DeFi狙击手 | Ai🕊️
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Ai+web3探索执行者 | Ai开源工具实测 | Agent自动化交易 | 加密货币美股趋势分析与交易 | 项目深度分析 | K线大护法 | 狙击天才聚集地策略研究社群：https://t.co/YAbPkYyuKj 个人分析仅供参考，非投资建议。
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作为 DeFi 狙击手，我一直在跟踪机构级基础设施的落地。 今天分享一个真实可行的场景：一家全球顶级银行如Citi或Deutsche Bank如何将 Prividium 作为其核心银行堆栈，构建私有基础设施，同时无缝连接以太坊和 Web3 生态。 传统银行面临的核心痛点：内部结算、合规资产发行和交易系统需要极高隐私保护与监管审计，但又必须接入公共流动性来优化效率。传统私有账本孤立，难以与 Web3 互操作，导致数据碎片化和潜在风险。 Prividium 正是为此而生：它允许银行在自家基础设施或云端部署私有、许可型的 ZKsync 链。所有交易执行和状态存储完全链下、私密进行，仅将加密承诺和零知识证明锚定到以太坊。以太坊上只公开状态根和证明，交易细节、地址、余额全部隐藏。 内置角色权限管理、细粒度访问控制和选择性披露机制，确保合规性从基础设施层面就实现。监管机构或审计人员可获取批准数据，而无需暴露完整账本。私有链原生互操作，无需第三方桥接，即可与以太坊及其他 ZKsync 链安全交互。 实际应用：银行可运行私有结算网络、发行合规 RWA 资产，或构建连接公共流动性的内部交易系统。敏感操作保持私密，资产和数据却能安全跨链流动。最终将区块链从外部工具转变为内部金融基础设施，提升效率、安全性和全球连通性。 正如ZKsync官方公告所述：“Prividium: The Bank Stack of Ethereum”，机构在不牺牲隐私的情况下大规模接入 Web3。 你认为 Prividium 会率先在哪些银行场景落地？欢迎讨论！
DeFi狙击手 | Ai🕊️1,310,133 Aufrufe • vor 7 Monaten
你们也去看看豆包送了一个月的订阅体验，免费白嫖一个月的订阅。 刚才我问桌面版豆包是不是可以像codex一样去工作，豆包说的它比codex工作面更广。
DeFi狙击手 | Ai🕊️38,620 Aufrufe • vor 8 Tagen
我用一台24GB Mac，实现了“Token自由” 最近，我在一台24GB内存的M4 Mac mini上，本地部署了Qwen3.8-27B。 不是缩水版，也不是调用云端API，而是： 😎Qwen3.8-27B完整模型 ☑️MLX 4-bit量化 ☑️MTP推测解码加速 ☑️支持文字、图片和思考模式 ☑️提供OpenAI兼容接口 ☑️所有对话完全在本机完成 这套模型的主体大约15GB，MTP草稿模型约256MB，实际运行峰值内存约18.17GB。 也就是说，一台24GB的Apple Silicon Mac，确实可以把27B级别的多模态模型装进口袋里。 / 我把上下文设置为8K、并发设置为1，并启用了MTP block size 3。在这台M4 Mac mini上的实测结果是： 普通短回答约4.12 token/s MTP接受率较高时接近9.94 token/s 1:文字对话正常 2:图片识别正常 3:思考模式正常 模型启动大约需要6～8秒 它当然没有小模型那么快，也比不上云端服务器集群。 但它有一个非常重要的优势：不再按Token付费。 模型下载完成以后，即使断开网络也能继续运行。聊天记录、图片、文件和提示词都不需要离开自己的电脑。 可以用它做翻译、总结、写作、代码分析、资料整理，也可以通过OpenAI兼容接口接入自己的工作流。 浏览器只是一个聊天界面，并不是必需的。终端、桌面客户端或者自己编写的程序，都可以直接调用这个本地模型。 我给它分配了独立目录、独立Python环境和独立端口，我主要为了千问和电脑里原有的百灵模型共存。 只是24GB内存不适合同时加载两套大模型，使用时切换即可，不会影响原有模型文件。 #Token自由 #Qwen #MLX #MTP #AppleSilicon #MacMini #本地大模型 #AI部署
DeFi狙击手 | Ai🕊️36,143 Aufrufe • vor 13 Tagen
《机械纪元》第1集初生。中国小伙用Ai做的国产好莱坞科幻短片！ 我刷抖音看到的非常的震惊，小伙名为牛斗，他说一级花费了10万积分！只要你的逻辑不乱Ai可以为你做的事情非常的多！ 电影简介：可能谁也想不到，统治地球的帝国，被覆灭的原因，最初却只是因为一个破烂的古董机器人…… 100年后的世界中，机器人取代普通人工作，众多平民失去了生活保障，在这科技发达的未来世界中， 一场即将燃向全球的火种正在升起，没有人知道这代表了什么，直到亲眼见到那个被称为ZERO ONE的机器城市诞生…… 而这，也只是一场更大风暴的开始…… #科幻 #科幻短片 #爱死机 #机器人 #Ai
DeFi狙击手 | Ai🕊️197,871 Aufrufe • vor 3 Monaten
普通人开发一款游戏的门槛，正在被 AI 真正打下来。 以前想做游戏，至少要学引擎、写代码、画美术、建模和搭关卡。现在不会这些，也可以先把脑子里的想法做成一款能玩的游戏。 这次我没有写一行代码，也没有打开 Unity 或 Unreal，只是在 Gear Zero 的聊天框里描述自己想要什么。 我先让它做一款东方神话题材的3D动作游戏，最终生成了《九霄烬影》。人物可以移动、攻击、闪避、释放连斩和大招，还有怒气、血量、不同阶段的敌人和 Boss 战。 第一版出来后，我继续告诉它增加技能冷却、强化大招、调整敌人血量。它会直接在原来的游戏上继续修改，不需要全部推倒重做。 随后我又让它做了一款丧尸题材的第一人称射击游戏《末路撤离》，里面有生命值、弹药数量和撤离点距离，生成后直接在浏览器里就能玩。 这也是我实测 Gear Zero 后觉得最重要的一点： 它不是帮你生成一个一次性的 AI 游戏 Demo，而是提供了从创作、修改到发布的完整工作流。 你用大白话描述想法，AI 智能体负责规划、写代码、画美术和搭关卡。游戏发布以后，依然可以回到原来的房间继续调整玩法和细节，再把修改后的版本更新出去。 Deep Mode 可以针对同一款游戏持续打磨；还可以邀请朋友进入同一个聊天，一起讨论玩法、共同修改，而不是只能一个人对着 AI 做游戏。 发布后的游戏在电脑和手机浏览器里都能直接玩，不需要安装文件，其他人试玩也不需要注册账号。 目前每天还有免费建造额度，发布游戏后可以获得更多额度。 自己也想做一款游戏，可以从这里开始：
DeFi狙击手 | Ai🕊️15,961 Aufrufe • vor 7 Tagen
别再给 ChatGPT 送 20 刀月费了！ 5 分钟搞定 Codex + 国产大模型接入，不用翻墙、不用 Plus 会员，国内直接用，新手零门槛。 1️⃣ 装 Codex：OpenAI 官网下安装包，双击默认装完，官方登录界面直接跳过 2️⃣ 装 CC Switch：懒人神器！一键帮你改配置，不用手动找文件瞎改，改错了还崩 3️⃣ 拿 DeepSeek 密钥：官网充 10 块能用很久了便宜，创建 API Key 复制存好（这串只显示一次！丢了重新建就行） 4️⃣ CC Switch 顶部切到 Codex 图标，点加号加 DeepSeek 供应商，粘密钥，本地路由默认开着不用动 5️⃣ 进设置开本地路由总开关，把 Codex 的路由也打开，彻底关了 Codex 重开就成了 那么恭喜你配置完成了，这不是普通聊天 AI！是能直接读你电脑文件、自己写代码做 PPT 改 bug 的智能体，比 Claude Code 稳还不封号，办公编程直接起飞。 #AI工具 #Codex #智能体 #编程神器 #国产大模型 #DeepSeek #agent
DeFi狙击手 | Ai🕊️104,000 Aufrufe • vor 2 Monaten
俩豆包骂起来了 没有想到豆包骂起来会那么的凶！ 事情的起因是我和对象打赌看谁的豆包厉害。 半个小时这俩豆包分不出胜负， 而且每次骂人的词还不重复。 兄弟们你们要不要试试找俩豆包对骂？🤣
DeFi狙击手 | Ai🕊️144,425 Aufrufe • vor 4 Monaten
我把百灵大模型装进 Mac，接进了自己的自动化打狗meme系统 如何让大模型全程不消耗云端 Token 额度，写作、编辑、报表和代码都在自己的电脑上完成？ 我把百灵大模型装进 Mac 后，给它出了一个和我工作直接相关的任务： “如果我有一些加密货币和美股策略，你能不能帮我做自动化监控和辅助决策？” 不到 5 分钟，它从空白开始拆出了数据源、信号生成、风险控制、执行监控和 Python 代码骨架。 整个过程由 Ling-3.0-tiny-int4 在我的 M4 Mac mini 本地完成，没有调用云端模型。 我没有停留在聊天演示：现在已经把它接入自己的自动化打狗系统，开始测试百灵 AI 的入场复核和影子决策能力。
DeFi狙击手 | Ai🕊️14,015 Aufrufe • vor 10 Tagen
你们不要再瞧不起豆包了，她已经进化成可以读取我的屏幕了。 另外无论Hermes或者OpenClaw去调用豆包，那性价比是真的高。 另外人家还是有高端模型的豆包 Seed 2.0 Pro（旗舰），但性价比依然很高。对比Claude Opus 4.6价格差输出价是豆包2.0 Pro 的11 倍。 / Claude Opus 4.6：MMLU 94.2%、GPQA 92.1%，数学 / 代码 / 长文本推理顶尖。 豆包 Seed 2.0 Pro：MMLU 93.8%、GPQA 91.5%，中文理解 / 幻觉控制（≈4%）优于 Opus，英文推理略低 0.5–1 个百分点。 Claude Opus 4.6：单轮响应≈1.2s，高并发限流低，企业级稳定但成本高。 豆包 Pro：单轮响应≈0.8s，TPM 限流为 Opus 的 5–8 倍，高并发场景性价比极高。 / 豆包大模型（Seed 2.0）以 ≈1/10 的价格 ，达到国外最贵模型（Claude Opus 4.6）95%+ 的综合能力，中文与长文本性价比全球领先；仅在英文极致推理场景略逊。 之前用豆包是无法聊加密货币的，现在也可以随便畅聊了，她甚至会给你规划一些资产的分配。 就问你们强不强，牛逼不牛逼兄弟们？
DeFi狙击手 | Ai🕊️115,756 Aufrufe • vor 4 Monaten
🔥 14MB 的 AI 模型，居然能在手机/手表/机器人上跑工具调用？ Needle 2 来了！45M 参数的 foundation model，整个引擎只有 14MB，28MB 内存就能跑完整会话，完全离线、隐私拉满。 直接在设备上调用工具、提取结构化数据，性能打得过比它大几十倍的模型！ 手机、可穿戴、智能家居、机器人……边缘 AI 的新天花板来了 🚀 一键安装，立即可用： pip install cactus-needle GitHub： #OnDeviceAI #EdgeAI #Needle2 #TinyML
DeFi狙击手 | Ai🕊️21,522 Aufrufe • vor 17 Tagen
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据说周星驰与李力持的这段戏， 已经在短视频平台播放了三十多亿次了， 不瞒你们我自己也得贡献了好多次了。 不信的话你们只要刷到就想把这段看完🤣
DeFi狙击手 | Bird🕊️120,296 Aufrufe • vor 5 Monaten
我在 Mac mini 上本地部署了一套 打狗扫链 Meme 交易监控系统： 1. 安装 GMGN Agent Skills 2. 通过 `gmgn-cli config` 配置 OpenAPI 公钥 3. 使用 Node.js + TypeScript 搭建服务 4. SQLite 本地保存行情、订单和运行记录 5. 使用 macOS `launchd` 实现开机自启和后台常驻 6. 本地网页实时展示扫描、持仓、盈亏和系统状态 7. 制作桌面快捷方式，一键进入交易台 所有数据和密钥都留在本机，网页只监听 `127.0.0.1`，目前先运行模拟盘观察稳定性。 总要多尝试多折腾万一我成功了呢？ 准备干的注意先跑模拟，别上来就真金白银。 #GMGN #BSC #MemeCoin #量化交易 #MacMini #Web3
DeFi狙击手 | Ai🕊️14,480 Aufrufe • vor 14 Tagen