正在加载视频...

视频加载失败

这玩意太狠了。 1 个开源的 3D 建筑编辑器,在浏览器里就能建模、渲染、出图。我拉下来拖了拖,画墙面、切楼层、塞门窗,十几分钟把一栋带楼梯的房子搭出来了。 真不用给Autodesk 按年交钱了,这东西MIT 协议随便用,而且知道的人还不多的。 能干什么呢? 1、打开网页就能画 3D 建筑了,拖拽砌墙、切楼层、放门窗、搭楼梯, 2、建模渲染都直接在浏览器里搞定,压根不用装任何软件,很轻度 为什么值钱啊? 1、以前得靠 Autodesk 全家桶加专业工作站,现在一个网页全搞定,免费。 2、插件架构,你想加什么类型的建筑构件自己扩,墙体、楼板、屋顶这些内置的跟第三方插件走同一套入口,扩展起来也不费劲。 最后说下怎么用,2 个方法 1、在他的网页上直接使用 2、安装到本地,一句 bun dev,浏览器打开 localhost:3002 就能开始画。

14,102 次观看 • 7 天前 •via X (Twitter)

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

张雪峰真是大善啊,高考孩子有福气了。张雪峰老师虽然走了,他那套帮人选专业的核心认知全在。 有人干了一件特别牛逼的事。把张雪峰十年直播里反复用的那套判断框架,蒸馏成了一个开源的 AI Skill。5本书、15篇采访、30多条语录,一层一层提炼出5个心智模型:社会筛子论、就业倒推法、阶层现实主义、不可替代性检验。 我给你翻译一下这是什么意思。 你问它一个问题,它不是说一堆正确的废话。而是先查你有没有行业资源,再看这个专业毕业生中位数的去向,最后给你一个你够得着的方向。 不讲鸡汤。不画大饼。 老王把这东西接成了免费的高考答疑AI工具,现在谁都能用,网址: 模型全免费,你直接提问就行。 三个场景,我说说有多实用。 第一种,正填志愿的考生。拿分数、省份、想报的专业,三个要素丢过去。它按中位数去向给判断,告诉你这个分段能去哪、出来做什么、值不值得去。 第二种,孩子要选专业的家长。这也是张雪峰直播间十年反复问的一套逻辑——先别问什么专业好,先问你家里有什么行业资源,再去看这个行业出口在哪。工具会按这个顺序反过来问你。 第三种,纠结考研还是工作的。它会先问你什么专业。不同专业,答案完全不一样。学计算机的和学生物的,走的路能一样吗。 但说真的,这东西真正值钱的,不是回答本身。 是一个人的认知框架,被保留下来、被复用、被放大了。 你想想看,张雪峰做了十年直播,核心就五六个判断模型,翻来覆去地用。现在这些模型结构化地写进了 Skill 文件,谁装上,谁就继承了这套判断逻辑。代码是死的,判断是活的。 志愿这件事,信息差就是命差。 张雪峰不在了,这套框架没走。

产品经理老王霸

43,603 次观看 • 1 个月前

复刻skill发布 🔥 我拿这个skill 1:1复刻了当前公认的最牛前端网站 还原度可以是100% 见评论区 在这里讲讲原理 一、核心认知:网站的"真源码"到底在哪? 关键要分清两类网站—— A. 服务端渲染 / 数据驱动的站(淘宝、后台系统、大部分 SaaS) 真正的逻辑跑在你看不到的服务器上,浏览器只拿到服务器吐出来的零碎结果。 B. 静态构建站(Astro / Vite SSG / Hugo —— oryzo 就是这类) 整个客户端运行时(HTML + JS bundle + CSS + 所有 3D/图/字体资产)在构建时就全部打包成可下载的静态文件,扔到 CDN 上。没有隐藏的后端在算画面。 ▎ 💡 所以很显然B是能扒拉的~~ 二、为什么这个网站麻烦:资产是"滚动时才掏出来"的 你不能简单 wget 把 HTML 抓下来就完事。因为 oryzo 最重的东西—— - .sog 高斯泼溅数据(3MB 的 3D 场景) - 25 个 .buf(几何 + 相机动画曲线) - wasm 排序器、Rive 动画 全是 JavaScript 在你往下滚的时候才动态 fetch 的,URL 还是代码里现拼的。静态扫 HTML 根本发现不了它们。 所以 mirror-site.mjs 的做法是:开一个真浏览器,从头滚到尾,把这期间发生的每一个真实网络请求全部录下来,再照着这份"实际请求清单"逐个下载。— 这是唯一能把动态资产抓全的办法。这次抓全了 135 个。 三、为什么搬过来就渲染得一模一样? 靠的是根相对路径。oryzo 的代码里全是 /_astro/hoisted.js、/models/coaster.buf、/splats/props.sog 这种以 / 开头的路径。 只要我从 site/ 这个文件夹作为 web 根目录起服务,浏览器请求 /models/coaster.buf 就解析到我本地那份。同样的代码、同样的路径、同样的字节 → 浏览器根本分不出这是不是原站。它跑的就是 Lusion 那套真代码 + 真资产,所以连原站那俩 mp4 会 abort 的怪癖都一模一样。 唯二需要改的地方(都不是"重写",是"重定向"): 1. Typekit 字体——Adobe 按域名锁授权,换到 localhost 可能不给字体 → 把字体文件下下来自托管,改一行 Import 指向本地。 2. 删 cloudflare 追踪——一行 切掉。 其余 133 个文件零改动。所以最后 hero 像素 diff 只有 36/130万 ——那点差异还只是高斯泼溅每帧排序的随机抖动。

小耳👂Jane|Xiaoer

57,354 次观看 • 1 个月前

最近拿到一台 vivo X Fold6 测试。 测完之后最让我上头的功能叫原子工作台。左边开小红书,右边开我做的这个笔记 App,看到喜欢的东西,拖过去就自动成了笔记。 整个过程不用切 App,不用复制粘贴,不用截图发给自己。非常方便。 之前一直有个痛点,刷到有用的内容,要么截图发给自己,要么复制到备忘录里再整理,碎片信息散落在各处,回头找也找不到。我就想,既然 Fold6 能分屏,为什么不干脆 vibe coding 一个笔记 App 呢? Fold6 这个原子工作台,能以任意角度分屏,组合任意的窗口,这个 app 就是为专门为这种“边看边收”的场景做的。 折叠屏的价值其实不是窗口变大,而是一块屏幕上同时开着多个窗口,人不用来回切换,不用切换 context。 现在左边看,右边收,随手拖进去就是一条结构化的笔记。信息一边收集一边整理一边归档,整个流程一气呵成。 体验下来 Fold6 可能是手机中最佳AI搭子,还有为大屏专门设计的OS系统OriginOS 6 Fold。大屏让 AI 的输出有地方放,分屏让 AI 和你的操作可以同时进行,不用来回复制粘贴。 还有一个特别实用的点,你可以把这个工作流一键保存到桌面,成为一个快捷方式。后面随时点一下就能快速打开这个组合,直接用。你设置好之后,以后每次想用的时候一秒就能调出来,非常省事。 这种随时拖、随手整理的方式,能极大提升生产力。

Orange AI

13,399 次观看 • 1 个月前