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科技与投资 深度访谈😼 | Deep dives on Tech & Investing💰
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年轻人该如何获取海量财富💰💰？ 最近在思考付鹏说的话，20万你理个屁的财，年轻人就该赢了会所嫩模，输了下地干活😹。 其实话粗理不粗，如果经济基础一般，在本金很小的情况下，单纯的5-10%的理财是改变不了命运的，必须天时地利撬动杠杆，追求10倍百倍收益，而最好的时候是在还年轻的时候，输了还能下地干活。 会所嫩模3步走： 1. 疯狂出卖自己的时间/体力/脑力，储蓄攒下第一笔投资资金，不要负债！ 2. 学习学习再学习，学习市场人性，学习历史，学习行业，有钱配上好脑子才管用！才能看清什么是陷阱什么是机会！ 3. 像守财奴一样耐心等待一生的投资机会，当概率之神完全站在你一侧的时候一定要重仓押注！ 回顾过去这5-6年，我基本上就全仓梭哈了两只股票， $TSLA 和 $LMND ，花上了上千小时研究，很幸运撬动了不错的杠杆。但随着年龄的增长和家庭责任的变化，我的打法也会逐渐“猥琐化”，不是说要拿来会所嫩模，只是会逐渐寻求更稳定的回报。
CyberCat268,126 次观看 • 5 个月前
所以AI是泡沫吗？ 在最新一期访谈中主持人问 lemonade ceo Daniel Schreiber 他如何看待数万亿的投资进入AI基建（例如买芯片/建造数据中心），问他是否担心资源的错误分配，和投资者的收益。 Danile 的回答是：我不清楚，也没资格评论这些投资人能否获取相应回报，但他们的投资在补贴我的生意（AI 保险），他们产生的海量智能几乎能让我免费使用！ 这也是我个人的判断和选择，我爱这种现状，我不投资大模型公司，但是选择投资下游的应用层龙头，大模型公司在补贴着我投资的公司。下一阶段的alpha会在这些应用层出现 $LMND $TEM ，mark my words！
CyberCat270,939 次观看 • 8 个月前
Here we go. The full video with translations for $LMND COO Adina Eckstein’s interview. BTW, this was done end-to-end in less than 5 minutes by AI: download -->transcription --> subtitle embedding --> X posting. If I can do something like this with zero programming background, imagine how much Lemonade can automate across its business with AI.
CyberCat10,908 次观看 • 12 天前
巨额AI基建 ≠ 巨额投资回报 ROI AI 基建有多疯狂？就这么说吧2025年全美的GDP增长基本上都来自于此。在近期的访谈中，open AI投资人 Brad 问 Sam Altman OpenAI如何在只有每年130亿营收的情况下，却打算在未来几年投入1.4万亿到芯片/数据中心？Sam 为此问题表现的极为抵触也没有给出清晰的正面回答。 我认为open AI的做法反映出很大一部分AI行业的现状 （特别是模型公司和科技巨头），也就是疯狂堆基建（芯片/数据中心/能源）去竞争那张所谓未来的门票，宁愿过度投资也不愿在军备竞赛中落后，但其实自身对巨额投资后的ROI变现没有十足的底气。 作为理性投资者我会问自己三个问题： (1)投资基建多就意味着能做好模型吗，能比竞品好多 少？ (2)模型好就意味着能找到足够大的市场吗？ (3)市场愿意为你的模型和产品付出多少溢价？ 我个人的观点是巨额基建不等于巨额ROI，这中间有很多假设和运气成分，层层叠加让风险陡增。军备竞赛已经让很多公司进入了非理性的赌博状态中，这些赌资不是无中生有，最后买单的是这些公司背后的投资人。我个人只会选择作为旁观者和历史的见证者。 当然我认为下游的应用公司, 也就是模型和AI智能的消费者会迎来爆炸性增长，这就是为什么我布局了 $LMND $TEM ，上游的恶性竞争在补贴着我投资的AI应用公司。
CyberCat83,321 次观看 • 7 个月前
AI时代要争做出头鸟🐦： 在公司找了几个同事用了下我vibe coding 出来的数据抓取器，一致好评，已经被部门头头和模型组邀约给 presentation，说说如何搞出来的。有一位同事感叹说为啥这么久市面上也发现几个特别好用的，你这么快就能搞出来。讲真能解决他人的问题还是蛮幸福的😆。 最近也发现实现Minimal Viable Product 最小可行产品的难度其实越来越低了，关键还是在于后期产品打磨用户体验的提升。我最近在数据抓取1.0版的基础上又升级了几个功能 —— 原图对比，手动删除/增加数据点，重新抓取。下一个点要攻克的是高密度数据的抓取精度，这个的确是个难点。
CyberCat58,893 次观看 • 5 个月前
传统行业转型 AI 的最大壁垒，是观念！ 当掌舵者尚且对 AI 持怀疑态度，公司未来的命运往往已被悄然定性。 GEIO 负责人 Ajit : 我们还未在AI上有意识的进行大量投入，我们处于准备状态，当时机成熟我们随时可以进入。 巴菲特：如果有选择，我不会用Ajit （geico负责人）交换AI未来十年能取得的成果 然后再看Lemonade CEO Danile: 任何商业行为，能够在碳基蛋白神经实现的就能在硅基神经上实现。我们all in AI 保险公司已经进入了自动驾驶决定性时刻（选择AI纯视觉还是感知融合+高精地图的时刻）： 个人而言，长远来看geico基本已经和下个时代告别。
CyberCat102,011 次观看 • 1 年前
🔥老马重申，Optimus将是人类历史上最伟大的产品，特斯拉在人形机器人领域遥遥领先！核心优势在于特斯拉的深厚积淀与垂直整合： FSD研究 → Optimus的超强AI大脑 量产制造能力 / 三电技术 → 自研马达 / 22自由度手掌 / AI芯片 我个人会把这想象成是一场概率游戏。某些机器人厂商或许能在某一方向追赶甚至超越特斯拉，但若要押注谁能占据人形机器人的最大份额，我仍押宝特斯拉。为何？人形机器人的成功关键在于智能和量产，要问谁能率先量产出物美价廉且具广泛用途的智能人形机器人，看看Model Y已成全球最畅销车型，FSD正加速全球落地，你就明白了！特斯拉是当下唯一具有所有成功因素的“端到端”公司！
CyberCat88,415 次观看 • 1 年前
年轻人如何玩好金钱游戏？ 这是我今年看过最精彩的一个访谈，真心推荐每位想要学习投资的朋友都看一遍。这是来自世界最大对冲基金创始人 Ray Dalio 的建议： (1) 尽早进入金钱游戏，找到适合自己的，并且真正沉浸其中。 (2) 把自己放进高手云集的环境里（如读书、看访谈，优质社群，etc） (3) 边玩边思考边复盘，拆解因果关系和底层机制—— 如为什么涨？为什么跌？ (4) 当你理清“因果”，就能在早期预测结果，并下注你相信的未来，提高你的获胜几率。 他反复强调： 无论你玩的是趋势交易还是长期投资，找到你擅长的和喜爱的。每个人都必须在脑中建立一套属于自己的游戏机制，因果关系，这是你长期成功的根基和玩好游戏的秘诀。没有因果框架本质上只是赌博。 强烈建议听完完整采访视频：
CyberCat36,907 次观看 • 5 个月前
投资是认知的变现，indigo 是早期spaceX, xAI, Anthropic等公司的投资人，第一期基金获得了三倍收益。 他分享的两段认知变现经历让我记忆犹新，一段是疫情期刚开始投资moderna，一段是用完stable difussion 后开始投资AI模型/基建公司。另外我们还聊了AI竞争格局，泡沫以及未来AI投资方向。 高清视频： 00:00 开始 00:55 从新浪微博转向早期投资 02:22 疫情期间的认知变现 05:08 从玩AI模型到投资AI模型和基建公司 09:30 一级市场是赚趋势的钱？ 19:00 AI泡沫和资本寒冬 25:30 AI原生公司 vs 传统公司转型 31:14 第二期AI基金投什么？
CyberCat37,535 次观看 • 6 个月前
🔥川普就职典礼签署的行政命令中文翻译及概要总结： 核心主张：通过边境安全、能源开发、经济复苏、社会改革、国家安全及创新计划，恢复美国历史上的伟大与繁荣。 1. 边境安全与移民政策 宣布进入南部边境国家紧急状态，停止非法入境，恢复“留在墨西哥”政策。 结束“抓捕和释放”条例，部署军队抵御入侵，将犯罪外国人驱逐出境。 将毒枭组织列为恐怖组织，打击外国犯罪团伙。 2. 能源与经济复兴 宣布国家能源危机，大力开发国内石油和天然气资源，降低能源价格，填补战略储备，出口能源。 撤销电动车补贴，支持美国汽车制造业。 3. 贸易与税收政策改革 贸易体系，向外国征税，建立“对外税收处”，利用关税收入振兴国库。 4. 言论自由与社会政策 结束政府对言论的审查，恢复言论自由。 停止社会工程干预，提倡“择优录取”，官方认可只有两种性别：男性和女性。 5. 军事与政府改革 结束军队中的激进社会实验，专注于国家防卫。 强调和平外交，减少战争。 6. 基础设施与领土保护 重新命名麦金利山，强化对巴拿马运河的控制权，纠正历史“错误”。 7. 国家发展与未来愿景 推进科学探索，将美国宇航员送上火星。 复兴美国的创新精神与民族自豪感，重建国家活力，实现空前繁荣。 #TrumpInauguration2025 #Trump
CyberCat28,631 次观看 • 1 年前
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