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Ana Sayfaya Dön

【速報】マイクロソフトが、Copilot Pro を発表 本日マイクロソフトは「Copilot Pro」という新しい月額$20のプレミアムサブスクリプションを発表しました。 「Copilot Pro」は以下の機能を提供： ✅デバイスを横断するシングルAI体験: Web、PC、アプリ、そして近い将来はスマートフォン上で、ユーザーの状況を理解し、必要なときに適切なスキルを提供 ✅Microsoft 365 パーソナルおよびファミリーサブスクライバー向けに、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote（PC、Mac、iPad）でのCopilotへのアクセスを提供 ✅最新モデルへの優先アクセス: OpenAIのGPT-4 Turboから始まり、ピークタイム中のGPT-4 Turboへのアクセスと、ユーザーの体験を最適化するためのモデル間の切り替え機能（近日公開） ✅強化されたAI画像作成機能: DesignerのImage Creator（旧Bing Image Creator）を使用し、1日100回のブーストでより高速かつ詳細な画像品質とランドスケープ画像形式を提供 ✅Copilot GPTs: 「Copilot GPTs」は、Microsoft Copilotの振る舞いを特定のトピックに特化してカスタマイズする機能で、フィットネス、旅行、料理などの特定の目的に合わせて設計されたCopilot GPTsが提供される。 さらに、Copilot Proユーザーは近いうちに、Copilot GPT Builderを使用して自分自身のCopilot GPTsを作成することができるようになる予定。 ChatGPT の GPTs との棲み分けはどうなっていくんでしょうか？今後に注目です！

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AGIラボ

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Anya Rossi• Live Now

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ChatGPT研究所2 yıl önce

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ChatGPT研究所2 yıl önce

今週水曜夜開催、Copilotにも搭載予定のGPTsの作り方はこちらから💁

【助教授】黒澤 孟司 医学博士🚀✨ 勉強法、医学部合格法の本は無料で読めます🥺 profil fotoğrafı
【助教授】黒澤 孟司 医学博士🚀✨ 勉強法、医学部合格法の本は無料で読めます🥺2 yıl önce

ChatGPT とどちらをサブスクすれば良いんですか😭 大学アカウントのオフィスで使えたらコパイロットプロ一択🤩だけど無理な気がする 科研費で無駄に365をもう一つ契約する必要がありそう

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ChatGPT研究所2 yıl önce

GPTsの細かい仕様がわかるまでは様子見します。

Benzer Videolar

Copilotの進化が止まらない！ Outlookの設定もほら、やってくれる！、迷惑フォルダへの分類設定もCopilotに自然言語でお願いするだけ Google検索で方法を調べたり、他の生成AIで方法を確認するとかしなくてもCopilotファーストでOK！、生成AIは完全にエージェントですね #なんでもCopilot #Copilot
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Copilotの進化が止まらない！ Outlookの設定もほら、やってくれる！、迷惑フォルダへの分類設定もCopilotに自然言語でお願いするだけ Google検索で方法を調べたり、他の生成AIで方法を確認するとかしなくてもCopilotファーストでOK！、生成AIは完全にエージェントですね #なんでもCopilot #Copilot

エバンジェリスト 西脇資哲

12,449 görüntüleme • 1 yıl önce

アクションの振り付けは「身体を使ったパズル」みたいで面白い♪ それを自分達で動画を撮ってSNSで発信…もいいけど、そうするとクライアント様にご提供した振り付けの価値が下がってしまうので今のところ自重してる、特に発表前は。 でも、発表後は発表後で「キャラのイメージがあるので中の人は知られたくない」となる。 そうすると…我々としては「お気に入りの振り付け、提供する？自分達で出す？」 って話になっちゃうので、そろそろ相談させてもらえないかな〜 #モーションアクター
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アクションの振り付けは「身体を使ったパズル」みたいで面白い♪ それを自分達で動画を撮ってSNSで発信…もいいけど、そうするとクライアント様にご提供した振り付けの価値が下がってしまうので今のところ自重してる、特に発表前は。 でも、発表後は発表後で「キャラのイメージがあるので中の人は知られたくない」となる。 そうすると…我々としては「お気に入りの振り付け、提供する？自分達で出す？」 って話になっちゃうので、そろそろ相談させてもらえないかな〜 #モーションアクター

杉口秀樹（株式会社モーションアクター）

24,770 görüntüleme • 4 ay önce

【サーバータグ・ロールのスタイル強化】 新たなサーバーブースト特典として「サーバータグ」・「ロールのスタイル強化」が Discord より正式に発表されました。 ・サーバーブーストの仕様 それぞれの機能を利用する為にはサーバーブーストを3個適用する必要があります。 サーバーレベル3 + サーバータグ + ロールのスタイル強化 全てを適用する場合には20個のブーストが必要となります。 ・サーバータグ サーバータグはサーバー内のメンバーがDiscord全体でそのサーバーを表現することが出来る機能です。 メンバーは自身の名前の横にアイコンと4文字のカスタムラベルを設定することが可能となります。 設定されたサーバータグを選択することでそのサーバーの詳細な情報を閲覧することが出来たり自分が所属しているサーバーをアピールすることが可能となっています。 ・ロールのスタイル強化 サーバー内で特定のロールをより目立たせることが出来る機能です。 ラデーションかホログラフィックでロールを表現することが可能となります。 - まとめ - 今回のアップデートで全てのサーバーが利用可能になったかと思います（私の管理しているサーバーは全て利用可能でした。 サーバーブーストの用途が増えたのは嬉しいですね！
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【サーバータグ・ロールのスタイル強化】 新たなサーバーブースト特典として「サーバータグ」・「ロールのスタイル強化」が Discord より正式に発表されました。 ・サーバーブーストの仕様 それぞれの機能を利用する為にはサーバーブーストを3個適用する必要があります。 サーバーレベル3 + サーバータグ + ロールのスタイル強化 全てを適用する場合には20個のブーストが必要となります。 ・サーバータグ サーバータグはサーバー内のメンバーがDiscord全体でそのサーバーを表現することが出来る機能です。 メンバーは自身の名前の横にアイコンと4文字のカスタムラベルを設定することが可能となります。 設定されたサーバータグを選択することでそのサーバーの詳細な情報を閲覧することが出来たり自分が所属しているサーバーをアピールすることが可能となっています。 ・ロールのスタイル強化 サーバー内で特定のロールをより目立たせることが出来る機能です。 ラデーションかホログラフィックでロールを表現することが可能となります。 - まとめ - 今回のアップデートで全てのサーバーが利用可能になったかと思います（私の管理しているサーバーは全て利用可能でした。 サーバーブーストの用途が増えたのは嬉しいですね！

ガリバー | Discordの魔術師

2,740,682 görüntüleme • 1 yıl önce

CSSを書けなくてもオリジナルのコメントデザインを作れる機能を開発中 ここからもっと凝ったデザインの提供と、ユーザが用意した画像を使ってデザインできる機能を強化していきます いい感じなので楽しみに待ってもらえると嬉しいです！ 最近は深夜に開発配信しているので、遊びに来てください！！！
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CSSを書けなくてもオリジナルのコメントデザインを作れる機能を開発中 ここからもっと凝ったデザインの提供と、ユーザが用意した画像を使ってデザインできる機能を強化していきます いい感じなので楽しみに待ってもらえると嬉しいです！ 最近は深夜に開発配信しているので、遊びに来てください！！！

Takatsuki

44,630 görüntüleme • 3 ay önce

【募集開始】 GPTs販売だけで年間1億円以上売り上げた ”でぷれ流のAI活用術”を無料公開する 『最新GPTsアイデアソン3Days』を 4/8〜4/12に開催！ 募集は4/7までの期間限定です。再募集はありません。 2024年にはGPTsをリリース3日で1,300万円を売り上げ、今年販売した新しいGPTsはたった1週間で3,000万円超え。 GPTsマネタイズだけで累計1億円を達成した 【マネタイズ特化のGPTs制作・販売術】 を計3日間の無料講座でお伝えしていきます。 ———————————————— ✅今さら聞けないGPTsの使いかた ✅あなたの事業＆業務に合わせたGPTsアイデアの抽出法 ✅GPTsを使った業務の効率化＆収益化 ✅GPTs構築に欠かせないプロンプト設計 ✅【2025年4月最新】AIの出力を飛躍的に高める「キラーワード」公開 ✅非エンジニアでもできる実用的なGPTs作成法 ✅【発売7日で3,000万円】売れるコンセプトの作り方 ✅【20案件以上で実証済】売れるGPTsの黄金パターン ✅【売上100〜3,000万円】GPTsマネタイズ実例公開 ✅「売れなかったGPTs」から学ぶよくある失敗例 ✅即実用＆販売可能な現場仕様のGPTs作成方法 ———————————————— AIの使い方とかGPTs制作とか、技術的なことも話します。ですが主題は「AIでどうマネタイズするか？」 そのためには最も勢いのあるAIマネタイズ「GPTs販売」に取り組むのが最適解。 参加者の事業や目的に合わせて、 ・今どんなGPTsを作ればマネタイズできるのか ・どんなスキルを身に付ければいいのか ・どうやってアイデアを生み出せばいいのか 2年間私が溜めてきたノウハウを全て伝授します。 もうビジネスにおけるAIの優位性は分かってるはず。 作業量やスピードはもちろん、DeepResearchによってあらゆる分野の専門知識が手に入り、自分の血肉にすることも、それを商品にすることだってできる。 ハッキリ言って知識によるアドバンテージはもはやゼロに等しい。 事実、私が新たに立ち上げた案件も、全くの専門外ながらGPTsに作らせた台本で1投稿目から1万再生＆50以上のリストを獲得できてます。 断言します。このAI社会で事業者が生き残るために極めるべきはAIの使い方とアイデア。これだけで競合をブチ抜いて後発組でもポジションを獲得することは容易い。 それを体感いただくために、この最新GPTsアイデアソンを開催します。 具体的にどんなGPTsがあれば事業を効率化できるのか？どんなGPTsを作れば売れるのか？ アイデアの出し方からGPTs構築方法まで、たった3日でマスターできるところまでお連れします。 さらに各回には参加＆課題クリア特典として、ビジネスを加速させる3つのGPTsをご用意しました。 ———————————————— ✅特典① クライアント含め累計1億以上売り上げた 3パターンの「売れるLP」を出力するGPTs 『おまかせLPライターくん』 ✅特典② AIからの質問に答えるだけ！ プログラミングスキルゼロでプロンプトが作れる 『プロンプトつくるくん』 ✅特典③ 【思考不要】業種・目的・強みに合わせて 最適なGPTsアイデアをAIに出させる 『ビジネス診断GPTs』 ———————————————— 募集は【4/7 23:59】までの期間限定です。再募集はありません。 募集終了後はポストを削除し、完全にクローズドで進めていきます。 ちなみに去年の12月にもAI活用をテーマにアイデアソンを開催しましたが、たった4ヶ月で1,000万円以上売上を積んだ方もいます。 それだけ成長できる座組みを、今回は『GPTs制作＆販売』という、さらにマネタイズに特化した内容でお届けします。参加方法はこちら↓ ─────────────── 【3Daysアイデアソンへの参加方法】 ① でぷれ（でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術）をフォロー ② いいね＆【 参加 】とリプ ③ リプ欄のURLから申込み ※上記条件にプラスして引用リポストするとシークレットリプライから限定特典が受け取れます。 ─────────────── あなたの事業に合わせて効率化＆売れるGPTsを開発し、事業を拡大したい。 そう思った方は下記の日程を空けておいてください。 【開催日程】 ✅Day1：4月8日(火)20時〜 ✅Day2：4月10日(木)20時〜 ✅Day3：4月12日(土)20時〜 それでは、4月8日にアイデアソンでお会いしましょう。
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【募集開始】 GPTs販売だけで年間1億円以上売り上げた ”でぷれ流のAI活用術”を無料公開する 『最新GPTsアイデアソン3Days』を 4/8〜4/12に開催！ 募集は4/7までの期間限定です。再募集はありません。 2024年にはGPTsをリリース3日で1,300万円を売り上げ、今年販売した新しいGPTsはたった1週間で3,000万円超え。 GPTsマネタイズだけで累計1億円を達成した 【マネタイズ特化のGPTs制作・販売術】 を計3日間の無料講座でお伝えしていきます。 ———————————————— ✅今さら聞けないGPTsの使いかた ✅あなたの事業＆業務に合わせたGPTsアイデアの抽出法 ✅GPTsを使った業務の効率化＆収益化 ✅GPTs構築に欠かせないプロンプト設計 ✅【2025年4月最新】AIの出力を飛躍的に高める「キラーワード」公開 ✅非エンジニアでもできる実用的なGPTs作成法 ✅【発売7日で3,000万円】売れるコンセプトの作り方 ✅【20案件以上で実証済】売れるGPTsの黄金パターン ✅【売上100〜3,000万円】GPTsマネタイズ実例公開 ✅「売れなかったGPTs」から学ぶよくある失敗例 ✅即実用＆販売可能な現場仕様のGPTs作成方法 ———————————————— AIの使い方とかGPTs制作とか、技術的なことも話します。ですが主題は「AIでどうマネタイズするか？」 そのためには最も勢いのあるAIマネタイズ「GPTs販売」に取り組むのが最適解。 参加者の事業や目的に合わせて、 ・今どんなGPTsを作ればマネタイズできるのか ・どんなスキルを身に付ければいいのか ・どうやってアイデアを生み出せばいいのか 2年間私が溜めてきたノウハウを全て伝授します。 もうビジネスにおけるAIの優位性は分かってるはず。 作業量やスピードはもちろん、DeepResearchによってあらゆる分野の専門知識が手に入り、自分の血肉にすることも、それを商品にすることだってできる。 ハッキリ言って知識によるアドバンテージはもはやゼロに等しい。 事実、私が新たに立ち上げた案件も、全くの専門外ながらGPTsに作らせた台本で1投稿目から1万再生＆50以上のリストを獲得できてます。 断言します。このAI社会で事業者が生き残るために極めるべきはAIの使い方とアイデア。これだけで競合をブチ抜いて後発組でもポジションを獲得することは容易い。 それを体感いただくために、この最新GPTsアイデアソンを開催します。 具体的にどんなGPTsがあれば事業を効率化できるのか？どんなGPTsを作れば売れるのか？ アイデアの出し方からGPTs構築方法まで、たった3日でマスターできるところまでお連れします。 さらに各回には参加＆課題クリア特典として、ビジネスを加速させる3つのGPTsをご用意しました。 ———————————————— ✅特典① クライアント含め累計1億以上売り上げた 3パターンの「売れるLP」を出力するGPTs 『おまかせLPライターくん』 ✅特典② AIからの質問に答えるだけ！ プログラミングスキルゼロでプロンプトが作れる 『プロンプトつくるくん』 ✅特典③ 【思考不要】業種・目的・強みに合わせて 最適なGPTsアイデアをAIに出させる 『ビジネス診断GPTs』 ———————————————— 募集は【4/7 23:59】までの期間限定です。再募集はありません。 募集終了後はポストを削除し、完全にクローズドで進めていきます。 ちなみに去年の12月にもAI活用をテーマにアイデアソンを開催しましたが、たった4ヶ月で1,000万円以上売上を積んだ方もいます。 それだけ成長できる座組みを、今回は『GPTs制作＆販売』という、さらにマネタイズに特化した内容でお届けします。参加方法はこちら↓ ─────────────── 【3Daysアイデアソンへの参加方法】 ① でぷれ（でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術）をフォロー ② いいね＆【 参加 】とリプ ③ リプ欄のURLから申込み ※上記条件にプラスして引用リポストするとシークレットリプライから限定特典が受け取れます。 ─────────────── あなたの事業に合わせて効率化＆売れるGPTsを開発し、事業を拡大したい。 そう思った方は下記の日程を空けておいてください。 【開催日程】 ✅Day1：4月8日(火)20時〜 ✅Day2：4月10日(木)20時〜 ✅Day3：4月12日(土)20時〜 それでは、4月8日にアイデアソンでお会いしましょう。

でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術

158,614 görüntüleme • 1 yıl önce

なぜAI系発信者が「GPTs配布」をしたがるのか？ Xのタイムラインをスクロールしていると 「GPTs配布」をやたら見かけますよね。 「note執筆GPTs」とか 「ポスト作成GPTs」とか… （星川も配布してました） ・ ・ 実は、GPTs配布が流行っているのには 明確な理由があります。 答えは… 「信頼獲得からのCVに最適な形式」だから。 ・ ・ コンテンツを売りたいなら まず乗り越えるべき壁がありますよね。 それは「信頼の壁」です。 どんなに優れた商品でも 信頼されていない人からは誰も買いません。 ・ ・ では、どうやって信頼を勝ち取るのか？ 実績の提示なども有効ですが 手っ取り早いのは “無料コンテンツで見込み客を感動させること”です。 それができれば 読者の警戒心は溶け あなたへの信頼が芽生えます。 ・ ・ では、なぜGPTsなのか？ 単に便利だからでしょうか？ ・ ・ では、逆にお聞きします。 SNSでノウハウだけを発信して 集客できてますか？ 多くの人ができていませんよね。 ・ ・ 読者はあなたの投稿を見て 「なるほど、勉強になった！」と思う。 でも… 「なるほど！今度やってみるか！」以上。 結局、行動のハードルが高すぎて 「勉強になりました」で終わってしまうんです。 知っただけでは 十分な信頼は形成されない。 ・ ・ ・ しかし、GPTsは違う。 ノウハウを理解していなくても エンターキーをﾀｰｰﾝｯｯと押すだけで 自ずと結果が出てしまう。 ・ ・ つまり… ノウハウを"使える状態"で提供できるのが GPTsの圧倒的な強み。 読者は何も学ばなくても 一瞬で成功体験を味わえる。 一撃であなたに信頼を寄せる。 これこそが 他のリードマグネットでは絶対に実現できない GPTsの破壊力なんです。 だから、今GPTs配布が爆発的に流行っている。 ・ ・ 🥺「でも、GPTs作るの大変なんじゃないの...?」 正直… 不特定多数のユーザーに 再現性高く成果を出していただけるGPTsは 構築にかなり時間を要しました。 しかし、ご安心ください。 累計1,000受け取りを達成した GPTsの構築ロジックを完全再現させた ◤￣￣￣￣￣￣￣￣ GPTs作成GPTs ＿＿＿＿＿＿＿＿◢ こちらを無料で配布します。 ・ ・ 過去にも配布しましたが より再現性高く成果に直結するように グレードアップしています。 簡単な質問に答えるだけで GPTsのメタプロンプトが完成。 あなたも 無意味なフォロワー集めを今すぐ辞めて 最短最速で成約まで実現しましょう。 欲しい方は “いいね”とリプに「信頼」で2秒で配ります。
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なぜAI系発信者が「GPTs配布」をしたがるのか？ Xのタイムラインをスクロールしていると 「GPTs配布」をやたら見かけますよね。 「note執筆GPTs」とか 「ポスト作成GPTs」とか… （星川も配布してました） ・ ・ 実は、GPTs配布が流行っているのには 明確な理由があります。 答えは… 「信頼獲得からのCVに最適な形式」だから。 ・ ・ コンテンツを売りたいなら まず乗り越えるべき壁がありますよね。 それは「信頼の壁」です。 どんなに優れた商品でも 信頼されていない人からは誰も買いません。 ・ ・ では、どうやって信頼を勝ち取るのか？ 実績の提示なども有効ですが 手っ取り早いのは “無料コンテンツで見込み客を感動させること”です。 それができれば 読者の警戒心は溶け あなたへの信頼が芽生えます。 ・ ・ では、なぜGPTsなのか？ 単に便利だからでしょうか？ ・ ・ では、逆にお聞きします。 SNSでノウハウだけを発信して 集客できてますか？ 多くの人ができていませんよね。 ・ ・ 読者はあなたの投稿を見て 「なるほど、勉強になった！」と思う。 でも… 「なるほど！今度やってみるか！」以上。 結局、行動のハードルが高すぎて 「勉強になりました」で終わってしまうんです。 知っただけでは 十分な信頼は形成されない。 ・ ・ ・ しかし、GPTsは違う。 ノウハウを理解していなくても エンターキーをﾀｰｰﾝｯｯと押すだけで 自ずと結果が出てしまう。 ・ ・ つまり… ノウハウを"使える状態"で提供できるのが GPTsの圧倒的な強み。 読者は何も学ばなくても 一瞬で成功体験を味わえる。 一撃であなたに信頼を寄せる。 これこそが 他のリードマグネットでは絶対に実現できない GPTsの破壊力なんです。 だから、今GPTs配布が爆発的に流行っている。 ・ ・ 🥺「でも、GPTs作るの大変なんじゃないの...?」 正直… 不特定多数のユーザーに 再現性高く成果を出していただけるGPTsは 構築にかなり時間を要しました。 しかし、ご安心ください。 累計1,000受け取りを達成した GPTsの構築ロジックを完全再現させた ◤￣￣￣￣￣￣￣￣ GPTs作成GPTs ＿＿＿＿＿＿＿＿◢ こちらを無料で配布します。 ・ ・ 過去にも配布しましたが より再現性高く成果に直結するように グレードアップしています。 簡単な質問に答えるだけで GPTsのメタプロンプトが完成。 あなたも 無意味なフォロワー集めを今すぐ辞めて 最短最速で成約まで実現しましょう。 欲しい方は “いいね”とリプに「信頼」で2秒で配ります。

星川ユウヤ / AI×コンテンツマーケティング

70,537 görüntüleme • 7 ay önce

Geminiのデモ動画の中でしれっとスゴイ機能発表されてたw それはユーザーの質問に応じて、どんなUIで答えるのが最適かを考えて、そのUI自体を自分で構築して返答するというもの。 チャットUIは最適解ではないという思ってたけど、チャットを入り口にして最適なUIを都度構築して届けるのは有りだ…
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Geminiのデモ動画の中でしれっとスゴイ機能発表されてたw それはユーザーの質問に応じて、どんなUIで答えるのが最適かを考えて、そのUI自体を自分で構築して返答するというもの。 チャットUIは最適解ではないという思ってたけど、チャットを入り口にして最適なUIを都度構築して届けるのは有りだ…

梶谷健人

147,429 görüntüleme • 2 yıl önce

コンテンツ生成して稼ぎたいと思ってる人の99%はこのGPTsを使った方が良い。 ぶっちゃけこのGPTs出すの迷ったんだけどね。理由は後述する。 使うAIは ●GPT-4 もちろん無課金でおｋ。 他にもcloudとかgeminiのコンテンツマージとかもちろん試したけど 実は、 「コピペする記事を探すのが面倒」 「自分の持ち味を出しづらい」 「人のコンテンツパクッてるようで嫌だ」 っていう弱点がある。 このGPTsを使えばGoogleドキュメントにコピペして整えるまで含めて、 30分～1時間もあればコンテンツが完成する。 使い方は動画を見てみて。 実際に本の執筆に使ってるものを改良したものだからマジでこのままコンテンツにできる。 ちなみにその本の下書きは画像のもの。 1万字以上あるコンテンツが1時間で、しかも自分の強みや特徴とかのオリジナリティを出して作ってる。 それを更に改良したのが今回のGPTs。 ちょっと想像してみてほしいんだけど、 このGPTsと noteやbrain、tipsを掛け合わせたら どれだけの威力になるだろう？ あなただったらこのGPTsどう使う? ワクワクできたかな？ もし、ワクワクできてないなら、ただツールに目移りしてる可能性が高いから要注意。 そんな人がどんなツールを使っても欲しい結果は得られないよ。 そもそもほしい結果が想像できてないんだから。 ただ、今回のGPTsは性能が良すぎて頭が良い人が使えばその界隈の知識が無くてもコンテンツを作れてしまうというデメリットもある。 誰でもコンテンツを一瞬で作れちゃうってこと。 これは下手すれば、あなたの成長のきっかけを奪ってしまうという事にも繋がる。 だから、今回のGPTsは本当に出すか迷ったのよ。 それに、ツールを手に入れても使わない人もほとんどだからね。 使わないのであれば無いのと一緒。 人生は変わりません。 前にも言ったけど、 「見てくれた9割が行動しないと思う。 1割の人はチャンスを掴む行動力があるね。 やったね。」 いつの時代も変わらないのよ。 ってことで、今回ばかりはGPTsの垂れ流ししません。 GPTsが欲しい人は ・フォロー ・いいね ・RT ・リプ「好きなお菓子」 のスクショを撮ってリプの公式LINEに送信してほしい。 生みの親として、このGPTsを悪用させたくないし、使わない人に垂れ流しもしたくないから。 お願いね。 あと、随時改善していきたいから、感想とか改善案とか欲しい。辛口で結構。 これも完成形って訳ではないから、一緒にいいもの作っていける仲間を募集してるよ。 それじゃあ、よろしゅう。
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コンテンツ生成して稼ぎたいと思ってる人の99%はこのGPTsを使った方が良い。 ぶっちゃけこのGPTs出すの迷ったんだけどね。理由は後述する。 使うAIは ●GPT-4 もちろん無課金でおｋ。 他にもcloudとかgeminiのコンテンツマージとかもちろん試したけど 実は、 「コピペする記事を探すのが面倒」 「自分の持ち味を出しづらい」 「人のコンテンツパクッてるようで嫌だ」 っていう弱点がある。 このGPTsを使えばGoogleドキュメントにコピペして整えるまで含めて、 30分～1時間もあればコンテンツが完成する。 使い方は動画を見てみて。 実際に本の執筆に使ってるものを改良したものだからマジでこのままコンテンツにできる。 ちなみにその本の下書きは画像のもの。 1万字以上あるコンテンツが1時間で、しかも自分の強みや特徴とかのオリジナリティを出して作ってる。 それを更に改良したのが今回のGPTs。 ちょっと想像してみてほしいんだけど、 このGPTsと noteやbrain、tipsを掛け合わせたら どれだけの威力になるだろう？ あなただったらこのGPTsどう使う? ワクワクできたかな？ もし、ワクワクできてないなら、ただツールに目移りしてる可能性が高いから要注意。 そんな人がどんなツールを使っても欲しい結果は得られないよ。 そもそもほしい結果が想像できてないんだから。 ただ、今回のGPTsは性能が良すぎて頭が良い人が使えばその界隈の知識が無くてもコンテンツを作れてしまうというデメリットもある。 誰でもコンテンツを一瞬で作れちゃうってこと。 これは下手すれば、あなたの成長のきっかけを奪ってしまうという事にも繋がる。 だから、今回のGPTsは本当に出すか迷ったのよ。 それに、ツールを手に入れても使わない人もほとんどだからね。 使わないのであれば無いのと一緒。 人生は変わりません。 前にも言ったけど、 「見てくれた9割が行動しないと思う。 1割の人はチャンスを掴む行動力があるね。 やったね。」 いつの時代も変わらないのよ。 ってことで、今回ばかりはGPTsの垂れ流ししません。 GPTsが欲しい人は ・フォロー ・いいね ・RT ・リプ「好きなお菓子」 のスクショを撮ってリプの公式LINEに送信してほしい。 生みの親として、このGPTsを悪用させたくないし、使わない人に垂れ流しもしたくないから。 お願いね。 あと、随時改善していきたいから、感想とか改善案とか欲しい。辛口で結構。 これも完成形って訳ではないから、一緒にいいもの作っていける仲間を募集してるよ。 それじゃあ、よろしゅう。

AIりゅうと🐉｜初心者向けAIの先生

121,938 görüntüleme • 2 yıl önce

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです
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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 görüntüleme • 23 gün önce

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」
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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

13,332 görüntüleme • 6 ay önce

問題は「仕事がなくなること」ではない。財やサービスの総量はむしろ劇的に増え、物質的な欠乏はどんどん後退していく。そのとき本当に問われるのは、「価値を生み出す主体が人間でなくなったあとも、人間にどのように正当な分配を位置づけるか」という、ポストAGI的な所有権と市民権のデザインだ。 ハンナ・フライ「このすべてが人々にとって何を意味するのか、本当に考えさせられます。もし私たちが、人間の知能が超知能によって本質的にかき消されてしまうような地点に到達しつつあるのだとしたら、それは社会にとって何を意味するのでしょうか。 それはつまり、『もはや自分たちの能力では経済に提供できる価値がない』と見なされる人々が、完全に取り残されてしまうような巨大な不平等を意味するのでしょうか」 シェーン・レッグ「それは社会の大規模な変容を意味すると思います。いまの社会では、人々が自分の精神的・肉体的な労働を提供する代わりに、経済を生み出す資源へのアクセスを得るという仕組みになっていますが、これはもはや以前と同じようには機能しなくなるかもしれません。私たちは別のやり方を必要とすることになるでしょう。 もっとも、『パイ』そのものははるかに大きくなるはずです。生産される財やサービスが不足するという意味での問題はありません。どちらかといえば、その点はずっと良くなっていくでしょう。 しかし同時に、私たちは『人々のためのシステムをどうするのか』『社会に存在する富をどう分配するのか』を慎重に考えなければなりません。ポストAGIの経済がどのように機能するのか、そしてポストAGI社会の構造をどう設計するのかについて、もっと多くの検討が必要だと考えています」
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問題は「仕事がなくなること」ではない。財やサービスの総量はむしろ劇的に増え、物質的な欠乏はどんどん後退していく。そのとき本当に問われるのは、「価値を生み出す主体が人間でなくなったあとも、人間にどのように正当な分配を位置づけるか」という、ポストAGI的な所有権と市民権のデザインだ。 ハンナ・フライ「このすべてが人々にとって何を意味するのか、本当に考えさせられます。もし私たちが、人間の知能が超知能によって本質的にかき消されてしまうような地点に到達しつつあるのだとしたら、それは社会にとって何を意味するのでしょうか。 それはつまり、『もはや自分たちの能力では経済に提供できる価値がない』と見なされる人々が、完全に取り残されてしまうような巨大な不平等を意味するのでしょうか」 シェーン・レッグ「それは社会の大規模な変容を意味すると思います。いまの社会では、人々が自分の精神的・肉体的な労働を提供する代わりに、経済を生み出す資源へのアクセスを得るという仕組みになっていますが、これはもはや以前と同じようには機能しなくなるかもしれません。私たちは別のやり方を必要とすることになるでしょう。 もっとも、『パイ』そのものははるかに大きくなるはずです。生産される財やサービスが不足するという意味での問題はありません。どちらかといえば、その点はずっと良くなっていくでしょう。 しかし同時に、私たちは『人々のためのシステムをどうするのか』『社会に存在する富をどう分配するのか』を慎重に考えなければなりません。ポストAGIの経済がどのように機能するのか、そしてポストAGI社会の構造をどう設計するのかについて、もっと多くの検討が必要だと考えています」

Tsubame

24,334 görüntüleme • 6 ay önce

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」
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AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 görüntüleme • 6 ay önce

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」
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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 görüntüleme • 2 ay önce

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」
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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 görüntüleme • 8 ay önce

Microsoftが自ら研究を行う科学エージェント「Microsoft Discovery」を発表。 AIエージェントたちは「人類に未知の」素材をわずか数時間で導き出し、チームはそれを実際にラボで合成した。 --- 動画の書き起こしの翻訳↓ [サティア・ナデラ] 締めくくりとして話したいドメインがもう1つあります。それは科学です。今後数年で起こる最もエキサイティングなことの1つは、科学プロセス自体に真のブレークスルーが起こり、新しい素材、新しい化合物、新しい分子を作成する能力が本当に加速することだと思います。だからこそ、今日話したスタック全体をまとめて、科学と科学ワークフロー、科学プロセスに適用しようと言っているのです。それが、本日発表するMicrosoft Discoveryに対する私たちの野心です。Microsoft、ええ。ソフトウェア開発者向けのGitHub、ナレッジワークとビジネスプロセス向けのMicrosoft 365とCopilotとCopilot Studioを考えると、Microsoft Discoveryは科学向けです。これは非常に強力なグラフベースの知識エンジン、グラフRAG上に構築されています。そして、単に事実を取得するだけでなく、これが重要なことですが、科学ドメインの微妙な知識を理解しています。公開ドメインだけでなく、バイオ医薬品会社であれば自社のデータからもです。DiscoveryはFoundry上に構築されており、推論（Reasoning）だけでなく研究自体を行うために高度に専門化された高度なエージェントをもたらします。本当に静的なパイプラインの代わりに、これらのエージェントは継続的な反復サイクルで協力し、候補を生成し、それらをシミュレートし、結果から学習します。つまり、あのCopilotエージェントやコーディングエージェントのように考えてみてください。これはサイエンスエージェントです。ジョンにこれをすべて実際に見せてもらいましょう。ジョン。 [ジョン] ありがとう、サティア。私はジョン、サイエンスプラットフォームの化学製品担当です。今日は、エージェントチームを率いて、浸漬冷却材の発見をする方法をお見せします。これらはデータセンターの冷却に関する興味深い研究分野です。残念ながら、そのほとんどはPFAS、つまり環境に有害な永遠の化学物質に基づいています。では、どうすればより良い冷却材を発見できるでしょうか？知識に基づく推論（Reasoning）、仮説生成、実験実行の3つのステップを反復ループでご紹介します。始めましょう。最初のステップは調査です。このトピックに関する最新の知識を把握したいので、まず冷却材とその特性について尋ねることから始めます。「教えてください。最初の候補を特定してください。」プラットフォームは、公開情報源と信頼できる社内調査の両方で、科学的知識に基づいて推論（Reasoning）するエージェントのネットワークを使用します。舞台裏では、ナレッジグラフを使用して、LLMだけでは得られない、点と点を結びつけるのに苦労する可能性のある、より深い洞察とより正確な回答を提供します。このプロセスには数分かかります。先に進みましょう。ここに表示されているのは、左側に概要、右側に冷却材研究の最先端を網羅した包括的なレポートで、信頼できる研究の引用へのリンクが随所にあります。これで、これらの調査結果を検証し、必要に応じて反復してから次に進むことができます。しかし、今日の目標は知識に基づいて推論（Reasoning）するだけではありません。私たちは実際の冷却材を発見したいのです。そこで、ステップ2、仮説生成に進む必要があります。そこで、この調査に基づいて、私の調査に固有の計画を依頼します。例えば、特定の沸点と、電子機器を壊さない誘電性の概念をターゲットにすべきであることを知っています。それを提出します。現在、私のエージェントチームは適切なワークフローを構築するために作業しています。ご覧のとおり、私は使用するメソッドを指定したり、コードを書いたりしていません。Microsoft Discoveryがすべて処理してくれます。エージェントは、Microsoftのツールやモデルを使用したり、オープンソースやサードパーティのソリューションを統合したり、あるいは自分の組織のソリューションを統合したりできます。そして、私はいつでもこの計画を調整でき、追加のステップを追加したり、基準を変更したりできるので、常に管理下にあります。そして、ここを見ると、エージェントが返した計画を見ることができます。これは、ここで生成化学ステップから始まります。ここでは、私の基準を満たす可能性が高い何百万もの新規候補を作成します。次に、AIモデルを使用してこれらを迅速にスクリーニングします。最後に、調査結果の検証のためにHPCシミュレーションを使用します。そして、これを見ると、この計画は気に入りました。良いアプローチのようです。それでは、実行しましょう。そこにある[Proceed]をクリックします。これで、ステップ3、実験に入ります。Microsoft Discoveryはこの完全な計画を実行し、Azureで最適なHPCリソースを選択して管理します。将来的には、量子コンピューティングの進歩も統合する予定です。ここで、ディスカバリーエージェントがリアルタイムで連携し、これらすべての集中的な計算を推進しているのがわかります。従来の方法では、候補の最終リストを作成するのに数ヶ月または数年かかる試行錯誤が必要でした。Microsoft Discoveryは、その時間を数日、あるいは数時間に短縮できます。それでは、プロセスの最終結果をお見せしましょう。これらは、Microsoft DiscoveryがPFASフリーの浸漬冷却材として特定した候補のセットです。これで、これらの結果を分析して、ラボに向かう準備ができたか、あるいは別のイテレーションを実行する必要があるかを判断できます。そして、これらのいくつかをちょっと見てみると、確かに、ええ、沸点は私の期待通りであり、誘電率は素晴らしいです。ですから、これは非常に有望です。しかし、皆さんが何を疑問に思っているかはわかっています。実際に発見したのでしょうか？さて、これは単なるデモではありません。私たちは本当にこれをやりました。最も有望な候補の1つを取り上げて合成しました。新しい物質、人間に未知の物質をこのステージに持ち込むことは許されませんでした。しかし、ラボからのこのビデオがあります。そこで私の冷却材が見えます。そして、標準的なPCをその中に入れました。そして、Forza Motorsportを実行していて、ファンなしで温度を安定させています。文字通り非常にクールです。私たちは、永遠の化学物質に依存しない浸漬冷却材の有望な候補を見つけました。Microsoft Discoveryを分野横断的に使用して、新しい治療法、新しい半導体、または新しい材料を設計することを想像してみてください。それは私たちのために機能しました。次の大きなブレークスルーは、あなたが発見するものです。ありがとうございました。素晴らしいビルドをお過ごしください。
7:16

Microsoftが自ら研究を行う科学エージェント「Microsoft Discovery」を発表。 AIエージェントたちは「人類に未知の」素材をわずか数時間で導き出し、チームはそれを実際にラボで合成した。 --- 動画の書き起こしの翻訳↓ [サティア・ナデラ] 締めくくりとして話したいドメインがもう1つあります。それは科学です。今後数年で起こる最もエキサイティングなことの1つは、科学プロセス自体に真のブレークスルーが起こり、新しい素材、新しい化合物、新しい分子を作成する能力が本当に加速することだと思います。だからこそ、今日話したスタック全体をまとめて、科学と科学ワークフロー、科学プロセスに適用しようと言っているのです。それが、本日発表するMicrosoft Discoveryに対する私たちの野心です。Microsoft、ええ。ソフトウェア開発者向けのGitHub、ナレッジワークとビジネスプロセス向けのMicrosoft 365とCopilotとCopilot Studioを考えると、Microsoft Discoveryは科学向けです。これは非常に強力なグラフベースの知識エンジン、グラフRAG上に構築されています。そして、単に事実を取得するだけでなく、これが重要なことですが、科学ドメインの微妙な知識を理解しています。公開ドメインだけでなく、バイオ医薬品会社であれば自社のデータからもです。DiscoveryはFoundry上に構築されており、推論（Reasoning）だけでなく研究自体を行うために高度に専門化された高度なエージェントをもたらします。本当に静的なパイプラインの代わりに、これらのエージェントは継続的な反復サイクルで協力し、候補を生成し、それらをシミュレートし、結果から学習します。つまり、あのCopilotエージェントやコーディングエージェントのように考えてみてください。これはサイエンスエージェントです。ジョンにこれをすべて実際に見せてもらいましょう。ジョン。 [ジョン] ありがとう、サティア。私はジョン、サイエンスプラットフォームの化学製品担当です。今日は、エージェントチームを率いて、浸漬冷却材の発見をする方法をお見せします。これらはデータセンターの冷却に関する興味深い研究分野です。残念ながら、そのほとんどはPFAS、つまり環境に有害な永遠の化学物質に基づいています。では、どうすればより良い冷却材を発見できるでしょうか？知識に基づく推論（Reasoning）、仮説生成、実験実行の3つのステップを反復ループでご紹介します。始めましょう。最初のステップは調査です。このトピックに関する最新の知識を把握したいので、まず冷却材とその特性について尋ねることから始めます。「教えてください。最初の候補を特定してください。」プラットフォームは、公開情報源と信頼できる社内調査の両方で、科学的知識に基づいて推論（Reasoning）するエージェントのネットワークを使用します。舞台裏では、ナレッジグラフを使用して、LLMだけでは得られない、点と点を結びつけるのに苦労する可能性のある、より深い洞察とより正確な回答を提供します。このプロセスには数分かかります。先に進みましょう。ここに表示されているのは、左側に概要、右側に冷却材研究の最先端を網羅した包括的なレポートで、信頼できる研究の引用へのリンクが随所にあります。これで、これらの調査結果を検証し、必要に応じて反復してから次に進むことができます。しかし、今日の目標は知識に基づいて推論（Reasoning）するだけではありません。私たちは実際の冷却材を発見したいのです。そこで、ステップ2、仮説生成に進む必要があります。そこで、この調査に基づいて、私の調査に固有の計画を依頼します。例えば、特定の沸点と、電子機器を壊さない誘電性の概念をターゲットにすべきであることを知っています。それを提出します。現在、私のエージェントチームは適切なワークフローを構築するために作業しています。ご覧のとおり、私は使用するメソッドを指定したり、コードを書いたりしていません。Microsoft Discoveryがすべて処理してくれます。エージェントは、Microsoftのツールやモデルを使用したり、オープンソースやサードパーティのソリューションを統合したり、あるいは自分の組織のソリューションを統合したりできます。そして、私はいつでもこの計画を調整でき、追加のステップを追加したり、基準を変更したりできるので、常に管理下にあります。そして、ここを見ると、エージェントが返した計画を見ることができます。これは、ここで生成化学ステップから始まります。ここでは、私の基準を満たす可能性が高い何百万もの新規候補を作成します。次に、AIモデルを使用してこれらを迅速にスクリーニングします。最後に、調査結果の検証のためにHPCシミュレーションを使用します。そして、これを見ると、この計画は気に入りました。良いアプローチのようです。それでは、実行しましょう。そこにある[Proceed]をクリックします。これで、ステップ3、実験に入ります。Microsoft Discoveryはこの完全な計画を実行し、Azureで最適なHPCリソースを選択して管理します。将来的には、量子コンピューティングの進歩も統合する予定です。ここで、ディスカバリーエージェントがリアルタイムで連携し、これらすべての集中的な計算を推進しているのがわかります。従来の方法では、候補の最終リストを作成するのに数ヶ月または数年かかる試行錯誤が必要でした。Microsoft Discoveryは、その時間を数日、あるいは数時間に短縮できます。それでは、プロセスの最終結果をお見せしましょう。これらは、Microsoft DiscoveryがPFASフリーの浸漬冷却材として特定した候補のセットです。これで、これらの結果を分析して、ラボに向かう準備ができたか、あるいは別のイテレーションを実行する必要があるかを判断できます。そして、これらのいくつかをちょっと見てみると、確かに、ええ、沸点は私の期待通りであり、誘電率は素晴らしいです。ですから、これは非常に有望です。しかし、皆さんが何を疑問に思っているかはわかっています。実際に発見したのでしょうか？さて、これは単なるデモではありません。私たちは本当にこれをやりました。最も有望な候補の1つを取り上げて合成しました。新しい物質、人間に未知の物質をこのステージに持ち込むことは許されませんでした。しかし、ラボからのこのビデオがあります。そこで私の冷却材が見えます。そして、標準的なPCをその中に入れました。そして、Forza Motorsportを実行していて、ファンなしで温度を安定させています。文字通り非常にクールです。私たちは、永遠の化学物質に依存しない浸漬冷却材の有望な候補を見つけました。Microsoft Discoveryを分野横断的に使用して、新しい治療法、新しい半導体、または新しい材料を設計することを想像してみてください。それは私たちのために機能しました。次の大きなブレークスルーは、あなたが発見するものです。ありがとうございました。素晴らしいビルドをお過ごしください。

d

198,424 görüntüleme • 1 yıl önce

いまのスマホ体験は、「知能を持たないOSに、超知能まがいのサービスを押し込んだ状態」なのかもしれない。タイムズスクエアではなく山の湖畔のキャビンというメタファーでOSを再設計することは、人間の主観体験レイヤーそのものを張り替え、常駐するAIを前提にした世界への入口になる。 サム・アルトマン「iPhoneはこれまでのところ消費者向けプロダクトの最高傑作だと本気で思っていて、本当にすばらしいものです。それでも、今のデバイスや多くのアプリケーションを使っているとき、私はニューヨークのタイムズスクエアを歩いているような感覚になるのです。 顔の前でフラッシュがたかれ、あちこちに注意を引かれ、誰かにぶつかられ、ノイズが鳴り続ける。その小さな不快さの連続にずっと対処させられているような感じで、とても落ち着かない体験です。まぶしいものがあふれ、通知がフラッシュのように飛び込んできて、ドーパミンを追いかけさせられ、注意力はどんどん短くなっていく。 どうしてこうなったのかというプロセスは理解していますが、これが私たちの生活を穏やかで静かなものにし、ほかの大事なことに集中させてくれているとは思えません。 そこで、私たちがこれからつくろうとしているデバイスについて、初期の段階で話していたのはこういうことです。長い時間軸でタスクを任せられる、本当に賢くて信頼できるAIがいて、情報をふるいにかけてくれる。いつあなたを邪魔しないべきか、逆にいつ情報を提示したり、入力を求めるべきかを、文脈に応じて理解してくれる。そして時間をかけて信頼関係を築けるくらい、あなたの人生全体について途方もない文脈理解を持っている。 そうなれば、タイムズスクエアを押し合いへし合いで歩き、あらゆるものが注意を奪い合うような雰囲気ではなく、山あいの湖のほとりにある、とても美しいキャビンのなかで、静けさと安らぎを味わっているような雰囲気を目指せるはずです。 こうした体験は、プレAI時代のテクノロジーでは実現できなかったと思います。今の種類のデバイスでも、同じことはできません。だからこそ、私たちはその感覚を少しでも取り戻してくれるようなデバイスをつくりたいと願っているのです」
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いまのスマホ体験は、「知能を持たないOSに、超知能まがいのサービスを押し込んだ状態」なのかもしれない。タイムズスクエアではなく山の湖畔のキャビンというメタファーでOSを再設計することは、人間の主観体験レイヤーそのものを張り替え、常駐するAIを前提にした世界への入口になる。 サム・アルトマン「iPhoneはこれまでのところ消費者向けプロダクトの最高傑作だと本気で思っていて、本当にすばらしいものです。それでも、今のデバイスや多くのアプリケーションを使っているとき、私はニューヨークのタイムズスクエアを歩いているような感覚になるのです。 顔の前でフラッシュがたかれ、あちこちに注意を引かれ、誰かにぶつかられ、ノイズが鳴り続ける。その小さな不快さの連続にずっと対処させられているような感じで、とても落ち着かない体験です。まぶしいものがあふれ、通知がフラッシュのように飛び込んできて、ドーパミンを追いかけさせられ、注意力はどんどん短くなっていく。 どうしてこうなったのかというプロセスは理解していますが、これが私たちの生活を穏やかで静かなものにし、ほかの大事なことに集中させてくれているとは思えません。 そこで、私たちがこれからつくろうとしているデバイスについて、初期の段階で話していたのはこういうことです。長い時間軸でタスクを任せられる、本当に賢くて信頼できるAIがいて、情報をふるいにかけてくれる。いつあなたを邪魔しないべきか、逆にいつ情報を提示したり、入力を求めるべきかを、文脈に応じて理解してくれる。そして時間をかけて信頼関係を築けるくらい、あなたの人生全体について途方もない文脈理解を持っている。 そうなれば、タイムズスクエアを押し合いへし合いで歩き、あらゆるものが注意を奪い合うような雰囲気ではなく、山あいの湖のほとりにある、とても美しいキャビンのなかで、静けさと安らぎを味わっているような雰囲気を目指せるはずです。 こうした体験は、プレAI時代のテクノロジーでは実現できなかったと思います。今の種類のデバイスでも、同じことはできません。だからこそ、私たちはその感覚を少しでも取り戻してくれるようなデバイスをつくりたいと願っているのです」

Tsubame

46,110 görüntüleme • 6 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」
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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 4 ay önce

外国人政策本部 #新藤義孝 本部長/衆議院議員 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 外国人政策本部長の新藤義孝です。 この度高市総理に私たちの提言を出しました。 まずは急速な国際化を踏まえて外国人を含めたあるべき秩序、ルール これを確立させなければならない。 これが一つです。 もう一つは、この外国人政策は 日本社会の経済の礎にするということで これを目標として議論をいたしました。 まずは法やルールに反する行為には 厳正・厳格に対処するべきだということ、さらにはルールや制度を社会情勢に合わせた形で徹底的に見直そうということを提言したわけです。 例えば仮放免の皆さんには、護送官付きの国費送還を倍増させるということ、さらには不法就労対策の強化 、制度の見直しによる不適切利用の根絶、こうしたものを提言しました。 続いて国民の安全保障上の懸念を払拭する。 特に土地の取引、外国人がどのように何のために買っているのか、それが不明朗である 国籍も分からない。また実質的な所有者も不明、こういう状態があります。 ですから土地の取引に関する新たなルール、こうしたものを検討するべきだということを我々は提言をしました。 それから土地だけではなくてマンション取引の実態、こうしたものも徹底的に把握をして、その上で居住用の取引と投機目的の取引これをきちっと分けた上であるべき規制というようなものも検討していかなければならない。 こういうことを提言したわけであります。 それから一方で、外国人の皆さんがわが国の一員として日本の文化やルールを理解して活動する。こういう環境整備も必要です。そのためには何といっても日本語を学習する、また文化を理解するための包括的な学習プログラムを作ろうとこういうことを提言しました。 さらには外国人児童が急増している 地域の教育水準の維持の問題があります。 日本語が分からない人たちのためにはプレスクールというようなものも考えてもいいのではないかと、そしてそういった支援を行う自治体には 国の支援を強化するべきだとこういったこと。これを提言したわけであります。 私たちといたしましては、何といいましても、国の外国人政策というのは所管がとても分かれています。縦割りになっているんです。これを徹底して横串を刺しながら、各省庁で一つ事態が起きればそれがその他の制度にもきちんと反映した審査になるように、反映したサービスになるようにこうしたものをやるべきだということを 申し上げました。 それから国の縦割りだけではなくて 国と自治体の情報連携も重要なんですね。 外国人の在留ステータスは国しか分かりませんが、 これを実践されている現場の地方公共団体の皆さんにも、情報共有をしていただいてその中で適切な対応が出来るように、言わば縦、横の連携を さらに強化・充実させようということ。 そしてこれを進めるために 徹底的に重要なのはデジタルだと思います。 効率的、合理的に対応するためにはデジタル対応ですから、私はこの外国人政策DX、これをこの際ですね徹底しようということ これを提案したわけであります。 今まさにですね、外国人の人たちとどのように我々は関係を作っていくのかまさに転換点だと思います。 そして大事なことはですね、私たちの未来を作っていく中で この国の安心と安全さらには活力ある社会、こういったものをつくることそのために外国人政策本部も貢献したいというふうに思っていますし今回の提言は第1弾です。 これから政府がこの提言を受けて実行していく施策をきちんとフォローアップしながら第2弾、第3弾 どんどんと具体的な提言を出していきたいと思っております。 どうぞ皆さんでぜひこの外国人政策の提言をご覧になってください。よろしくお願いいたします。 ◾️提言はこちら
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外国人政策本部 #新藤義孝 本部長/衆議院議員 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 外国人政策本部長の新藤義孝です。 この度高市総理に私たちの提言を出しました。 まずは急速な国際化を踏まえて外国人を含めたあるべき秩序、ルール これを確立させなければならない。 これが一つです。 もう一つは、この外国人政策は 日本社会の経済の礎にするということで これを目標として議論をいたしました。 まずは法やルールに反する行為には 厳正・厳格に対処するべきだということ、さらにはルールや制度を社会情勢に合わせた形で徹底的に見直そうということを提言したわけです。 例えば仮放免の皆さんには、護送官付きの国費送還を倍増させるということ、さらには不法就労対策の強化 、制度の見直しによる不適切利用の根絶、こうしたものを提言しました。 続いて国民の安全保障上の懸念を払拭する。 特に土地の取引、外国人がどのように何のために買っているのか、それが不明朗である 国籍も分からない。また実質的な所有者も不明、こういう状態があります。 ですから土地の取引に関する新たなルール、こうしたものを検討するべきだということを我々は提言をしました。 それから土地だけではなくてマンション取引の実態、こうしたものも徹底的に把握をして、その上で居住用の取引と投機目的の取引これをきちっと分けた上であるべき規制というようなものも検討していかなければならない。 こういうことを提言したわけであります。 それから一方で、外国人の皆さんがわが国の一員として日本の文化やルールを理解して活動する。こういう環境整備も必要です。そのためには何といっても日本語を学習する、また文化を理解するための包括的な学習プログラムを作ろうとこういうことを提言しました。 さらには外国人児童が急増している 地域の教育水準の維持の問題があります。 日本語が分からない人たちのためにはプレスクールというようなものも考えてもいいのではないかと、そしてそういった支援を行う自治体には 国の支援を強化するべきだとこういったこと。これを提言したわけであります。 私たちといたしましては、何といいましても、国の外国人政策というのは所管がとても分かれています。縦割りになっているんです。これを徹底して横串を刺しながら、各省庁で一つ事態が起きればそれがその他の制度にもきちんと反映した審査になるように、反映したサービスになるようにこうしたものをやるべきだということを 申し上げました。 それから国の縦割りだけではなくて 国と自治体の情報連携も重要なんですね。 外国人の在留ステータスは国しか分かりませんが、 これを実践されている現場の地方公共団体の皆さんにも、情報共有をしていただいてその中で適切な対応が出来るように、言わば縦、横の連携を さらに強化・充実させようということ。 そしてこれを進めるために 徹底的に重要なのはデジタルだと思います。 効率的、合理的に対応するためにはデジタル対応ですから、私はこの外国人政策DX、これをこの際ですね徹底しようということ これを提案したわけであります。 今まさにですね、外国人の人たちとどのように我々は関係を作っていくのかまさに転換点だと思います。 そして大事なことはですね、私たちの未来を作っていく中で この国の安心と安全さらには活力ある社会、こういったものをつくることそのために外国人政策本部も貢献したいというふうに思っていますし今回の提言は第1弾です。 これから政府がこの提言を受けて実行していく施策をきちんとフォローアップしながら第2弾、第3弾 どんどんと具体的な提言を出していきたいと思っております。 どうぞ皆さんでぜひこの外国人政策の提言をご覧になってください。よろしくお願いいたします。 ◾️提言はこちら

自民党広報

2,391,951 görüntüleme • 5 ay önce

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。
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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。

BenBen｜時間狂人

101,107 görüntüleme • 5 ay önce