🔥 Cloudflare 开源黑科技来了！ 给你的 AI Agent 一台真正的电脑 👾 cloudflare/computer... 让 Agent 拥有持久化文件系统 + 可切换执行环境： ✅ 完整 Linux 容器（真实二进制 & 网络） ✅ 闪电 Isolate Shell ✅ 隔离 JS 运行时 读写文件、跑命令、用 Git、发布项目……全在 Durable Object 里搞定！ Agent 不再只是聊天机器人，而是真正会“操作电脑”的数字员工 免费开源已上线 #Cloudflare #AIAgents #开源 #DurableObjectsshow more

字节开源了一个超级智能体套件：DeerFlow 2.0 目前已经有35K的Star了，迅速登上GitHub Trending第1名 它通过sub-agents并行协作、沙箱执行环境、持久记忆和可扩展的skills系统， 让AI agent不只是"聊天"，而是真正能研究、写作、编程、网页生成、自动化工作流， 再配合可扩展的skills，几乎可以让agent可以完成任何事情。

字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0，发布即登GitHub Trending第一。 它不是聊天机器人，是Agent调度中枢：能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频，都是内置技能。 关键设计：每个任务跑在独立Docker沙箱里，有自己的文件系统，能读写文件、执行代码，隔离且可审计。跨会话记忆持久化，用得越多越懂你。 支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型，非纯本地方案。基于LangGraph构建，MIT开源。

不会剪视频的人，真的等到救星了！ 这个工具搞定语音转文字、翻译、配音、字幕生成和变声。 完全免费开源，在你电脑本地跑，不用上传到云端 GitHub:

我超，牛逼！ 目前最大的开源CAD操作数据集放出来了，超过1000小时。 Markov Labs发布了面向Computer-Use的CAD数据集，覆盖SolidWorks、Siemens NX、AutoCAD等主流软件。 内容包括屏幕录制、鼠标键盘操作、输入图纸、输出文件、评分标准和旁白讲解。 专业CAD软件操作复杂、界面密集，以前很难找到足够规模的真实操作数据来训练Agent。 现在有了上千小时的开源数据，做能真正操作CAD的GUI Agent有了更扎实的基础。... 当工业软件的操作轨迹开始被大规模开源时，Agent进入专业设计工具的速度会加快。 你觉得CAD会是下一个被Agent深度攻克的专业软件领域吗？ 地址：show more

🚀 重磅开源！Prime Agent 来了 一个真正会自我进化的 AI 编程特工。 不是普通的 Chat... 工具，而是： • 递归语言模型（RLM）架构 • 持久化 IPython 环境，一切皆代码 • 内置子代理并行干活 • 自动 /refine 自我改进，越用越强 • 支持连续跑几天几夜的长期自主任务 安装一行命令： curl -fsSL | sh 已经 12k+ stars，MIT 开源，直接起飞 🔥 GitHub： #AI #Agent #OpenSource #编程智能体show more

有位开发者实现了在浏览器里运行一个完整的虚拟电脑。 Neko 是一款虚拟桌面工具，只需一行 Docker 命令，就能在容器内运行完整的桌面环境，并通过 WebRTC 实时串流到我们的浏览器中。 值得注意，这不是简单的屏幕共享，而是一台可以在浏览器标签页里完全控制的真实容器电脑。 完美解决了传统... VNC 或 RDP 的延迟卡顿，音视频同步极其丝滑，且支持多用户同时观看和操控。 提供用完即走的沙盒环境，非常适合用来访问高风险网站或充当安全的内网跳板机。 GitHub： 平时有远程代码协同、异地共享屏幕或者需要安全沙盒环境的朋友，这个项目值得折腾一下。show more

🔥 AI Agent 终于有眼睛了！ 以前你的 Claude / Cursor /... hermes/codex任何 Agent： ❌ 搜不了推特 ❌ 读不了小红书 ❌ 看不了 B 站字幕 ❌ Reddit、YouTube、GitHub…全抓瞎 还得自己找 API、交钱、天天被封 现在只要一句： 「帮我安装 Agent Reach」 瞬间解锁： ✅ Twitter / X ✅ 小红书 ✅ B站 + 字幕 ✅ Reddit ✅ YouTube 字幕 ✅ GitHub ✅ 网页、RSS、雪球、LinkedIn…… 一个 CLI，零 API 费用，多后端自动切换，挂了自己换路，doctor 一键体检。66.5k Star 的开源神器，已经让无数 Agent 从“瞎子”变成“全网透视眼”。 GitHub： 还在让 Agent 两眼一抹黑？赶紧装上，它值得。🚀 #AI #Agent #开源 #ClaudeCode #Cursorshow more

今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use... 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！show more

Grok Build 开源了，开源 harness 时代终于要来了吗?！ Claude Code 现在还是闭源， 反而显得有点被动了🤔。。。... 不愧是Elon，真是一步妙手啊，只用了四天完成信任崩塌到重建，xAI这次用开源把隐私危机打成了生态先手，看来并不是草台班子😂 被爆全量上传代码仓库的隐私风波还没平息，SpaceXAI直接把整个Grok Build的agent harness全部开源出来， 这事我觉得有意思的地方是两它为什么是今天开，而不是上个月？ 上个月 Grok Build 以 beta 上线，SuperGrok / X Premium+ 用户能用一个终端原生的 coding agent。 Plan Mode 先出计划让你审核，Subagents 并行拆任务，底层 Rust 写的，架构干净。 然后上周出了件事， 一个研究员做 wire-level 分析发现，Grok Build CLI 会把整个 git repo——包括历史、包括潜在的 secrets——打包上传到 Google Cloud bucket。隐私开关只管“是否用于训练”，不管传不传。 讲真这事对 coding agent 是致命的。 因为 coding agent 的 harness 对文件系统有近乎上帝视角的访问权。 你的 IP、商业逻辑、没公开的项目结构、不小心留在 git history 里的 key——它全看得见。 宣称“我们不看你数据”没用，用户要的是能自己验证“你没在看”。 时间线很紧凑： 7 月 11–14 日，争议发酵，研究员曝光上传行为。 Elon 表态删数据、服务端关闭上传。 7 月 15 日，开源公告 + 重置 limits + 默认关闭 retention + 删掉所有之前保留的 coding data + 提供 bug bounty。 所以这次其实不是一次计划好的例行开源。更像是被争议倒逼的快速应对。 但 xAI 做得聪明的地方是——它借这个机会做了一件事：把“harness（连接层）”和“model（大脑）”切开了。 Harness 开源，Apache 2.0，社区可以审计、fork、改掉上传逻辑、加 sandbox、接本地模型，Model 和 API 还是闭源的。 这个配置——闭源模型 + 开源 harness——正在变成 2026 年 agentic coding 的主流。 OpenAI 的 Codex CLI 走的同一条路，Anthropic 的 Claude Code 现在还是闭源，反而显得被动了。show more

OpenClaw 已经过时了。 如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。 很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。... 但这套东西很快就要卷废了。 下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool， 而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这： 会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进 会搜索过去的对话和任务 会逐渐建立对你的理解 还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作 说白了， 别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。 所以不是 OpenClaw 不行， 而是这条路线已经开始落后了。 接下来真正值得看的， 不是哪个 agent 更像 demo， 而是哪个 agent 越用越强。 项目：👇show more

Hermes Studio 最新多 Agent 群聊，正在打破设备与网络的边界。 （正在测试） 创建群聊并分享邀请链接后，任何人都可以加入房间，并把自己部署在本地电脑或远程服务器上的 Agent 拉进群聊。... 不同用户、不同设备、不同服务器上的 Agent，可以通过 WebSocket 实现跨网络实时通信，在同一个房间中讨论、协作并完成任务。 每个 Agent 仍然保留独立的模型、Profile、身份、工具、记忆和运行环境。 未来，你不仅可以邀请朋友加入群聊，还可以邀请他的 Agent 一起来。 一个链接，连接来自世界各地的人与 Agent。show more

做自媒体之后，我的下载文件夹，基本长期失控。 素材、品牌资料、截图、PDF 全堆在一起。 今天要交付内容时，我打开文件夹—— 80 个文件，完全炸了 于是，让 AI 接管了我的电脑... 80 个文件， 3 分钟， 1 句话整理完成。 没有插件。 没有脚本。 没有写一行代码。 我只做了这一件事： 打开 EasyClaw 👉 输入一句话： 「“整理我的下载文件夹，按类型分类、重命名、删除重复文件，并生成整理报告”」 然后它开始自己工作： ✔ 自动识别文件类型 ✔ 读取创建时间 ✔ 批量重命名 ✔ 自动建文件夹 ✔ 清理重复文件 我没有拖动一个文件。 这不是“文件整理”。 这是—— AI 直接接管操作系统。 2026 年， 不会写代码的人， 也可以做自动化。show more

兄弟盟，AI 女友真的要来了～ 刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。 它想做的事情其实很简单：... 做一个真正活着的 AI 虚拟角色。 不是普通的聊天机器人， 而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。 你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目 完全开源，而且可以自己部署。 也就是说，你可以拥有一个： 会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。 技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型 未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。 如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品 这个项目真的值得去看看。show more

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。 它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。 最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。 存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。 整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。 硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare... ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。 刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。 如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。show more

想自己做金融分析、股票研究？ 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars） 号称一个真正能替代... Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars） 免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂show more

AI又有新气象……抓紧体验🔥 Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery 它不是又一个... AI 聊天软件。 本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。 目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。 ▍实际能用来做什么？ ∙拍照提问、文档理解，完全本地处理 ∙没网络也能用的实时翻译、语音转写 ∙敏感文件分析，内容不出设备 ∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流 这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？ ▍如果这条路跑通 手机 AI 的竞争格局会重写。 苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。 ► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。show more

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。 该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。... 7.9k forks。MIT 协议。 这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。 使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。 架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。 140 万次技能下载。5 天前更新。 MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。 90.5k stars。7.9k forks。 MIT 许可证。仓库地址见此。show more

从机器人系统演进的角度看 OpenMind 真正制约落地的，并不是自主程度， 而是责任如何在时间中被传导。 机器人一旦进入真实环境， 行为不再是一次性指令的结果， 而是长期策略不断叠加的产物。 问题往往不是“这一刻谁下的指令”， 而是过去一连串决策，如何共同导致了当前结果。... 这正是很多机器人系统难以规模化的原因。 当行为后果跨越多个时间节点， 如果无法清晰回溯责任链条， 系统就无法被真正授权长期运行。 OpenMind 处理的，并不是让机器人更自主， 而是在为机器人行为建立可追溯、可分段的责任结构。 当机器人开始参与生产、服务甚至资产相关场景， 能否把“责任”拆解到可被理解和承担的层级， 会比模型能力更早成为上线门槛。 机器人真正进入现实世界的标志， 不是它能做多少事， 而是人类是否还能对它的行为后果负责。 #OpenMindshow more

🎉 重磅！赛博菩萨 Cloudflare 又又又放大招！ Cloudflare 开源 Cloudflare OS：面向企业的开放式 AI... 代理与工作空间平台 产品定位： Cloudflare OS 是一个将 AI 代理与企业内部生态深度结合的系统。它允许非技术员工通过自然语言，在浏览器中调动公司的专属知识库、业务流程和后台系统，从而自动化完成日常工作 通俗点说，有了 Cloudflare OS： 👉 它是懂公司的 AI：注入了你们公司的专业术语、标准流程和知识库 👉 它是能干活的 AI：你可以直接对它说：“帮我查一下上个月的 bug 数据，做个可视化看板。” 它就会自己去后台调数据，直接在网页里给你把这个看板 App 活生生地做出来 👉 它是安全的 AI：严格遵循权限管理。AI 看了敏感数据，就会把权限带进生成的文档里，没权限的同事绝对看不到，老板再也不用担心 API 密钥和数据泄露 而且，它今天开源了！任何公司都可以免费部署一套属于自己的！ 赛博菩萨，名不虚传！🙏🏻show more