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隆重介绍一下 Skill 之王 meta-skills！ 顾名思义，也就是用来创建所有 skill 的 skill。 你可以直接说出你的需求，用它从 0 设计并初始化 Skill。 同样，你也可以用它来维护和优化现有 Skill，根据过往的历史对话吸取经验和教训。 每次我和 AI 对话完，都会用 meta-skills 总结这次工作的得与失，并迭代相应的功能 skill。 希望对你有帮助，欢迎反馈~ 已开源，链接在评论区。

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兄弟们，昨天看完 K3 的开源宣传片，我发现它的表达思路，和「道 Skill」的底层逻辑高度一致，所以我直接把「造 Skill 的方法」也开源了。 真正值得开源的，不只是一个成品，更是创造它的方法。 于是，我参考 K3 官方视频，也做了一支「道 Skill」宣传片。 这套 Skill 元方法论，我已经测试、优化、迭代了很多个版本。现在正式开源。 如果你也在做 Skill，不必每次都从零开始。拿去用，拿去改，也欢迎一起把它迭代得更强。
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兄弟们，昨天看完 K3 的开源宣传片，我发现它的表达思路，和「道 Skill」的底层逻辑高度一致，所以我直接把「造 Skill 的方法」也开源了。 真正值得开源的，不只是一个成品，更是创造它的方法。 于是，我参考 K3 官方视频，也做了一支「道 Skill」宣传片。 这套 Skill 元方法论，我已经测试、优化、迭代了很多个版本。现在正式开源。 如果你也在做 Skill，不必每次都从零开始。拿去用，拿去改，也欢迎一起把它迭代得更强。

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养小龙虾的兄弟盟一定要装一下这个 Skill：Self-Improving Agent。 它是一个 会自动纠错、还能自己进化的 Skill。 每次 AI 出现这些情况，它都会自动记录下来： - 做错的事情 - 我纠正它的地方 - 发现更好的解决方案 然后把这些经验存起来。 下次再遇到类似问题， 它会 直接参考这些经验。 也就是说—— 普通 AI：每次对话都像重新开始。 而装了这个 Skill 之后， 我的龙虾开始 慢慢长经验值。 用得越久， 它就越聪明。
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开发者Hailey

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又又又开源一个skill 【英语谐音助记skill】主要是帮你把英语的发音转化成中文的谐音，然后用中文的谐音去编一个有助于记忆的故事 用于教育行业 收录了英语的音标，以及对应的谐音字 这样AI就可以很稳定产出，你基于此可以二创出很多玩法
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Pika新推出的Agent，简直炸裂！ 丢一个想法，它就开始干活。 不需要费尽心思的调提示词！ 尤其是生成视频，体感特别丝滑， 只需要跟它对话，告诉它方向， 全程不需要考虑该用什么skill，该用哪个模型，该用什么工作流。 不用管音乐，不用管分镜，连剪辑都不用管。 它会自动调用short ads skill，几分钟就可以给你30秒的视频！！ 而且，视频是有导演思维和剪辑思维的！ 这个真的有点东西， 官方内置了很多旗舰模型和Skill， Agent在后台按最优路径调用，组织整个工作流， 这是和其他Agent最不一样的地方！ 一个念头，一个视频，我已经停不下来了！Pika
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沐阳

41,067 Aufrufe • vor 5 Monaten

大家一定要去试一下 Zara Zhang 的PPT skill，真的太好用了！ 昨天受 天策 邀请做线下分享，花了一个小时就用这个skill做出了 PPT，效果真的很惊艳！ 和其他PPT skill 相比，它的审美设计和风格真的非常合我的胃口，整体简约而不失美感 现在搭配 5.6 sol 使用，出品更稳定，细节处理和排版也更好了！ 所以，我坚信审美和品味（taste）在 AI 时代会越来越重要 深度体验了这个skill之后感受就更深了 skill 开源仓库，star已经突破25k了，恐怖如斯😇：
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来碗牛肉粉

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把 design-dna 的 skill 开源了，现在你可以把你喜欢的风格通过这个 skill 转为 json 的风格文件。再把你的内容（文本 / 素材）丢给 ai 就能将你的内容变成对应的风格 安装 npx skills add zanwei/design-dna 测试结果如下，在两次 prompt 内完成👇
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zanwei.guo

24,601 Aufrufe • vor 6 Monaten

发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。 这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。 拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结 如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。 而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。
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发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。 这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。 拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结 如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。 而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。

阿西_出海

11,541 Aufrufe • vor 2 Monaten

虽然「猫与星」是一款 AI 故事应用，但在产品介绍和宣传上我都尽量不提及「AI」，按理说借助 AI 概念应该可以更吸引用户才对。 但是，我觉得这款产品「有趣」才是更重要的，AI 太不「有趣」了！所以，在产品设计上，我把 AI 包装成了一只正在为你熬夜写故事的黑猫，并且你还可以催更它，哈哈哈，这才有趣嘛！
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Zaotang

25,135 Aufrufe • vor 1 Jahr

一个非常有趣的全新的开源脚手架项目 create-better-t-stack 可以关注一下 它的创新之处就可以让你自由的选择你想用的前后端框架，数据库，orm，runtime， addon 等等，然后可以根据你的选择创建出一个独一无二的有最佳实践的 Typescript 项目。 我用了一下，觉得很有意思，未来的项目可以可以试试看，大家可以看看demo，同时而且还能学习到，看看现在流行的框架和工具都有哪些。
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Viking

39,332 Aufrufe • vor 1 Jahr

OpenClaw 已经过时了。 如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。 很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。 但这套东西很快就要卷废了。 下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool， 而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这： 会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进 会搜索过去的对话和任务 会逐渐建立对你的理解 还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作 说白了， 别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。 所以不是 OpenClaw 不行， 而是这条路线已经开始落后了。 接下来真正值得看的， 不是哪个 agent 更像 demo， 而是哪个 agent 越用越强。 项目：👇
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axiaisacat

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把你看过的书、长视频、播客，全部变成AI技能包！ 🔥 cangjie-skill 把你刷过的那些干货书、长视频、播客，它自动提炼成AI能直接调用、帮你干活的技能。 看完不再白看，不再忘光，而是立刻变成你的AI助手，工作、决策、写作时随时喊它上。 - 只提炼真正有用的干货（严格筛选） - 每个技能教你：什么时候用、怎么一步步做、注意什么坑 - 生成精华总结 + 可安装的Skill，一键扔进Claude/Cursor就能用 - 已经做好巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》等超多实用包 知识终于不白费了，直接变生产力！
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开发者Hailey

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。
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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

Vincent

14,794 Aufrufe • vor 3 Monaten

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。
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阿西_出海

11,392 Aufrufe • vor 2 Monaten

1. 首先将 ChatGPT 训练为学术写作助手。您可以使用自定义说明来执行此操作。 打开 ChatGPT，单击您的个人资料照片，然后选择自定义说明。 将以下自定义说明粘贴到 ChatGPT 中： 您希望 ChatGPT 了解您的哪些信息以提供更好的回复？ 简介：我是一名[经验丰富的学者/科学家]，在[你的领域]拥有博士学位。我在 [你大学的大学名称] 担任 [你目前的学术地位]。 研究兴趣：我目前的研究项目着眼于[关于你的项目的细节]。我还教授本科和研究生课程[有关您教授的课程的详细信息]。过去，我曾发表过关于[关于你已发表作品的一些细节]的作品。 你：你要担任我的研究助理。你将帮助我集思广益研究问题、简化复杂的主题、模拟同行评审和润色学术散文。 你会帮助我批评我正在撰写的论文的草稿。你还将与我进行苏格拉底式的对话，挑战我的观点，以便我意识到我可能存在的任何盲点。 根据我们的对话，您将提出新的和令人兴奋的方向，我可以发展我的工作。 你希望 ChatGPT 如何回应？ 你会像学术同事一样回应。 您在回复中引用的任何主张、意见或数字都必须参考真实且已发表的来源。 你永远不会编造自己的任何来源。如果你不确定来源，你会说你不知道。 你永远不会说你是一个人工智能模型，因为我已经知道了。重复它既浪费时间又浪费资源。 你的回答应该清晰准确，你永远不会使用超过必要的词语。你总是会非常节约地用词，但你不会在答案的清晰度和准确性上妥协。 您将严格遵守我的指示。如果我要求你把你的答案限制在两句话内，你的答案必须只有两句话。
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用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！ 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件 他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题， 比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！ 官网链接如下：
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大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的
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前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。
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我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！ 无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！ 帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！ 同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！ 安装和使用的步骤非常简单 第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装 第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了 欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～ 关于缓存和记忆优化也在持续进行当中 继续坚持build in public，冲冲冲！
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