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Ana Sayfaya Dön

Sam Altman与Jony Ive联手打造的IO公司，重新定义AI产品的未来 OpenAI 刚发布了个视频，OpenAI的创始人Sam Altman与苹果前设计总监、传奇设计师Jony Ive联手，首次公开介绍Jony创立的新公司——IO。Sam Altman因领导OpenAI及推动ChatGPT的成功而广受赞誉，被誉为“难得一见的科技远见者”，而Jony Ive则凭借主导设计MacBook Pro、iPhone等划时代产品，被誉为全球最具创造力的设计思想家之一。本次发布的视频首次揭示了IO公司的创立故事和使命：打造一系列革新性的AI智能设备，彻底改变人们与技术互动的方式。他们认为，当前使用的计算设备（如笔记本电脑）已经几十年未发生根本性变化，无法充分展现AI的潜力。IO旨在用前所未见的设计和创新，真正释放AI的创造力，使每个人都能轻松地将想法转化为现实。在视频中，Sam和Jony不仅探讨了新技术的未来趋势，更分享了彼此共同的愿景与价值观：技术应该惠及所有人，而非仅限少数精通科技的用户。他们深信，即将推出的产品不仅将成为划时代的技术成就，更将开启人人都能掌握的AI时代。不知道 IO 与 OpenAI 融合后会带来什么新成果，期待是像 iPhone 一样革命性的硬件。

宝玉

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？嘿嘿……

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？嘿嘿……

倪爽

348,439 görüntüleme • 2 yıl önce

YCombinator 最干货的《设计评论》写又出新作了。我先看为敬:《未来的 AI Interfaces | 设计评论》做 AI SaaS 工具站的友友们必看！人工智能正在彻底改变我们与软件交互的方式。因此，在这期"设计评论"节目中，YC普通合伙人Aaron Epstein与Cron（现为Notion日历）的创始人兼设计师Raphael Schaad坐在一起，对一些突破性的人工智能用户界面进行评论。他们将共同审视各种各样的例子，从代理和自适应UI到视频提示和逼真的语音API，所有这些都是为了一窥人工智能如何改变软件的未来。

YCombinator 最干货的《设计评论》写又出新作了。我先看为敬:《未来的 AI Interfaces | 设计评论》做 AI SaaS 工具站的友友们必看！人工智能正在彻底改变我们与软件交互的方式。因此，在这期"设计评论"节目中，YC普通合伙人Aaron Epstein与Cron（现为Notion日历）的创始人兼设计师Raphael Schaad坐在一起，对一些突破性的人工智能用户界面进行评论。他们将共同审视各种各样的例子，从代理和自适应UI到视频提示和逼真的语音API，所有这些都是为了一窥人工智能如何改变软件的未来。

张钊

23,240 görüntüleme • 1 yıl önce

GTC 2024：黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕在今年的GTC大会上，英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者（Niki Parmar因故临时未能出席）参与圆桌论坛的讨论，这是七位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点： 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起在个人电脑革命的 20 年里，计算成本降低了 10000 倍，这是一个史无前例的成就。然而，计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展，加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性，但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码，许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合，引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后，生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像，还可以根据文本描述生成相应的图像，这种对数据的理解和生成能力，预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务，并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初，他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力，使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时，Transformer 的通用性也让研究者们意识到，它不仅适用于语言，还可以扩展到图像、音频等多个领域，这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景随着人工智能技术的不断进步，许多 Transformer 的发明者选择离开大公司，创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人，让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台，有的专注于特定领域，如生物医学或金融。但他们的共同愿景是，通过人工智能来解决现实世界的问题，改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力，将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。

GTC 2024：黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕在今年的GTC大会上，英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者（Niki Parmar因故临时未能出席）参与圆桌论坛的讨论，这是七位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点： 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起在个人电脑革命的 20 年里，计算成本降低了 10000 倍，这是一个史无前例的成就。然而，计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展，加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性，但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码，许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合，引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后，生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像，还可以根据文本描述生成相应的图像，这种对数据的理解和生成能力，预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务，并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初，他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力，使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时，Transformer 的通用性也让研究者们意识到，它不仅适用于语言，还可以扩展到图像、音频等多个领域，这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景随着人工智能技术的不断进步，许多 Transformer 的发明者选择离开大公司，创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人，让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台，有的专注于特定领域，如生物医学或金融。但他们的共同愿景是，通过人工智能来解决现实世界的问题，改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力，将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。

宝玉

54,522 görüntüleme • 2 yıl önce

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

墓碑科技

50,711 görüntüleme • 7 ay önce

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

小互

120,692 görüntüleme • 2 yıl önce

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

今年，AI机器人赛道真的是火得不行。从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

60,904 görüntüleme • 7 ay önce

黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

墓碑科技

285,404 görüntüleme • 7 ay önce

⚡在科技与现实交汇的瞬间，我们面临着前所未有的机会。最近，一段视频展示了如何将魔幻现实主义融入我们的生活。这个演示揭示了技术如何打破传统界限，创造出令人惊叹的视觉效果。你认为科技能否真正改变我们对现实的看法？

⚡在科技与现实交汇的瞬间，我们面临着前所未有的机会。最近，一段视频展示了如何将魔幻现实主义融入我们的生活。这个演示揭示了技术如何打破传统界限，创造出令人惊叹的视觉效果。你认为科技能否真正改变我们对现实的看法？

韭菜兄弟👬 ² 🧪

403,110 görüntüleme • 4 ay önce

当许多人把 AI 视为洪水猛兽，担忧它会大规模吞噬工作岗位时，我看到的却是另一种更深层的变革。真正被动摇的，并不是“工作”本身，而是长期以来由少数人掌控的行业门槛。过去，一个普通人即便拥有出色的创意，也很难将其转化为现实成果。创意与市场之间横亘着多重屏障——学历认证、技术壁垒、资本支持、渠道资源以及组织协作能力。所谓“落地能力”，往往掌握在专业机构和中间公司手中。创意者必须依附体系，才能获得表达与变现的机会。而 AI 的出现，正在重构这种结构。它将原本高度专业化、团队化的能力模块化、工具化。写作、设计、编程、剪辑、建模、配音乃至营销策略的制定，逐渐从“组织能力”转变为“个人能力”。创意与执行之间的距离被压缩，个人与机构之间的能力差距被缩小。这意味着，真正的稀缺资源正在发生迁移。在工具普及之后，学历的重要性相对下降，技术的神秘性被削弱，资源壁垒不再坚不可摧。未来更具价值的，或许不再是那些善于整合资源、进行包装的中间机构，而是源源不断产生原创思想、能够持续创造市场共鸣作品的个人。当生产工具被广泛下放，平庸将无处遁形。那些依赖信息差生存、依靠包装与抄袭维持优势的人，会比任何人都更焦虑。因为当创作能力被普及，真正的竞争将回归本质——创意本身。如果前三次工业革命解放的是体力与机械效率，那么 AI 所触及的，是人类的创造潜能。它不仅提升效率，更重塑生产关系，使创意者不再必须依附资本与体系才能发声。在这种意义上，AI 不只是工具升级，而是结构性机会。被淘汰的未必是劳动者，而是垄断。被重估的，也未必是资历与头衔，而是持续创造价值的能力。未来真正值钱的，不是被过度包装的产品，而是未经修饰却富有生命力的想法；不是资源的堆砌，而是思想的密度。当工具趋于平等，创意将成为最真实的分水岭。

当许多人把 AI 视为洪水猛兽，担忧它会大规模吞噬工作岗位时，我看到的却是另一种更深层的变革。真正被动摇的，并不是“工作”本身，而是长期以来由少数人掌控的行业门槛。过去，一个普通人即便拥有出色的创意，也很难将其转化为现实成果。创意与市场之间横亘着多重屏障——学历认证、技术壁垒、资本支持、渠道资源以及组织协作能力。所谓“落地能力”，往往掌握在专业机构和中间公司手中。创意者必须依附体系，才能获得表达与变现的机会。而 AI 的出现，正在重构这种结构。它将原本高度专业化、团队化的能力模块化、工具化。写作、设计、编程、剪辑、建模、配音乃至营销策略的制定，逐渐从“组织能力”转变为“个人能力”。创意与执行之间的距离被压缩，个人与机构之间的能力差距被缩小。这意味着，真正的稀缺资源正在发生迁移。在工具普及之后，学历的重要性相对下降，技术的神秘性被削弱，资源壁垒不再坚不可摧。未来更具价值的，或许不再是那些善于整合资源、进行包装的中间机构，而是源源不断产生原创思想、能够持续创造市场共鸣作品的个人。当生产工具被广泛下放，平庸将无处遁形。那些依赖信息差生存、依靠包装与抄袭维持优势的人，会比任何人都更焦虑。因为当创作能力被普及，真正的竞争将回归本质——创意本身。如果前三次工业革命解放的是体力与机械效率，那么 AI 所触及的，是人类的创造潜能。它不仅提升效率，更重塑生产关系，使创意者不再必须依附资本与体系才能发声。在这种意义上，AI 不只是工具升级，而是结构性机会。被淘汰的未必是劳动者，而是垄断。被重估的，也未必是资历与头衔，而是持续创造价值的能力。未来真正值钱的，不是被过度包装的产品，而是未经修饰却富有生命力的想法；不是资源的堆砌，而是思想的密度。当工具趋于平等，创意将成为最真实的分水岭。

Sizhe思哲

13,544 görüntüleme • 6 ay önce

第一个，以为“设计”和“制造”能永远分开。天真地认为，富国搞设计，穷国搞生产。加州设计，深圳制造。听起来很美妙，不是吗？但现实是，制造业才是创新的土壤。搞制造的地方，设计能力会越来越强。因为设计公司和工厂需要紧密合作，共享技术，交流经验。结果是什么？别人在价值链低端站稳后，开始向高端猛攻。美国被两头夹击。第二个误判，把廉价劳动力当成“优势”。这根本不是优势，而是一种毒品。一种让企业放弃创新的毒品。如果有更便宜的人工，谁还会费力去搞技术创新和自动化？无论是把工厂搬到海外，还是通过移民政策引进廉价劳工，本质都是一样的。都是在吸食这种毒品。看看那些大量引进廉价劳工的国家，生产力停滞不前。这不是巧合。提高最低工资，企业就被迫用自助点餐机取代人工。这才是创新。没有了廉价劳工的拐杖，企业才会被迫奔跑。所以，全球化对廉价劳动力的贪婪，恰恰是创新的死敌。美国的工人阶级和真正的创新者，敌人是同一个。那就是鼓吹全球化的精英们。解决方案是什么？不是拥抱一个失败的旧秩序。而是重振美国自己的创新能力。

第一个，以为“设计”和“制造”能永远分开。天真地认为，富国搞设计，穷国搞生产。加州设计，深圳制造。听起来很美妙，不是吗？但现实是，制造业才是创新的土壤。搞制造的地方，设计能力会越来越强。因为设计公司和工厂需要紧密合作，共享技术，交流经验。结果是什么？别人在价值链低端站稳后，开始向高端猛攻。美国被两头夹击。第二个误判，把廉价劳动力当成“优势”。这根本不是优势，而是一种毒品。一种让企业放弃创新的毒品。如果有更便宜的人工，谁还会费力去搞技术创新和自动化？无论是把工厂搬到海外，还是通过移民政策引进廉价劳工，本质都是一样的。都是在吸食这种毒品。看看那些大量引进廉价劳工的国家，生产力停滞不前。这不是巧合。提高最低工资，企业就被迫用自助点餐机取代人工。这才是创新。没有了廉价劳工的拐杖，企业才会被迫奔跑。所以，全球化对廉价劳动力的贪婪，恰恰是创新的死敌。美国的工人阶级和真正的创新者，敌人是同一个。那就是鼓吹全球化的精英们。解决方案是什么？不是拥抱一个失败的旧秩序。而是重振美国自己的创新能力。

战斗室

33,437 görüntüleme • 7 ay önce

通用计算的时代已经结束，未来是加速计算和 AI 计算的时代！黄老板在最近 BG2 的播客节目中，回击了华尔街分析师普遍认为 Nvidia 的增长将在 2027 年大幅放缓的预测，面对这种认知鸿沟，黄老板给出了一个三点式的宏大叙事框架，来解释为什么Nvidia 的增长不仅是可持续的，而且其潜在市场远未被市场充分理解👀 1. 物理定律层面的转变：通用计算的终结摩尔定律已走到尽头，依靠 CPU 性能提升来推动计算发展的模式已经终结。这意味着，全球现有的、价值数万亿美元的、基于通用计算（CPU）的数据中心基础设施，在下一轮更新周期中，不得不转向加速计算架构。这是一个存量市场的巨大替换机遇 —— 仅仅将旧世界的基础设施"刷新"一遍，就构成了一个庞大的市场空间； 2. 现有应用的迁移：超大规模数据中心的 AI 化在 AI 新应用爆发前，仅将现有互联网核心工作负载从 CPU 迁移到 GPU，就足以驱动数百亿美元的需求。搜索、推荐引擎、电商购物等支撑 Meta、Google、Amazon、字节跳动等科技巨头核心业务的系统，过去都运行在 CPU 上。如今，它们正全面转向使用 AI 和 GPU，因为 AI 能提供更好的个性化体验和更高效率。这一过程并非创造新市场，而是用更优越的技术范式重塑一个已存在的、服务全球 40 亿人的庞大市场。"这就像从煤油灯转向电力，从螺旋桨飞机转向喷气式飞机。到目前为止，我谈论的仅是这些'平淡无奇'的存量替代。" 3. 未来的增量：AI 作为“智能工厂”对 GDP 的赋能这是最激动人心的部分，即 AI 创造的全新价值。黄老板将 AI 工厂类比为工业革命中的“马达”，马达替代了体力劳动，而 AI 工厂则通过生成 “Token” 来增强人类的智力劳动。他做了一个估算：全球 GDP 中约有 50-65% 与“智力劳动”相关，大约价值 50 万亿美元； AI 将对这 50 万亿美元的经济活动进行增强。假设企业愿意为每位价值 10 万美元的员工，额外花费 1 万美元购买 AI 服务，以换取 2-3 倍的生产力提升，这笔投资是极其划算的。Nvidia 内部已经为每一位芯片设计师和软件工程师配备了 AI 助手，并取得了生产力的巨大飞跃；如果全球 50 万亿的“智能 GDP”被每年价值 10 万亿的 “AI Token 生成服务”所增强，假设这些服务的毛利率为 50%，那么就需要价值 5 万亿美元的 AI 基础设施（资本支出 / Capex）来支撑这些服务的运行。这个三层框架将 Nvidia 的增长逻辑从简单的"卖芯片"故事提升为与全球经济结构变迁共振的新叙事，不愧是最会讲故事的“黄老板”✨

通用计算的时代已经结束，未来是加速计算和 AI 计算的时代！黄老板在最近 BG2 的播客节目中，回击了华尔街分析师普遍认为 Nvidia 的增长将在 2027 年大幅放缓的预测，面对这种认知鸿沟，黄老板给出了一个三点式的宏大叙事框架，来解释为什么Nvidia 的增长不仅是可持续的，而且其潜在市场远未被市场充分理解👀 1. 物理定律层面的转变：通用计算的终结摩尔定律已走到尽头，依靠 CPU 性能提升来推动计算发展的模式已经终结。这意味着，全球现有的、价值数万亿美元的、基于通用计算（CPU）的数据中心基础设施，在下一轮更新周期中，不得不转向加速计算架构。这是一个存量市场的巨大替换机遇 —— 仅仅将旧世界的基础设施"刷新"一遍，就构成了一个庞大的市场空间； 2. 现有应用的迁移：超大规模数据中心的 AI 化在 AI 新应用爆发前，仅将现有互联网核心工作负载从 CPU 迁移到 GPU，就足以驱动数百亿美元的需求。搜索、推荐引擎、电商购物等支撑 Meta、Google、Amazon、字节跳动等科技巨头核心业务的系统，过去都运行在 CPU 上。如今，它们正全面转向使用 AI 和 GPU，因为 AI 能提供更好的个性化体验和更高效率。这一过程并非创造新市场，而是用更优越的技术范式重塑一个已存在的、服务全球 40 亿人的庞大市场。"这就像从煤油灯转向电力，从螺旋桨飞机转向喷气式飞机。到目前为止，我谈论的仅是这些'平淡无奇'的存量替代。" 3. 未来的增量：AI 作为“智能工厂”对 GDP 的赋能这是最激动人心的部分，即 AI 创造的全新价值。黄老板将 AI 工厂类比为工业革命中的“马达”，马达替代了体力劳动，而 AI 工厂则通过生成 “Token” 来增强人类的智力劳动。他做了一个估算：全球 GDP 中约有 50-65% 与“智力劳动”相关，大约价值 50 万亿美元； AI 将对这 50 万亿美元的经济活动进行增强。假设企业愿意为每位价值 10 万美元的员工，额外花费 1 万美元购买 AI 服务，以换取 2-3 倍的生产力提升，这笔投资是极其划算的。Nvidia 内部已经为每一位芯片设计师和软件工程师配备了 AI 助手，并取得了生产力的巨大飞跃；如果全球 50 万亿的“智能 GDP”被每年价值 10 万亿的 “AI Token 生成服务”所增强，假设这些服务的毛利率为 50%，那么就需要价值 5 万亿美元的 AI 基础设施（资本支出 / Capex）来支撑这些服务的运行。这个三层框架将 Nvidia 的增长逻辑从简单的"卖芯片"故事提升为与全球经济结构变迁共振的新叙事，不愧是最会讲故事的“黄老板”✨

indigo

42,829 görüntüleme • 11 ay önce

什么扼杀了数据可视化设计创新 #设计入门交互式数据可视化是艺术、设计、技术和数据的结合。作者是专家，她列举了这个领域缺乏创新原因，比如： - 手机用户喜欢简单、易于消化的信息 - 用户喜欢普通的柱状图、曲线图这两条算设计领域的普适标准，尤其第二条。虽然设计师竭尽所能增加动效、动画…各种视觉刺激，但天天被刺激就无感了，一般人只想快速获取信息，而不是欣赏复杂的、炫技的设计

什么扼杀了数据可视化设计创新 #设计入门交互式数据可视化是艺术、设计、技术和数据的结合。作者是专家，她列举了这个领域缺乏创新原因，比如： - 手机用户喜欢简单、易于消化的信息 - 用户喜欢普通的柱状图、曲线图这两条算设计领域的普适标准，尤其第二条。虽然设计师竭尽所能增加动效、动画…各种视觉刺激，但天天被刺激就无感了，一般人只想快速获取信息，而不是欣赏复杂的、炫技的设计

倪爽

41,712 görüntüleme • 1 yıl önce

Web3 是与资产有关的新的开发和创新，传统金融有成熟的体系但是不同的资产，市场是分散的，而资产本身如果能够聚集起来就能享受到网络协同效应，迸发出更强的生命力。 Solana的初始愿景是：让技术为金融服务，在一个环境里整合所有的市场，资产类别和使用场景。

Web3 是与资产有关的新的开发和创新，传统金融有成熟的体系但是不同的资产，市场是分散的，而资产本身如果能够聚集起来就能享受到网络协同效应，迸发出更强的生命力。 Solana的初始愿景是：让技术为金融服务，在一个环境里整合所有的市场，资产类别和使用场景。

Solana

82,518 görüntüleme • 9 ay önce

谷歌CEO放出话来，量子计算正处在AI五年前的位置。什么意思？五年后，量子计算将迎来大爆发。他们说，这是为了更好地模拟和理解自然。因为宇宙万物的基础，就是量子力学。听起来很宏大，为了全人类的福祉。但问题来了。谁来定义“福祉”？谁来控制这项技术？ AI的“五年前”，正是谷歌、推特这些科技巨头利用算法审查异见、操纵舆论最疯狂的时期。 AI的发展，是带来了便利，还是带来了新的枷锁？这是个值得思考的问题。如今，川普政府正致力于拆解大型科技公司的垄断，恢复言论自由。在这样的背景下，谷歌高调宣布在量子计算领域的领先地位，时机就很微妙了。量子计算，一旦成熟，其算力将是碾压性的。它能轻易破解当今所有的加密系统。银行、军事、政府机密，都可能形同虚设。这项技术掌握在谁手里，就等于掌握了开启所有锁的钥匙。当他们说这项技术将“解锁社会效益”时，我们需要问一句。是哪个“社会”？是华尔街和达沃斯精英们的社会，还是美国普通民众的社会？技术本身是中立的。但掌握技术的人，从来不是。

谷歌CEO放出话来，量子计算正处在AI五年前的位置。什么意思？五年后，量子计算将迎来大爆发。他们说，这是为了更好地模拟和理解自然。因为宇宙万物的基础，就是量子力学。听起来很宏大，为了全人类的福祉。但问题来了。谁来定义“福祉”？谁来控制这项技术？ AI的“五年前”，正是谷歌、推特这些科技巨头利用算法审查异见、操纵舆论最疯狂的时期。 AI的发展，是带来了便利，还是带来了新的枷锁？这是个值得思考的问题。如今，川普政府正致力于拆解大型科技公司的垄断，恢复言论自由。在这样的背景下，谷歌高调宣布在量子计算领域的领先地位，时机就很微妙了。量子计算，一旦成熟，其算力将是碾压性的。它能轻易破解当今所有的加密系统。银行、军事、政府机密，都可能形同虚设。这项技术掌握在谁手里，就等于掌握了开启所有锁的钥匙。当他们说这项技术将“解锁社会效益”时，我们需要问一句。是哪个“社会”？是华尔街和达沃斯精英们的社会，还是美国普通民众的社会？技术本身是中立的。但掌握技术的人，从来不是。

墓碑科技

42,804 görüntüleme • 9 ay önce

谷歌前CEO埃里克·施密特说，想赚钱？其实很简单。成立一家“代理AI”公司。什么意思？不是设计代理的公司。而是直接造一个AI代理，让它去干一件具体的事。他说，未来一两年是“代理时代”。所有人都会去造代理。这些代理会相互竞争。谁能造出最强的那个，谁就能建立一个不可思议的公司，并且拥有它。听起来像又一场技术淘金热。但大门真的向所有人敞开吗？还是说，这只是另一场由少数精英主导的游戏？当AI代理开始大规模替代人力完成任务时，创造出的巨额财富会流向哪里？是流向创造者，还是流向那些被替代的普通人？历史似乎总在重复。每一次技术革命都伴随着财富的巨大转移。这一次，普通人是风口上的猪，还是被风吹走的草？

谷歌前CEO埃里克·施密特说，想赚钱？其实很简单。成立一家“代理AI”公司。什么意思？不是设计代理的公司。而是直接造一个AI代理，让它去干一件具体的事。他说，未来一两年是“代理时代”。所有人都会去造代理。这些代理会相互竞争。谁能造出最强的那个，谁就能建立一个不可思议的公司，并且拥有它。听起来像又一场技术淘金热。但大门真的向所有人敞开吗？还是说，这只是另一场由少数精英主导的游戏？当AI代理开始大规模替代人力完成任务时，创造出的巨额财富会流向哪里？是流向创造者，还是流向那些被替代的普通人？历史似乎总在重复。每一次技术革命都伴随着财富的巨大转移。这一次，普通人是风口上的猪，还是被风吹走的草？

墓碑科技

106,454 görüntüleme • 6 ay önce

6月14日，郑丽文在洛杉矶演讲中称，她此前访问大陆去中关村看中国科技的发展，是想传达”科技的进步不是用来深化人们的猜忌疑虑，变成恐惧的工具，科技是用来造福人类的”。去年10 月，《民主期刊》(Journal of Democracy) 发布了一篇名为《中国：人工智能驱动的监视国家》(China’s AI-Powered Surveillance State) 的论文，指出中国当局正在利用最顶尖的 AI 技术，实现“对人民的全景式控制”，将中国推向一个前所未有的“数字利维坦”时代。

6月14日，郑丽文在洛杉矶演讲中称，她此前访问大陆去中关村看中国科技的发展，是想传达”科技的进步不是用来深化人们的猜忌疑虑，变成恐惧的工具，科技是用来造福人类的”。去年10 月，《民主期刊》(Journal of Democracy) 发布了一篇名为《中国：人工智能驱动的监视国家》(China’s AI-Powered Surveillance State) 的论文，指出中国当局正在利用最顶尖的 AI 技术，实现“对人民的全景式控制”，将中国推向一个前所未有的“数字利维坦”时代。

李老师不是你老师

136,242 görüntüleme • 2 ay önce