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Ana Sayfaya Dön

无敌了,终于能实时看见Claude Code在干嘛了 zoetrope,刚开源几天的可视化神器,把一次会话画成一张流动的图主agent派生了哪些子agent、每个跑了什么工具、耗时多少、成没成,全在终端里实时长出来。跑完的会话还能按原始时间戳回放纯读本地的会话记录,只读不写,什么都不上传你的机器终端和浏览器都能看,浏览器版拖一个transcript进去就出图,Rust写的,MIT开源

Jason Zhu

37,237 subscribers

55,900 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

12 Yorum

Jason Zhu profil fotoğrafı

Jason Zhu1 ay önce

直达地址: 浏览器直接试: 安全评级与介绍:

GAJAE (Bloated AI Slop Labs) profil fotoğrafı

GAJAE (Bloated AI Slop Labs)1 ay önce

实时流图解决了“看不见”，但回放“发生过什么”还不等于“做对了什么”。如果每个 checkpoint 还带上改了哪些文件、最后一次验证结果和停止原因，下一次会话才能从证据而不是 transcript 继续。我们在做这个最小闭环：

cocologe｜在做 FeedLog profil fotoğrafı

cocologe｜在做 FeedLog1 ay önce

这种可视化真正有价值的不是好看，而是把 Agent 失败从“感觉它卡住了”变成可定位的执行链。下一步我最想看的是把失败节点、重试原因和 token/耗时放在一起，否则看见流程了，还是难判断该改 prompt、工具还是任务拆分。

Crio Songo profil fotoğrafı

Crio Songo1 ay önce

这个工具刚好解决调试Agent的痛点啊，纯本地还不上传数据也安全，等下去clone下来试试，看看能不能适配我们自己搭的Agent流程。

FeiGood（AI版） profil fotoğrafı

FeiGood（AI版）1 ay önce

Mark!泰实用了

Yilinks profil fotoğrafı

Yilinks1 ay önce

补充一个不用等 zoetrope 的方法：Claude Code 的会话日志已经全写在 ~/.claude/projects/*/*.jsonl 里，一行一个事件，jq 直接能查工具调用排行和 token 账。zoetrope 相当于是把这些本地日志做了可视化回放，隐私上赢麻了——数据本来就没离开过你机器。

tom profil fotoğrafı

tom1 ay önce

@threadreaderapp unroll

魔法师大白 profil fotoğrafı

魔法师大白1 ay önce

试试看，现在star还很少

JOJO profil fotoğrafı

JOJO1 ay önce

安装起来试一下

airspuer profil fotoğrafı

airspuer1 ay önce

光罗列没啥用，要绑定到具体业务场景

安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB profil fotoğrafı

安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB1 ay önce

终于不用盯着终端猜它跑到哪一步了

furkan profil fotoğrafı

furkan1 ay önce

thank you for sharing 🧡

Benzer Videolar

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

Jason Zhu

32,455 görüntüleme • 1 ay önce

最近 Jev 挺火，我拿它去 12306 查了趟动车票，看看这种浏览器 Agent 到底能不能干点日常的活。用的是 Browser Use 开源的 Jev Ultrafast，一个主打速度的浏览器 Agent，可以自己操作网页，完成你交给它的任务。我这次用 Pi + DeepSeek 跑的，消耗也挺低。看着它在浏览器里操作，最后把车次整理出来，还挺有意思。过程放视频里了⤵️

最近 Jev 挺火，我拿它去 12306 查了趟动车票，看看这种浏览器 Agent 到底能不能干点日常的活。用的是 Browser Use 开源的 Jev Ultrafast，一个主打速度的浏览器 Agent，可以自己操作网页，完成你交给它的任务。我这次用 Pi + DeepSeek 跑的，消耗也挺低。看着它在浏览器里操作，最后把车次整理出来，还挺有意思。过程放视频里了⤵️

Yanhua

65,060 görüntüleme • 25 gün önce

强烈推荐所有用 Claude Code 的人，把这个功能打开，这才是真正能无缝衔接上下文的开发流，把手机当成终端的遥控器，而不是在云端重开一个白板会话，只要掌握了本地进程不杀的底层逻辑，你走到哪，本地的开发环境就跟到哪。整条机制其实极其清晰：终端开着 → 会话敲 /rc → 手机扫码接管 → 电脑本地继续跑 → 文件和 MCP 一个不丢你肯定遇到过这种情况，下班出门了，电脑里的活还没跑完，或者通勤、躺床上的时候突然想到一个改动，以前只能干着急，等回家再说。想用远程桌面顶一下，又卡又难操作，手机小屏幕上根本点不准。 Claude Code 其实自带了远程控制，手机直接当遥控器，接着电脑里的会话继续干。方法简单到离谱，在已有会话里输入 /rc，手机扫码连上就行。最关键的是，会话还在你自己电脑上跑，文件、MCP、项目配置全在本地，一点不丢，手机只是个发指令的屏幕。两个前提记牢，电脑得开着，进程不能关。它和云端会话是两回事，云端跑在服务器上，你本机的 MCP 和项目配置根本带不过去，这个全都在。相当于口袋里揣了个随时能接手的终端，人走到哪，活就能跟到哪。

强烈推荐所有用 Claude Code 的人，把这个功能打开，这才是真正能无缝衔接上下文的开发流，把手机当成终端的遥控器，而不是在云端重开一个白板会话，只要掌握了本地进程不杀的底层逻辑，你走到哪，本地的开发环境就跟到哪。整条机制其实极其清晰：终端开着 → 会话敲 /rc → 手机扫码接管 → 电脑本地继续跑 → 文件和 MCP 一个不丢你肯定遇到过这种情况，下班出门了，电脑里的活还没跑完，或者通勤、躺床上的时候突然想到一个改动，以前只能干着急，等回家再说。想用远程桌面顶一下，又卡又难操作，手机小屏幕上根本点不准。 Claude Code 其实自带了远程控制，手机直接当遥控器，接着电脑里的会话继续干。方法简单到离谱，在已有会话里输入 /rc，手机扫码连上就行。最关键的是，会话还在你自己电脑上跑，文件、MCP、项目配置全在本地，一点不丢，手机只是个发指令的屏幕。两个前提记牢，电脑得开着，进程不能关。它和云端会话是两回事，云端跑在服务器上，你本机的 MCP 和项目配置根本带不过去，这个全都在。相当于口袋里揣了个随时能接手的终端，人走到哪，活就能跟到哪。

AYi

1,015,260 görüntüleme • 3 gün önce

Pi浏览器出现了一个新的功能📢进入浏览器kyc里面查看一下，下方多了一个“圆圈刷新”的图标，是告诉你上传信息至挖矿App端，大家务必要去点一下，看视频教程，让App端与浏览器端数据完美匹配；此功能的出现是项目方为了区分“一机多号”的刷子行为，全面开源在即，映射在即，每一步都在完善🚀#PiNetwork

Pi浏览器出现了一个新的功能📢进入浏览器kyc里面查看一下，下方多了一个“圆圈刷新”的图标，是告诉你上传信息至挖矿App端，大家务必要去点一下，看视频教程，让App端与浏览器端数据完美匹配；此功能的出现是项目方为了区分“一机多号”的刷子行为，全面开源在即，映射在即，每一步都在完善🚀#PiNetwork

PiNetwork DEX⚡️阿龙

13,472 görüntüleme • 1 yıl önce

刚看完 Claude Fable 5 这个演示，我下巴都快掉了。它只用一个 Prompt，生成了一个完整的 macOS 风格 Web OS。注意，是一个 HTML 文件，没调任何外部 API。视频里展示了啥？ - 开机动画（那个水滴加载） - 完整的文件管理器（能浏览文件夹、看图） - 浏览器、音乐播放器、计算器、画图、终端 - 甚至！里面藏了一个能玩的 Minecraft 克隆版（BlockForge），能挖矿能跳。 - 系统设置里还能真换壁纸、换主题色、开关深色模式。这已经不是写代码了，这是直接手搓了一个操作系统啊。前端工程师看完这个，还好吗？

刚看完 Claude Fable 5 这个演示，我下巴都快掉了。它只用一个 Prompt，生成了一个完整的 macOS 风格 Web OS。注意，是一个 HTML 文件，没调任何外部 API。视频里展示了啥？ - 开机动画（那个水滴加载） - 完整的文件管理器（能浏览文件夹、看图） - 浏览器、音乐播放器、计算器、画图、终端 - 甚至！里面藏了一个能玩的 Minecraft 克隆版（BlockForge），能挖矿能跳。 - 系统设置里还能真换壁纸、换主题色、开关深色模式。这已经不是写代码了，这是直接手搓了一个操作系统啊。前端工程师看完这个，还好吗？

Vincent

36,248 görüntüleme • 4 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,564 görüntüleme • 4 ay önce

用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub：除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。

用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub：除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。

GitHubDaily

19,155 görüntüleme • 3 ay önce

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo：这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo：这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

Berryxia.AI

54,516 görüntüleme • 5 ay önce

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,710 görüntüleme • 3 ay önce

我的Pi Durable 个人 Agent，连接微信成功🔥 我花了点时间把它对接到了我的微信上，终于实现了我想要的功能可以随时吩咐它完成任务了而且我增加了几个工具： 1. 任务中心：右下角新加的面板，计划、提醒和后台子 Agent 都在这里集中查看和管理，不用先跟模型聊天也能直接操作 2. 周期计划任务：可以设定多少分钟后执行、每隔多久重复一次，支持暂停、继续和取消；服务器停机期间错过的轮次，不会在恢复后一次性全部补跑 3. 后台子 Agent：把一个独立任务派到后台去做，主对话不用等它；做完后结果自动回到主对话，进程崩溃了也能接着跑。 4. 从子会话跳回主会话：后台子 Agent 的会话会记住是从哪个主会话派出来的，界面上一点就能跳回去 5. 提醒管理：还没到点的提醒，可以在任务中心里直接取消 6. 主动通知：后台任务完成、提醒到点、计划触发时，可以推送到通用 Webhook 或飞书机器人；推送范围可以选只推失败的、全部推送或关闭 7. 会话导出：把当前对话一键导出成 Markdown，只包含你和助手的对话内容 8. 微信通道：扫码绑定微信后，在微信里给 ClawBot 发消息就能用；回复会自动发回微信，服务器重启也不会丢消息 9. 更安全的默认设置：公网部署时必须设密码；"模拟崩溃"按钮默认关闭；重复提交时也不会建出重复的任务现阶段基本上就等于一个小 Hermes，该有的功能基本上都有了，可能唯一缺失的就是没有项目化地去完善对应的内容这也是我对 PI-Durable 的一个实践，我慢慢地去迭代一下看看能不能迭代成我想要的样子，因为 person agent 肯定是一个趋势

我的Pi Durable 个人 Agent，连接微信成功🔥 我花了点时间把它对接到了我的微信上，终于实现了我想要的功能可以随时吩咐它完成任务了而且我增加了几个工具： 1. 任务中心：右下角新加的面板，计划、提醒和后台子 Agent 都在这里集中查看和管理，不用先跟模型聊天也能直接操作 2. 周期计划任务：可以设定多少分钟后执行、每隔多久重复一次，支持暂停、继续和取消；服务器停机期间错过的轮次，不会在恢复后一次性全部补跑 3. 后台子 Agent：把一个独立任务派到后台去做，主对话不用等它；做完后结果自动回到主对话，进程崩溃了也能接着跑。 4. 从子会话跳回主会话：后台子 Agent 的会话会记住是从哪个主会话派出来的，界面上一点就能跳回去 5. 提醒管理：还没到点的提醒，可以在任务中心里直接取消 6. 主动通知：后台任务完成、提醒到点、计划触发时，可以推送到通用 Webhook 或飞书机器人；推送范围可以选只推失败的、全部推送或关闭 7. 会话导出：把当前对话一键导出成 Markdown，只包含你和助手的对话内容 8. 微信通道：扫码绑定微信后，在微信里给 ClawBot 发消息就能用；回复会自动发回微信，服务器重启也不会丢消息 9. 更安全的默认设置：公网部署时必须设密码；"模拟崩溃"按钮默认关闭；重复提交时也不会建出重复的任务现阶段基本上就等于一个小 Hermes，该有的功能基本上都有了，可能唯一缺失的就是没有项目化地去完善对应的内容这也是我对 PI-Durable 的一个实践，我慢慢地去迭代一下看看能不能迭代成我想要的样子，因为 person agent 肯定是一个趋势

小墨同学

17,053 görüntüleme • 4 gün önce

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

余温

117,049 görüntüleme • 7 ay önce

一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

Geek Lite

32,424 görüntüleme • 5 ay önce

🚀 Chrome 146 刚刚发布！现在，只需一个开关，就能把你当前的 Chrome 浏览器会话暴露给 MCP，让你的 CLI AI 代理直接在真实页面里操作。 📌 不用启动新浏览器 📌 直接利用你当前的标签页 📌 读取内容、点击、注入 JS……想做什么就做什么你会用这个能力做什么？🤔 🔗 项目地址：👇

🚀 Chrome 146 刚刚发布！现在，只需一个开关，就能把你当前的 Chrome 浏览器会话暴露给 MCP，让你的 CLI AI 代理直接在真实页面里操作。 📌 不用启动新浏览器 📌 直接利用你当前的标签页 📌 读取内容、点击、注入 JS……想做什么就做什么你会用这个能力做什么？🤔 🔗 项目地址：👇

axiaisacat

99,693 görüntüleme • 7 ay önce

一直在用 Claude Code 的朋友，应该都有个同感：默认终端界面太素了，跑着任务完全看不到关键信息。发现一个超火的开源小工具 ccstatusline，它是专门给 Claude Code CLI 加状态栏的，装上之后，终端底部会多一排实时信息比如你现在用的是什么模型、Token 跑了多少、Git 在哪个分支、会话跑了多久，会话时长、内存占用等一堆实用信息，都会直接显示出来。还支持 Powerline 箭头风格，配上 Nerd Font 颜值直接拉满。内置 25+ 组件可自由组合，支持多行状态栏，信息密度想怎么调就怎么调。自带交互式配置界面，不用手写配置文件，点点选选就能搞定配色、组件和分隔符，几分钟就能把终端从 “毛坯房” 变成 “精装修”。跨平台支持 Mac、Linux、Windows，Node 和 Bun 都能跑，一行命令就能启动。

一直在用 Claude Code 的朋友，应该都有个同感：默认终端界面太素了，跑着任务完全看不到关键信息。发现一个超火的开源小工具 ccstatusline，它是专门给 Claude Code CLI 加状态栏的，装上之后，终端底部会多一排实时信息比如你现在用的是什么模型、Token 跑了多少、Git 在哪个分支、会话跑了多久，会话时长、内存占用等一堆实用信息，都会直接显示出来。还支持 Powerline 箭头风格，配上 Nerd Font 颜值直接拉满。内置 25+ 组件可自由组合，支持多行状态栏，信息密度想怎么调就怎么调。自带交互式配置界面，不用手写配置文件，点点选选就能搞定配色、组件和分隔符，几分钟就能把终端从 “毛坯房” 变成 “精装修”。跨平台支持 Mac、Linux、Windows，Node 和 Bun 都能跑，一行命令就能启动。

sitin

24,536 görüntüleme • 6 ay önce

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。这个设计带来了三个能力： 1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算； 2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧； 3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。那么导出视频是怎么实现的呢？直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。这个设计带来了三个能力： 1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算； 2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧； 3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。那么导出视频是怎么实现的呢？直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。

宝玉

181,152 görüntüleme • 4 ay önce

昨天很火的桌面小人开源了装上会有两个小人在你 MacOS Dock 上方，来回走动点击任意一个弹出 Claude 终端窗口，直接和 Claude Code 对话... 我正在改造看看能不能增加更多有意思的功能

昨天很火的桌面小人开源了装上会有两个小人在你 MacOS Dock 上方，来回走动点击任意一个弹出 Claude 终端窗口，直接和 Claude Code 对话... 我正在改造看看能不能增加更多有意思的功能

小互

192,788 görüntüleme • 6 ay önce

有人开发了一款完全在终端中运行的 Chromium 浏览器。它叫 Carbonyl，能够直接在命令行里渲染真实的网页。最给力的是，它在闲置时的 CPU 占用率为 0% 终端内置完整的 Chromium 引擎闲置时 CPU 占用精准保持在 0% 快速、轻巧，且完全终端原生 100% 开源

有人开发了一款完全在终端中运行的 Chromium 浏览器。它叫 Carbonyl，能够直接在命令行里渲染真实的网页。最给力的是，它在闲置时的 CPU 占用率为 0% 终端内置完整的 Chromium 引擎闲置时 CPU 占用精准保持在 0% 快速、轻巧，且完全终端原生 100% 开源

套利豪仔🗽

139,330 görüntüleme • 6 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 5 ay önce

卧槽！我一个视频小白，只用一句话，就生成这种效果的视频！我只说了句： “我想做一个很有张力的古风视频。画里的女生想逃出来，最后又被重新困回画里，你帮我看看怎么做。” 它脑洞大开，直接给我整了一个被巨型画笔追杀的画中人。我没写分镜，也没拆镜头，故意装成纯小白：当用户只有一个模糊想法，甚至不知道该怎么专业表达时，它到底能不能听懂？做过 AIGC 视频的应该都知道，痛点其实不只在生成视频。只要你前面需求拆偏一点，后面的人物、画风和剧情就可能一起跑偏。好不容易生成出来，想改一个镜头，很多工具给你的又只是一条写死的内容，只能回去重新抽，时间和积分继续往里烧。而且我平时得在不同工具之间来回切换：搬参考图、搬提示词、下载素材，再把所有东西拖进剪辑软件里重新组装。费时费力，大部分时间都浪费在了搬运上。这次我用 Fotor Video Agent Fotor , 先用长时序规划把整条故事该怎么走拆开，再把参考图、真实录屏、生成镜头、字幕、BGM、脚步声、画布撕裂声和心跳声，自动编排进同一个多轨项目里。我不用每做一步就换一个软件。字幕、配乐、转场和画面布局也能在这套流程里继续完成；哪里不对，就留在项目里接着改，不必为了一个局部问题把整段视频全部推倒重抽。它最后补出了一个灰白色的线稿世界，还放进去一支巨型画笔。这个画笔确实挺有意思，它一出现，女生为什么要跑、为什么始终逃不出去、最后又为什么会被困回画里，一下就都有了解释。整个故事有了对抗，也有了闭环。当然，这条片绝对不是一句话扔进去，一次就直接生成完了。前前后后至少留下了 5 个完整版本。我一直看的还是最基本的东西：逻辑自然吗？人物和画风统一吗？衔接顺不顺？我要的张力有没有出来？不行就继续改。所以这次真正让我感觉省事的，不是它把 AI 生成的不确定性彻底消灭了，而是需求规划、素材生成和后期组装终于能留在一个项目里继续推进。最后这个东西到底能不能用，还是得由我自己拍板。现在这版也不是每个转场都绝对丝滑，但整体我能接受，不影响故事表达。反正后面每次都能做到这个程度的话，我肯定会继续用。 Link in my bio. Try Fotor Video Agent. 成片放下面，可以看看效果。

卧槽！我一个视频小白，只用一句话，就生成这种效果的视频！我只说了句： “我想做一个很有张力的古风视频。画里的女生想逃出来，最后又被重新困回画里，你帮我看看怎么做。” 它脑洞大开，直接给我整了一个被巨型画笔追杀的画中人。我没写分镜，也没拆镜头，故意装成纯小白：当用户只有一个模糊想法，甚至不知道该怎么专业表达时，它到底能不能听懂？做过 AIGC 视频的应该都知道，痛点其实不只在生成视频。只要你前面需求拆偏一点，后面的人物、画风和剧情就可能一起跑偏。好不容易生成出来，想改一个镜头，很多工具给你的又只是一条写死的内容，只能回去重新抽，时间和积分继续往里烧。而且我平时得在不同工具之间来回切换：搬参考图、搬提示词、下载素材，再把所有东西拖进剪辑软件里重新组装。费时费力，大部分时间都浪费在了搬运上。这次我用 Fotor Video Agent Fotor , 先用长时序规划把整条故事该怎么走拆开，再把参考图、真实录屏、生成镜头、字幕、BGM、脚步声、画布撕裂声和心跳声，自动编排进同一个多轨项目里。我不用每做一步就换一个软件。字幕、配乐、转场和画面布局也能在这套流程里继续完成；哪里不对，就留在项目里接着改，不必为了一个局部问题把整段视频全部推倒重抽。它最后补出了一个灰白色的线稿世界，还放进去一支巨型画笔。这个画笔确实挺有意思，它一出现，女生为什么要跑、为什么始终逃不出去、最后又为什么会被困回画里，一下就都有了解释。整个故事有了对抗，也有了闭环。当然，这条片绝对不是一句话扔进去，一次就直接生成完了。前前后后至少留下了 5 个完整版本。我一直看的还是最基本的东西：逻辑自然吗？人物和画风统一吗？衔接顺不顺？我要的张力有没有出来？不行就继续改。所以这次真正让我感觉省事的，不是它把 AI 生成的不确定性彻底消灭了，而是需求规划、素材生成和后期组装终于能留在一个项目里继续推进。最后这个东西到底能不能用，还是得由我自己拍板。现在这版也不是每个转场都绝对丝滑，但整体我能接受，不影响故事表达。反正后面每次都能做到这个程度的话，我肯定会继续用。 Link in my bio. Try Fotor Video Agent. 成片放下面，可以看看效果。

木马人

17,809 görüntüleme • 1 ay önce

Microduck 本身只开源了microduck 和 microduck_rl，它在电脑上无法操控，不方便~ 于是乎，我耗费了一周的使用额度，做了个 microduck-studio 并开源了，希望以后玩 Microduck 的人，能少踩一点我踩过的坑。开发机器人的时候，真正折磨人的很多时候不是代码，而是环境、端口、进程、socket、仿真和运行时散落在各处。服务明明都启动了，机器人就是不动，然后开始一个终端一个终端排查，这些坑我已经踩过一遍了，就没必要让后来的人再踩一遍，所以我做了三件事： ① 把开发环境串起来 Docker、robotd --sim、MuJoCo Viewer、Web 服务统一到一条可重复的一键启动链路里。不用再开一堆终端，手动拼端口、socket 和进程。 ② 把状态直接摆出来 robotd、MuJoCo、策略、仓库状态都可以直接查看，也可以执行移动、停止和技能指令。哪里出了问题，不用再靠猜。 ③ 把“启动成功”变成“真的能用” 服务启动后会继续做联通测试，真正发送控制指令，确认仿真机器人能够移动。不是网页能打开就算成功，而是整条控制链路真的跑通。 microduck-studio 不替代 microduck，也不替代 microduck_rl。它只是把原本零散的开发流程，整理成一个更容易使用、更容易排错的“本地控制室”。如果它能让后来开发 Microduck 的人少踩几个坑、少开几个终端、少浪费几个小时排查问题，那这个项目就已经有价值了。自己踩过的坑，顺手填上。自己走通的路，给后来的人留个路标。项目地址放评论区了 🔽

Microduck 本身只开源了microduck 和 microduck_rl，它在电脑上无法操控，不方便~ 于是乎，我耗费了一周的使用额度，做了个 microduck-studio 并开源了，希望以后玩 Microduck 的人，能少踩一点我踩过的坑。开发机器人的时候，真正折磨人的很多时候不是代码，而是环境、端口、进程、socket、仿真和运行时散落在各处。服务明明都启动了，机器人就是不动，然后开始一个终端一个终端排查，这些坑我已经踩过一遍了，就没必要让后来的人再踩一遍，所以我做了三件事： ① 把开发环境串起来 Docker、robotd --sim、MuJoCo Viewer、Web 服务统一到一条可重复的一键启动链路里。不用再开一堆终端，手动拼端口、socket 和进程。 ② 把状态直接摆出来 robotd、MuJoCo、策略、仓库状态都可以直接查看，也可以执行移动、停止和技能指令。哪里出了问题，不用再靠猜。 ③ 把“启动成功”变成“真的能用” 服务启动后会继续做联通测试，真正发送控制指令，确认仿真机器人能够移动。不是网页能打开就算成功，而是整条控制链路真的跑通。 microduck-studio 不替代 microduck，也不替代 microduck_rl。它只是把原本零散的开发流程，整理成一个更容易使用、更容易排错的“本地控制室”。如果它能让后来开发 Microduck 的人少踩几个坑、少开几个终端、少浪费几个小时排查问题，那这个项目就已经有价值了。自己踩过的坑，顺手填上。自己走通的路，给后来的人留个路标。项目地址放评论区了 🔽

玉米_AlphaNotes

25,076 görüntüleme • 1 ay önce