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马斯克，要用100万颗GPU造智能？去年他刚连上20万颗GPU，已经是全球第一。今年目标：100万颗，成本高达400亿到600亿美元。这是全世界第一次，有人用这种方式堆出AI的极限。他不是在建AI模型，而是在造一台超级AI工厂。用最硬核的方式，把智能硬拼出来。这不仅是资本的竞赛，更是算力的军备竞赛。每一块GPU，都是通向通用AI的一块砖。当别人还在调参数、调算法，马斯克已经直接开造，砸出来一个AI地基。这不是模型迭代，而是智能的工业化。全球AI竞赛，可能从此进入下一个阶段。

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墓碑科技

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

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夜谈

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马斯克：AI界对超级智能的数学认知，错了整整100倍。不是方向偏了。是数量级的误解。他说：算法改进空间还有两个数量级。同一台电脑，不加硬件，智能提升100倍。所有人盯着GPU军备竞赛。但真正的战场在软件。更可怕的是复利效应—— 第1年×10，第2年×100，第3年×1000。三年后，AI与人脑的差距，将超过人脑与计算器的差距。我们以为超级智能还很远。其实我们已经在曲线里面了。

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KK.aWSB

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🚨FSD在HW4上的性能至少提升了100倍。证据显示，固定模型大小下，AI智能密度已经提高约100倍。马斯克之所以很早就能预测这一趋势，马斯克刚刚解释因为特斯拉自己的AI早就在经历这种变化。他多次说，特斯拉是全球“智能密度”最高的AI公司。和其他大模型公司不同，特斯拉一直在做一件很难的事：把强大的AI塞进低功耗的汽车终端。 FSD必须在车端离线运行，所以真正关键的不是模型有多大，而是单位算力、单位功耗里能塞进多少智能。

🚨FSD在HW4上的性能至少提升了100倍。证据显示，固定模型大小下，AI智能密度已经提高约100倍。马斯克之所以很早就能预测这一趋势，马斯克刚刚解释因为特斯拉自己的AI早就在经历这种变化。他多次说，特斯拉是全球“智能密度”最高的AI公司。和其他大模型公司不同，特斯拉一直在做一件很难的事：把强大的AI塞进低功耗的汽车终端。 FSD必须在车端离线运行，所以真正关键的不是模型有多大，而是单位算力、单位功耗里能塞进多少智能。

谢嘉琪 Jiaqi

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朋友们，又出猛料了。马斯克呢，刚刚开了一场 XAI 内部全员大会。本来啊，是个闭门会议，结果全程视频直接流了出来，在网上彻底炸了。因为马斯克把 XAI 接下的核心战略，全盘抖了出来。 AI 已经在自己教自己写代码，4,000 万程序员可能面临失业；他还要在月球上去建工厂，造 AI 卫星；甚至他已经在内测一个野心大到吓人的金融平台，叫 Xmoney。每一条单拿出来，都能震翻一个行业。我刚看完最新的视频，和你分享几个重点。首先，全球 4,000 万程序员可能失业。马斯克上台第一句话就让全场安静。他说，当前一代的 Golang code，正在训练下一代的 Golang code。我们正处于指数级起飞的阶段。你听懂这句话的恐怖之处了吗？ AI 不是在帮人写代码了，AI 在自己教自己怎么写代码，会用更好的代码，再交出更强的自己。这个叫递归，自我改进。然后马斯克继续补了一刀。他说，等到今年年底，你甚至就不需要写代码了，AI 会直接生成优化后的二进制文件，比任何编译器都更高效。我们知道，编程语言要运行，最终呢，都需要转化成 0 和 1 的二进制代码。而未来 AI 直接就写 0 和 1，敲代码这个中间环节直接消掉。写代码这件事，可能真的正在走进历史。如果你不信啊，马斯克还有第二招，叫 microhard，就是数字员工模拟器。什么意思呢？就是 AI 能够去看懂屏幕，并且模拟人类的全部鼠标，还有键盘的操作。现在很多白领干的活，本质上就是在电脑上敲键盘。那如果 AI 也能敲键盘了呢？这就是 microhard 巨印想要干的事儿。马斯克亲口定义了巨印的目标：给每家公司，配一支永远不下班的数字员工团队。他说啊，这个项目将带来一个我们几乎无法想象的繁荣时代。可是你换个角度想，如果巨印真的跑通了，未来一个人加上 AI，就能干 1,000 个人的活，那人要怎么办？答案呢，就是 Xmoney。马斯克等了 26 年的金融野心，终于要兑现了。这也是他首次透露这个项目。马斯克说啊，这个 Xmoney 已经在公司里内部测试，之后就会全球上线。那什么是 Xmoney 呢？最简单理解，就是银行 + 支付宝 + 证券账户 + 加密货币，全部都合在一起。你可以用它转账和付款，这是支付宝；你还可以用它存钱借贷，这是银行；你还可以用它买股票，这是券商；你也可以买比特币，这是加密交易所的功能。马斯克的原话是： Xmoney 要成为所有钱的归属地，所有交易的中心枢纽。关注我的朋友都知道啊，马斯克在很多场合都说过，AI 和机器人最终会取代大部分工作。未来，每个人可能都需要一份全民基本收入，才能活下去。那问题来了，这笔钱通过什么渠道发出来呢？我们来看下他手里的牌： XAI 负责干脑力活，特斯拉的机器人负责干体力活，而 Xmoney 成为所有钱的归属地。听听这个闭环，是不是严丝合缝？所以我个人推测，如果未来要发全民基本收入，那很可能就是用 Xmoney 了。最后一个重点，也是整场会议最让人热血沸腾的部分。 SpaceX 已经向美国联邦通信委员会 FCC 提交了申请，要发射 100 万颗 AI 卫星。你没有听错哈，是 100 万颗。马斯克解释了原因：地球的能源啊，根本不够 AI 用，唯一的方法就是离开地球。所以 XAI 的路线图是这样子的。第一步，用 SpaceX 火箭把 AI 数据中心送入轨道，每年部署 100–200 吉瓦的算力。第二步，在月球上建工厂造 AI 卫星，然后用电磁轨道炮，不需要火箭燃料，直接把卫星弹射进太空。这可以让每年的算力部署规模突破 1,000 吉瓦。马斯克说到这的时候啊，眼里都是光： i really wanna see the master driver on the moon, that is uh shooting AI satellites into deep space, i can't imagine anything more Epic. 从 AI 自我进化，到数字化员工，再到重塑全球金融和把算力送上月球。马斯克在这场会议里讲到的，已经不是一家普通的 AI 公司的规划了。我们每个人，都在见证历史。

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另一面

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中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？马斯克给出了答案。他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。目标完全不同。擎天柱的设计，是要拥有高度智能。还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。中共国宇树科技的机器人，有这个吗？马斯克说，没有。擎天柱身高1米8，个子不小。它要能长时间搬运重物，还不能过热。更重要的是，它有“大脑”。一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。这就引出了一个核心问题。这场机器人竞赛，比的到底是什么？是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。这两种路线背后，是两种模式的对决。一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。这场竞赛的终点，谁会定义未来？是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

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AI的第一性原则：电力决定算力，因为电力是不能虚构幻觉存在的物理上限。一个GW超算中心就是一个核电站级别。已披露40GW的AI工厂是什么概念？按照每GW500亿美元2万亿资本投入，需2000万颗GPU，1.5万亿芯片收入，这就是梦想空间。时代最大红利。ALl IN不？独家拆解到底黄仁勋给大家画的大饼靠谱不… 预测永远很难，连美联储盖栋楼都能超支30%。但很重要即便是模糊的正确，也比精准错误好，因为决定的是行业天花板。一个GW级别AI数据中心的规模是超乎一般人想象的（视频是OpenAI的超算中心）从目前公布数据市场40GW的“AI工厂”，怎么解读：简单看一个机柜按最新的NVL72架构、填满72张英伟达GPU估算，一个机柜大致120KW，那么1GW的AI工厂大致500-600万张GPU。 40GW的披露AI数据中心估算新增2000万张GPU量级。每年英伟达GPU销量500万，单单考虑增速未来3-5年的这块AI数据中心的量就能保证。预测精准不？肯定不精准。电力的损耗、其他工厂内的用电、液冷，还有电力规划建设、芯片的制造等等。但电力是算力的边界，边界就是梦想空间。这就是时代最大的红利。

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这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

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美国彻底释放核能发展美国核能行业真正迎来了一个历史性转折点。过去50年，美国把核技术关进了监管的笼子，现在，川普签下的四项行政令，要把这个笼子拆了。产业发展从来不靠保守，靠的是创新。这四项行政令分别破除核能发展中的四大瓶颈。堵住供应链漏洞，实现燃料自产，不再依赖外国进口；松绑监管枷锁，为小型模块化核反应堆铺路；引入资本竞争机制，风投资金正式进入核能赛道；最终目标，是确保美国电力供应，支撑下一代智能产业。 AI是一场“能源+算力”的战争。未来的任何人工智能竞争从经济到国防,其底层需求只有两个字：电力。能否赢得AI时代，不取决于谁的算法高级，而是谁掌控更稳定、更廉价、更强大的电网。跟随川普出席的，不只是传统核电巨头，还有一批从硅谷走出来的“新势力”：核能初创企业、AI与能源融合的跨界团队。他们带来的，是新一轮的工业革命火种。简单来说电就是智能，能发电多少，就能制造多少智能。而智能，会决定每一个国家未来在经济、军事、科技全局的未来和安全。

美国彻底释放核能发展美国核能行业真正迎来了一个历史性转折点。过去50年，美国把核技术关进了监管的笼子，现在，川普签下的四项行政令，要把这个笼子拆了。产业发展从来不靠保守，靠的是创新。这四项行政令分别破除核能发展中的四大瓶颈。堵住供应链漏洞，实现燃料自产，不再依赖外国进口；松绑监管枷锁，为小型模块化核反应堆铺路；引入资本竞争机制，风投资金正式进入核能赛道；最终目标，是确保美国电力供应，支撑下一代智能产业。 AI是一场“能源+算力”的战争。未来的任何人工智能竞争从经济到国防,其底层需求只有两个字：电力。能否赢得AI时代，不取决于谁的算法高级，而是谁掌控更稳定、更廉价、更强大的电网。跟随川普出席的，不只是传统核电巨头，还有一批从硅谷走出来的“新势力”：核能初创企业、AI与能源融合的跨界团队。他们带来的，是新一轮的工业革命火种。简单来说电就是智能，能发电多少，就能制造多少智能。而智能，会决定每一个国家未来在经济、军事、科技全局的未来和安全。

墓碑科技

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马斯克的500兆瓦AI梦，落地在沙特不是在美国，不是在加州，也不是在德州，而是在沙特马斯克宣布xAI将在沙特与英伟达合作，建造一个500兆瓦的数据中心。事情发生在美沙投资论坛上，公开宣布。 500兆瓦是什么概念？直接碾压OpenAI现有算力级别，相当于在沙漠里开出一台核反应堆规模的AI引擎。问题是，这种规模的项目，为何选在中东？美国不是缺钱，是缺政治意志。硅谷越来越被官僚主义和激进意识形态锁死，从限制芯片对华出口到限制能源基础设施建设，每一步都在掏空本土技术优势。结果是，能源自由、决策高效、没有ESG掣肘的沙特，成了下一轮AI军备竞赛的主战场。别忘了，投资的是数据中心，不是绿能风电场。而协同方英伟达，又正处于中美技术冷战的中心。马斯克这步棋，究竟是全球化的现实妥协，还是又一次对“美国制造”的无声嘲讽？讽刺的是，在美本土最需要强化AI硬件基础设施的时候，关键项目一个接一个往海外送。最懂前沿科技的亿万富豪，最先放弃对本国政府的期待。

马斯克的500兆瓦AI梦，落地在沙特不是在美国，不是在加州，也不是在德州，而是在沙特马斯克宣布xAI将在沙特与英伟达合作，建造一个500兆瓦的数据中心。事情发生在美沙投资论坛上，公开宣布。 500兆瓦是什么概念？直接碾压OpenAI现有算力级别，相当于在沙漠里开出一台核反应堆规模的AI引擎。问题是，这种规模的项目，为何选在中东？美国不是缺钱，是缺政治意志。硅谷越来越被官僚主义和激进意识形态锁死，从限制芯片对华出口到限制能源基础设施建设，每一步都在掏空本土技术优势。结果是，能源自由、决策高效、没有ESG掣肘的沙特，成了下一轮AI军备竞赛的主战场。别忘了，投资的是数据中心，不是绿能风电场。而协同方英伟达，又正处于中美技术冷战的中心。马斯克这步棋，究竟是全球化的现实妥协，还是又一次对“美国制造”的无声嘲讽？讽刺的是，在美本土最需要强化AI硬件基础设施的时候，关键项目一个接一个往海外送。最懂前沿科技的亿万富豪，最先放弃对本国政府的期待。

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