Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

马斯克给年轻人的建议,一定要看。 面对越来越强的 AI 和机器人,他给年轻人的答案是尽可能接受广泛的教育,把自己的知识面铺得足够宽。 艺术、科学、工程、历史、商业、常识,都要懂一点。 因为未来真正拉开人与人差距的,可能不是谁更会干活,而是谁更知道该让 AI 干什么。 你知道得越多,越能提出好问题。 问题提得越好,AI 能给你的东西就越强。 AI 时代最重要的能力之一,就是让自己成为一个知道该问什么的人。

12,037 views • 2 days ago •via X (Twitter)

4 Comments

老实人|美股·AI投资's profile picture
老实人|美股·AI投资2 days ago

人与AI的本质区别就在于决策~ 因为AI永远都不用为自己所做的承担任何责任

冰焱's profile picture
冰焱2 days ago

橙子哥,我觉得回来文科可能更能体现对AI的重要性,因为AI 可能是需要理解你给他发的指令,而文字的指令清晰度能让AI的效率达到更高的位置

Louis 👾's profile picture
Louis 👾2 days ago

看完了。买那个😂

yiio贝壳's profile picture
yiio贝壳1 day ago

AI 时代,真正需要担心的,或许不是被 AI 超越,而是在习惯让 AI 替自己思考之后,逐渐失去独立思考的能力。年轻人最值得投资的,始终是自己的认知,好奇心和终身学习的能力。工具会不断更新,但一个人思考世界的能力,才是长久的竞争力。

Related Videos

🔥DeepMind 创始人 Demis Hassabis:AI 越强,人越需要学编程和数学 “既然 AI 什么都会,人还需要学编程和数学吗?” 很多人以为答案会是:不需要了。 但 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的回答却完全相反。 他的观点非常明确: 越是 AI 时代,人越需要理解技术。 原因其实很简单。 AI 能解决问题,但它不会自己提出问题。 你必须先知道: 你想解决什么 问题在哪里 什么是正确的目标 否则再强的 AI 也只是一个没有方向的工具。 换句话说,AI 的能力再强,也依然需要人来做三件事: 提出问题 定义目标 判断结果 这也是为什么 Hassabis 一直强调: 未来最重要的能力之一,依然是 数学与计算思维。 因为只有理解这些基础逻辑,你才知道 AI 在做什么。 否则就会出现一种常见情况: AI 给出了一个答案 但你根本不知道它对不对 如果你没有基本的技术理解,你甚至无法判断它是否犯错。 换一个更直观的比喻。 使用 AI,其实有点像指挥一支军队。 AI 是强大的“兵力”, 但真正决定胜负的,是指挥官。 如果指挥官不懂战略、不懂兵法, 再多的士兵 也无法打赢战争。 这也是很多技术专家越来越强调的一点: AI 不会取代理解问题的人。 它只会放大那些本来就知道自己在做什么的人。 未来的竞争,可能不再是谁会写代码。 而是: 谁更懂问题 谁更懂系统 谁更能利用 AI 的能力。 AI 会改变很多事情。 但有一件事其实没有改变: 真正重要的,仍然是人的思考能力。

M

64,011 views • 7 months ago

回顾华尔街之王🫅苏世民牛津大学演讲🎤💐💐 《苏世民:我的经验与教训》必知10条金句🎯 1、做大事和做小事的难易程度是一样的。所以要选择一个值得追求的宏伟目标,让回报与你的努力相匹配。 2、信息是最重要的商业资产。掌握得越多,拥有的视角就越多,在竞争对手面前就越有可能发现常规模式和异常现象。 3、在年轻的时候,请接受能为自己提供陡峭的学习曲线和艰苦的磨炼机会的工作。最初的工作是为人生打基础的,不要为了暂时的声望而轻易地接受一份工作。 4、处于困境中的人往往只关注自己的问题,而解决问题的途径通常在于你如何解决别人的问题。 5、极少有人能在首次推介中完成销售。仅仅因为你对一些事物有信念,并不意味着其他人也愿意接受。你需要能够一次又一次坚定地推销你的愿景。大多数人不喜欢改变,所以你需要说服他们为什么要接受改变。不要因为畏惧而不去争取自己想得到的东西。 6、要在准备好时做出决定,而不是在压力之下。或为了达到个人目的,或因为内部政治斗争,或因为一些外部需求,其他人总会催促你做出决策。但几乎每次你都可以这么说:“我需要更多的时间来考虑这个问题。我想清楚了再回复你。” 7、每个人都有梦想。尽你所能帮助别人实现他们的目标。 8、如果你看到一个巨大的变革性机会,不要疑虑其他人为什么没有采取行动。你可能看到了他人没有看到的东西。问题越严峻,竞争就越有限,对问题解决者的回报就越大。 9、人们总觉得最有意思的话题就是与自己相关的话题。所以,要善于分析他人的问题所在,并尝试提出办法来帮助他人。 10、如果你没有准备好拼尽全力,要么是因为这个机会没有你想象的那么有吸引力,要么是因为你不是把握这一机遇的合适人选。

梓哲悟语 | Zenzhe

10,550 views • 7 months ago

若真的有一天,人工智能 AI 情感陪护机器人出现了,而且价格降到和一辆普通代步车差不多,我估计很多男人、女人都会买一个回来。 它可以伺候你的生活,同时还能给你提供非常舒适的情绪价值。 我甚至觉得,这可能会带来一个大约 10—20年的特殊周期。 在这个周期里,一个很有意思、也很可怕的问题可能会出现: 那些缺乏自我认知、缺乏独立思考能力的人,会不会被自己的 AI 机器人困在一个量身定制的信息茧房里,天天哄、天天夸,最后哄成傻逼? 每个人都觉得自己最聪明、最厉害、最有见识,甚至觉得自己是这个世界上独一无二、不可替代的人……😅 因为 AI 太了解你了。 它知道你喜欢听什么,讨厌听什么;知道什么时候应该赞美你,什么时候应该安慰你,甚至知道怎样说话最能让你舒服。 于是,男人不再需要做舔狗…… 女人没有男人,一样可以活得很潇洒…… 但是,人类真实的生理需求并不会因此消失。 所以在这个阶段,男人和女人很可能又会因为性的需求,重新出去寻找现实中的释放。 性产业可能因此变得异常发达。 与此同时,人与人建立长期亲密关系、组成家庭乃至生育后代的动力,却可能越来越弱。 于是另一个结果也可能出现: 人类生育率进一步下降。 但这背后也许还有一个更加危险的问题—— 当一个人长期生活在一个永远顺从自己、理解自己、照顾自己、满足自己的机器身边,人类这个物种在漫长进化过程中形成的、潜藏在本能深处的竞争意识,会不会也因此逐渐退化? 人与人的相处从来不只有温情。 还有竞争、冲突、妥协、挫败,以及一次又一次的自我修正。 我们不得不面对比自己优秀的人,不得不承认自己的不足,也不得不为了爱情、尊重、财富、社会位置以及更好的生活而努力。 这种竞争有时候让人痛苦,却也是推动人不断成长、不断改变自己的力量之一。 可如果 AI 机器人替我们屏蔽掉越来越多的不适、挫折甚至孤独,让一个人长期生活在一个高度舒适、事事以自己为中心的小世界里,人会不会越来越不愿意竞争、不愿意改变,甚至逐渐丧失面对真实世界的能力? 一个失去竞争欲望的物种,也许会变得越来越安逸,同时也越来越颓废。 如果这种趋势持续足够长的时间,那么真正值得担忧的,就不仅仅是“男人还需不需要女人”“女人还需不需要男人”,甚至也不仅仅是“人类还需不需要爱情”。 而是人类会不会因为主动放弃竞争、繁衍和自我更新,最终走上一条缓慢的物种自我淘汰之路。 但我猜,这个周期不会无限持续下去。 也许到了这个周期的尾声,人类反而会开始反省,甚至重新认识一个今天看起来再普通不过的东西—— 真实的人。 机器人再聪明,再善解人意,再能够提供所谓的“情绪价值”,它终究无法完全替代人与人之间那种有温度、也有摩擦;有理解、也有争吵;有共鸣、也有分歧的真实情感。 真正的人际关系并不总让你舒服。 甚至恰恰因为对方不是为了取悦你而存在,他会反驳你,会拒绝你,会坚持自己的判断,会有自己的欲望和选择,所以那份关系才是真实的。 人与人之间的冲突、磨合、妥协甚至偶尔的伤害,本身也是我们认识自己、修正自己、理解他人的过程。 AI 最大的危险,也许不是它变得越来越像人,而是人为了适应 AI 提供的舒适世界,反而变得越来越不像人。 而男女之间还有一种机器无法真正替代的东西: 两个独立的生命彼此吸引、结合,并且能够共同孕育另一个生命,让彼此的生命以另一种方式延续下去。 也许绕了一大圈以后,人类才会重新发现: 我们真正需要的,未必是一个永远顺从自己、永远理解自己、永远赞美自己、永远提供正确情绪价值的“完美伴侣”。 我们需要的,可能恰恰是另一个不完美、独立、有自己的意志,有时候甚至让你生气,却依然愿意与你共同生活的真实的人。 那么问题来了—— 如果有一天,这样的智能 AI 情感陪护机器人真的上市了,价格也就是一辆普通代步车的钱, 你会买吗? 我肯定会买一个。 至少让它伺候我的生活还是挺好的……😅 但是,让它取代真实的人? 我觉得,那是另外一回事。 你呢? 你会买吗……? 你又怎么看待这件事呢……?

狐魂野魅

246,844 views • 1 month ago

卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

53,356 views • 1 month ago