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Apify 开源的Agent Skills，这简直是给 Claude Code 和 Cursor 装上了“全网透视眼”。 1 个万能技能 apify-ultimate-scraper = 搞定全网数据： 🔹 X (Twitter) 实时推文 🔹 TikTok / IG 热门趋势 🔹 YouTube 视频字幕 & 下载 🔹 Google Maps 商家信息 全部返回结构化 JSON，AI 拿到就能直接跑自动化。 非常适合独立开发者和做自动化工具的朋友，无缝接入大模型工作流，效率直接起飞！🚀

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axiaisacat

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这可能是我用过最牛的开源视频翻译工具了！ 完全自动化的工作流，从下载视频到生成字幕、配音，全搞定！ 不管是 YouTube 还是本地视频，都能一键制作出专业级字幕，连配音都可以个性化！ 链接：
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露西的百宝箱

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如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。 它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。 开发效率和自动化能力直接拉满！ 链接见评论👇
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MapleShaw

18,658 views • 11 months ago

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
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开发者Hailey

139,642 views • 4 months ago

Google 刚刚在 GitHub 开源了一个很有意思的项目： Google Workspace CLI 以后你可以在终端直接操作整个 Google Workspace： Gmail Drive Docs Sheets Calendar Chat 全部用 命令行完成。 几个关键点很有意思： • 用 Rust 写的 • 返回 结构化 JSON（方便自动化） • 内置 50+ agent skills • 甚至直接提供 MCP server 这意味着什么？ AI Agent 可以直接： → 读取你的 Gmail → 创建 Google Docs → 查询 Sheets 数据 → 安排 Calendar 会议 整个 Google Workspace 都变成可编程接口。 未来的办公流可能是： AI Agent + CLI 直接操作你的邮箱、文档、表格和日历。
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axiaisacat

61,526 views • 4 months ago

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！ 斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！ 还不赶紧给你的Agent搞起来啊 又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。 它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。 核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。 安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。 最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。 这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。 非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻
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Berryxia.AI

25,361 views • 13 days ago

释放你的注意力压力！再也不用打开几十个浏览器 Tab ，All-in-one 个性化 Dashboard 的时代正式到来 🚀 Open Design 正式开源 Claude Live Artifacts 全套能力和8 套顶级模板🔥 连接几百个 connector -> 实时拉取数据 -> 动态生成网页模板 -> 可视化和直接执行操作！ 直接起飞 💥
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Tom Huang

16,567 views • 2 months ago

我刚用 OpenClaw + GitHub 上的 runningZ1/union-search-skill 打通了一条超级命令链：直接把 20+ 平台的内容搜索能力（包括 B站、抖音、小红书、GitHub、Twitter 等）一键接入到 OpenClaw 技能系统里！📌🔍 🔥 这意味着什么？ 🔹 不用逐个平台切换搜索 🔹 在 OpenClaw 里一句话就能跨平台聚合结果 🔹 打造你自己的全网智能“搜索大脑” 示例： 💬 “用 OpenClaw + union-search-skill 搜 GitHub 最新 stars 最多的 CLI 工具” 👉 结果直接输出整合列表 如果你还在写复杂的自动化脚本、重复搜索网页、浪费时间手动扒数据——这就是 Game‑changer。⚡ 未来的 AI 助手应该像电源一样：无处不在、随叫随用、突破工具边界。
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我刚用 OpenClaw + GitHub 上的 runningZ1/union-search-skill 打通了一条超级命令链：直接把 20+ 平台的内容搜索能力（包括 B站、抖音、小红书、GitHub、Twitter 等）一键接入到 OpenClaw 技能系统里！📌🔍 🔥 这意味着什么？ 🔹 不用逐个平台切换搜索 🔹 在 OpenClaw 里一句话就能跨平台聚合结果 🔹 打造你自己的全网智能“搜索大脑” 示例： 💬 “用 OpenClaw + union-search-skill 搜 GitHub 最新 stars 最多的 CLI 工具” 👉 结果直接输出整合列表 如果你还在写复杂的自动化脚本、重复搜索网页、浪费时间手动扒数据——这就是 Game‑changer。⚡ 未来的 AI 助手应该像电源一样：无处不在、随叫随用、突破工具边界。

axiaisacat

44,237 views • 4 months ago

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费
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全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

梭哈.AI

95,862 views • 1 month ago

开源一个我的数据可视化动画库， 让工作展示+内容制作高级10倍！ 包含11个高级数据可视化效果， 项目的代码+自己的数据丢给AI， 直接做出属于你的专业数据可视化动画！ 项目开源地址：
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开源一个我的数据可视化动画库， 让工作展示+内容制作高级10倍！ 包含11个高级数据可视化效果， 项目的代码+自己的数据丢给AI， 直接做出属于你的专业数据可视化动画！ 项目开源地址：

木子不写代码

29,938 views • 3 months ago

🔥 重磅推荐！小红书AI自动化神器来了： xiaohongshu-mcp 🚀 尤其是做小红书笔记、搞钱内容创作的AI小白/独立开发者，赶紧冲这个开源宝藏！ 这是专为小红书打造的 MCP 服务器，让你的 Claude、Cursor、Grok 等 AI 助手直接调用小红书能力，实现自动化操作！不再是简单浏览，而是真·AI 代理运营。 核心杀手功能： 📸 一键发布图文/视频：支持本地路径图片/视频，AI 自动写标题+文案+标签，超稳！ 🔍 智能搜索 + 推荐列表 + 帖子详情：快速抓取爆款笔记、评论数据、用户主页 💬 自动评论/回复/点赞/收藏：互动自动化，拉新涨粉神器 支持 Docker / 二进制 / 插件版（非技术党友好），Mac 用户超丝滑！ 我这种AI小白用起来都顺手，结合 Firecrawl + 多模型，批量生成+发布笔记效率直接起飞！适合短内容创作者。 Star 已经破万+，快去 Star + Fork 试试！部署教程超详细，5分钟上手。 搞钱不摆烂，就靠工具降维打击！💰 如何你想自己做一个mcp，直接让workbuddy帮你 #小红书自动化 #AI搞钱 #MCP工具 #xiaohongshu #独立开发者
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AI搞钱Hacker

17,895 views • 3 days ago

发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！ 这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎 国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会 实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测 根据历史收益、风险数据自动优化参数 大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署 两分钟就能跑起来 不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有 在你自己的服务器和自己的密钥上运行 数据、策略全掌控 支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！ 项目地址放评论区了👇
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Vincent

28,357 views • 1 month ago

OpenAI刚刚发布了一套全新的工具，帮助开发者更轻松地创建AI智能体（Agent）。 过去，开发AI智能体时，开发者通常需要自己拼凑不同的API，不仅麻烦，效率也低。OpenAI新推出的三个内置工具有效解决了这些痛点： 第一，Web Search工具，让AI智能体能够实时搜索网络，获取最新的事实信息，回答更准确。 第二，File Search工具，升级后支持元数据筛选和直接访问向量数据库，更好地利用企业或个人私有数据，轻松实现知识检索（RAG）功能。 第三，Computer Use工具，能控制电脑自动执行任务，甚至操作没有API的旧软件，实现复杂任务自动化。 OpenAI同时还推出了全新的Responses API，不仅能支持多轮对话，还能同时调用多个工具，简化复杂流程，提升效率。它将在未来逐步替代Assistant API（计划于2026年停止服务）。 此外，OpenAI的开源智能体编排框架Swarm现已正式升级为Agents SDK，更适合生产环境，支持智能体间的协作、任务交接、流程监控和追踪，开发者只需几行代码就能构建强大的多智能体系统。 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在直播的最后总结说：“2025 年将会是 AI 智能体爆发的一年， 也是 ChatGPT 和我们开发者工具从‘仅仅回答问题’ 升级为‘真正能在现实世界里为你执行任务’的一年。”
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宝玉

67,100 views • 1 year ago

这是一期给非技术人员准备的OpenClaw Skills推荐👇， Skills相当于AI的技能包， 装一个，AI 就多会一件事。 10个skills都不需要api和额外配置， 装上就可以用， 本地云端服务器都没问题， 视频中用手机端kimiclaw进行的演示。 这 10 个技能包涵盖了 3 大核心场景， 全方位搞定工作： 效率神器 - 网页自动化跑腿 (agent-browser) - 专注搭子 (focus-mode)：专心干正事 - 每日重点简报 (ai-daily-briefing) 技能全网搜索器 (find-skills)： 搜索所有你需要的功能 信息搜集与内容创作者必备 - 多引擎聚合搜索 (multi-search-engine) - Reddit热点挖掘 (reddit-search) - 全天候信息源监控 (rss-monitor / feeds) - 油管全能解析 (youtube-ultimate) 长期进化的系统管家 - 新技能安全审查员 (skill-vetter)： 装新技能前先查漏洞和风险的安全管家。 - 自我进化大脑 (self-improving-agent)：工作复盘、记住踩过的坑，让龙虾持续进化
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木子不写代码

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AI 做视频，终于不用自己一帧帧剪了 分享 6 个可以直接用的视频类 Claude Skills： ① HyperFrames 一句话生成动效视频。基于 HTML/CSS，文章、推文、产品介绍丢进去，直接变成动效视频并渲染为 MP4。适合产品宣发、教程开场和社交短视频。 ② video-use 让 Codex 帮你剪视频。自动处理停顿、错句、口头禅、字幕和调色。口播、采访、教程视频的粗剪，能省下大量时间。 ③ Remotion Skills 用代码批量做视频。基于 React，字幕、动画和时间轴都能控制。排行榜、数据周报、产品更新等固定栏目，一次写好模板，后续改数据就能出片。 ④ Generative Media Skills AI 多媒体生成工具箱，覆盖图片、视频和音频生成。适合产品广告、UGC 视频、音乐短片和实验性创作。 ⑤ videocut-skills 面向中文创作者的视频剪辑 Agent，能理解中文剪辑需求，协助处理素材、字幕和短视频工作流。 ⑥ seedance2-skill 帮你生成 Seedance 2.0 专业视频提示词，根据创意设计分镜和镜头描述。适合有想法但不会写视频提示词的人。
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撸毛吃猪脚饭｜预测世界杯就在Gate

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卧槽，Anthropic 在 GitHub 公开了金融特工套件 financial-services，斩获 3.2 万 Star！ 11 个专业 AI Agent、8 个垂直技能包，直接直连彭博和 FactSet！ 它不是那种只会写套话的垃圾 AI 助手，它是一套直金融投行自动化工具： 11个专业Agent+8个垂直包：全面覆盖投行并购、私募筛项目、财富管理顾问等全场景工作流。 物理穿透顶级数据库：配了 11 个金融 MCP 连接器，直接合法连接 Bloomberg、FactSet 和 S&P Global。 AI 顺着管道就能自己去吞吐最昂贵的数据源。 核心技能变免费命令：以前分析师熬到凌晨 3 点做的可比公司分析和 DCF 模型，现在在窗口打个 /comps 或 /dcf，几秒钟直接全自动输出到 Excel 财报里，3 天的工作量被强行缩短到 1 小时。 评论区放地址👇👇👇👇
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比特币橙子Trader

20,136 views • 17 days ago

AI agent 操作网页一直有个根本性的问题：它得像人一样"看"页面，截图识别按钮，猜输入框该填什么格式，猜提交逻辑是什么。慢，还费 token... Google 在 Chrome 146 里推了 WebMCP，思路完全反过来。让网站主动把自己的能力以结构化工具的形式暴露出来，AI agent 直接调用，拿到结构化结果。 举个例子：以前 AI 要在机票网站搜航班，得找搜索框、猜日期格式、点按钮、等页面刷新、再解析结果。 现在网站直接注册一个 searchFlights(出发地, 目的地, 日期) 工具，AI 一次调用拿到 JSON，中间环节全部跳过。 这是 Google 和微软联合推的 W3C 标准草案，目前在实验阶段。两种接入方式：给现有 HTML 表单加属性（轻量），或者用 JS 注册更复杂的工具接口。 以后的网站不只是给人看的，还得给 AI 用。当年移动互联网起来的时候，不做移动适配的网站流量直接腰斩。AI agent 的流量迁移正在发生同样的事。
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小互

67,455 views • 3 months ago

Firecrawl 推出了一个 AI 驱动的数据爬虫Agent 无需提供任何信息 不需要你提供网址，不用写爬虫，不怕反爬机制 只要输入你的需求它就能自动爬取任何你想要的信息 它会自动搜索、浏览、提取网站内容（包括深层网页），整合信息，然后给你返回结构化结果。 支持并发抓取多个网站， 自动爬取并深入网站结构，能找到”隐藏”或难以直接访问的网页数据。
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Firecrawl 推出了一个 AI 驱动的数据爬虫Agent 无需提供任何信息 不需要你提供网址，不用写爬虫，不怕反爬机制 只要输入你的需求它就能自动爬取任何你想要的信息 它会自动搜索、浏览、提取网站内容（包括深层网页），整合信息，然后给你返回结构化结果。 支持并发抓取多个网站， 自动爬取并深入网站结构，能找到”隐藏”或难以直接访问的网页数据。

小互

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AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。 怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。 连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。 上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。 以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。
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泊舟

41,398 views • 1 month ago

这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。
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这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

Berryxia.AI

99,622 views • 15 days ago

阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。 它最打动我的一点是： 把最烦人的数据录入干掉了。 很多公司每天都在做这种重复工作： 复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交 以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。 几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统 直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot） 用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助 语音 → 操作网页 用户说话就能完成网页操作。 和很多 Agent 不一样的是，它 不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低 而且整个系统 直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化 相当于给网站装了一个 AI 操作员。 未来很多网站可能会变成这样： 用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。
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阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。 它最打动我的一点是： 把最烦人的数据录入干掉了。 很多公司每天都在做这种重复工作： 复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交 以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。 几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统 直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot） 用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助 语音 → 操作网页 用户说话就能完成网页操作。 和很多 Agent 不一样的是，它 不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低 而且整个系统 直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化 相当于给网站装了一个 AI 操作员。 未来很多网站可能会变成这样： 用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

开发者Hailey

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