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终于把Deepseek in Codex (OC Go)这个坑填上了。 使用原生Codex的Deepseek, 速度更快,能力更强,模型选择界面和历史对话记忆不变,多媒体增强。 整个工具的绝大部分,下面的视频,都是Codex里的Deepseek做的。 不会做视频的瞎子就不是一个好Agent。

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16 Comments

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

Model Dock for Codex Q&A: Q: 跟直接在 Codex config 里填 DeepSeek 官方 API 有什么区别? 最大区别是你不用退出 Codex 账号,原生 GPT 模型还在 picker 里。官方 config 式要么切掉 OpenAI provider,要么 logout,DeepSeek 用了就没 GPT 了。ModelDock 两个都留着,同一个 picker 里选。另外 DeepSeek 官方直连没有 vision / speech ,ModelDock 都有。 此外,只用Deepseek官方API,你就没有 Codex 的原生工具了——image_gen 这些都跟 OpenAI 账号绑定。 ModelDock 的核心价值就是 DeepSeek 拿到了这些工具,形成完整的工具链,而不是光能聊天。 Q: 跟 Codex Router 有什么区别? Codex Router 也是代理路由,但Codex Router不负责多模型编排和多媒体工具注入。我们的目标是让Deepseek拥有完整强大的多媒体能力,而不只是一个文本模型。 Q: 跟 CC Switch 有什么区别? CC Switch 解决的核心问题是协议翻译——早期 DeepSeek 只有 Chat Completions API,Codex 说 Responses API,CC Switch 在本地跑代理负责双向翻译。DeepSeek v4-flash 现在已经原生支持 Responses API,CC Switch 对它而言基本退化成一个 GUI 配置管理器。 两个关键区别: 第一,CC Switch 的翻译层不转发图片,用代理路径的 provider 就没有视觉输入。ModelDock 通过 vision_inspect 把视觉能力加回来,还额外带 speak、hear、web_search_exa。 第二,CC Switch 是桌面 GUI App,ModelDock 是一个轻量 Node 进程加本地 dashboard。两者都不需要 Codex logout,GPT 模型都能留着。 Q: 跟直接在 Codex config 里填 DeepSeek 官方 API 有什么区别? DeepSeek v4-flash 现在原生支持 Responses API,直接改 config.toml 填 base_url 技术上是可以通的。但你会失去 Codex 原生的 GPT 模型——picker 里只剩 DeepSeek,GPT 全没了。ModelDock 两个都留着,同一个 picker 里选。 Q: 有什么是 ModelDock 做不到、其他方式能做到的? ModelDock 的本质是"让 DeepSeek 在 Codex 里获得完整的工具体验"的本地网关,它不解决"怎么接 DeepSeek"——那件事官方 config 一行就能做。它的价值全在工具层(视觉/搜索/语音)、订阅保留和长会话稳定性。不用我们,按需求分三档替代: 只要"能跑 DeepSeek 就行":官方 config,零依赖零常驻进程。 只要"多模型路由":codex-router,但它同样是常驻服务,且没有工具层。 要"视觉/搜索/语音全都有":直接用原生 GPT 走订阅,但那是 OpenAI 的钱包。 如果既要Deepseek, 又要和原生模型共存,还想要让Deepseek或者其它非OAI模型使用Codex的原生能力,目前只有Model Dock for Codex.

Bruce Yu's profile picture
Bruce Yu3 months ago

你好哥,我用opencode的go套餐的5.6luna,显示地区不可用,开了梯子之后能用但是很慢,是需要换个好梯子吗

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

这个我不了解啊,我人在海外,翻墙方面的知识为零。

Bruce Yu's profile picture
Bruce Yu3 months ago

谢谢哥,那个问题我已经找到原因了

麻醉's profile picture
麻醉3 months ago

视觉可以直接调用codex?我看到的方案是用Qwen 3.8来识别图像。

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

看图DeepSeek 可以调luna,也可以在Opencode里调一个模型看。 这些模型充当眼睛。 同时,又给他加个听,说能力,完全就是一个数字人了,所以,我现在也不知道他的极限是啥。

#ℕ/𝔸's profile picture
#ℕ/𝔸3 months ago

必须订阅 opencode go 吗

web3风水师(关必回)'s profile picture
web3风水师(关必回)3 months ago

安装后,是不是即使codex没额度了,切换到dc也能用?

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

是的。这本来就是这个工具的初衷之一。

babababa's profile picture
babababa3 months ago

怎么配,我codex 接 opencode go 的api 还需要一个中转工具。有点麻烦。

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seekinganythingbutalpha3 months ago

给Agent(codex/CC)说,帮我装这个: 装完就可以用了

babababa's profile picture
babababa3 months ago

感谢 今晚试一下使劲蹬

Bruce Yu's profile picture
Bruce Yu3 months ago

为啥安装之后只有gpt的模型呀,我用的是go

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

等我一下。我一会回你

icnewer's profile picture
icnewer3 months ago

👍 请教:Codex不是O家的嘛,你怎么说"原生Codex的Deepseek":O家还用DS模型?还是这里的Codex不是O家的那个Codex?

seekinganythingbutalpha's profile picture
seekinganythingbutalpha3 months ago

不是,就是通过这个工具,可以在正常的Codex里使用Deepseek, 同时 Deepseek可以使用一切Codex的功能,比如视觉,比如制图。 跟魔改或者logout Codex相比。

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DeepSeek 不行 可能真的和你用的 harness 有关系🔥 DeepSeek harness 默认的标准模式可能真的会影响 DeepSeek 模型的能力,让模型变得又笨又啰嗦,只是我个人的感受 因为 DeepSeek 我不是第一次用了,我已经用了很长一段时间了,而且都是在 PI agent 上使用的 在上面使用,我感觉干活又快又准,而且整体的 API 消耗都是在可控范围以内 后面我换上了 DeepSeek harness,我想着自家的 harness 肯定会对自家的模型有特殊的加成,因为都流传着在 DSH 上跑出来的分都会更高 所以这段时间我都是在高强度使用,我又发现一个很怪的点 我发现是同一个模型和同一个思考等级 DeepSeek 在 PI agent 上干活的时候基本上不怎么啰嗦,可能是运行两到三轮就已经结束了,而且整体的成果都还是比较满意的 虽然达不到 Claude 的程度,但至少也有 80 分 针对一些不是重度 coding 的用户,或者是一些复杂任务的用户,完全是可以胜任的,而且成本消耗也是可控的 但是把它放到 DeepSeek 上,开启的是标准模式,有的时候会莫名其妙跑个十几二十轮 而且干活时间会拉得比较长,感觉都不像在用 DeepSeek,感觉都在使用 GPT-6 的感觉,整体会变得非常啰嗦,而且会变得非常慢 效果的话,可能会在整体程度上加个 4~5 分 但是从消耗的 token 和时间来说的话,完全是不值得的 后面我又多测试了几轮,发现还是一样的结果,所以我怀疑是不是 DSH 的系统提示词有问题 有没有跟我遇到一样情况的朋友,可以来回答一下我这个问题,到底是我一个人还是大家都遇到了?

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