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我都已经开始想，OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。 这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人，Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP，这个节奏确实有点夸张。 比较有意思的点是，这个东西不是给你看个 Demo 就结束了，它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。 这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选，我个人会更偏向美洲版本，因为原形看起来更真实一点，放在直播、讲解、互动场景里，违和感会更低。 如果按这个 SOP 的思路走，其实上手路径不复杂： 先选一个虚拟人素材，下载后上传到 xBubble。 然后给它配置基础人设，比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。 再把直播/语音/互动反馈这些能力接上，让它不只是站在那里，而是能根据内容实时说话、实时反应。 最后再根据你自己的场景去改脚本，比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动，甚至直接走抽象路线。 这才是我觉得它有意思的地方。 以前做虚拟人，很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后，社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。 我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如按照剧本做动作，项目直播间里负责讲解和控场；或者做成长期在线的内容入口，卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面，其实都能让虚拟人去接。 真人直播有状态问题，也有出镜成本。 但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈，那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是，它已经不只是写个网页壳子了。 几天一个 SOP，过几天又一个新玩法，社区也开始从“看客”，慢慢变成真正能自己动手的“极客”。 我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

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Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

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Anya Rossi• Live Now

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Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西 现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程 你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台 看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常 但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我 爱上我的虚拟主播的我😎
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Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西 现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程 你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台 看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常 但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我 爱上我的虚拟主播的我😎

lilili💤

14,190 views • 24 days ago

以后直播间里那个会聊天、会做动作、还能顺手卖课的主播，可能压根就不是人。 DAPPOS 基本几天都能交付一个新 SOP。 这次社区的 OPC 在 xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人直播间，看完之后，我第一反应不是“数字人又升级了”，而是这东西离真正能拿来做内容、做生意，已经越来越近了。 它和市面上常见的数字人不太一样。 不是提前录好一段视频，然后来回循环播放，也不是只能照着固定台词念稿。这个虚拟人可以实时直播、实时语音，观众发来消息后，它能现场理解并作出回应，还可以根据设定好的剧本完成相应动作。 也就是说，直播间里发生的互动是真的，只不过出镜的不是一个真人主播。 整个直播间的功能也比较完整，左边是虚拟人的实时画面，右边可以接收观众聊天，还能控制直播会话、重启或者关闭房间。把形象、声音、人设和脚本配置好，一个可以互动的 AI 直播间就能跑起来。 看到这里，我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如写一套蹦老头剧本，让它在直播间蹦迪、整活，专门给单身男人提供情绪价值； 也可以做成 24 小时在线的虚拟老师，卖编程课、投资课、英语课，观众有问题还能现场回答； 或者放到广场、星球、社区里，长期挂一个虚拟主持人，负责欢迎新人、介绍项目、主持活动； 再往抽象一点想，卡罗牌、非洲妹妹，甚至各种完全虚构的人设，都可以做成长期运营的 AI 角色 IP。 真人直播最大的问题，是主播需要状态、需要休息，还要承担出镜和团队成本。 虚拟人虽然暂时替代不了真正有魅力的头部主播，但用来做基础讲解、直播控场、用户答疑、课程销售和社区互动，已经很有想象空间了。 一个人以后可能不只是运营一个账号，而是同时运营多个不同性格、不同定位、全天在线的 AI 主播。 这才是 xBubble 这次真正让我感兴趣的地方。 它不只是做出了一个看起来很酷的 Demo，而是在把原本门槛很高的虚拟人直播，拆成普通创作者也能直接使用的 SOP。 我个人更喜欢美洲版本的素材，人物原形看起来更自然一些，放到直播和互动场景里，违和感相对更低。 这种产品现在可能还处于早期，但已经值得内容创作者、社区运营和想做 AI IP 的人提前关注了。
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以后直播间里那个会聊天、会做动作、还能顺手卖课的主播，可能压根就不是人。 DAPPOS 基本几天都能交付一个新 SOP。 这次社区的 OPC 在 xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人直播间，看完之后，我第一反应不是“数字人又升级了”，而是这东西离真正能拿来做内容、做生意，已经越来越近了。 它和市面上常见的数字人不太一样。 不是提前录好一段视频，然后来回循环播放，也不是只能照着固定台词念稿。这个虚拟人可以实时直播、实时语音，观众发来消息后，它能现场理解并作出回应，还可以根据设定好的剧本完成相应动作。 也就是说，直播间里发生的互动是真的，只不过出镜的不是一个真人主播。 整个直播间的功能也比较完整，左边是虚拟人的实时画面，右边可以接收观众聊天，还能控制直播会话、重启或者关闭房间。把形象、声音、人设和脚本配置好，一个可以互动的 AI 直播间就能跑起来。 看到这里，我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如写一套蹦老头剧本，让它在直播间蹦迪、整活，专门给单身男人提供情绪价值； 也可以做成 24 小时在线的虚拟老师，卖编程课、投资课、英语课，观众有问题还能现场回答； 或者放到广场、星球、社区里，长期挂一个虚拟主持人，负责欢迎新人、介绍项目、主持活动； 再往抽象一点想，卡罗牌、非洲妹妹，甚至各种完全虚构的人设，都可以做成长期运营的 AI 角色 IP。 真人直播最大的问题，是主播需要状态、需要休息，还要承担出镜和团队成本。 虚拟人虽然暂时替代不了真正有魅力的头部主播，但用来做基础讲解、直播控场、用户答疑、课程销售和社区互动，已经很有想象空间了。 一个人以后可能不只是运营一个账号，而是同时运营多个不同性格、不同定位、全天在线的 AI 主播。 这才是 xBubble 这次真正让我感兴趣的地方。 它不只是做出了一个看起来很酷的 Demo，而是在把原本门槛很高的虚拟人直播，拆成普通创作者也能直接使用的 SOP。 我个人更喜欢美洲版本的素材，人物原形看起来更自然一些，放到直播和互动场景里，违和感相对更低。 这种产品现在可能还处于早期，但已经值得内容创作者、社区运营和想做 AI IP 的人提前关注了。

Crypto攻城狮

22,149 views • 24 days ago

亲爱的，现在AI技术那么厉害 那么，你有没有想过，利用虚拟人直播来赚钱呢？ 月光当了这么多年的直播主，最近注意到 DAPPOS 又交出了一个很有意思的新 SOP。这次是社区开发者利用 xBubble xBubble 搭建出了一个实时 AI 虚拟人直播间 最吸引我的地方是，它并非那种提前录好一段影片循环播放，而是 AI 会实时生成语音和画面 我们能够即时看弹幕、回复观众，还能根据设定的脚本或指令做出不同动作 所以，每一次互动都是现场发生的！ 更重要的是，整个直播过程几乎不需要真人出镜，也不用事先录制素材，就能快速部署一个可以持续互动的 AI 主播 对于想做内容、经营账号，或是打造角色 IP 的人来说，成本和门槛都低了不少呢~ 月光已经开始脑补各种玩法啦！ 陪伴学习、游戏陪玩、深夜电台、虚拟偶像、卖课直播，甚至打造 24 小时在线的角色 IP，都有机会实现 如果这类技术持续成熟，未来应该会看到越来越多由 AI 主播运营的直播间，也可能催生出不少新的内容创作和商业模式
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亲爱的，现在AI技术那么厉害 那么，你有没有想过，利用虚拟人直播来赚钱呢？ 月光当了这么多年的直播主，最近注意到 DAPPOS 又交出了一个很有意思的新 SOP。这次是社区开发者利用 xBubble xBubble 搭建出了一个实时 AI 虚拟人直播间 最吸引我的地方是，它并非那种提前录好一段影片循环播放，而是 AI 会实时生成语音和画面 我们能够即时看弹幕、回复观众，还能根据设定的脚本或指令做出不同动作 所以，每一次互动都是现场发生的！ 更重要的是，整个直播过程几乎不需要真人出镜，也不用事先录制素材，就能快速部署一个可以持续互动的 AI 主播 对于想做内容、经营账号，或是打造角色 IP 的人来说，成本和门槛都低了不少呢~ 月光已经开始脑补各种玩法啦！ 陪伴学习、游戏陪玩、深夜电台、虚拟偶像、卖课直播，甚至打造 24 小时在线的角色 IP，都有机会实现 如果这类技术持续成熟，未来应该会看到越来越多由 AI 主播运营的直播间，也可能催生出不少新的内容创作和商业模式

Moonlight🌙月光

27,944 views • 26 days ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：
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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,983 views • 2 months ago

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。 起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。 我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。 可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。 我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利 刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。 我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。 测试版本： 流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。 如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。 这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。 以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。 这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。 我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。 这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。 这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。 对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。 也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。 这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。 这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。 一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。 更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。 这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。 如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。 我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。 以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。 这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。 内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。 所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。 对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。 但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。
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昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。 起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。 我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。 可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。 我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利 刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。 我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。 测试版本： 流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。 如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。 这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。 以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。 这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。 我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。 这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。 这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。 对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。 也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。 这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。 这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。 一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。 更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。 这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。 如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。 我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。 以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。 这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。 内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。 所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。 对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。 但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

币圈荒木｜Araki🪵

30,150 views • 1 month ago

不是, 陪玩也要被AI取代了? google 刚刚发布了 SIMA2, 这是一个能在虚拟世界与你一起玩耍、推理和学习的智能体, 直接看视频, 你都不用说话, 直接抽象表情包他都能知道你想要他干什么. 说实话砍树我还能看懂, 这个打开背包真的太抽象了. 当然, 如果你要是跟他说话, 他还能完成更复杂的任务, 比如模拟山羊这个游戏, 可以看到无论是跳过栅栏, 还是寻路, 接近某种物体, 它都能很好地做到. 甚至! 这个Agent 能在 GENIE3 (Google 的世界大模型, 可以生成虚拟世界场景) 生成得虚拟世界中交互! 这再加上二次元数字人, 是不是陪玩就要下岗了? 地址:
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不是, 陪玩也要被AI取代了? google 刚刚发布了 SIMA2, 这是一个能在虚拟世界与你一起玩耍、推理和学习的智能体, 直接看视频, 你都不用说话, 直接抽象表情包他都能知道你想要他干什么. 说实话砍树我还能看懂, 这个打开背包真的太抽象了. 当然, 如果你要是跟他说话, 他还能完成更复杂的任务, 比如模拟山羊这个游戏, 可以看到无论是跳过栅栏, 还是寻路, 接近某种物体, 它都能很好地做到. 甚至! 这个Agent 能在 GENIE3 (Google 的世界大模型, 可以生成虚拟世界场景) 生成得虚拟世界中交互! 这再加上二次元数字人, 是不是陪玩就要下岗了? 地址:

karminski-牙医

16,864 views • 9 months ago

这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题： 太慢了。 传个 PDF，等解析； 点生成音频，再等； 下载，再等。 一套流程跑完，时间全浪费在等待上。 更关键的是： 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接？ 想自动生成一批播客？ 想接到自己的工作流里？ 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是： 它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是： 这不就是账号矩阵生产线吗？ 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵，拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情， 现在一个人也能跑起来。
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这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题： 太慢了。 传个 PDF，等解析； 点生成音频，再等； 下载，再等。 一套流程跑完，时间全浪费在等待上。 更关键的是： 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接？ 想自动生成一批播客？ 想接到自己的工作流里？ 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是： 它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是： 这不就是账号矩阵生产线吗？ 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵，拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情， 现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

21,085 views • 2 months ago

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。 这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。 它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。 对普通个人用户的好处很直接。 以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。 对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。 过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。 它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。 当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。 之前这里 从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。 下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。
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OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。 这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。 它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。 对普通个人用户的好处很直接。 以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。 对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。 过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。 它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。 当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。 之前这里 从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。 下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

33,384 views • 1 month ago

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。
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泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。 不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。 模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。 不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题： 如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？ 不是那种我问你、你马上答的关系， 而是你会不会哪天顺手再点开它。 有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。 用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。 它更像是在琢磨一件事： 人为什么会愿意和一个存在长期相处？ 这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。 不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。 不是一直保持同一种状态。 有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解， 有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。 再加上它会记得你。 不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”， 而是你们之间发生过的那些事。 一旦记忆变成关系的一部分， 整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。 但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。 有形象、有存在的位置， 在你已经习惯的设备和场景里出现。 不是为了炫， 而是为了让你不抗拒。 在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。 至于 Soul，其实是我最看重的。 现在的 AI 都很会， 但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。 不催你、不拉你、不用力制造黏性。 你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西， 给我的感觉更像是一起走一段， 而不是被系统牵着跑。 所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI， 但底层其实是在讲人。 我们怎么建立信任， 怎么产生依附， 怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。 被认真对待的，其实是人的感受。 如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。 不是因为它最强， 而是它没有急着证明自己。

董小姐 ｜预测世界杯就在Gate

43,660 views • 7 months ago

真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生，只花了10天，自己搭了个AI集群引擎，结果在GitHub上火得一塌糊涂，直接拿下13000多颗星，还顺手融了400万美元。 最近有个叫MiroFish的项目特别火，它其实是个多智能体模拟器，主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关，还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥？ 简单说，它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理，每个代理都有自己的“记忆”和行为模式，像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了，甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果，帮你预判现实里可能发生的情况。 做这个项目的人叫郭汉江，2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码，把核心功能跑通之后，一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了，自己出来开了家公司，现在正带着这方向往前走。 这东西能干嘛？目前用得比较多的几个场景： 交易方面，你把金融新闻或者财报往里一丢，它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走，给你个预判的参考。 公关测试也很实用，公司或者团队写了个声明，先扔进去跑一遍，看看会不会翻车，再调整措辞。 还有人有拿来玩的，比如把一本没结局的中国小说放进去，里面的代理就会“扮演”角色，自己推一个合理的结局出来。 部署也不麻烦，用Docker几分钟就能搞定，自带对接各种大模型的API密钥。 给大伙支个招：你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”，然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅，整个过程还能生成视频，完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。 已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上，有人用MiroFish跑历史数据，模拟完之后去押注SPX 500，最后净赚12万多美元。 他的地址是： 如果你想省点事，直接跟着高手走，也可以试试Kreo的跟单交易，自动复制他这类人的操作，借力上车。 在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到 就能开始跟踪或者复制他的交易了。 代码在这：
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真是开了眼了——一个还在读量化专业的大学生，只花了10天，自己搭了个AI集群引擎，结果在GitHub上火得一塌糊涂，直接拿下13000多颗星，还顺手融了400万美元。 最近有个叫MiroFish的项目特别火，它其实是个多智能体模拟器，主要干的事就是帮你预测——不管是交易、公关，还是别的什么领域。 MiroFish到底是个啥？ 简单说，它就是一个数字版“沙盒世界”。里面跑着几千个AI代理，每个代理都有自己的“记忆”和行为模式，像真人一样在里面互动、讨论、站队。你随便扔一个场景进去——比如某条新闻突然泄露、政策突然变了，甚至一部没写完的经典小说——它就能模拟出这些人会怎么反应、怎么吵、最后得出什么结果，帮你预判现实里可能发生的情况。 做这个项目的人叫郭汉江，2025年底的时候还是个本科生。他当时用AI工具帮忙写代码，把核心功能跑通之后，一发到网上就爆了。盛大集团直接砸了3000万人民币进来。后来他把宿舍退了，自己出来开了家公司，现在正带着这方向往前走。 这东西能干嘛？目前用得比较多的几个场景： 交易方面，你把金融新闻或者财报往里一丢，它就能模拟出市场会不会恐慌、价格大概怎么走，给你个预判的参考。 公关测试也很实用，公司或者团队写了个声明，先扔进去跑一遍，看看会不会翻车，再调整措辞。 还有人有拿来玩的，比如把一本没结局的中国小说放进去，里面的代理就会“扮演”角色，自己推一个合理的结局出来。 部署也不麻烦，用Docker几分钟就能搞定，自带对接各种大模型的API密钥。 给大伙支个招：你甚至可以整点“骚操作”——比如模拟马斯克突然发推说“狗狗币2.0来了”，然后看里面的交易员、大V、散户怎么炸锅，整个过程还能生成视频，完全无风险体验一把什么叫“起飞”或者“崩盘”。 已经有交易员靠这个赚到钱了。比如有个案例在Polymarket上，有人用MiroFish跑历史数据，模拟完之后去押注SPX 500，最后净赚12万多美元。 他的地址是： 如果你想省点事，直接跟着高手走，也可以试试Kreo的跟单交易，自动复制他这类人的操作，借力上车。 在PolyCop上添加他的钱包 [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] 到 就能开始跟踪或者复制他的交易了。 代码在这：

区块链行情研究

158,162 views • 4 months ago

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单，直接打开 扣子编程网站： 然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如： 说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？ 说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。 关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会： 自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然； 识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）； 保留技术准确性，但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！
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我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单，直接打开 扣子编程网站： 然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如： 说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？ 说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。 关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会： 自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然； 识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）； 保留技术准确性，但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

泊舟

38,931 views • 6 months ago

普通人对因果的理解，都停留在表面，总觉得因果就是前面做了什么，所以后面才发生了什么，这不是叫做因果，我今天就把因果这件事，往深一层给你们讲讲 真正的因果，不是你眼睛看到的那个动作，导致了后面的结果，而是这个因本来就在前面注定了，只是你看不见，等到它开始发动的时候，人会先起念头，事会往那个方向推，事情也会慢慢聚到一起，最后那个果才在现实里显现出来， 那怎么理解这个过程？ 我可以借用物理里的一个概念，叫费马原理，光从 A 点到 B 点，整条路径，其实从一开始就已经被确定下来，这件事最有意思的地方就在于，光在出发的一瞬间，就已经知道终点在哪里，也知道哪条路最合适，它一开始就选好了路径， 你以为自己突然起了个念头，走了一段弯路，其实不是乱走的，而是那个因已经在前面了，你后面的念头、选择、路径，都在往那个结果上靠 人生很多事也是这样，你以为很多事是碰巧发生的，其实不是，很多结果还没出来之前，前面的因就已经开始发动了，而这个因一发动，最先出现的，不一定是事情本身，往往是人的念头先动，你会突然坐不住了，你会突然很着急，你突然非要现在去做某件事，你突然被外面的人和事推着走， 前几年，我们当地发生过一起车祸，这件事我一直记得很清楚，出事的是一位女的，那天中午刚吃完饭，她老公出去打牌了，按正常情况，她完全可以先在家休息一下，等午休完了再去把人叫回来，可偏偏那天，她就是咽不下那口气，连碗都没刷，急匆匆就出门了， 撞她的那个司机，也很巧，他本来是在家里准备吃饭，饭菜都摆好了，结果这时候亲戚给他打电话，说有点事让他过去帮忙，他本来还说，等吃完饭再过去，可对方一个电话，两个电话，连着催，硬是把他催出了门， 最后，两个人就在那个时间、那个路口碰上了 这里面只要任何一个环节慢一点，这个车祸都不会发生，如果女的先把碗刷完，晚点再去，可能不会出事，如果那个司机先吃完饭，再出门，可能也不会出事， 所以可怕的地方，不是撞上的那一刻，撞上的那一下，只是果，可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住？那个司机为什么偏偏那一刻必须出门？这些表面上看，好像只是临时起意，但往深里看，这就是因开始发动时，最先带出来的东西 所以我一直说，所有的念头，都不是无缘无故冒出来的 很多时候，你突然要去哪里，要做什么事情，这些念头出来时候就是这个因要开始发动了，很多夫妻的没结婚前的相遇认识，其实都是这样发生的， 因，早就在暗处运行了，念头先起来，外部环境再慢慢凑齐，最后，果才显出来 那这个因到底是什么？为什么会有这个东西？我也不饶关子，通俗的讲，这个因就是一种神煞，他是由你出生的那个时间形成的，他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式，而是真实存在的，到了某个时间点，它就会发动，一旦发动，人会先起念头，外部因素会开始配合，最后结果就会显现出来，这种东西也不能乱说出来 所以这里我就一笔带过，有些东西，点到为止就行，不能说得太透 我那时候刚入行，对这些东西其实还是半信半疑，一件事就给我上了一课，到现在都忘不了，一个女孩子来找我师傅看他八字，当时我学艺不精，只能站在旁边听，我记得特别清楚，我师傅当时反反复复叮嘱她一句话，那个月晚上九点以后，千万不要出门，那个女孩是在医院里上班的，后面他刚好转夜班，事情就是这么巧，那天晚上他突然来大姨妈了，早不来晚不来，她没办法，只能跑出去买卫生巾，他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了， 她为什么偏偏非得在那个时间出去？ 为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈？为什么不是6点来？这就是因已经发动了， 因一旦种下，能不能改？说实话，大的东西很难改，比如生死攸关的事情，这里的难，不是做不到，而是不会轻易去做这些事，但有一点很关键，因虽然难改，发动的方式和落地的方式，未必一点空间都没有 如果她那天晚上拿衣服先挡一下，不出去，只要熬过那个时间，等那个神煞走了，事情也许就没了，所以很多时候，不是完全没有办法，而是你能不能躲开那个发动的点？ 事后我师傅知道了这件事，无奈的摇头，说了一句天命难违，事后他才告诉我，为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白，因为有些东西，不能说破，你告诉她，每天晚上八点以后，那个神煞都会在外面等她，她会先被自己吓死，然后他就不去上班躲在家里，一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了？ 他倒是躲过去了 但是这笔账不会凭空消失，必然会反噬到说出来那个人身上，这些事情处理起来很麻烦， 所以很多人老是私信发他八字给我叫看看，看一个人的八字，不是随便看着闹着玩的，我要动心力去拆你的格局，去排你的神煞，去推演你的流年起伏，每看一次，都是在消耗我的精气神，更重要的是，当我提前告诉你哪一年会出什么事，我已经在某种程度上介入了你的因果，你听了之后躲过去了，那笔账不会凭空消失，那是你的业障，给卦金是规矩，完事儿后还得买纸烧给祖师爷，也是保护我自己，占命如借命，借命，就该付出， 真正懂这个的人，不会什么都讲破，能提醒的，只能提醒到点上，至于能不能躲过去，有时候还得看本人， 这也是为什么我一直说，普通人理解的因果，都停留在表面，总觉得因果就是，前面做了什么，所以后面发生了什么， 很多时候，不是事情发生了，你才有那个念头 而是那个因先动了，所以你才会在那个时间点，做出那个看似临时的决定，这才是真正的因果 人能做的，不是和天命硬刚，而是当那个念头起来的时候，多一分警觉，多一分敬畏，因为真正懂因果的人，看的从来不是已经发生的结果，而是果还没来之前，那些最先动起来的东西， 就如同很多SB说 如果算命能发财 那他早就发了 显然没有，本身就说明他根本没理解命理在看的是什么 命理不会凭空多算出一份不属于你的东西，你命里没有这个财，看了难道就有了？不懂的人只会盯着结果说话 真正懂的人，看的是结果还没出来之前，那些已经开始动的念头、征兆和时点，并尽量在事情成形之前，把它拦下来 这是因果，这才是命理， 也是普通人一辈子最容易看不见的地方 福生无量
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普通人对因果的理解，都停留在表面，总觉得因果就是前面做了什么，所以后面才发生了什么，这不是叫做因果，我今天就把因果这件事，往深一层给你们讲讲 真正的因果，不是你眼睛看到的那个动作，导致了后面的结果，而是这个因本来就在前面注定了，只是你看不见，等到它开始发动的时候，人会先起念头，事会往那个方向推，事情也会慢慢聚到一起，最后那个果才在现实里显现出来， 那怎么理解这个过程？ 我可以借用物理里的一个概念，叫费马原理，光从 A 点到 B 点，整条路径，其实从一开始就已经被确定下来，这件事最有意思的地方就在于，光在出发的一瞬间，就已经知道终点在哪里，也知道哪条路最合适，它一开始就选好了路径， 你以为自己突然起了个念头，走了一段弯路，其实不是乱走的，而是那个因已经在前面了，你后面的念头、选择、路径，都在往那个结果上靠 人生很多事也是这样，你以为很多事是碰巧发生的，其实不是，很多结果还没出来之前，前面的因就已经开始发动了，而这个因一发动，最先出现的，不一定是事情本身，往往是人的念头先动，你会突然坐不住了，你会突然很着急，你突然非要现在去做某件事，你突然被外面的人和事推着走， 前几年，我们当地发生过一起车祸，这件事我一直记得很清楚，出事的是一位女的，那天中午刚吃完饭，她老公出去打牌了，按正常情况，她完全可以先在家休息一下，等午休完了再去把人叫回来，可偏偏那天，她就是咽不下那口气，连碗都没刷，急匆匆就出门了， 撞她的那个司机，也很巧，他本来是在家里准备吃饭，饭菜都摆好了，结果这时候亲戚给他打电话，说有点事让他过去帮忙，他本来还说，等吃完饭再过去，可对方一个电话，两个电话，连着催，硬是把他催出了门， 最后，两个人就在那个时间、那个路口碰上了 这里面只要任何一个环节慢一点，这个车祸都不会发生，如果女的先把碗刷完，晚点再去，可能不会出事，如果那个司机先吃完饭，再出门，可能也不会出事， 所以可怕的地方，不是撞上的那一刻，撞上的那一下，只是果，可怕的地方在于那个女的为什么偏偏那一刻坐不住？那个司机为什么偏偏那一刻必须出门？这些表面上看，好像只是临时起意，但往深里看，这就是因开始发动时，最先带出来的东西 所以我一直说，所有的念头，都不是无缘无故冒出来的 很多时候，你突然要去哪里，要做什么事情，这些念头出来时候就是这个因要开始发动了，很多夫妻的没结婚前的相遇认识，其实都是这样发生的， 因，早就在暗处运行了，念头先起来，外部环境再慢慢凑齐，最后，果才显出来 那这个因到底是什么？为什么会有这个东西？我也不饶关子，通俗的讲，这个因就是一种神煞，他是由你出生的那个时间形成的，他不只是你排盘工具里一种文字存在的形式，而是真实存在的，到了某个时间点，它就会发动，一旦发动，人会先起念头，外部因素会开始配合，最后结果就会显现出来，这种东西也不能乱说出来 所以这里我就一笔带过，有些东西，点到为止就行，不能说得太透 我那时候刚入行，对这些东西其实还是半信半疑，一件事就给我上了一课，到现在都忘不了，一个女孩子来找我师傅看他八字，当时我学艺不精，只能站在旁边听，我记得特别清楚，我师傅当时反反复复叮嘱她一句话，那个月晚上九点以后，千万不要出门，那个女孩是在医院里上班的，后面他刚好转夜班，事情就是这么巧，那天晚上他突然来大姨妈了，早不来晚不来，她没办法，只能跑出去买卫生巾，他跑出去买姨妈巾回来时候在医院门口马路上出车祸了， 她为什么偏偏非得在那个时间出去？ 为什么偏偏那晚九点后突然来大姨妈？为什么不是6点来？这就是因已经发动了， 因一旦种下，能不能改？说实话，大的东西很难改，比如生死攸关的事情，这里的难，不是做不到，而是不会轻易去做这些事，但有一点很关键，因虽然难改，发动的方式和落地的方式，未必一点空间都没有 如果她那天晚上拿衣服先挡一下，不出去，只要熬过那个时间，等那个神煞走了，事情也许就没了，所以很多时候，不是完全没有办法，而是你能不能躲开那个发动的点？ 事后我师傅知道了这件事，无奈的摇头，说了一句天命难违，事后他才告诉我，为什么当时不直接跟那个女孩子说得太明白，因为有些东西，不能说破，你告诉她，每天晚上八点以后，那个神煞都会在外面等她，她会先被自己吓死，然后他就不去上班躲在家里，一旦躲在家里这件事是不是就躲过去了？ 他倒是躲过去了 但是这笔账不会凭空消失，必然会反噬到说出来那个人身上，这些事情处理起来很麻烦， 所以很多人老是私信发他八字给我叫看看，看一个人的八字，不是随便看着闹着玩的，我要动心力去拆你的格局，去排你的神煞，去推演你的流年起伏，每看一次，都是在消耗我的精气神，更重要的是，当我提前告诉你哪一年会出什么事，我已经在某种程度上介入了你的因果，你听了之后躲过去了，那笔账不会凭空消失，那是你的业障，给卦金是规矩，完事儿后还得买纸烧给祖师爷，也是保护我自己，占命如借命，借命，就该付出， 真正懂这个的人，不会什么都讲破，能提醒的，只能提醒到点上，至于能不能躲过去，有时候还得看本人， 这也是为什么我一直说，普通人理解的因果，都停留在表面，总觉得因果就是，前面做了什么，所以后面发生了什么， 很多时候，不是事情发生了，你才有那个念头 而是那个因先动了，所以你才会在那个时间点，做出那个看似临时的决定，这才是真正的因果 人能做的，不是和天命硬刚，而是当那个念头起来的时候，多一分警觉，多一分敬畏，因为真正懂因果的人，看的从来不是已经发生的结果，而是果还没来之前，那些最先动起来的东西， 就如同很多SB说 如果算命能发财 那他早就发了 显然没有，本身就说明他根本没理解命理在看的是什么 命理不会凭空多算出一份不属于你的东西，你命里没有这个财，看了难道就有了？不懂的人只会盯着结果说话 真正懂的人，看的是结果还没出来之前，那些已经开始动的念头、征兆和时点，并尽量在事情成形之前，把它拦下来 这是因果，这才是命理， 也是普通人一辈子最容易看不见的地方 福生无量

Ripe

84,232 views • 5 months ago

这事儿说出来你可能都不信：一个还在上大四的中国学生，花了10天时间，一个人搞出了一套叫 MiroFish 的多智能体预测引擎。 项目刚上线就直接冲上 GitHub 热榜，现在星星已经飙到 23k+，更夸张的是，还拿到了 3000 万人民币的投资——投他的人不是别人，正是盛大集团的创始人陈天桥。 代码在这儿： 这玩意儿不是那种随便玩玩就扔一边的 AI demo，它更像一个数字版的社会实验场：你把新闻、政策、金融市场的数据往里一丢，它就能放出成千上万个带着记忆、有自己行为逻辑的 AI 小人，让它们像真实社会一样互动、争论、推演，最后告诉你结果。 做这件事的人叫郭航江，网上都叫他 BaiFu。公开报道里他还只是个大学生，但 MiroFish 火了之后，直接拿到了 3000 万的融资。 那这东西到底能干嘛？ 👉 Polymarket 官方入口： 说几个场景你就明白了： 做交易的话，把宏观消息、财报、市场信号喂进去，先看模拟社会怎么反应；搞公关，先跑一遍舆情，看看声明发出去会不会翻车；甚至拿来做创意实验，塞一套小说设定进去做角色推演，看故事走向合不合理。 更狠的是，这项目直接用 Docker 就能部署，只要你有 LLM 的 API key，几分钟就能跑起来。 现在很多人还在手动猜市场涨跌，但已经有人开始搭 AI swarm 了，先在数字世界里把市场反应模拟一遍，再决定真金白银怎么下。 你觉得这种“先模拟社会，再交易结果”的玩法，会不会才是下一代预测市场的真正优势？ 如果想在 Polymarket 上试试跟单交易，可以看看这个机器人： #Polymarket
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这事儿说出来你可能都不信：一个还在上大四的中国学生，花了10天时间，一个人搞出了一套叫 MiroFish 的多智能体预测引擎。 项目刚上线就直接冲上 GitHub 热榜，现在星星已经飙到 23k+，更夸张的是，还拿到了 3000 万人民币的投资——投他的人不是别人，正是盛大集团的创始人陈天桥。 代码在这儿： 这玩意儿不是那种随便玩玩就扔一边的 AI demo，它更像一个数字版的社会实验场：你把新闻、政策、金融市场的数据往里一丢，它就能放出成千上万个带着记忆、有自己行为逻辑的 AI 小人，让它们像真实社会一样互动、争论、推演，最后告诉你结果。 做这件事的人叫郭航江，网上都叫他 BaiFu。公开报道里他还只是个大学生，但 MiroFish 火了之后，直接拿到了 3000 万的融资。 那这东西到底能干嘛？ 👉 Polymarket 官方入口： 说几个场景你就明白了： 做交易的话，把宏观消息、财报、市场信号喂进去，先看模拟社会怎么反应；搞公关，先跑一遍舆情，看看声明发出去会不会翻车；甚至拿来做创意实验，塞一套小说设定进去做角色推演，看故事走向合不合理。 更狠的是，这项目直接用 Docker 就能部署，只要你有 LLM 的 API key，几分钟就能跑起来。 现在很多人还在手动猜市场涨跌，但已经有人开始搭 AI swarm 了，先在数字世界里把市场反应模拟一遍，再决定真金白银怎么下。 你觉得这种“先模拟社会，再交易结果”的玩法，会不会才是下一代预测市场的真正优势？ 如果想在 Polymarket 上试试跟单交易，可以看看这个机器人： #Polymarket

区块链行情研究

149,675 views • 5 months ago

斯坦福团队造了1000个 AI 模拟人，预测真人行为的准确率到了85% 他们做了一个实验：用 AI 创建了1000个代表美国人口结构的虚拟个体，让它们在模拟环境里做各种决策 然后拿模拟结果跟真人的实际行为做对比——85% 的吻合度 这个数字意味着：AI模拟体的选择，和真人被问到同样问题时的选择，五次里有四次以上是一致的 怎么被发现商业价值的？财富500强的CEO们去斯坦福参观看到了这个演示，开始疯狂问市场相关的问题。团队发现这些问题以前没人能回答，但模拟可以 于是他们决定把这个研究做成产品：一个 AI 模拟平台，专门帮企业在做重大决策之前先"跑一遍" 想推一个新产品？先让1000个AI消费者试试反应 想调价格？先模拟市场会怎么变 想进一个新市场？先看模拟人群的接受度 市场调研行业可能要被 AI 重新定义了
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斯坦福团队造了1000个 AI 模拟人，预测真人行为的准确率到了85% 他们做了一个实验：用 AI 创建了1000个代表美国人口结构的虚拟个体，让它们在模拟环境里做各种决策 然后拿模拟结果跟真人的实际行为做对比——85% 的吻合度 这个数字意味着：AI模拟体的选择，和真人被问到同样问题时的选择，五次里有四次以上是一致的 怎么被发现商业价值的？财富500强的CEO们去斯坦福参观看到了这个演示，开始疯狂问市场相关的问题。团队发现这些问题以前没人能回答，但模拟可以 于是他们决定把这个研究做成产品：一个 AI 模拟平台，专门帮企业在做重大决策之前先"跑一遍" 想推一个新产品？先让1000个AI消费者试试反应 想调价格？先模拟市场会怎么变 想进一个新市场？先看模拟人群的接受度 市场调研行业可能要被 AI 重新定义了

Vincent

27,763 views • 2 months ago

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路： 先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景： 上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。 根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚： 你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。
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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。 现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。 但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。 我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。 它会有一套完整的研究链路： 先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。 并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。 我刚用它测过的场景： 上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。 根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚： 你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 views • 2 months ago

Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。
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Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。

AYi

108,687 views • 4 months ago

自媒体人狂喜！这个项目把 AI 视频直接做成无限时长 ：InfiniteTalk 它解决一个大问题： 以前 AI 视频只能几秒，现在直接无限生成 而且不只是嘴动而已： - 表情、头部、身体全同步 - 长视频也不崩 - 人物一致性稳如老狗 操作也超简单： 一张图 + 一段音频 = 一个会一直讲话的虚拟人 🗣️ 适合直接落地的场景： - AI 虚拟主播 - 播客 / 长视频内容 - 视频翻译 & 重配音 - 自媒体批量生产 最棒的是： 开源 + 免费 + 可商用
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自媒体人狂喜！这个项目把 AI 视频直接做成无限时长 ：InfiniteTalk 它解决一个大问题： 以前 AI 视频只能几秒，现在直接无限生成 而且不只是嘴动而已： - 表情、头部、身体全同步 - 长视频也不崩 - 人物一致性稳如老狗 操作也超简单： 一张图 + 一段音频 = 一个会一直讲话的虚拟人 🗣️ 适合直接落地的场景： - AI 虚拟主播 - 播客 / 长视频内容 - 视频翻译 & 重配音 - 自媒体批量生产 最棒的是： 开源 + 免费 + 可商用

开发者Hailey

72,194 views • 4 months ago

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。 网站： 大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜 做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。 我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。 以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。 这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它： 「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」 然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。 出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号 模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境 实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳 说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点： 服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。 用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。 稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。 而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。 它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。 当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。 用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble
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今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。 网站： 大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜 做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。 我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。 以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。 这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它： 「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」 然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。 出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号 模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境 实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳 说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点： 服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。 用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。 稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。 而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。 它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。 当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。 用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige｜买美股上币安

35,801 views • 1 month ago

有人刚把一个新 bot 搭出来 它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件 跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易 目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住 研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起 一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成 成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约 推演成千上万个可能路径 → 找出 市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场 我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了 而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑 目前数据是： 累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来 新的 meta 可能已经来了 这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？
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有人刚把一个新 bot 搭出来 它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件 跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易 目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住 研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起 一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成 成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约 推演成千上万个可能路径 → 找出 市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场 我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了 而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑 目前数据是： 累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来 新的 meta 可能已经来了 这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

0x_Miko

41,877 views • 5 months ago

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。 我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点， 作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。 这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。 但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。 也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！ 我这不是给AI打工了吗？ 于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生 我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。 刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。 接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。 以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。 这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。 另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。 不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。 而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。 总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。 作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。 对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。 为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～ 币安技能中心传送门： 部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~
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我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。 我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点， 作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。 这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。 但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。 也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！ 我这不是给AI打工了吗？ 于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生 我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。 刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。 接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。 以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。 这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。 另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。 不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。 而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。 总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。 作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。 对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。 为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～ 币安技能中心传送门： 部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

16,721 views • 5 months ago