有时会过度。再说一下提示词,每个模型都有自己的特点,MiniMax H3是需要给它释放一点空间的。我写了太多的提示词,后来做出来的都怪怪的🙃。以下是我经过体验总结的优缺点👇,大家可供参考。 优点: 画面质感确实不错,尤其是光影、氛围和镜头运动,比较容易做出电影感。推拉、跟拍、环绕这类运镜,只要提示词和参考素材合适,效果通常不会太差。 它对图片、视频和音频的综合参考也比较实用。人物形象、场景风格和动作节奏可以一起控制,做广告短片、概念片或者氛围向内容会比较顺手。 生成效率也高。几秒到十几秒的镜头,挑一挑基本就能进剪辑,不一定需要大幅返工。 缺点 复杂动作还是容易出问题。人物一多,或者涉及跑动、打斗、交互,肢体、物体关系和前后细节就可能不稳定。 连续叙事也不是它的强项。单个镜头可以很好看,但多个镜头放在一起,人物状态、空间位置和情节衔接不一定能保持一致。 提示词写得太复杂,效果反而容易跑偏。很多时候不是描述得越细越好,而是要先抓住主体、动作和镜头,再一点点补限制。 整体来看,H3 很适合做高质量短镜头,画面和运镜是它比较明显的优势。但想做完整短片,还是需要分镜、反复生成和后期剪辑,不能完全指望一次成片。

九尾狐-FoxFairy🦊

34,736 views • 25 days ago

我去!image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式,第一种直接发布这种视频,我能赚流量的钱 第二种,那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做,一单200,这个是我验证过的 而且获客也很简单,发两条在自己的视频号上就可以了,土老板很喜欢这个,做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下! 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下,链接我放下面了,而且这是我实际接到的第一个需求,后面还有一个需求,我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能,它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型,还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型,Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部,不用在五六个工具之间反复横跳,效率真的不是提升一点 还有一点很实在:新人注册直接送 100 积分,Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月,1200 积分,算下来比官方便宜不少,试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接,有什么问题直接评论区反馈给我!:

叫我阿杭

60,231 views • 4 months ago

用 Codex 加 ChatCut,我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了! 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面,绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于: 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道,只需要把你的需求用大白话讲给它,它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材,它会自动帮你去找,或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅,效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后,左边是你跟 Codex 对话的区域,右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是,你还可以直接在右边的工作区里,对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题, 比如整体的处理速度还是比较慢,以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性,但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们,一定要去试一下这个插件! 官网链接如下:

来碗牛肉粉

17,728 views • 1 month ago

如何在交易中避免「赚得少,亏得多」? 如果你做过交易,大概率都经历过这种情况:盈利单一有点浮盈就想跑,亏损单却越扛越久,最后小赚大亏,账户慢慢被磨死。这在币圈新手里几乎是标配。 为什么会这样? 本质只有一个原因:你太在意“这一单”的输赢了。 新手的注意力永远放在眼前。亏了不想认错,于是扛单;赚了害怕回撤,于是落袋为安。久而久之,就形成了两个致命习惯:亏损单拿成了长线,盈利单却变成了超短。 但市场从来不在乎你这一单。真正决定你能不能活下来的,是一百单、一千单之后的综合结果。而人性天生不擅长看长期,这也是为什么大多数人在交易中被情绪反复收割。 想解决这个问题,只有一个办法:用盈亏比,强行约束自己的人性。 在你下单之前,必须先想清楚三件事:这单如果错了,最多亏多少;如果对了,理论上能赚多少;这笔交易的盈亏比是不是大于 1。只要盈亏比没有优势,不管你多有感觉,都不该进场。 这是交易最基础、也是最容易被忽略的一道门槛。 只要你能做到:每一单都有明确止损,止盈不小于止损,没到止盈位绝不提前跑,就已经避开了大多数“赚少亏多”的坑。 至于盈亏比到底选多少,并没有统一答案,它完全取决于市场环境。趋势非常明显的单边行情,盈亏比可以放大,2:1、3:1 都很常见;而在震荡市、垃圾行情里,降低预期反而更容易活下来,1:1、1.3:1、1.5:1 会更现实。 就我个人的交易风格来说,1.5 的盈亏比用得最多。不是因为它能赚最多,而是它最容易执行,也最不折磨人性。 最后一个核心认知是:真正的交易员,从来不盯着某一单的盈亏。他们关注的是盈亏比和胜率组合出来的长期期望值。只要这个系统是正期望的,哪怕短期连续亏损,账户曲线最终依然会向上。 把注意力从一单一单的输赢中抽离出来,开始用长期视角看交易,你才算真正踏入了这条路。剩下的,交给时间。 #btc

Crypto 链霸🔶 BNB

16,829 views • 7 months ago