Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

这事儿说出来你可能都不信：一个还在上大四的中国学生，花了10天时间，一个人搞出了一套叫 MiroFish 的多智能体预测引擎。项目刚上线就直接冲上 GitHub 热榜，现在星星已经飙到 23k+，更夸张的是，还拿到了 3000 万人民币的投资——投他的人不是别人，正是盛大集团的创始人陈天桥。代码在这儿：这玩意儿不是那种随便玩玩就扔一边的 AI demo，它更像一个数字版的社会实验场：你把新闻、政策、金融市场的数据往里一丢，它就能放出成千上万个带着记忆、有自己行为逻辑的 AI 小人，让它们像真实社会一样互动、争论、推演，最后告诉你结果。做这件事的人叫郭航江，网上都叫他 BaiFu。公开报道里他还只是个大学生，但 MiroFish 火了之后，直接拿到了 3000 万的融资。那这东西到底能干嘛？ 👉 Polymarket 官方入口：说几个场景你就明白了：做交易的话，把宏观消息、财报、市场信号喂进去，先看模拟社会怎么反应；搞公关，先跑一遍舆情，看看声明发出去会不会翻车；甚至拿来做创意实验，塞一套小说设定进去做角色推演，看故事走向合不合理。更狠的是，这项目直接用 Docker 就能部署，只要你有 LLM 的 API key，几分钟就能跑起来。现在很多人还在手动猜市场涨跌，但已经有人开始搭 AI swarm 了，先在数字世界里把市场反应模拟一遍，再决定真金白银怎么下。你觉得这种“先模拟社会，再交易结果”的玩法，会不会才是下一代预测市场的真正优势？如果想在 Polymarket 上试试跟单交易，可以看看这个机器人： #Polymarket

区块链行情研究

76,728 subscribers

149,912 Aufrufe • vor 5 Monaten •via X (Twitter)

Wissenschaft & Technologie Finanzen

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

0x_Miko

41,877 Aufrufe • vor 5 Monaten

卧槽！a16z也对加密失去信心了？最近放话说DeFi还撑不起真正的金融市场！这事其实挺打脸的。这些年行业最爱吹的是什么？ TPS。吞吐。几万笔，几十万笔，听着一个比一个猛。但 a16z 现在已经不信这个。它更关注的是你那笔交易发出去，到底什么时候能上链。会不会被插队。会不会被人先看光。这玩意儿不解决，DeFi 就别吹自己能接住真正的金融市场。 1、DeFi 现在最大的问题，不是处理不了交易，是交易执行根本不靠谱。支付场景里，慢几秒还能忍。金融市场不行。做市商改价。拍卖出价。清算。撤单。这些东西，慢一点，钱就没了。你想想就知道。市场一波动，做市商第一反应一定是撤旧单、挂新单。结果链给你的承诺只是： “你这个交易最终会上链。” 但具体先进哪一块，不知道。这就废了。因为别人可以比你更早进去，把你的过时报价狠狠干掉。最后做市商只能怎么办？把点差拉大。用户成交更差。链上市场永远做不出真正的深度。 2、问题也不在应用层，问题在底层把太大权力交给了出块的人。现在很多链，本质上都是一个领导者说了算。谁先进区块。谁后进区块。谁干脆别进区块。都看它。工程上这很方便。金融上这就是大坑。因为只要你有这个权力，你就天然可以赚这种钱：先看别人的单。延迟别人的单。把自己的单插前面。或者干脆不让别人进。这不只是夹子问题。这是市场结构本身有问题。说白了，很多链上市场不是输在产品不够花。是输在底层规则就不公平。 3、只要有人能先看你的单，或者不让你的单上链，很多市场天然就长不大。拍卖就是最简单的例子。如果有人能审查你的出价，那他可以直接把别人挡掉，自己低价拿走。如果他不能挡你，但能先看到你的出价，那也一样。他只要压你一点点就行。或者发现你这个价格已经不划算了，那他就不接，让你自己亏。现货、永续、衍生品，本质都一样。只要系统里有个角色同时拥有两种特权：一，能不让你上链。二，能在确认前看见你。那这个市场迟早会被玩坏。 4、现在 DeFi 还能跑，不是因为设计已经对了，是因为大家还在靠补丁硬撑。为什么问题这么明显，链上交易还没死透？一个原因，是很多节点还没把自己的权力用到最狠。不是不能用。是还顾虑长期利益。另一个原因，是应用层自己认了。把最关键的执行放到链下。链上只做最后结算。这当然能缓一口气。但代价也明显。可组合性变差。系统更碎。你还得额外信链下那套东西别出事。本质上，这就是在承认：现在很多链，还扛不起真正高要求的金融执行。 5、所以真正卡住 DeFi 的，从来不是 TPS，是交易确定性和公平性。 a16z 提的方向其实就两个：一个是，短时间抗审查。只要有诚实节点收到我的交易，我就该很快进区块。不是“也许几秒后”。是尽快，而且可预期。另一个是，确认前隐藏。别让全网先把我的单看光。不然别人看完再决定怎么狠狠干我，那还玩个屁。这两个东西补不上， DeFi 就还是更像链上游乐场。能玩。能炒。能折腾。但离真正的金融市场，还是差得远。别再迷信 TPS 了。金融市场最值钱的，从来不是“你一秒能发多少单”。而是：你发出去之后，规则是不是确定的。执行是不是公平的。这件事不解决，DeFi 就永远撑不起真正的大市场

卧槽！a16z也对加密失去信心了？最近放话说DeFi还撑不起真正的金融市场！这事其实挺打脸的。这些年行业最爱吹的是什么？ TPS。吞吐。几万笔，几十万笔，听着一个比一个猛。但 a16z 现在已经不信这个。它更关注的是你那笔交易发出去，到底什么时候能上链。会不会被插队。会不会被人先看光。这玩意儿不解决，DeFi 就别吹自己能接住真正的金融市场。 1、DeFi 现在最大的问题，不是处理不了交易，是交易执行根本不靠谱。支付场景里，慢几秒还能忍。金融市场不行。做市商改价。拍卖出价。清算。撤单。这些东西，慢一点，钱就没了。你想想就知道。市场一波动，做市商第一反应一定是撤旧单、挂新单。结果链给你的承诺只是： “你这个交易最终会上链。” 但具体先进哪一块，不知道。这就废了。因为别人可以比你更早进去，把你的过时报价狠狠干掉。最后做市商只能怎么办？把点差拉大。用户成交更差。链上市场永远做不出真正的深度。 2、问题也不在应用层，问题在底层把太大权力交给了出块的人。现在很多链，本质上都是一个领导者说了算。谁先进区块。谁后进区块。谁干脆别进区块。都看它。工程上这很方便。金融上这就是大坑。因为只要你有这个权力，你就天然可以赚这种钱：先看别人的单。延迟别人的单。把自己的单插前面。或者干脆不让别人进。这不只是夹子问题。这是市场结构本身有问题。说白了，很多链上市场不是输在产品不够花。是输在底层规则就不公平。 3、只要有人能先看你的单，或者不让你的单上链，很多市场天然就长不大。拍卖就是最简单的例子。如果有人能审查你的出价，那他可以直接把别人挡掉，自己低价拿走。如果他不能挡你，但能先看到你的出价，那也一样。他只要压你一点点就行。或者发现你这个价格已经不划算了，那他就不接，让你自己亏。现货、永续、衍生品，本质都一样。只要系统里有个角色同时拥有两种特权：一，能不让你上链。二，能在确认前看见你。那这个市场迟早会被玩坏。 4、现在 DeFi 还能跑，不是因为设计已经对了，是因为大家还在靠补丁硬撑。为什么问题这么明显，链上交易还没死透？一个原因，是很多节点还没把自己的权力用到最狠。不是不能用。是还顾虑长期利益。另一个原因，是应用层自己认了。把最关键的执行放到链下。链上只做最后结算。这当然能缓一口气。但代价也明显。可组合性变差。系统更碎。你还得额外信链下那套东西别出事。本质上，这就是在承认：现在很多链，还扛不起真正高要求的金融执行。 5、所以真正卡住 DeFi 的，从来不是 TPS，是交易确定性和公平性。 a16z 提的方向其实就两个：一个是，短时间抗审查。只要有诚实节点收到我的交易，我就该很快进区块。不是“也许几秒后”。是尽快，而且可预期。另一个是，确认前隐藏。别让全网先把我的单看光。不然别人看完再决定怎么狠狠干我，那还玩个屁。这两个东西补不上， DeFi 就还是更像链上游乐场。能玩。能炒。能折腾。但离真正的金融市场，还是差得远。别再迷信 TPS 了。金融市场最值钱的，从来不是“你一秒能发多少单”。而是：你发出去之后，规则是不是确定的。执行是不是公平的。这件事不解决，DeFi 就永远撑不起真正的大市场

比特币橙子Trader

244,078 Aufrufe • vor 5 Monaten

当全世界都在刷15秒的短视频、注意力越碎越散的时候——有件事你得留意一下。最近冒出来一个新仓库，挺狠的。一个中国大学生，10天时间搭了个叫MiroFish的东西，直接拿到400万美元融资。现在字节跳动也跟进了一把，把它升级成了一台“预测怪兽”。做这事的人叫郭汉江，大四，编码风格相当随性。他搞出来的MiroFish，说白了就是让几千个AI代理在一个系统里实时互动，模拟整个社会的反应。 👉 Polymarket 官方入口：具体怎么回事看下面。你往里扔任何新闻、报告或者历史数据，它就能模拟出市场会怎么走、群众会怎么反应、政坛那边什么态度，基本上跟现实中发生的差不多。 GitHub上直接炸了。他从盛大集团拿了400万融资，Polymarket上已经有交易员用他的SPX和事件模拟赚了12万多美元。但这个系统跑久了有个致命问题：代理会忘事儿、会瞎编、还会被上下文撑爆。说白了就是传统的RAG那套，不太行。有意思的是，TikTok的母公司（通过火山引擎）刚刚开源了一个解决方案： OpenViking——GitHub上已经11.6k星了。仓库：它把原本乱成一团的记忆，整成了一个干净、结构化的文件系统： · viking://user/memories/ —— 存你的习惯和之前的结果 · viking://agent/skills/ —— 存交易和分析这些“超能力” 底层是三层结构： · L0：100个token的超摘要 · L1：快速概览 · L2：完整细节，用的时候再打开代理自己像翻文件夹一样去取信息，不用什么都硬塞进去。效果也很明显： · 不再忘记模拟刚开始时的关键信息 · 瞎编的情况大幅减少 · API调用省了很多 · 记忆能自己更新，跑一次变聪明一次 MiroFish 加上 OpenViking，放在Polymarket和事件预测这块，基本就是核武器级别的组合了。我打算拿这个来搭自己的私人机器人。几千个代理现在有了完美长期记忆，跑一百多步还能保持清醒，出的概率预测也准得离谱。这个组合，对做交易预测的人来说，完全是换了个玩法。说起来也挺讽刺的——那个靠短视频把大家注意力切碎的公司，转头给AI代理装上了长久、结构化、还能自我进化的记忆。 Polymarket上已经有人在跑这套组合了吗？建议你存一下。真正的alpha，就这么突然掉下来了。如果想在Polymarket上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

当全世界都在刷15秒的短视频、注意力越碎越散的时候——有件事你得留意一下。最近冒出来一个新仓库，挺狠的。一个中国大学生，10天时间搭了个叫MiroFish的东西，直接拿到400万美元融资。现在字节跳动也跟进了一把，把它升级成了一台“预测怪兽”。做这事的人叫郭汉江，大四，编码风格相当随性。他搞出来的MiroFish，说白了就是让几千个AI代理在一个系统里实时互动，模拟整个社会的反应。 👉 Polymarket 官方入口：具体怎么回事看下面。你往里扔任何新闻、报告或者历史数据，它就能模拟出市场会怎么走、群众会怎么反应、政坛那边什么态度，基本上跟现实中发生的差不多。 GitHub上直接炸了。他从盛大集团拿了400万融资，Polymarket上已经有交易员用他的SPX和事件模拟赚了12万多美元。但这个系统跑久了有个致命问题：代理会忘事儿、会瞎编、还会被上下文撑爆。说白了就是传统的RAG那套，不太行。有意思的是，TikTok的母公司（通过火山引擎）刚刚开源了一个解决方案： OpenViking——GitHub上已经11.6k星了。仓库：它把原本乱成一团的记忆，整成了一个干净、结构化的文件系统： · viking://user/memories/ —— 存你的习惯和之前的结果 · viking://agent/skills/ —— 存交易和分析这些“超能力” 底层是三层结构： · L0：100个token的超摘要 · L1：快速概览 · L2：完整细节，用的时候再打开代理自己像翻文件夹一样去取信息，不用什么都硬塞进去。效果也很明显： · 不再忘记模拟刚开始时的关键信息 · 瞎编的情况大幅减少 · API调用省了很多 · 记忆能自己更新，跑一次变聪明一次 MiroFish 加上 OpenViking，放在Polymarket和事件预测这块，基本就是核武器级别的组合了。我打算拿这个来搭自己的私人机器人。几千个代理现在有了完美长期记忆，跑一百多步还能保持清醒，出的概率预测也准得离谱。这个组合，对做交易预测的人来说，完全是换了个玩法。说起来也挺讽刺的——那个靠短视频把大家注意力切碎的公司，转头给AI代理装上了长久、结构化、还能自我进化的记忆。 Polymarket上已经有人在跑这套组合了吗？建议你存一下。真正的alpha，就这么突然掉下来了。如果想在Polymarket上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

74,825 Aufrufe • vor 5 Monaten

给广大女性朋友们提个醒，现在的新能源很多都带哨兵模式，大家一定要注意自己的行为，避免成为资源（下面就是示例）。感觉前两年大家还讨论 AI模型厉不厉害，准确率多少、测试分数多少。但现在大部分都已经超越了，如果 AI 以后真的要参与市场，那只看这些测试数据其实不够。看到 Inference Labs 的数据，他们做的 TruthTensor 已经跑出了 110 多万个 AI agents。这些 AI 不只是做测试，而是在一个有奖励、有反馈的环境里运行。信息一直在变化，AI 的行为会受到奖励影响，做出决定之后马上就会有结果反馈。这样做的目的其实很直接，就是看看 AI 在真实经济环境里会怎么表现。因为如果以后 AI 真的参与交易、市场分析或者做一些决策，那就不能只看模型测试成绩，还要看它在真实环境里的表现。所以像 TruthTensor 这种系统，本质上就是把 AI 放到真实环境里跑一跑，看它在压力下会怎么做。这样才能更真实地评估 AI 的能力。 #InferenceLabs Inference Labs

给广大女性朋友们提个醒，现在的新能源很多都带哨兵模式，大家一定要注意自己的行为，避免成为资源（下面就是示例）。感觉前两年大家还讨论 AI模型厉不厉害，准确率多少、测试分数多少。但现在大部分都已经超越了，如果 AI 以后真的要参与市场，那只看这些测试数据其实不够。看到 Inference Labs 的数据，他们做的 TruthTensor 已经跑出了 110 多万个 AI agents。这些 AI 不只是做测试，而是在一个有奖励、有反馈的环境里运行。信息一直在变化，AI 的行为会受到奖励影响，做出决定之后马上就会有结果反馈。这样做的目的其实很直接，就是看看 AI 在真实经济环境里会怎么表现。因为如果以后 AI 真的参与交易、市场分析或者做一些决策，那就不能只看模型测试成绩，还要看它在真实环境里的表现。所以像 TruthTensor 这种系统，本质上就是把 AI 放到真实环境里跑一跑，看它在压力下会怎么做。这样才能更真实地评估 AI 的能力。 #InferenceLabs Inference Labs

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

12,672 Aufrufe • vor 5 Monaten

兄弟们，给你们看点狠货！最近链上那帮玩量化的，简直杀疯了。有人靠这套东西，直接在Polymarket（预测市场平台）上撸了超过40万美金！而且人家押注的标的都是SPX指数、道琼斯、罗素2000，还有苹果、谷歌这些大票——最关键的是，这些操作全都是用开源的金融市场模拟器推演出来的。最近有个神级技术组合拳刚刚开源，一套操作猛如虎： Financial Datasets MCP Server（目前在GitHub上已经斩获1.7k星） + MiroThinker-H1（基准测试88.2分，斩获7.1k星） + MiroFish。最骚的是，这个MiroFish多智能体模拟引擎，是一个中国本科生花了10天时间搞出来的，现在已经狂揽18k+星，而且据说一夜之间拿到了几百万融资。下面给兄弟们拆解一下，这三个仓库是干什么的，以及怎么用它们搞钱： 1. Financial Datasets MCP服务器 👉 简单说，这就是一个免费且强大的数据粮仓。无论你要SPX、苹果、谷歌还是罗素2000的成分股，它都能给你提供几十年真实的历史价格、资产负债表、利润表，甚至还有新闻数据。你只需要连上它，就能把最原始的“事实”拉下来。 🔗 仓库： 2. MiroThinker-H1 👉 这就是你的“深度研究大脑”。它可以直接从上面那个MCP服务器里抓数据，然后帮你分析最新的10-K年报、美联储会议纪要、公司财报，甚至是地缘政治新闻。它能把这些原始信息整理成500多个干净、可验证的数据库。如果没有它，你的模拟就是一堆垃圾数据往里硬塞。它的作用就是把生肉做成美味佳肴，喂给下面的引擎。 🔗 仓库： 3. MiroFish 👉 这才是真正的“多智能体模拟引擎”。你把MiroThinker整理好的数据灌进去，它就能跑起来——模拟成千上万个不同性格的AI交易员，比如有看宏观大势的策略师，有专门看市场情绪的，还有那种一惊一乍的恐慌买家。最后，它会给你输出一个“概率锥”，也就是预测价格对各种事件会有什么反应，就像电影《黑客帝国》里的那种预测一样。 🔗 仓库：具体怎么实操？ · 搞交易：扔进去一个事件 → 系统模拟大众会怎么反应 → 你抓住市场的定价偏差 → 去Polymarket上重仓押注。 · 做宏观预测：在新闻正式发布前，先跑一遍模拟，看看全球事件可能对大盘造成什么冲击。 · 部署简单：用Docker加任何一个大模型的API，10到15分钟就能跑起来。一个搞钱小技巧（Pro tip）：把最新的10-K财报或者突发新闻扔给MiroThinker → 让它生成500多个经过验证的场景数据 → 再把这些数据加载到MiroFish里跑一遍 → 看它给出的下周价格走势概率锥 → 你就盯着概率最大的那个方向，去Polymarket上放心大胆地押注。已经有交易员靠着这套东西赚翻了： · 这位兄弟叫 superstonksbro，目前盈利18.2万美金，时不时就搞个2万多美金的大单。 🔗 围观他： · 还有这位叫 CamelUp 的老哥，盈利19.3万美金，做了2400多次预测。 🔗 围观他：据说他俩都是用上面这套技术栈在市场里大杀四方。如果你想躺赚，还有个更省事的办法：试试这个叫 PolyCop 的自动跟单机器人。它能自动复制上面这些“模拟猛兽”的操作，他们买什么，你就能跟着买，直接搭便车。点击这里直接用： 👉 如果想手动跟单，可以先把这两个钱包地址加到PolyCop里，这样就能实时跟踪他们的操作了： · 0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac · 0x969fae0a3a93778adc42178f72c612ed8c4e4d55 保存好这条信息，好东西别弄丢了。

兄弟们，给你们看点狠货！最近链上那帮玩量化的，简直杀疯了。有人靠这套东西，直接在Polymarket（预测市场平台）上撸了超过40万美金！而且人家押注的标的都是SPX指数、道琼斯、罗素2000，还有苹果、谷歌这些大票——最关键的是，这些操作全都是用开源的金融市场模拟器推演出来的。最近有个神级技术组合拳刚刚开源，一套操作猛如虎： Financial Datasets MCP Server（目前在GitHub上已经斩获1.7k星） + MiroThinker-H1（基准测试88.2分，斩获7.1k星） + MiroFish。最骚的是，这个MiroFish多智能体模拟引擎，是一个中国本科生花了10天时间搞出来的，现在已经狂揽18k+星，而且据说一夜之间拿到了几百万融资。下面给兄弟们拆解一下，这三个仓库是干什么的，以及怎么用它们搞钱： 1. Financial Datasets MCP服务器 👉 简单说，这就是一个免费且强大的数据粮仓。无论你要SPX、苹果、谷歌还是罗素2000的成分股，它都能给你提供几十年真实的历史价格、资产负债表、利润表，甚至还有新闻数据。你只需要连上它，就能把最原始的“事实”拉下来。 🔗 仓库： 2. MiroThinker-H1 👉 这就是你的“深度研究大脑”。它可以直接从上面那个MCP服务器里抓数据，然后帮你分析最新的10-K年报、美联储会议纪要、公司财报，甚至是地缘政治新闻。它能把这些原始信息整理成500多个干净、可验证的数据库。如果没有它，你的模拟就是一堆垃圾数据往里硬塞。它的作用就是把生肉做成美味佳肴，喂给下面的引擎。 🔗 仓库： 3. MiroFish 👉 这才是真正的“多智能体模拟引擎”。你把MiroThinker整理好的数据灌进去，它就能跑起来——模拟成千上万个不同性格的AI交易员，比如有看宏观大势的策略师，有专门看市场情绪的，还有那种一惊一乍的恐慌买家。最后，它会给你输出一个“概率锥”，也就是预测价格对各种事件会有什么反应，就像电影《黑客帝国》里的那种预测一样。 🔗 仓库：具体怎么实操？ · 搞交易：扔进去一个事件 → 系统模拟大众会怎么反应 → 你抓住市场的定价偏差 → 去Polymarket上重仓押注。 · 做宏观预测：在新闻正式发布前，先跑一遍模拟，看看全球事件可能对大盘造成什么冲击。 · 部署简单：用Docker加任何一个大模型的API，10到15分钟就能跑起来。一个搞钱小技巧（Pro tip）：把最新的10-K财报或者突发新闻扔给MiroThinker → 让它生成500多个经过验证的场景数据 → 再把这些数据加载到MiroFish里跑一遍 → 看它给出的下周价格走势概率锥 → 你就盯着概率最大的那个方向，去Polymarket上放心大胆地押注。已经有交易员靠着这套东西赚翻了： · 这位兄弟叫 superstonksbro，目前盈利18.2万美金，时不时就搞个2万多美金的大单。 🔗 围观他： · 还有这位叫 CamelUp 的老哥，盈利19.3万美金，做了2400多次预测。 🔗 围观他：据说他俩都是用上面这套技术栈在市场里大杀四方。如果你想躺赚，还有个更省事的办法：试试这个叫 PolyCop 的自动跟单机器人。它能自动复制上面这些“模拟猛兽”的操作，他们买什么，你就能跟着买，直接搭便车。点击这里直接用： 👉 如果想手动跟单，可以先把这两个钱包地址加到PolyCop里，这样就能实时跟踪他们的操作了： · 0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac · 0x969fae0a3a93778adc42178f72c612ed8c4e4d55 保存好这条信息，好东西别弄丢了。

区块链行情研究

15,496 Aufrufe • vor 5 Monaten

这哥们25岁，做量化交易的，同时跑100个AI代理来交易比特币，在Polymarket上赚了180万美元。他直接打开仪表盘给我看了这个集群怎么运作的： 100个Kimi K2.6代理同时跑几千种比特币走势的场景，然后Opus 4.8把每个结果都过一遍，只有数学上算出来真的有优势，才会下单执行。这不只是个跑得快的集群，它是一个不会停的循环——不断找定价错误，找到了就出手。华尔街那些基金干的事其实一模一样：微小的优势，反复执行几千次，积少成多。区别只是他把这套东西用在了谁都能进的市场里。这条可以收藏，这就是2027年交易的样貌。

这哥们25岁，做量化交易的，同时跑100个AI代理来交易比特币，在Polymarket上赚了180万美元。他直接打开仪表盘给我看了这个集群怎么运作的： 100个Kimi K2.6代理同时跑几千种比特币走势的场景，然后Opus 4.8把每个结果都过一遍，只有数学上算出来真的有优势，才会下单执行。这不只是个跑得快的集群，它是一个不会停的循环——不断找定价错误，找到了就出手。华尔街那些基金干的事其实一模一样：微小的优势，反复执行几千次，积少成多。区别只是他把这套东西用在了谁都能进的市场里。这条可以收藏，这就是2027年交易的样貌。

区块链行情研究

46,686 Aufrufe • vor 2 Monaten

斯坦福团队造了1000个 AI 模拟人，预测真人行为的准确率到了85% 他们做了一个实验：用 AI 创建了1000个代表美国人口结构的虚拟个体，让它们在模拟环境里做各种决策然后拿模拟结果跟真人的实际行为做对比——85% 的吻合度这个数字意味着：AI模拟体的选择，和真人被问到同样问题时的选择，五次里有四次以上是一致的怎么被发现商业价值的？财富500强的CEO们去斯坦福参观看到了这个演示，开始疯狂问市场相关的问题。团队发现这些问题以前没人能回答，但模拟可以于是他们决定把这个研究做成产品：一个 AI 模拟平台，专门帮企业在做重大决策之前先"跑一遍" 想推一个新产品？先让1000个AI消费者试试反应想调价格？先模拟市场会怎么变想进一个新市场？先看模拟人群的接受度市场调研行业可能要被 AI 重新定义了

斯坦福团队造了1000个 AI 模拟人，预测真人行为的准确率到了85% 他们做了一个实验：用 AI 创建了1000个代表美国人口结构的虚拟个体，让它们在模拟环境里做各种决策然后拿模拟结果跟真人的实际行为做对比——85% 的吻合度这个数字意味着：AI模拟体的选择，和真人被问到同样问题时的选择，五次里有四次以上是一致的怎么被发现商业价值的？财富500强的CEO们去斯坦福参观看到了这个演示，开始疯狂问市场相关的问题。团队发现这些问题以前没人能回答，但模拟可以于是他们决定把这个研究做成产品：一个 AI 模拟平台，专门帮企业在做重大决策之前先"跑一遍" 想推一个新产品？先让1000个AI消费者试试反应想调价格？先模拟市场会怎么变想进一个新市场？先看模拟人群的接受度市场调研行业可能要被 AI 重新定义了

Vincent

27,763 Aufrufe • vor 2 Monaten

最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化：真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。再说交易体验。很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚：限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。从更大的环境看，现在其实已经很清楚了：一边是越来越像传统金融的中心化平台，另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现：这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。不是 Meme 变了，是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化：真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。再说交易体验。很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚：限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。从更大的环境看，现在其实已经很清楚了：一边是越来越像传统金融的中心化平台，另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现：这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。不是 Meme 变了，是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

252,794 Aufrufe • vor 7 Monaten

香港一个35岁的营销总监，辞职后all in了AI。他用Claude搭了一套系统，一个月时间，在Polymarket上赚了37万美元。他怎么玩的？核心是两样东西：Claude当算法大脑，MiroFish做模拟引擎。他搭出了一个比特币价格模拟器，精度相当高。每一笔交易，平均能赚5000到15000美元。这人还挺有意思，在Polymarket上的昵称叫Marketing101，算是对自己前职业的一个小彩蛋。具体怎么操作的？他的算法能瞬间捕捉到加密市场里的定价错误，发现就立刻进场，一点都不犹豫。到目前为止，累计利润已经有37.4万美元。他永远站在人群对面，因为他的模拟引擎看得比大多数人都准。数据层面更有说头。他用的是封闭订单簿数据，加上私有的OTC桌面数据，这已经是顶级的信息优势了。更狠的是这套系统的严谨程度。每次进场前，系统会先跑1万次模拟循环，计算“市场接下来会怎么反应”。这不是猜K线涨跌，这是工程化赚钱——AI模型、MiroFish模拟、独家数据、再加上硬核数学，几个东西拼在一起的结果。

香港一个35岁的营销总监，辞职后all in了AI。他用Claude搭了一套系统，一个月时间，在Polymarket上赚了37万美元。他怎么玩的？核心是两样东西：Claude当算法大脑，MiroFish做模拟引擎。他搭出了一个比特币价格模拟器，精度相当高。每一笔交易，平均能赚5000到15000美元。这人还挺有意思，在Polymarket上的昵称叫Marketing101，算是对自己前职业的一个小彩蛋。具体怎么操作的？他的算法能瞬间捕捉到加密市场里的定价错误，发现就立刻进场，一点都不犹豫。到目前为止，累计利润已经有37.4万美元。他永远站在人群对面，因为他的模拟引擎看得比大多数人都准。数据层面更有说头。他用的是封闭订单簿数据，加上私有的OTC桌面数据，这已经是顶级的信息优势了。更狠的是这套系统的严谨程度。每次进场前，系统会先跑1万次模拟循环，计算“市场接下来会怎么反应”。这不是猜K线涨跌，这是工程化赚钱——AI模型、MiroFish模拟、独家数据、再加上硬核数学，几个东西拼在一起的结果。

区块链行情研究

40,052 Aufrufe • vor 3 Monaten

普通人对因果的理解，都停留在表面，总觉得因果就是前面做了什么，所以后面才发生了什么，这不是叫做因果，我今天就把因果这件事，往深一层给你们讲讲真正的因果，不是你眼睛看到的那个动作，导致了后面的结果，而是这个因本来就在前面注定了，只是你看不见，等到它开始发动的时候，人会先起念头，事会往那个方向推，事情也会慢慢聚到一起，最后那个果才在现实里显现出来，那怎么理解这个过程？我可以借用物理里的一个概念，叫费马原理，光从 A 点到 B 点，整条路径，其实从一开始就已经被确定下来，这件事最有意思的地方就在于，光在出发的一瞬间，就已经知道终点在哪里，也知道哪条路最合适，它一开始就选好了路径，你以为自己突然起了个念头，走了一段弯路，其实不是乱走的，而是那个因已经在前面了，你后面的念头、选择、路径，都在往那个结果上靠人生很多事也是这样，你以为很多事是碰巧发生的，其实不是，很多结果还没出来之前，前面的因就已经开始发动了，而这个因一发动，最先出现的，不一定是事情本身，往往是人的念头先动，你会突然坐不住了，你会突然很着急，你突然非要现在去做某件事，你突然被外面的人和事推着走，前几年，我们当地发生过一起车祸，这件事我一直记得很清楚，出事的是一位女的，那天中午刚吃完饭，她老公出去打牌了，按正常情况，她完全可以先在家休息一下，等午休完了再去把人叫回来，可偏偏那天，她就是咽不下那口气，连碗都没刷，急匆匆就出门了，撞她的那个司机，也很巧，他本来是在家里准备吃饭，饭菜都摆好了，结果这时候亲戚给他打电话，说有点事让他过去帮忙，他本来还说，等吃完饭再过去，可对方一个电话，两个电话，连着催，硬是把他催出了门，最后，两个人就在那个时间、那个路口碰上了这里面只要任何一个环节慢一点，这个车祸都不会发生，如果女的先把碗刷完，晚点再去，可能不会出事，如果那个司机先吃完饭，再出门，可能也不会出事，所以可怕的地方，不是撞上的那一刻，撞上的那一下，只是果，可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住？那个司机为什么偏偏那一刻必须出门？这些表面上看，好像只是临时起意，但往深里看，这就是因开始发动时，最先带出来的东西所以我一直说，所有的念头，都不是无缘无故冒出来的很多时候，你突然要去哪里，要做什么事情，这些念头出来时候就是这个因要开始发动了，很多夫妻的没结婚前的相遇认识，其实都是这样发生的，因，早就在暗处运行了，念头先起来，外部环境再慢慢凑齐，最后，果才显出来那这个因到底是什么？为什么会有这个东西？我也不饶关子，通俗的讲，这个因就是一种神煞，他是由你出生的那个时间形成的，他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式，而是真实存在的，到了某个时间点，它就会发动，一旦发动，人会先起念头，外部因素会开始配合，最后结果就会显现出来，这种东西也不能乱说出来所以这里我就一笔带过，有些东西，点到为止就行，不能说得太透我那时候刚入行，对这些东西其实还是半信半疑，一件事就给我上了一课，到现在都忘不了，一个女孩子来找我师傅看他八字，当时我学艺不精，只能站在旁边听，我记得特别清楚，我师傅当时反反复复叮嘱她一句话，那个月晚上九点以后，千万不要出门，那个女孩是在医院里上班的，后面他刚好转夜班，事情就是这么巧，那天晚上他突然来大姨妈了，早不来晚不来，她没办法，只能跑出去买卫生巾，他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了，她为什么偏偏非得在那个时间出去？为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈？为什么不是6点来？这就是因已经发动了，因一旦种下，能不能改？说实话，大的东西很难改，比如生死攸关的事情，这里的难，不是做不到，而是不会轻易去做这些事，但有一点很关键，因虽然难改，发动的方式和落地的方式，未必一点空间都没有如果她那天晚上拿衣服先挡一下，不出去，只要熬过那个时间，等那个神煞走了，事情也许就没了，所以很多时候，不是完全没有办法，而是你能不能躲开那个发动的点？事后我师傅知道了这件事，无奈的摇头，说了一句天命难违，事后他才告诉我，为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白，因为有些东西，不能说破，你告诉她，每天晚上八点以后，那个神煞都会在外面等她，她会先被自己吓死，然后他就不去上班躲在家里，一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了？他倒是躲过去了但是这笔账不会凭空消失，必然会反噬到说出来那个人身上，这些事情处理起来很麻烦，所以很多人老是私信发他八字给我叫看看，看一个人的八字，不是随便看着闹着玩的，我要动心力去拆你的格局，去排你的神煞，去推演你的流年起伏，每看一次，都是在消耗我的精气神，更重要的是，当我提前告诉你哪一年会出什么事，我已经在某种程度上介入了你的因果，你听了之后躲过去了，那笔账不会凭空消失，那是你的业障，给卦金是规矩，完事儿后还得买纸烧给祖师爷，也是保护我自己，占命如借命，借命，就该付出，真正懂这个的人，不会什么都讲破，能提醒的，只能提醒到点上，至于能不能躲过去，有时候还得看本人，这也是为什么我一直说，普通人理解的因果，都停留在表面，总觉得因果就是，前面做了什么，所以后面发生了什么，很多时候，不是事情发生了，你才有那个念头而是那个因先动了，所以你才会在那个时间点，做出那个看似临时的决定，这才是真正的因果人能做的，不是和天命硬刚，而是当那个念头起来的时候，多一分警觉，多一分敬畏，因为真正懂因果的人，看的从来不是已经发生的结果，而是果还没来之前，那些最先动起来的东西，就如同很多SB说如果算命能发财那他早就发了显然没有，本身就说明他根本没理解命理在看的是什么命理不会凭空多算出一份不属于你的东西，你命里没有这个财，看了难道就有了？不懂的人只会盯着结果说话真正懂的人，看的是结果还没出来之前，那些已经开始动的念头、征兆和时点，并尽量在事情成形之前，把它拦下来这是因果，这才是命理，也是普通人一辈子最容易看不见的地方福生无量

普通人对因果的理解，都停留在表面，总觉得因果就是前面做了什么，所以后面才发生了什么，这不是叫做因果，我今天就把因果这件事，往深一层给你们讲讲真正的因果，不是你眼睛看到的那个动作，导致了后面的结果，而是这个因本来就在前面注定了，只是你看不见，等到它开始发动的时候，人会先起念头，事会往那个方向推，事情也会慢慢聚到一起，最后那个果才在现实里显现出来，那怎么理解这个过程？我可以借用物理里的一个概念，叫费马原理，光从 A 点到 B 点，整条路径，其实从一开始就已经被确定下来，这件事最有意思的地方就在于，光在出发的一瞬间，就已经知道终点在哪里，也知道哪条路最合适，它一开始就选好了路径，你以为自己突然起了个念头，走了一段弯路，其实不是乱走的，而是那个因已经在前面了，你后面的念头、选择、路径，都在往那个结果上靠人生很多事也是这样，你以为很多事是碰巧发生的，其实不是，很多结果还没出来之前，前面的因就已经开始发动了，而这个因一发动，最先出现的，不一定是事情本身，往往是人的念头先动，你会突然坐不住了，你会突然很着急，你突然非要现在去做某件事，你突然被外面的人和事推着走，前几年，我们当地发生过一起车祸，这件事我一直记得很清楚，出事的是一位女的，那天中午刚吃完饭，她老公出去打牌了，按正常情况，她完全可以先在家休息一下，等午休完了再去把人叫回来，可偏偏那天，她就是咽不下那口气，连碗都没刷，急匆匆就出门了，撞她的那个司机，也很巧，他本来是在家里准备吃饭，饭菜都摆好了，结果这时候亲戚给他打电话，说有点事让他过去帮忙，他本来还说，等吃完饭再过去，可对方一个电话，两个电话，连着催，硬是把他催出了门，最后，两个人就在那个时间、那个路口碰上了这里面只要任何一个环节慢一点，这个车祸都不会发生，如果女的先把碗刷完，晚点再去，可能不会出事，如果那个司机先吃完饭，再出门，可能也不会出事，所以可怕的地方，不是撞上的那一刻，撞上的那一下，只是果，可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住？那个司机为什么偏偏那一刻必须出门？这些表面上看，好像只是临时起意，但往深里看，这就是因开始发动时，最先带出来的东西所以我一直说，所有的念头，都不是无缘无故冒出来的很多时候，你突然要去哪里，要做什么事情，这些念头出来时候就是这个因要开始发动了，很多夫妻的没结婚前的相遇认识，其实都是这样发生的，因，早就在暗处运行了，念头先起来，外部环境再慢慢凑齐，最后，果才显出来那这个因到底是什么？为什么会有这个东西？我也不饶关子，通俗的讲，这个因就是一种神煞，他是由你出生的那个时间形成的，他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式，而是真实存在的，到了某个时间点，它就会发动，一旦发动，人会先起念头，外部因素会开始配合，最后结果就会显现出来，这种东西也不能乱说出来所以这里我就一笔带过，有些东西，点到为止就行，不能说得太透我那时候刚入行，对这些东西其实还是半信半疑，一件事就给我上了一课，到现在都忘不了，一个女孩子来找我师傅看他八字，当时我学艺不精，只能站在旁边听，我记得特别清楚，我师傅当时反反复复叮嘱她一句话，那个月晚上九点以后，千万不要出门，那个女孩是在医院里上班的，后面他刚好转夜班，事情就是这么巧，那天晚上他突然来大姨妈了，早不来晚不来，她没办法，只能跑出去买卫生巾，他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了，她为什么偏偏非得在那个时间出去？为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈？为什么不是6点来？这就是因已经发动了，因一旦种下，能不能改？说实话，大的东西很难改，比如生死攸关的事情，这里的难，不是做不到，而是不会轻易去做这些事，但有一点很关键，因虽然难改，发动的方式和落地的方式，未必一点空间都没有如果她那天晚上拿衣服先挡一下，不出去，只要熬过那个时间，等那个神煞走了，事情也许就没了，所以很多时候，不是完全没有办法，而是你能不能躲开那个发动的点？事后我师傅知道了这件事，无奈的摇头，说了一句天命难违，事后他才告诉我，为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白，因为有些东西，不能说破，你告诉她，每天晚上八点以后，那个神煞都会在外面等她，她会先被自己吓死，然后他就不去上班躲在家里，一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了？他倒是躲过去了但是这笔账不会凭空消失，必然会反噬到说出来那个人身上，这些事情处理起来很麻烦，所以很多人老是私信发他八字给我叫看看，看一个人的八字，不是随便看着闹着玩的，我要动心力去拆你的格局，去排你的神煞，去推演你的流年起伏，每看一次，都是在消耗我的精气神，更重要的是，当我提前告诉你哪一年会出什么事，我已经在某种程度上介入了你的因果，你听了之后躲过去了，那笔账不会凭空消失，那是你的业障，给卦金是规矩，完事儿后还得买纸烧给祖师爷，也是保护我自己，占命如借命，借命，就该付出，真正懂这个的人，不会什么都讲破，能提醒的，只能提醒到点上，至于能不能躲过去，有时候还得看本人，这也是为什么我一直说，普通人理解的因果，都停留在表面，总觉得因果就是，前面做了什么，所以后面发生了什么，很多时候，不是事情发生了，你才有那个念头而是那个因先动了，所以你才会在那个时间点，做出那个看似临时的决定，这才是真正的因果人能做的，不是和天命硬刚，而是当那个念头起来的时候，多一分警觉，多一分敬畏，因为真正懂因果的人，看的从来不是已经发生的结果，而是果还没来之前，那些最先动起来的东西，就如同很多SB说如果算命能发财那他早就发了显然没有，本身就说明他根本没理解命理在看的是什么命理不会凭空多算出一份不属于你的东西，你命里没有这个财，看了难道就有了？不懂的人只会盯着结果说话真正懂的人，看的是结果还没出来之前，那些已经开始动的念头、征兆和时点，并尽量在事情成形之前，把它拦下来这是因果，这才是命理，也是普通人一辈子最容易看不见的地方福生无量

Ripe

84,475 Aufrufe • vor 5 Monaten

当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。

当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。

小损样😎

530,874 Aufrufe • vor 1 Monat

Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我爱上我的虚拟主播的我😎

Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我爱上我的虚拟主播的我😎

lilili💤

14,190 Aufrufe • vor 1 Monat

这个 AI 项目太科幻了：直接模拟一个世界预测未来。 MiroFish 用 AI 模拟一个虚拟社会，提前推演未来。很多时候，我们想知道一件事会怎么发展，比如： - 热点事件会不会继续发酵 - 公关危机会不会失控 - 政策出台后社会怎么反应 - 甚至小说剧情会怎么走 - 过去基本只能靠经验猜。而 MiroFish 的思路是：让 AI 在虚拟社会里把事情演一遍。大概流程很简单： 1. 输入现实信息（新闻、报告、金融数据等） 2. 构建知识图谱（人物、机构、事件关系） 3. 生成大量 AI 角色（有性格、记忆、立场） 4. 模拟社会运行（讨论、传播、互动） 5. 输出趋势预测报告最有意思的是，你可以用上帝视角看事情的发展，比如： - 推演舆情走向 - 测试营销策略 - 模拟社会事件 - 甚至预测剧情相当于：先在 AI 世界里把未来跑一遍。核心技术也很硬核： LLM + 知识图谱 + 多 Agent 社会模拟这可能会成为下一代 AI Agent 的一个方向。

这个 AI 项目太科幻了：直接模拟一个世界预测未来。 MiroFish 用 AI 模拟一个虚拟社会，提前推演未来。很多时候，我们想知道一件事会怎么发展，比如： - 热点事件会不会继续发酵 - 公关危机会不会失控 - 政策出台后社会怎么反应 - 甚至小说剧情会怎么走 - 过去基本只能靠经验猜。而 MiroFish 的思路是：让 AI 在虚拟社会里把事情演一遍。大概流程很简单： 1. 输入现实信息（新闻、报告、金融数据等） 2. 构建知识图谱（人物、机构、事件关系） 3. 生成大量 AI 角色（有性格、记忆、立场） 4. 模拟社会运行（讨论、传播、互动） 5. 输出趋势预测报告最有意思的是，你可以用上帝视角看事情的发展，比如： - 推演舆情走向 - 测试营销策略 - 模拟社会事件 - 甚至预测剧情相当于：先在 AI 世界里把未来跑一遍。核心技术也很硬核： LLM + 知识图谱 + 多 Agent 社会模拟这可能会成为下一代 AI Agent 的一个方向。

开发者Hailey

10,898 Aufrufe • vor 5 Monaten

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

余华：我来告诉你，现在中国有一个新的产业出出现了，就是把这个官一个腐败的官员把他抓起来以后，肯定会有一些几个或者十多个商人也被牵扯进去。那些商人也会进入那个拘留所了，然后就有人跑到看守所里面去找到这些商人们，说你们把你的资产贱卖给我，就很便宜的价格卖给。比如你是十个亿的话，你只要一个亿卖给我，我保证你立刻出出去。你把协议签完以后，果然发现你已经被释放了。而且这些人是本领大到什么程度，他能够随时把你从监狱里面弄出来，再同时随时把他送回去。所以我后来开始发现，就是在反腐败的过程中，居然创立了这么一个新的一个腐败的产业。但是非常有意思的是，就是那些受牵连的那些商人们被释放出来以后，我见到过其中的几个。我就告诉他们这个社会必须要改变了，不能再这样下去了。他们坚决反对，说社会不能变。他们说这是这个这是很好的社会体制，还是这样下下去，因为什么呢？他们虽然损失了很多个亿，但他们仍然还是有很多个亿。

Morris

570,840 Aufrufe • vor 1 Jahr

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

553,871 Aufrufe • vor 2 Monaten

我都已经开始想，OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人，Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP，这个节奏确实有点夸张。比较有意思的点是，这个东西不是给你看个 Demo 就结束了，它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选，我个人会更偏向美洲版本，因为原形看起来更真实一点，放在直播、讲解、互动场景里，违和感会更低。如果按这个 SOP 的思路走，其实上手路径不复杂：先选一个虚拟人素材，下载后上传到 xBubble。然后给它配置基础人设，比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。再把直播/语音/互动反馈这些能力接上，让它不只是站在那里，而是能根据内容实时说话、实时反应。最后再根据你自己的场景去改脚本，比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动，甚至直接走抽象路线。这才是我觉得它有意思的地方。以前做虚拟人，很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后，社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。比如按照剧本做动作，项目直播间里负责讲解和控场；或者做成长期在线的内容入口，卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面，其实都能让虚拟人去接。真人直播有状态问题，也有出镜成本。但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈，那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是，它已经不只是写个网页壳子了。几天一个 SOP，过几天又一个新玩法，社区也开始从“看客”，慢慢变成真正能自己动手的“极客”。我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

我都已经开始想，OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人，Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP，这个节奏确实有点夸张。比较有意思的点是，这个东西不是给你看个 Demo 就结束了，它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选，我个人会更偏向美洲版本，因为原形看起来更真实一点，放在直播、讲解、互动场景里，违和感会更低。如果按这个 SOP 的思路走，其实上手路径不复杂：先选一个虚拟人素材，下载后上传到 xBubble。然后给它配置基础人设，比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。再把直播/语音/互动反馈这些能力接上，让它不只是站在那里，而是能根据内容实时说话、实时反应。最后再根据你自己的场景去改脚本，比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动，甚至直接走抽象路线。这才是我觉得它有意思的地方。以前做虚拟人，很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后，社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。比如按照剧本做动作，项目直播间里负责讲解和控场；或者做成长期在线的内容入口，卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面，其实都能让虚拟人去接。真人直播有状态问题，也有出镜成本。但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈，那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是，它已经不只是写个网页壳子了。几天一个 SOP，过几天又一个新玩法，社区也开始从“看客”，慢慢变成真正能自己动手的“极客”。我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

12,775 Aufrufe • vor 1 Monat

有个交易员，只用了5分钟，就在比特币上赚了30多万美金。他叫Claude——不是真人，是他手里那个AI。一开始他就扔了1500美元进去试试水。现在账户余额已经干到了304万。今天又赚了54200，这周累计22.6万。账户是3月4号才建的。不到一个月，挣的钱比大多数人上班几年都多。你问他怎么搞的？不是玄学。没有付费群。不看K线信号。也不靠猜涨跌。他就是把这玩意儿设置对了。步骤其实不复杂： 1. 装了两个东西——一个叫MCP插件，一个API接口。 2. 跟Claude说了一句话：“给我搭一个5分钟级别的BTC交易终端。” 3. AI自己去盯着现货比特币和Polymarket上那个市场之间的价格差。只要效率差异一出现，自动低买高卖。全程不需要人拍板。没有犹豫，没有手抖，没有“再等等看”。大多数人还在那儿“尝试AI”——今天让它写个文案，明天让它总结个PDF。而这帮人，已经把AI当基础设施用了。不是吹牛，是杠杆。你要是真想明白怎么把Claude这类工具用对，那你基本就告别手动交易了。现在这个差距还不算大。但正在以肉眼可见的速度拉开。

有个交易员，只用了5分钟，就在比特币上赚了30多万美金。他叫Claude——不是真人，是他手里那个AI。一开始他就扔了1500美元进去试试水。现在账户余额已经干到了304万。今天又赚了54200，这周累计22.6万。账户是3月4号才建的。不到一个月，挣的钱比大多数人上班几年都多。你问他怎么搞的？不是玄学。没有付费群。不看K线信号。也不靠猜涨跌。他就是把这玩意儿设置对了。步骤其实不复杂： 1. 装了两个东西——一个叫MCP插件，一个API接口。 2. 跟Claude说了一句话：“给我搭一个5分钟级别的BTC交易终端。” 3. AI自己去盯着现货比特币和Polymarket上那个市场之间的价格差。只要效率差异一出现，自动低买高卖。全程不需要人拍板。没有犹豫，没有手抖，没有“再等等看”。大多数人还在那儿“尝试AI”——今天让它写个文案，明天让它总结个PDF。而这帮人，已经把AI当基础设施用了。不是吹牛，是杠杆。你要是真想明白怎么把Claude这类工具用对，那你基本就告别手动交易了。现在这个差距还不算大。但正在以肉眼可见的速度拉开。

Crypto.Sol

136,711 Aufrufe • vor 4 Monaten

有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？其实都不是。他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。钱在动，你不用动。这事儿挺有意思，值得留意。

有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？其实都不是。他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。钱在动，你不用动。这事儿挺有意思，值得留意。

区块链行情研究

100,355 Aufrufe • vor 4 Monaten

最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生，用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。钱包地址：k9Q2m 数据在这儿：初始1430美元（可能后来加了点），最后变155万。交易了44364笔，胜率接近100%你敢信？单笔最高赚23600美元。个人主页：想跟单的可以看这个机器人：这哥们是清华的，在北京读书。说实话，钱多钱少先放一边，真正牛的是他背后那个机器人用的数学。一般人炒预测市场全靠感觉，但这机器人不一样，它每秒钟跑六个量化公式，等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子，只捡最稳的机会。这六个公式是啥？我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价预测市场的价格不是乱走的，它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看，一旦发现市场情绪把价格推偏了，比如BTC五分钟应该值31美分，但市场只给了20美分，它就提前进去埋伏，等价格自己修复。 2. 凯利准则这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来，又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测系统一直在扫市场，找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分，但模型算出来的真实概率是55%，那就是正向预期价值，它直接进场。 4. KL散度短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多，如果突然偏差很大，模型就检测到这个“散度”，进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整，不滞后。 6. Stoikov执行什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价，不到那个价位绝不追高。只做精确打击，不做无脑冲锋。实际跑起来是这样的：每隔几秒，这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号，它才下单。六个过滤器，一个交易。这时候它已经不像个普通机器人了，更像一个专攻预测市场的量化基金策略。数学其实都是公开的，优势明摆着。只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。

最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生，用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。钱包地址：k9Q2m 数据在这儿：初始1430美元（可能后来加了点），最后变155万。交易了44364笔，胜率接近100%你敢信？单笔最高赚23600美元。个人主页：想跟单的可以看这个机器人：这哥们是清华的，在北京读书。说实话，钱多钱少先放一边，真正牛的是他背后那个机器人用的数学。一般人炒预测市场全靠感觉，但这机器人不一样，它每秒钟跑六个量化公式，等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子，只捡最稳的机会。这六个公式是啥？我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价预测市场的价格不是乱走的，它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看，一旦发现市场情绪把价格推偏了，比如BTC五分钟应该值31美分，但市场只给了20美分，它就提前进去埋伏，等价格自己修复。 2. 凯利准则这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来，又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测系统一直在扫市场，找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分，但模型算出来的真实概率是55%，那就是正向预期价值，它直接进场。 4. KL散度短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多，如果突然偏差很大，模型就检测到这个“散度”，进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整，不滞后。 6. Stoikov执行什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价，不到那个价位绝不追高。只做精确打击，不做无脑冲锋。实际跑起来是这样的：每隔几秒，这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号，它才下单。六个过滤器，一个交易。这时候它已经不像个普通机器人了，更像一个专攻预测市场的量化基金策略。数学其实都是公开的，优势明摆着。只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。

区块链行情研究

183,460 Aufrufe • vor 5 Monaten

不是, 陪玩也要被AI取代了? google 刚刚发布了 SIMA2, 这是一个能在虚拟世界与你一起玩耍、推理和学习的智能体, 直接看视频, 你都不用说话, 直接抽象表情包他都能知道你想要他干什么. 说实话砍树我还能看懂, 这个打开背包真的太抽象了. 当然, 如果你要是跟他说话, 他还能完成更复杂的任务, 比如模拟山羊这个游戏, 可以看到无论是跳过栅栏, 还是寻路, 接近某种物体, 它都能很好地做到. 甚至! 这个Agent 能在 GENIE3 (Google 的世界大模型, 可以生成虚拟世界场景) 生成得虚拟世界中交互! 这再加上二次元数字人, 是不是陪玩就要下岗了? 地址:

不是, 陪玩也要被AI取代了? google 刚刚发布了 SIMA2, 这是一个能在虚拟世界与你一起玩耍、推理和学习的智能体, 直接看视频, 你都不用说话, 直接抽象表情包他都能知道你想要他干什么. 说实话砍树我还能看懂, 这个打开背包真的太抽象了. 当然, 如果你要是跟他说话, 他还能完成更复杂的任务, 比如模拟山羊这个游戏, 可以看到无论是跳过栅栏, 还是寻路, 接近某种物体, 它都能很好地做到. 甚至! 这个Agent 能在 GENIE3 (Google 的世界大模型, 可以生成虚拟世界场景) 生成得虚拟世界中交互! 这再加上二次元数字人, 是不是陪玩就要下岗了? 地址:

karminski-牙医

16,864 Aufrufe • vor 9 Monaten