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Ana Sayfaya Dön

马克库班:数据中心的热潮最终会崩溃~ 现在的 AI 建设潮和当年铺设光纤一模一样。 当年互联网泡沫时期大家疯狂铺设光纤,结果技术突破让单根光纤传输效率暴增,导致无数“暗光纤”闲置烂大街。

36,190 görüntüleme • 14 gün önce •via X (Twitter)

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我发现很多人只知道光模块很火,但不知道它到底是干什么的。 一句话解释🌝 光模块就是数据中心里的“光速快递员”。 以前服务器之间传数据,主要靠电信号。 但AI时代不一样了。 大模型训练需要成千上万张GPU一起工作,GPU之间要疯狂交换数据。你可以理解为:以前是一群人在小会议室聊天,现在是几十万人同时开大会,信息必须高速传递。 这时候电信号就容易遇到瓶颈: 距离短、损耗大、发热高、速度上不去。 于是光模块登场。 它的核心作用,就是把电信号转换成光信号,再把光信号转换回电信号。 电信号像骑电动车送外卖,光信号像上了高铁。 光模块越强,服务器之间传输数据越快,AI集群的整体效率就越高。 所以光模块不是单纯的硬件小零件,而是AI算力基础设施里的“高速公路收费站”。 英伟达卖GPU,云厂商建数据中心,AI公司训练大模型,背后都离不开高速网络。 GPU再强,如果数据传输跟不上,也会变成一堆昂贵的“孤岛”。 这就是为什么AI爆发以后,市场开始疯狂重估光模块。 因为AI拼到最后,不只是拼芯片,也是在拼: 算力密度 数据传输 能耗控制 集群效率 而光模块刚好卡在这个关键位置。 从投资角度看,光模块的逻辑很像AI时代的“卖铲子”。 你不一定知道最后哪个大模型公司胜出,但只要大家都在疯狂建AI数据中心,就会持续需要高速光通信设备。 简单说: AI负责制造需求。 GPU负责提供算力。 光模块负责让算力连接起来。 没有光模块,AI数据中心就像一座没有高速公路的城市。 楼建得再高,车也跑不起来。

Sizhe思哲

15,004 görüntüleme • 2 ay önce

英伟达不要铜线了。它的 GPU 机架里,原本缠着 2 英里长的铜线,现在准备全部换成玻璃。谁来造?康宁。那个做手机屏幕大猩猩玻璃的康宁。为了接住英伟达,康宁直接在北卡罗来纳和得克萨斯建了 3 座新工厂,专供英伟达产品。作为交易的一部分,英伟达拿下了这家 175 年历史老厂 5 亿美元的认股权证。不光是英伟达,今年早些时候,Meta 也刚跟康宁签了 60 亿美元的光缆大单。为什么要换掉铜?因为 AI 太费电了。康宁 CEO 算了一笔账:传输光子所需的能量,比传输电子要少 5 到 20 倍。不仅省电,延迟还更低。这项光通信业务现在成了康宁最大的印钞机,占到 2025 年超 160 亿美元总销售额的 40%,直接掀翻了卖手机屏和电视屏的老本行。 来看看一条喂饱生成式 AI 的光纤,是怎么造出来的。 第一步,气相沉积。用燃烧的方式,把玻璃烟灰沉积在一根棒的外侧。 第二步,极高温提纯。提纯到什么程度?康宁的工程师说:如果把这种玻璃填满整个印度洋,你能从海面清楚地看到海底。一点杂质都不能留,因为杂质会导致信号丢失。 第三步,拉丝。纯净的玻璃块被送进高温熔炉,直接拉伸成 125 微米的光纤。比人的头发丝还要细。 接着是涂层、变色、卷轴。一卷线轴,可以长达 31 英里。多达 288 根光纤被捆成一个小包。一根光缆里,最多能塞进 6912 根这样的光纤。 康宁专为 AI 数据中心发明的新光缆叫 Contour。同样的 1728 根光纤,以前有大腿粗,现在缩小了一大半。原来数据中心的地下管道只能塞一根,现在能塞进去两根。物理空间不加一寸,数据容量直接翻倍。 这就是美国底层的硬核制造。一家 175 年历史的传统玻璃厂,没有在硅谷的狂飙中掉队,反而成了算力爆发的物理瓶颈解药。谁能用最极致的工艺降低能耗,谁就能在时代的餐桌上吃下最肥的一块肉。

墓碑科技

213,361 görüntüleme • 2 ay önce

未来三四年,全球最重要的事情是什么? 答案是:太空数据中心。 你可能会觉得奇怪, 但从第一性原理出发,把数据中心建在地球上,其实从一开始就错了。 一个数据中心,最核心的成本是什么? 两样东西: 电,还有散热。 先说电。 在太空,卫星可以24小时晒太阳。 强度还比地面高30%。 综合下来,辐射能量是地球的6倍! 这意味着什么? 你根本不需要昂贵的储能电池。 在整个太阳系里,最便宜、最管够的能源,就是太空里的太阳能。 再说散热。 你在地球上建一个机房, 整个机架一半的重量和成本,都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。 但在太空呢? 散热是免费的。 你只要在卫星背对太阳的那一面,放一个散热器就行了。 温度接近绝对零度。 所有复杂的散热设备、巨大的成本,瞬间归零。 还没完。 数据中心里,一个个机柜是怎么连起来的? 用光纤。本质是激光在缆线里跑。 还有什么比这更快? 有。 让激光在真空里跑。 当无数个卫星数据中心在太空用激光互联, 你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。 这对我们普通人意味着什么? 现在,我手机发个指令,信号要先到基站,进光纤,绕过好几个城市路由器,才能到达数据中心,然后原路返回。 未来呢? 你的手机直接跟卫星对话,信号上去,算完,下来。 Boom,结束。 更低的成本,更快的速度。 这才是AI时代该有的样子。

墓碑科技

34,691 görüntüleme • 7 ay önce

英伟达刚花了40亿美元。 投了一项99%的人都没听说过的技术。 但在三年内,地球上每个AI数据中心都离不开它。 而英伟达,刚刚锁死了整个供应链。 发生了什么? 英伟达给两家公司各投了20亿:Coherent和Lumentum。 你可能根本没听过。 它们搞的是光子技术。 用光,而不是用电来传输数据。 听着像科幻小说。 但这却是AI基础设施里最重要的赌注。 所有AI数据中心都撞上了一堵墙。 这堵墙跟芯片、能源、钱都没关系。 是铜线。 今天,所有数据中心都用铜缆连接GPU。 但在AI需要的速度下,铜线已经到了物理极限。 信号衰减。 热量爆炸。 电力消耗飙升。 一个数字就够了: AI数据中心30%的电力,都浪费在把数据从A点搬到B点。 黄仁勋自己也承认: “我们只能在大概一两米内用铜线。” “但数据中心有体育场那么大,我们需要别的东西。” 那个东西,就是光子技术。 用激光驱动的光纤,直接集成到芯片里。 数据惊人: 能效高3.5倍。 网络可靠性高10倍。 数据速度每秒102太比特。 这不是英伟达第一次这么干了。 他们对CoreWeave做过同样的事。 投资20亿,锁定GPU产能,创造一个依赖自己的客户。 他们对内存供应商也做过。 提前几年锁定HBM供应,让对手到处找货。 现在轮到光子技术。 趁早投资。 锁死供应。 让整个生态都依赖于那些依赖英伟达的公司。 等竞争对手意识到光子技术是瓶颈时,游戏已经结束了。 英伟达已经拥有了整条供应链。 这才是真正建立壁垒的方式。 不是靠游说和补贴。 而是靠对物理定律和市场需求的冷酷预判。

墓碑科技

74,803 görüntüleme • 5 ay önce