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这两天Claude Fable 5 不是回归了吗 一直想重新测试一下它的功能 看看它长任务的解决能力,所以我直接丢了一个要求: 做一款完整的中文网页游戏 《韭菜修仙:牛市生存模拟器》 参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法,但世界观全部换成 Crypto: FUD Rug Pull 巨鲸 熊市 黑客 爆仓 升级还能解锁: BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后,我自己玩了十几分钟。 说实话,比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的,其实不是游戏。 而是我突然意识到一件事。 以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。 但 AI 把整个流程跑完之后,我发现: 真正复杂的并不是玩法。 而是素材、美术、数值和平衡。 如果把现在游戏里的这些方块、小卡片,全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP,其实就是另外一款游戏了。 甚至完全可以做成: ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2...

29,729 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

karminski-牙医

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Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo,就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出,可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下,做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架(我没有投入任何信息源,没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌,不过我觉得后期再投喂一些案例,我觉得确实是可以落地的) 说说我为什么用Fable 5 来测? 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要: 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的,毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝,确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧:112.31K(按照官方的收费标准大概是在:$4.2) 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧(个人猜测,毕竟投喂数据可能会比较烧tokens) 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的,因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用,AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验, 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道,而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了,只要你账号的余额>$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持(不限于): 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 次观看 • 1 个月前

我花了几十个小时,用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。 然后差点干了这个项目里最蠢的一件事: 把几十小时的开发、踩坑和工作流,压成一份 29–68 元的游戏,直接卖给玩家。。。 后来,我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意: 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源,用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏 再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户,让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。 结果第一轮 5 个人里,4 个人首选第 2 种;第二轮又测了 9 个人,源码和工作流依然排在第一。 理由很扎心: 买游戏,他们会直接拿我和成熟商业游戏比较; 买源码和工作流,他们买的是少踩几周坑,拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。 同一个项目: 游戏本体,模拟用户愿意讨论的是 29–68 元; 换成源码、工作流和资产包,变成 299–699 元; 如果做 B 端品牌定制,测试报价直接从 5,000 元起。 我以为自己在做游戏,结果这个项目里真正值钱的,可能是造游戏的“铲子”。 我原本打开 Atypica atypica.AI,只想问:“这个游戏应该卖多少钱?” 它最后逼我重新回答的却是: “我真正该卖的,到底是游戏、源码、工作流,还是做出下一款游戏的能力?” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点,不是它能生成一份报告,而是这些模拟用户不会在调研结束后消失,会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。 这次测卖什么,下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。 这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品,都可以在真正投入时间和钱之前,先让一批模拟用户替你“买”一次。 模拟研究不是实际成交,也代替不了真实市场验证。 但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你: 你可能从一开始,就卖错了东西。 免费体验链接,注册即送10000积分👉:

Rion Wu

15,610 次观看 • 25 天前

兄弟们,我们最近一直在挖掘 #SEI 生态,彻底上头了。以前我只是偶尔看看生态数据、玩玩测试项目,现在是每天抽时间在链上打怪升级。 最近行情比较差,测试玩了一下《最终荣耀(MetaArena)》 Meta Arena 这款游戏,它是 #SEI 平台上的首款 MMORPG,而且是个 #AI 驱动、零延迟的链上世界。 我已经70级了,职业是战士,骑着蓝龙满地图乱窜。这游戏的打击感是真的丝滑。几乎感受不到“链上卡顿”那种老毛病——因为它底层用的是 #SEI 的并行处理架构,加上零知识证明(ZKP)加速的游戏引擎,所有数据验证都在后台秒完成。这是第一批真正能玩、而不仅仅是“能上链”的 #Web3 游戏。 我们都知道,#SEI 一直在打造“高性能链上交易层”,但他们现在开始把同样的底层技术(快速交易撮合、异步执行、模块化汇总 Layer3)往链游领域迁移。 而这次 #MetaArena 就是个“样板间”:用 ZKP 引擎确保战斗、公会、资产的真实性和隐私;模块化 Layer3 汇总 让游戏能独立扩展、独立经济循环;SDK 组件让其他开发者可以直接复用核心逻辑,快速孵化更多游戏。 以前一直以为 #SEI 仅仅是高速 L1,现在它正在变成一个可以承载整个“链上游戏宇宙”的底层协议。当别的公链还在吹 TPS 时,#SEI 已经开始构建一个真正能跑MMORPG 实时战斗的链上世界。 对我来说,《最终荣耀》不只是一个游戏,它其实更像是一个信号:Sei Gaming 正在成为 #SEI 生态增长的第二引擎。当链游真的能像传统网游一样顺畅、还能拥有链上资产和经济循环,那就是下一波 GameFi 真正的起点。 所以,玩归玩,但我也在看背后的逻辑,谁能先做出体验不输 Web2、还能跑在链上的大作,谁就能引爆下一轮链游浪潮。 #SEI 不只是“快”,它现在真变的开始“有意思”了。🧐

Rocky

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AI时代,永远别低估一个人可能拥有的创造力。很多事情,几个月前你做不成,现在再试试可能就完全不同了。 半年前,我在完全没用过unity,没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏。 当时最大的瓶颈就是3D资产。市面上找的各种 AI 3D工具生成的装甲车模型,本质上是一坨无法拆分的疙瘩汤,想给炮塔、履带做独立动画和损伤效果根本不可能,项目直接卡死。我以为这事儿黄了,直到最近看到了 Hyper3D by Deemos 的 他们新推出的Rodin Gen-2有个叫BANG的架构,简直太绝了,它能理解模型是由不同部件组成的,能把任何3D模型都按合理的逻辑拆解,比如我这个视频里的装甲车、直升机、士兵等。 这种情况下,我能拿到独立的炮塔、车轮等,可以直接拿去做动画绑定和参数设定,这把我上次遇到的问题基本都解决了。 我突然意识到,才过了半年,我整个AI开发流程的工具几乎全换代了: 1、AI编程工具从Cursor换到Claude Code。 2、2D素材从Midjourney换到Nano Banana。 3、而3D资产这块的进化是最颠覆的,直接从玩具变成了工具。 所以,别给自己设限,别给AI设限,你只需要想清楚自己想做什么,每隔半年试试看,很可能会有意想不到的惊喜。 我觉得hyper3d这个新能力有机会让很多游戏小团队提效,也会让很多像我这样0基础的开发者也有机会整出自己首个3D游戏出来。

花叔

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