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这是 Manus 出售前最后一次深度访谈续集｜AI本质篇·27分钟 Manus联合创始人季逸超说：“现在的AI人工智能特别像制造业，而不是互联网。” 主持人接了一句：“那还挺理智的。” 季逸超说：“当然，Manus不理智的话早死了。” 这段访谈信息量很大，Manus早就看透了AI竞争的残酷本质而如今Openclaw完全开源、Claude code 、codex 如日中天…… Manus曾经的通用agent优势，已被彻底瓦解

梭哈.AI

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Anya Rossi• Live Now

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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

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傅盛

89,082 次观看 • 5 个月前

【中国叫停Meta收购Manus】【一笔已完成交易，为何仍被“撤销”？】 Meta收购人工智能公司Manus，一度被视为中国AI企业进入全球市场的重要一步。过程中虽然Manus已转到新加坡注册，但这笔已经完成的交易，依旧被中国政府要求“撤销”，其创办人被中国当局限制出境。在战略技术领域，国家介入已成为常态。 #Manus #AI #战略技术 #肖弘 #季逸超 #去中国化

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自由亚洲电台

35,758 次观看 • 1 个月前

一夜之间，中国团队做的通用 AI Agent 产品 Manus 刷屏了看了官网的一些 Use cases，很震撼，也非常期待试用视频中的季逸超是少年极客，20 岁拿到真格基金的投资，当年的明星创业者 Manus 所属公司的另一个产品 Monica 也是知名的 AI 应用恭喜 hidecloud，这一波要爆了 🔥

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Sea

465,737 次观看 • 1 年前

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

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【肖弘谈Manus的护城河】当所有人都卷大模型时，Manus创始人肖弘在采访中给出了不一样的解法。 💡核心观点： 1. 合作意识：在底层技术未被垄断前，合作重于竞争。 2. 护城河的两个维度：一是对用户的深刻理解；二是运用Agent能力的深度。 3. 模型选择：肖弘直言，如果模型谁都能用，反而意味着你的选择权更大。真正的核心不在于自研模型，而在于当模型能力迭代时，你是否有能力及时接住并转化为用户价值。

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傅盛

58,874 次观看 • 5 个月前

马斯克，要用100万颗GPU造智能？去年他刚连上20万颗GPU，已经是全球第一。今年目标：100万颗，成本高达400亿到600亿美元。这是全世界第一次，有人用这种方式堆出AI的极限。他不是在建AI模型，而是在造一台超级AI工厂。用最硬核的方式，把智能硬拼出来。这不仅是资本的竞赛，更是算力的军备竞赛。每一块GPU，都是通向通用AI的一块砖。当别人还在调参数、调算法，马斯克已经直接开造，砸出来一个AI地基。这不是模型迭代，而是智能的工业化。全球AI竞赛，可能从此进入下一个阶段。

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墓碑科技

112,554 次观看 • 7 个月前

【深度解析：为什么Manus值50亿美金？】和硅谷的朋友聊了下，Manus大概率是以50亿美金左右的价格被Meta收购的，我觉得非常值，原因有三： 1.现在硅谷的AI创业估值逻辑就是这么个价，ARR的20-30倍就是公司估值（ToC企业少一些是20倍，因为老美觉得他们做ToC应用干不过中国）Manus已经能做到1亿多美金的ARR了，再加上溢价50亿非常合理。 2.独特性，Manus是第一个大众通用类Agent，谁离用户近谁更赚钱，想搞AI转型的Meta现在缺的就是这个。 3.以我对Manus团队的了解，他们真的是一个真正的AI Native组织，这也是小扎最想要的——在人才的层面实现AI Native化，那这样的新鲜血液的融入是必不可少的。

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傅盛

43,896 次观看 • 5 个月前

Manus联合创始人季毅超：很多创业者“没有乔布斯的命，却得了乔布斯的病”，但AI时代创始人最稀缺的特质是“正常”。移动互联网时代偏爱艺术家，靠低边际成本赌一把，AI 创业更像传统制造业，面临极高的算力成本和经营压力。在这种环境下，相信常识、身心健全、能冷静面对受挫并迅速站起来的“正常人”，反而拥有更强的韧性，能带着团队走得更远。

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傅盛

169,750 次观看 • 5 个月前

论逗比搞笑？那必须是中共国遥遥领先！活生生把人工智能，搞成了人工智障！两人一边扶一边推，穿个T恤就敢说“AI参赛”？这不是科技，这是大型智商羞辱现场！别的国家在研发AI，中共专注演AI。丢人的从不是机器人，而是造假的制度！你的点赞关注，是我持续发声的最大动力！

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40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

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Vincent | 信号＞噪音

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Manus 联创季逸超在混沌创新大课上解释 Agent 时代推理算力要增加 100 倍

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宝玉

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老黄登顶《时代》年度人物，却直言全球50%的顶尖AI人才是中国人作为“2025年度AI建筑师”（Architects of AI）之一，老黄在访谈中没有谈地缘竞争的输赢，而是指出了一个不可抹杀的事实——中国人才已是全球AI架构中不可或缺的一部分，甚至是达到50%的AI研究人员的占比。技术可以有边界，但智慧的流动不可阻挡。中国智慧，本就是这波浪潮的发动机之一。

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傅盛

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

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墓碑科技

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这段采访里面的信息含量太大了，不知道为什么大家没有重视起来。 Anthropic联合创始人Jack Clark： - 在Anthropic内部，工程师已经不写代码了，而是他们管理大量的AI Agent系统来写代码。 - 每个人完成的工作量是以前的2-3倍。

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高级分析师

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真·一本正经的胡说八道😂 先不说如果用这制度，中国可能早就被大卸八块了，就问当年老蒋在大陆，难道不是用的三民主义吗？按它的说法，那不如直接套阿联酋的君主制吧，还人均14万美元呢😂

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Anthropic CEO Dario Amodei 在一段 47 分钟访谈里，讲了很多平时很少被放到台面上的东西他说，早期一些拿到 Mythos 的公司反馈是： “这是一个 super weapon，请不要发布它。” 他也谈到当年离开 OpenAI 的原因：当你觉得自己无法信任某个人当你觉得他们的价值观和他们嘴上说的不一样那继续一起做事就会变得非常困难这段对话里，最值得看的不只是 Dario 还有 Daniela 和 Boris Boris Cherny，Head of Claude Code，也提到一个很夸张的现状： Anthropic 90% 的代码都是 Claude 写的而 Claude Code 里很多代码，也是 Claude Code 自己写的这句话背后其实很重要： Anthropic 已经不是在“用 AI 辅助写代码” 而是在把 AI 放进真实工程系统里，让它参与生产、迭代和自我构建更沉重的是，Dario 还给出了一个判断：他认为 AI 导致 civilizational collapse 的概率在 10–25% 之间所以这 47 分钟不是普通的 AI 宣传访谈更像是一次从 Anthropic 内部视角出发，对能力、风险、工程实践和组织价值观的集中展示 Dario Daniela Boris 47 分钟免费可能是目前最值得看的 Anthropic 内部访谈之一

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寒武纪的创始人，更接近张一鸣这种气质。典型理工男，看着就是那种死磕技术的人。以前是王健林那种大开大合的性格， “北大清华不如胆大”的草莽时代。现在，规则已经换了，那一套基本结束了。

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卧槽！太直接了！谷歌前CEO埃里克·施密特直接把未来两年的搞钱底牌亮出来了：别去死磕底层大模型了，现在最暴利的风口就是去开发AI智能体（Agent）！在这段极短的访谈中，施密特的论断非常粗暴且清醒。他明确指出，如果你现在真的想赚大钱，路径其实异常简单，那就是创立一家AI Agent公司。他反复强调，不是让你去设计复杂的底层架构，而是直接去开发一个能解决特定具体任务的Agent应用！这就是当下AI赛道唯一的绝对主线。施密特预判，在接下来的一两年内，整个市场将进入智能体的疯狂厮杀阶段，所有人都在开发Agent。只要你能打造出一个比竞争对手更好用的特定任务Agent，你完全可以凭借一己之力，拥有一家拥有惊人商业价值的超级个体公司。对于那些已经在终端环境里熟练跑着无头模式（headless mode）、天天用代码智能体处理复杂任务的行动派来说，施密特的这番话绝对是打了一剂最强心针。这证明技术变现的逻辑已经彻底下放，未来的核心不再是拼庞大的算力资本，而是拼谁能把Agent的落地场景切得最准、执行得最彻底。

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Manus肖弘的招人原则：招人不再死磕学历，就看是不是AI狂热分子，有没有超级大量用AI。这一点与我们也是这么做的，不再严格考察学历、经验，关键看有没有AI Native思维。

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“我的很多朋友都不想再工作了”。马斯克最近说了这么一句话。为什么？这些人极具才华，也早已功成名就。他们实现了所谓的财富自由。然后就选择躺平了。这能理解吗？马斯克说，完全可以，不下评判。但这里的问题更深。一个社会的精英阶层，在获得财富后，大规模地选择退出创造价值的行列，这反映了什么？是个人选择，还是整个社会驱动力的衰退？马斯克的一个好朋友形容创业的过程，如同“一边凝视深渊，一边咀嚼玻璃”。这番形容令人不安。到底是创业本身就如此痛苦？还是当前的营商环境，税收，监管，让“创造”这件事的成本变得异常之高？当有人问马斯克，如何鼓励人们去创业？他的回答很直接。 “如果你需要别人鼓励，那就别去创业”。这句话背后，究竟是推崇真正的企业家精神？还是在暗示，这条路已经被设置了太多障碍，只有极少数狂人才能走通？

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