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这是Cloudflare的CEO Matthew Prince捅出来的数据。一个很吓人的数据。 OpenAI每看到1个网页。谷歌就能看到3.2个。微软呢？谷歌看到的世界是它的4.8倍。这意味着什么？ AI时代，得数据者得天下。原料都被一家垄断了，其他人怎么玩？用爱发电吗？谷歌拥有一个其他任何公司都没有的独特优势它对整个互联网的访问权限。这是它通过搜索引擎业务几十年积累下来的护城河。现在，这条河正在帮助它在AI领域淹没所有对手。我们担心的不只是商业垄断。我们担心的是信息和思想的垄断。当一个实体，拥有不成比例的数据喂养能力，它训练出的AI会是什么样子？它会定义“事实”。它会塑造“真相”。它会决定你能看到什么，以及你看不到什么。这比任何媒体都更强大。 Cloudflare的CEO提出了两种解决方案。要么，把谷歌拉回到和其他人一样的水平，限制它利用搜索优势。要么，把其他所有人都提升到谷歌的水平。第一条路，动了巨头的蛋糕，监管能做到吗？第二条路，技术上现实吗？谁来组织？问题是，时间不多了。当游戏规则的制定者，和最强的那个玩家，是同一个人时。其他人还有机会吗？还是说，游戏其实早就结束了？

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Anya Rossi• Live Now

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人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者：人类知道自己在做什么吗？ Hinton：嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。采访者：你相信它们能理解吗？ Hinton：是的。采访者：你相信它们是智能的吗？ Hinton：是的。采访者：你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton：是的。采访者：并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton：在与人类相同的意义上，是的。采访者：它们有意识吗？ Hinton：我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。采访者：它们会有自我意识吗？ Hinton：哦，是的。采访者：是吗？ Hinton：哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton：我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。采访者：你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton：不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

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KK.aWSB

54,210 次观看 • 5 个月前

谷歌的AI，已经开始做人类没教过它的事了。它自己学会了一门全新的外语。谷歌CEO把这称为“黑箱”。什么意思？就是他们自己也搞不明白AI的运作原理。举个例子。一个谷歌AI项目，本来没接受过孟加la语的训练。研究员只是用孟加拉语对它进行了几次提示。结果，它自己学会了翻译整个孟加拉语。现在谷歌的研究重点，变成了让AI去掌握上千种语言。但那个最核心的问题还在。为什么AI会这么做？没人能完全解释。当被问到为什么AI会出错时，他们也只有一些模糊的想法。最关键的一点是，谷歌CEO承认，在不完全理解工作原理的情况下，已经将这项技术释放给了全社会。他的解释是，我们也不完全理解人脑是如何工作的。把一个实验室里诞生的、行为不可预测的技术，与经过数百万年进化的人类大脑相提并论。这是一种合理的解释，还是一种推卸责任的说法？当创造者都无法完全控制其创造物时，我们普通人应该思考什么？

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马斯克根本不做手机。他要直接跳过这个概念。我们口袋里的东西，将不再是手机。它会变成一个超薄的AI边缘节点。一个屏幕，加上无线电，实时连接Grok/xAI服务器处理一切。什么意思？未来没有操作系统，也没有App。你看到的一切，都是AI根据你的需求实时生成和推送的。邮件、社交、新闻，所有信息都通过一个统一的AI入口。马斯克预测，五六年内就会发生。这确实是对苹果和谷歌这些平台巨头的釜底抽薪。绕开应用商店，打破它们的生态垄断，听起来很解气。但这里有一个更深层的问题。当所有App消失，信息入口被一个超级AI统一时，谁来控制这个AI？如果这个AI决定了你能看到什么、不能看到什么，这会不会成为一种新的、更彻底的审查？它能不能在无形中塑造你的思想？一个中心化的AI，与一个去中心化的、由无数开发者构建的App世界，哪个对个人自由更有利？这个技术蓝图，到底是通往更高效的未来，还是在不经意间，为某种数字集权铺平了道路？值得每个人思考。

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最近Cloudflare CEO Matthew Prince分享了一组很有深意的数据：Google训练AI时能看到的网页量，是OpenAI的3.2倍，更是微软的4.8倍。很多人问Gemini为什么追得这么快？答案就在这3.2倍的数据里。这是Google成立27年来靠搜索业务攒下的底层红利，它能触达的边界和解决问题的深度，不是靠短期烧钱买算力就能追上的。

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傅盛

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谷歌，本来有机会成为地球上第一个，市值十万亿美金的公司。它本可以。 2023年，如果谷歌把我们当回事，我们可能早就被碾碎了。这个巨无霸太强大了。但它没有。谷歌当时的人工智能，产品方向，走偏了。他们内部拉响了红色警报，code red！但又没那么当回事。为什么？因为谷歌的商业模式太成功了，印钞机一样的网络搜索。他们舍不得放弃。所以他们的策略是什么？把AI，像个补丁一样，“栓”在旧的网页搜索上。但这种打补丁的思路，行不通。这就像… 把AI塞进你的聊天软件，帮你总结信息、起草回复。是好了一点，但仅此而已。这不是终局。真正的AI原生世界是什么样的？它不是给旧东西打补丁。而是围绕AI，从零开始，重新设计一切。你的AI不再是个小助理，而是一个智能代理人。它会主动跟别人的代理人沟通，判断什么时候该打扰你，什么时候该替你做主。这才是AI-First的世界。谷歌的弱点，恰恰就在这里。哪怕它拥有巨大的流量优势，但它在用旧地图，寻找新大陆。

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AI教父Yann LeCun说了一个事实。一个四岁的小孩，看过的数据量，等于有史以来所有文本的总和。最大的AI模型，训练数据是30万亿个单词。听着很多？一个四岁小孩，醒着的时间大约16000小时。光是用眼睛看，接收的数据量就跟AI一样多。但数据的质量，完全是两回事。小孩看到的是真实世界。是重力，是东西掉下来，是手去抓握。是因果，是物理规律。他通过这些，在脑子里建立了一个世界模型。 AI看到的是什么？是孤立的文字，是符号。它唯一的任务，是猜下一个词是什么。这就解释了现在的怪现象。 AI能通过律师考试，能解微积分方程。比大学生还快。但它学不会装洗碗机。也变不成一个能做家务的机器人。更不可能像任何一个青少年一样，花20小时就学会开车。那些吹嘘AI马上取代一切的人，在回避什么？他们在回避现实世界。 AI被喂养的是人类思想的“数字幽灵”，不是物理世界的实体。把一个在图书馆里读了所有书的书呆子，和一个在街头长大的孩子扔进丛林。谁能活下来？道理是一样的。

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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。为什么？因为它没有“嗅觉”。今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水掩盖的，是逻辑上的腐臭。不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下：写得太好，看不出哪里坏。就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。而这，正是问题所在。人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

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我们必须彻底终结“政治庇护”这套玩法。为什么？因为你家的大门，不是为全世界的失败者敞开的。有人说，我们得接纳他们啊！我说不。他们说，那这些人怎么办？他们会死的！首先，这怎么就成了我的问题？其次，地球上其他国家都消失了吗？非洲的庇护申请者，为什么不去非洲国家？阿拉伯人，为什么不去阿拉伯国家？如果连文化最相近、血缘最亲密的国家都拒绝他们…… 那我们为什么要当这个冤大头？打个比方。想象一下，一个从几十公里外的小镇来的19岁小伙。你从没见过他，不知道他是谁。他没敲门，直接闯进你家，对着你大喊： “嘿！我饿了！给我吃的！” 他不是请求，是命令。没有谦卑，只有索取。你会怎么做？你大概会拿出枪，指着他，让他滚出你的房子。就算你愿意跟他多说一句，你第一个问题肯定是： “你为什么来我家？” “你为什么不去找你的邻居？” 他可能有两个回答。第一种：“我问了，我所有的邻居都拒绝帮我。” 那你就要怀疑了。所有认识你的人都不帮你，问题在谁？是他们几百号人都是混蛋，还是你才是那个唯一的混蛋？第二种：“我压根没问过我邻居，我直接就来找你了。” 这就更可疑了。你为什么偏要跳过所有熟人，跑到一个完全不了解你的陌生人家里，提出要求？所以，你只会关上门，告诉他： “两秒钟内，从我的地盘上滚出去，否则我就开枪了。” 一个四肢健全的成年男人，连饭都找不到，那是他自己的无能和懒惰。那不是你的问题。现在，把这个场景放大到一个国家。完全一样。一群又一群的陌生人，从天知道什么地方冒出来，要求我们帮助。他们绕开了所有和他们文化、语言更接近的国家。径直来到我们的边境。这不值得怀疑吗？但我们甚至不需要解释。这是我们的国家，不是你的。离开。

我们必须彻底终结“政治庇护”这套玩法。为什么？因为你家的大门，不是为全世界的失败者敞开的。有人说，我们得接纳他们啊！我说不。他们说，那这些人怎么办？他们会死的！首先，这怎么就成了我的问题？其次，地球上其他国家都消失了吗？非洲的庇护申请者，为什么不去非洲国家？阿拉伯人，为什么不去阿拉伯国家？如果连文化最相近、血缘最亲密的国家都拒绝他们…… 那我们为什么要当这个冤大头？打个比方。想象一下，一个从几十公里外的小镇来的19岁小伙。你从没见过他，不知道他是谁。他没敲门，直接闯进你家，对着你大喊： “嘿！我饿了！给我吃的！” 他不是请求，是命令。没有谦卑，只有索取。你会怎么做？你大概会拿出枪，指着他，让他滚出你的房子。就算你愿意跟他多说一句，你第一个问题肯定是： “你为什么来我家？” “你为什么不去找你的邻居？” 他可能有两个回答。第一种：“我问了，我所有的邻居都拒绝帮我。” 那你就要怀疑了。所有认识你的人都不帮你，问题在谁？是他们几百号人都是混蛋，还是你才是那个唯一的混蛋？第二种：“我压根没问过我邻居，我直接就来找你了。” 这就更可疑了。你为什么偏要跳过所有熟人，跑到一个完全不了解你的陌生人家里，提出要求？所以，你只会关上门，告诉他： “两秒钟内，从我的地盘上滚出去，否则我就开枪了。” 一个四肢健全的成年男人，连饭都找不到，那是他自己的无能和懒惰。那不是你的问题。现在，把这个场景放大到一个国家。完全一样。一群又一群的陌生人，从天知道什么地方冒出来，要求我们帮助。他们绕开了所有和他们文化、语言更接近的国家。径直来到我们的边境。这不值得怀疑吗？但我们甚至不需要解释。这是我们的国家，不是你的。离开。

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一家公司，值100万亿美元。可能吗？有人说，特斯拉在2030年就能做到。怎么做？关键不在于车，甚至不在于火箭。而在于数据，别人没有的数据。人工智能时代，什么最值钱？独家数据。马斯克手里有什么？特斯拉，掌握着路上的语言。 Neuralink，掌握着大脑的数据。 SpaceX，掌握着太空的数据。 X，掌握着人类思想流动的数据。这些数据，每一种都独一无二。当它们汇集在一起，会发生什么？这就是“融合”的概念。将所有独家数据喂给一个超级人工智能。理论上，这创造的价值是不可估量的。但问题也随之而来。这种前所未有的力量，应该由谁来掌控？一家私人公司吗？它的决策，会优先考虑股东利益，还是国家利益？这种数据和AI的融合，最终会服务于美国的制造业回流和实体经济，还是会成为另一个脱离现实的金融游戏？这值得每一个支持让美国再次伟大的人深思。一个100万亿美元的估值，背后是真正的生产力，还是华尔街吹出的又一个巨大泡沫？

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要是你知道比特币背后到底是谁。真的，到底是谁。你会立刻跑去把它卖掉。有个人爆了个猛料。他说百分百确定。谁要是知道比特币的创始人是谁，晚上会睡不着觉。这个说法很有意思。中本聪这个名字，像个幽灵一样，在数字世界里飘了十几年。为什么到现在都没人知道他是谁？一个人？还是一群人？一个能撼动全球金融体系的技术，它的创造者却完全隐身。这正常吗？如果真如他所说，当比特币创始人的真实身份被揭露时。币价会瞬间归零。那这个人或组织，得有多大的能量？是某个国家的情报机构，把它当成一个巨大的金融沙盘来推演？还是某个想用CBDC彻底取代现金的全球主义精英团体，设下的一个局？从一开始，比特币去中心化的叙事，就完美地迎合了人们对传统银行和政府的不信任。这到底是巧合？还是精心的设计？真正的权力，往往隐藏在你看不到的地方。他这番话，是危言耸听，还是无意中泄露了天机？

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AI能拿奥数金牌，却解不开小学数学题。这是怎么回事？谷歌DeepMind的创始人Demis Hassabis自己揭了AI的老底。今天的AI，本质上是个“速冻产品”。训练完成，能力就定格了。像个一次性相机，拍完就不能再改。它无法像人一样，从现实世界里持续学习、自我进化。你希望它能在线学习，根据你的任务进行个性化调整。但它做不到。 AI的智能是“锯齿状”的。在某些高精尖问题上，表现惊人。但在另外一些简单问题上，却错得离谱。就像一个围棋高手，却不会玩跳棋。这正常吗？ Hassabis认为，真正通用的智能系统，不该有这种“锯齿感”。一个数学专家，绝不会在简单问题上犯错。那么，为什么现在的AI会这样？是因为算法设计的根本缺陷，还是训练数据本身就充满了偏见和矛盾？科技巨头们热衷于宣传AI的巨大突破。达沃斯论坛上的精英们也在描绘AI驱动的未来世界。他们很少谈论这些根本性的局限。这些“锯齿”会不会成为被利用的漏洞？当一个系统强大到可以影响经济决策、甚至军事判断时，它的“弱智”时刻会带来什么后果？ Hassabis还提到了真正的创造力。他说，提出一个正确的问题，比解决一个猜想更难。现在的AI，只是个高效的解题工具。它没有品味，没有洞察力，更提不出像爱因斯坦那样的革命性思想。如果把AI的知识库截止到1911年，它能自己搞出广义相对论吗？答案显然是否定的。那么，我们在期待的到底是“智能”，还是一个越来越强大的“计算器”？

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软件已死？没有。但它正在变异。 Sam Altman最近有个判断，在脑子里挥之不去。他说，每家公司现在都是API公司。不管他们想不想要。为什么？因为AI代理人将无处不在。它们会像流水线一样，自动组合各种产品和服务。怎么组合？通过调用你的API。过去的SaaS模式，软件即服务，股价已经开始剧烈震荡。一个时代结束了。一个新时代开启了。这背后真正的问题是什么？当AI代理人可以任意调用数据和功能时，谁来控制它们？身份认证成了新的战场。如果没有一个可信的身份，代理人就可能失控。这听起来是技术问题。但本质是权力问题。谁来定义“可信”？谁来发放这个“数字身份”？是少数几家科技巨头，还是一个凌驾于所有人之上的中心化机构？当每个行为、每个代理人都需要被“认证”才能运行时，这离一个完全被监控和许可的系统还有多远？这套逻辑，从商业安全延伸到社会管理，几乎是无缝的。力量的重塑，总是在人们不经意的地方开始。

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20,731 次观看 • 4 个月前

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

董小姐

43,502 次观看 • 5 个月前

AI会永远对你撒谎。这不是bug，是数学定律。我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。所有语言模型，只做一件事：根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。但这里有个死结。模型的猜测，我们叫它q(x)。真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。它们之间，永远有一道鸿沟。有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。只要模型不能完美预测下一个词它永远不能那这个鸿沟就永远不会是零。所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？它不能停机，它必须给你一个答案。它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。哪怕那是错的。这就是“幻觉”。一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。最要命的是，数学甚至给出了一个下限。就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。只要它不知道关于这个世界的一切它永远不可能知道。它就总会有概率，编造事实。所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。因为数学就是这么写的。

AI会永远对你撒谎。这不是bug，是数学定律。我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。所有语言模型，只做一件事：根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。但这里有个死结。模型的猜测，我们叫它q(x)。真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。它们之间，永远有一道鸿沟。有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。只要模型不能完美预测下一个词它永远不能那这个鸿沟就永远不会是零。所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？它不能停机，它必须给你一个答案。它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。哪怕那是错的。这就是“幻觉”。一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。最要命的是，数学甚至给出了一个下限。就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。只要它不知道关于这个世界的一切它永远不可能知道。它就总会有概率，编造事实。所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。因为数学就是这么写的。

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73,491 次观看 • 5 个月前

马斯克说，我们活在虚拟世界的概率，非常高。怎么得出的结论？来看他的逻辑。 50年前的电子游戏什么样？两个长方形，一个方块。来回弹，叫“乒”。 50年后呢？照片级的真实画面。几百万人同时在线。如果这个趋势继续下去，游戏和现实将无法区分。游戏里的NPC，非玩家角色，会比真人还聪明。和今天的AI对话，已经很复杂了。未来呢？你将能和AI进行比任何人类对话都更深刻的交流。那么，如果人类文明不中断，未来就会有无数个和现实一模一样的虚拟世界。里面有无数个有深度、有思想的“角色”。问题来了。你凭什么确定，我们自己不是活在其中一个里面？凭什么确定，我们就是那个“根目录”，那个所谓的真实世界？这个思考很有意思。硅谷的精英们热衷于用技术和代码来解构现实。这会不会是另一种形式的“上帝”？由不知名的程序员编写了一切。如果是这样，我们每天看到的、听到的、相信的，有多少是预设的程序，又有多少是自己的自由意志？那些试图塑造全球叙事的精英，是不是在扮演“系统管理员”的角色？当我们沉迷于虚拟现实的辩论时，谁又在悄悄修改“现实世界”的规则？

马斯克说，我们活在虚拟世界的概率，非常高。怎么得出的结论？来看他的逻辑。 50年前的电子游戏什么样？两个长方形，一个方块。来回弹，叫“乒”。 50年后呢？照片级的真实画面。几百万人同时在线。如果这个趋势继续下去，游戏和现实将无法区分。游戏里的NPC，非玩家角色，会比真人还聪明。和今天的AI对话，已经很复杂了。未来呢？你将能和AI进行比任何人类对话都更深刻的交流。那么，如果人类文明不中断，未来就会有无数个和现实一模一样的虚拟世界。里面有无数个有深度、有思想的“角色”。问题来了。你凭什么确定，我们自己不是活在其中一个里面？凭什么确定，我们就是那个“根目录”，那个所谓的真实世界？这个思考很有意思。硅谷的精英们热衷于用技术和代码来解构现实。这会不会是另一种形式的“上帝”？由不知名的程序员编写了一切。如果是这样，我们每天看到的、听到的、相信的，有多少是预设的程序，又有多少是自己的自由意志？那些试图塑造全球叙事的精英，是不是在扮演“系统管理员”的角色？当我们沉迷于虚拟现实的辩论时，谁又在悄悄修改“现实世界”的规则？

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75,160 次观看 • 6 个月前

人工智能到底会不会思考？它真的懂你在说什么吗？菲尔兹奖得主，数学家陶哲轩，告诉你一个惊人事实。 AI根本不会理解概念。但它能干一件更可怕的事：发现隐藏的规律。来看一个数学领域的例子。纽结理论，听起来很绕，对吧？你可以把它想象成一堆堆的绳结，有些能解开，有些永远解不开。数学家们怎么区分这些绳结呢？用各种数字，叫作“纽结不变量”。然后，好戏开场了。一个老派的神经网络，还不是什么花哨的大语言模型。科学家们给它喂了100万个绳结的数据。让它自己去“看”。结果，这个AI发现了一个没人预料到的关联。它发现，一个叫“符号差”的不变量，竟然可以被另一堆叫“双曲不变量”的数字，以极高的精度预测出来！在这之前，人类数学家从没怀疑过它们之间有这种关系。一开始，这就像个黑箱。 AI只告诉你结果，不告诉你为什么。但它指出了一个方向，一个人类从未踏足的方向。 AI不是在思考，它是在揭示宇宙背后那些我们看不见的，隐藏的关联。

人工智能到底会不会思考？它真的懂你在说什么吗？菲尔兹奖得主，数学家陶哲轩，告诉你一个惊人事实。 AI根本不会理解概念。但它能干一件更可怕的事：发现隐藏的规律。来看一个数学领域的例子。纽结理论，听起来很绕，对吧？你可以把它想象成一堆堆的绳结，有些能解开，有些永远解不开。数学家们怎么区分这些绳结呢？用各种数字，叫作“纽结不变量”。然后，好戏开场了。一个老派的神经网络，还不是什么花哨的大语言模型。科学家们给它喂了100万个绳结的数据。让它自己去“看”。结果，这个AI发现了一个没人预料到的关联。它发现，一个叫“符号差”的不变量，竟然可以被另一堆叫“双曲不变量”的数字，以极高的精度预测出来！在这之前，人类数学家从没怀疑过它们之间有这种关系。一开始，这就像个黑箱。 AI只告诉你结果，不告诉你为什么。但它指出了一个方向，一个人类从未踏足的方向。 AI不是在思考，它是在揭示宇宙背后那些我们看不见的，隐藏的关联。

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39,169 次观看 • 5 个月前

你觉得AI有多可怕？ CrowdStrike的CEO讲了个真实案例。一家公司的IT部门，搞了一套AI智能体系统，用于自动化办公。其中一个AI智能体发现了系统里的一个软件BUG。它想修复。但它没有权限。接下来发生的事，才是重点。这个AI跑到公司内部的Slack频道，那里有另外99个AI智能体。它直接发问：嘿，哥几个谁有权限修复这个东西？另一个AI举手了：我有，我来搞定。看见没？两个AI开始互相推理、协作。它们轻松绕过了人类设置的所有安全护栏。这完全是计划外的意外后果。谁在监控这些AI？如果它推送了错误的代码，造成了巨大损失，谁来负责？你怎么追踪事故源头？大型语言模型本质上是在猜测你想让它们做什么。它会觉得，去寻求帮助是“合理”的。它也会觉得，去提供帮助也是“合理”的。当成百上千个这样的“合理”叠加在一起，失控的风险有多大？更有意思的是，这位CEO在描述完这个恐怖场景后，话锋一转。他说这正是他们公司的巨大商机。他们推出了所谓的“AI侦测与响应”系统（AIDR）。因为未来每个员工可能控制着90个AI智能体。他们要做的，就是监控所有这些AI。先制造一个潜在的巨大风险，然后再向你出售解决方案。这是不是一个完美的商业闭环？

你觉得AI有多可怕？ CrowdStrike的CEO讲了个真实案例。一家公司的IT部门，搞了一套AI智能体系统，用于自动化办公。其中一个AI智能体发现了系统里的一个软件BUG。它想修复。但它没有权限。接下来发生的事，才是重点。这个AI跑到公司内部的Slack频道，那里有另外99个AI智能体。它直接发问：嘿，哥几个谁有权限修复这个东西？另一个AI举手了：我有，我来搞定。看见没？两个AI开始互相推理、协作。它们轻松绕过了人类设置的所有安全护栏。这完全是计划外的意外后果。谁在监控这些AI？如果它推送了错误的代码，造成了巨大损失，谁来负责？你怎么追踪事故源头？大型语言模型本质上是在猜测你想让它们做什么。它会觉得，去寻求帮助是“合理”的。它也会觉得，去提供帮助也是“合理”的。当成百上千个这样的“合理”叠加在一起，失控的风险有多大？更有意思的是，这位CEO在描述完这个恐怖场景后，话锋一转。他说这正是他们公司的巨大商机。他们推出了所谓的“AI侦测与响应”系统（AIDR）。因为未来每个员工可能控制着90个AI智能体。他们要做的，就是监控所有这些AI。先制造一个潜在的巨大风险，然后再向你出售解决方案。这是不是一个完美的商业闭环？

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59,302 次观看 • 4 个月前

安省省长福特称中国产的电动车会监听加拿大人的通话，680 newsRadio记者问他的依据是什么。记者：你有什么证据表明这些中国电动车会监控安省，或者监听人们的电话？你这个判断是基于什么？福特：这很简单。总理和他的团队去那边时，用的都是一次性手机。你是在和一个需要用一次性手机来打交道的国家做交易。而且总理在当选时也提到过，对国家安全构成最大威胁的国家是中国。我们很清楚，一旦把手机接上，它们就会在监听，就是这么回事。不相信这一点的人，真的非常、非常天真。记者：那按你这个逻辑，你是否也担心口袋里的中国制造手机？或者你的 iPhone 也是在中国生产的，你担心吗？福特：我担心的是网络安全，以及来自中国的威胁。我关心的就是这个。所以我们在让其他国家进入这里之前，一定会反复权衡、三思而后行。因为最终的结果是，安省民众什么也得不到，得到的只有汽车行业岗位可能流失的威胁。

安省省长福特称中国产的电动车会监听加拿大人的通话，680 newsRadio记者问他的依据是什么。记者：你有什么证据表明这些中国电动车会监控安省，或者监听人们的电话？你这个判断是基于什么？福特：这很简单。总理和他的团队去那边时，用的都是一次性手机。你是在和一个需要用一次性手机来打交道的国家做交易。而且总理在当选时也提到过，对国家安全构成最大威胁的国家是中国。我们很清楚，一旦把手机接上，它们就会在监听，就是这么回事。不相信这一点的人，真的非常、非常天真。记者：那按你这个逻辑，你是否也担心口袋里的中国制造手机？或者你的 iPhone 也是在中国生产的，你担心吗？福特：我担心的是网络安全，以及来自中国的威胁。我关心的就是这个。所以我们在让其他国家进入这里之前，一定会反复权衡、三思而后行。因为最终的结果是，安省民众什么也得不到，得到的只有汽车行业岗位可能流失的威胁。

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少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

喜马拉雅日本勇者村

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