爱吃折耳根的Ace
@_zheergen • 6,064 subscribers
每天帮你筛 AI / Web3 / 加密市场信息差 关注工具、项目、链上数据和交易机会 少看噪音，多看信号
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![🚨 谷歌悄无声息地扔出预测未来的AI核武器！ TimesFM：扔一段历史数据，几秒钟就能预测未来！ 销售预测、股价走势、网站流量、能源负荷、加密货币波动…… 现在 24K+ stars，安装超简单（一行命令搞定）： pip install timesfm[torch] 这些让人头疼的数字，现在终于有统一答案了！TimesFM 核心亮点： > 在 1000 亿 真实世界时间序列数据上训练 > 零样本直接预测，完全不用微调或再训练 > 几秒出结果，还自带置信区间 > 100% 本地运行 + 100% 开源，普通电脑就能跑 > 完全免费！ 以前熬夜调 ARIMA、Prophet、Excel，现在一行代码搞定。 Google Google AI 自己已经在 BigQuery 和 Sheets 里大规模使用。预测这件事，终于要变简单了！](https://image.24vids.com/tw-2068587644586807754/amplify_video_thumb/2068587265618857984/img/2BgjqNDtt3AyWMYf.jpg)
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这就舒服了！A股/港股免费实时行情，全市场五档盘口 200 多毫秒拿到 easyquotation，5.4K stars，MIT 开源。新浪 / 腾讯 / 集思录三源，单只 / 多只 / 全市场快照随便取。 现在的新库都在卷 MCP、卷 AI 接入，但很多人忘了一个最简单的需求：实时行情要快、要免费、要有五档盘口。 easyquotation 不一样，2015 年就上线，十年老牌，专干这一件事，Python 一行 use('sina') 就能拉全市场。 核心能力： 1️⃣ 支持新浪、腾讯等免费行情源，A 股实时价格、涨跌、成交量直接调 2️⃣ 可以一次拉全市场快照，也支持单只、多只股票批量查询 3️⃣ 买一卖一到五档盘口、开高低收、成交额这些盘中字段都能直接拿 4️⃣ 支持指数和港股行情，还能读取港股日 K 数据 5️⃣ 接入集思录，可以查 ETF 价格、PE/PB、净值、折溢价和基金规模 6️⃣ 安装只有一句 `pip install easyquotation`，拿到的数据继续接 Pandas、选股脚本、AI Agent 都很方便 我觉得它最舒服的地方，就是不折腾。 你只是想给自己的量化脚本补一层实时行情，它不会逼你先搭一整套金融数据平台。 先把数据拿到，再去写策略。 做 A 股量化、盘中监控、选股脚本，或者想给 Claude / Codex 补实时股票数据的，这个很适合留着。
爱吃折耳根的Ace33,687 Aufrufe • vor 2 Tagen
我去！TradingAgents 中文增强版，现在已经不只是汉化版这么简单了 原版 TradingAgents 本身就是 GitHub 上最火的 AI 股票分析项目之一，10 Stars。 而 TradingAgents-CN 在它基础上，直接把 A 股、港股、中文数据源、国产模型、选股、模拟交易这些能力全补上了，现在也已经冲到 30K+ Stars。 更关键的是，最新版已经开始从“多 Agent 分析股票”，往真正的 AI 投研助手走。 核心能力： 1️⃣ 支持 A 股、港股、美股，多位 Agent 会从大盘、基本面、新闻、技术面等不同角度独立研究，再做多空辩论 2️⃣ 中文环境完整适配，支持 DeepSeek、Qwen、Kimi 等国产模型，也能接 OpenAI、Claude 等海外模型 3️⃣ 接入 Tushare、AkShare、BaoStock 等国内数据源，A 股行情、财务、资金这些不用自己重新拼 4️⃣ 新增自然语言选股，直接说“低估值 + 高增长 + 最近资金流入”，AI 可以从全市场筛候选 5️⃣ 加入 Agent 自主规划 + AI 记忆 + Skill 中心，不只是回答问题，而是自己拆任务、找数据、调用工具继续研究 6️⃣ 支持批量分析、自选股、专业报告、Docker 部署和模拟交易，研究完还能继续跟踪、复盘和验证结果 我觉得它现在真正有意思的地方，是已经不只是： “给 AI 一个股票代码，让它分析。” 而是： 你给它一个研究目标，AI 自己决定该找什么数据、调什么工具、叫哪些 Agent 上场，最后再把不同观点整合成一份完整研究结果。 所以它更适合拿来做： A 股复盘 美股个股研究 港股分析 智能选股 量化策略灵感 AI 投研流程学习 自动化研究报告 如果你平时本来就在研究股票，或者想把 AI Agent 真正接进自己的投研工作流，这个项目很值得收藏。
爱吃折耳根的Ace23,295 Aufrufe • vor 1 Tag
好家伙！股票/币圈通用的缠论分析工具——chanlunpy，笔/段/中枢/买卖点自动识别，TradingView 风格网页前端 + Backtrader 回测 以前想在网页上直接看缠论画线、还同步跑回测，要么自己写前端，要么各拼各的。 chanlun 不一样，把缠论计算、TradingView 风格可视化、Backtrader 回测、Web API 揉进一个项目，pip 装好就能跑。 核心能力： 1️⃣ 自动识别缠论结构：笔、线段、中枢都可以直接计算 2️⃣ 简单买卖点标注：把缠论结构进一步转成可观察的交易信号 3️⃣ TradingView 风格前端：不用只看 Python 输出，图表上可以直接看完整结构 4️⃣ Backtrader 回测：支持把缠论信号继续接到策略回测里 5️⃣ Web API：通过 HTTP 请求直接获取结构化分析结果，方便接到自己的量化系统 6️⃣ 股票 + Crypto：可以分析不同交易品种，不局限于 A 股 我比较喜欢它的一点是：它不是单纯画几根线。 整个逻辑已经从：K线 → 笔 → 线段 → 中枢 → 买卖点 → 回测，串成了一套可编程流程。 这意味着你不只是拿它看盘，还可以继续把缠论结构作为数据，接进自己的选股、策略、AI Agent 或量化研究系统。 做缠论、技术分析、Python 量化或者想把缠论接进 Backtrader 的，这个值得看看。
爱吃折耳根的Ace112,233 Aufrufe • vor 14 Tagen
卧槽！FMZ 官方直接开源了几百个现成策略，5.8K star、1.8K fork 直接整理了几千个现成量化策略，均线、趋势、网格、套利、资金费率、高频、期货、Crypto 基本都能找到。 以前你写个币圈策略，光交易所 API、精度、撮合、资金费率这些脏活就得啃几天，写出来还不一定跑得通。 它不一样，FMZ 就是发明者量化那个免费云平台，这仓库把策略广场里沉淀多年的源码一次性放出来，你直接抄、直接改、直接跑。 核心能力： 1️⃣ 几千个量化策略案例，直接看源码、逻辑和参数，不用每次从零开始想 2️⃣ 覆盖趋势跟踪、网格、套利、马丁、资金费率、高频、多周期等不同交易思路 3️⃣ 支持 JavaScript、Python、C++、Rust、Pine Script、麦语言等多种开发方式 4️⃣ 策略可以直接拿到 FMZ 做历史回测，看收益、回撤、成交和资金曲线 5️⃣ 支持 Paper Trading 和 24/7 实盘，可以从研究继续走到真实运行 6️⃣ FMZ 现在还集成了 AI + MCP，可以直接用自然语言辅助写策略、查市场和做量化研究 我比较喜欢它的一点是： 当你突然想研究一个策略，比如资金费率套利、网格或者趋势跟踪，不用先从白纸开始。 先来这里搜一遍别人怎么做，再拆逻辑、改参数、重新回测，效率会高很多。 更关键的是，这些策略还能继续丢到 FMZ 里回测、模拟，甚至跑实盘。 做 Crypto 量化、策略研究或者程序化交易的，这个很适合收藏。
爱吃折耳根的Ace49,529 Aufrufe • vor 6 Tagen
卧槽！TradingView 居然有隐藏接口，免费把实时行情 + 指标值全扒下来用 TradingView-API，4.7K stars，股票/币圈/期货全市场实时价，连邀请制私有指标都能拿到！ 做量化的炒币的都知道，实时行情和指标数据要么付费、要么自己挨个接交易所。 但这个开源库不一样，直接走 TradingView 的非官方接口，免费拿实时价 + 指标值。 核心能力： 1️⃣ 实时行情：直接获取 TradingView 上的实时市场价格 2️⃣ 指标数据：可以读取 TradingView 技术指标和自定义指标的实时数值 3️⃣ 支持 Invite-only Indicators：连邀请制指标也能读取结果 4️⃣ Screener / Hotlist：可以获取筛选器热门标的、榜单和市场异动 5️⃣ Replay：支持回放模式，甚至给免费账户提供 Fake Replay 6️⃣ 自动回测：可以批量测试不同策略和参数组合 7️⃣ 图表数据：还能读取你在 TradingView 图表上画的内容，以及指定时间范围的数据 想白嫖 TradingView 的数据能力，这个库值得收藏。
爱吃折耳根的Ace108,063 Aufrufe • vor 14 Tagen
我去！终于有人把 A 股复盘从十个网页收进一个本地桌面里了 easy-stock，个人投资者用的 AI 投研工作台。 行情总览、题材雷达、连板情绪、个股分析、持仓巡检、大 V 盘后观点。Releases 有 Mac / Windows 包。Go 后端 + Electron。 以前那些"AI 炒股软件"，大多就是在行情终端旁边加个聊天框，问一句答一句，看不懂 A股的主线、题材、情绪结构。 easy-stock 不一样，它把开盘啦、东财、新浪、财联社、雪球、淘股吧的数据统一成领域模型，AI 面对的不再是孤立数字，而是带 A股语义的市场证据。 核心能力： 1️⃣ 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，把行情、K 线、题材、涨停和资讯统一整理。 2️⃣ 自动收集雪球、淘股吧、微信公众号等市场作者的复盘内容，再生成“今日大 V 观点共识”，把主线、共识和分歧提炼出来。 3️⃣ 不只看价格，还会跟踪趋势、题材、连板高度、昨日强势股溢价、量价和相对强度这些更贴近 A 股短线的结构。 4️⃣ 个股 AI 分析基于多条研究路径和市场结构来做判断，不是只输入股票代码后让模型自由发挥。 5️⃣ 支持持仓 AI 巡检，可以把自己的持仓持续放在系统里跟踪和复查。 6️⃣ 文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存都能保存在本机，慢慢积累成自己的研究记忆。 7️⃣ 分析结果会尽量保留来源、原文、更新时间和数据降级状态，方便回头核验 AI 的依据。 我比较喜欢它的一点是： 结论旁边留来源和时间。延迟、降级会标出来。不是猜明天涨什么。 这更像一套可以长期使用、不断积累的个人投研系统。 技术上也是本地优先架构，前端用 React，后端是 Go，桌面端基于 Electron；模型和 API Key 可以自己配置。
爱吃折耳根的Ace53,779 Aufrufe • vor 12 Tagen
终于有人把 K 线当成金融语言来训练大模型了。 开源项目 Kronos，39.1K stars，AAAI 2026 录用。45 个全球交易所、120 亿条 K 线喂出来的 decoder-only 模型。 以前做预测，不是自己从零训 LSTM，就是拿 TimesFM 这类通用时序模型硬套，开高低收成交量全被拍扁。换个市场就塌。 它不一样：先把连续 OHLCV 编成分层离散 token，再用 Transformer 自回归预训练。预测、波动率、合成 K 线走同一套底座。 核心能力： 1️⃣ 专门训练 K 线：不是拿通用时间序列模型硬套金融数据，而是针对高噪声市场序列设计 2️⃣ 45+ 全球交易所：训练数据覆盖超过 45 个交易所、120 亿条 K 线记录 3️⃣ 价格预测：可以直接输入历史 OHLCV，预测未来一段时间的价格序列 4️⃣ 波动率预测：除了方向和价格，也支持波动率相关任务 5️⃣ 生成合成 K 线：可以生成更接近真实市场结构的金融时间序列 6️⃣ 多尺寸模型：提供 mini、small、base 等版本，参数从 4.1M 到 102.3M，方便本地研究 7️⃣ 支持微调：可以直接拿自己的 A 股、Crypto 或其他市场数据继续 Fine-tune 8️⃣ 已接 Qlib 示例：官方提供 A 股数据准备、微调和回测流程，方便继续做量化研究 论文里价格预测 RankIC 比最强通用 TSFM 高 93%。 我比较喜欢它的一点是：它没急着承诺帮你赚钱，而是先解决 K 线怎么被模型读懂。 做 K 线预测、A 股/加密量化，或想把基础模型当新因子的，这个值得留着。
爱吃折耳根的Ace43,310 Aufrufe • vor 11 Tagen
这下省事了！取股票/基金/期货/可转债数据，不用再注册 key、写爬虫了 efinance，4K stars，免费开源免 token，一行代码直接出 DataFrame！ 以前做量化，第一步就卡在数据上：要么掏钱上 Wind/聚宽，要么自己写爬虫抓，费时费钱还容易被封。 efinance 不一样——免费开源、不用注册 key，ef.stock.get_quote_history('600519') 一行就出完整数据。 核心亮点： 1️⃣ 股票/基金/可转债/期货 四大类数据全覆盖，A股 + 美股港股（苹果、微软直接输中文名都能查） 2️⃣ 免注册、免 key、免费开源，一行代码出 DataFrame，回测数据源直接接上 3️⃣ 股票数据含日K/5分钟K/实时行情/龙虎榜/季度业绩/资金流向（主力·超大单·大单·中单·小单净流入） 4️⃣ 基金净值+持仓、可转债行情、期货主力合约历史数据全都有 5️⃣ 4K stars、747 forks，pip install efinance 即装即用，Python 3.6+ 量化第一步就是数据，别再为个历史 K 线去注册一堆接口了，这个库免费还全。
爱吃折耳根的Ace68,445 Aufrufe • vor 20 Tagen
强烈推荐给想系统入门量化交易的朋友。 这套《Algorithmic Trading Using Python》全长 4 小时 33 分钟，是目前比较完整的 Python 量化从基础到实战课程之一。 为什么值得看？ 最大特点是没有刻意剪掉错误，而是完整展示真实开发过程：API 报错、数据缺失、逻辑调试，直到策略最终跑通。 对于新手来说，这种带着问题一起解决的学习方式，比只展示最终结果的教程更有价值。 课程直接落地三类真实策略： 1️⃣ 等权重标普500（规避市值加权偏差） 2️⃣ 高质量动量选股（多周期 + 百分位评分） 3️⃣ 复合多因子价值筛选（避免单一估值陷阱） 完整流程覆盖： 真实金融数据获取 → 因子清洗 → 截面排序 → 股票分配 → 生成交易方案 整套流程可以作为学习量化研究框架的参考。 建议收藏，配合代码边看边练。 它最大的价值不是教你一个赚钱策略，而是让你理解专业量化研究从数据到策略的完整流程。 周末学起来吧。
爱吃折耳根的Ace159,881 Aufrufe • vor 1 Monat
这就舒服了！专业终端 $2000/月的功能，一个免费开源项目全给你了 美股 + 币圈终端式看盘，行情、选股、期权、宏观全有。OpenTerminal，1K+ stars，一个 API key 都不用！ 以前专业行情终端一个月 $2000+，散户看盘工具不是把好功能锁在付费墙后，就是单一数据源一崩就挂。 OpenTerminal 不一样，它把 Nasdaq、Yahoo、TradingView、FRED、CoinGecko、Binance 这些免费公开接口缝在一起，每个数据源都有自动降级链路，一个挂了自动切下一个。 核心能力： 1️⃣ 行情、图表、新闻、Screener、热力图都能放进同一个终端里，自由拖拽和组合 2️⃣ 支持 K 线、成交量、SMA、EMA、VWAP、布林带、RSI、MACD 等常用技术指标 3️⃣ 可以直接筛选整个美股市场，按行业、市值、涨跌幅、成交量快速找标的 4️⃣ 实时查看价格、OHLC、市值、PE、EPS、股息率、Beta 和 52 周区间 5️⃣ 自动聚合多个新闻源，并按股票和市场维度查看相关新闻 6️⃣ 行业热力图可以快速看板块强弱和资金今天主要往哪里走 7️⃣ 支持股票、ETF、Crypto 快速搜索，整个操作逻辑很接近专业交易终端 8️⃣ 多数据源自动 fallback，一个数据源挂了会自动切换，不容易整套终端一起失效 我比较喜欢它的一点是：它没有再造一个花里胡哨的“投资 App”。 整个设计思路就是： → 多数据源自动 fallback → 本地运行 → 终端式界面 → 键盘优先操作 做美股量化、市场监控，或者单纯想自己搭一个 Bloomberg 风格交易终端的，这个值得留着。
爱吃折耳根的Ace40,727 Aufrufe • vor 13 Tagen
真给它做出来了！Python 里直接调 TradingView 官方筛选器 TradingView-Screener，1.2K stars，3000+ 字段、70 国股票 + 币 + 外汇 + 期货全市场扫描，免爬虫、免订阅就能跑！ 以前想做全市场选股/扫描，要么手动翻 TradingView 筛选器，要么自己写爬虫解析网页，又脆又慢。 这个库不一样——它直接包 TradingView 官方 /screener 接口，SQL 式语法一句话筛出你要的票。 核心亮点： 1️⃣ 直连 TradingView 官方接口，不爬网页、不解析 HTML，数据稳、不易被封 2️⃣ 3000+ 字段：OHLC、技术指标、基本面（市盈率/每股收益）、还有 TradingView 内部独有字段 3️⃣ 覆盖 70 国股票 + 期权 + 加密货币 + 外汇 + 期货 + 债券，一个库全市场通吃 4️⃣ 多周期自由混用：1分钟到月线 10 个周期，同一查询里 close、close|5、MACD|1 随便组合，免订阅 5️⃣ SQL 式筛选 + AND/OR 逻辑，返回 pandas DataFrame，直接进回测流水线 做量化第一步是找票，别再手动翻筛选器或写爬虫了，TradingView 那套 3000+ 字段现在一行代码就能扫。
爱吃折耳根的Ace60,107 Aufrufe • vor 20 Tagen
卧槽！期权、CDS、债券、利率互换——全部定价模型 Python 一把梭！FinancePy，真金融工程利器。 domokane 开源的 FinancePy，专注金融衍生品的定价和风险管理，覆盖固收、股票、外汇和信用等产品，目前有 3.1K Star。 核心能力包括： 1️⃣ 债券、可转债、利率衍生品定价 2️⃣ 股票期权（欧式、美式、亚式、障碍等） 3️⃣ 外汇期权和相关产品 4️⃣ 信用违约互换（CDS）等信用衍生品 5️⃣ 多种定价模型（Black-Scholes、树模型、随机波动率等） 6️⃣ 使用 Numba 加速，性能比较好，同时保持纯 Python 可读性 对做衍生品定价、风险计算，或者想系统学习量化金融建模的人来说，这个库内容比较扎实。 现在 FinancePy 纯 Python 加中文注释，pip install 就能跑。想做衍生品方向的，先把这个库吃透。
爱吃折耳根的Ace151,934 Aufrufe • vor 1 Monat
这下省事了！TradingView 官方 AI 功能现在要 $7.5/月， 然有人做了个免费开源 MCP 直接平替，还多给 78 个工具——股票/期货/币圈/外汇看盘，让 AI 上手你的本地图表。 它就是 tradingview-mcp，6.3K stars，国外交易者都在疯狂的转发！ 核心能力： 1️⃣ 直接读取当前图表里的品种、周期、价格、OHLC、成交量和指标数值，不用再靠截图猜 2️⃣ 支持自动切换 Symbol、Timeframe、图表类型，还能跳到指定日期和缩放区间 3️⃣ 可以读取 RSI、MACD、EMA、BB 等指标，也能读取 Pine Script 画出来的线、标签、表格和价格区间 4️⃣ AI 可以直接写、注入、编译、调试 Pine Script，编译报错也能继续自动修改 5️⃣ 支持直接在图表上画水平线、趋势线、矩形和文字标注 6️⃣ 可以创建和删除价格提醒，还能读取和修改 Watchlist 7️⃣ 支持 Bar Replay，AI 可以一步一步推进历史 K 线，模拟买入、卖出、平仓并查看盈亏 8️⃣ 还支持多图布局、截图、实时监控，以及把同一套能力通过 CLI 调用 以前想用 AI 辅助看盘，要么加钱开官方 AI，要么自己去抓数据还冒着爬接口、被封的风险。 tradingview-mcp 不一样，它走 Chrome DevTools 协议连你本地正在跑的 TradingView 桌面端，不碰服务器、不绕过付费墙，你有订阅就能用。 我比较喜欢它的一点是： 默认压缩输出，避免一张图把上下文撑爆。Desktop 要先装，实时数据看你自己的 TV 订阅。 把专业看盘软件变得可被 AI 读懂、可被 AI 操作，还能省掉官方那 $7.5 一个月的 AI 钱。 做技术分析、Pine Script、AI 量化辅助，或者想让 Claude / Codex 真正操作 TradingView 的，这个很值得研究。
爱吃折耳根的Ace32,897 Aufrufe • vor 12 Tagen
好家伙！18K+ Stars，这个开源股票终端真有点东西。 OpenStock，把 TradingView 图表、行情、财务、新闻、Watchlist、市场情绪，全塞进一个网页里。 以前看一只股票，图表一个网站、财报一个网站、新闻再开一个。 这个项目直接把常用的东西收进一个工作台，而且源码开放，自己就能部署。 核心亮点： 1️⃣ TradingView K 线 + 技术指标，图表这块基本不用自己重做 2️⃣ 支持全球 30+ 交易所，股票搜索、行情和市场数据都能看 3️⃣ 个股基本面直接整合，财务数据、公司资料、估值信息集中展示 4️⃣ Watchlist 自选股管理，关注的股票可以长期放在一个地方跟踪 5️⃣ 新闻 + 市场情绪，把 Reddit、X、Polymarket 等信息一起拉进来参考 6️⃣ Next.js + MongoDB，自部署以后数据源、界面、AI 功能都能继续自己改 我觉得它最爽的一点是： 你不是在用别人家的股票网站，而是在搭自己的股票终端。 后面想接 AI Agent、量化策略、自己的数据源，都有继续改的空间。 做美股研究、股票量化，或者想自己搭一个 TradingView 风格终端的，这个很值得收藏。
爱吃折耳根的Ace17,104 Aufrufe • vor 6 Tagen
我去，这个开源项目几乎把 A 股量化从找数据一直做到自动交易了 这个项目叫 stock（InStock），14.5K stars。 它不是单独的选股器，而是把数据抓取、技术指标、筹码分布、K 线形态、策略选股、回测和交易放进了一套系统里。 核心能力： 1️⃣ 综合选股支持 200+ 数据栏目，可以把基本面、技术面、资金、人气、行业、概念等条件自由组合 2️⃣ 自动抓取 A 股和 ETF 数据，包括资金流、龙虎榜、大宗交易、涨停原因、行业和概念资金等 3️⃣ 内置 MACD、KDJ、RSI、BOLL、Supertrend 等 30+ 技术指标，还能自动识别 61 种 K 线形态 4️⃣ 自带筹码分布，可以计算不同价格区间的持仓成本和筹码集中情况 5️⃣ 内置均线多头、回踩年线、突破平台、海龟交易等多种选股策略，也可以自己扩展策略 6️⃣ 选出来的股票还能继续做历史回测，并提供自动交易框架、交易日志和批量任务 我比较喜欢它的一点是： 它不是只帮你“找股票”，而是把量化最常用的一整套流程都串起来了。 你可以自己定条件筛股，再看指标、筹码和形态，最后拿历史数据验证策略。 而且自带 Web 界面，电脑、平板、手机都能用，也提供 Docker 镜像方便部署。 做 A 股量化、技术选股或者想自己搭一套股票研究系统的，这个值得留着。 仓库：
爱吃折耳根的Ace18,591 Aufrufe • vor 8 Tagen
卧槽！同花顺官方下场了——A 股数据服务正式开源，一个 API Key 全搞定，AI Agent、量化、开发全支持！ 以前做 A 股量化，数据来源永远是块心病：爬虫怕封、第三方数据贵、Tushare 免费额度不够用。 现在同花顺自己把数据服务开源了，实时行情、财务报表、估值、涨跌停池、龙虎榜、集合竞价——全市场数据一个 Key 打通。 覆盖的能力很全： 1️⃣ 实时行情、历史 K 线、财务报表、估值快照 2️⃣ 集合竞价、涨停/炸板、龙虎榜、热榜等特色数据 3️⃣ 指数、板块、公募基金资料与净值 4️⃣ 支持 REST API、Python SDK、CLI、本地 DuckDB 5️⃣ 重点：原生支持 MCP + Agent Skill，Claude / Cursor 直接用自然语言查数 最狠的是对 AI Agent 的适配。npx skills add 一条命令装 Skill，之后你直接跟 Claude 说"查询贵州茅台最新行情并分析均线趋势"，它自己就知道该调 API 还是 MCP 还是 CLI。 A 股量化党最大的痛点——数据——这次被官方自己解决了。收藏它，你会感谢我的。
爱吃折耳根的Ace74,470 Aufrufe • vor 1 Monat
好家伙！终于有人把缠论笔、段、中枢画回通达信主图了 ChanlunX，MIT。C++ DLL。给通达信公式用：在主图上画笔、线段、中枢。CMake + VS2019，按软件位数编 32 或 64。编完丢进 T0002\dlls，绑成 2 号函数。 以前缠论要么手动画，要么去网页、Python 另开一套图。 它不一样，行情还在通达信里。公式调 DLL，结构叠在你正在看的股票 K 线上。 核心能力： 1️⃣ 自动识别标准笔和简笔顶底端点，不需要自己手动画笔 2️⃣ 自动计算线段，并提供标准画法和“1+1 终结”两种线段处理方式 3️⃣ 自动识别中枢高点、低点以及中枢开始和结束位置 4️⃣ 支持判断中枢方向，还可以识别同方向第 N 个中枢 5️⃣ 笔、线段和中枢可以直接叠加在通达信主图 K 线上显示 6️⃣ 项目附带完整通达信公式，可以继续自己修改颜色、样式和分析逻辑 7️⃣ 仓库还提供日线线段选股、三浪下跌、五浪下跌等公式示例 8️⃣ C++ 编写，支持 32 位和 64 位通达信，源码完全开放 我比较喜欢它的一点是： 它没有重新做一套行情软件，而是直接把缠论计算塞进很多 A 股用户本来就在用的通达信里。 如果你本身就用通达信看盘，又经常研究笔、线段和中枢，这种方式会方便很多。 做 A 股技术分析、缠论或者通达信指标开发的，这个值得留着。
爱吃折耳根的Ace21,562 Aufrufe • vor 10 Tagen
我去！13 个 AI 智能体组团去炒股票 这个开源项目叫 PRISM-INSIGHT。 盯美股韩股、自动抓异动股、写研报、还能真金白银下单。一个人就能开一家 AI 交易公司！ 以前那些 AI 选股工具，大多就一个模型来回问答，要么只出报告、不能下单。 PRISM-INSIGHT 不一样，13 个 agent 分成宏观/分析/策略/交易/沟通几支小队协作，从盯盘到下单一条龙，还带交易日志自我进化。 核心能力： 1️⃣ 异动股扫描：自动检测成交量、价格突然异常的股票，生成观察池 2️⃣ 13+ AI Agent：宏观、技术、财务、行业、新闻、策略、交易等分工协作 3️⃣ 自动生成研报：分析完成后可以直接生成完整研究报告和 PDF 4️⃣ 模拟交易：AI 根据研究结果做 Buy / Sell，并持续记录组合、交易和绩效 5️⃣ 自动交易：支持通过韩国投资证券 API 接真实交易，也可以先用 Demo 模式测试 6️⃣ 自我反馈：Trading Journal 会把历史交易结果重新反馈给系统，影响后续决策 7️⃣ 美股 + 韩股：支持 NYSE / NASDAQ 和 KOSPI / KOSDAQ 8️⃣ 实时 Dashboard + Telegram：可以直接看组合表现，也能接收异动股和 AI 报告提醒 而且现在不用先折腾完整环境，美股 Quickstart 只需要 OpenAI API Key，就能先生成 AAPL、NVDA、MSFT 这类股票的 AI 研究报告；也支持 Docker 自部署。 做 AI 投研、多 Agent 股票研究或者自动交易系统的，这个值得研究。
爱吃折耳根的Ace23,179 Aufrufe • vor 13 Tagen