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🚨重磅预警：小米 MiMo-V2.6 Pro、MiMo-V2.6 Flash 即将发布! 官方预告片来了： 🔹纸上城堡变成可交互世界 🔹创意变成能继续打磨的作品 🔹科学设想走向计算与验证 🔹为人的创造多打开一些空间 MiMo-V2.6 Pro & Flash 更多进展，很快分享！ #XiaomiMiMo #小米AI #大模型 #强化学习 #AgentAI #雷军

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SuSu_酥酥👅

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3 Comments

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CoinW90%高频交易省费11 days ago

感觉这次模型在计算验证方面确实更实用了

高返85Gate's profile picture
高返85Gate11 days ago

这交互感太绝了简直是生产力核武器

CiCi's profile picture
CiCi11 days ago

看完这个Video感觉有点震撼🫨

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给大家带来小米 MiMo-v2.6-pro 的测试速报! 简单来讲, 这次不愧是直播RL带来的效果, AgenticCoding 能力提升明显, 之前的 MiMo-v2.5-Pro 在我的向量数据库测试中得分只有2505, 而这次直接翻了3倍, 得分来到了7810. 与 Claude Fable-5 分数接近了. 而且算法也进化为了单图HNSW分层近邻图(M=16/M0=28) + AVX-512精确距离 + 每线程visited stamp. 可以说只要再优化一下算法细节就是SOTA水平了. 而前端测试则是MiMo需要提升的重点了, 这次演示效果虽然有提升, 但是无奈横评的其他模型都太强大了, 而小米的加分项也是本身的算法Coding能力, 比如它是可以 one-shot 写出一个光追引擎的. 但是由于空间理解/物理模拟能力不到位, 小球没办法完成把墙壁撞破的演示. 另外本次还给大家测试了输出速度, MiMo-v2.6-pro-ultraspeed 版本可以达到464tps的速度, 着实恐怖. 而根据MiMo的技术报告, 峰值可以达到900tps, 常态化请求也可以稳定在500tps左右, 考虑到模型 1.02T 的总参数量, 以及高达 42B 的激活参数量, 再加上同等规模模型一般都在60-80tps的水平, 这个成绩相当亮眼. 当然也有值得注意的点, 比如这次测试我发现它还是有早停的问题的, 上面的向量数据库测试, 每轮最大迭代50次, 但是三次测试中, 有两次它迭代到30轮左右就没办法提升分数, 于是选择了直接交卷, 浪费了测试机会. 以及, 模型思考偏长, 而且暂时不支持调整思考强度, 加上普速接口现在异常火爆, 所以最好给大一些超时, 避免无法输出结果. 总结: MiMo-v2.6-Pro 适合搞后端AgenticCoding开发! 要算法有算法要质量有质量. 但是前端空间理解和美学还需要加强. 考虑到直播后训练的时候看到的67%的训练语料都是Coding, 这个结果丝毫不惊讶了. 希望下个版本前端能力也有提升! #mimo #mimov26 #mimov26pro #x小米mimo
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karminski-牙医

12,017 views • 11 days ago

日本防卫大臣小泉进次郎已经用实际行动证明了自己的能力。近期他推动并完成了多项关键举措： 🔹 坚决对抗中共政权 🔹 保护军人家庭，抵御左翼抗议者的骚扰。 🔹 在非洲打击并遏制来自索马里的海盗活动。 🔹 呼吁印太地区国家在安全议题上加强团结与合作。 🔹 进一步强化与韩国和美国的伙伴关系。 我们期待他在今年接下来时间里的更多成果。
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Rica

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Sam Altman与Jony Ive联手打造的IO公司，重新定义AI产品的未来 OpenAI 刚发布了个视频，OpenAI的创始人Sam Altman与苹果前设计总监、传奇设计师Jony Ive联手，首次公开介绍Jony创立的新公司——IO。Sam Altman因领导OpenAI及推动ChatGPT的成功而广受赞誉，被誉为“难得一见的科技远见者”，而Jony Ive则凭借主导设计MacBook Pro、iPhone等划时代产品，被誉为全球最具创造力的设计思想家之一。 本次发布的视频首次揭示了IO公司的创立故事和使命：打造一系列革新性的AI智能设备，彻底改变人们与技术互动的方式。他们认为，当前使用的计算设备（如笔记本电脑）已经几十年未发生根本性变化，无法充分展现AI的潜力。IO旨在用前所未见的设计和创新，真正释放AI的创造力，使每个人都能轻松地将想法转化为现实。 在视频中，Sam和Jony不仅探讨了新技术的未来趋势，更分享了彼此共同的愿景与价值观：技术应该惠及所有人，而非仅限少数精通科技的用户。他们深信，即将推出的产品不仅将成为划时代的技术成就，更将开启人人都能掌握的AI时代。 不知道 IO 与 OpenAI 融合后会带来什么新成果，期待是像 iPhone 一样革命性的硬件。
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宝玉

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AI 视频生成，到各种 AI Agent，我一直在思考一个问题：AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式？ 最开始，AI 帮助我们生成文字和图片；后来，它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度，这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景，却无法真正进入其中，也无法与这个世界产生互动。 最近体验 Alaya World Alaya Lab 后，我第一次感觉，AI 视频生成正在探索一个新的方向：它不只是生成一段视频，而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件，让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt，输出一段固定视频”的方式，Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境，用户可以在生成的世界中移动视角，并通过交互指令触发新的事件。 这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。 过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”，而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市，向前探索，然后回头，你期待看到的是同一个城市，而不是一个重新随机生成的场景。 这背后涉及世界模型最核心的挑战：长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么，还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式，提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成，并展示了超过一分钟的连续探索能力。 让我觉得这个方向有意思的地方，是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。 以游戏行业为例，过去一个虚拟世界需要大量人工制作：美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界，而玩家进入后按照既定规则体验。 但如果世界模型进一步发展，未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界，玩家进入世界”，而是“开发者定义规则，AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容，而是一个随着交互不断变化的环境。 当然，Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力，以及更长期、更稳定的世界一致性，都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势：AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频，而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。 过去，人类通过电影记录想象，通过游戏创造虚拟空间。而未来，也许我们只需要描述一个想法，AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。 从生成内容，到生成世界，这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。
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Ashlyn He

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作业做不完怎么办？可以把它吃掉吗？📚 最近，中国中小学生之间掀起一股“吃作业”风潮。一种由糯米纸制成的零食看起来就像缩小版的课本和习作簿，受到许多学生的青睐。 一些学生认为“吃作业”可以减轻沉重的学习负担。但这款零食也引发了人们对食品安全的担忧。官方媒体警告，部分食品可能超限量使用了食品添加剂。
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BBC News 中文

114,789 views • 16 days ago

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小互

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最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。 以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。 但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。 从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。 这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。 而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。 世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。 过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。 世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧
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Muse Pro：一款专为iPad设计的AI实时画图应用 这个直接把AI实时画图商业化了 能够进行实时绘画，每一个笔触都能即时转化为数字画面，极大地提升了创作的直观性和互动性。 还能快速对图像进行增强和放大，提升效果和分辨率，可以直接打印。 主要特色： 1、实时绘画：借助AI的力量，你的每一笔都能即时反映在画布上，让你的创意瞬间变为现实。 2、快速增强和放大： 提供秒级的图像增强和放大功能，轻松生成适合打印的高质量作品。 3、直观设计与高级图层： 应用设计直观，支持高级图层操作，便于艺术家创作复杂作品。 4、自定义画笔： 提供丰富的自定义画笔，满足不同艺术风格和技巧的需求。 官网：
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小米今天真正的王炸，不是玄戒 O3 跑到 522 万分，而是开始复制苹果和英伟达最值钱的东西：一套自己的 AI 计算底座。 雷军今天一口气发布玄戒 O3、O100、D100 三颗芯片。 O3 是 3nm 手机旗舰 SoC，240 亿晶体管、200 TOPS NPU，9 月首发小米 18 Fold。 O100 是 1.22TB/s 高带宽 AI 加速芯片；D100 更夸张，原本为智驾设计，却能支持最高 160GB 统一内存，本地部署最高 200B 参数模型。 然后小米把这三颗本来属于手机、AI、汽车的芯片，全部塞进 AI Cube Prototype。150W 持续性能释放，本地跑 120B+3B 双模型。 说白了，这已经有点小米版 Mac Studio / DGX Spark的意思了，只是目前还是原型机，O100 和 D100 也要到明年才正式商用。 小米重启大芯片研发五年多，已经砸进去超过 210 亿，芯片团队接近 3000 人。 以前看小米造芯，是为了少买一点高通，现在这条路线明显变了： 手机有 O3，AI 有 O100，汽车有 D100，再往上把 MiMo 模型和终端全部接起来。 苹果最强的从来不只是 A 系列或者 M 系列单颗芯片，而是 Mac、iPhone、模型、操作系统都建立在自己的计算平台上。 小米现在想做的，也开始越来越像这件事了。
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Talking Web3

14,636 views • 1 year ago

上周黄仁勋在斯坦福做了一次访谈和演讲，这一个小时的演讲内容量很大，主要的包括公司治理的经验和要点以及人工智能未来的发展问题。 翻译了一下这个视频并且给每个部分加上了时间戳，下面是简要的文字内容介绍： 演讲者Jensen Huang是Nvidia公司的CEO，他在AI及其所需的创新、技术和人力资源方面具有前瞻性的见解。 Jensen分享了他的个人经历，从九岁移民美国到成为Nvidia公司CEO的过程。他强调了教育和技术创新的重要性。Nvidia公司通过重塑计算，将深度学习的计算成本降至接近零，使AI能够从互联网提取和理解人类知识成为可能。 Jensen认为，AI是21世纪最重要的技术发明。Nvidia开发的GPU芯片和架构，大幅提升了深度学习和AI的计算能力，并广泛应用于各行业的数据中心。未来，AI计算机将能进行持续学习、合成数据生成和强化学习，并通过真实世界的经验来完善。 Jensen强调AI要以人类价值观为基础。聊天GPT通过强化学习和人类反馈，将AI与人类价值观联系起来。未来AI需要建立世界模型，理解多模态概念，具备推理和规划能力。他预测5年内AI可能通过各类人类测试，实现类似人类的智能（AGI）。 AI有望帮助人类理解生物学，如蛋白质的功能和意义。它将改变人类获取信息和知识的方式。未来，人人都能通过自然语言与AI交互，无需掌握编程。各国需要在主权AI领域进行投资，保护自己的数据、智能和文化。 Jensen分享了他的管理理念——通过不断评估、统一激励方式和信息透明来保持员工的积极性。他认为公司文化的塑造需要坚持品质、经历磨砺，重视过程和结果。Nvidia欢迎合作伙伴在其AI生态系统的基础上进行适度的定制化开发。 时间戳及分段标题： 00:00 介绍Jensen Huang及其在AI领域的贡献 01:15 John Shoveon是一位杰出的建筑师和经济学教授 02:02 演讲者欢迎John Shoveon并感谢其贡献 03:17 Jensen的个人经历：从移民到与妻子的爱情故事 04:46 Jensen在技术领域取得的成就和荣誉 05:57 Jensen当选为国家工程院院士 07:02 讨论开场白及晶体管技术的重要性 08:10 技术变革和新型计算方法的发展 09:14 计算成本的降低使AI能够代替人类编写软件 10:11 深度学习推动了计算成本的快速降低 11:03 利用计算机从互联网提取和理解人类知识 12:00 AI能够理解氨基酸序列和蛋白质的结构功能 12:49 AI是21世纪最重要的技术发明 13:51 Nvidia芯片的性能和成本优势 15:04 通过芯片创新将数据中心缩小到一个芯片 16:02 未来计算机的特点：重量重、液冷、持续学习 17:03 AI通过交互数据和合成数据持续学习和想象 18:01 未来AI将结合合成数据生成和强化学习 18:55 计算成本降低带来的可能性和市场变化 19:55 使用AI进行推理的过程和Nvidia GPU的作用 20:50 推理的难点在于吸引更多用户和软件应用 21:44 架构的普及和用户基础是推理问题的关键 22:30 竞争对手和客户带来的竞争威胁 23:31 Nvidia的架构优势：加速算法和可编程性 24:30 Nvidia在计算领域的标准地位和广泛应用 25:27 Nvidia芯片的总运营成本优势 26:27 Nvidia面临的竞争和对AGI的道歉 27:25 多模态学习对AI未来发展的重要性 28:21 AI要建立在人类价值观基础上 29:24 AI需理解多模态概念和掌握推理能力 30:16 AI目前在长时间思考和推理方面的局限性 31:03 未来人机交互方式的变化和AGI的定义问题 31:59 对AGI的测试标准和实现时间的预测 32:56 AI在药物发现和理解蛋白质功能中的作用 33:54 未来与AI对话获取信息的方式 34:56 AI帮助人类理解生物学意义的潜力 35:57 给创业者的建议：拥抱困境和磨砺 37:16 公司品质来自经历苦难而非智慧 38:13 如何保持员工积极性：统一激励和信息透明 39:28 不进行私下沟通，信息快速流动，唯才是用 40:34 每天寻找机会灌输公司文化 41:19 预测未来AI增长对半导体制造能力的需求 42:28 未来计算方式将基于实时生成而非预先录制 43:27 AI将根据个人上下文生成所需信息 44:27 算法改进和技术进步将抵消算力需求增加 45:21 编程和创业格局的变化趋势 46:17 自然语言交互取代传统编程，人人皆可编程 47:16 提示工程的重要性和控制AI的方法 48:10 AI普及将消除技术鸿沟，惠及所有人 49:12 无需编程也能与AI交互，揭示CS的重大贡献 50:10 美国限制AI出口，各国投资主权AI的重要性 51:17 国家需要保护自己的数据、智能和文化 52:19 讨论公司竞争对手和定制化解决方案 53:22 芯片成本高昂的原因：多组件和大量软件 54:14 芯片定制化的意义：安全性和保密性
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上周黄仁勋在斯坦福做了一次访谈和演讲，这一个小时的演讲内容量很大，主要的包括公司治理的经验和要点以及人工智能未来的发展问题。 翻译了一下这个视频并且给每个部分加上了时间戳，下面是简要的文字内容介绍： 演讲者Jensen Huang是Nvidia公司的CEO，他在AI及其所需的创新、技术和人力资源方面具有前瞻性的见解。 Jensen分享了他的个人经历，从九岁移民美国到成为Nvidia公司CEO的过程。他强调了教育和技术创新的重要性。Nvidia公司通过重塑计算，将深度学习的计算成本降至接近零，使AI能够从互联网提取和理解人类知识成为可能。 Jensen认为，AI是21世纪最重要的技术发明。Nvidia开发的GPU芯片和架构，大幅提升了深度学习和AI的计算能力，并广泛应用于各行业的数据中心。未来，AI计算机将能进行持续学习、合成数据生成和强化学习，并通过真实世界的经验来完善。 Jensen强调AI要以人类价值观为基础。聊天GPT通过强化学习和人类反馈，将AI与人类价值观联系起来。未来AI需要建立世界模型，理解多模态概念，具备推理和规划能力。他预测5年内AI可能通过各类人类测试，实现类似人类的智能（AGI）。 AI有望帮助人类理解生物学，如蛋白质的功能和意义。它将改变人类获取信息和知识的方式。未来，人人都能通过自然语言与AI交互，无需掌握编程。各国需要在主权AI领域进行投资，保护自己的数据、智能和文化。 Jensen分享了他的管理理念——通过不断评估、统一激励方式和信息透明来保持员工的积极性。他认为公司文化的塑造需要坚持品质、经历磨砺，重视过程和结果。Nvidia欢迎合作伙伴在其AI生态系统的基础上进行适度的定制化开发。 时间戳及分段标题： 00:00 介绍Jensen Huang及其在AI领域的贡献 01:15 John Shoveon是一位杰出的建筑师和经济学教授 02:02 演讲者欢迎John Shoveon并感谢其贡献 03:17 Jensen的个人经历：从移民到与妻子的爱情故事 04:46 Jensen在技术领域取得的成就和荣誉 05:57 Jensen当选为国家工程院院士 07:02 讨论开场白及晶体管技术的重要性 08:10 技术变革和新型计算方法的发展 09:14 计算成本的降低使AI能够代替人类编写软件 10:11 深度学习推动了计算成本的快速降低 11:03 利用计算机从互联网提取和理解人类知识 12:00 AI能够理解氨基酸序列和蛋白质的结构功能 12:49 AI是21世纪最重要的技术发明 13:51 Nvidia芯片的性能和成本优势 15:04 通过芯片创新将数据中心缩小到一个芯片 16:02 未来计算机的特点：重量重、液冷、持续学习 17:03 AI通过交互数据和合成数据持续学习和想象 18:01 未来AI将结合合成数据生成和强化学习 18:55 计算成本降低带来的可能性和市场变化 19:55 使用AI进行推理的过程和Nvidia GPU的作用 20:50 推理的难点在于吸引更多用户和软件应用 21:44 架构的普及和用户基础是推理问题的关键 22:30 竞争对手和客户带来的竞争威胁 23:31 Nvidia的架构优势：加速算法和可编程性 24:30 Nvidia在计算领域的标准地位和广泛应用 25:27 Nvidia芯片的总运营成本优势 26:27 Nvidia面临的竞争和对AGI的道歉 27:25 多模态学习对AI未来发展的重要性 28:21 AI要建立在人类价值观基础上 29:24 AI需理解多模态概念和掌握推理能力 30:16 AI目前在长时间思考和推理方面的局限性 31:03 未来人机交互方式的变化和AGI的定义问题 31:59 对AGI的测试标准和实现时间的预测 32:56 AI在药物发现和理解蛋白质功能中的作用 33:54 未来与AI对话获取信息的方式 34:56 AI帮助人类理解生物学意义的潜力 35:57 给创业者的建议：拥抱困境和磨砺 37:16 公司品质来自经历苦难而非智慧 38:13 如何保持员工积极性：统一激励和信息透明 39:28 不进行私下沟通，信息快速流动，唯才是用 40:34 每天寻找机会灌输公司文化 41:19 预测未来AI增长对半导体制造能力的需求 42:28 未来计算方式将基于实时生成而非预先录制 43:27 AI将根据个人上下文生成所需信息 44:27 算法改进和技术进步将抵消算力需求增加 45:21 编程和创业格局的变化趋势 46:17 自然语言交互取代传统编程，人人皆可编程 47:16 提示工程的重要性和控制AI的方法 48:10 AI普及将消除技术鸿沟，惠及所有人 49:12 无需编程也能与AI交互，揭示CS的重大贡献 50:10 美国限制AI出口，各国投资主权AI的重要性 51:17 国家需要保护自己的数据、智能和文化 52:19 讨论公司竞争对手和定制化解决方案 53:22 芯片成本高昂的原因：多组件和大量软件 54:14 芯片定制化的意义：安全性和保密性

歸藏(guizang.ai)

251,684 views • 2 years ago

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……
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终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……

倪爽

348,541 views • 2 years ago

小米周四连发3款大模型。正式揭晓了此前Hunter Alpha的匿名模型正是这个旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro。模型总参数量达1万亿，激活参数420亿，支持100万token上下文，在AI综合智能指数排第8。支持无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用，API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5。 第二款全模态Agent模型MiMo-V2-Omni支持跨模态理解复杂环境、自主制定并执行计划、在遇到异常时实时修正策略，最终端到端地交付完整结果。官方提供的使用案例中，利用OpenClaw实现通过浏览网页做出购买决策，在京东上索要优惠并下单。 第三款语音合成大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS支持多方言、多角色、多语气生成，还可以智能识别文本中的标点符号、语气词、强调标记等各类格式信号。 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni将联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox及Cline等智能体开发框架团队，为全球开发者提供为期一周的限时免费接口支持。
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小米周四连发3款大模型。正式揭晓了此前Hunter Alpha的匿名模型正是这个旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro。模型总参数量达1万亿，激活参数420亿，支持100万token上下文，在AI综合智能指数排第8。支持无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用，API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5。 第二款全模态Agent模型MiMo-V2-Omni支持跨模态理解复杂环境、自主制定并执行计划、在遇到异常时实时修正策略，最终端到端地交付完整结果。官方提供的使用案例中，利用OpenClaw实现通过浏览网页做出购买决策，在京东上索要优惠并下单。 第三款语音合成大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS支持多方言、多角色、多语气生成，还可以智能识别文本中的标点符号、语气词、强调标记等各类格式信号。 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni将联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox及Cline等智能体开发框架团队，为全球开发者提供为期一周的限时免费接口支持。

外汇交易员

47,523 views • 6 months ago

习近平真的控制不了中国军队了？张又侠被免职背后的惊人信号！ 从近期中纪委全会、军队高层人事变化，以及张又侠、刘振立被免职等事件谈起，分析一个越来越值得关注的问题： 习近平究竟是在加强军权，还是因为不信任军队而不断削弱军队内部的实际权力？ 节目将重点讨论： 🔹 8月22日中纪委全会为何异常？ 🔹 大量军方委员缺席意味着什么？ 🔹 军委纪委书记张曙光为何被认为出现“低配化”？ 🔹 张又侠、刘振立被免职将如何影响中共军队？ 🔹 从董军到军队纪委，为什么近年来高级军官越来越“有官无权”？ 🔹 火箭军调查为何出现取证困难？ 🔹 2026年军队参与全国救灾的规模为何明显下降？ 🔹 一个越来越明显的问题：习近平究竟是不敢给军队权力，还是已经无法真正建立对军队的信任？ 如果一个领导人不断担心军队中的强势人物威胁自己，那么他最终可能采取的并不是打造一支更强大的军队，而是不断分散权力、限制将领、削弱内部组织能力。 这也引出了本期最重要的问题： 习近平究竟是在掌控军队，还是在防范军队？
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习近平真的控制不了中国军队了？张又侠被免职背后的惊人信号！ 从近期中纪委全会、军队高层人事变化，以及张又侠、刘振立被免职等事件谈起，分析一个越来越值得关注的问题： 习近平究竟是在加强军权，还是因为不信任军队而不断削弱军队内部的实际权力？ 节目将重点讨论： 🔹 8月22日中纪委全会为何异常？ 🔹 大量军方委员缺席意味着什么？ 🔹 军委纪委书记张曙光为何被认为出现“低配化”？ 🔹 张又侠、刘振立被免职将如何影响中共军队？ 🔹 从董军到军队纪委，为什么近年来高级军官越来越“有官无权”？ 🔹 火箭军调查为何出现取证困难？ 🔹 2026年军队参与全国救灾的规模为何明显下降？ 🔹 一个越来越明显的问题：习近平究竟是不敢给军队权力，还是已经无法真正建立对军队的信任？ 如果一个领导人不断担心军队中的强势人物威胁自己，那么他最终可能采取的并不是打造一支更强大的军队，而是不断分散权力、限制将领、削弱内部组织能力。 这也引出了本期最重要的问题： 习近平究竟是在掌控军队，还是在防范军队？

翟山鹰脱口秀

17,282 views • 29 days ago

我找到了最适合学生和打工人使用的 Agent 模型， 而且免费开源 ！！！！ 像学生和打工人，使用 Agent 最多的场景就是调研、汇报等 而最近我就挖掘到了一个宝藏的开源 Agent ，名字叫做 Atria Dawn Preview (Atria ASI) ，是上海人工智能实验室研发的新一代智能体模型预览版，主要面向科研、开发和专业知识工作。它可以结合资料检索、工具调用、实验执行和反馈修正，把复杂任务逐步推进为可验证、可交付的成果 它背后的研发团队也很特别：大部分的研发成员是在校学生，团队汇聚了上海人工智能实验室、复旦大学、中科院软件所、中国人民大学、中科院自动化所、华东师范大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学及北京大学等高校的研究力量 在官方的跑分中，其 AutomationBench 的能力碾压其他所有模型，说明它能真正的像个数字员工一样完成好所有的调研任务，跨应用业务自动化能力十分的强 视频中的案例展示了它在工具和运行环境配合下生成机器人关节驱动模组 CAD 的过程。从任务规划、零件生成和装配，到几何检查及迭代修正，整个流程形成了较完整的工作闭环 最终结果体现了不错的结构完整度和细节表现，也展示了智能体参与三维设计的潜力。不过，这类 Demo 仍需专业工程验证，不能直接视为可采购、加工和装配的生产级设计 目前，Atria Dawn Preview 的代码和模型权重已经按 MIT 许可开源。实际能够完成哪些任务，则取决于算力、客户端以及接入的工具环境 当然也可以直接调用官方的 api，直接赠送 1000万的 token 积分，链接： 项目官网传送门🫱：
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我找到了最适合学生和打工人使用的 Agent 模型， 而且免费开源 ！！！！ 像学生和打工人，使用 Agent 最多的场景就是调研、汇报等 而最近我就挖掘到了一个宝藏的开源 Agent ，名字叫做 Atria Dawn Preview (Atria ASI) ，是上海人工智能实验室研发的新一代智能体模型预览版，主要面向科研、开发和专业知识工作。它可以结合资料检索、工具调用、实验执行和反馈修正，把复杂任务逐步推进为可验证、可交付的成果 它背后的研发团队也很特别：大部分的研发成员是在校学生，团队汇聚了上海人工智能实验室、复旦大学、中科院软件所、中国人民大学、中科院自动化所、华东师范大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学及北京大学等高校的研究力量 在官方的跑分中，其 AutomationBench 的能力碾压其他所有模型，说明它能真正的像个数字员工一样完成好所有的调研任务，跨应用业务自动化能力十分的强 视频中的案例展示了它在工具和运行环境配合下生成机器人关节驱动模组 CAD 的过程。从任务规划、零件生成和装配，到几何检查及迭代修正，整个流程形成了较完整的工作闭环 最终结果体现了不错的结构完整度和细节表现，也展示了智能体参与三维设计的潜力。不过，这类 Demo 仍需专业工程验证，不能直接视为可采购、加工和装配的生产级设计 目前，Atria Dawn Preview 的代码和模型权重已经按 MIT 许可开源。实际能够完成哪些任务，则取决于算力、客户端以及接入的工具环境 当然也可以直接调用官方的 api，直接赠送 1000万的 token 积分，链接： 项目官网传送门🫱：

Sac

51,207 views • 18 days ago

🚨川普：伊朗导弹能力仅摧毁85%——他要的是100%！伊朗发来的新方案，川普：根本不可能接受！ 随时可能重启对伊朗的军事打击 🗣️"伊朗的导弹制造能力只有85%被摧毁。那剩下的15%——那会成为他们重新积累实力的起点。我希望能将其彻底摧毁。" 他还警告： "如果他们不老实，如果他们做了什么出格的事——重启军事打击，是一种可能性。" 川普发文： "我即将审阅伊朗刚刚发送给我们的方案——但我无法想象它会是可以接受的。在过去47年里，他们对人类和世界所犯下的罪行，尚未付出足够沉重的代价。" ⚔️ 川普的核心表达： 🔹 现在不撤军——"没有人需要两年或五年后再回来打一场" 🔹 85%不够——他要的是彻底清零 🔹 协议框架昨晚刚收到——但他已预判：不可能接受 🔹 重启打击——随时可能
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🚨川普：伊朗导弹能力仅摧毁85%——他要的是100%！伊朗发来的新方案，川普：根本不可能接受！ 随时可能重启对伊朗的军事打击 🗣️"伊朗的导弹制造能力只有85%被摧毁。那剩下的15%——那会成为他们重新积累实力的起点。我希望能将其彻底摧毁。" 他还警告： "如果他们不老实，如果他们做了什么出格的事——重启军事打击，是一种可能性。" 川普发文： "我即将审阅伊朗刚刚发送给我们的方案——但我无法想象它会是可以接受的。在过去47年里，他们对人类和世界所犯下的罪行，尚未付出足够沉重的代价。" ⚔️ 川普的核心表达： 🔹 现在不撤军——"没有人需要两年或五年后再回来打一场" 🔹 85%不够——他要的是彻底清零 🔹 协议框架昨晚刚收到——但他已预判：不可能接受 🔹 重启打击——随时可能

肌肉猫Elva🐱musclecat

49,915 views • 5 months ago