
花叔
@AlchainHust • 58,094 subscribers
不会写代码的AI Native Coder,所有产品都是AI写的。 持有GitHub 7万+ 🌟 做过的事👇 → 女娲.skill — GitHub 20000+ stars → 小猫补光灯 — App Store 付费榜 Top 1 → Claude Code橙皮书 — 微信读书热搜第一
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有了Huashu Design,你可以在30分钟内,使用任何Agent为你的产品做出80分水平的宣传短片。 比如这是我为Kimi K2.6制作的👇
花叔50,420 views • 2 months ago

下午转发了LobsterAI(有道龙虾),就是那个网易有道最新推出的桌面级Agent开源的消息之后,忍不住花了几个小时认真测了一圈。 先说整体感受,确实有中国版OpenClaw的味道了,体感来说能力强、易上手、还比OpenClaw安全不少。 前两天不是发了那个数据分析Skill嘛,我直接把它导进了LobsterAI——它支持自定义Skill导入,zip包、文件夹、GitHub仓库三种方式都行,相当于我在Claude Code上积累的整套工作流直接迁移过来了。 然后我把自己B站最近90天的数据丢给它,问怎么从15万涨到100万粉。它没直接输出一段分析,而是同时启动了四个并行Agent,增长PM、算法分析师、内容战略、数据建模,各自从不同角度切入同一份数据,三四分钟跑完整合成一份HTML报告。视觉效果用前两天的话说,只能用惊艳形容。 但真正让我愣住的是一个数据:63.5万播放的视频只涨了163粉,每万播放2.6人;而一条12.9万播放的深度解读涨了1349粉,每万播放104.6人。差了40倍。播放量和涨粉几乎无关,相关系数-0.006。我之前有这个直觉,但从来没人帮我用数据确认过。 后面又测了两个场景。一个是从飞书远程让它每天8点自动搜AI新闻推给我,它真的打开Chrome用Google搜了一圈,筛选排序做成卡片推到飞书群,从此每天通勤路上打开飞书当天动态就整理好了。另一个是一句话让它做竞品分析PPT,自己拆成五步,五六十次工具调用,中间PPT构建报错还自己修了,全程没问我一句。这才是现在AI Agent该有的样子,出错了不是问你怎么办,而是自己想办法解决。 我觉得它确实还挺适合作为国内非技术型用户的OpenClaw平替的,无论是职场人、学生,还是任何普通人,都适用,它把同样的能力翻译成不用命令行的人也能用的东西。桌面应用不用部署,沙盒兜底,远控走飞书钉钉,今天刚宣布开源。这几个特点都挺新手友好,而且挺让人放心的。 2026注定是AI Agent之年,相比以前的AI是顾问,你问它问题它给你一段文字,然后你自己去干;现在的AI Agent更像员工,你给目标,它直接打开文件、读数据、做报告、发给你。顾问你得自己执行,员工你只需要验收。这才是AI从聊天工具到「生产力工具」的本质跃迁。 详细的三个场景测评写了长文,发布后放评论区👇 #AI #Agent #LobsterAI #youdao #netease
花叔45,987 views • 4 months ago

AI时代,永远别低估一个人可能拥有的创造力。很多事情,几个月前你做不成,现在再试试可能就完全不同了。 半年前,我在完全没用过unity,没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏。 当时最大的瓶颈就是3D资产。市面上找的各种 AI 3D工具生成的装甲车模型,本质上是一坨无法拆分的疙瘩汤,想给炮塔、履带做独立动画和损伤效果根本不可能,项目直接卡死。我以为这事儿黄了,直到最近看到了 Hyper3D by Deemos 的 他们新推出的Rodin Gen-2有个叫BANG的架构,简直太绝了,它能理解模型是由不同部件组成的,能把任何3D模型都按合理的逻辑拆解,比如我这个视频里的装甲车、直升机、士兵等。 这种情况下,我能拿到独立的炮塔、车轮等,可以直接拿去做动画绑定和参数设定,这把我上次遇到的问题基本都解决了。 我突然意识到,才过了半年,我整个AI开发流程的工具几乎全换代了: 1、AI编程工具从Cursor换到Claude Code。 2、2D素材从Midjourney换到Nano Banana。 3、而3D资产这块的进化是最颠覆的,直接从玩具变成了工具。 所以,别给自己设限,别给AI设限,你只需要想清楚自己想做什么,每隔半年试试看,很可能会有意想不到的惊喜。 我觉得hyper3d这个新能力有机会让很多游戏小团队提效,也会让很多像我这样0基础的开发者也有机会整出自己首个3D游戏出来。
花叔78,748 views • 8 months ago

我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。
AI进化论-花生45,057 views • 8 months ago
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