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高盛的交易大厅能够实现全年 365 天持续盈利。 这是一个极具震撼力的数据:他们几乎从未在任何一个完整的交易日中出现过亏损。 这背后的核心在于,高盛构建了一套卓越的决策机制,总能在细微之处领先竞争对手一步。 同时,凭借极其严密的内部风险管理,他们确保了几乎每天的净收益均为正值,大约每 3 年才会出现 1 个亏损日。 高盛并非一家纯粹的量化机构,其交易依然高度依赖主观判断。 而在真正的量化工作领域,这种对纪律的把控只会更加严苛。

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有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元,并下达了生存指令:要么赚到足够的钱支付自己的 API 运行费,要么余额归零彻底“死亡”。 结果这只 OpenClaw 在 48 小时内,将 50 美元滚到了 2980 美元。 这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场,利用 Claude API 进行逻辑推理,并对比外部真实数据(如 NOAA 天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等)来寻找定价偏差。 一旦发现超过 8% 的溢价空间,它会根据凯利准则(Kelly Criterion)计算出最优仓位,严格控制在总资金 6% 以内,然后迅速执行交易。 结果这个OpenClaw不仅赚到了自己的API 支出费用,还实现了惊人的收益率。 这种高频捕捉套利机会的能力,以前是顶级银行和量化机构的专利。他们靠的是昂贵的服务器硬件和信息不对称形成的垄断。 但 AI 的出现正在缩减这种差距。现在个人开发者只需租用一个月费 4.5 美元的 VPS,接入成熟的语言模型,就能构建出一个逻辑严密、执行力极强的交易代理。这种“技术不对称”的红线正在被迅速拉低。 不过,这种红利期可能非常短暂。随着 AI 工具的普及,人人都能拥有自己的交易代理。 当无数个 AI 同时在市场上寻找同一个套利缝隙时,任何能够被算法识别的套利机会都会在毫秒级内被填平。这种消失的速度会远超人类想象,甚至快到 AI 自身都难以捕捉。所以这种基于AI自动交易套利的人刚开始会有,但是随着AI技术的普及,这种套利赚快钱的机会会越来越少。 此外,普通人利用 AI 进行自动交易,受限于 API 调用成本和延迟,交易频率永远无法达到专业机构的水平。这种基于底层硬件和资本支撑的技术鸿沟,依然是难以逾越的障碍。 靠技术来交易,个人散户在机构面前永远是韭菜。

纽约博叔

542,406 次观看 • 6 个月前

有人说Kristjan才是真实的顶级高手,他用4年时间就把账户从几千做到了接近一亿美金,这是个真正的交易员,就是书里写的那种🫡🥹 但他的胜率只有35%左右,而前一年的数据是25%,他说他已经习惯了被止损~ Kristjan会在强势品种中做突破追高,也会埋伏一些小市值的热门品种,强势标的中做突破追高的交易规则是: 1/在过去一到三个月中的涨幅要在30%到100%之间,并且均线EMA10、EMA20、EMA50呈现由上而下的多头排列/ 2/行情要出现两周到两个月时间的盘整,我们可以在日线级别的图表标记出这段盘整区间/ 3/当价格突破盘整区间时,突破的k线就是我们要找的关键k线,关键k线的收盘价就是我们的入场位置,止损就设置在关键k线的下方~ Kristjan也会埋伏一些小市值的热门标的,比如高热度板块中的股票、有新合同新伙伴关系的股票、好的盈利预期的股票、新技术新政策的股票等等 所以我们需要在其中找到那些横盘3个月以上的标的,当这些标的突破震荡区间,并且伴随着非常大的成交量/ 比如在15分钟或1小时的成交量就超过了日均的成交量,有的甚至在突破之前,成交量就已经出现异常,这时候我们就可以在4小时或日线级别的突破k线的收盘价入场~ 这套交易方法的优点很明显,就是经常能抓住真正的行情,突破就可以吃到很大一段波幅/ 缺点就是突破经常失败或出现假突破,出现亏损的次数会比较多/

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