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迪拜有一栋楼,断电久了它会自己死掉! 哈利法塔,828米。地基打在贝壳灰上,靠摩擦力站着,靠电流续命。 混凝土拌着冰在半夜泵上600米,楼顶的钢针从里面一节一节往外顶。 这栋楼什么都不靠,就靠人类不犯错。但人类什么时候不犯错过? #科普 #迪拜 #哈利法塔

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孙子兵法---改命 1.改命:靠选妻 2.立威:靠沉默 3.服众;靠果断 4.上位:靠贵人 5.守业:靠制衡 6.成事:靠借势 7.破局:靠舍弃 8.避祸:靠低调 9.谈判:靠底牌 10.止损:靠狠心 11.涨见识:靠远行 12.攒人脉:靠主动 13.抓机遇:靠胆识 14.保平安:靠示弱 15.赢信任:靠靠谱 16.得人心:靠让利 17.赚钱:靠信息差 18.藏锋:靠装糊涂 19.悟透人性:靠吃暗亏 20.长久立身:靠留后路。 孙子兵法---格局 1.你想骂他,你忍住了,这就是本事。 2.你不愿意做这个事情,但你把它做好了,这就是能力. 3.你咽不下这口气,但你把它硬是咽下去了,这是胸怀. 4.你看他不顺眼,但你还能平等的对待他,这就是修为. 孙子兵法---识人 1.判断一个人的人品好坏,不光看其行为,还要看他的朋友类型。 2. 当众赞美你的人,不一定是真的为你好,但是私下给你建议人,往往最真诚。 3. 老跟你说别人坏话的人,一定也会跟别人在背后说你的坏话。 4.喜欢说咱们只谈感情不谈钱的人,往往是伪君子。喜欢一开始就把利益谈清楚,再去谈感情的人,往往是真君子。 5. 能在一定位置上的人,一定有他的过人之处,不管你多么讨厌他。 6.能够在一段感情失败后很快走出来的人,要么没有真心付出,要么理性的可怕。 7. 你发现一个人可以做到特别潇酒、不合群,那这个人多半是个老江湖。 孙子兵法---处世 1、斗米养恩,担米养仇,千万别做老好人。 2、不要把钱借给一个人品不好的人,不管他有钱还是没钱。 3、朋友关系越好,越不适合一起做生意,因为很多东西会碍于情面不好直说。 4、别人的家事一定要少插手,自己家的丑事一定不对外说。 5、不要和朋友的老公开黄段子,也不要和闺蜜的老公单线联系。 6、关系再好,说话也要注意分寸,不经意的一句话可能就会得罪。 孙子兵法---反拿捏 一、想要吃肉先喂猪,想要当官先读书。 二、你越冷血越果断越不拖泥带水,越是有人欣赏你。 三、任何时候都不要撕破脸,任何矛盾都不要做那个掀桌子的人。 四、一见面就问你谋生方式的人,本质上是在计算对你的尊重程度。 五、假如你让讨厌你的人产生了嫉妒和愤怒,那一定是你做对了什么。 六、明处要忍,暗处要狠,高人争斗,不会明争,而是暗斗。 七、被人拿捏住,是因为对方有你的某方面需求,你无所图,无欲无求时,你就是王者。

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#哈基米 社区的管理 你就这点格局?这点本事吗? 事情原由,请看视频,从始到终! 刚好今天失眠,咱就掰扯掰扯 一: 哈基仙人社区如果有人去你们社区喜茶,那确实是我们不对,我承认错误!聊天记录也有,这确实是我们不对,但是我要声明的是我没有指示他们去喜茶,所以不要来污蔑我!好吧! 二: #哈基仙人 是不是哈基米修仙的故事,这不是我在这撤,抖音上科普的明明白白,所以我们宣传哈基仙人是哈基米修仙,这有错吗?这能叫捆绑宣传吗?再难听一点说,哈基米这个词你们申请保护产权了?除你们任何人就不可以使用了?只要使用就叫捆绑你们了? 三:哈基仙人我们是初期阶段,我是加入过你们哈基米和修仙社区,但是我进你们哈基米社区说过一个有关于哈基仙人的词没,我就发几张哈基米贴纸,自己去查记录,结果还被踢了!《我说的是我,李呆妹》。反观我在修仙社区,我进群就欢迎我,人家CTO和管理直接就说中文Meme需要帮扶,帮我发推互动,这是人家亲口说的,不是我求人家,或者怎么样的!这一点,你们哈基米社区差的不是一点半点,格局太小了! 四:让我最生气的地方,我们聊归聊,闹归闹,这个叫哈基卢的,你凭什么骂我?我好欺负吗?我们一个50万市值不到的社区,能让你3000万市值的哈基米过来找我,不让我用哈基米这个词?试问屏幕前的朋友,你不觉着这问题可笑至极吗? 五:也许你只是一个管理,不是领袖,但是我在这里告诉你,你这个管理很不称职,说句难听的,就不配当管理!我李呆妹CTO不止这一个哈基仙人,创始人,人生由我我都参与了,现在这两个社区依然在建设,自己去打听一下我在这些社区喜茶过其他项目吗?因为我知道什么该做什么不该做,所以不用你教我! 最后我也希望哈基米和哈基仙人共同成长,也希望哈基米社区管理能够把精力使用在自己社区建设上,而不是我们这些小卡拉米身上!谢谢!

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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的,但其实不对。 AI写出的证明,乍看完美无瑕,细看漏洞百出。 为什么? 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI,已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下,就会发现它撒了香水 掩盖的,是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”, AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下: 写得太好,看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的:“数学,是有味道的。” 一个真正靠谱的证明,不只是形式正确,而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道,不需要吃一口,就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感,复制包装,但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”,而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员,知道什么时候该皱眉、什么时候叹气,用上最漂亮的定理、最熟练的转折,但它不明白它的角色到底在干什么。 而这,正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时,靠的不止是推理,更靠一种经验直觉:这个步骤自然吗?这个拆解方式靠谱不靠谱?这个结构合理不合理?我们甚至很难说清楚“为什么不行”,但就是知道,“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白,但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋,不是因为它们穷举了所有下法,而是因为它们学会了在哪些局面里,有“胜利的味道”。 即便讲不出理由,它们凭那股味道,也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平,它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明,而是能问自己:“我是不是在一个貌似正确,实际上死路的方向上走太远了?” 也许未来某一天,它能真正感觉到:“这一步味道不对,我得退回来。” 那一天,它就不只是一个生成文本的工具,而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

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