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终于把Deepseek in Codex (OC Go)这个坑填上了。 使用原生Codex的Deepseek, 速度更快,能力更强,模型选择界面和历史对话记忆不变,多媒体增强。 整个工具的绝大部分,下面的视频,都是Codex里的Deepseek做的。 不会做视频的瞎子就不是一个好Agent。

23,366 Aufrufe • vor 3 Monaten •via X (Twitter)

16 Kommentare

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

Model Dock for Codex Q&A: Q: 跟直接在 Codex config 里填 DeepSeek 官方 API 有什么区别? 最大区别是你不用退出 Codex 账号,原生 GPT 模型还在 picker 里。官方 config 式要么切掉 OpenAI provider,要么 logout,DeepSeek 用了就没 GPT 了。ModelDock 两个都留着,同一个 picker 里选。另外 DeepSeek 官方直连没有 vision / speech ,ModelDock 都有。 此外,只用Deepseek官方API,你就没有 Codex 的原生工具了——image_gen 这些都跟 OpenAI 账号绑定。 ModelDock 的核心价值就是 DeepSeek 拿到了这些工具,形成完整的工具链,而不是光能聊天。 Q: 跟 Codex Router 有什么区别? Codex Router 也是代理路由,但Codex Router不负责多模型编排和多媒体工具注入。我们的目标是让Deepseek拥有完整强大的多媒体能力,而不只是一个文本模型。 Q: 跟 CC Switch 有什么区别? CC Switch 解决的核心问题是协议翻译——早期 DeepSeek 只有 Chat Completions API,Codex 说 Responses API,CC Switch 在本地跑代理负责双向翻译。DeepSeek v4-flash 现在已经原生支持 Responses API,CC Switch 对它而言基本退化成一个 GUI 配置管理器。 两个关键区别: 第一,CC Switch 的翻译层不转发图片,用代理路径的 provider 就没有视觉输入。ModelDock 通过 vision_inspect 把视觉能力加回来,还额外带 speak、hear、web_search_exa。 第二,CC Switch 是桌面 GUI App,ModelDock 是一个轻量 Node 进程加本地 dashboard。两者都不需要 Codex logout,GPT 模型都能留着。 Q: 跟直接在 Codex config 里填 DeepSeek 官方 API 有什么区别? DeepSeek v4-flash 现在原生支持 Responses API,直接改 config.toml 填 base_url 技术上是可以通的。但你会失去 Codex 原生的 GPT 模型——picker 里只剩 DeepSeek,GPT 全没了。ModelDock 两个都留着,同一个 picker 里选。 Q: 有什么是 ModelDock 做不到、其他方式能做到的? ModelDock 的本质是"让 DeepSeek 在 Codex 里获得完整的工具体验"的本地网关,它不解决"怎么接 DeepSeek"——那件事官方 config 一行就能做。它的价值全在工具层(视觉/搜索/语音)、订阅保留和长会话稳定性。不用我们,按需求分三档替代: 只要"能跑 DeepSeek 就行":官方 config,零依赖零常驻进程。 只要"多模型路由":codex-router,但它同样是常驻服务,且没有工具层。 要"视觉/搜索/语音全都有":直接用原生 GPT 走订阅,但那是 OpenAI 的钱包。 如果既要Deepseek, 又要和原生模型共存,还想要让Deepseek或者其它非OAI模型使用Codex的原生能力,目前只有Model Dock for Codex.

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Bruce Yuvor 3 Monaten

你好哥,我用opencode的go套餐的5.6luna,显示地区不可用,开了梯子之后能用但是很慢,是需要换个好梯子吗

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

这个我不了解啊,我人在海外,翻墙方面的知识为零。

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Bruce Yuvor 3 Monaten

谢谢哥,那个问题我已经找到原因了

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麻醉vor 3 Monaten

视觉可以直接调用codex?我看到的方案是用Qwen 3.8来识别图像。

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

看图DeepSeek 可以调luna,也可以在Opencode里调一个模型看。 这些模型充当眼睛。 同时,又给他加个听,说能力,完全就是一个数字人了,所以,我现在也不知道他的极限是啥。

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#ℕ/𝔸vor 3 Monaten

必须订阅 opencode go 吗

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web3风水师(关必回)vor 3 Monaten

安装后,是不是即使codex没额度了,切换到dc也能用?

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

是的。这本来就是这个工具的初衷之一。

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babababavor 3 Monaten

怎么配,我codex 接 opencode go 的api 还需要一个中转工具。有点麻烦。

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

给Agent(codex/CC)说,帮我装这个: 装完就可以用了

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babababavor 3 Monaten

感谢 今晚试一下使劲蹬

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Bruce Yuvor 3 Monaten

为啥安装之后只有gpt的模型呀,我用的是go

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

等我一下。我一会回你

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icnewervor 3 Monaten

👍 请教:Codex不是O家的嘛,你怎么说"原生Codex的Deepseek":O家还用DS模型?还是这里的Codex不是O家的那个Codex?

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seekinganythingbutalphavor 3 Monaten

不是,就是通过这个工具,可以在正常的Codex里使用Deepseek, 同时 Deepseek可以使用一切Codex的功能,比如视觉,比如制图。 跟魔改或者logout Codex相比。

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DeepSeek 不行 可能真的和你用的 harness 有关系🔥 DeepSeek harness 默认的标准模式可能真的会影响 DeepSeek 模型的能力,让模型变得又笨又啰嗦,只是我个人的感受 因为 DeepSeek 我不是第一次用了,我已经用了很长一段时间了,而且都是在 PI agent 上使用的 在上面使用,我感觉干活又快又准,而且整体的 API 消耗都是在可控范围以内 后面我换上了 DeepSeek harness,我想着自家的 harness 肯定会对自家的模型有特殊的加成,因为都流传着在 DSH 上跑出来的分都会更高 所以这段时间我都是在高强度使用,我又发现一个很怪的点 我发现是同一个模型和同一个思考等级 DeepSeek 在 PI agent 上干活的时候基本上不怎么啰嗦,可能是运行两到三轮就已经结束了,而且整体的成果都还是比较满意的 虽然达不到 Claude 的程度,但至少也有 80 分 针对一些不是重度 coding 的用户,或者是一些复杂任务的用户,完全是可以胜任的,而且成本消耗也是可控的 但是把它放到 DeepSeek 上,开启的是标准模式,有的时候会莫名其妙跑个十几二十轮 而且干活时间会拉得比较长,感觉都不像在用 DeepSeek,感觉都在使用 GPT-6 的感觉,整体会变得非常啰嗦,而且会变得非常慢 效果的话,可能会在整体程度上加个 4~5 分 但是从消耗的 token 和时间来说的话,完全是不值得的 后面我又多测试了几轮,发现还是一样的结果,所以我怀疑是不是 DSH 的系统提示词有问题 有没有跟我遇到一样情况的朋友,可以来回答一下我这个问题,到底是我一个人还是大家都遇到了?

小墨同学

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