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卧槽真牛逼啊,买入375U,现在都赚6400U了。 这要是在国内上三楼一次598元,这哥们能上73次。

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在外面夹着尾巴做人,回到老家就硬气了。 这一板砖知道会是什么后果吗? 现在一刷APP都是路上堵车打架,走亲戚喝酒打架。

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🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了! NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一(已经26,000+ Stars!) Rust原生核心,暴力性能 + 内存安全 Python写策略,丝滑到飞起 最狠的是: 回测写完的策略代码,一行都不用改,直接无缝上实盘! 同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。 研究 = 生产,彻底告别“回测很美,实盘很惨”的经典翻车! 支持: • 多资产(加密、外汇、股票、期货、期权全覆盖) • 多交易所同时运行(做市、套利随便玩 • 纳秒级精度历史数据回测 • 高级订单类型(IOC/FOK/冰山/OCO/OTO全支持) • 甚至能用来训练AI交易智能体 真正做到“从实验室到战场零摩擦”。 量化人、高频玩家、策略开发者……这个必须收藏! GitHub直达: #量化交易 #AlgoTrading #Rust #Python #NautilusTrader #高频交易

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75,786 views

我只能说:你的脑洞有多大,AI就能帮你实现多大! 昨天刚分享了中国小伙一个人用AI单枪匹马搞定科幻大片片段, 今天就刷到有人用AI拍起了80年代农村夫妻的烟火日常…… 故事背景: 八十年代的乡下,一对小夫妻和柴米油盐、鸡飞狗跳的家庭琐事。 没有轰轰烈烈的爱情,只有那个年代最朴实、最戳心的烟火气。 兄弟们,今天正好520!我就把这部AI短剧分享给你们,助助兴~😂 #AI短剧 #80年代 #520快乐 #烟火人间

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我只能说:你的脑洞有多大,AI就能帮你实现多大! 昨天刚分享了中国小伙一个人用AI单枪匹马搞定科幻大片片段, 今天就刷到有人用AI拍起了80年代农村夫妻的烟火日常…… 故事背景: 八十年代的乡下,一对小夫妻和柴米油盐、鸡飞狗跳的家庭琐事。 没有轰轰烈烈的爱情,只有那个年代最朴实、最戳心的烟火气。 兄弟们,今天正好520!我就把这部AI短剧分享给你们,助助兴~😂 #AI短剧 #80年代 #520快乐 #烟火人间

149,194 views

卧槽!微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了,几乎没人发现! 12周24节课,像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始,到自己手写感知机和神经网络,再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程,最后还讲负责任AI。 最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook,PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码,敲完立刻看结果,不是那种只会讲概念的水课。 我昨晚直接肝到凌晨三点,脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课,以前要么贵到离谱,要么水到想退款。现在微软直接白送。 还在纠结AI从哪学起?别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃: 再回来谢我,真的不亏。

卧槽!微软偷偷把价值上万的AI完整课程免费扔GitHub了,几乎没人发现! 12周24节课,像打游戏一样一关关通关。从AI是什么开始,到自己手写感知机和神经网络,再到CNN、目标检测、GAN生成图片、Transformer、大模型提示工程,最后还讲负责任AI。 最猛的是每节课都是能直接跑的Jupyter Notebook,PyTorch和TensorFlow双版本都有。打开就能敲代码,敲完立刻看结果,不是那种只会讲概念的水课。 我昨晚直接肝到凌晨三点,脑子里全是卷积核在跳舞。这种级别的课,以前要么贵到离谱,要么水到想退款。现在微软直接白送。 还在纠结AI从哪学起?别再浪费时间搜了。先把这个仓库Star下来慢慢啃: 再回来谢我,真的不亏。

36,935 views

😱 4GB 显存跑 70B 大模型?真的不是在开玩笑! 刚刷到这个开源神器 AirLLM,直接颠覆了我的认知: ✅ 单卡 4GB 就能跑 Llama3 70B ✅ 8GB 可以上 405B ✅ 甚至 2.8T 的超大模型也能硬刚(最新已支持) ✅ 全程无需量化、蒸馏、剪枝,原汁原味精度 原理超聪明:把模型按层拆开,推理时一次只加载一层到显存,用完就扔。显存占用直接降到只跟「单层大小」有关! MoE 模型还能只加载当前用到的专家,更省。 现在低配显卡党也能本地玩超大模型了,真的香到爆! GitHub 直达: 赶紧去 star,低配自由来了!🚀 #AI #大模型 #开源 #AirLLM #LLM

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🔥 Cloudflare 开源黑科技来了! 给你的 AI Agent 一台真正的电脑 👾 cloudflare/computer 让 Agent 拥有持久化文件系统 + 可切换执行环境: ✅ 完整 Linux 容器(真实二进制 & 网络) ✅ 闪电 Isolate Shell ✅ 隔离 JS 运行时 读写文件、跑命令、用 Git、发布项目……全在 Durable Object 里搞定! Agent 不再只是聊天机器人,而是真正会“操作电脑”的数字员工 免费开源已上线 #Cloudflare #AIAgents #开源 #DurableObjects

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34家AI平台的免费额度,每月能白嫖74亿Token。 最有用的还不是这个数字。 Codex或者Claude Code跑到一半,当前接口被限速、返回429,它会自动换下一条可用线路,不用停下来换Key、改地址、重启任务。 这个开源项目叫FreeLLMAPI。 免费API名单其实到处都是,真正麻烦的是:每家的接口地址、模型名和限速规则都不一样。 Google能用多少次,Groq还剩多少额度,Cerebras什么时候被限速,平时全要自己记。一个接口挂了,还得手动修改配置再重新跑。 FreeLLMAPI把这些零散额度接成了一个统一的/v1接口。 把自己申请到的免费Key放进去,它会记录每个Key的RPM、RPD、TPM和剩余额度。当前线路被限速或者报错,就暂时跳过,自动尝试下一家。 目前已经整理了34家AI平台、474个模型系列和635个免费接口。 Codex CLI、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Aider、Cline这些工具都能接,官方也提供了Mac、Windows和Docker的安装方式。 不过先说清楚: 它不是破解,也不会直接送你74亿Token。各个平台的免费Key仍然需要自己申请,74亿只是把34家平台的理论免费额度全部相加。 更适合个人学习、跑Agent和临时测试,不适合拿去跑商业生产。 我看到时项目约2.08万星,本周新增约1700星。 对于每天同时跑几个Agent的人,它解决的不是“去哪里找免费API”,是怎么把这些零散额度真正接起来。

34家AI平台的免费额度,每月能白嫖74亿Token。 最有用的还不是这个数字。 Codex或者Claude Code跑到一半,当前接口被限速、返回429,它会自动换下一条可用线路,不用停下来换Key、改地址、重启任务。 这个开源项目叫FreeLLMAPI。 免费API名单其实到处都是,真正麻烦的是:每家的接口地址、模型名和限速规则都不一样。 Google能用多少次,Groq还剩多少额度,Cerebras什么时候被限速,平时全要自己记。一个接口挂了,还得手动修改配置再重新跑。 FreeLLMAPI把这些零散额度接成了一个统一的/v1接口。 把自己申请到的免费Key放进去,它会记录每个Key的RPM、RPD、TPM和剩余额度。当前线路被限速或者报错,就暂时跳过,自动尝试下一家。 目前已经整理了34家AI平台、474个模型系列和635个免费接口。 Codex CLI、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Aider、Cline这些工具都能接,官方也提供了Mac、Windows和Docker的安装方式。 不过先说清楚: 它不是破解,也不会直接送你74亿Token。各个平台的免费Key仍然需要自己申请,74亿只是把34家平台的理论免费额度全部相加。 更适合个人学习、跑Agent和临时测试,不适合拿去跑商业生产。 我看到时项目约2.08万星,本周新增约1700星。 对于每天同时跑几个Agent的人,它解决的不是“去哪里找免费API”,是怎么把这些零散额度真正接起来。

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🚀 躺着也能做短视频?这个开源神器直接封神了! 只需输入一个主题/关键词,AI 自动写文案 → 找素材 → 配音 → 加字幕 → 配 BGM → 合成高清短视频! 支持竖屏抖音风、横屏B站风,批量生成,还能一键发到 TikTok / 油管 Shorts! 免费 Edge TTS + 一堆大模型随便选,本地部署超简单,已 10 万+ Star! 真正的“印钞机”来了 ,谁还在手动剪视频?这波直接降维打击。 GitHub: 谁还在手动剪视频?这波直接降维打击! #AI短视频 #MoneyPrinterTurbo #开源神器

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来不及了!冲腾讯Agent邮箱去! 抢注用户名就像当年抢QQ号,未来身份象征? 哈哈我注册一个jujishou名字的Agent邮箱,接上了我的hermes上测试可以收发邮件。 以后就省事了,不用来回打开邮箱网页了。 这里:

来不及了!冲腾讯Agent邮箱去! 抢注用户名就像当年抢QQ号,未来身份象征? 哈哈我注册一个jujishou名字的Agent邮箱,接上了我的hermes上测试可以收发邮件。 以后就省事了,不用来回打开邮箱网页了。 这里:

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🔥 AI Agent 终于有眼睛了! 以前你的 Claude / Cursor / hermes/codex任何 Agent: ❌ 搜不了推特 ❌ 读不了小红书 ❌ 看不了 B 站字幕 ❌ Reddit、YouTube、GitHub…全抓瞎 还得自己找 API、交钱、天天被封 现在只要一句: 「帮我安装 Agent Reach」 瞬间解锁: ✅ Twitter / X ✅ 小红书 ✅ B站 + 字幕 ✅ Reddit ✅ YouTube 字幕 ✅ GitHub ✅ 网页、RSS、雪球、LinkedIn…… 一个 CLI,零 API 费用,多后端自动切换,挂了自己换路,doctor 一键体检。66.5k Star 的开源神器,已经让无数 Agent 从“瞎子”变成“全网透视眼”。 GitHub: 还在让 Agent 两眼一抹黑?赶紧装上,它值得。🚀 #AI #Agent #开源 #ClaudeCode #Cursor

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🚀 重磅开源!Prime Agent 来了 一个真正会自我进化的 AI 编程特工。 不是普通的 Chat 工具,而是: • 递归语言模型(RLM)架构 • 持久化 IPython 环境,一切皆代码 • 内置子代理并行干活 • 自动 /refine 自我改进,越用越强 • 支持连续跑几天几夜的长期自主任务 安装一行命令: curl -fsSL | sh 已经 12k+ stars,MIT 开源,直接起飞 🔥 GitHub: #AI #Agent #OpenSource #编程智能体

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彩票最折磨人的,真不是没中百万头奖。 而是花了钱、等了开奖,最后一堆票一张都没中🤣 我今天买了200张Megapot门票,专门体验了一下他们新出的Guaranteed Prizes。 1 USDC一张,每天开奖,奖池长期百万美元级别,Jackpot经常二十万出头。平均每4张票就有1张能中某个奖级,小奖从几十到几百美金很常见。 更关键的是这个保底机制:一次买满5张符合条件的票,如果这5张全部没中,系统会自动补一份Guaranteed Prize(最高可到5000美金,也可能是免费票)。 我买了200张,等于一次性有40组保底资格。运气好就正常拿奖,运气差也至少有兜底,不会出现“花了钱结果一张都没中”的尴尬😂 开奖用Pyth可验证随机数,链上直接可查;中奖立刻结算到钱包,不用填表、不用等。 传统彩票经常是大奖喊得响、小奖几乎没有、透明度靠信任。Megapot反过来,把玩家回报率做高,再用保底把全空军的挫败感压下去。 对大多数人来说,每天花点小钱图个乐子,能中个小奖就开心一下午,比天天盯着那个遥远的头奖舒服多了。 想自己试的,直接去 我已经买好了,等今晚开奖。彩票就是娱乐,小玩一下可以,千万别上头。

彩票最折磨人的,真不是没中百万头奖。 而是花了钱、等了开奖,最后一堆票一张都没中🤣 我今天买了200张Megapot门票,专门体验了一下他们新出的Guaranteed Prizes。 1 USDC一张,每天开奖,奖池长期百万美元级别,Jackpot经常二十万出头。平均每4张票就有1张能中某个奖级,小奖从几十到几百美金很常见。 更关键的是这个保底机制:一次买满5张符合条件的票,如果这5张全部没中,系统会自动补一份Guaranteed Prize(最高可到5000美金,也可能是免费票)。 我买了200张,等于一次性有40组保底资格。运气好就正常拿奖,运气差也至少有兜底,不会出现“花了钱结果一张都没中”的尴尬😂 开奖用Pyth可验证随机数,链上直接可查;中奖立刻结算到钱包,不用填表、不用等。 传统彩票经常是大奖喊得响、小奖几乎没有、透明度靠信任。Megapot反过来,把玩家回报率做高,再用保底把全空军的挫败感压下去。 对大多数人来说,每天花点小钱图个乐子,能中个小奖就开心一下午,比天天盯着那个遥远的头奖舒服多了。 想自己试的,直接去 我已经买好了,等今晚开奖。彩票就是娱乐,小玩一下可以,千万别上头。

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有个事我憋很久了,今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot,我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象:它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API,把 K 线数据原封不动丢进去,让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点,跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案,是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型,也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层,根据当前市场状态智能路由,震荡市用一套推理框架,单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实:没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神,进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服,单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限,专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它,而是让不同模型在不同环节轮班上岗,动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重,AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot,更像有一个小团队在后台协作,你只需要给方向,它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通,抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享,非投资建议。

有个事我憋很久了,今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot,我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象:它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API,把 K 线数据原封不动丢进去,让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点,跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案,是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型,也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层,根据当前市场状态智能路由,震荡市用一套推理框架,单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实:没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神,进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服,单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限,专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它,而是让不同模型在不同环节轮班上岗,动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重,AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot,更像有一个小团队在后台协作,你只需要给方向,它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通,抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享,非投资建议。

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前几天一个朋友跟我说了句话,听完我沉默了挺久。 他说他这两年靠运气赚的钱,上个月一个星期全还回去了。不是因为策略出了问题,是那天凌晨行情暴跌的时候他在睡觉,止损单不知道为什么没触发,醒来账户已经穿了。 这种故事在 Crypto 圈太常见了,但大多数人聊完就忘,下次继续全仓裸跑。 所以我深度用 AIX 这段时间,最在意的反而不是它的策略生成能力,是它的风控体系。 AIX 有一个细节我特别认可:它把风控做成了独立的一层,不跟策略引擎绑在一起。策略负责决定什么时候进,风控负责决定什么时候必须停。两套逻辑互不干扰,策略再看好某个方向,风控说不准进就是不准进。 具体来说,它内置了最大回撤限制,单笔亏损和整体账户回撤一旦碰到阈值,自动触发保护性平仓。遇到极端行情比如闪崩或者天地针,AI 会主动进入熔断观察模式,停止一切新开仓位,不会继续加仓摊平越陷越深。产品里还有一个一键系统止损的开关,点一下全盘撤单,不需要逐笔去关。 还有一个容易被忽略但实际很要命的问题,跨交易所风控。 很多人同时跑着好几个所,Binance 一个账户、OKX 一个账户、Bybit 再一个账户,策略分别跑,风控分别设。问题就出在这个"分别"上,五个账户单独看仓位都健康,合在一起可能已经严重超仓了,方向还一致,一个极端行情五个账户一起爆。AIX 做的是把所有接入账户的风险敞口拉到同一个面板里统一计算,跨平台自动限额,不会出现这种碎片化风控的盲区。 它底层还有一整套投资组合风险分析,VaR、CVaR 都有,黑天鹅事件也有预置的应对预案。 这些东西说起来不性感,没有"AI 帮你找到下一个百倍币"那种叙事好传播。但真正做过交易的都懂,决定你能不能活到下一个牛市的,从来不是你抓到了多少行情,是你扛过了几次意外。 个人分享,非投资建议。

前几天一个朋友跟我说了句话,听完我沉默了挺久。 他说他这两年靠运气赚的钱,上个月一个星期全还回去了。不是因为策略出了问题,是那天凌晨行情暴跌的时候他在睡觉,止损单不知道为什么没触发,醒来账户已经穿了。 这种故事在 Crypto 圈太常见了,但大多数人聊完就忘,下次继续全仓裸跑。 所以我深度用 AIX 这段时间,最在意的反而不是它的策略生成能力,是它的风控体系。 AIX 有一个细节我特别认可:它把风控做成了独立的一层,不跟策略引擎绑在一起。策略负责决定什么时候进,风控负责决定什么时候必须停。两套逻辑互不干扰,策略再看好某个方向,风控说不准进就是不准进。 具体来说,它内置了最大回撤限制,单笔亏损和整体账户回撤一旦碰到阈值,自动触发保护性平仓。遇到极端行情比如闪崩或者天地针,AI 会主动进入熔断观察模式,停止一切新开仓位,不会继续加仓摊平越陷越深。产品里还有一个一键系统止损的开关,点一下全盘撤单,不需要逐笔去关。 还有一个容易被忽略但实际很要命的问题,跨交易所风控。 很多人同时跑着好几个所,Binance 一个账户、OKX 一个账户、Bybit 再一个账户,策略分别跑,风控分别设。问题就出在这个"分别"上,五个账户单独看仓位都健康,合在一起可能已经严重超仓了,方向还一致,一个极端行情五个账户一起爆。AIX 做的是把所有接入账户的风险敞口拉到同一个面板里统一计算,跨平台自动限额,不会出现这种碎片化风控的盲区。 它底层还有一整套投资组合风险分析,VaR、CVaR 都有,黑天鹅事件也有预置的应对预案。 这些东西说起来不性感,没有"AI 帮你找到下一个百倍币"那种叙事好传播。但真正做过交易的都懂,决定你能不能活到下一个牛市的,从来不是你抓到了多少行情,是你扛过了几次意外。 个人分享,非投资建议。

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🔥 终于有人把 AI Agent 做成「可追责」的了! Semantica 开源版 Palantir for AI Agents 把混乱的企业数据变成一张活的 Context Graph, 每个决策都带着完整因果链和审计轨迹。 再也不用对监管说「黑盒不知道为什么」了。 pip install 就能用,真正的确定性推理 + 全量溯源。 AI 要落地,缺的从来不是更聪明的模型, 而是让人敢信的「为什么」。 GitHub 已 4.5k+ 星,强烈推荐给所有做 Agent 的人 #AI #Agent #KnowledgeGraph #ExplainableAI #OpenSource

🔥 终于有人把 AI Agent 做成「可追责」的了! Semantica 开源版 Palantir for AI Agents 把混乱的企业数据变成一张活的 Context Graph, 每个决策都带着完整因果链和审计轨迹。 再也不用对监管说「黑盒不知道为什么」了。 pip install 就能用,真正的确定性推理 + 全量溯源。 AI 要落地,缺的从来不是更聪明的模型, 而是让人敢信的「为什么」。 GitHub 已 4.5k+ 星,强烈推荐给所有做 Agent 的人 #AI #Agent #KnowledgeGraph #ExplainableAI #OpenSource

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2026我踏马给你加油! 谁写的歌词,明明都是马年祝福。 为什么听起来怪怪的?

2026我踏马给你加油! 谁写的歌词,明明都是马年祝福。 为什么听起来怪怪的?

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作为 DeFi 狙击手,我一直在跟踪机构级基础设施的落地。 今天分享一个真实可行的场景:一家全球顶级银行如Citi或Deutsche Bank如何将 Prividium 作为其核心银行堆栈,构建私有基础设施,同时无缝连接以太坊和 Web3 生态。 传统银行面临的核心痛点:内部结算、合规资产发行和交易系统需要极高隐私保护与监管审计,但又必须接入公共流动性来优化效率。传统私有账本孤立,难以与 Web3 互操作,导致数据碎片化和潜在风险。 Prividium 正是为此而生:它允许银行在自家基础设施或云端部署私有、许可型的 ZKsync 链。所有交易执行和状态存储完全链下、私密进行,仅将加密承诺和零知识证明锚定到以太坊。以太坊上只公开状态根和证明,交易细节、地址、余额全部隐藏。 内置角色权限管理、细粒度访问控制和选择性披露机制,确保合规性从基础设施层面就实现。监管机构或审计人员可获取批准数据,而无需暴露完整账本。私有链原生互操作,无需第三方桥接,即可与以太坊及其他 ZKsync 链安全交互。 实际应用:银行可运行私有结算网络、发行合规 RWA 资产,或构建连接公共流动性的内部交易系统。敏感操作保持私密,资产和数据却能安全跨链流动。最终将区块链从外部工具转变为内部金融基础设施,提升效率、安全性和全球连通性。 正如ZKsync官方公告所述:“Prividium: The Bank Stack of Ethereum”,机构在不牺牲隐私的情况下大规模接入 Web3。 你认为 Prividium 会率先在哪些银行场景落地?欢迎讨论!

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我实在欣赏不来,这唱的什么啊? 刚出场我还以为没有穿上衣呢!
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