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这节目确实比春晚小品更精彩😄 昨天满怀期待的 Sentient 的AMA鸽了 看样子项目方是确实不着急了 就不知道这马上要到之前说的第二季的节点了 所以第一季和第二季要合并? 还是第二季直接延期? 官方已经很久没有正面回答过社区所关注的一些话题了 仿佛和社区直接隔离了 完全是一副“不管你急不急,反正我做我自己的”姿态呢 这不昨天没有AMA,但是公布了一则消息: 📢Sentient Foundation 正式推出 Sentient Sparks 计划 这是一条全新的贡献者通道 旨在寻找那些愿意在开源 AGI 进程中发挥战略作用的“关键声音” 无论你是擅长叙事的创作者,还是深耕本地的社区领袖,这都是与 Sentient 核心团队并肩作战的最佳机会 【选拔机制:每月 10 位火花】 这是一个按月轮换的精英小组,我们将根据贡献质量和影响力,每月评选出 10 位“Sentient Sparks”: 🌍 6 位全球贡献者: 能够塑造叙事、引领全球对话的内容创作者。 📍 4 位区域贡献者: 拥有深厚根基、能够用母语连接本地社区的运营者。 【为什么是现在?】 开源 AI 正处于爆发前夜 从 DeepSeek 的崛起至 Gemini 的突破,技术日新月异...

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大家下午好呀,Sentient 的线下中秋周边视频来咯。 (两个邀请码赠送,KOL需要的看文末) 昨天晚上,兔子从上海到家以后,第一时间就🎬拍摄了这个周边视频,其实兔子已经非常非常累了,但是我一定要晚上拍摄这个视频,因为这里面有特殊的玄学意义。 我们都知道,Sentient 是做 AGI 赛道的,在这个周边上,我看到了 TINTIN TinTinLand 作为联合举办方,写了一句祝福语: 月亮不打烊·Sentient to the Moon After Party 。 这样一句祝福语,却充满了 玄机。 兔子的本职是一名职业奇门遁甲占卜师。 AGI 赛道是属于火的,火有丙火和丁火,我根据 那天创始人 Sandeep 穿的粉色印有 Sentient 的LOGO和昵称,结合周边,选择 丁 火。 在奇门遁甲中,丁 为火,为三奇之一的星奇,丁火只有到了晚上才能熠熠生辉,星见西方。 更为玄妙的是,那天会议的开始时间选择的非常好,快到晚上了。 27 号晚上,Sentient 在上海复旦大学的会议是下午 5点开始的,然而,因为 Sandeep | CEO, Polygon Foundation (※,※) 飞机✈️安排,到了 6点20分 我们的会议才开始,这对 丁奇 月奇来说,晚上不就是属于它的时代吗? 对于 丁奇来说,下午的5到7点,是丁火的12状态的长生,刚刚开始,最美好的状态,就像刚出生的婴儿,迎接美好的人生,而且 出生地还在 上海的复旦大学,一线城市 一线高校。 这里说的出生不是项目诞生的时间,是和 玄学占卜师 金兔子链接到的时间,在奇门遁甲中,有时空能量学 之说,当时当地当我,就可以去推断未来的一切, Sentient 给兔子的外应非常好。 懂玄学的人,研究过 我们开国大典选择时机的人应该知道兔子在讲什么,这里的含金量。 这也就是为啥兔子那么累,但是要晚上拍摄 #Sentient 的玄学原因,借助天时助 Sentient 一臂之力。 兔子早上写完下面引用的推文,打了八段锦,赶紧和大家互动,中午吃了点饭睡了一觉,睡醒后又赶紧来继续写这篇文章了。 我今天在上厕所的时候,就一直在思考 Sentient 创始人 Sandeep 的发言,它对开发者,社区有贡献的一切贡献者的激励方式是通过 加 密 货币作为媒介,我在想,为什么是 加 密 货币?而不是美元? 上完厕所,兔子想明白了,避免了外汇之间复杂的手续还有手续费,而通过加 mi 货币更加的便捷和高效,这个 Sentient 考虑的非常到位。 下一篇和大家分析一下 开发者角度如何看待 Sentient ,为什么Sentient 是开发者非常青睐的项目,Sentient 有哪些优势,是如何保证开发者权益的。 最后,感谢 Miles 大佬送的邀请码,如果您是有影响力的 KOL ,可以关注 MILES大佬 ,为自己和您的粉丝申请邀请码。 兔子两个邀请码现在赠送,要求,关注兔子 和 Sentient 评论区用心留言。

开挂的金兔子☯️🍊

29,044 Aufrufe • vor 11 Monaten

亲爱的,最近行情重新回来,你有关注链上动态吗? 看着Stable 生态里的 Meme,我注意到了 Fefer 他们这项目的故事其实挺有意思 最开始只是一个蓝色恐龙梗 后来社区把它做成了 FEFER,热度起来得很快 市值一度超过 880 万美元,链上交易也非常活跃 但是,Meme 的生命周期,有时候就是这么突然 热度还在的时候,老 Dev 离开了! 留下来的社区还在,项目却慢慢失去了继续往前走的人 所以我觉得这次 Fefer 的重启,最值得看的地方,除了它能不能马上重新涨起来 还有,它有没有机会把原来的社区重新找回来? 新团队 Fefer 现在已经正式启动 CTO,并在 Stable 上重新发行 FEFER 让我印象比较深的是,他们没有把过去的持币者抛弃,完全留在旧的叙事里 新币按照原来的持仓地址进行空投 不用填写资料,也不用手动 Claim 钱包里原本有老 FEFER 的用户,可以直接获得新币 某种程度上,这也是在告诉原来的社区 这一次,我们愿意从你们还在的地方重新开始 当然,重启只是第一步 Meme 最终还是要回到最现实的问题 有没有持续做事的人? 有没有愿意留下来的社区? 有没有足够的流动性和新的叙事? 所以现在的 Fefer,我会把它当成一个正在重新生长的项目去观察 过去发生过什么已经无法改变 但新的故事,才刚刚开始 新 FEFER CA是这个 0xdeee8f25fe3b5c33aef78637278acbff23eebfa6 以上内容仅分享个人观察,请大家自己做好研究哦!

Moonlight🌙月光

37,720 Aufrufe • vor 18 Tagen

写给 CZ 🔶 BNB 和 Yi He 的请求信 我写这段话的身份来自HODL Hodl 和邦联 Commonwealth 社区成员,也许二位知道王大有 王大有 这个人,也许不知道,我想客观介绍一下他和他的项目,无论是否能够回应和答应社区的请求,我真诚的希望二位可以看完我这段话。 HODL是一个构建在BNB Chain上以几乎全空投的形式流通的代币,上半年的时候,王大有以一个Memecoin成功者的身份回到BNB Chain创建了HODL,他在社交媒体送给了无数人空投,或几千块钱,或几万块钱,从这一点来思考,他是否是一个值得我们去了解的人? 邦联是同一生态下的产品,我们的代币叫做“4”,我们的故事是为了致敬CZ,我们更是希望更多的人继承CZ的精神,在Crypto做一个真正的Builder,不可否认,这个名字最初的诞生可能有讨好币安的成分,但我们真正的精神传承来自于CZ的言行,王大有邀请我加入建设社区之时,我思考过,犹豫过,纠结过,最终是他向我讲述的愿景打动了我,我愿意做一个Builder,在自己的层面去做到这件事情。 也许王大有这个人所展现出来的性格是复杂的,但在我眼里他是单纯的,在PVP日益严重的今天,又有几个人愿意在一个生态和社区耕耘200天呢。 有人说他坏,但是他实实在在帮助了很多困难的社区成员。 有人说他赚了很多钱,但是他真真切切在高位做了所有想退出人的流动性。 有人说他唯利是图,但是他确确实实退还了Mint最初“法”的百万美金。 他想赚钱,但是他更希望社区成员一起赚钱,他是一个中二的人,也是一个理想化的人,他会为了一个不知真假的故事付出真金白银,他也会为了一个不明所以的约定拿出自己所有的收入。 作为一个项目方,他是失败的,作为一个建设者,他在我眼里无比成功。 是的,他已经混到要抵押自己的房子来把项目做下去了,他是一个很傻逼的项目方,但是,他拥有很多和他愿意一起走下去的社区成员,他是一个很成功的建设者,这毫无疑问。 我不知道币安会注目哪些产品和社区,但我觉得一个在BNB Chain上拥有如此愿景和故事的生态,应该被关注到,我知道币安想要发展BNB生态,我不知道如何算一个应该被扶持的项目,我只是觉得一个优秀的建设者和一群满腔热血的社区成员不应该被无视。 CZ先生你应该知道,作为一个建设者在行业风向扭曲的时候,长期耕耘一个项目有多困难,一姐你应该也清楚,一个人顶着一片天空的感觉有多难受,所以你们都是优秀的、划时代的加密领袖。 我代表HODL和邦联社区感谢二位,即使可能我们依然得不到任何回应,但二位仍是我们心中加密社区最优秀的建设者和灵魂领袖,致敬你们,谢谢。

0xMoon

33,777 Aufrufe • vor 1 Jahr

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 Aufrufe • vor 2 Jahren

最近这段时间,很多人其实已经发现一个变化: 真正能把人重新拉回交易屏幕的,不是新币本身,而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池,而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键,它不是靠喊口号吸人,而是把钱明明白白地放在台面上:你参与、你交易、你输出内容,你就有机会分走一部分。这种设计,本身就很符合现在这个情绪主导的市场。 也正因为这样,它吸引来的不是路过围观的人,而是一群真的会下场的人。 现在的市场节奏有多快大家都知道,一个热点能不能活过三天,全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程,说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告,等你能操作的时候,情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具,社区一拍板,市场立刻就能开,情绪在哪,交易就在哪。 再说交易体验。 很多人嘴上不说,但心里其实都很清楚: 限制、延迟、KYC,这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉,给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好,短线博弈也好,本质不是鼓励冒险,而是尊重玩家的选择权。更重要的是,交易结果本身还能成为传播内容,情绪被不断放大,这才是 Meme 市场最真实的燃料。 还有一个容易被忽略的点,是钱往哪走。 在很多平台,交易量再大,和普通用户其实没太大关系。 而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接:不外流,全回社区。 交易越多,回购和奖励越多,参与者自然更愿意留下来继续玩。 这不是“画饼式激励”,而是用结构把利益绑定在一起。 从更大的环境看,现在其实已经很清楚了: 一边是越来越像传统金融的中心化平台, 另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里,它需要的是速度、情绪和舞台。 所以这轮 Meme 行情,如果还用老视角去看,可能会一直觉得“没感觉”。 但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上,就会发现: 这里更像是行情的第一现场,而不是事后追高的地方。 不是 Meme 变了, 是承载 Meme 的地方,已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

252,794 Aufrufe • vor 8 Monaten

普通人做产品最大的短板不是技术,不是流量,是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候, 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品,什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想:如果我出来单干,我想获得这些信息,不得难死,这笔钱谁给我出? 后来真出来了,答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样,我做产品验证需求的方式是: 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年,我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了,没人要,花三个月憋 MVP,上线后发现需求是自己臆想的 这个痛,做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边,时差 12 小时,语言不通,文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场,最头疼的不是投放,是根本不知道美国消费者怎么想,美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司,报价 8 万美金起步,找几个留学生做访谈,样本太小、还有幸存者偏差,有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel,一句话解释:它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona,每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次,下个月产品迭代了再问一次 同一群人,持续追踪,看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel: 1)自动沉淀:用 Atypica 做完一次 Research 后,参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel,下次直接调用 2)手动挑人:从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索,添加组队 3)按需生成:输入需求描述,系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开,输入研究话题 支持一对多深度访谈,也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具,想验证订阅制定价 构建了一个Panel:YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问:你平时写作的痛点有哪些?流程有哪些 10 分钟,直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度,以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟,一个人搞定 如果你是以下三种人,这个功能对你来说是刚需: 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边,以前只能看竞品评论区猜需求,现在直接构建目标市场的用户 Panel,随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试,Panel 让你不用每次重新招人,同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好,传统手段几乎不可能,Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距,不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户,大厂用人力堆,我们用 AI 跑 以前这是一句空话,因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona,有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前,就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目,变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说,是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意,产品的人都去试一试,这可能就是你和用户面对面沟通的第一步:

超级个体|柿子

94,325 Aufrufe • vor 2 Monaten

Lovable 月访问量多少? AI 给了我两个数:3340 万,6280 万。差了将近一倍! 竞品报告里该写哪个,我不知道。 这并不是个例。 我以前让 Agent 做竞品分析基本都这样:流量从公开页面东拼西凑,用户评论从二手网站抄。看着有理有据,一个都经不起问。 所以我做了个对照实验 同一句提示词、同一个模型(WorkBuddy 里的 Kimi K3),跑两遍。唯一的区别是有没有接 AIsa。 第一遍没接。流量是从 Semrush 公开页和评测文里拼出来的,两个口径对不上;用户评价是评测小编转述的,一条原帖都没有。 第二遍接上 AIsa。提示词一个字没改:“识别竞品。比较它们的定位、核心功能、网站流量来源、用户评价和内容渠道,然后生成报告。"我没告诉它去哪查,它自己规划了整条链路: Firecrawl 抓官网 Tavily 搜出 5 个竞品 调 Similarweb 官方 API 拉流量,7 个域名同一个口径 去 Reddit 翻原帖看真实评价 生成报告 22 次数据调用全部留痕,报告里每个数字都能点开看来源。 而第一遍那份报告,一个数都验不了。 顺手用它给 做了遍 SEO 检查,Semrush、Ahrefs、Similarweb 三个来源互相验证,抓出 5 个要修的问题,列了 10 个要补的页面。 两轮竞品分析加两轮 SEO 检查,28刀。 收获一份带官方数据的报告,仅仅只花了一顿饭的钱。 有人会问,直接订 Similarweb 不行吗? 当然行,但官方服务主要面向企业,一年起步好几万美元,以我这个用量实在不划算。 AIsa 是全球第二家接入 Similarweb 官方 API 的平台,拿到的是官方接口直接返回、持续更新的数据,不是爬虫拼出来的镜像数据。 更关键的是,那些镜像站最多只能让你在网页上查一查,根本不提供 API,也没办法接进 Agent 里自动跑; 但AIsa 可以。对我来说,这才是真正的区别。 视频是两遍的完整录屏,圈出来的是它每一步调了什么数据源。 你也要做竞品分析或者 GTM 的,入口在这 👇

huangserva

19,583 Aufrufe • vor 3 Tagen

当下版本区块链从业者的八个机会 在2025年的全新区块链金融版本中,虽然代币项目和创业者在不断增加,但许多从业者在创业过程中仍面临工作方向不明、业务资源不集中、盈利模式不确定等多重困境,尤其是不同地理区域的项目之间形成了明显差异 这一情况令人吃惊,因为随着交易所战争、监管的不断完善与公链间的产业扶持力度差异扩大,区块链行业的区域化发展趋势已日趋明显,不同区域、不同公链正形成独特的生态重心与资本聚集效应 一些商业嗅觉灵敏的从业者已经开始关注交易所战争和产业扶持及项目区位因素导致行业发展不均衡带来的机会,提前布局基础设施建设与跨区域资源整合,为下一阶段的行业洗牌积累优势 以下笔者结合自身经历,整理了一些对于正在创业和中小规模的稳健型区块链创业企业的发展心得 1)项目市场潜力决定其发展空间 赛道的重要性会直观反映在项目上限和增长效率上. 一个符合版本的项目可能1年就可以走完常规项目3年要走的路. 当下的版本之子是区块链+AI/金融 2)一个人走的很快,一个团队走的更远 你需要一个团队. 团队带来的首先是生产力, 如果你的团队和你有互补的技能,工作成果的质量会高的多. 你们可以一起头脑风暴想出比你独自一人更好的主意,或者有人能劝你放弃可能不好的想法 3)要利润还是要规模? 要利润!这条同样也适用于KOL/工作室. 小而精比大而全更容易成功,一个人的生意最大的优势就是可以把一件事做到极致. 这类生意要保持低成本原则,区块链行业热点变化很快,今天可能还让工作室很赚钱的Binance Alpha可能明天就会让所有脚本党封号. 选择做非标准的产品或服务,通过特色业务来提高毛利率,这是小生意变大收入的关键. 4)早期代币项目最关键的事 上所见成败!这一点不得不说是极客精神和理想主义者的滑铁卢. 在行业早期,项目的用户往往也是投资者或消费者. 而在2025年,这两种角色是基本分离的. 项目流水线化了,随之而来的是用户也变得流水线化. 有很多用户/使用者工厂,他们可以为项目提供源源不断的用户,很多项目方都会在早期用户数据疯狂增长和投资人满意的吹捧声中迷失自我. 这些用户大都不会在TGE后使用你的产品或购买你的代币. 而流动性通常由交易所提供,一个本身不佳的项目在获得交易所流动性加持后仍能焕发新的活力. 早期用户越少,它在上币初期的价格上表现就愈加精彩. 5)项目的区位因素 项目的出生地决定了它最初的资源边界.一个项目的创始人国籍、团队所在地会深刻影响它的成长速度与融资路径 中国项目和美国项目是当前市场下成功率较高的项目区域. 美籍华人回深圳则是当下创业团队的最优解 6)你是谁不重要,你爸爸是谁才重要 生态支持不是慈善. 生态支持你是因为你能为它带来新的叙事或使用场景. 项目方要学会包装自己的价值主张,主动对接公链生态团队、参加黑客松、展示数据指标,让生态方看到你的潜力. 一个被生态正式认可的项目,能在融资、曝光、交易所上线等环节获得巨大优势 目前最值得获得的生态支持是 BNB Chain 和 Base Chain 7)战略投资 取得一定成功后如何保持它?不是每个人都可以保持自己的创业状态,拥有一定资本后,投资是一个常见选择. 一个重要的投资前提: 投资不是施舍,投资比你强的人,而不是比你差的人或你兄弟的女朋友 新手做投资,只做龙头. 简单来说,不同的区块链/交易所就是不同的城市,而龙头就是城市最核心的地方. 很多人担心核心地段房价高,涨的多,可能要跌. 但是往往核心地段跌了,周边地段不仅不会补涨反而会跟着跌. 反而核心地段有人气有成交量有换手,真情况不对反而更好出手. 2025年最值得投资的区块链企业有三个 Binance Coinbase Dunamu 8)营销与公共关系 今年以来行业开始鼓吹创始人营销,做创始人IP的目的就是为了给品牌带来更多声誉. 但不是所有创始人都可以做到,如果创始人不能给品牌带来声誉,那就别浪费时间和钱了 识别自己的品牌是否适合做创始人营销需要看以下几点 1.创始人IP要和品牌人设高度契合 2.创始人要有故事,且会讲产品故事 3.创始人要和品牌一起不断成长 4.创始人内容传播要持续,要接地气 创始人是很好的发声者,但不是必须品. 创始人IP最大的作用就是做危机公关 但即使没有创始人IP,通过以下几点你一样可以做好: 1.承担责任 2.真诚沟通 3.速度第一 4.权威证实 ————————————————— 2025年的区块链行业呈现出百家争鸣的态势. 由于叙事和产品匮乏,项目只需根据自身情况做出亮点,就能在市场上占据一席之地. 这里的亮点是指: 市场能力、做市商能力、资金能力、政府关系、产品独特性、生态优势 而非我们常说的某一特定领域的技术或产品优势. 你可以简单的把区块链行业视为一个国际化的离岸证券市场. 这里涵盖了VC PE IPO上市的全流程. 离钱比一般行业要近的多,因此你也需要和各行各业的精英翘楚竞争. 因而,请保持谦逊. 乐观积极、善于学习、懂得分享. 保持自己在牌桌上 很高兴你看到这里,别的不说了,祝您发财!

Mirror Tang

12,617 Aufrufe • vor 10 Monaten

Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈(四/完结) 关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择 学生:大语言模型的经济影响,比如劳动力市场的影响,比你最初预期的要慢。Chegg(在线教育技术公司)和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴,还是应该选择与业界的大公司合作? Eric:我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师,我会非常失望,因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈,他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出,我们希望美国的大学——出于多种原因,我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。 至于劳动力市场的影响,我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家,我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应,因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。 关于计算机科学教育的未来 学生:我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代? Eric:我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此,当你学习你的第一个for循环时,你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式,教授会讲解概念,但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。 关于非Transformer架构与数学创新 学生:你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型,但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric:我对数学的理解还不够深入,但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会,因为这里的数学太复杂了。但基本上,他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法,使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式,这是我理解的方式。它和其他的很像,但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。 关于中美关系与国家安全 学生:你在关于国家安全的论文中提到,中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家,以及稍后的一组国家,都是美国的盟友,或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家,尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营?是什么因素可能会阻碍它们加入? Eric:最值得关注的国家是印度,因为顶尖的AI人才从印度来到美国,我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来,印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了,不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色,但他们的软件开发较弱。在全球范围内,其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境,这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年,但他们仍然有许多限制,导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会,但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。 关于编程与AI 学生:我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力,我们还需要花时间学习编程吗? Eric:是的,这是一个老生常谈的问题,为什么你已经会说英语还要学习英语呢?是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理,我对此非常坚定。 关于分布式计算与大语言模型的训练 学生:你是否探索过分布式环境?虽然构建大型集群很困难,但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗? Eric:是的,我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵,基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中,如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内,分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。 关于数据隐私与版权 学生:在ChatGPT发布后,OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展?这对数据隐私有何影响? Eric:我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代,有一系列诉讼最终达成了一项协议:每次播放你的歌曲,你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼,最后可能会达成一种协议,要求你必须支付你的一部分收入,以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。 关于AI领域的垄断与反垄断法规 学生:现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位,他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法?像是监管部门会否对这些公司进行分拆?这将会对现状产生怎样的影响? Eric:在我的职业生涯中,我曾帮助微软避免被拆分,结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆,目前来看,谷歌还未被分拆。因此,从我的观察来看,这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头,政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。 关于技术差距对全球的影响 学生:这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方?富国越来越富,穷国尽力而为。 Eric:事实上,这就是富国的游戏,对吧?巨大的资本,众多技术过硬的人才,强有力的政府支持。有些国家,比如印度,将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。 对年轻人的建议 主持人:最后一个问题,Eric。你花了很多时间帮助年轻人,他们正在创造大量财富,你对在座的各位有什么建议吗?他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案,未来职业发展方面你有什么建议? Eric:我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要,成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在,如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型,那你就需要考虑一下了,因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是,尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键,因为在其他公司、其他大学,或你从未去过的地方,一定有人正在做和你一样的事情。

宝玉

14,213 Aufrufe • vor 2 Jahren

今年,AI机器人赛道真的是火得不行。 从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备,甚至现在都可以上台跳舞了,不得不说一句牛逼! 但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控,创新的步伐虽然快,却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限,提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。 这种做法不仅仅是技术上的创新,它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能,以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1,OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队,都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用,这种开放生态不仅能加速创新,还能促进更广泛的合作和资源共享。 最关键的是,OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里,而是推动它向全球开发者开放,鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断,更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧,推动机器人技术在各个行业中的应用。 这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同,这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来,这也让机器人技术有了更多的可能性。 未来的机器人技术, OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中,去中心化和开源将不仅仅是一个趋势,更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

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