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Claude Design能提供惊艳的设计，但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了。 所以我为你逆向了Claude Design的核心能力，并正式推出：Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品 现已免费开源：

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花叔

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Tom Huang

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🔥马斯克：机器人生产真的很难！ 需要在工程设计和生产线设计上不断修改，迭代循环。 因为当我们设计出某个东西后，就会发现，天啊，这真的很难制造！我们需要修改设计以简化制造流程。 🚨所以我们对Optimus的设计进行了重大改进，在提升功能的同时确保可量产。老实说，Optimus二代几乎无法制造
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🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。 Google 这次明确说，新 design agent 能理解整个项目演进过程，而且还有 Agent manager，支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点，是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点，是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型，点一下 Play 就能看 flow，甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点，是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown，支持导入、导出、复用，还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”，走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结： 2025 年的 Stitch，更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后，它开始更像 AI 设计工作台。
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比特币橙子Trader

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我的个人网站上线啦： 其实之前一直想做自己的个人网站，但是感觉做出来会很无聊，自己没啥可展示的，缺少沉淀做出来的网站可能只是一点设计上的小自嗨。 但是近半年做了很多有趣的小产品，自媒体也输出了很多内容，慢慢的找到了自己的风格。我觉得如果有一个网站向大家传达我的一些设计理念，分享我的产品、Skill，并且有一个不被自媒体平台限制的交流渠道是棒的。 于是我就花了一个周末的时间 Vibe Coding 了一个个人网站，网站整体还是我最喜欢的克制，现代的风格。简约的同时通过一些小动画来体现一些巧思。 网站里我把我过往的所有产品、Skill、过往经历、交流渠道都设计了我喜欢的呈现方式。除此以外，我还做了一个 Skill 批量把我过往的视频内容直接转为图文版本，因为视频里不方便复制一些关键信息，也不方便反复查看，文章模块就能方便大家随时查阅。 后续网站完善好就也一起开源喽～欢迎大家关注
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一个有趣的产品值得一个更酷的宣传片。 于是我又把Huashu Design skill（ 于是我越来越爱做产品宣传片了，甚至胜过了vibe新产品。可以看下这期FanBox宣传片的运镜！
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花叔

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Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光 我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。 但目前功能只有会员能用，大多数人用不了 我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源 这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果
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阿西_出海

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测试了一圈设计工具，Claude Design在听懂人话方面完胜 个人感觉它最厉害的地方是，会先帮你把问题理清楚、把需求细节都确认到位，然后才动手 系统提示词里有两句挺关键的： “好的高保真设计不是凭空开始的，而是建立在已有设计上下文之上” “从零开始设计是最后手段” 下面是我分别用Claude Design、V0、Figma make快速直出的个人面板，同一提示词，效果差异明显 上下文了解越充分，明显产出效果更好
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Sac

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终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……
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🔥特斯拉首席设计师Franz：Cybercab将是一个颠覆性的产品！ 在规模化生产中，将不会有大的调整，可能会有一些小的改动，只是为了提升车辆的效率和性能！ 🚨这是一款双座车，因为98%的乘客都是一到两个人，所以它真正专注于在这方面做到极致！每英里成本很低！ 当我们把它推向市场时，将改变一切！
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谢嘉琪

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接下来要失业的可能是设计师。因为，Vibe Design真的来了。它的发展路径跟Vibe Coding非常像，所以真的不能小看。
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huangyihe

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Claude 的宣传视频总是简洁好看，于是我让 Claude Code 逆向了它的风格，做成 ccvideo skill。 现在一句 prompt 就能为你的产品生成同款宣传视频。为 xAPI 做的 demo 视频如下 👇 repo:
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0xAA

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这两天用Claude Design 给EasyApp2.0版本重新设计UI，得到的一些启发，希望给大家做一些参考。 😂Claude Design 非常消耗token，我已经消耗了 5次 5小时的用量，才做到如图所示的效果，其实还有一些地方可以继续优化/调整 1：首页找到你要参考的设计图，粘贴到对话框，Opus4.8多模态能力非常强，他能够很好的捕捉到参考图的设计系统。让Claude 以此为背景/模板来做创作，防止Claude 随意发挥，避免来回返工，消耗不必要的token 2：如果你对已存在的项目做UI优化，你可以选择Github connected、或者Link local code，这样做是让Claude读取你的代码，更加了解你当前的代码、功能，设计出来的UI更加符合你的业务逻辑 3：对于生成玩之后的设计图，局部微调效果，就用Commons功能，指哪打哪，非常精准。可以一次标记多个Commons，最后一次性发给Claude来修改。这一步基本上会占据整个设计时间的80%，非常琐碎 4：多试试Tweaks，Claude会在Tweaks中提供多种设计，选择一种你最喜欢的一套，作为最终的设计Token 5：可以让Claude 针对每个页面做成可交互的原型，带有动画效果，这样最终在还原到项目源码时，动画效果AI会自动带上，无需后续在手动告知AI 6：最后沉淀为自己的一套设计系统，以供后续复用
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sunshineLx

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学生都说我的SwiftUI课程像单口相声，这是真的，因为我主打一个面向0基础。用着我的工地英语 + 郭德纲天赋 + 自己对代码设计人员的一系列腹黑的意图猜测...非常适合设计师、产品经理和对SwiftUI感兴趣的开发人员。 这个课已经出来2两年，不赚钱，主打一个实惠管饱，交个朋友。
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赵纯想

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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
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宝玉

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来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。 以下内容整理自 Thariq 的视频： 过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。 首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。 第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。 我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。 举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。 当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。 例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。 一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。 为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。 因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。 最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。
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宝玉

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