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Ana Sayfaya Dön

这次我用 Qwen3.8-Max 完成了三个代码项目,其中最直观的是一个类似《我的世界》的网页游戏。 游戏已经具备完整的可玩性: 角色可以移动、跳跃和探索地图,也可以挖掘、放置方块、切换物品,并使用背包与合成系统。 地形能够自动生成,基础的生存机制也已经实现。 另外两个项目分别是可交互的 3D AI 芯片展示,以及读取19个真实来源的多模态供应商评审系统。 Qwen3.8-Max 还是个开源模型,国产模型真是越来越强了。

68,246 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

终于!我又回到了 Codex 和 Claude 双修的状态! 来尝试一个最强组合技: GPT-6 Astra+Tripo3D+Blender+Claude Opus5.5! 我把电脑交给AI,一晚上直接给我搓了一个能玩的3D的荒岛狩猎游戏!! 最后拖后腿的,居然是我!! 从生成图片、制作 3D 模型,到减面、组装、搭场景,再到完善游戏玩法,所有的操作,全程都是 AI 自动搞定。 Codex 操作电脑,Tripo3D 做模型,Blender 处理资产,最后让 Opus 5.5 打磨细节。 不得不说Tripo新上的P2.0模型真的有点惊艳!用起来要省心很多!! 它可以快速生成干净、真实可用的拓扑面,生成的高精度模型能够直接进入后续的游戏开发、动画制作流程,成为真正好看又好用的3D资产! 其他AI 3D产品生成模型虽然看着不错,但后续用起来才知道拓扑有多混乱,需要浪费大量时间去细调!! 也就是我不专业,我要稍微更专业一点,做出来的游戏高低可以上架了!! 整个游戏虽然只是一个Demo,因为额度关系,很多细节还没有优化完成,但整个游戏玩法已经跑通了! 角色可以在岛上移动,切换手枪、猎枪和刀,拿起瞄准镜追着猎物跑,有些猎物还会主动攻击。 具体是怎么做的? 一开始,我先把想做的游戏和需要的素材告诉 Codex:荒岛狩猎,找到电台联系外界,需要什么样的人物、武器、动物,以及大致想要的场景效果。 接下来就让它操作电脑,它自己去生成了图片,然后在Tripo 里生成了一堆 3D 模型。 该拆分的都进行了拆分,该绑骨骼的都绑了骨骼。 生成模型之后,codex 继续操作 Blender,完成减面、组装,顺便做了基础场景的建模。 等基本场景成形,Opus 5.5 接手整个项目,做整体优化,继续完善玩法和逻辑。 角色怎么移动,视角怎么切换,拿起不同武器之后怎么操作,开镜、射击、命中和物资收集怎么衔接…… 最后直接给了我一个游戏包,打开就能玩!! 这次小试牛刀,我觉得再多花一点时间,效果可能会更好!! 必须去恶补一下游戏制作的教程,如果大家感兴趣, 下次可以写一篇长文,把整个过程好好的拆一拆!!

沐阳

28,212 görüntüleme • 20 gün önce

AI 视频生成,到各种 AI Agent,我一直在思考一个问题:AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式? 最开始,AI 帮助我们生成文字和图片;后来,它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度,这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景,却无法真正进入其中,也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后,我第一次感觉,AI 视频生成正在探索一个新的方向:它不只是生成一段视频,而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件,让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt,输出一段固定视频”的方式,Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境,用户可以在生成的世界中移动视角,并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”,而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市,向前探索,然后回头,你期待看到的是同一个城市,而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战:长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么,还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式,提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成,并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方,是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例,过去一个虚拟世界需要大量人工制作:美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界,而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展,未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界,玩家进入世界”,而是“开发者定义规则,AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容,而是一个随着交互不断变化的环境。 当然,Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力,以及更长期、更稳定的世界一致性,都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势:AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频,而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去,人类通过电影记录想象,通过游戏创造虚拟空间。而未来,也许我们只需要描述一个想法,AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容,到生成世界,这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

Ashlyn He

12,640 görüntüleme • 3 ay önce

这两天Claude Fable 5 不是回归了吗 一直想重新测试一下它的功能 看看它长任务的解决能力,所以我直接丢了一个要求: 做一款完整的中文网页游戏 《韭菜修仙:牛市生存模拟器》 参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法,但世界观全部换成 Crypto: FUD Rug Pull 巨鲸 熊市 黑客 爆仓 升级还能解锁: BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后,我自己玩了十几分钟。 说实话,比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的,其实不是游戏。 而是我突然意识到一件事。 以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。 但 AI 把整个流程跑完之后,我发现: 真正复杂的并不是玩法。 而是素材、美术、数值和平衡。 如果把现在游戏里的这些方块、小卡片,全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP,其实就是另外一款游戏了。 甚至完全可以做成: ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游 玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。 最终消耗: 📥 Input:33,603 Tokens 📤 Output:33,412 Tokens (大概是在2U左右) 基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。 也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑,而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单: Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0,就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试,还能直接切 PK 模式,同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型,不用来回切平台 另外,现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中(到 7 月 15 日),自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额(最高可多获得 $300 额度 ) 我下一步准备试一个更大的任务 不是做游戏 而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。 如果效果不错,再来分享全过程

小森🔶BNB

29,729 görüntüleme • 3 ay önce