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这位小哥用 AI 的思路和普通人不同。很多人耗大量时间反复跟 AI 对话，他却省去大量沟通成本，拿到更好的结果🔮 秘诀不是不停提问，而是提前梳理清楚需求、框架和边界，把思考放在提问之前。AI只是工具，核心永远是人的思路。 #AI #超级个体 #生产力

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Наука и технологии#AI#超级个体#生产力
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Комментарии: 4

Фото профиля 阿台🕊️
阿台🕊️19 дней назад

人比 AI 重要多了

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晚晚18 дней назад

先想清楚再问，确实比来回补需求省事多了

Фото профиля 代桃🌸
代桃🌸18 дней назад

应该没人比我玩的开了吧🥞🌿我福不黑不信你看

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Condiwu18 дней назад

法外狂徒张三

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黄仁勋：我每天都在用 AI，但 90% 的人用错 AI 他们把AI当拐杖... “我不是让它替我思考，而是让它教我不知道的东西，或帮我解决原本无法合理解决的问题。” “不要把AI当成拐杖，而要把它当成放大你思考的工具。” 大多数人都“用错了AI”，因为他们： 把AI当作偷懒的工具； 让AI替他们做该自己思考的事； 不去深挖问题，只是“让AI给答案”。 👉 换句话说，他们在降低自己的思考能力。 正确的AI使用方式 用AI拓展认知边界 → 让AI告诉他「他不知道的东西」； 用AI解决复杂问题 → 尤其是「自己无法合理解决的事」； 保持主动思考 → 永远由人主导问题，而不是由AI主导答案。 黄仁勋说： “问出好问题是一种高度认知的技能。” 作为CEO，他每天90%的时间都在问问题； 他下达的指令，其实都混杂在问题之中； 所以，提问本身就是思考和领导的方式。 💬 “你今天大部分时间都在问我问题。 提出好问题，本身就是一种高级认知。”
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谢嘉琪 Jiaqi

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今天听到了一句最醍醐灌顶的话，直接把我整醒了！ 老黄说： 真正会用AI的人，从来都不是让AI替自己思考， 而是极高认知的提问者—— 带着自己的认知去提问，让AI帮你叩开未知的边界。 换句话说： 以道御术，前提是你得以术入道。 没有自己的「道」，再牛的AI工具在你手里，也只是一个高级玩具而已。 工具永远只是放大器， 真正拉开差距的，是你脑子里的那条「道」
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AI 会取代哪些工作？ 我的工作里，哪些任务正在被 AI 接管？ AI 通常不是一次替代整个职业 而是先替代其中最标准化的部分 最容易被 AI 自动化的任务，通常有几个特点： 数字化、重复、规则明确、结果容易检查 所以普通人真正要做的，不是和 AI 比谁干活快，而是： 1️⃣ 拆工作 分清哪些能交给 AI，哪些需要检查，哪些必须自己判断 2️⃣ 学会管理 AI 不只是会提问，还要会定目标、给背景、设标准、验收结果 3️⃣ 提升难替代的能力 判断、沟通、协调、理解需求，以及对最终结果负责。 未来更有价值的，不一定是“最会干活的人” 而是会发现问题、会使用 AI、还能对结果负责的人 所以别问：“AI 会不会取代我？” 更应该问自己：“如果 AI 帮我做掉一半重复工作，我能不能用省下来的时间，做更有价值的事？” AI 最先淘汰的，不是某个职业 而是一个职业里，长期没有升级的工作方式
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你看视频，开头是不是用 AI 做的特效，再看看人家粉丝数和收益，你就知道大多数人用 AI 整天不知道在干吗。 有的人把 AI 当赚钱工具 有的人把 AI 当新型娱乐工具，还套了一个「我研究 AI 为了不被时代淘汰」的幌子。 1 个一分钟不到的视频，70 万金额（实际会更多，因为这是已结算的数据），我们算 5% 的佣金，35000 元 而很多人还在用 AI 去薅什么流量分成计划，什么流量主，这难道不是一个认知和能力的问题吗？
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U哥

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猫神同意郎咸平的观点，AI 科技的发展，将会大幅挤压普通人的生存空间，中产面临剧烈分化，越来越多的人失业 科技是什么？科技是解放生产力的，而生产力，本质就是普通人赖以谋生的手段。 工业革命释放的生产力提升，导致大量传统工人失业 而AI 科技的发展，正在淘汰越来越多的白领阶层 狂欢的背后，最后的赢家是那些掌控AI技术的资本家 此消彼长，这不是正和博弈，而是一场高度不对称的博弈 资本家拿走大部分增量，多数普通人承担转型成本 这就是我们面对AI狂欢背后的真相😂
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猫神

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卧槽！原来大部份人都把AI用错了， 让AI学会反向操作才是王炸！！ 最近有个研究挺颠覆的，直接向AI提问可能反而是最低效的用法。 真正会玩的人早就在反向操作，不是你追着AI要答案，而是让AI主动向你提问，把你的思路一点点逼出来。 所以下次你脑子乱没方向，摸不着头脑的时候，直接把这段话丢给AI： “现在开始，咱俩角色互换，你不再是听我指挥的工具人，而是我的专属战略顾问，那接下来不是我问你答，而是你来主导节奏。通过连续高质量有穿透力的提问，帮我摸清现状，拆开问题，找到关键的线索。你要用一连串神仙的问题激活我的大脑，直接把乱七八糟的信息理清楚，再和我一起做出一份具体详细能落地的行动规划。” 这段提示一上，AI立刻从被动回答切换成主动的拆解，直接进入专业的战略顾问模式。
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0x鸣人

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么 他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互 他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人 要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚 这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令 不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"
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AYi

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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文 也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验 目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用 其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文 这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具
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