花叔
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不会写代码的AI Native Coder，所有产品都是AI写的。 持有GitHub 7万+ 🌟 做过的事👇 → 女娲.skill — GitHub 20000+ stars → 小猫补光灯 — App Store 付费榜 Top 1 → Claude Code橙皮书 — 微信读书热搜第一
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Claude Design能提供惊艳的设计，但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了。 所以我为你逆向了Claude Design的核心能力，并正式推出：Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品 现已免费开源：
花叔136,232 просмотров • 2 месяцев назад
当然，最终还是连蒙带骗让Claude Code给我出了个完美复刻英文版排版的翻译来。 Dario真的不是东西，但这份创始人行动手册还是写得不错了，Anthropic也是属于这个时代最AI Native的大科技公司了。所有想做AI创业的人都该看看这份手册。
花叔62,994 просмотров • 1 месяц назад
有了Huashu Design，你可以在30分钟内，使用任何Agent为你的产品做出80分水平的宣传短片。 比如这是我为Kimi K2.6制作的👇
花叔50,420 просмотров • 2 месяцев назад
下午转发了LobsterAI（有道龙虾），就是那个网易有道最新推出的桌面级Agent开源的消息之后，忍不住花了几个小时认真测了一圈。 先说整体感受，确实有中国版OpenClaw的味道了，体感来说能力强、易上手、还比OpenClaw安全不少。 前两天不是发了那个数据分析Skill嘛，我直接把它导进了LobsterAI——它支持自定义Skill导入，zip包、文件夹、GitHub仓库三种方式都行，相当于我在Claude Code上积累的整套工作流直接迁移过来了。 然后我把自己B站最近90天的数据丢给它，问怎么从15万涨到100万粉。它没直接输出一段分析，而是同时启动了四个并行Agent，增长PM、算法分析师、内容战略、数据建模，各自从不同角度切入同一份数据，三四分钟跑完整合成一份HTML报告。视觉效果用前两天的话说，只能用惊艳形容。 但真正让我愣住的是一个数据：63.5万播放的视频只涨了163粉，每万播放2.6人；而一条12.9万播放的深度解读涨了1349粉，每万播放104.6人。差了40倍。播放量和涨粉几乎无关，相关系数-0.006。我之前有这个直觉，但从来没人帮我用数据确认过。 后面又测了两个场景。一个是从飞书远程让它每天8点自动搜AI新闻推给我，它真的打开Chrome用Google搜了一圈，筛选排序做成卡片推到飞书群，从此每天通勤路上打开飞书当天动态就整理好了。另一个是一句话让它做竞品分析PPT，自己拆成五步，五六十次工具调用，中间PPT构建报错还自己修了，全程没问我一句。这才是现在AI Agent该有的样子，出错了不是问你怎么办，而是自己想办法解决。 我觉得它确实还挺适合作为国内非技术型用户的OpenClaw平替的，无论是职场人、学生，还是任何普通人，都适用，它把同样的能力翻译成不用命令行的人也能用的东西。桌面应用不用部署，沙盒兜底，远控走飞书钉钉，今天刚宣布开源。这几个特点都挺新手友好，而且挺让人放心的。 2026注定是AI Agent之年，相比以前的AI是顾问，你问它问题它给你一段文字，然后你自己去干；现在的AI Agent更像员工，你给目标，它直接打开文件、读数据、做报告、发给你。顾问你得自己执行，员工你只需要验收。这才是AI从聊天工具到「生产力工具」的本质跃迁。 详细的三个场景测评写了长文，发布后放评论区👇 #AI #Agent #LobsterAI #youdao #netease
花叔45,987 просмотров • 4 месяцев назад
AI时代，永远别低估一个人可能拥有的创造力。很多事情，几个月前你做不成，现在再试试可能就完全不同了。 半年前，我在完全没用过unity，没做过游戏开发的情况下尝试过用Cursor+Unity开发军事题材的3D射击游戏。 当时最大的瓶颈就是3D资产。市面上找的各种 AI 3D工具生成的装甲车模型，本质上是一坨无法拆分的疙瘩汤，想给炮塔、履带做独立动画和损伤效果根本不可能，项目直接卡死。我以为这事儿黄了，直到最近看到了 Hyper3D by Deemos 的 他们新推出的Rodin Gen-2有个叫BANG的架构，简直太绝了，它能理解模型是由不同部件组成的，能把任何3D模型都按合理的逻辑拆解，比如我这个视频里的装甲车、直升机、士兵等。 这种情况下，我能拿到独立的炮塔、车轮等，可以直接拿去做动画绑定和参数设定，这把我上次遇到的问题基本都解决了。 我突然意识到，才过了半年，我整个AI开发流程的工具几乎全换代了： 1、AI编程工具从Cursor换到Claude Code。 2、2D素材从Midjourney换到Nano Banana。 3、而3D资产这块的进化是最颠覆的，直接从玩具变成了工具。 所以，别给自己设限，别给AI设限，你只需要想清楚自己想做什么，每隔半年试试看，很可能会有意想不到的惊喜。 我觉得hyper3d这个新能力有机会让很多游戏小团队提效，也会让很多像我这样0基础的开发者也有机会整出自己首个3D游戏出来。
花叔78,748 просмотров • 8 месяцев назад
我的一人公司，再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员（Claude Code+Chrome Devtools MCP） 事情这样，为你提升视频的互动率，我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后，再做一份图文教程或视频相关的素材，让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了，自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求，给哪条视频什么样的评论回复什么信息，它就能自动调用Chrome MCP打开网页，下滑网页找到必要的信息，理解评论能用，再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事，比如什么填表格，定时抢票之类的，后续都可以试试交给这队组合了。
AI进化论-花生45,057 просмотров • 8 месяцев назад
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