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战场上，最可怕的是什么？是看不见的敌人。乌克兰正在开发一种“埋伏无人机”。它怎么埋伏？它像鸟一样，能直接停在树枝上，藏在树叶里。传统的无人机，要么一直在天上飞，嗡嗡作响，耗电巨大，很快就得返航。要么就得降落在开阔地，很容易暴露。但这款无人机不一样。它装上了一个特殊的“鸟爪”。这不是什么科幻片里的东西，斯坦福大学早就搞出了原型。原理很简单：模仿鸟类的肌腱。它利用无人机降落时的冲击力，让爪子瞬间收紧，牢牢抓住树枝。整个过程不需要额外耗电。不飞的时候，就把自己挂在树上，关掉引擎，进入静默状态。续航时间？大大延长！本来，斯坦福的科学家是想用它来长时间观察自然环境的。但在乌克兰人手里，它变成了完美的伏击猎手。想象一下，一支巡逻队走过一片看似平静的树林。他们永远不会知道，头顶的树叶里，有多少双“眼睛”在静静等着他们。

墓碑科技

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Anya Rossi• Live Now

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未来的战争，是无人机的战争吗？俄乌战场上，铺天盖地的都是无人机。但这个打法，中共不会学。为什么？因为他们有更“便宜”的武器：人。 Anduril的创始人帕尔默·拉奇一针见血：中共国有多到剩出来的光棍。他们的人命账，跟我们算的完全不一样。我们花大钱，搞无人战机，是为了让飞行员活下来。他们呢？他们的战争机器，可以源源不断地生产飞行员，然后送他们去死。为什么要花钱搞自动化？直接上人就行了。这就是未来战争的分野：一边，是极度珍惜人命的国家。另一边，是把人当消耗品的国家。你看中共在造什么？能渡过台湾海峡、能登陆、能占领的庞大机器。再看美国在造什么？我们最抢手的出口货，是爱国者导弹。我们是把盟友变成谁都不敢碰的“豪猪”。我们不是在造征服的工具，我们是在造保护的盾牌。所以未来战争是什么样？它不是科幻电影。它会是机器人、自动化、和人肉炮灰搅在一起的一团乱麻。而我们的任务，就是决不能让这场战争发生。

未来的战争，是无人机的战争吗？俄乌战场上，铺天盖地的都是无人机。但这个打法，中共不会学。为什么？因为他们有更“便宜”的武器：人。 Anduril的创始人帕尔默·拉奇一针见血：中共国有多到剩出来的光棍。他们的人命账，跟我们算的完全不一样。我们花大钱，搞无人战机，是为了让飞行员活下来。他们呢？他们的战争机器，可以源源不断地生产飞行员，然后送他们去死。为什么要花钱搞自动化？直接上人就行了。这就是未来战争的分野：一边，是极度珍惜人命的国家。另一边，是把人当消耗品的国家。你看中共在造什么？能渡过台湾海峡、能登陆、能占领的庞大机器。再看美国在造什么？我们最抢手的出口货，是爱国者导弹。我们是把盟友变成谁都不敢碰的“豪猪”。我们不是在造征服的工具，我们是在造保护的盾牌。所以未来战争是什么样？它不是科幻电影。它会是机器人、自动化、和人肉炮灰搅在一起的一团乱麻。而我们的任务，就是决不能让这场战争发生。

墓碑科技

27,242 次观看 • 9 个月前

Elon Musk有一个学习方法，解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完一周就忘光，有些东西一通百通，区别就在于你有没有先建树干。 Elon Musk 说过，要把知识看成一棵语义树，先确保自己理解基本原理，也就是树干和大树枝，再去接触树叶一样的细节，否则那些细节根本无处依附。这句话我琢磨了很久，越想越觉得它解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完就忘，有些东西一通百通。区别就在于你有没有树干。没有树干的时候，你学到的每一个技巧都是悬在空中的，挂不住，风一吹就掉了，读完一本书一周忘光，学完一门课一个月用不上，本质上都是同一个问题，你在往一棵不存在的树上挂叶子。这个比喻不只是修辞，它完全符合我们大脑的工作机制，神经可塑性的运作方式就是这样的，能带来成功的神经连接会被不断强化，无用的连接像枯枝一样断掉，当你有了坚实的主干结构，新信息才有地方附着，没有这个框架，所有知识都会快速滑落。马斯克自己就是这么干的，他没有先去学怎么造火箭发动机，而是先弄懂火箭为什么要那样工作，物理学、材料科学、热力学的基本原理，一旦掌握了这些，具体的工程决策就变成了可以评估、质疑和改进的东西。芒格也是一样，不死记投资方法，而是从心理学、历史、数学、物理、哲学、生物学里搭建多元思维框架，然后用这个框架在所有领域做决策。一个方法只能解决一个问题，一次有效，一个原理能反复用上百次，应对你还没遇到的场景。哈灵顿·埃默森说过，方法可能有百万种，但原理很少，掌握原理的人能成功选择自己的方法，只试方法而忽视原理的人注定遇到麻烦。所以咱们不管学什么新东西，先别急着找技巧，先问一个问题，这个领域的树干是什么，哪些是一旦理解就能让其他一切都变得更容易的第一性原理。先长树干，再挂树叶。

Elon Musk有一个学习方法，解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完一周就忘光，有些东西一通百通，区别就在于你有没有先建树干。 Elon Musk 说过，要把知识看成一棵语义树，先确保自己理解基本原理，也就是树干和大树枝，再去接触树叶一样的细节，否则那些细节根本无处依附。这句话我琢磨了很久，越想越觉得它解释了一个困扰我很多年的问题，为什么有些东西学完就忘，有些东西一通百通。区别就在于你有没有树干。没有树干的时候，你学到的每一个技巧都是悬在空中的，挂不住，风一吹就掉了，读完一本书一周忘光，学完一门课一个月用不上，本质上都是同一个问题，你在往一棵不存在的树上挂叶子。这个比喻不只是修辞，它完全符合我们大脑的工作机制，神经可塑性的运作方式就是这样的，能带来成功的神经连接会被不断强化，无用的连接像枯枝一样断掉，当你有了坚实的主干结构，新信息才有地方附着，没有这个框架，所有知识都会快速滑落。马斯克自己就是这么干的，他没有先去学怎么造火箭发动机，而是先弄懂火箭为什么要那样工作，物理学、材料科学、热力学的基本原理，一旦掌握了这些，具体的工程决策就变成了可以评估、质疑和改进的东西。芒格也是一样，不死记投资方法，而是从心理学、历史、数学、物理、哲学、生物学里搭建多元思维框架，然后用这个框架在所有领域做决策。一个方法只能解决一个问题，一次有效，一个原理能反复用上百次，应对你还没遇到的场景。哈灵顿·埃默森说过，方法可能有百万种，但原理很少，掌握原理的人能成功选择自己的方法，只试方法而忽视原理的人注定遇到麻烦。所以咱们不管学什么新东西，先别急着找技巧，先问一个问题，这个领域的树干是什么，哪些是一旦理解就能让其他一切都变得更容易的第一性原理。先长树干，再挂树叶。

AYi

44,193 次观看 • 6 个月前

无人机终于找到了自己的加油站：高压电线。电量快没了，它不落地，直接飞上去，抱住电缆，像只铁鸟停在线上充电。感应取电，不剪线、不插口，电网本身就是无限续航。丹麦南丹麦大学已经做出能在高压线上自主降落、抓线、充电、再起飞的系统。巡线不必再换电池、不必再派直升机。理论上，它可以一直飞下去。无人机最大的短板一直是续航。现在有人把短板接上了整张国家电网。未来的巡检，可能不再是人去看线，而是线自己养着一群永远不落地的铁鸟。你们觉得，这是巡检革命，还是电网边上又多了一种新生物？ #Drone #PowerLine #EnergyHarvesting

无人机终于找到了自己的加油站：高压电线。电量快没了，它不落地，直接飞上去，抱住电缆，像只铁鸟停在线上充电。感应取电，不剪线、不插口，电网本身就是无限续航。丹麦南丹麦大学已经做出能在高压线上自主降落、抓线、充电、再起飞的系统。巡线不必再换电池、不必再派直升机。理论上，它可以一直飞下去。无人机最大的短板一直是续航。现在有人把短板接上了整张国家电网。未来的巡检，可能不再是人去看线，而是线自己养着一群永远不落地的铁鸟。你们觉得，这是巡检革命，还是电网边上又多了一种新生物？ #Drone #PowerLine #EnergyHarvesting

胖三斤

83,412 次观看 • 1 个月前

40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

Vincent

48,230 次观看 • 3 个月前

印尼东爪哇的一个农民，每天是坐着无人机去香蕉地里上班的。最近这个视频在海外全网疯传。画面里，他双脚悬空，坐在一个简易的飞行器上。背景音乐放着《Free Bird》，他就这么优哉游哉地飞过树梢，直接降落在自己的香蕉种植园里。以前大家提到无人机，想到的要么是高端航拍，要么是极客们的玩具。但在他手里，这没有炫技的赛博科技感，就是一辆“飞天摩托车”，是他用来解决山地通勤的硬核生产工具。这才是低空设备最震撼的一幕。当科技从高大上的概念里真正砸进普通人的生活，它没有改变宏大叙事，只改变了他每天怎么去上班。最先进的科技，往往是以最朴素的方式，在土地上完成它最震撼的闭环。

印尼东爪哇的一个农民，每天是坐着无人机去香蕉地里上班的。最近这个视频在海外全网疯传。画面里，他双脚悬空，坐在一个简易的飞行器上。背景音乐放着《Free Bird》，他就这么优哉游哉地飞过树梢，直接降落在自己的香蕉种植园里。以前大家提到无人机，想到的要么是高端航拍，要么是极客们的玩具。但在他手里，这没有炫技的赛博科技感，就是一辆“飞天摩托车”，是他用来解决山地通勤的硬核生产工具。这才是低空设备最震撼的一幕。当科技从高大上的概念里真正砸进普通人的生活，它没有改变宏大叙事，只改变了他每天怎么去上班。最先进的科技，往往是以最朴素的方式，在土地上完成它最震撼的闭环。

墓碑科技

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🔥AI搬回本地！ $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破，个人电脑迎来全新时代！ ———————————— 过去四十年，一直是你在伺候电脑。这一次，它要反过来。我们这代人，是被机器训练大的。记快捷键，清后台，等进度条，文件存在哪个文件夹自己得记牢，我们学会的全是“迁就它”，把自己一点点训练得像台机器，它才肯好好干活。所以黄仁勋这次最重要的东西，很多人看漏了。不是又一个开源模型，也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”，住进你这台本机里。这两年我们用的 AI，说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传：合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑，按别人的价收钱，入口攥在别人手里。聪明是真聪明，可它始终不是你的，你只是个访客。而“本地 Agent”这四个字的意思是：这些东西，终于可以留在你自己屋里了。不用上传，不用排队，不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次，电脑不再是你点一下它动一下的工具，而是一个会自己动手的人。为了这件事，老黄把数据中心级的算力，上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能，硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型，是为了让你桌上这台电脑，真有本事自己干活。往大了说，棋局其实很清楚：云端那颗大脑，继续在数据中心里想最难的事；你桌上这台，负责手脚，管你每天的柴米油盐。而老黄想要的，是大脑和手脚，两头都攥在自己手里。但我更想讲的，是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口，手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里，就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去，谁拿下下一个十年。所以他这次真正想说的，从来不是“我们出了块更强的芯片”。而是过去四十年，你把自己训练得越来越像一台电脑。从今往后，是电脑，开始学着像你请来的那个人。

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老白

15,858 次观看 • 3 个月前

当年明月的顶级觉悟值得一听👋 当年明月的顶级智慧———— 你到这个世界上来，你应该有这样一个觉悟，就是你终究是要死。这就是一个人，他很悲剧的在于，他无论多厉害，无论多牛，无论多么嚣张，他都要死，他都有终结。那么在这段时间，你做什么？不断的探索，去懂得这个世界的很多东西。知道这个世界的规律，它是一种无比的喜悦狂喜。我大学这几年在外边吃饭，能数的出来，很多时候我也不怎么吃。很多人说我是像神仙一样，不找不到我这人。其实我在教室看上自习或在外边看书，但我真不觉得我是一个被排斥的人，我不觉得孤独，因为你有书，因为我知道我懂得越来越多，只有智慧和知识内在强大，让你让你自己懂得很多，对这个世界你有充分的了解，你就不会畏惧了。我无论身处在什么多小的房间里，我只要翻开那本书，我就是在看大海。它记住了无数人的一辈子，他们不断的挣扎，想出头，想出名儿，有的是为了正义而奋斗，有的是为了私利而奋斗，这些人无论他怎么折腾，最后只在这本书里，你一页纸翻过去，就能翻过无数人的一辈子。我在看一本很伟大的文，这种乐趣是很多人无法想象的，为了这种乐趣，这个世界上大多数的舆论你都可以忽略。当我翻开的时候，我又能看到很多人的命运，所有的一切都只在一张纸上，但是你是能感受到的。我感受到了。

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心灵书舫 | SoulSloop

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航空母舰头两天出啥事了？人家美军的航空母舰，它最重要的人家的平衡器是世界上最牛的，航空母舰最核心就是弹射，磁弹射、气弹射，还有一个就是整个船的平衡器，这仨东西没了，飞机上不去下不来，平衡器完了，你这个船就完蛋了。俄罗斯、乌克兰造的这个所谓的航空母舰，是最早的机械式的平衡器，现在的游艇上、军方上用的是Zero Speed，就是在停止下，零的平衡动力器，在行驶当中它的平衡器是太重要了。很可悲的事情，中共的所谓辽宁号航空母舰，这个东凑西凑的家伙，船上那些天飞行的所有飞行员，连飞的歼-15的飞机，连飞的所谓的歼-15B的飞机，都是俄罗斯来的，飞行员是俄罗斯的，按小时算钱的外援，你们不敢想象共产党造假造到啥程度。结果这个航空母舰的一个平衡器，爆了，完了，航空母舰可不能是一个平衡器它是一系列的平衡装置，爆了。航母今天都是俄罗斯的飞机外援，平衡器都能让美国人给你干掉，美国就当着你面给你干掉的。平衡器有两个东西是最关键的、最核心的，就是传导系统，就像手机信号一样，信号断了就扯淡了，美国动用的就是电子战当中最简单的办法，就把你这个航空母舰的传导系统直接给你毁掉，日本人就在那看着，美国人就给他干了，就动不了了。你知道这个东西，船会出大事的，你一个飞机也落不下，一个飞机也起不来，你上航空母舰你就知道，人在上面是渺小的，航空母舰在海上一个小纸、一个树叶的感觉，极为脆弱，就这么简单，你说跟人打啥去，它不是擀面杖子经济，它是擀面杖子军事。

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马斯克五六岁时，一度怀疑自己个疯子。因为他的脑子永远停不下来，各种想法不停冒出来，像一场永不结束的爆炸。但周围的人好像都不这样，他很早就意识到，自己的大脑和别人的不一样。直到现在也是这样，哪怕一个人在家刷牙，想法也会在脑子里不停跳出来，他脑中甚至已经有一套完整的电动超音速垂直起降飞机设计。这些不断涌出的想法，成了他最大的困扰，因为他没有足够的精力去把它们都实现。很多人都想变成马斯克，但他们并不知道，马斯克并不快乐，因为这场爆炸一直没有停过。

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人类历史上最糟糕的事是什么？战争？瘟疫？都不是。是一次注射。把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。但我们正活在它的后果之中。这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。不。人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。然后要记住一件事：任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。

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怎么把坦克空运到万里之外？用它。这就是C-5“超级银河”，美军最大的空中巨兽。它有多大？机身长75米，相当于两条半的蓝鲸首尾相连。起落架有28个轮子，比一台大卡车还多。为了装下坦克这种大家伙，整个机头可以完全掀开，飞机还能通过液压系统“蹲”下来，降低高度，让装甲车直接开进去。这就是它的货舱。从卫星、坦克到黑鹰直升机，都能塞进去。你看地板上这些密密麻麻的D形环，墙上还有巨大的夹具，都是为了用绑带和锁链，把几万磅的重型装备牢牢锁死在机舱里。那谁来驾驶这头猛兽？我们上楼看看。这是飞行甲板，现代化屏幕取代了老旧仪表。一个团队才能驾驭它。再往后走，你会发现这不只是一架运输机。这里是机组人员的宿舍和餐厅。他们在这里吃饭，在这里睡觉，轮班飞行。除了机组，这里还能搭载73名士兵。在越南战争时期，它就是这样把一个营的部队直接送到前线。这不只是一架飞机，这是一个会飞的军事基地。

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泪奔了！好感人，不争气的眼泪，它从口里流出来了 ⸻ 最近刷 AI 项目的时候，说实话有点疲了。不是它们不厉害，恰恰相反——都太厉害了。模型、参数、速度，一个比一个漂亮，但看多了情绪上真的没什么起伏。 Kindred Labs 是少数让我停下来想了一下的。不是“哇好强”，而是突然冒出一个不太技术的问题：如果 AI 真的要长期出现在生活里，它该怎么待着，才不让人别扭？不是那种我问你、你马上答的关系，而是你会不会哪天顺手再点开它。有些 AI 真的很聪明，但你心里清楚，它就是工具。用完、关掉，不会再想。 Kindred 给我的感觉不太像在争“最会答题”。它更像是在琢磨一件事：人为什么会愿意和一个存在长期相处？这时候我才开始注意到他们说的那套 Mind / Body / Soul。不是因为名字，而是方向。 Mind 这一层，其实挺像人。不是一直保持同一种状态。有时候你需要逻辑，有时候只是想被理解，有时候甚至不需要答案，只要有人把话接住。再加上它会记得你。不是那种冷冰冰的“你在某年某月问过什么”，而是你们之间发生过的那些事。一旦记忆变成关系的一部分，整个体验就不一样了。 Body 这点我以前真没太当回事。但后来发现，人很难和一个完全无形的东西建立稳定关系。 Kindred 至少正视了这一点。有形象、有存在的位置，在你已经习惯的设备和场景里出现。不是为了炫，而是为了让你不抗拒。在你信任之前，你首先得觉得它“正常”、不吓人。至于 Soul，其实是我最看重的。现在的 AI 都很会，但很少有那种让人想一直留着的。 Kindred 没那么急。不催你、不拉你、不用力制造黏性。你来，它在；你走，也不打扰。 Dark Matter、任务、社区这些东西，给我的感觉更像是一起走一段，而不是被系统牵着跑。所以后来我发现，这套 Mind / Body / Soul 看起来是在讲 AI，但底层其实是在讲人。我们怎么建立信任，怎么产生依附，怎么愿意长期和一个存在共处。 AI 只是载体。被认真对待的，其实是人的感受。如果说 2026 年还有哪个 AI 会一直留在我视野里， Kindred 大概会算一个。不是因为它最强，而是它没有急着证明自己。

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董小姐｜预测世界杯就在Gate

43,660 次观看 • 9 个月前

「令人惊叹的“树冠羞避”现象」摄于新西兰大陆以南 500km的最偏远的rata树林，摄影师乔治捕捉到了令人惊叹的“树冠羞避”（crown shyness）场景。这是只在某一些树种才能观察到的现象，它们的树冠互不遮挡，从而形成一个沟状开口。这种现象在同一种树间最为普遍，但是也偶在不同种树间发生。关于为什么“树冠羞避”是一种适应性行为，存在着许多假说...

「令人惊叹的“树冠羞避”现象」摄于新西兰大陆以南 500km的最偏远的rata树林，摄影师乔治捕捉到了令人惊叹的“树冠羞避”（crown shyness）场景。这是只在某一些树种才能观察到的现象，它们的树冠互不遮挡，从而形成一个沟状开口。这种现象在同一种树间最为普遍，但是也偶在不同种树间发生。关于为什么“树冠羞避”是一种适应性行为，存在着许多假说...

Dr.Wang

372,267 次观看 • 1 年前

有人翻出了马斯克早年的时间表。一周怎么过的？三天在SpaceX造火箭。两天在特斯拉造车。周末回家，陪五个儿子和妻子。日程满到什么程度？据说和第二任妻子，两周就订婚了。当时她才22岁。一切都很快，工作，生活，都是如此。这就引出一个问题。一个人的精力是有限的。当他把所有时间都投入到造火箭、造车和家庭上时，还有空去小岛吗？这是个简单的算术题，不是吗？那些整天混迹于各种派对、搭乘私人飞机全球飞的精英们，他们到底在创造什么？他们的时间又花在了哪里？一个在工厂和发射架下的人，和一个在神秘岛屿上的人，谁在推动世界前进？谁又在腐蚀它？答案可能就藏在他们各自的时间表里。

有人翻出了马斯克早年的时间表。一周怎么过的？三天在SpaceX造火箭。两天在特斯拉造车。周末回家，陪五个儿子和妻子。日程满到什么程度？据说和第二任妻子，两周就订婚了。当时她才22岁。一切都很快，工作，生活，都是如此。这就引出一个问题。一个人的精力是有限的。当他把所有时间都投入到造火箭、造车和家庭上时，还有空去小岛吗？这是个简单的算术题，不是吗？那些整天混迹于各种派对、搭乘私人飞机全球飞的精英们，他们到底在创造什么？他们的时间又花在了哪里？一个在工厂和发射架下的人，和一个在神秘岛屿上的人，谁在推动世界前进？谁又在腐蚀它？答案可能就藏在他们各自的时间表里。

墓碑科技

327,604 次观看 • 8 个月前

AI教父Yann LeCun说了一个事实。一个四岁的小孩，看过的数据量，等于有史以来所有文本的总和。最大的AI模型，训练数据是30万亿个单词。听着很多？一个四岁小孩，醒着的时间大约16000小时。光是用眼睛看，接收的数据量就跟AI一样多。但数据的质量，完全是两回事。小孩看到的是真实世界。是重力，是东西掉下来，是手去抓握。是因果，是物理规律。他通过这些，在脑子里建立了一个世界模型。 AI看到的是什么？是孤立的文字，是符号。它唯一的任务，是猜下一个词是什么。这就解释了现在的怪现象。 AI能通过律师考试，能解微积分方程。比大学生还快。但它学不会装洗碗机。也变不成一个能做家务的机器人。更不可能像任何一个青少年一样，花20小时就学会开车。那些吹嘘AI马上取代一切的人，在回避什么？他们在回避现实世界。 AI被喂养的是人类思想的“数字幽灵”，不是物理世界的实体。把一个在图书馆里读了所有书的书呆子，和一个在街头长大的孩子扔进丛林。谁能活下来？道理是一样的。

AI教父Yann LeCun说了一个事实。一个四岁的小孩，看过的数据量，等于有史以来所有文本的总和。最大的AI模型，训练数据是30万亿个单词。听着很多？一个四岁小孩，醒着的时间大约16000小时。光是用眼睛看，接收的数据量就跟AI一样多。但数据的质量，完全是两回事。小孩看到的是真实世界。是重力，是东西掉下来，是手去抓握。是因果，是物理规律。他通过这些，在脑子里建立了一个世界模型。 AI看到的是什么？是孤立的文字，是符号。它唯一的任务，是猜下一个词是什么。这就解释了现在的怪现象。 AI能通过律师考试，能解微积分方程。比大学生还快。但它学不会装洗碗机。也变不成一个能做家务的机器人。更不可能像任何一个青少年一样，花20小时就学会开车。那些吹嘘AI马上取代一切的人，在回避什么？他们在回避现实世界。 AI被喂养的是人类思想的“数字幽灵”，不是物理世界的实体。把一个在图书馆里读了所有书的书呆子，和一个在街头长大的孩子扔进丛林。谁能活下来？道理是一样的。

墓碑科技

72,742 次观看 • 7 个月前

曾经，西方坦克是乌克兰最心心念念的武器。豹2、艾布拉姆斯，每一辆造价上千万美元，乌克兰当初千方百计，就盼着这些钢铁巨兽能够扭转战场局势。可现在，战场上却很少见到它们冲锋的身影。这些坦克去哪了？根据美媒实地探访，不少西方援助坦克被藏在树林的隐蔽位置，盖上伪装网，大部分时间就在那里闲置。只有刮风下雨、无人机难以升空的恶劣天气，才会有限度地开出来执行任务。俄乌双方都给坦克加装过笼式防护、反无人机网。一开始乌克兰还嘲笑俄军的防护架子像“烧烤架”，可后来自己也跟着照做。即便做了防护，依旧很难抵挡FPV自杀无人机的攻顶打击。大规模的坦克突击，双方基本都不再使用。部分坦克损毁，部分被俄军缴获。更值得注意的变化在人员层面：乌军不少坦克部队正在转型，坦克手改行操控无人机。有的部队近一半人员重新受训变成飞手，新兵入伍上来就学无人机操作。 “坦克时代好像结束了，现在打的是无人机战争。”——说这话的，是一名从前开坦克的驾驶员。这并不是说坦克就此退出舞台，但廉价无人机的出现，正在从底层逻辑上改变陆战规则。几百万上千万的“陆战之王”，正在被几千块的无人机一步步拖入尴尬的境地。仗还在打，但战场的逻辑已经变了。💀

曾经，西方坦克是乌克兰最心心念念的武器。豹2、艾布拉姆斯，每一辆造价上千万美元，乌克兰当初千方百计，就盼着这些钢铁巨兽能够扭转战场局势。可现在，战场上却很少见到它们冲锋的身影。这些坦克去哪了？根据美媒实地探访，不少西方援助坦克被藏在树林的隐蔽位置，盖上伪装网，大部分时间就在那里闲置。只有刮风下雨、无人机难以升空的恶劣天气，才会有限度地开出来执行任务。俄乌双方都给坦克加装过笼式防护、反无人机网。一开始乌克兰还嘲笑俄军的防护架子像“烧烤架”，可后来自己也跟着照做。即便做了防护，依旧很难抵挡FPV自杀无人机的攻顶打击。大规模的坦克突击，双方基本都不再使用。部分坦克损毁，部分被俄军缴获。更值得注意的变化在人员层面：乌军不少坦克部队正在转型，坦克手改行操控无人机。有的部队近一半人员重新受训变成飞手，新兵入伍上来就学无人机操作。 “坦克时代好像结束了，现在打的是无人机战争。”——说这话的，是一名从前开坦克的驾驶员。这并不是说坦克就此退出舞台，但廉价无人机的出现，正在从底层逻辑上改变陆战规则。几百万上千万的“陆战之王”，正在被几千块的无人机一步步拖入尴尬的境地。仗还在打，但战场的逻辑已经变了。💀

曉風殘月（FO🇨🇳）

44,643 次观看 • 1 个月前

为什么说 StandX 是在为活人设计，而不是为流量设计？在链上混久了，你会发现一个很荒诞的现象大多数永续 DEX 其实并不关心你这个人。在它们眼里，你只是一个钱包地址，带着一串成交量，贡献了一笔手续费，然后最好赶紧把仓位平了，好让它们去统计数据。这种设计假设交易者是短视且流动的，导致的结果就是：热闹的时候大家都在卷返佣，一旦奖励断了，平台立马就变成了一座空城。但我盯着 StandX 看了很久，发现它的底层逻辑完全反了过来。它是在假设你会留下来，甚至假设你会把这里当成长期的交易主场。首先，它解决了交易者的空窗期焦虑。做交易的人都知道，最耗神的不是盯盘，而是当你没机会开仓时，资金在那儿干坐着，系统也把你当成隐形人。 StandX 引入 DUSD，大家都在聊收益，但我看到的是连续性。你的保证金在不交易的时候，依然是有反馈、有价值的。这意味着你不需要在 USDC 和各种池子之间反复折腾。这种不需要反复决策的丝滑感，是老手最看重的，因为它极大降低了心理损耗。其次，它对订单簿的坚持，其实是对专业性的某种笨拙守候。说实话，现在做 AMM 或者合意模型更容易拉新，因为新手点一下就能成交。但 StandX 坚持搞订单簿，甚至鼓励挂单和 Maker 行为，这其实是在筛选用户。它想要的是那些会计算成本、会管理仓位、会预埋限价单的长期交易者。它不是在讨好所有人，它是在服务那群真正懂交易的人。最让我感触的一点，是它的奖励机制。很多平台的激励其实是在鼓励自杀——诱导你为了拿奖金去高频刷量，最后手续费亏得比奖励还多。而 StandX 的逻辑更倾向于奖励耐心。它看重的是你的持仓、你的挂单质量、你留在系统里的时长。这种设计释放了一个信号：你不需要在这里做那个打一枪就换地方的过客。说到底，链上永续协议现在的瓶颈不是技术，而是留存。如果一个协议默认用户只是路过，那它永远留不住人。 StandX 现在的低估，很大程度上是因为它在做一件慢事——它在尝试建立一套让交易者能长期待得住的结构。它不一定是为那些最激进、最疯狂的投机者准备的，但如果你想在链上找一个能稳定管理仓位、能让资金产生持续价值的地方，StandX 的路子走得非常正。 #standx #KAITO

为什么说 StandX 是在为活人设计，而不是为流量设计？在链上混久了，你会发现一个很荒诞的现象大多数永续 DEX 其实并不关心你这个人。在它们眼里，你只是一个钱包地址，带着一串成交量，贡献了一笔手续费，然后最好赶紧把仓位平了，好让它们去统计数据。这种设计假设交易者是短视且流动的，导致的结果就是：热闹的时候大家都在卷返佣，一旦奖励断了，平台立马就变成了一座空城。但我盯着 StandX 看了很久，发现它的底层逻辑完全反了过来。它是在假设你会留下来，甚至假设你会把这里当成长期的交易主场。首先，它解决了交易者的空窗期焦虑。做交易的人都知道，最耗神的不是盯盘，而是当你没机会开仓时，资金在那儿干坐着，系统也把你当成隐形人。 StandX 引入 DUSD，大家都在聊收益，但我看到的是连续性。你的保证金在不交易的时候，依然是有反馈、有价值的。这意味着你不需要在 USDC 和各种池子之间反复折腾。这种不需要反复决策的丝滑感，是老手最看重的，因为它极大降低了心理损耗。其次，它对订单簿的坚持，其实是对专业性的某种笨拙守候。说实话，现在做 AMM 或者合意模型更容易拉新，因为新手点一下就能成交。但 StandX 坚持搞订单簿，甚至鼓励挂单和 Maker 行为，这其实是在筛选用户。它想要的是那些会计算成本、会管理仓位、会预埋限价单的长期交易者。它不是在讨好所有人，它是在服务那群真正懂交易的人。最让我感触的一点，是它的奖励机制。很多平台的激励其实是在鼓励自杀——诱导你为了拿奖金去高频刷量，最后手续费亏得比奖励还多。而 StandX 的逻辑更倾向于奖励耐心。它看重的是你的持仓、你的挂单质量、你留在系统里的时长。这种设计释放了一个信号：你不需要在这里做那个打一枪就换地方的过客。说到底，链上永续协议现在的瓶颈不是技术，而是留存。如果一个协议默认用户只是路过，那它永远留不住人。 StandX 现在的低估，很大程度上是因为它在做一件慢事——它在尝试建立一套让交易者能长期待得住的结构。它不一定是为那些最激进、最疯狂的投机者准备的，但如果你想在链上找一个能稳定管理仓位、能让资金产生持续价值的地方，StandX 的路子走得非常正。 #standx #KAITO

比克大魔王

32,348 次观看 • 9 个月前

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

宝玉

114,495 次观看 • 11 天前