axiaisacat
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Independent developer building AI-powered web products. Creating APIs, tools, and applications that solve real problems. MCN Founder
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分享一个真正能落地的开源数字人框架——Fay 📦 📍核心亮点： ▸ 完全开源（GPL-3.0），商用免费 ▸ 全离线可用，数据安全有保障 ▸ 模块化设计，像搭积木一样自由组合 ▸ 支持MCP工具调用 + 仿生记忆 ▸ 内置Web管理页面，小白也能轻松上手 📍适用场景： ▸ 虚拟主播 / 直播带货 ▸ 智能客服 / 商场导购 ▸ 个人AI助理 / 智能音箱 ▸ 数字人面试官 / 心理测评 ▸ 教学数字人 / 运维机器人 我用它搭了个虚拟助理，从克隆到跑起来不到半小时。 有想搞数字人副业或者做AI产品的朋友，这绝对是目前中文社区最完整的开源方案。
axiaisacat24,582 views • 14 days ago
🧨 刚发现一个 Claude Code 新玩具—— 只需一行命令，就能把任意 Android APK 扒得底裤都不剩： /decompile app.apk 它能做什么？ → 反编译 APK / XAPK / JAR / AAR → 自动提取所有 Retrofit 接口、OkHttp 调用、隐藏 URL → 追踪 Activity → ViewModel → Repository → HTTP 的完整调用链 → 一键分析 Manifest、架构模式 → 甚至能处理 ProGuard/R8 混淆过的代码 说白了：任何 App 的 API 文档，AI 帮你 5 分钟写完。 安全研究 / 竞品分析 / 学习逆向，这个工具直接起飞 🚀 👇
axiaisacat115,463 views • 3 months ago
![终于有人干了这件事 🔥 marknative：把 Markdown 直接渲染成 PNG/SVG，完全不需要浏览器、不需要 Chromium、不需要 DOM 以前的方案： Markdown → HTML → DOM/CSS → 浏览器截图 现在： Markdown → 自带布局引擎 → PNG Buffer（完毕） 服务端直接跑，零浏览器依赖 分页结果完全确定性，每次输出一模一样 批量渲染，速度快到飞起 三行代码搞定： const pages = await renderMarkdown(markdown) await writeFile('out.png', pages[0].data) 做文档生成、内容卡片、社交图片的同学，这个是真的香 地址👇](https://image.24vids.com/tw-2039561953358565679/amplify_video_thumb/2039561123566063616/img/XaYkzSlm8ZCdiO5j.jpg)
终于有人干了这件事 🔥 marknative：把 Markdown 直接渲染成 PNG/SVG，完全不需要浏览器、不需要 Chromium、不需要 DOM 以前的方案： Markdown → HTML → DOM/CSS → 浏览器截图 现在： Markdown → 自带布局引擎 → PNG Buffer（完毕） 服务端直接跑，零浏览器依赖 分页结果完全确定性，每次输出一模一样 批量渲染，速度快到飞起 三行代码搞定： const pages = await renderMarkdown(markdown) await writeFile('out.png', pages[0].data) 做文档生成、内容卡片、社交图片的同学，这个是真的香 地址👇
axiaisacat101,450 views • 3 months ago
最近发现一个极其硬核的 "skills"！🤯 如果你平时也用 Cursor 或 Claude 撸前端，那你一定要试试 Paul Bakaus 开源的 Impeccable。 之前让 AI 写 UI，做出来的东西总有一种廉价的“外包感”，因为 AI 根本不懂设计规范。但这个项目，相当于给你的 AI 强行注入了“顶级设计师的灵魂” 🎨 只需要一行代码把它加进你的工作流： npx skills add pbakaus/impeccable 你的 AI 就会瞬间解锁： ✨ 17 个魔法设计指令：比如在输入框敲 /bolder，平庸的 UI 瞬间就有了视觉冲击力。 🕵️♂️ 冷酷的技术质检员：敲下 /audit，它会以大厂 QA 的标准，无情揪出你 UI 里的无障碍（a11y）死角和响应式漏洞。 🚫 自动规避设计反模式：系统级拉黑“灰底灰字”和“万年不变的嵌套卡片”。 🧠 海量专业设计知识：涵盖排版、OKLCH 色彩和高级空间布局。 今天在自己的一个项目里亲测了一下，效果惊艳。不仅好看，代码还贼健壮。做全栈和独立开发的朋友，强烈建议加上这个 skill！👇
axiaisacat113,325 views • 4 months ago
不想露脸又想直播带货？🔥 Streamer-Sales 这个开源项目直接给你一个**AI数字人替身**，24小时不休息替你播！ 📜 输入商品信息 → AI自动写带货文案 🔊 TTS转成带情感的语音 🦸 ComfyUI一键合成数字人解说视频 **全程自动化，无需真人出镜**！ 项目已在2024年6月重磅发布**数字人1.0**，ComfyUI Workflow 也一并开源。基于Stable Diffusion + ControlNet + AnimateDiff，从静态图到动态数字人视频全自动搞定。 不止数字人，还集成了： 🚀 LMDeploy 推理加速 📚 RAG 检索增强生成 🔊 带情感的 TTS 语音 🎙️ ASR 语音转文字互动 🌐 Agent 实时查快递 重点是——**完全开源免费**！GitHub上搜"Streamer-Sales"直接拿下。 别再说不会写文案、不想露脸了，AI销冠+数字人替身都给你准备好了 🛒
axiaisacat12,520 views • 12 days ago
教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站： 对方克隆你的代码仓库，运行这个工具： 你的登录接口 → SQL 注入直接测出来 你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去 你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举 你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然 你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看 全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。 这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。 是想让你知道，别人测你的网站有多容易。 更重要的是：你自己可以先测。 👇
axiaisacat69,145 views • 3 months ago
很多技术创始人不是不会做产品， 而是死在“没人知道你做了什么”。 刚看到一个 GitHub 仓库 Marketing-for-Founders， 有点像把“0 到 1000 用户”的冷启动打法，直接整理成了开源作战手册。 这个仓库现在大约有 4.7k stars，定位也很直接：帮 SaaS / App / Startup 拿到前 10 / 100 / 1000 个用户。 它最有价值的地方，不是讲那种“大预算做到百万 ARR”的故事， 而是专门写给技术型创始人： 没预算，没增长团队，怎么找第一批用户，怎么做 GTM，怎么把营销拆成能执行的动作 更狠的是，它不是空谈。 里面直接按主题整理了 launch 平台、Product Hunt、社媒、冷启动外联、SEO、LLM SEO / AEO / GEO、Reddit、邮件营销、内容营销、定价、转化率优化、用户研究这些实操资源。 我越来越认同一件事： 独立开发者最大的误区， 不是产品做得不够好， 而是把“增长”误解成“等别人发现”。 不会营销的创始人，本质上是在把产品交给随机流量审判。 如果你正在做 SaaS、AI 工具或 side project， 这个仓库很值得收藏。👇
axiaisacat77,848 views • 4 months ago
字节跳动开源了一个能直接操控你电脑的 AI 叫 UI-TARS，开源免费，本地运行 你用说话的方式告诉它： 「帮我在 Priceline 订9月1日最早的旧金山到纽约的机票」 「帮我把 VS Code 的自动保存延迟设置成500毫秒」 「帮我查一下杭州这个月的天气然后画成图表」 它不是帮你写代码 它是直接看着你的屏幕，自己动鼠标键盘去做 浏览器和桌面应用都能操控 MCP 工具全部打通 模型大小 2B / 7B / 72B 任选，本地跑 Anthropic 的 Computer Use 要收费 OpenAI 的 Operator 要会员 字节直接开源了整个技术栈 这是国内大厂开源最有诚意的一个项目之一 没有之一
axiaisacat47,222 views • 2 months ago
一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。 它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude， 而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。 也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天， 而是在调度一支虚拟游戏团队。 从创意总监、技术总监、制作人， 到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行， 整套分工都已经拆好了。 甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。 我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”， 而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。 游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一， 所以这种玩法特别值得看。 项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。 如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow， 或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇
axiaisacat67,100 views • 4 months ago
独立开发者最怕什么？辛辛苦苦做出来的产品，其实早就有大厂在做了，或者需求根本不存在。❌ 今天实测了 Matt Van Horn 的 last30days-skill，这简直是市场调研的作弊代码： 1️⃣ 全网情报：一键横跨 Reddit, X, HN, TikTok 甚至 Polymarket。 2️⃣ 剔除噪音：它只抓最近 30 天的热点，不仅看大家在说什么，还看大家在“赌”什么。 3️⃣ 对比模式：输入 /last30 Cursor vs Windsurf，AI 直接给你一份带引用的深度对比报告。 我打算把它集成到我的工作流里，专门用来挖掘那些“大家都在吐槽但没人解决”的痛点。 还没玩过的兄弟，赶紧去给个 Star，这种工具以后绝对是 AI Agent 的标配。👇
axiaisacat65,481 views • 4 months ago
如果你在跑 openclaw，建议查一下。 👉 体验地址在评论区。 我把公开暴露的 openclaw 实例做成了 3D 地球可视化， 输入 IP 就能看是否被收录。 有些节点权限真的开得很大。
axiaisacat73,417 views • 4 months ago
Anthropic 刚刚悄悄解决了 AI Agent 最大的一个问题之一。 过去开发 Agent 的 skill 基本是这样的： 写 prompt → 试一下 → 不行再改 → 靠感觉上线。 但 Claude 现在给 Skill Creator 加了 3 个关键能力： 1️⃣ Skill Evals（技能测试） 可以定义测试问题和成功标准，自动验证一个 skill 是否真的有效。 2️⃣ 多 Agent 基准测试 可以并行运行多个 agent，甚至对两个 skill 版本做 A/B 测试。 3️⃣ 触发优化 Claude 会分析你的 skill 描述，自动修复： 错误触发 没触发 描述不清 这意味着一件很重要的事： AI Agent 开发正在从 “Prompt Engineering” 变成 “AI Software Engineering” 你可以像开发软件一样： 测试 评估 基准测试 持续优化 更有意思的一点是： 如果某一天，基础模型在没有 skill 的情况下也能通过这些测试， 说明这个能力已经被模型“学会”了。 也就是说： 今天的 Skill，很可能会变成明天的模型能力。 Prompt、Skill、模型训练之间的边界，正在消失。
axiaisacat68,008 views • 4 months ago