Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

黄仁勋：开源模型可以蒸馏闭源模型，因为学习别人就是AI的本质！ 黄仁勋在 Axios 最新专访： 当记者问他“开源模型到底该不该被允许蒸馏闭源模型”时，老黄没有避重就轻，直接给蒸馏技术贴上了合法性标签。 人类每天都在互相提问和学习，AI 凭什么不能从其他模型里提取知识？ 未来的互联网 99% 的内容都是 AI 生成的，模型蒸馏模型不仅合规，更是唯一的演进路径。 知识蒸馏让小模型变聪明，而更聪明的 AI 才是更安全的 AI。 从联合 Meta、微软向国会发信，到接受采访力挺蒸馏，英伟达的逻辑始终保持着高度的商业一致性： 把基础模型层通过开源和蒸馏彻底商品化，打掉闭源 API 的高额溢价，让所有人都能用几分钱成本运行专有模型。

oragnes's profile picture

比特币橙子Trader

71,994 subscribers

76,415 views • 1 month ago •via X (Twitter)

Science & TechnologyHealth & WellnessNews & Politics
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”
1:13

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

51,188 views • 1 month ago

Krea AI开源其首个图像生成模型 FLUX.1 Krea [dev] 让生成的图像不再有“AI 味” 该模型是在与 Black Forest Labs 合作的基础上开发的 指导蒸馏（guidance-distilled）扩散模型 FLUX.1 Krea [dev]的目标是：让 AI 生成的图片看起来更自然、更有艺术感、而不是“AI 味儿”太重。 兼容现有的 FLUX.1-dev 生态系统，可无缝集成使用。
0:20

Krea AI开源其首个图像生成模型 FLUX.1 Krea [dev] 让生成的图像不再有“AI 味” 该模型是在与 Black Forest Labs 合作的基础上开发的 指导蒸馏（guidance-distilled）扩散模型 FLUX.1 Krea [dev]的目标是：让 AI 生成的图片看起来更自然、更有艺术感、而不是“AI 味儿”太重。 兼容现有的 FLUX.1-dev 生态系统，可无缝集成使用。

小互

15,952 views • 10 months ago

卧槽，被接入Codex的DeepSeek V4 Flash正式版惊到了！ DeepSeek V4 Flash彻底打破了我对传统Flash模型的认知，Flash模型也能这么强？这可能是目前接入codex体验最丝滑的模型（除GPT-5.6外） 可能也是蒸馏书性价比最高的模型，蒸馏一本书只要8毛... 已经开始期待V4 Pro的正式版了！ 第一条长视频，这条手工剪的.。
7:32

卧槽，被接入Codex的DeepSeek V4 Flash正式版惊到了！ DeepSeek V4 Flash彻底打破了我对传统Flash模型的认知，Flash模型也能这么强？这可能是目前接入codex体验最丝滑的模型（除GPT-5.6外） 可能也是蒸馏书性价比最高的模型，蒸馏一本书只要8毛... 已经开始期待V4 Pro的正式版了！ 第一条长视频，这条手工剪的.。

袋鼠帝

17,640 views • 1 month ago

$PLTR 的印度裔 CTO Shyam Sankar：中国开源模型都是偷来的，蒸馏的 solana:PreweJYECqtQwBtpxHL171nL2K6umo692gTm7Q3rpgF 、Anthropic，是在窃取美国的知识产权，威胁美国的发展，强烈谴责！ 并预告：美国开源 AI 阵营要集体放大招，像 $NVDA Nemotron 这种企业可下载、可微调的模型会是未来大趋势。
1:02

$PLTR 的印度裔 CTO Shyam Sankar：中国开源模型都是偷来的，蒸馏的 solana:PreweJYECqtQwBtpxHL171nL2K6umo692gTm7Q3rpgF 、Anthropic，是在窃取美国的知识产权，威胁美国的发展，强烈谴责！ 并预告：美国开源 AI 阵营要集体放大招，像 $NVDA Nemotron 这种企业可下载、可微调的模型会是未来大趋势。

Annie 所长

11,370 views • 2 months ago

李彦宏：开源模型是智商税，闭源模型更强大，推理成本更低 7月5日，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏接受采访时表示，开源其实是一种智商税。“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”
0:30

李彦宏：开源模型是智商税，闭源模型更强大，推理成本更低 7月5日，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏接受采访时表示，开源其实是一种智商税。“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”

宝玉

77,114 views • 2 years ago

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
0:49

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,081 views • 2 months ago

Dario没有理由因为Kimi蒸馏Claude而生气。Anthropic自己刚刚才同意为盗版书籍训练模型一事，向相关作者支付总计15亿美元赔偿。平均下来，每一本被侵权的书大约赔偿3000美元。更有意思的是，Dario自己也承认，在百度工作的一年让他意识到，数据隐私并没有那么重要。当时他主要从事语音识别研究，而很多训练数据都是未经授权直接拿的。这段经历进一步强化了他对Scaling Law的信念。因此，自己干Anthropic之后，他们同样尽可能收集各种数据用于训练模型。 我认为，他真正气的并不是知识产权，而是这从根本上破坏了前沿AI实验室的商业模式。历史上，每一代最先进大模型的训练成本通常都会比上一代增长约4到10倍，甚至更多。例如，GPT-2的训练计算成本约为10万美元，而GPT-3已经达到约1000万美元，GPT-4的计算成本则约为1亿美元。这些数字还仅仅是算力成本，并没有包括研究人员薪酬、数据获取以及其他研发支出。因此，即使没有开源模型竞争，仅靠API收费模式，要获得正向投资回报也变得越来越困难，因为模型性能提升正在放缓，而训练成本却持续飙升。 如今，开源模型通过蒸馏技术，大约只需要6个月就能追赶到最先进闭源模型的水平。这意味着OpenAI、Anthropic等前沿实验室，实际上只有约半年的时间，依靠最新模型尽可能创造收入。半年之后，就会出现性能达到其90%，但成本只有10%的开源替代方案。 越来越多的美国企业也已经意识到，最顶尖模型带来的那一点性能优势，并不足以支撑其高昂的价格，因此开始转向成本更低的中国开源模型。就连Sam Altman的铁哥们儿Brian Chesky，公开说在Airbnb的部分AI开发中也采用了阿里的千问，而不是ChatGPT。
2:30

Dario没有理由因为Kimi蒸馏Claude而生气。Anthropic自己刚刚才同意为盗版书籍训练模型一事，向相关作者支付总计15亿美元赔偿。平均下来，每一本被侵权的书大约赔偿3000美元。更有意思的是，Dario自己也承认，在百度工作的一年让他意识到，数据隐私并没有那么重要。当时他主要从事语音识别研究，而很多训练数据都是未经授权直接拿的。这段经历进一步强化了他对Scaling Law的信念。因此，自己干Anthropic之后，他们同样尽可能收集各种数据用于训练模型。 我认为，他真正气的并不是知识产权，而是这从根本上破坏了前沿AI实验室的商业模式。历史上，每一代最先进大模型的训练成本通常都会比上一代增长约4到10倍，甚至更多。例如，GPT-2的训练计算成本约为10万美元，而GPT-3已经达到约1000万美元，GPT-4的计算成本则约为1亿美元。这些数字还仅仅是算力成本，并没有包括研究人员薪酬、数据获取以及其他研发支出。因此，即使没有开源模型竞争，仅靠API收费模式，要获得正向投资回报也变得越来越困难，因为模型性能提升正在放缓，而训练成本却持续飙升。 如今，开源模型通过蒸馏技术，大约只需要6个月就能追赶到最先进闭源模型的水平。这意味着OpenAI、Anthropic等前沿实验室，实际上只有约半年的时间，依靠最新模型尽可能创造收入。半年之后，就会出现性能达到其90%，但成本只有10%的开源替代方案。 越来越多的美国企业也已经意识到，最顶尖模型带来的那一点性能优势，并不足以支撑其高昂的价格，因此开始转向成本更低的中国开源模型。就连Sam Altman的铁哥们儿Brian Chesky，公开说在Airbnb的部分AI开发中也采用了阿里的千问，而不是ChatGPT。

GeLun Ding

63,388 views • 2 months ago

Palantir CEO 谈模型竞争：不能单纯指责中国 AI 蒸馏 2026 年 8 月 3 日，Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示，讨论不能只停留在中国模型是否通过蒸馏复制美国模型，因为大型模型本身也通过吸收全球知识产权和企业信息获得价值。 他认为，当前竞争环境并不理想化，企业真正能够采取的保护措施，是在自己的算力上运行可控模型，并通过应用层限制业务知识和数据外流。Karp 随后表示，Palantir 提供的正是这种部署方式，并将公司的高速增长归因于相关需求。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。
0:48

Palantir CEO 谈模型竞争：不能单纯指责中国 AI 蒸馏 2026 年 8 月 3 日，Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示，讨论不能只停留在中国模型是否通过蒸馏复制美国模型，因为大型模型本身也通过吸收全球知识产权和企业信息获得价值。 他认为，当前竞争环境并不理想化，企业真正能够采取的保护措施，是在自己的算力上运行可控模型，并通过应用层限制业务知识和数据外流。Karp 随后表示，Palantir 提供的正是这种部署方式，并将公司的高速增长归因于相关需求。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

白线 WhiteLine

17,441 views • 1 month ago

为什么黄仁勋突然开通X了？黄仁勋刚刚在X上发了自己的第一条帖子，谈的是开源模型的重要性。不到24小时，他的账号就已经获得了75万粉丝关注和4500万次浏览。我觉得这是英伟达的一次危机公关。 Kimi K3上周三发布后，立刻成为X上讨论度最高的话题。很多人都认为，它对美国公司构成了巨大数据安全威胁，而这种说法也被延伸到了所有中国开源模型。OpenAI的首席战略官甚至发文呼吁美国政府出台一些“软性法规”，限制美国企业使用中国模型。仅仅一天后，美国政府也重新开始讨论是否应该限制中国开源AI模型。 黄仁勋最担心的是，“中国开源模型会威胁美国公司”这种说法会变成主流叙事、AI要真正大规模普及，就必须依赖便宜、高效、开源的模型。如果这种观点无法成为主流，AI的使用量就可能大幅下降；而AI使用量一旦大幅下降，对英伟达芯片的需求也会跟着大幅下降。黄仁勋意识到，他必须亲自站出来，把舆论风向扭转回来。 而他的这条X帖子效果确实非常好。几乎所有AI公司CEO都公开表示赞同黄仁勋的观点，甚至连那些做闭源模型的公司也站出来支持。可能他家都怕买不到算力。唯一没有表态支持的，就是 Dario Amodei。估计他到现在还在耿耿于怀。
3:25

为什么黄仁勋突然开通X了？黄仁勋刚刚在X上发了自己的第一条帖子，谈的是开源模型的重要性。不到24小时，他的账号就已经获得了75万粉丝关注和4500万次浏览。我觉得这是英伟达的一次危机公关。 Kimi K3上周三发布后，立刻成为X上讨论度最高的话题。很多人都认为，它对美国公司构成了巨大数据安全威胁，而这种说法也被延伸到了所有中国开源模型。OpenAI的首席战略官甚至发文呼吁美国政府出台一些“软性法规”，限制美国企业使用中国模型。仅仅一天后，美国政府也重新开始讨论是否应该限制中国开源AI模型。 黄仁勋最担心的是，“中国开源模型会威胁美国公司”这种说法会变成主流叙事、AI要真正大规模普及，就必须依赖便宜、高效、开源的模型。如果这种观点无法成为主流，AI的使用量就可能大幅下降；而AI使用量一旦大幅下降，对英伟达芯片的需求也会跟着大幅下降。黄仁勋意识到，他必须亲自站出来，把舆论风向扭转回来。 而他的这条X帖子效果确实非常好。几乎所有AI公司CEO都公开表示赞同黄仁勋的观点，甚至连那些做闭源模型的公司也站出来支持。可能他家都怕买不到算力。唯一没有表态支持的，就是 Dario Amodei。估计他到现在还在耿耿于怀。

GeLun Ding

29,717 views • 1 month ago

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。 他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。 是专为跑分优化的“考试型选手”。 公开测试，个个是学霸。 榜单分数，高得吓人。 可一旦遇到没见过的题，私下一考。 马上露馅，表现差一大截。 为什么？ 因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。 而是为了刷榜。 技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。 听着是不是很耳熟？ 只为高分，不为真才实学。 应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。 你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？ 能力的天壤之别，任何一个老板都懂。 真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。 价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。 靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？ 这条路，到底能走多远？
1:47

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。 他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。 是专为跑分优化的“考试型选手”。 公开测试，个个是学霸。 榜单分数，高得吓人。 可一旦遇到没见过的题，私下一考。 马上露馅，表现差一大截。 为什么？ 因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。 而是为了刷榜。 技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。 听着是不是很耳熟？ 只为高分，不为真才实学。 应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。 你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？ 能力的天壤之别，任何一个老板都懂。 真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。 价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。 靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？ 这条路，到底能走多远？

墓碑科技

249,545 views • 6 months ago

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。
2:30

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

Vincent

73,224 views • 3 months ago

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
1:53

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,395 views • 8 months ago

仅次于Suno V5.5的音乐模型就这么悄默声的开源了。 Minimax开源MiniMax-Music3，效果非常非常非常好的AI音乐模型。最长可以生成5分钟长度的歌曲，而且可控性非常强，能通过提示词编排歌曲结构、人声、节奏、歌词等各个方面细节。 Minimax先开源了视频模型H3，再开源音频模型Music3，把家底都给开源出来了。 下方视频是我生成的音乐。 模型： 在线体验：
2:19

仅次于Suno V5.5的音乐模型就这么悄默声的开源了。 Minimax开源MiniMax-Music3，效果非常非常非常好的AI音乐模型。最长可以生成5分钟长度的歌曲，而且可控性非常强，能通过提示词编排歌曲结构、人声、节奏、歌词等各个方面细节。 Minimax先开源了视频模型H3，再开源音频模型Music3，把家底都给开源出来了。 下方视频是我生成的音乐。 模型： 在线体验：

Gorden Sun

56,645 views • 1 month ago

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。 而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。 美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。 以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。
20:15

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。 而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。 美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。 以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

Vincent

47,334 views • 3 months ago

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供 这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频
0:25

Sensitive content

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供 这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

獨自懵逼

20,065 views • 1 year ago

【肖弘谈Manus的护城河】 当所有人都卷大模型时，Manus创始人肖弘在采访中给出了不一样的解法。 💡核心观点： 1. 合作意识：在底层技术未被垄断前，合作重于竞争。 2. 护城河的两个维度： 一是对用户的深刻理解 ；二是运用Agent能力的深度。 3. 模型选择： 肖弘直言，如果模型谁都能用，反而意味着你的选择权更大。真正的核心不在于自研模型，而在于当模型能力迭代时，你是否有能力及时接住并转化为用户价值。
1:15

【肖弘谈Manus的护城河】 当所有人都卷大模型时，Manus创始人肖弘在采访中给出了不一样的解法。 💡核心观点： 1. 合作意识：在底层技术未被垄断前，合作重于竞争。 2. 护城河的两个维度： 一是对用户的深刻理解 ；二是运用Agent能力的深度。 3. 模型选择： 肖弘直言，如果模型谁都能用，反而意味着你的选择权更大。真正的核心不在于自研模型，而在于当模型能力迭代时，你是否有能力及时接住并转化为用户价值。

傅盛

58,874 views • 8 months ago

继续做视频！蒸馏的保姆级教程来了～ 手把手教你蒸馏一本书（建议收藏）。 我开源的仓颉Skill 也8.3K Star了！🎉🎉，就是最近事情有点多，大家一直催的蒸馏教程终于弄好了。按照这套方法，你可以蒸馏任何书，把知识、方法论为你所用。不止书，任何高价值的资料都可以蒸馏。 收集了很多朋友的使用场景，还得是你们会玩，真是让我没想到，甚至有的朋友已经开始用它赚钱了💰
6:11

继续做视频！蒸馏的保姆级教程来了～ 手把手教你蒸馏一本书（建议收藏）。 我开源的仓颉Skill 也8.3K Star了！🎉🎉，就是最近事情有点多，大家一直催的蒸馏教程终于弄好了。按照这套方法，你可以蒸馏任何书，把知识、方法论为你所用。不止书，任何高价值的资料都可以蒸馏。 收集了很多朋友的使用场景，还得是你们会玩，真是让我没想到，甚至有的朋友已经开始用它赚钱了💰

袋鼠帝

39,975 views • 1 month ago

黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次： 能源、芯片、基础设施、模型以及应用 这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI
1:39

黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次： 能源、芯片、基础设施、模型以及应用 这小子对中国的执念非常深，他在这五个层级上将中国的 AI 和美国的 AI 做了比较 - 在能源上，中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上，美国领先了中国好几代，但要提防中国赶上 - 基础设施，中国建造的速度超越美国 - 模型层，美国的前沿模型是世界顶尖水平，中国在开源领域遥遥领先 - 在实际应用上，中国人更接受 AI，而美国人恐惧 AI

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

98,645 views • 9 months ago

AI弯道超车，翻车非常严重。Anthropic是厉害的钓鱼佬，指控中国大模型，不但蒸馏Claude，最恐怖的是，国企甚至政府，使用而Kimi和DeepSeek时，他们把用户对话，转发Claude，再把Claude的回答，输出给自家模型用户。用户以为在使用国产AI大模型，但实际得到的答案却来自Claude。用户敏感数据，都落入Anthropic手中。不但有军工设施的监控视频，扔给Kimi抓间谍，还有导弹、火箭、雷达等绝密情报，都由Kimi和DeepSeek发给Claude了。Anthropic指控包括阿里、月之暗面、小米、智谱、DeepSeek、商汤、MiniMax，其中阿里蒸馏规模最大，而Kimi目前最弱智。国家和用户给AI大模型的钱，他们都去充值Claude和ChatGPT了？
0:35

AI弯道超车，翻车非常严重。Anthropic是厉害的钓鱼佬，指控中国大模型，不但蒸馏Claude，最恐怖的是，国企甚至政府，使用而Kimi和DeepSeek时，他们把用户对话，转发Claude，再把Claude的回答，输出给自家模型用户。用户以为在使用国产AI大模型，但实际得到的答案却来自Claude。用户敏感数据，都落入Anthropic手中。不但有军工设施的监控视频，扔给Kimi抓间谍，还有导弹、火箭、雷达等绝密情报，都由Kimi和DeepSeek发给Claude了。Anthropic指控包括阿里、月之暗面、小米、智谱、DeepSeek、商汤、MiniMax，其中阿里蒸馏规模最大，而Kimi目前最弱智。国家和用户给AI大模型的钱，他们都去充值Claude和ChatGPT了？

亚洲金融 Asia Finance

77,336 views • 10 days ago