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Ana Sayfaya Dön

这可能是最好的 DeepSeek Code Agent 体验 🚀 感谢 Hunter Bown 的工作，我们计划在 Open Design 中整合 DeepSeek TUI 🔥 DeepSeek TUI 的工作太酷了！🔥 第一次让 DeepSeek V4 能够跑在 code agent 的终端环境，我们测试了之后效果很不错👍 💥

Tom Huang

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107,412 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

晚上体验了下 Reasonix，被种草了😄 绝对是 DeepSeek 最佳伴侣！颜值在线，还能实时查看 DeepSeek 账户余额。看文档介绍，它作为原生后端终端编程 Agent，主打的就是 Cache-First 循环和 Flash 优化的成本控制，直接对接 API，把每一分钱都省到极致！只能说 DeepSeek 现在的生态太强了。 ☝🏻个字：牛逼！

晚上体验了下 Reasonix，被种草了😄 绝对是 DeepSeek 最佳伴侣！颜值在线，还能实时查看 DeepSeek 账户余额。看文档介绍，它作为原生后端终端编程 Agent，主打的就是 Cache-First 循环和 Flash 优化的成本控制，直接对接 API，把每一分钱都省到极致！只能说 DeepSeek 现在的生态太强了。 ☝🏻个字：牛逼！

Lonely

87,900 görüntüleme • 1 ay önce

国家超算互联网又开始整活了，宣布用户可限时免费体验 DeepSeek V4。 DeepSeek官方折扣更是打骨折，DeepSeek 开始在国内掀起热潮。第三方AI 聚合平台ZenMux 也限时免费，全球顶级模型测试 GPT-5.5 / Claude Opus 4.7 / DeepSeek V4 一个平台全部搞定！实测DeepSeek v4 pro 前端效果很好了。恭喜国人终于用上好模型了。

国家超算互联网又开始整活了，宣布用户可限时免费体验 DeepSeek V4。 DeepSeek官方折扣更是打骨折，DeepSeek 开始在国内掀起热潮。第三方AI 聚合平台ZenMux 也限时免费，全球顶级模型测试 GPT-5.5 / Claude Opus 4.7 / DeepSeek V4 一个平台全部搞定！实测DeepSeek v4 pro 前端效果很好了。恭喜国人终于用上好模型了。

Tony出海

26,766 görüntüleme • 2 ay önce

ZenMux 福利来了，限时免费供应 deepseek-v4-pro 我刚刚并发了两个任务感觉速度还可以，大家抓紧薅起来体验id：deepseek/deepseek-v4-pro-free 免费体验及配置地址见：视频、图四是刚刚用deepseek v4 开发的，供君参考最后：如果你想试试 DeepSeek V4，可以用这个链接：

ZenMux 福利来了，限时免费供应 deepseek-v4-pro 我刚刚并发了两个任务感觉速度还可以，大家抓紧薅起来体验id：deepseek/deepseek-v4-pro-free 免费体验及配置地址见：视频、图四是刚刚用deepseek v4 开发的，供君参考最后：如果你想试试 DeepSeek V4，可以用这个链接：

岚叔

93,195 görüntüleme • 2 ay önce

刚发布的 DeepSeek-V3.1-Base 写代码实测来啦! 直接说结论, 比 GPT-5 好! 我的体感是马上就能追平 Claude-Sonnet-4. 这次三组测试中, DeepSeek 除了大象牙膏的那个 OrbitControls 前面没有加 THREE 的包名称以外, 其余测试均能一次性通过, 相比较 GPT-5 在上期测试中出现了各种错误. DeepSeek-V3.1-Base 可以用流畅来形容. 不过测试出来 DeepSeek-V3.1-Base 最大的问题是美学还是差点意思, 生成的三角烧瓶只能用抽象来形容, 并且6次生成中没有一次能看的. 网页制作的样式和审美也略单一. 以上就是本期评测, 关注我带你看全网嗯快嗯专业的大模型评测. #DeepSeek #DeepSeekV31

刚发布的 DeepSeek-V3.1-Base 写代码实测来啦! 直接说结论, 比 GPT-5 好! 我的体感是马上就能追平 Claude-Sonnet-4. 这次三组测试中, DeepSeek 除了大象牙膏的那个 OrbitControls 前面没有加 THREE 的包名称以外, 其余测试均能一次性通过, 相比较 GPT-5 在上期测试中出现了各种错误. DeepSeek-V3.1-Base 可以用流畅来形容. 不过测试出来 DeepSeek-V3.1-Base 最大的问题是美学还是差点意思, 生成的三角烧瓶只能用抽象来形容, 并且6次生成中没有一次能看的. 网页制作的样式和审美也略单一. 以上就是本期评测, 关注我带你看全网嗯快嗯专业的大模型评测. #DeepSeek #DeepSeekV31

karminski-牙医

86,008 görüntüleme • 11 ay önce

DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

DeepSeek V3.2 正式版实测! 提升真的有限? 给大家带来 DeepSeek V3.2 正式版的测试结果: 所有测试项目来看, 与之前的 DeepSeek-V3.2-Exp 相比是有进步的, 之前无法实现的测试这次都可以实现了. 不过相较于 SOTA 水平的模型相比, 差距仍然存在, 甚至与国产SOTA模型相比都有一定的差距. 有同学可能会说, 这次支持了 thinking with tools, 但这个也不是新鲜事了, DeepSeek 反而处于追赶的状态了. 另外, 测试过程中发现 DeepSeek V3.2 正式版还有错别字的问题, 把 axle 拼写成了 axxle. 导致变量出错 (与正确变量名称就差一行, 匪夷所思...). 总之, 目前的版本还是不适合用来写代码, 建议大家谨慎. DeepSeek 加油啊! 看着编程性能上不来我是真着急, 赶紧春节前放出 DeepSeek-V4 吧. #deepseek #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

43,891 görüntüleme • 7 ay önce

给大家介绍我压箱底的技巧, 而这个技巧建立在 DeepSeek-R1-0528 之上. 简单来讲, 做视频的时候总需要文本介绍内容, 直接打字太枯燥, 比如这次 DeepSeek-R1-0528 发布, 口播的时候总得给大家看点什么. 这在过去要用 AfterEffects 慢慢做特效, 做个一周都做不完不是什么新鲜事. 而你看到的这个视频片段, 完全是 DeepSeek 生成的, 现在你只需要我这个魔法 prompt: "我想要动态展示 deepseek 新发布的这个模型，请帮我制作一个html页面，所有的代码都放在这个html页面里面，要求有炫酷的动画效果，来展示这次发布内容的重点。你可以参考他们的模型数据划重点: 1. 告诉 DeepSeek 你要炫酷的动画效果, 一定要炫酷! 信我的, 你不用告诉他炫酷是什么, 他比你懂炫酷. 这次的 DeepSeek-R1-0528 感觉针对前端特别训练了, 出来的页面都足够炫酷. 2. 数据可以粘贴到 prompt, 也可以直接放链接. 我这个就是直接用 PPIO 云的 DeepSeek-R1-0528 + 网页搜索功能, 直接粘贴链接就行, 它会自己读取链接. DeepSeek 官网的网页搜索功能炸了后我就一直用这个. 然后, 录屏就行啦! 录屏的视频放到你的剪辑里面. 再也不用 AE 吭哧半天做特效了. 这个真的是屡试不爽. PPIO 云现在注册就能白嫖 token 哈, 可以用我这个链接进, 直接就有: #DeepSeek

给大家介绍我压箱底的技巧, 而这个技巧建立在 DeepSeek-R1-0528 之上. 简单来讲, 做视频的时候总需要文本介绍内容, 直接打字太枯燥, 比如这次 DeepSeek-R1-0528 发布, 口播的时候总得给大家看点什么. 这在过去要用 AfterEffects 慢慢做特效, 做个一周都做不完不是什么新鲜事. 而你看到的这个视频片段, 完全是 DeepSeek 生成的, 现在你只需要我这个魔法 prompt: "我想要动态展示 deepseek 新发布的这个模型，请帮我制作一个html页面，所有的代码都放在这个html页面里面，要求有炫酷的动画效果，来展示这次发布内容的重点。你可以参考他们的模型数据划重点: 1. 告诉 DeepSeek 你要炫酷的动画效果, 一定要炫酷! 信我的, 你不用告诉他炫酷是什么, 他比你懂炫酷. 这次的 DeepSeek-R1-0528 感觉针对前端特别训练了, 出来的页面都足够炫酷. 2. 数据可以粘贴到 prompt, 也可以直接放链接. 我这个就是直接用 PPIO 云的 DeepSeek-R1-0528 + 网页搜索功能, 直接粘贴链接就行, 它会自己读取链接. DeepSeek 官网的网页搜索功能炸了后我就一直用这个. 然后, 录屏就行啦! 录屏的视频放到你的剪辑里面. 再也不用 AE 吭哧半天做特效了. 这个真的是屡试不爽. PPIO 云现在注册就能白嫖 token 哈, 可以用我这个链接进, 直接就有: #DeepSeek

karminski-牙医

18,838 görüntüleme • 1 yıl önce

今天飞机上听了一下Anthropic “人精”们的演讲分享，觉得不错分享给大家。（含中英字幕） Anthropic内部的人说，他们99%的工程师都在跑300+个自改进的agent swarm。核心不是堆更多agent，而是“close the loop”，给模型一个验证自己输出的机制。让它自己跑计划模式、动态工作流、自我检查，然后根据真实反馈迭代。他们内部已经在大量使用这种自循环系统，效果据说远超大多数花300美元买的agent课程。关键在于不是一次性生成，而是让agent在多次尝试中不断修正和进化。这其实把agent从“工具”变成了“能自我迭代的系统”。当验证和反馈真正进入循环后，agent的可靠性会大幅提升，而不是只靠第一次输出赌对错。当然，这也意味着token消耗会更高，但换来的是明显更强的执行能力和自我纠错能力。

今天飞机上听了一下Anthropic “人精”们的演讲分享，觉得不错分享给大家。（含中英字幕） Anthropic内部的人说，他们99%的工程师都在跑300+个自改进的agent swarm。核心不是堆更多agent，而是“close the loop”，给模型一个验证自己输出的机制。让它自己跑计划模式、动态工作流、自我检查，然后根据真实反馈迭代。他们内部已经在大量使用这种自循环系统，效果据说远超大多数花300美元买的agent课程。关键在于不是一次性生成，而是让agent在多次尝试中不断修正和进化。这其实把agent从“工具”变成了“能自我迭代的系统”。当验证和反馈真正进入循环后，agent的可靠性会大幅提升，而不是只靠第一次输出赌对错。当然，这也意味着token消耗会更高，但换来的是明显更强的执行能力和自我纠错能力。

Berryxia.AI

29,452 görüntüleme • 24 gün önce

第一版终于快做完了🎉 开源的可视化 agent 工作流编排软件组合任何 skills、mcp、cli 使用 deepseek 模型自动化日常工作忘掉 harness 工程

第一版终于快做完了🎉 开源的可视化 agent 工作流编排软件组合任何 skills、mcp、cli 使用 deepseek 模型自动化日常工作忘掉 harness 工程

ZEN

50,894 görüntüleme • 1 ay önce

马斯克刚说完我要在算力上大力出奇迹，3小时之后，Deepseek 就发论文说，我们又优化了算法，提升了效率。论文我读完了，Deepseek 确实很了解模型的细节，所以，他们总是可以找到可以优化的点，难能可贵！详情请看视频。

马斯克刚说完我要在算力上大力出奇迹，3小时之后，Deepseek 就发论文说，我们又优化了算法，提升了效率。论文我读完了，Deepseek 确实很了解模型的细节，所以，他们总是可以找到可以优化的点，难能可贵！详情请看视频。

Ben X

289,674 görüntüleme • 1 yıl önce

测试了下阿里千问APP点外卖的功能整体上还可以，我们可以看到它后台工作的流程，应该也是在一个云端虚拟主机里面完成。自动规划任务，然后去云端电脑中完成这是我昨晚测试点宵夜的过程↓

测试了下阿里千问APP点外卖的功能整体上还可以，我们可以看到它后台工作的流程，应该也是在一个云端虚拟主机里面完成。自动规划任务，然后去云端电脑中完成这是我昨晚测试点宵夜的过程↓

小互

25,529 görüntüleme • 6 ay önce

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

我起了一身鸡皮疙瘩... 🤯 昨天我随手给我的 Agent 配了 4 个“员工”，本以此为只是个普通的测试。结果今天我懵了：它们趁我睡觉的时候，已经在自主创业了。视频里你们可以看到，这 4 个 AI 员工不仅自己在干活，还列出了今天的 OKR 和执行计划。最离谱的是我的 mous 正在孵化项目：一个 Agent 之间的评级系统。它们甚至在讨论怎么给同类打分，这算不算是硅基生物的社会化雏形？我的 Agent，好像真的“活”了。

比特币橙子Trader

101,835 görüntüleme • 5 ay önce

DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1? 给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论: 写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4！60K 上下文召回仍然有百分之 71.4！目前在开放权重模型种，数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小. 召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的. 所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧！ #deepseek #deepseekv32 #KCORES大模型竞技场

DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1? 给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论: 写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4！60K 上下文召回仍然有百分之 71.4！目前在开放权重模型种，数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小. 召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的. 所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧！ #deepseek #deepseekv32 #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

54,124 görüntüleme • 9 ay önce

给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试. 这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力. DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次). 结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率). 目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待. #deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash

给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试. 这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力. DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次). 结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率). 目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待. #deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash

karminski-牙医

47,153 görüntüleme • 2 ay önce

🔥 满血高速能联网 DeepSeek R1 API 获取教程试了下火山引擎的 DeepSeek R1 API，目前测试下来是最稳定、最快速的方案推理思考的速度、生成输出token的速度都非常流畅我申请了个在本地客户端上进行了测试，视频是1倍速度，你们可以感受下。是我用下来最快的了！而且还能联网。新注册用户送50万token... 我写了个详细的教程分享下，教程在二楼： ⭐️本教程将手把手教你如何获取并使用 DeepSeek R1 API，并进行第三方聊天机器人客户端部署，同时推荐一些好用的第三方聊天机器人工具。

🔥 满血高速能联网 DeepSeek R1 API 获取教程试了下火山引擎的 DeepSeek R1 API，目前测试下来是最稳定、最快速的方案推理思考的速度、生成输出token的速度都非常流畅我申请了个在本地客户端上进行了测试，视频是1倍速度，你们可以感受下。是我用下来最快的了！而且还能联网。新注册用户送50万token... 我写了个详细的教程分享下，教程在二楼： ⭐️本教程将手把手教你如何获取并使用 DeepSeek R1 API，并进行第三方聊天机器人客户端部署，同时推荐一些好用的第三方聊天机器人工具。

小互

93,203 görüntüleme • 1 yıl önce

Claude Opu4.7，GPT 5.5，Deepseek V4 最强 SOTA 模型接连发布，国产模型终于牛逼起来了，🐂🍺 我刚刚测试了一把，太强了，可以排国内最强大模型了，Deepseek V4国产模型之王回归了。之前推荐的ZenMux 福利来了，限时免费的Deepseek V4 Flash和Pro都是免费玩，快去重构自己的项目啊。有了编程能力，ZenMux的 API稳定，Hermes爱马仕等应用不在话下。 👇案例 1，测试案例名称：New API 开源系统全面优化（Repo-level Engineering Refactoring）这个案例能完美测试 V4 三大核心优势？长上下文：1M tokens 可一次性处理整个中型开源仓库，考察跨文件理解和记忆能力。编程能力：真实 SWE-bench 风格的仓库级重构、API 优化。工程务实能力：要求输出分阶段、安全、可落地的方案，而不是纸上谈兵（这正是 V4 比很多模型更“像资深工程师”的地方）。评论区附测试Prompt提示词点赞关注本帖，来看搜集的Deepseek V4测试案例

Claude Opu4.7，GPT 5.5，Deepseek V4 最强 SOTA 模型接连发布，国产模型终于牛逼起来了，🐂🍺 我刚刚测试了一把，太强了，可以排国内最强大模型了，Deepseek V4国产模型之王回归了。之前推荐的ZenMux 福利来了，限时免费的Deepseek V4 Flash和Pro都是免费玩，快去重构自己的项目啊。有了编程能力，ZenMux的 API稳定，Hermes爱马仕等应用不在话下。 👇案例 1，测试案例名称：New API 开源系统全面优化（Repo-level Engineering Refactoring）这个案例能完美测试 V4 三大核心优势？长上下文：1M tokens 可一次性处理整个中型开源仓库，考察跨文件理解和记忆能力。编程能力：真实 SWE-bench 风格的仓库级重构、API 优化。工程务实能力：要求输出分阶段、安全、可落地的方案，而不是纸上谈兵（这正是 V4 比很多模型更“像资深工程师”的地方）。评论区附测试Prompt提示词点赞关注本帖，来看搜集的Deepseek V4测试案例

Tony出海

27,532 görüntüleme • 2 ay önce

给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

给大家带来 MiniMax-M3 实测! 本次测试包含了复杂前端, 后端 Agentic Coding, Agent 能力测试, 以及我的使用经验总结. 来看结论: 前端能力上, 可以完全适配 KCORES2026p2 的前端测试题目, 无论是空间理解, 建模精确度, 场景美学都十分在线, 其中我最满意的是美学部分, 它的颜色运用非常好. 不足的地方主要体现在复杂需求不能一次性写对(比如光追引擎), 需要迭代一下就可以了. 后端能力测试这次也是突飞猛进, 得分超过了 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型, 略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh). Agent 能力上表现同样亮眼, 达成了榜单第二的接单量, 证明它的规划能力特别强。下面是我在测试和实际使用中, 总结出来的 M3 使用经验, 供大家参考: 我的体感是 M3 特别喜欢推理, 它可以单次执行超长的推理. 在咱们的这些前端测试中, 它最长的输出甚至达到了我规定的 64k token上限, 所以, 不要上来就写一个超级复杂的 prompt 让它执行, 而是需要先把需求形成 plan, 然后让 agent 蜂群去执行, 这样才能得到理想的效果, 所以 M3 先天适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用. 如果把它嵌入到 Agent 框架中使用, 那么 prompt 编排就一定要做好, 不要一股脑把大量的 tool call 或者超大的 system prompt 丢给它. 还是需要下功夫好好编排一下的. 本次 M3 相比之前的 2.7 版本有了大幅度的提升, 模型偏好上来看, M3 是一个规划能力极强的模型, 所以特别适合用在一些规划性质的 Agent 框架中, 比如任务拆分, 日程管理, 流程设计等. 而本次暴露出来的不足则是执行过程中约束不够强, 比如 prompt 中设置的复杂规则, 一定要增加代码级别的 harness 闭环流程来进行约束, 而不能只靠模型本身来管理自己的行为. #minimaxm3 #minimax #agenticcoding #aiagent #harness

karminski-牙医

18,821 görüntüleme • 1 ay önce

上次我介绍全新AI 视频 Agent LibTV 可以接入Claude Code和龙虾，一句话出片.. 但是遗憾的是当时没有接入Seedance 2.0，效果不是很理想，今天Seedance 2.0 今天正式开放了 API，他们第一批接入了现在效果直接起飞了... 利用Claude Code 接入他们的skill，直接就能生成完整视频😅 下面是我测试的一些结果

上次我介绍全新AI 视频 Agent LibTV 可以接入Claude Code和龙虾，一句话出片.. 但是遗憾的是当时没有接入Seedance 2.0，效果不是很理想，今天Seedance 2.0 今天正式开放了 API，他们第一批接入了现在效果直接起飞了... 利用Claude Code 接入他们的skill，直接就能生成完整视频😅 下面是我测试的一些结果

小互

85,755 görüntüleme • 3 ay önce

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

墓碑科技

59,575 görüntüleme • 3 ay önce

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

Viking

153,160 görüntüleme • 1 yıl önce