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Ana Sayfaya Dön

阿里悄悄上线了一个狠东西：Accio Work，用自然语言就能跑通从选品到开店的全流程。有人实测，48小时内用它生成了一款猫爪玩具的产品图纸，直连中国工厂打样。没用CAD，没有供应链人脉，没有中间商。30分钟搭好一个Shopify店铺，AI自动写商品描述、做SEO、找供应商、甚至替你发邮件砍价。背后是阿里26年攒下来的10亿商品数据和5000万企业数据。别家AI在聊天，阿里这个在替你做生意。以前一个跨境电商团队干的活，现在一个人加一个AI就够了。

KK.aWSB

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

阿里这次搞的 Accio Work 有点猛啊... 😱 以前开个跨境电商店得搞选品、设计、运营，现在只要跟 AI 说句话，它直接帮你全包了。视频里这老哥 20 分钟就搭好了一个 Shopify 店，连竞品差评分析都给你做得明明白白。感觉以后一个人真的能活成一支队伍了，想做跨境或者副业的兄弟赶紧去试试！👇

阿里这次搞的 Accio Work 有点猛啊... 😱 以前开个跨境电商店得搞选品、设计、运营，现在只要跟 AI 说句话，它直接帮你全包了。视频里这老哥 20 分钟就搭好了一个 Shopify 店，连竞品差评分析都给你做得明明白白。感觉以后一个人真的能活成一支队伍了，想做跨境或者副业的兄弟赶紧去试试！👇

Vincent | 信号＞噪音

22,108 görüntüleme • 1 ay önce

阿里上线了一款电商版OpenClaw：Accio Work，一人+Accio Work即是一个跨境电商团队从商品设计、采购、谈判、店铺运营、营销到CRM，一个对话框全搞定比如，一句“我想开一家卖丑萌毛绒玩具的Shopify店铺”，它即会去市场调研、选品、找货源、预估利润率、上架、做SEO优化、运营推广等等你可以创建自己的智能体并组成一支AI Agent团队，比如营销、美工、文案团队，每个智能体的模型可选它内置了电商相关的Skill，相对比较全，开箱即用支持定时任务，比如晨报/日报、热点追踪、竞品动态、周度回顾等可以通过微信、钉钉、Telegram、Discord等交互，所有连接数据存在本地阿里等于把自己的经验在电商垂直场景AI化了，想搞电商的可以看看 #AI电商 #AI企业员工 #AccioWork

阿里上线了一款电商版OpenClaw：Accio Work，一人+Accio Work即是一个跨境电商团队从商品设计、采购、谈判、店铺运营、营销到CRM，一个对话框全搞定比如，一句“我想开一家卖丑萌毛绒玩具的Shopify店铺”，它即会去市场调研、选品、找货源、预估利润率、上架、做SEO优化、运营推广等等你可以创建自己的智能体并组成一支AI Agent团队，比如营销、美工、文案团队，每个智能体的模型可选它内置了电商相关的Skill，相对比较全，开箱即用支持定时任务，比如晨报/日报、热点追踪、竞品动态、周度回顾等可以通过微信、钉钉、Telegram、Discord等交互，所有连接数据存在本地阿里等于把自己的经验在电商垂直场景AI化了，想搞电商的可以看看 #AI电商 #AI企业员工 #AccioWork

AIGCLINK

246,654 görüntüleme • 3 ay önce

现在的电商 Agent 很多，但很多还停留在商品图、文案、广告素材的设计上，已经是两年前的玩法了。大家对电商 Agent 的真正需求是帮我调研市场、设计产品、匹配供应商，直接完成采购。这个能力，放在现实中，需要一整个专业的采购团队。 Accio Agent 就真的去解决了这个问题，现在彻底火了，一码难求。它究竟做对了什么？ Accio Agent 是个拥有跨境采购专家能力的 Agent。比如一个水杯在社交媒体上爆了，这时候购买需求暴增，可以把这个水杯的图放到 Accio 里， Agent 就能在10分钟内给出100种改款灵感，还能快速找到具备定制能力的合格供应商。这些工作，在过去，可能需要一个专业采购团队花上数周才能搞定，现在就一次问答的事情。这就跟 Accio 的名字一样，「飞来咒」，把你需要的东西，瞬间召唤到手中。为什么 Accio 能做到这点？因为它是阿里国际站做的，里面整合了阿里巴巴的资源，你懂的。不过现在这个一码难求的情况，想用也用不上，官方看到的话要不要发点码出来给大家玩呢？

现在的电商 Agent 很多，但很多还停留在商品图、文案、广告素材的设计上，已经是两年前的玩法了。大家对电商 Agent 的真正需求是帮我调研市场、设计产品、匹配供应商，直接完成采购。这个能力，放在现实中，需要一整个专业的采购团队。 Accio Agent 就真的去解决了这个问题，现在彻底火了，一码难求。它究竟做对了什么？ Accio Agent 是个拥有跨境采购专家能力的 Agent。比如一个水杯在社交媒体上爆了，这时候购买需求暴增，可以把这个水杯的图放到 Accio 里， Agent 就能在10分钟内给出100种改款灵感，还能快速找到具备定制能力的合格供应商。这些工作，在过去，可能需要一个专业采购团队花上数周才能搞定，现在就一次问答的事情。这就跟 Accio 的名字一样，「飞来咒」，把你需要的东西，瞬间召唤到手中。为什么 Accio 能做到这点？因为它是阿里国际站做的，里面整合了阿里巴巴的资源，你懂的。不过现在这个一码难求的情况，想用也用不上，官方看到的话要不要发点码出来给大家玩呢？

Orange AI

29,984 görüntüleme • 10 ay önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 Tencent WorkBuddy，全程录屏在这👇

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 Tencent WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

80,608 görüntüleme • 14 gün önce

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

Bear Liu

51,546 görüntüleme • 10 ay önce

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

一个日本开发者自己做了个墨水屏骑行码表 GPS 定位、地图导航、速度、心率、踏频、功率、卡路里全部显示在一块电子纸屏幕上墨水屏最大的优势：阳光直射下也能看清传统码表和手机在户外经常反光这个完全没有这个问题，而且功耗极低看到这个项目想到一件事：现在用 AI 做硬件原型的门槛已经很低了电路设计让 AI 出方案固件代码让 Claude Code 写外壳建模让 AI 辅助生成一个人 + AI，就能做出以前需要一个团队的硬件产品这个项目本身可能还是手写的但下一个做类似东西的人，大概率会全程用 AI 辅助从"想做一个东西"到"真的做出来" 中间的距离正在被 AI 压缩到越来越短你有没有想做但一直没动手的硬件项目？

Vincent | 信号＞噪音

62,187 görüntüleme • 23 gün önce

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

兄弟们这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具比如在Chrome里同时打开了：一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是：让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。

小互

41,534 görüntüleme • 6 ay önce

他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

断浪

175,257 görüntüleme • 25 gün önce

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,166 görüntüleme • 14 gün önce

普通人想学管理，别再看那些MBA了。你只要看一个人就够了——刘强东。一个宿迁农村出来的人，没有背景，没有资源，硬是把京东干成了一个千亿帝国。东哥有一套普通人也能照着用的管理打法，更狠的是，这些方法你今天学，明天就能用。

普通人想学管理，别再看那些MBA了。你只要看一个人就够了——刘强东。一个宿迁农村出来的人，没有背景，没有资源，硬是把京东干成了一个千亿帝国。东哥有一套普通人也能照着用的管理打法，更狠的是，这些方法你今天学，明天就能用。

太阳闯关记

52,537 görüntüleme • 2 ay önce

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。

歸藏(guizang.ai)

121,960 görüntüleme • 3 yıl önce

马斯克根本不做手机。他要直接跳过这个概念。我们口袋里的东西，将不再是手机。它会变成一个超薄的AI边缘节点。一个屏幕，加上无线电，实时连接Grok/xAI服务器处理一切。什么意思？未来没有操作系统，也没有App。你看到的一切，都是AI根据你的需求实时生成和推送的。邮件、社交、新闻，所有信息都通过一个统一的AI入口。马斯克预测，五六年内就会发生。这确实是对苹果和谷歌这些平台巨头的釜底抽薪。绕开应用商店，打破它们的生态垄断，听起来很解气。但这里有一个更深层的问题。当所有App消失，信息入口被一个超级AI统一时，谁来控制这个AI？如果这个AI决定了你能看到什么、不能看到什么，这会不会成为一种新的、更彻底的审查？它能不能在无形中塑造你的思想？一个中心化的AI，与一个去中心化的、由无数开发者构建的App世界，哪个对个人自由更有利？这个技术蓝图，到底是通往更高效的未来，还是在不经意间，为某种数字集权铺平了道路？值得每个人思考。

马斯克根本不做手机。他要直接跳过这个概念。我们口袋里的东西，将不再是手机。它会变成一个超薄的AI边缘节点。一个屏幕，加上无线电，实时连接Grok/xAI服务器处理一切。什么意思？未来没有操作系统，也没有App。你看到的一切，都是AI根据你的需求实时生成和推送的。邮件、社交、新闻，所有信息都通过一个统一的AI入口。马斯克预测，五六年内就会发生。这确实是对苹果和谷歌这些平台巨头的釜底抽薪。绕开应用商店，打破它们的生态垄断，听起来很解气。但这里有一个更深层的问题。当所有App消失，信息入口被一个超级AI统一时，谁来控制这个AI？如果这个AI决定了你能看到什么、不能看到什么，这会不会成为一种新的、更彻底的审查？它能不能在无形中塑造你的思想？一个中心化的AI，与一个去中心化的、由无数开发者构建的App世界，哪个对个人自由更有利？这个技术蓝图，到底是通往更高效的未来，还是在不经意间，为某种数字集权铺平了道路？值得每个人思考。

墓碑科技

68,774 görüntüleme • 7 ay önce

终于让我找到了一个AI-native企业协同办公软件了！！事情是这样的，今年愚人节那天，我朋友的Slack工作区被锁死了！！几年和客户的聊天记录，大家做决策的过程，公司的知识库，没就没了。更可怕的是随着这些数字资产消失，企业的 AI 提效将变为空谈。他开始疯狂找替代品，飞书、钉钉、企微，挨个试遍。突然他意识到：只要数据还在别人服务器上，就有可能说没就没他问我：有没有一个能把数据紧紧握在手里协同办公软件？我推荐他用Tanka AI替代Slack，因为他们承诺：数据完全归用户所有，支持完整导出。而且，它还我梦寐以求的企业级别的 AI 功能，在我看来简直是一个AI-native 公司操作系统。

终于让我找到了一个AI-native企业协同办公软件了！！事情是这样的，今年愚人节那天，我朋友的Slack工作区被锁死了！！几年和客户的聊天记录，大家做决策的过程，公司的知识库，没就没了。更可怕的是随着这些数字资产消失，企业的 AI 提效将变为空谈。他开始疯狂找替代品，飞书、钉钉、企微，挨个试遍。突然他意识到：只要数据还在别人服务器上，就有可能说没就没他问我：有没有一个能把数据紧紧握在手里协同办公软件？我推荐他用Tanka AI替代Slack，因为他们承诺：数据完全归用户所有，支持完整导出。而且，它还我梦寐以求的企业级别的 AI 功能，在我看来简直是一个AI-native 公司操作系统。

铁锤人

45,180 görüntüleme • 1 ay önce

这个荷兰人,你肯定听过，没员工,没融资,1人公司年入 300 万美金,折合人民币两千一百万。他做的 PhotoAI 一个产品,一个月赚 14 万美金。InteriorAI 一个月 3 万 5。RemoteOK 一个月 4 万 4。加起来 8 个项目,全都他一个人在跑。更狠的是,他一共做了 70 个项目,失败了 66 个,只有4 个赚到大钱。但这不是重点。我刚把他那场快 4 小时的长访谈完整看完,心情非常震动。他在访谈里讲的这套 AI 赚钱方法论,我给你拆出几个观点第一条公式叫两周验证法。有想法,两周内必须上线,而且必须挂付款按钮。有人付钱,这个想法就是真需求,继续做。没人付钱,立刻放弃,换下一个。他做 PhotoAI 的时候土到什么程度。第一版就一个网页,写清楚产品干嘛,放一个付款按钮。用户付完钱,他这边收到通知,自己手动下载照片,自己用 AI 改图,改完用邮件一张张发回去。就这么土的做法,前 10 天赚了 10 万美金。他后面才慢慢把这些手动操作写成代码。为什么必须是付款按钮,不是问卷?因为问卷里说想买的人,90% 不会真买。能真金白银付钱的人,才是真用户。第二条公式叫极致自动化。他有句原话:我没员工,我有脚本。任何事做了两遍,第三遍必须写代码自动跑。他的服务器上现在跑着 180 多个自动脚本。数据更新、内容审核、客服回复、监控告警,全是脚本干的。他睡觉的时候脚本在跑,他健身的时候脚本还在跑。他整个商业体系一个月运营成本不到 200 美金。为什么不招人?招一个人意味着管理、工资、文化。写一个脚本只用一次,跑一万次不要钱。所以他能一个人,顶一支军队。所以如果你现在也有一个想法一直没动手,先做最丑的那一版,挂个付款按钮,看有没有人为它付钱。不会做的部分用 AI 问,问着问着就会了。做培训课不是先去录三个小时的内容,是先做一张课表,挂个付款链接发朋友圈。有老板私信咨询,有定金进来,这门课才正式录。做 AI 落地咨询也一样,不先做完整方案,先做一张产品宣传图,看有没有企业老板来问。如果第一步都没人付钱,后面的事根本不值得做。这事不是 Pieter 一个人的运气。5 年前一个人想干年入 300 万美金是天方夜谭,3 年前还得拼运气,2026 年 AI 一人干这条路，从野路子变成了主流。 PS：这兄弟在这，Twitter @levelsio

这个荷兰人,你肯定听过，没员工,没融资,1人公司年入 300 万美金,折合人民币两千一百万。他做的 PhotoAI 一个产品,一个月赚 14 万美金。InteriorAI 一个月 3 万 5。RemoteOK 一个月 4 万 4。加起来 8 个项目,全都他一个人在跑。更狠的是,他一共做了 70 个项目,失败了 66 个,只有4 个赚到大钱。但这不是重点。我刚把他那场快 4 小时的长访谈完整看完,心情非常震动。他在访谈里讲的这套 AI 赚钱方法论,我给你拆出几个观点第一条公式叫两周验证法。有想法,两周内必须上线,而且必须挂付款按钮。有人付钱,这个想法就是真需求,继续做。没人付钱,立刻放弃,换下一个。他做 PhotoAI 的时候土到什么程度。第一版就一个网页,写清楚产品干嘛,放一个付款按钮。用户付完钱,他这边收到通知,自己手动下载照片,自己用 AI 改图,改完用邮件一张张发回去。就这么土的做法,前 10 天赚了 10 万美金。他后面才慢慢把这些手动操作写成代码。为什么必须是付款按钮,不是问卷?因为问卷里说想买的人,90% 不会真买。能真金白银付钱的人,才是真用户。第二条公式叫极致自动化。他有句原话:我没员工,我有脚本。任何事做了两遍,第三遍必须写代码自动跑。他的服务器上现在跑着 180 多个自动脚本。数据更新、内容审核、客服回复、监控告警,全是脚本干的。他睡觉的时候脚本在跑,他健身的时候脚本还在跑。他整个商业体系一个月运营成本不到 200 美金。为什么不招人?招一个人意味着管理、工资、文化。写一个脚本只用一次,跑一万次不要钱。所以他能一个人,顶一支军队。所以如果你现在也有一个想法一直没动手,先做最丑的那一版,挂个付款按钮,看有没有人为它付钱。不会做的部分用 AI 问,问着问着就会了。做培训课不是先去录三个小时的内容,是先做一张课表,挂个付款链接发朋友圈。有老板私信咨询,有定金进来,这门课才正式录。做 AI 落地咨询也一样,不先做完整方案,先做一张产品宣传图,看有没有企业老板来问。如果第一步都没人付钱,后面的事根本不值得做。这事不是 Pieter 一个人的运气。5 年前一个人想干年入 300 万美金是天方夜谭,3 年前还得拼运气,2026 年 AI 一人干这条路，从野路子变成了主流。 PS：这兄弟在这，Twitter @levelsio

老王霸 AI Lab

48,589 görüntüleme • 28 gün önce

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

475,600 görüntüleme • 10 ay önce

老杨今天再分享一个抖音短视频带货中腰部的案例男女都可以做，但是大部分都是女生做的最多，这种玩法在带货圈叫-实拍这种算是实力大佬啦，基本上收到的样品可以按卡车来拖，有可能商家帮投流啦；先看数据： 1、橱窗带货612万件； 2、LV5达人粉丝12.36万 3、巨量百应数据：近30天的数据：25-50万单，商品结算金额500-750万 4、从巨量达人数据看有5-26%，我们取最保守8%来算；结算金额按600万来算：是不是30天能拿48万。 5、去看她的号，发了3900多条视频，前期每天日更10条。你肯定会问，一天10条这怎么可能拍的出来？ 1、这种拍的多了，一个镜头可以拍20-30张，产品的使用过程可以拍很多镜头，这样还能重复使用，一个品可以每隔几天重复发，这样积少成多，素材就有了，就可以随时套模版。 2、时间拍久了，有的视频基本上是一条过，都不用剪， 3、还有一些，他们都会请人剪辑视频，请人拍， 4、再有一些直接卖素材，有包月的，也有拼素材的，一个产品20个人拼，每个产品都明30-50个镜头，够大家分别做视频了，所以你会刷到很多视频场景一样，镜头切片不一样。现在还能不能干： 1、能，反正不用出镜，可以买素材试一下包月素材也才150-300左右；够你每天发3-5个视频， 2、买素材有一个不好的地方就是你不能自主选品，别人给你拍什么你就发什么，有局限性，但是基本上人家都是拍的爆品。 3、如果你要自主选品的话，我的建议就是打垂直类目，比如卖纸，哪你就可以买3-5种纸，天天不重新去拍，每天发，这样的试错成本和成功的机率要大一些，你可以买样品拍； 4、但是这样拍的话你就要自己搭建拍影场景，场景和灯光差不多要1000左右，除非你家有现成的场景可以用。总结：如果要玩，可以买多几家素材，只买3-5种同类产品的这样反复打，机会还是有的，视频怎么做，照着别人1：1仿着做个10次机会上就可以了会了，

老杨今天再分享一个抖音短视频带货中腰部的案例男女都可以做，但是大部分都是女生做的最多，这种玩法在带货圈叫-实拍这种算是实力大佬啦，基本上收到的样品可以按卡车来拖，有可能商家帮投流啦；先看数据： 1、橱窗带货612万件； 2、LV5达人粉丝12.36万 3、巨量百应数据：近30天的数据：25-50万单，商品结算金额500-750万 4、从巨量达人数据看有5-26%，我们取最保守8%来算；结算金额按600万来算：是不是30天能拿48万。 5、去看她的号，发了3900多条视频，前期每天日更10条。你肯定会问，一天10条这怎么可能拍的出来？ 1、这种拍的多了，一个镜头可以拍20-30张，产品的使用过程可以拍很多镜头，这样还能重复使用，一个品可以每隔几天重复发，这样积少成多，素材就有了，就可以随时套模版。 2、时间拍久了，有的视频基本上是一条过，都不用剪， 3、还有一些，他们都会请人剪辑视频，请人拍， 4、再有一些直接卖素材，有包月的，也有拼素材的，一个产品20个人拼，每个产品都明30-50个镜头，够大家分别做视频了，所以你会刷到很多视频场景一样，镜头切片不一样。现在还能不能干： 1、能，反正不用出镜，可以买素材试一下包月素材也才150-300左右；够你每天发3-5个视频， 2、买素材有一个不好的地方就是你不能自主选品，别人给你拍什么你就发什么，有局限性，但是基本上人家都是拍的爆品。 3、如果你要自主选品的话，我的建议就是打垂直类目，比如卖纸，哪你就可以买3-5种纸，天天不重新去拍，每天发，这样的试错成本和成功的机率要大一些，你可以买样品拍； 4、但是这样拍的话你就要自己搭建拍影场景，场景和灯光差不多要1000左右，除非你家有现成的场景可以用。总结：如果要玩，可以买多几家素材，只买3-5种同类产品的这样反复打，机会还是有的，视频怎么做，照着别人1：1仿着做个10次机会上就可以了会了，

老杨啊

39,684 görüntüleme • 2 ay önce

Docker Desktop 从 2021 年开始改商用收费后，Mac 上跑容器就一直没什么舒服的方案，要么忍着每月订阅，要么折腾 colima、OrbStack 之类的替代品，每一个都有自己的坑。苹果自己下场了。一个叫 container 的工具悄悄出现在 apple/container 这个 GitHub 仓库里，Apache-2.0 协议，Swift 写的，专门为 Apple Silicon 优化，免费。

Docker Desktop 从 2021 年开始改商用收费后，Mac 上跑容器就一直没什么舒服的方案，要么忍着每月订阅，要么折腾 colima、OrbStack 之类的替代品，每一个都有自己的坑。苹果自己下场了。一个叫 container 的工具悄悄出现在 apple/container 这个 GitHub 仓库里，Apache-2.0 协议，Swift 写的，专门为 Apple Silicon 优化，免费。

sitin

53,668 görüntüleme • 16 gün önce

PC 三十年没变过了。 Intel 或 AMD 的 CPU，再配个 GPU，然后祈祷别卡。今天老黄一场发布会，全给改了。 RTX Spark。 NVIDIA 第一款 PC 芯片。 CPU、GPU、内存，全塞进一片硅里。 ARM 架构，3nm 工艺。本地 AI 算力干到了 1 PetaFLOPS。关键是，这玩意塞进了 14mm 厚的笔记本里。现场直接跑《极限竞速6》和《007：初光》。 1440p 分辨率，全程 100 帧。离线跑的，没降频，跑在 Windows 上。最吓人的数字是这个：它能在本地，离线运行 1200 亿参数的 AI 模型。没有 API 调用。没有订阅费。你的 AI 代理就住在你电脑里。 24 小时待命，只认你一个人。 PC 不再是带键盘的屏幕了。它现在是你兜里的私人 AI 工作站。老黄这次玩真的。

PC 三十年没变过了。 Intel 或 AMD 的 CPU，再配个 GPU，然后祈祷别卡。今天老黄一场发布会，全给改了。 RTX Spark。 NVIDIA 第一款 PC 芯片。 CPU、GPU、内存，全塞进一片硅里。 ARM 架构，3nm 工艺。本地 AI 算力干到了 1 PetaFLOPS。关键是，这玩意塞进了 14mm 厚的笔记本里。现场直接跑《极限竞速6》和《007：初光》。 1440p 分辨率，全程 100 帧。离线跑的，没降频，跑在 Windows 上。最吓人的数字是这个：它能在本地，离线运行 1200 亿参数的 AI 模型。没有 API 调用。没有订阅费。你的 AI 代理就住在你电脑里。 24 小时待命，只认你一个人。 PC 不再是带键盘的屏幕了。它现在是你兜里的私人 AI 工作站。老黄这次玩真的。

火山哥🕊️

21,669 görüntüleme • 29 gün önce

来自 Monica IM 团队的新产品 Manus AI，已经很接近理想中的数字版 AI Agent 的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档👀 一个真正的个人数字助理，就是应该完成你能用电脑完成的所有工作。但这样的 Agent 应用，会不会撞到大模型公司下一代产品的枪口上呢🤔

来自 Monica IM 团队的新产品 Manus AI，已经很接近理想中的数字版 AI Agent 的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档👀 一个真正的个人数字助理，就是应该完成你能用电脑完成的所有工作。但这样的 Agent 应用，会不会撞到大模型公司下一代产品的枪口上呢🤔

indigo

98,069 görüntüleme • 1 yıl önce

昨天那个免费克隆声音的软件 #FishAudio 体验过后觉得还能用用，今天又刷到了这个，跟heygen一样的类似产品，人家已经开始商业化投产了。看视频的演示效果有点东西啊，除了克隆声音外，连嘴型也匹配好了，应用场景也是全覆盖，具体效果见视频吧，我搜了一下没找到这个AI产品。有用过的吗？评论区来个传送门

昨天那个免费克隆声音的软件 #FishAudio 体验过后觉得还能用用，今天又刷到了这个，跟heygen一样的类似产品，人家已经开始商业化投产了。看视频的演示效果有点东西啊，除了克隆声音外，连嘴型也匹配好了，应用场景也是全覆盖，具体效果见视频吧，我搜了一下没找到这个AI产品。有用过的吗？评论区来个传送门

穆尼

87,588 görüntüleme • 1 yıl önce