
爱吃折耳根的Ace
@_zheergen • 1,418 subscribers
每天帮你筛 AI / Web3 / 加密市场信息差 关注工具、项目、链上数据和交易机会 少看噪音,多看信号
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🚨 卧槽!终于有人把 A 股 + 美港股的免费数据源彻底打通了! 一个作者两个硬核开源项目,把原本散落在各个平台的原始数据,整合成了 AI 能直接调用的数据层。 从此不用再自己对接各种接口、处理反爬、或者花几万块买专业数据了。 A 股版:a-stock-data 覆盖实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向资金、融资融券、大宗交易、解禁等。 > 7 层架构 > 28 个端点 > 13 个数据源 > 零第三方 data wrapper 依赖 美港股版:global-stock-data 覆盖美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL、503 个 GAAP 指标、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表、全市场列表等。 > 8 层架构 > 18 个端点 > 5 个数据源 > 仅依赖 requests 这两个项目最大的价值,不是又多了几个股票接口。 而是直接封装成 Skill,可以让 Claude、GPT、Cursor、Codex 这类 AI Agent 直接调用,瞬间变成你的量化数据助手 做 A 股 / 美股 / 港股复盘、AI 投研、自动化报告、量化分析的人,建议保存看看。
爱吃折耳根的Ace75,923 次观看 • 5 天前

🚨 卧槽!终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star,是一个成熟的开源算法交易引擎。 它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起,形成了一套完整的量化闭环,而不是只做其中某一块,核心能力: > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎,可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源,实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具 它真正有用的地方,是把量化交易最麻烦的工程底座标准化:你负责策略逻辑,它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。 做股票、期货、期权、加密货币量化研究,或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人,建议保存看看
爱吃折耳根的Ace49,239 次观看 • 4 天前

🚨 卧槽!AI 自己写策略、自己回测、自己优化参数的量化平台来了 QuantDinger 现在 GitHub 8.8K stars 定位很直接:一个 self-hosted、local-first 的 AI 量化交易平台 它把「策略研究 → 回测验证 → 实盘执行」这个流程,用 AI 的方式串联了起来,核心亮点: > 支持 crypto、股票、外汇等市场 > 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok 等多 LLM 研究 > 支持 Python-native 策略开发 > 支持确定性回测、手续费、滑点、逐笔交易分析 > 支持 IBKR、MT5、Alpaca、10+ crypto venues > 自托管,API keys 和交易凭证留在自己环境里 > Agent 默认 paper-only,实盘需要显式解锁和权限配置 > 每次 Agent 调用都有 audit log 对于玩 A 股、美股、港股、加密和外汇的人来说,它的价值不是预测明天涨跌,而是把交易想法变成一套可验证的策略流程,强烈保存看看
爱吃折耳根的Ace24,002 次观看 • 3 天前

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有 近 7 万 star,是一个开源的金融数据与研究平台,被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」 以前做金融研究,最烦的不是不会分析,而是数据太散:一个终端看行情,一个表格存模型,一个网站翻 SEC 文件,一个工具跑图表,最后还要复制给 AI 总结。 现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据,整合成了人人可用的工具,核心亮点: > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成,一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署,保护隐私和数据安全 只输入一条指令,AI 就能调取数据、生成深度研报,全球金融数据接口真的被打通了 做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的,强烈建议保存看看
爱吃折耳根的Ace17,346 次观看 • 4 天前
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