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阿里悄悄上线了一个狠东西：Accio Work，用自然语言就能跑通从选品到开店的全流程。有人实测，48小时内用它生成了一款猫爪玩具的产品图纸，直连中国工厂打样。没用CAD，没有供应链人脉，没有中间商。30分钟搭好一个Shopify店铺，AI自动写商品描述、做SEO、找供应商、甚至替你发邮件砍价。背后是阿里26年攒下来的10亿商品数据和5000万企业数据。别家AI在聊天，阿里这个在替你做生意。以前一个跨境电商团队干的活，现在一个人加一个AI就够了。

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阿里这次搞的 Accio Work 有点猛啊... 😱 以前开个跨境电商店得搞选品、设计、运营，现在只要跟 AI 说句话，它直接帮你全包了。视频里这老哥 20 分钟就搭好了一个 Shopify 店，连竞品差评分析都给你做得明明白白。感觉以后一个人真的能活成一支队伍了，想做跨境或者副业的兄弟赶紧去试试！👇

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Vincent

23,377 Aufrufe • vor 3 Monaten

阿里上线了一款电商版OpenClaw：Accio Work，一人+Accio Work即是一个跨境电商团队从商品设计、采购、谈判、店铺运营、营销到CRM，一个对话框全搞定比如，一句“我想开一家卖丑萌毛绒玩具的Shopify店铺”，它即会去市场调研、选品、找货源、预估利润率、上架、做SEO优化、运营推广等等你可以创建自己的智能体并组成一支AI Agent团队，比如营销、美工、文案团队，每个智能体的模型可选它内置了电商相关的Skill，相对比较全，开箱即用支持定时任务，比如晨报/日报、热点追踪、竞品动态、周度回顾等可以通过微信、钉钉、Telegram、Discord等交互，所有连接数据存在本地阿里等于把自己的经验在电商垂直场景AI化了，想搞电商的可以看看 #AI电商 #AI企业员工 #AccioWork

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AIGCLINK

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现在的电商 Agent 很多，但很多还停留在商品图、文案、广告素材的设计上，已经是两年前的玩法了。大家对电商 Agent 的真正需求是帮我调研市场、设计产品、匹配供应商，直接完成采购。这个能力，放在现实中，需要一整个专业的采购团队。 Accio Agent 就真的去解决了这个问题，现在彻底火了，一码难求。它究竟做对了什么？ Accio Agent 是个拥有跨境采购专家能力的 Agent。比如一个水杯在社交媒体上爆了，这时候购买需求暴增，可以把这个水杯的图放到 Accio 里， Agent 就能在10分钟内给出100种改款灵感，还能快速找到具备定制能力的合格供应商。这些工作，在过去，可能需要一个专业采购团队花上数周才能搞定，现在就一次问答的事情。这就跟 Accio 的名字一样，「飞来咒」，把你需要的东西，瞬间召唤到手中。为什么 Accio 能做到这点？因为它是阿里国际站做的，里面整合了阿里巴巴的资源，你懂的。不过现在这个一码难求的情况，想用也用不上，官方看到的话要不要发点码出来给大家玩呢？

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Orange AI

29,984 Aufrufe • vor 1 Jahr

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

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Yanhua

82,776 Aufrufe • vor 2 Monaten

太牛比了，实在太全了。84k star、近 3 万 fork，这个电商开源项目，前后台加起来 20 多个模块全塞进去了。外面一套像样的电商系统几十万起步，这个 Apache 2.0 随便用。商品、订单、会员、促销、统计……大厂后台有的模块，它里面全有，一个没少。是外包电商项目的大爹！！！它甚至还贴心的配套了一堆课程讲解，应该怎么用这个项目。从2018 年到 2026 年，8 年了还在更。大部分开源电商项目写完 CRUD 就停了，这个不一样。你把它的模块翻一遍就知道了。 ->商品这块，品牌、分类、属性、库存，一个不少。 ->订单那边，购物车、下单、支付回调、退货流程全串好了。 ->会员体系也有，等级、积分、成长值。 ->营销那套没落下，秒杀、优惠券、满减活动都在。 ->还有报表，流量、转化、用户画像。大厂后台有的，它全有。说真的，照着这个结构改改，接私活起后台、团队搭中台、学 Java 练手，一个仓库够了。老王做vibecoding课程，就拿这个做的案例，直接做了一整套电商平台。商城是最经典的场景，订单流转、库存扣减、优惠叠加，AI 能不能把这些逻辑写对，一跑就知道。如果让 ai 从头开始写，这些底层系统着实需要花费很多功夫的。

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产品经理老王霸

57,801 Aufrufe • vor 27 Tagen

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

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产品经理老王霸

33,757 Aufrufe • vor 1 Monat

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

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从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

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Vincent

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他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

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断浪 WaveKing

176,336 Aufrufe • vor 2 Monaten

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

超级个体｜柿子

43,612 Aufrufe • vor 7 Tagen

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

歸藏(guizang.ai)

122,005 Aufrufe • vor 3 Jahren

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 Aufrufe • vor 2 Monaten

Electron 就是个笑话。💻 一个计算器应用，打包出来 150MB。你没听错，150MB。用户下个计算器要等半分钟，打开之后吃掉 800M 内存。这叫“轻量级应用”？别自欺欺人了。你辛辛苦苦写的产品，用户第一印象就是“这玩意儿怎么这么大、这么慢”。然后就没有然后了。产品是好是坏，用户连门都没进就走了。换 Pake 吧。 8MB。200M 内存。启动快到感觉不到。别让你的产品，死在 Electron 的臃肿上。

Electron 就是个笑话。💻 一个计算器应用，打包出来 150MB。你没听错，150MB。用户下个计算器要等半分钟，打开之后吃掉 800M 内存。这叫“轻量级应用”？别自欺欺人了。你辛辛苦苦写的产品，用户第一印象就是“这玩意儿怎么这么大、这么慢”。然后就没有然后了。产品是好是坏，用户连门都没进就走了。换 Pake 吧。 8MB。200M 内存。启动快到感觉不到。别让你的产品，死在 Electron 的臃肿上。

axiaisacat

55,768 Aufrufe • vor 1 Monat

马斯克根本不做手机。他要直接跳过这个概念。我们口袋里的东西，将不再是手机。它会变成一个超薄的AI边缘节点。一个屏幕，加上无线电，实时连接Grok/xAI服务器处理一切。什么意思？未来没有操作系统，也没有App。你看到的一切，都是AI根据你的需求实时生成和推送的。邮件、社交、新闻，所有信息都通过一个统一的AI入口。马斯克预测，五六年内就会发生。这确实是对苹果和谷歌这些平台巨头的釜底抽薪。绕开应用商店，打破它们的生态垄断，听起来很解气。但这里有一个更深层的问题。当所有App消失，信息入口被一个超级AI统一时，谁来控制这个AI？如果这个AI决定了你能看到什么、不能看到什么，这会不会成为一种新的、更彻底的审查？它能不能在无形中塑造你的思想？一个中心化的AI，与一个去中心化的、由无数开发者构建的App世界，哪个对个人自由更有利？这个技术蓝图，到底是通往更高效的未来，还是在不经意间，为某种数字集权铺平了道路？值得每个人思考。

马斯克根本不做手机。他要直接跳过这个概念。我们口袋里的东西，将不再是手机。它会变成一个超薄的AI边缘节点。一个屏幕，加上无线电，实时连接Grok/xAI服务器处理一切。什么意思？未来没有操作系统，也没有App。你看到的一切，都是AI根据你的需求实时生成和推送的。邮件、社交、新闻，所有信息都通过一个统一的AI入口。马斯克预测，五六年内就会发生。这确实是对苹果和谷歌这些平台巨头的釜底抽薪。绕开应用商店，打破它们的生态垄断，听起来很解气。但这里有一个更深层的问题。当所有App消失，信息入口被一个超级AI统一时，谁来控制这个AI？如果这个AI决定了你能看到什么、不能看到什么，这会不会成为一种新的、更彻底的审查？它能不能在无形中塑造你的思想？一个中心化的AI，与一个去中心化的、由无数开发者构建的App世界，哪个对个人自由更有利？这个技术蓝图，到底是通往更高效的未来，还是在不经意间，为某种数字集权铺平了道路？值得每个人思考。

墓碑科技

68,774 Aufrufe • vor 8 Monaten

终于让我找到了一个AI-native企业协同办公软件了！！事情是这样的，今年愚人节那天，我朋友的Slack工作区被锁死了！！几年和客户的聊天记录，大家做决策的过程，公司的知识库，没就没了。更可怕的是随着这些数字资产消失，企业的 AI 提效将变为空谈。他开始疯狂找替代品，飞书、钉钉、企微，挨个试遍。突然他意识到：只要数据还在别人服务器上，就有可能说没就没他问我：有没有一个能把数据紧紧握在手里协同办公软件？我推荐他用Tanka AI替代Slack，因为他们承诺：数据完全归用户所有，支持完整导出。而且，它还我梦寐以求的企业级别的 AI 功能，在我看来简直是一个AI-native 公司操作系统。

终于让我找到了一个AI-native企业协同办公软件了！！事情是这样的，今年愚人节那天，我朋友的Slack工作区被锁死了！！几年和客户的聊天记录，大家做决策的过程，公司的知识库，没就没了。更可怕的是随着这些数字资产消失，企业的 AI 提效将变为空谈。他开始疯狂找替代品，飞书、钉钉、企微，挨个试遍。突然他意识到：只要数据还在别人服务器上，就有可能说没就没他问我：有没有一个能把数据紧紧握在手里协同办公软件？我推荐他用Tanka AI替代Slack，因为他们承诺：数据完全归用户所有，支持完整导出。而且，它还我梦寐以求的企业级别的 AI 功能，在我看来简直是一个AI-native 公司操作系统。

铁锤人

45,369 Aufrufe • vor 3 Monaten